Aplikasi Platform Komputasi Software-Defined Radio (SDR) untuk Digital Spectrum Analizer

Transkripsi

1 212 Proiding Pertemuan Ilmiah XXV HFI Jateng & DIY Aplikai Platform Komputai Software-Defined Radio (SDR) untuk Digital Spectrum Analizer Eko Marpanaji, Kadariman Tejo Yuwono, Adi Dewanto Pendidikan Teknik Elektronika Fakulta Teknik Univerita Negeri Yogyakarta Karangmalang, Yogyakarta Abtrak Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengembangan aplikai platform Software-Defined Radio (SDR) yaitu Univeral Software Radio Peripheral (USRP) dan komputer PC untuk pektrum analier. Permaalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana aritektur perangkat kera dan perangkat lunak yang diperlukan untuk membangun ebuah pektrum analier digital berbai SDR, dan bagaimana unjuk kerja item terebut. Metoda yang digunakan dalam membangun item ini adalah mengimplementaikan USRP untuk proe digitai inyal analog dan komputer PC ebagai pengolah inyal dan penampil hailnya. Kunci utama item ini adalah perangkat lunak yang menjalankan fungi pemiahan komponen frekueni dan bearnya daya yang membentuk inyal terebut, yaitu algoritma Fat Fourier Tranform (FFT). Pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini dimulai dengan imulai algoritmaalgoritma pengolah inyal menggunakan Matlab, intalai platform SDR dan uji coba item SDR menjalankan fungi radio ecara umum, dan pengembangan perangkat lunak untuk menjalankan fungi pektrum analier. Keimpulan yang dapat diperoleh adalah aritektur perangkat kera pektrum analier digital dapat dibangun menggunakan USRP dan PC, edangkan algoritma FFT merupakan kunci utama dalam aritektur perangkat lunak item terebut. Secara umum unjuk kerja prototipe item telah dapat bekerja dengan baik mekipun dalam bentuk kala laboratorium dan maih perlu diteliti lebih lanjut terutama kalibrai dan tambahan fungi-fungi lain yang diperlukan. Kata kunci: Software-Defined Radio, Univeral Software Radio Peripheral, pektrum analier digital I. PENDAHULUAN Spektrum analier adalah ebuah alat ukur yang angat diperlukan dalam pengembangan perangkat telekomunikai. Manfaat pektrum analier angat banyak baik untuk keperluan pabrikai, penelitian dan pengembangan, erta pendidikan. Fungi pektrum analier antara lain untuk pengujian alat telekomunikai baik pengujian hail produki maupun proe perawatan dan perbaikan. Mekipun pektrum analier memiliki banyak kegunaan dan angat diperlukan di dalam bidang elektronika telekomunikai eperti Internet, tidak emua intani pendidikan dapat memiliki pektrum analier karena harga ebuah pektrum analier angat mahal. Apalagi untuk pektrum analier digital dengan frekueni kerja dalam orde GHz dengan failita dapat menyimpan data dan dapat diambungkan dengan komputer atau jaringan komunikai harganya dapat mencapai ratuan juta rupiah bahkan milyaran rupiah. Untuk itu, perlu pemikiran dalam rangka mencari alternatif lain dalam mewujudkan fungi pektrum analier dengan harga yang lebih terjangkau. Penelitian ini mengkaji alternatif lain dalam mewujudkan ebuah pektrum analier dengan mengembangkan fungi ebuah platform yang digunakan dalam penelitian dan pengembangan Software-Defined Radio (SDR). Perangkat kera yang digunakan adalah Univeral Software-Radio Peripheral (USRP) ebagai perangkat ujung depan yang berfungi melakukan digitai inyal RF analog dan komputer ebagai pengolah inyal dan menampilkan hail pengolahan inyal ecara grafik. USRP ini telah terbukti dapat digunakan untuk proe digitai inyal RF analog ampai orde GHz menjadi inyal IF digital ehingga hailnya dapat diproe oleh komputer PC biaa dengan menerapkan pengolahan inyal digital. Perangkat ini digunakan untuk keperluan pengembangan oftware radio eperti yang edang dilakukan oleh para peneliti dari kelompok GNU Radio, dengan menggunakan item operai Linux. Seluruh fungi radio termauk modulai, pemilihan aluran, demodulai, dan channel coding diimplementaikan dalam bentuk perangkat lunak yang dijalankan pada ebuah komputer PC. Penelitian tentang SDR udah dimulai ejak tahun 26, dan ampai dengan tahun 29 telah menghailkan beberapa artikel eminar naional/internaional dalam negeri erta jurnal naional. Penelitian tentang SDR dimulai dari aritektur perangkat kera dan perangkat lunak yang digunakan dalam membangun ebuah item komunikai berbai SDR, ampai dengan beberapa contoh aplikainya dengan beberapa jeni modulai yang digunakan adalah modulai AM (Amplitude Modulation) dan modulai FM (Frequency Modulation) untuk radio konvenional, ampai dengan modulai Gauian Minimum Shift Keying (GMSK) yang digunakan untuk telepon eluler GSM [1], erta modulai digital lainnya eperti Binary Phae Shift Keying (BPSK) dan Differential Binary Phae Shift Keying (DBPSK) [2], Quartenary Phae Shift Keying (QPSK) dan Differential Quartenary Phae Shift Keying (DQPSK) [3] erta beberapa jeni modulai digital lainnya. Permaalahan utama dalam pengembangan aplikai platform SDR untuk pektrum analier yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah bagaimana cara mewujudkan ebuah pektrum analier digital ditinjau dari egi perangkat kera maupun perangkat lunak yang diperlukan, dengan menggunakan perangkat USRP dan PC. Selain itu, bagaimana pula hail unjuk kerja pektrum analier dilihat dari frekueni makimum yang dapat tangani, reolui frekueni, erta failita-failita lain yang dapat dihailkan dari pektrum analier digital terebut. Permaalahanpermaalahan terebut akan dijawab dalam penelitian dengan mengikuti peta jalan pengembangan aplikai SDR yang telah dilakukan ebelumnya. II. SOFTWARE-DEFINED RADIO (SDR) Software-Defined Radio (SDR), ada yang menyebut juga Software Radio (SWR), diperkenalkan pertama kali pada

2 Proiding Pertemuan Ilmiah XXV HFI Jateng & DIY 213 tahun 1991 oleh Joeph Mitola [4,5]. Itilah SDR ini digunakan untuk menunjuk ebuah kela radio yang dapat dikonfigurai ulang atau diprogram ulang [6], ehingga menghailkan ebuah jeni perangkat komunikai nirkabel dengan mode dan band frekueni ditentukan oleh fungi perangkat lunak. SDR memiliki keuntungan karena ifat flekibilita (flexibility), lengkap dan dapat dikonfigurai ulang ecara mudah (complete and eay reconfigurability), dapat dikala (calability), dapat diprogram ulang (reprogrammability), erta dapat diperlua (expandability) [4,7]. Aritektur SDR ideal akan menempatkan ADC/DAC edekat mungkin dengan antena untuk melakukan konveri analog ke digital atau digital ke analog, ehingga membutuhkan wideband ADC/DAC. Fungi radio akan dilakukan oleh perangkat lunak yang dijalankan oleh proeor, ehingga lebih flekibel [4,6,8,9]. Namun demikian, keterbataan teknologi dan mahalnya wideband ADC/DAC mendorong untuk edikit mengubah aritektur SDR dalam menempatkan ADC/DAC ehingga menjadi realiti eperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Antenna Analog IF RF Front End (Up/Down Converter, RF Power Amp) ADC/DAC ADC DAC Proceor and Memory Gambar 1. Aritektur SDR realiti. Data Out Data In Aritektur SDR yang lebih realiti menempatkan wideband ADC/DAC etelah Down/Up Converter, ehingga konveri analog ke digital atau ebaliknya dilakukan terhadap inyal Intermediate Frequency (IF) dengan frekueni yang lebih rendah dibanding inyal Radio Frequency (RF). Aritektur SDR dilihat dari egi perangkat kera dan perangkat lunak yang diperlukan dengan mengacu pada aritektur SDR realiti ditunjukkan pada Gambar 2. Antenna Receiver (Rx) Channelization and Digital Down Converter RF Front End (RF Amp. and Up/ Down Conv.) Analog Domain Hardware Software IF Proceing (Gain, AGC) ADC and DAC IF Digital Proceing Demodulation Proceor and Memory Digital Domain Modulation Software Tranmitter (Tx) Baeband Proceing Digital Data (bittream) Baeband Proceing Gambar 2. Aritektur SDR untuk tranmitter dan receiver. Aritektur terebut aat ini banyak digunakan para peneliti dalam rangka mengembangkan teknologi SDR untuk berbagai keperluan, termauk peneliti-peneliti SDR yang tergabung dalam kelompok GNU Radio dengan menggunakan ujung depan (front end) yang mereka ebut Univeral Software Radio Peripheral atau USRP. Itilah Software Radio (SWR) digunakan ebagai alternatif itilah Software-Defined Radio yang menggunakan komputer pribadi (PC) atau General Purpoe Proceor (GP) ebagai proeornya. A. Underampling Keulitan dalam proe digitai inyal RF adalah keterbataan kecepatan pencuplikan (ampling) dari ADC. Berdaarkan teori ampling Nyquit, bahwa inyal baeband dengan frekueni makimum f a haru dicuplik dengan frekueni ampling f 2 fa. Proe digitai inyal RF atau IF dalam orde ratuan MHz ampai dengan GHz. Cara yang dilakukan untuk menurunkan biaya dalam proe pencuplikan akibat mahalnya ADC untuk frekueni tinggi adalah dengan menerapkan underampling dalam proe digitai. Namun demikian, underampling haru dilakukan ecara cermat dalam memilih frekueni ampling-nya. Kaidah yang digunakan adalah: inyal bandpa yang terletak antara frekueni bawah f L, frekueni tengah f C, dan frekueni ata f U atau bandwidth B = f U fl dapat di-ampling dengan frekueni ampling f 2B atau dengan frekueni ampling yang bearnya dapat dipilih berdaarkan peramaan[9][1]: 2 fu 2 f f L (1) n n 1 dengan nilai n adalah bilangan integer yang memenuhi f yarat: ( ) 1 n U fu fl Perencanaan frekueni ampling haru benar-benar hatihati agar penerapan underampling dapat berhail dengan baik. Secara ingkat, pemilihan frekueni dapat dijelakan ebagai berikut: Pilih frekueni ampling edemikian rupa ehingga kelipatan frekueni ampling-nya memenuhi: ( n 1) f 2 f L dan nf fu 2 ehingga menjamin eluruh komponen pektrum f bandpa inyal jatuh pada daerah baeband, 2 hail underampling. Peramaan terebut dapat dinyatakan: 2 f f L dan f n ( 1) Atau lebih kompaknya menjadi: ( n 1) 2 f U (2) n 2 fu 2 f f L (3) n Dengan bataan: f n N edemikian rupa ehingga 1 n U. fu fl

3 214 Proiding Pertemuan Ilmiah XXV HFI Jateng & DIY Untuk n ganjil maka pektrum hail ampling tidak terbalik akinya dan n genap maka pektrum hail ampling akan terbalik akinya. B. Univeral Software Radio Peripheral (USRP) USRP (Univeral Software Radio Peripheral) merupakan ebuah perangkat ujung depan (front end) dalam ebuah aritektur SDR yang ekarang banyak digunakan oleh para peneliti SDR dari kelompok GNU Radio. Ujung depan ini melakukan beberapa fungi antara lain: (1) mengubah frekueni inyal RF (Radio Frequency) menjadi inyal IF (Intermediate Frequency) atau ering diebut ebagai downconveter dan proe ebaliknya yang ering diebut dengan up-converter, (2) melakukan konveri dari inyal IF analog menjadi inyal IF digital menggunakan A/D converter dan proe ebaliknya menggunakan D/A converter, (3) melakukan proe digital down converter (DDC) dan deimai untuk menurunkan laju data digital yang akan dikirimkan melalui port USB. Proe ini dilakukan dengan menggunakan ebuah chip FPGA, (4) melakukan komunikai dengan komputer (mengirim dan menerima inyal digital) menggunakan antarmuka port USB 2.. USRP terdiri dari ebuah main board untuk menjalankan proe (2), (3), dan (4), erta beberapa daughterboard untuk melakukan proe (1). USRP mendukung 4 buah daughterboard yaitu dua buah daughterboard untuk pemancar (Tx) dan dua buah daughterboard untuk penerima (Rx). Speifikai main board USRP yang digunakan dalam penelitian ini adalah: port USB 2. untuk koneki dengan komputer, ADC 12-bit dengan kecepatan ampling 64 MSPS ehingga dengan prinip aliaing dapat melakukan proe dijitai dengan jangkauan frekueni aliaing -32 MHz.d. 32 MHz, DAC 14 bit dengan frekueni clock 128 MSPS ehingga memiliki frekueni Nyquit ebear 64 MHz dan inyal analog yang dihailkan terbata 1 mw, edangkan untuk daughterboard yang digunakan adalah Baic Tx dan Baic Rx ehingga belum ada proe down/up converter dan frekueni pemancar terbata makimum 5 MHz. III. METODE PENELITIAN Spektrum analier adalah ebuah alat ukur atau alat intrumentai, ehingga metoda penelitian tetap memperhatikan kaidah-kaidah yang ada di bidang intrumentai eperti yang ditunjukkan pada Gambar 3. adalah pengembangan perangkat lunak yang berfungi untuk menjalankan fungi pektrum analier dalam hal ini adalah komputai DFT dan dalam pengolahan inyal digital algoritma yang digunakan adalah algoritma FFT. Berdaarkan Gambar 4, maka antena berfungi ebagai pengindera (enor) dari pektrum analier, RF amplifier dan down converter berfungi ebagai pengkondii inyal (ignal conditioning) termauk ADC, perangkat lunak (oftware) untuk menjalankan fungi pektrum analier dan fungi radio penerima adalah wujud dari pengolahan inyal (ignal proceing), erta layar monitor atau peaker adalah ebagai wujud dari tampilan (diplay) dalam item intrumentai. Wide Band Antenna Wide Band RF Front End (RF Amplifier and Down Converter) Analog Domain Hardware High Speed ADC Fat Fourier Tranform (FFT) Demodulai Software Proceor and Memory Digital Domain Graphic Uer Interface Data Diplay (Monitor dan Speaker) Gambar 4. Blok diagram pektrum analier digital menggunakan platform SDR. Aritektur perangkat kera SDR yang digunakan dalam penelitian ini pada prinipnya ama dengan aritektur SDR untuk komunikai data digital, perbedaannya terletak pada fungi yang dijalankan pada perangkat lunak yang dijalankan pada proeor. Hal ini ekaligu membuktikan ifat flekibilita item SDR ebagai alah atu ifat unggulan dibangunnya item SDR. Dengan demikian, pengalaman dalam membangun artitektur SDR dapat digunakan juga mengembangkan ebuah pektrum analier berbai SDR, dan penelitian ini tinggal menekankan pada pengembangan perangkat lunak yang menjalankan fungi pengolahan inyal digital untuk mengukur dan menampilkan pektrum frekueni dan daya inyal RF yang diproe. Metode yang digunakan dalam hal pengembangan perangkat lunak untuk menjalankan fungi pektrum analier digital dan radio perangkat lunak ditunjukkan pada Gambar 5. Gambar 3. Blok diagram item intrumentai. Blok diagram pektrum analier digital yang akan diteliti berdaarkan aritektur platform komputai SDR menggunakan USRP dapat dilihat pada Gambar 4. Platform komputai SDR pada prinipnya adalah kumpulan perangkat kera yang diuun edemikian rupa ehingga memungkinkan fungi radio dapat diimplementaikan dalam bentuk perangkat lunak. SDR mengimplementaikan fungi radio dengan menggunakan perangkat lunak, ehingga yarat yang haru dipenuhi adalah bahwa inyal yang diproe haru berupa inyal digital. Oleh karena itu, penelitian tentang pektrum analier digital dengan menggunakan USRP dan komputer PC ini pada prinipnya Gambar 5. Metodologi. Prototip pektrum analier digital dengan menggunakan platform komputai SDR diperoleh dari beberapa proe, dimulai dari analii kebutuhan, penentuan peifikai, deain blok diagram fungi yang akan menghailkan ebuah model dari ebuah algoritma, dan dilanjutkan dengan implementai atau coding (pemrograman), dan terakhir adalah pengujian. Proe perbaikan dilakukan berdaarkan hail pengujian dan evaluai dan kemungkinan dapat mengarah pada model, implementai, atau kedua-duanya.

4 Proiding Pertemuan Ilmiah XXV HFI Jateng & DIY 215 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Kegiatan tahap I yang dilakanakan pada tahun I menekankan pada pendekatan aritektur perangkat kera dan perangkat lunak pektrum analier digital berbai SDR, mulai dari tudi putaka, imulai algoritma pengolahan inyal yang diperlukan untuk mengukur pektrum inyal, erta implementai algoritma menggunakan bahaa pemrograman termauk pemilihan jeni bahaa pemrograman yang euai, erta pengujian fungi pengolahan inyal mekipun maih dilakukan ecara terpiah untuk tiap-tiap bagian blok diagram perangkat lunak untuk menjalankan fungi pektrum analier. Hail penelitian yang dilakukan dijelakan ebagai berikut. A. Simulai Matlab Simulai Matlab tentang ektraki komponen frekueni inyal digital menggunakan FFT terhadap inyal digital. Simulai ini menggunakan inyal audio digital yang diperoleh dari proe digitai inyal audio analog melalui ound card komputer ebagai tudi kau. Dengan aumi, jika fungi ektraki inyal audio digital dapat bekerja dengan baik, maka fungi ektraki inyal digital untuk jangkauan frekueni yang lebih tinggi juga dapat dilakukan. Suara inyal audio yang direkam adalah uara eruling dengan mengambil alah atu nada yaitu nada Fa dan juga nada-nada yang lain untuk pengujian algoritma FFT yang diimulaikan untuk menentukan komponen frekueni tiaptiap inyal audio terebut. Gambar 6 menunjukkan inyal audio digital uara uling untuk nada Fa untuk 12. cuplikan dengan frekueni cuplikan ebear 8 Hz. Suara uling yang direkam digambarkan pada cuplikan ke-2..d. 1. di mana amplitudo inyal angat bear dibanding ebelum dan eudah cuplikan terebut. Sinyal audio digital uara eruling untuk 5 cuplikan ditunjukkan pada Gambar 7, di mana inyal audio terebut nampak berbentuk inuoidal. Daya Spktrum Sinyal Suling Nada "Fa" Frekueni (Hz) x 1 4 Gambar 8. Spektrum daya inyal uara uling nada Fa (paangan). Simulai Matlab ektraki komponen frekueni inyal digital hail rekaman uara uling dengan nada Fa menggunakan algoritma FFT pada Gambar 8 menunjukkan paangan pektrum frekueni. Biaanya pektrum analier hanya menampilkan alah atu pektrum daya yaitu pektrum daya untuk frekueni poitif. Dengan demikian, krip Matlab perlu ditambah untuk memiahkan pektrum daya untuk frekueni poitif dan menampilkan pektrum terebut. Tampilan pektrum daya untuk frekueni poitif ditunjukkan pada Gambar 9. Daya Spektrum SInyal Suling Nada "Fa".6 Suara Seruling Nada "Fa" amplitudo Frekueni (Hz) x 1 4 Gambar 9. Spektrum daya inyal uara uling nada Fa (poitif) cuplikan ke-n x 1 4 Gambar 6. Sinyal uara uling nada Fa keeluruhan. amplitudo Suara Suling Nada "Fa" cuplikan ke-n Gambar 7. Potongan inyal uara uling nada Fa untuk 5 cuplikan. Gambar pektrum daya terebut menunjukkan bahwa komponen frekueni inyal rekaman uara uling nada Fa terebut adalah frekueni uling nada Fa kurang lebih ebear 7 Hz yang memiliki amplitudo paling dominan, erta beberapa frekueni harmonia dan noie yang memiliki amplitudo lebih kecil. Penentuan frekueni nada Fa dapat dilakukan dengan menambahkan krip program yang funginya memilih amplitudo terbear dari pektrum daya hail ektraki komponen frekueni inyal karena amplitudo yang lebih kecil merupakan frekueni harmonik dan frekueni inyal noie. Hail pemilihan komponen frekueni utama menggunakan Matlab menunjukkan bahwa frekueni paling dominan adalah eperti yang ditunjukkan oleh tampilan keluaran dari Matlab >> nada frekueninya = Hail imulai ektraki frekueni komponen inyal untuk nada yang lain ditunjukkan pada Tabel I.

5 216 Proiding Pertemuan Ilmiah XXV HFI Jateng & DIY Simulai Matlab tentang ektraki komponen frekueni dan pemilihan komponen frekueni utama ini menunjukkan bahwa fungi ektraki komponen frekueni ebagai fungi daar membangun pektrum analier digital dapat dilakukan dengan mengim-plementaikan algoritma FFT ebagai perangkat lunak yang menjalankan fungi pektrum analier. Berikut ini hail pengujian prototip item pektrum analier digital berbai SDR yang dilakukan dalam penelitian ini. TABEL I. HASIL PENGUJIAN ALGORITMA FFT UNTUK MENENTUKAN KOMPONEN FREKUENSI SINYAL No Nada Frekueni yang d ihailkan (Hz) 1. Do 549,97 2. Re 585, Mi 66, Fa 73, Sol 787, La 888, Si 987, Do tinggi 1.44,9 B. Uji Coba Software-Defined Radio (SDR) Ujicoba SDR dimulai dengan intalai item operai Linux dan intalai tarball GNU Radio ebagai driver untuk menjalankan USRP. Sitem operai Linux yang digunakan adalah Fedora Core 6 dengan menyediakan failita kompiler Python beerta perangkat lunak bantu yaitu SWIG dan C++ untuk menjalan driver USRP dan fungi pengolahan inyal digital yang ebagian bear algoritmanya diimplementaikan dalam bentuk bahaa C++. Intalai tarball GNU Radio digunakan untuk menjalankan USRP ehingga dapat melakukan digitai inyal analog dan menghailkan inyal digital yang dikirimkan melalui port USB. Beberapa hal penting yang perlu diperhatikan dalam intalai tar ball GNU Radio ini, adalah: (a) Intalai Linux haru menjamin bahwa ound card dapat terdeteki dan berfungi dengan baik, (b) Intalai tar ball dimulai dari intalai Bae line yaitu: FFTW, CPP Unit, SWIG dan Boot dan dijamin tidak ada error aat intalai, (c) Intalai wxpython terlebih dahulu erta etting path untuk python erta pengujiannya untuk menjamin bahwa wxpython telah berfungi dengan baik, (d) Pengujian integrita fungi perangkat lunak ehingga fungi SDR dapat bekerja mengingat perangkat lunak open ource menggunakan gabungan beberapa item yang berbeda. Ujicoba menjalankan fungi SDR dapat dilakukan jika proe intalai tarball dan pot intalation untuk wxpython dapat berhail dengan baik. Beberapa hail ujicoba menjalankan fungi SDR yang dilakukan dalam penelitian ini adalah ebagai berikut. Gambar 1 menunjukkan bahwa fungi SDR dapat berjalan dengan baik untuk penerimaan radio FM broadcat. Gambar 11 menunjukkan bahwa fungi SDR dapat berjalan dengan baik untuk menerima inyal radio FM komunikai (HT). Selanjutnya adalah implementai algoritma FFT untuk menghailkan ebuah item pektrum analier digital berbai SDR dengan menggunakan USRP dan komputer PC. Bahaa pemrograman tetap menggunakan Phyton dengan beberapa dukungan ource code open ource untuk lebih memudahkan dalam mengembangkan item ini. Gambar 1. Spektrum Sinyal Pemancar Staiun Radio FM 91.5 MHz Gambar 11. Spektrum inyal pemancar radio komunikai (HT) pada frekueni 143,1 MHz. Gambar 12 menunjukkan tampilan pektrum analier aat tidak ada inyal pemancar diekitar item, ehingga yang ditampilkan adalah pektrum frekueni noie atau inyal RF yang dihailkan oleh beberapa pemancar yang terletak jauh dari item. Gambar 12. Spektrum analier (FFT): tidak ada inyal pemancar. Gambar 13 menunjukkan pektrum inyal RF di mana terdapat inyal pemancar yang dipancarkan dari ebuah alat radio komunikai jinjing (HT) dengan frekueni MHz. Sinyal terebut memiliki daya begitu bear terdeteki oleh item ebagai petunjuk bahwa ada inyal RF elain inyal noie yang ditampilkan. Hail pengujian ini juga menunjukkan bahwa prototip pektrum analier digital berbai SDR dapat bekerja dengan baik mekipun dalam

6 Proiding Pertemuan Ilmiah XXV HFI Jateng & DIY 217 bentuk kala laboratorium dan fungi tampilan yang maih ederhana. Gambar 13. Spektrum analier (FFT): inyal pemancar HT MHz V. KESIMPULAN Berdaarkan kegiatan yang dilakukan dalam penelitian ini, ecara umum dapat diimpulkan bahwa: 1. Aritektur perangkat kera pektrum analier digital menggunakan platform komputai SDR dapat menggunakan aritektur perangkat kera SDR yang umum digunakan dengan menjalankan fungi pengolahan inyal digital yang berbeda. 2. Ariektur perangkat lunak pektrum analier digital menggunakan platform komputai SDR menggunakan algoritma FFT ebagai tulang punggung dalam pengolahan inyal digital khuunya dalam ektraki komponen frekueni inyal. 3. Algoritma FFT untuk ektraki komponen frekueni ebagai fungi utama dalam menjalankan fungi pektrum analier digital menggunakan platform komputai SDR telah diimulaikan dalam program Matlab dengan tudi kau inyal audio digital. Hail imulai menunjukkan bahwa algoritma FFT mampu melakukan analia komponen frekueni ebuah inyal dan bahkan dapat menentukan komponen fekueni yang mana yang akan dipilih. 4. Prototip pektrum analier digital berbai SDR yang dihailkan dapat bekerja dengan baik yaitu dapat mendeteki daya pemancar beerta frekueninya yang ditunjukkan dengan ukuran daya yang cukup bear edangkan pektrum frekueni inyal noie ditampilkan dengan ukuran daya yang jauh lebih kecil. 5. Prototipe pektrum analier digital berbai SDR maih dalam bentuk kala laboratorium dan diuji coba dengan daerah frekueni dengan orde MHz, ehingga perlu dikembangkan lebih lanjut dan diteliti untuk jangkauan frekueni yang lebih tinggi (orde GHz). PUSTAKA [1] E. Marpanaji, dkk., Pengukuran Unjuk Kerja Modulai GMSK pada Software-Defined Radio Platform, Jurnal Telkomnika, vol. 5, no. 2 Agutu 27, pp [2] E. Marpanaji, dkk., Studi Ekperimen Unjuk-Kerja Modulai DBPSK pada Platform Software-Defined Radio (SDR), Jurnal Technocientia, vol. 1 No. 1, Agutu 28, pp [3] E. Marpanaji, dkk., Experimental Study of DQPSK Modulation on SDR Platform., ITB Journal of Information and Communication Technology, vol. 1 no. 2, November 28, pp [4] J. H. Reed, Software Radio: A Modern Approach to Radio Engineering, New Jerey, Prentice Hall, 22. [5] Steinheider, J., Software-defined Radio Come of Age, Mobile Radio Technology, Feb 1 t, [Online] reource/ intro/oftware-defined_radio_come_of_ age.html, 23. [6] J. Mitola III, Software Radio Architecture. Object-Oriented Approache to Wirele Sytem Engineering, Canada: John Eiley & Son, Inc, 2. [7] F. Chritenen, A calable Software-Defined Radio Development Sytem, [On-line] publication/xcellonline/ xcell_51/xc_pdf/xc_e-undance51.pdf, 24. [8] W. Lehr, Software Radio:Implication for Wirele Service, Indutry Structure, and Public Policy, [Online] itc.mit.edu/itel/doc/22/software_radio_lehr_fuenci.pdf, 22. [9] J. Guttag, Software Radio for Adaptive Networking, [Online] dehpande center/download/preo/ ideatream23_ wirele.pdf, 23. [1] M. E. Angoletta, From Analog to Digital Domain, [Online]. Available: external/training/pecial/disp23/disp-23_l1a_2feb3.pdf, 2 Feb 23. [11] H. Harada, R. Praad, Simulation and Software Radio for Mobile Communication, London: Artech Houe, 22. TANYA JAWAB Mada Sanjaya (UIN Bandung)? Jika bia mendeteki ampai Hz (angat kecil), kemungkinan ada noie yang menempel pada inyal. Jika anda mengatai dengan filter: 1. Apa bentuk filternya, oftware atau hardware nya? 2. Di mana letak penyimpanannya? Eko Untuk frekueni di bawah 1 MHz belum diteliti lebih lanjut, karena foku SDR pada frekueni radiu (RF) dengan orde frekueni > 1 MHz untuk frekueni pembawa. Namun ebagai gambaran ADC yang digunakan memiliki jangkau frekueni -32 MHz, termauk fungi underampling ehingga dapat mencapai frekueni di ata 32 MHz. Filter ebelum ADC berbentuk hardware edang etelah ADC berbentuk oftware. Penyimpanan data hail akuiii ada di komputer. Syamu Royid (UI)? Apakah SDR ini dapat diaplikaikan untuk range frekueni rendah (puluhan-ratuan Hz)? Eko Tentu aja dapat, namun perlu dibuktikan/diteliti tentang akurainya. Selain itu, obei utama SDR adalah frekueni radio (frekueni tinggi).