Hiskia Sembiring /

Transkripsi

1 SIMULASI PERHITUNGAN PARAMETER FREKUENSI DOPPLER DISKRIT DAN KOEFISIEN DOPPLER MENGGUNAKAN METHOD OF EQUAL DISTANCE (MED) DAN MEAN-SQUARE ERROR METHOD (MSEM) Hska Sembrng / Jurusan Teknk Elektro, Fakultas Teknk, Unverstas Krsten Maranatha Jln. Prof. Drg. Sura Sumantr 65, Bandung 40164, Indonesa Emal : tadukhans@yahoo.com ABSTRAK Dalam menentukan desan snyal yang layak (source, channel codng, dan modulas), perlu dkembangkan teknolog-teknolog baru dalam pentransmsan dan penermaan snyal. Dalam komunkas multuser, skema akses kanal harus dlakukan dengan seefsen mungkn dan level terendah yang djnkan harus dtentukan untuk menjaga koneks komunkas dar sel ke sel. Hal n pentng untuk memaham karakterstk-karaterstk saluran wreless, terutama parameter-parameter yang berpengaruh pada snyal penerma bergerak. Salah satu parameter palng pentng adalah Doppler shft. Pada Tugas Akhr n, akan dhtung parameter frekuens Doppler dskrt dan koefsen Doppler yang berpengaruh pada snyal penerma bergerak. Parameter-parameter n dhtung dengan menggunakan metode MED dan MSEM, kemudan hasl perhtungan tersebut akan dgunakan untuk mengestmas bentuk rapat spektral daya dan fungs autokorelas. Dar hasl pengujan dperoleh bahwa penambahan fungs harmonk pada metode MED dan MSEM akan menghaslkan estmas rapat spektral daya dan fungs autokorelas menuju nla analtknya. Sebalknya penambahan kecepatan unt moble (penerma) pada metode MED dan MSEM akan menghaslkan estmas rapat spektral daya dan fungs autokorelas menjauh dar nla analtknya. Unverstas Krsten Maranatha

2 COMPUTING SIMULATIONS FOR DISCRETE DOPPLER FREQUENCIES AND COEFFICIENTS DOPPLER PARAMETERS USING METHOD OF EQUAL DISTANCE (MED) AND MEAN-SQUARE ERROR METHOD (MSEM) Hska Sembrng / Department of Electrcal Engneerng, Faculty of Technques, Maranatha Chrstan Unversty Jln. Prof. Drg. Sura Sumantr 65, Bandung 40164, Indonesa Emal : tadukhans@yahoo.com ABSTRACT To establsh a sutable sgnal desgn (source, channels codng and modulaton). It s necessary to develop new smart transmsson/recepton technology. In multuser communcaton, access scheme channels have to do effcent and threshold level needs to be determned to mantan connecton whle travelng from cell to cell. It s mportant to understand the wreless channel characterstcs, manly the parameters that nfluences the recepton for a unt moble. One of the most mportant parameter s Doppler shft. In ths fnal project, the parameters wll be computed were dscrete Doppler frequences and coeffcents Doppler, take effect on moble staton sgnal. These parameters were computed usng MED and MSEM, where the results of computng wll be need to estmate power spectral densty (PSD) and autocorrelaton functon (ACF) shapes. From the smulatons t was obtaned that the addton of harmonc functons on MED and MSEM wll produce estmaton of PSD and ACF shapes close to analytc value. In contrast, addton of velocty of moble unt (receved) on the both methods wll produce estmaton of PSD and ACF far away from the analytc value. Unverstas Krsten Maranatha

3 Daftar Is Abstrak... Abstract... Kata Pengantar... Daftar Is...v Daftar Gambar... v BAB I Pendahuluan Latar Belakang Identfkas Masalah Tujuan Pembatasan Masalah Sstematka Penulsan... 2 Bab II Landasan Teor Sstem komunkas Wreless Fadng Proses-Proses Stokastk, dan Snyal Determnstk Fungs rapat peluang (probablty densty functon) Proses-proses Stokastk Proses-proses Stokastk bernla kompleks Proses Stasoner Proses Raylegh dan proses Rce sebaga Model Referens Deskrps umum proses Raylegh dan Rce Cr-cr dasar proses Raylegh dan Rce Pengenalan proses determnstk Prnsp Pemodelan Saluran Determnstk Cr dasar proses determnstk Metoda Perhtungan Parameter Model Proses Determnstk Method of Equal Dstances (MED) Rapat spektral daya Jakes v Unverstas Krsten Maranatha

4 Rapat Spektral Daya Gaussan Mean Square Error Meethod(MSEM) Rapat spektral daya Jakes Rapat Spektral Daya Gaussan Bab III Proses dan Cara kerja Parameter Dasar Metoda Perhtungan Perhtungan MED Perhtungan MSEM Bab IV Smulas dan Analsa Langkah-langkah Smulas Data Pengamatan Kecepatan Berbeda Hasl Perhtungan MED PSD dan ACF Jakes PSD dan ACF Gaussan Hasl Perhtungan MSEM PSD dan ACF Jakes PSD dan ACF Gaussan Data Pengamatan Jumlah Fungs Harmonk Berbeda Hasl Perhtungan MED PSD dan ACF Jakes PSD dan ACF Gaussan Hasl Perhtungan MSEM PSD dan ACF Jakes PSD dan ACF Gaussan Bab V Kesmpulan Dan Saran Kesmpulan Saran Daftar Pustaka...42 Lampran Lstng Program... A-1 v Unverstas Krsten Maranatha

5 Daftar Gambar Gambar 2.1 Hubungan antara proses stokastk, varabel acak, fungs sampel, dan blangan bernla real(bernla kompleks)... 8 Gambar 3.1 Dagram Alr Program Utama Gambar 3.2 Dagram Alr Program Perhtungan MED Gambar 3.3 Dagram Alr Program Perhtungan MSEM Gambar 4.1 PSD dan ACF jakes MED untuk kecepatan penerma 10 m/det Gambar 4.2 PSD dan ACF jakes MED untuk kecepatan penerma 20 m/det Gambar 4.3 PSD dan ACF jakes MED untuk kecepatan penerma 40 m/det Gambar 4.4 PSD dan ACF Gaussan MED untuk kecepatan penerma 10 m/det Gambar 4.5 PSD dan ACF Gaussan MED untuk kecepatan penerma 20 m/det Gambar 4.6 PSD dan ACF Gaussan MED untuk kecepatan penerma 40 m/det Gambar 4.7 PSD dan ACF jakes MSEM untuk kecepatan penerma 10 m/det.. 30 Gambar 4.8 PSD dan ACF jakes MSEM untuk kecepatan penerma 20 m/det Gambar 4.9 PSD dan ACF jakes MSEM untuk kecepatan penerma 40 m/det Gambar 4.10 PSD dan ACF Gaussan MSEM untuk kecepatan penerma 10 m/det 32 Gambar 4.11 PSD dan ACF Gaussan MSEM untuk kecepatan penerma 20 m/det 32 Gambar 4.12 PSD dan ACF Gaussan MSEM untuk kecepatan penerma 40 m/det 33 Gambar 4.13 PSD dan ACF jakes MED untuk N = Gambar 4.14 PSD dan ACF jakes MED untuk N = Gambar 4.15 PSD dan ACF jakes MED untuk N = Gambar 4.16 PSD dan ACF Gaussan MED untuk N = Gambar 4.17 PSD dan ACF Gaussan MED untuk N = Gambar 4.18 PSD dan ACF Gaussan MED untuk N = Gambar 4.19 PSD dan ACF jakes MED untuk N = Gambar 4.20 PSD dan ACF jakes MED untuk N = v Unverstas Krsten Maranatha

6 Gambar 4.21 PSD dan ACF jakes MSEM untuk N = Gambar 4.22 PSD dan ACF Gaussan MSEM untuk N = Gambar 4.23 PSD dan ACF Gaussan MSEM untuk N = Gambar 4.24 PSD dan ACF Gaussan MSEM untuk N = v Unverstas Krsten Maranatha