MODEL PENENTUAN UKURAN LOT PRODUKSI DENGAN POLA PERMINTAAN BERFLUKTUASI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MODEL PENENTUAN UKURAN LOT PRODUKSI DENGAN POLA PERMINTAAN BERFLUKTUASI"

Transkripsi

1 Jurnal Teni Industri, Vol. 11, No. 2, Deseber 2009, pp ISSN MODEL PENENTUAN UKURAN LOT PRODUKSI DENGAN POLA PERMINTAAN BERFLUKTUASI Doci Saraswati 1, Andi Caravastia 2, Berawi P. Isandar 3, A. Hai Hali 4 1) Faultas Tenologi Industri, Jurusan Teni Industri, Universitas Trisati Jl. Kyai Tapa 1, Grogol, Jaarta Eail: doci@trisati.ac.id 1,2,3,4) Faultas Tenologi Industri, Progra Studi Teni Industri, Institut Tenologi Bandung Jl. Ganesa 10, Bandung Eail: andi@ail.ti.itb.ac.id, berawi@lspitb.org, ahaihali@lspitb.org ABSTRAK Pada aalah ini diteliti pengaruh perintaan yang berflutuasi terhadap penentuan uuran lot produsi dan jadwal pengirian pada siste persediaan terintegrasi, dengan total ongos persediaan elibatan siste persediaan peanufatur dan pebeli secara bersaa. Siste terdiri atas peanufatur tunggal dan pebeli tunggal untu peesanan satu jenis produ.uunya perasalahan penentuan uuran lot produsi eilii asusi bahwa perintaan bersifat ontinu terhadap watu. Penentuan uuran lot pada odel integrasi siste persediaan antara peanufatur dan pebeli dengan ondisi perintaan berflutuatif bertujuan einiasi total ongos. Pencarian solusi penentuan uuran lot produsi dengan perintaan berflutuatif epergunaan pendeatan forward dynaic prograing. Adapun odel integrasi yang dieuaan epertibangan dua ondisi, yaitu ondisi apasitas produsi tida terbatas dan apasitas produsi terbatas. Perbedaan forulasi terleta pada ondisi pebatas yang digunaan. Hasil pengaatan enunjuan bahwa apabila ongos setup jauh lebih tinggi dari pada ongos sipan, aa ondisi dengan epertibangan apasitas aan enghasilan total ongos yang lebih tinggi. Suatu contoh nueri diberian sebagai ilustrasi dari algorita yang diusulan. Kata unci: uuran lot produsi, flutuasi perintaan, jadwal pengirian, integrasi peanufatur- pebeli, prograa dinais. ABSTRACT The purpose of this paper is to exaine the ipact of fluctuative deand on the production lot size and the schedule of delivery in the integrated inventory syste. The syste consists of a single anufacturer as a supplier and a single buyer. Many econoic lot size odels assue that deand is increasing continuously in tie. In reality, deands are fluctuative rather than continuous changing over the planning tie horizon. In this case, the buyer ight decided to vary the aount of order of each period, because of the changing aret environent. The integration inventory syste odel between a supplier and a buyer are developed and ipleented under fluctuative deand. We used forward dynaic prograing to find the solution. The objective is to iniize the total cost associated with a single product for a deterinistic varying deand. Two conditions are exained here, i.e., the integrated odel with uncapacitated and capacitated production syste. The difference between these two odels is put as constraints. The result shows that capacity constraints give higher total cost, especially when the setup cost is higher than the holding cost. Keywords: production lot size, varying deand, schedule of delivery, anufacturer-buyer integration, dynaic prograing. 122

2 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp PENDAHULUAN Penelitian yang elibatan ebijaan persediaan peanufatur dan pebeli telah diawali oleh Goyal (1976). Model ongos persediaan yang dieuaan elibatan peanufatur tunggal dan pebeli tunggal untu pola perintaan dengan pendeatan ontinu pada ondisi pengirian tunggal dengan laju produsi tanpa batas. Pada penelitian selanjutnya, ebijaan pengirian peenuhan ebutuhan pebeli oleh peanufatur dideati dengan dua cara, yaitu pengirian dilauan sebelu dan sesudah satu silus produsi selesai dierjaan (Saraswati et al., 2008). Penelitian dengan ebijaan pengirian sesudah satu silus produsi selesai, antara lain dieuaan oleh Banerjee (1986), Goyal (1988), Hill (1997) dan Viswanathan (1998). Penentuan uuran lot produsi dari Banerjee (1986) berbasis pada pengirian lot-for-lot, yang eudian diebangan oleh Goyal (1988) dengan uuran lot pengirian yang tida saa tetapi eningat oleh suatu fator yang erupaan rasio laju produsi terhadap laju perintaan. Berbeda dengan penelitian sebelunya, peningatan uuran lot pengirian dari Hill (1997) epergunaan nilai antara satu dan nilai berdasaran rasio dari laju produsi terhadap laju perintaan. Viswanathan (1998) enyipulan bahwa perforansi dari aspe pengheatan ongos dengan uuran lot pengirian yang saa ataupun tida saa bergantung pada nilai paraeter yang digunaan. Di saping itu, penelitian dengan ebijaan pengirian dilauan selaa uuran lot pengirian terpenuhi esipun silus produsi belu selesai telah diebangan oleh beberapa peneliti, diantaranya oleh Lu (1995), Ki dan Ha (2003), dan Yang et al. (2007). Solusi optial untu asus peanufatur tunggal dan pebeli tunggal telah dibutian oleh Lu (1995), berdasaran asusi bahwa uuran lot setiap ali pengirian adalah saa. Selanjutnya Ki dan Ha (2003) serta Yang et al. (2007) telah ebutian bahwa perforansi pengheatan ongos dengan ebijaan pengirian sebelu satu silus selesai lebih bai dibandingan dengan apabila harus enunggu selesainya satu silus produsi. Pada ondisi hubungan antara peanufatur dan pebeli yang eilii posisi tawar yang lebih uat dari peanufatur, aa ebijaan persediaan peanufatur aan engiuti ebijaan yang ditentuan oleh pebeli. Robinson et al. (2009) enyataan bahwa pola perintaan pebeli epengaruhi odel penentuan uuran lot produsi peanufatur. Oleh arena itu, pada ondisi ini tida tepat apabila dala suatu horison perencanaan digunaan asusi bahwa perintaan bersifat ontinu dan terjadi secara pasti dengan laju onstan. Hal ini engaibatan odel ateatis dengan perintaan ontinu dari Ki dan Ha (2003) enjadi tida tepat. Oleh arena itu dibutuhan suatu odel penentuan uuran lot produsi peanufatur dengan perintaan berflutuatif. Prasetyo (2004) engeuaan odel uuran lot produsi yang epertibangan perintaan yang berflutuatif. Pendeatan heuristi yang digunaan dala penentuan uuran lot produsi berdasaran silus produsi dengan iniasi total ongos per unit produ dan tida elibatan pebeli. Chang (2001) engebangan odel uuran lot dinais yang elibatan peanufatur dan pebeli, tetapi tida enjelasan engenai ebijaan pengirian peanufatur. Maalah ini ebahas engenai penentuan uuran lot produsi yang epergunaan odel persediaan terintegrasi, dengan total ongos persediaan elibatan siste persediaan peanufatur dan pebeli secara bersaa dari Ki dan Ha (2003), dengan pengirian dapat segera dilauan apabila uuran lot telah terpenuhi, esipun silus produsi belu selesai. Dala upaya eperoleh solusi optial aa dipergunaan pendeatan prograa dinai yang engiuti onsep algorita Wagner-Whitin (1958) dan algorita Chang (2001). Tujuan dari penelitian ini adalah untu enunjuan bahwa odel Ki dan Ha (2003) dapat diapliasian pada pola perintaan yang berflutuatif. Pada ondisi pebeli yang eilii 123

3 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp posisi tawar yang lebih uat, aa ebijaan persediaan peanufatur ditentuan oleh pola perintaan pebeli yang tida selalu saa pada setiap periode. Pola perintaan pebeli yang berflutuatif dala suatu siste yang terintegrasi antara peanufatur dan pebeli aan epengaruhi odel penentuan uuran lot produsi dan pengirian lot dari peanufatur epada pebeli. Solusi optial yang diusulan epergunaan pendeatan prograa dinais, berdasaran iniasi total ongos persediaan siste terintegrasi. 2. METODOLOGI Adapun notasi yang digunaan dala odel adalah: Paraeter d laju perintaan pebeli di periode, (unit), untu = 1, 2,, T p laju produsi peanufatur (unit/periode) p laju produsi peanufatur di periode, (unit/periode) p laju produsi peanufatur di periode, (unit/periode) r frasi ongos sipan peanufatur (%/unit/periode) C v ongos produsi peanufatur per unit (Rp/unit) C p harga oponen per unit yang dibayar pebeli (Rp/unit) S ongos setup peanufatur di periode (Rp/setup) A ongos pesan pebeli di periode (Rp/seali pesan) (F v ) ongos transportasi per trip di periode (Rp/trip) (rc v ) ongos sipan peanufatur di periode (Rp/unit/periode) (rc p ) ongos sipan pebeli di periode (Rp/unit/periode) v laju peanfaatan oponen oleh pebeli di periode (unit) T panjang horison perencanaan Variabel c periode dilauannya setup oleh peanufatur periode dilauannya pengirian oleh peanufatur e pebeli e indiasi perintaan dipenuhi sapai dengan periode e I tingat persediaan peanufatur di ahir periode (unit) I tingat persediaan pebeli di ahir periode (unit) Q total uuran lot produsi selaa horison perencanaan (unit) Q total uuran lot produsi pada periode (unit) Q cx total uuran lot produsi yang diprodusi di periode c untu eenuhi perintaan sapai dengan periode x, dan pengirian dilauan di periode Z ce total ongos siste terintegrasi dari periode c sapai dengan periode e, apabila pesanan di produsi di awal periode c untu eenuhi perintaan dari periode c hingga periode e, dan pesanan diiri pada periode f ce ongos iniu yang ungin dari periode c sapai dengan periode e, dengan asusi tingat persediaan di ahir periode e adalah 0 g e total ongos siste terintegrasi yang iniu dari periode 1 hingga periode e, dengan asusi tingat persediaan di ahir periode e adalah 0 124

4 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp Karateristi Siste Penelitian dilauan pada perusahaan peanufatur oponen peraitan industri otootif. Siste yang diaati terdiri atas pebeli tunggal yang elauan peesanan satu jenis produ terhadap peanufatur tunggal. Sesuai ontra perjanjian janga panjang yang telah disepaati bersaa antara pebeli dan peanufatur, aa pebeli enyapaian inforasi julah perintaan selaa horison perencanaan, T, epada piha peanufatur. Hubungan antara peanufatur dan pebeli ditunjuan pada Gabar 1. Peanufatur erupaan piha yang eprodusi oponen, sedangan pebeli adalah piha yang elauan perintaan oponen epada peanufatur untu diprodusi. Transasi diawali dengan adanya pesanan oponen produ dari pebeli e peanufatur, dengan ongos pesan, A, pada suatu horison perencanaan (T) yang terdiri atas beberapa periode () yang saa. Kuantitas pesanan pada setiap periode tida saa atau d 1 d 2 d 3... d T. Setelah eneria pesanan dari pebeli, peanufatur elauan setup, dengan ongos setup, S, untu eulai proses produsi. Bahan bau dibutuhan untu eprodusi oponen yang dipesan pada laju produsi, P, dan ongos yang dieluaran untu eprodusi satu unit oponen adalah C ν. Selanjutnya, oponen diiri e tepat penyipanan peanufatur, dengan frasi ongos sipan per unit per periode, r, sehingga ongos sipan per unit per periode adalah rc ν.. Peanufatur engeluaran ongos transportasi, F ν., untu pengirian oponen e loasi pebeli sesuai dengan pesanan. Harga satu unit oponen yang dibayaran oleh piha pebeli epada peanufatur untu satu unit oponen adalah C p. Koponen ditepatan di loasi dengan ongos sipan rc p, sebelu diproses di lantai produsi. Pada Gabar 1 garis putus enunjuan aliran inforasi uantitas pesanan, sedangan garis penuh enggabaran aliran fisi perpindahan produ. Penentuan uuran lot produsi berdasaran uantitas pesanan pebeli yang telah dietahui di awal horizon perencanaan dan jadwal pengirian pesanan dilauan secara siultan. Adapun uuran lot produsi dan jadwal pengirian pesanan epada pebeli eilii beberapa pilihan. Sebagai ilustrasi untu horizon perencanaan, T, dengan tiga periode ( = 1, 2, 3), aa alternatif peenuhan perintaan pebeli yang terintegrasi dapat digabaran pada Gabar 2.Koponen yang di produsi oleh peanufatur di awal periode 1 ( = 1) eilii tiga pilihan, yaitu untu eenuhi perintaan pebeli hanya pada periode 1 (e = 1), untu eenuhi perintaan sapai dengan 2 (e = 2), atau untu eenuhi seluruh perintaan hingga periode 3 (e = 3). Pada oponen yang di produsi di awal periode 2 ( = 2) eilii dua pilihan, yaitu untu eenuhi perintaan di periode 2 (e = 2) atau untu eenuhi perintaan hingga perioda 3 (e = 3). Sedangan produsi pada periode 3 ( = 3) hanya eilii satu pilihan, yaitu hanya untu eenuhi perintaan di periode 3 (e = 3). Tujuan dari penelitian ini adalah engebangan odel dan algorita penentuan uuran lot produsi peanufatur serta jadwal pengirian pesanan e pebeli secara siultan berdasaran perencanaan produsi yang einiasi total ongos siste terintegrasi. 2.2 Asusi Sejulah asusi digunaan dala engebangan odel penentuan uuran lot produsi. Asusi uu (lihat Tersine, 1994) digunaan dan ditabah dengan beberapa asusi husus, agar odel yang dibangun sesuai dengan perasalahan yang dihadapi. Siste yang diteliti terdiri atas peanufatur tunggal yang eneria pesanan dari pebeli tunggal untu eprodusi satu 125

5 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp jenis oponen. Perintaan dietahui secara pasti pada awal horison perencanaan terbatas (finite) yang terdiri atas periode dengan panjang watu yang saa. Kuantitas pesanan pebeli dietahui di awal periode perencanaan, tetapi bervariasi dari satu periode e periode beriutnya. Tida ada jadwal pengirian pesanan pada awal suatu periode apabila tida terdapat perintaan pada periode tersebut. Pesanan ditepatan di awal suatu periode dan tersedia untu eenuhi perintaan di periode tersebut. Peanufatur enjain bahwa tida terjadi bacordered. Ongos sipan dienaan pada ahir periode persediaan dan hanya pada persediaan dari satu periode e periode beriutnya. Peanufatur ebayar ongos transportasi e loasi pebeli. Ongos transportasi (F v ) Peanufatur Bahan bau Ongos setup (S) Laju produsi (P) Ongos produsi per unit (C v ) Uuran lot produsi (Q) Frasi ongos sipan (r) Ongos sipan (rc v ) Uuran lot pengirian (Q) Pebeli Frasi ongos sipan (r) Ongos sipan (rc p ) Ongos pesan (A) Harga beli (C p ) Kuantitas pesanan (d ) Lantai produsi Gabar 1. Hubungan peanufatur terhadap pebeli p 1 p 2 p 3 I 0 =1 I 1 = 2 I 2 = 3 I 3 I 0 d 1 =1 I 1 d 2 = 2 I 2 d 3 = 3 I 3 v v 1 2 v3 Gabar 2. Alternatif peenuhan perintaaan pebeli 126

6 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp Model Dasar Fungsi tujuan dari odel yang diebangan adalah iniasi total ongos persediaan dala urun horison perencanaan. Model ateatis total ongos persediaan untu perasalahan uuran lot yang berflutuatif diebangan dari odel dasar yang terdiri atas ongos setup dan ongos sipan (Axsäter, 1986). Adapun iniasi total ongos persediaan selaa horison perencanaan pada odel yang diebangan terdiri atas ongos setup peanufatur, ongos transportasi, ongos pesan pebeli, ongos sipan peanufatur dan ongos sipan pebeli. Secara ateatis iniasi total ongos persediaan selaa horison perencanaan untu siste yang terdiri atas peanufatur tunggal dan pebeli tunggal dapat ditulisan sebagai beriut: Model M1: Min = T Z [ S ( p ) + ( F ) δ ( d ) + A δ ( d ) + ( rc ) I + ( rc ) I ] = 1 δ (1) v Pebatas: untu = 1,2,,T I 1 + p d = I (a) I 1 + d v = I (b) I 1 + p d (c) I 1 + d v (d) I 0; I 0; p 0; d 0; v 0 (e) 1 jia p > 0 δ ( p ) = 0 jia p 0 (f) 1 jia d > 0 δ ( d ) = 0 jia d 0 (g) Pebatas (a) erupaan persaaan eseibangan persediaan yang enunjuan tingat persediaan peanufatur pada ahir periode. Persaaan (b) enyataan tingat persediaan pebeli pada ahir periode. Persaaan (c) dan (d) enunjuan tida diijinan terjadinya shortage di periode, bai di peanufatur aupun di pebeli. Tingat persediaan peanufatur dan pebeli, laju produsi, laju perintaan dan laju peanfaatan erupaan bilangan nonnegative integer, yang dinyataan dengan persaaan (e). Persaaan (f) enyataan bahwa ongos setup terjadi apabila peanufatur elauan proses produsi pada periode, sedangan persaaan (g) enyataan bahwa ongos pesan terjadi apabila pebeli elauan perintaan (pesanan) epada peanufatur di periode. Pada odel Ki dan Ha (2003) laju perintaan onstan di setiap periode (Gabar 3a), sedangan pada odel yang diusulan perintaan berflutuatif (Gabar 3b). Apabila uantitas pesanan pebeli di setiap periode selaa horison perencanaan dietahui, aa total uuran lot produsi peanufatur selaa horison perencanaan adalah Q, sehingga dapat ditulisan sebagai persaaan beriut, T Q = d, untu = 1,2,..., T = 1 v p (2) 127

7 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp Adapun tingat persediaan peanufatur selaa satu silus erupaan luas seluruh daerah yang diarsir luas daerah arsir ADE (Gabar 3c). Luas daerah yang diarsir = 1 d1 + 2d2 + 3d Td T = d T = 1 Q Q Q T Luas daerah arsir ADE = =, untu Q = d 2 p 2 p = 1 Persaaan tingat persediaan peanufatur dapat ditulisan sebagai beriut T 2 Q Total persediaan selaa periodat = d atau 2 p 2.4 Pengebangan Model I = 2 = 1 T = 1. d 2 T d = 1 2 p Beriut ini aan diebangan odel integrasi antara peanufatur dan pebeli dengan enggunaan prograa dinais. Model ateatis yang diebangan berdasaran terinologi prograa dinais (Dreyfus dan Law, 1977) dan engiuti onsep algorita Wagner-Whitin (1958) untu selanjutnya disesuaian dengan perasalahan yang dihadapi. Pencarian solusi dilauan berdasaran odel integrasi yang diebangan Model Mateati Adapun fungsi objetif pada odel integrasi adalah g e dan f ce, yang ditentuan berdasaran hubungan reursif sebagai beriut: g e = in (f ce + g c-1 ) untu c = 1,2,,e dan 1 c e T (4) f ce = in (Z ce + f c,-1 ) untu = 1,2,,e dan 1 e T (5) dengan Z ce adalah total ongos apabila setup atau anufatur dilauan oleh peanufatur di periode c dan pengirian dilauan di periode untu eenuhi perintaan pebeli dari periode sapai dengan periode e. Fungsi Z ce yang laya (feasible) adalah untu c (Tabel 1), arena oponen harus di produsi di periode c terlebih dahulu, sebelu dapat diiri di periode, untu c, = 1,2,3. Kriteria batasan dala odel integrasi antara peanufatur dan pebeli adalah g 0 = 0, arena diasusian tida ada persediaan pada awal horison perencanaan dan f ce = 0, untu c > e. Selanjutnya, fungsi Z ce dapat diruusan untu dua ondisi beriut, Tabel 1. Alternatif fungsi ongos Z ce c = 1 e c = 2 e c = 3 e Z 111 Z 112 Z Z 211 Z 212 Z Z 311 Z 312 Z Z 121 Z 122 Z Z 221 Z 222 Z Z 321 Z 322 Z Z 131 Z 132 Z Z 231 Z 232 Z Z 331 Z 332 Z 333 (3) 128

8 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp Peanufatur Peanufatur Persediaan Pebeli watu Pebeli a) b) E D C d d 6 Q d 4 d 5 A d 3 d 2 d 1 Q/p d 1 d 2 d 3 d 4 d 5 d 6 c) Gabar 3. Hubungan peanufatur dan pebeli a) odel Ki dan Ha (2003), b) odel yang diusulan, c) urva produsi a) Apabila periode saat dilauan setup (c) bersaaan dengan jadwal pengirian oponen e pebeli (), aa c =, sehingga tida terdapat ongos sipan di peanufatur, yang terjadi hanya ongos sipan pebeli. Total ongos yang relevan terdiri atas ongos setup, ongos transportasi, ongos pesan dan ongos sipan pebeli e e = Zce S Fv A rc p ( Ice ) untu Ice = Qcx Qcy y= x= sehingga dapat ditulisan sebagai e e Zce S Fv A rc p = Qcx Qcy dengan 1 c e T (6) y= x= x y dan Q = d, Q = d, untu c = 1, 2,..,T dan x,y e cx = cy = b) Apabila periode saat dilauan setup (=c) tida bersaaan dengan jadwal pengirian oponen e pebeli (= ), aa c. Oleh arena setup sudah dilauan di periode sebelunya, yaitu periode c, aa ( c) enyataan julah periode yang asih eilii sejulah oponen di tepat penyipanan peanufatur yang belu di iri e pebeli. Total ongos yang relevan terdiri atas ongos transportasi, ongos pesan, ongos sipan pebeli dan ongos sipan peanufatur B 129

9 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp Z = F + A + rc + ce v p ( I ) rc ( I ) dengan ce v ( Q ) ce 2 e j cj I ce = ( c) jq = = cj dan Q cj d j 2P = sehingga total ongos siste dapat ditulisan dala persaaan (7): e e Zce ( c ) = Fv + A + rc p Qcx Qcy + y= x= 2 (7) e ( ) ( ) Qcj rc v c jq j= cj 2P dengan 1 c e T Pencarian Solusi Pencarian solusi perasalahan odel integrasi peanufatur-pebeli epergunaan pendeatan forward dynaic prograing, dengan langah-langah sebagai beriut: Langah 1 Tetapan g 0 = 0 dan f ce = 0, untu c > e, sebagai riteria batasan. Kondisi c > e tida ungin terjadi, arena periode c erupaan periode dilauannya proses setup oleh peanufatur untu eprodusi perintaan pebeli sapai dengan periode e Langah 2 Hitung seua nilai Z ce yang laya (feasible) dengan persaaan (6) atau (7) Langah 3 Evaluasi ongos iniu yang ungin pada periode edengan setup dilauan di periode c yaitu f ce epergunaan persaaan (5) Langah 4 Evaluasi ongos total iniu siste pada periode e(g e ) dengan persaaan (4) Langah 5 Evaluasi hasil yang diperoleh untu enentuan uuran lot produsi dan jadwal pengirian oponen e pebeli berdasaran total ongos iniu. Pada enyataannya perasalahan yang dihadapi peanufatur dala eenuhi perintaan pebeli adalah adanya eterbatasan apasitas produsi. Oleh arena itu odel prograa dinais selanjutnya eperhatian eterbatasan apasitas produsi peanufatur. Dala hal ini diperluan riteria tabahan sebagai ondisi pebatas. Adapun riteria pebatas yang diasud erupaan ondisi bahwa apasitas produsi harus lebih besar atau saa dengan uuran lot produsi peanufatur, yang dinyataan sebagai beriut Z ce = tida feasible, jia p < Q, dengan Q e = d =, untu 1 < e < T, (8) Hal di atas berlau juga untu f ce, arena f ce erupaan oponen dari Z ce. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Dala hal ini contoh nueri dipergunaan untu tiga periode perencanaan, dengan nilai paraeter sebagai beriut, d 1 = 69 unit, d 2 = 29 unit dan d 3 = 36 unit. Ongos setup (S) = 200 per seali setup, laju produsi (P) = 300 unit/periode, ongos transportasi (F v ) = 50 per trip, ongos pesan pebeli (A) = 100 per seali pesan, ongos produsi (C v ) = 10 per unit, harga oponen (C p ) = 25 per unit dan ongos sipan adalah 20% dari nilai oponen. 130

10 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp Langah 1 Tentuan f ce = 0 untu c > e dan g 0 = 0 Langah 2 Hitung seua nilai Z ce yang laya (feasible) dengan persaaan (6) dan (7) Hasil perhitungan Z ce yang eenuhi riteria 1 c e T tercantu pada Tabel 2 Langah 3 Hitung f ce, dengan f ce = 0, apabila c > e. Hasil perhitungan f ce pada Tabel 3 Langah 4 Hitung g e, dengan g 0 = 0. Hasil perhitungan g e pada Tabel 4 Langah 5 enunjuan bahwa pada periode 3 diperoleh solusi optial sebesar 750,84 (g 3 ), yang erupaan auulasi dari g 1 (periode 1) dan g 2 (periode 2). Dala hal ini nilai g 3 erupaan obinasi dari f 13 dan g 0, yang enunjuan bahwa setup yang dilauan peanufatur pada periode 1 aan eenuhi perintaan pebeli hingga periode 3, tetapi belu enunjuan periode dilauannya pengirian. Selanjutnya, dietahui bahwa nilai f 13 erupaan ontribusi dari Z 133 dan f 12, hal ini enunjuan bahwa setup di periode 1 dengan pengirian di periode 3 untu eenuhi perintaan di periode 3 sejulah 36 unit. Oleh arena tida adanya indiasi yang enunjuan peenuhan perintaan pada periode 2, aa ini berarti pengirian di periode 1 eliputi perintaan di periode 2, sehingga uuran lot produsi dan jadwal pengirian dapat disipulan sebagai beriut pada Tabel 5. Total ongos di periode 1 terdiri atas ongos setup, ongos transportasi, ongos pesan, ongos sipan di peanufatur untu 36 unit dan ongos sipan di pebeli untu 29 unit. Adapun perhitungan total ongos yang relevan adalah = (0,2)(10)(36) + (0,2)(25)(29) = 567. Total ongos di periode 2 erupaan uulatif dari periode 1, sehingga diperoleh total ongos di periode 2 = (0,2)(10)(36) = 639. Tabel 2. Matris total ongos Z ce c e = 1 e = 2 e = ,0 855, ,2 819, , ,0 530, , ,00 Tabel 3. Matris total ongos f ce c e = 1 e = 2 e = , , ,00 Tabel 4. Total ongos g e e = 1 e = 2 e = ,84 131

11 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp Tabel 5. Uuran lot produsi dan jadwal pengirian Periode Perintaan Uuran lot produsi Jadwal pengirian Total ongos ,84 Tabel 6. Uuran lot produsi dan jadwal pengirian yang eperhitungan apasitas produsi Periode Perintaan Uuran lot produsi Jadwal pengirian Total ongos Seandainya apasitas produsi diperhitungan dengan 90 unit per periode, aa Z 112 dan Z 113 dengan persaaan (8) enjadi tida feasible, yang aan enghasilan f 12 dan f 13 yang tida feasible pula dengan persaaan (9). Perhitungan selanjutnya epergunaan langah yang saa seperti pada perhitungan tanpa eperhitungan apasitas, hanya terdapat penabahan pada ondisi pebatas. Uuran lot produsi dan jadwal pengirian yang eperhitungan apasitas produsi terdapat pada Tabel 6. Hasil perhitungan eberian solusi optial pada g 3 adalah 880, yang erupaan auulasi dari g 1 di periode 1, dan g 2 di periode 2, sedangan g 3 adalah obinasi dari f 23 dan g 1. Hal ini enunjuan bahwa setup produsi dilauan di periode 2 untu eenuhi pesanan sapai dengan periode 3. Selanjutnya f 23 erupaan ontribusi dari Z 223 dan f 21, artinya uuran lot produsi, yaitu = 65 unit diiri e pebeli pada periode 2, sedangan uuran lot produsi pada periode 1 sebesar 69 unit diiri e pebeli pada periode 1 juga. Total ongos pada periode 1 adalah = 350, yang terdiri atas ongos setup, ongos transportasi dan ongos pesan, sedangan untu periode 2 terdiri atas ongos setup, ongos transportasi, ongos pesan dan ongos sipan pebeli, yaitu (0,2)(25)(36) = 530. Pada contoh nueri dengan ondisi tanpa epertibangan apasitas, setup hanya dilauan satu ali yaitu pada periode 1 untu eenuhi perintaan sapai dengan periode 3, dan pengirian dilauan dua ali yaitu pada periode 1 dan 3. Selanjutnya, pada ondisi apasitas terbatas, setup dan pengirian dilauan dua ali yaitu pada periode 1 dan 2. Kedua ondisi ini eberian julah pengirian yang saa yaitu dua ali, sedangan setup pada ondisi apasitas ta terbatas hanya satu ali dan pada ondisi apasitas terbatas dua ali. Dala hal ini ongos sipan terjadi pada ondisi tanpa epertibangan apasitas. 4. KESIMPULAN Maalah ini epelajari tentang pengaruh perintaan yang berflutuatif terhadap penentuan uuran lot produsi dan jadwal pengirian e pebeli. Kondisi pasar yang cepat berubah, enyebaban perintaan tida saa pada setiap periode, sehingga odel persediaan terintegrasi dengan perintaan saa di seua periode enjadi tida tepat. Forulasi odel integrasi epergunaan prograa dinais, dengan forward dynaic prograing sebagai pendeatan pencarian solusi. Pengebangan odel integrasi antara peanufatur dan pebeli diawali dengan asusi bahwa apasitas peanufatur tida terbatas, yang dilanjutan dengan odel yang epertibangan apasitas. Perbedaan edua ondisi ini terleta pada penabahan ondisi pebatas yang digunaan, yaitu eterbatasan apasitas peanufatur. Secara uu 132

12 Doci, S. et al. / Model Penentuan Lot Produsi / JTI, Vol.11, No.2, Deseber 2009, pp odel dengan engabaian pebatas apasitas aan enghasilan nilai fungsi objetif lebih rendah dibandingan odel dengan pebatas apasitas. Hal ini disebaban oleh ruang solusi yang lebih luas. Pada contoh nueri yang diberian julah setup pada asus apasitas terbatas lebih tinggi dibandingan dengan ondisi yang engabaian apasitas tetapi eilii persediaan. Solusi odel tanpa pebatas apasitas aan seain rendah dibandingan odel dengan pebatas apasitas, apabila ongos setup jauh lebih tinggi dari pada ongos sipan. Sebagai pengebangan dari penelitian yang dilauan, aa penelitian ini dapat diperluas dengan eperhitungan pengaruh pengurangan setup serta perbaian ualitas pada pola perintaan yang berflutuatif. DAFTAR PUSTAKA Axsäter, S., Evaluation of Lot-Sizing Techniques. International Journal of Production Research, Vol. 24, No. 1, pp Banerjee, A., A Joint Econoic-Lot-Size Model for Purchaser and Vendor. Decision Sciences, Vol. 17, pp Chang, P., Uncapacitated and Capacitated Dynaic Lot Size Models for An Integrated Manufacturer-Buyer Production Syste, Ph.D Thesis, Texas Tech University, USA. Dreyfus, S. E. and Law, A. M., The Art and Theory of Dynaic Prograing, Acadeic Press Inc. London. Goyal, S. K., An Integrated Inventory Model for a Single Supplier-Single Custoer Proble. International Journal of Production Research, Vol. 15, No. 1, pp Goyal, S. K., A Joint Econoic-Lot-Size Model for Purchaser and Vendor: A Coent. Decision Sciences, Vol. 19, No. 1, pp Hill, R. M., The Single-Vendor Single-Buyer Integrated Production-Inventory Model with a Generalized Policy. European Journal of Operational Research, Vol. 97, pp Ki, S., and Ha, D., A JIT Lot-splitting Model for Supply Chain Manageent: Enhancing Buyer-Supplier Linage. International Journal of Production Econoics, Vol. 86, pp Prasetyo, H., Model Uuran Lot untu Proses Produsi yang engalai Penurunan Kinerja dengan Pola Perintaan Berflutuasi, Thesis-Magister, Teni Industri ITB, Bandung. Robinson, P., Narayanan, A., and Sahin, F., Coordinate Deterinistic Dynaic Deand Lot-Sizing Proble: A Review of Models and Algoriths. Oega, Vol. 37, pp Saraswati, D., Caravastia, A., Isandar, B. P., and Hali, A. H., Joint Econoic Lot Size Models with Setup Reduction for Different Delivery Policies. Proceeding of the 9 th Asia Pacific Industrial Engineering and Manageent Systes Conference, Bali, pp Tersine, R. J., Principles of Inventory and Materials Manageent, 4 th ed., Prentice Hall Inc., Singapore. Viswanathan, S., Optial Strategy for the Integrated Vendor-Buyer Inventory Model. European Journal of Operational Research, Vol. 105, pp Wagner, H. M., and Whitin, T. M., Dynaic Version of the Econoic Lot Size Model. Manageent Science, Vol. 5, No. 1, pp

Penjadwalan Pekerjaan pada No-Wait Flowshop dengan Pembatas Common Due-Date

Penjadwalan Pekerjaan pada No-Wait Flowshop dengan Pembatas Common Due-Date Perfora (2003) Vol. 2, No.: - 5 Penjadwalan Pekerjaan pada No-Wait Flowshop dengan Pebatas Coon Due-Date Yuniaristanto Jurusan Teknik Industri, Universitas Sebelas Maret, Surakarta Abstract This paper

Lebih terperinci

Sistem Linear Max-Plus Interval Waktu Invariant

Sistem Linear Max-Plus Interval Waktu Invariant Siste Linear Max-Plus Interval Waktu Invariant A 11 M. Andy udhito Progra Studi Pendidikan Mateatika FKIP Universitas Sanata Dhara Paingan Maguwoharjo Yogyakarta eail: arudhito@yahoo.co.id Abstrak elah

Lebih terperinci

PENDEKATAN SEDERHANA UNTUK FORMULASI MODEL UKURAN LOT GABUNGAN SINGLE-VENDOR MULTI-BUYER

PENDEKATAN SEDERHANA UNTUK FORMULASI MODEL UKURAN LOT GABUNGAN SINGLE-VENDOR MULTI-BUYER PENDEKATAN SEDERHANA UNTUK FORMULASI MODEL UKURAN LOT GABUNGAN SINGLE-VENDOR MULTI-BUYER Hari Prasetyo Pusat Studi Logistik dan Optimisasi Industri (PUSLOGIN) Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta

Lebih terperinci

UKURAN LOT PRODUKSI DAN BUFFER STOCK PEMASOK UNTUK MERESPON PERMINTAAN PROBABILISTIK

UKURAN LOT PRODUKSI DAN BUFFER STOCK PEMASOK UNTUK MERESPON PERMINTAAN PROBABILISTIK UKURAN LOT PRODUKSI DAN BUFFER STOCK PEMASOK UNTUK MERESPON PERMINTAAN PROBABILISTIK Hari Prasetyo Staf Pengajar Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta harpras2@yahoo.com ABSTRAK Dalam sebuah

Lebih terperinci

KOORDINASI SUPPLY CHAIN SATU PABRIK-SATU DISTRIBUTOR PADA MODEL PENENTUAN HARGA & KEPUTUSAN PRODUKSI/ORDER

KOORDINASI SUPPLY CHAIN SATU PABRIK-SATU DISTRIBUTOR PADA MODEL PENENTUAN HARGA & KEPUTUSAN PRODUKSI/ORDER KOORDIASI SUPPLY CHAI SATU PABRIK-SATU DISTRIBUTOR PADA ODEL PEETUA HARGA & KEPUTUSA PRODUKSI/ORDER Evi Yuliawati Faultas Tenologi Industri, Jurusan Teni Industri Institut Tenologi Adhi Tama Surabaya Email:

Lebih terperinci

Makalah Seminar Tugas Akhir PENENTUAN JENIS KELAMIN ITIK DENGAN METODE DYNAMIC TIME WARPING (DTW)

Makalah Seminar Tugas Akhir PENENTUAN JENIS KELAMIN ITIK DENGAN METODE DYNAMIC TIME WARPING (DTW) Maalah Seinar Tugas Ahir PENENTUAN JENIS KELAMIN ITIK DENGAN METODE DYNAMIC TIME WARPING (DTW) Novi Arya Kurnianto e-ail: noviarya@yahoo.co Jurusan Teni Eletro Faultas Teni Universitas Diponegoro Absra-

Lebih terperinci

BAB II RESPONS STRUKTUR TERHADAP PEMBEBANAN DINAMIK

BAB II RESPONS STRUKTUR TERHADAP PEMBEBANAN DINAMIK Laporan Tugas Ahir Peodelan Nueri Respons Benturan Tiga Strutur Aibat Gepa BAB II RESPONS STRUKTUR TERHADAP PEMBEBANAN DINAMIK. UMUM Gepa bui adalah suatu geraan tiba tiba atau suatu rentetan geraan tiba

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Konsep Dasar Graph Sebelu sapai pada pendefinisian asalah network flow, terlebih dahulu pada bagian ini akan diuraikan engenai konsep-konsep dasar dari odel graph dan representasinya

Lebih terperinci

einstein cs Fisika Soal

einstein cs Fisika Soal [OSN-Kabupaten 2008] 1. Sebuah elevator nai e atas dengan percepatan a e. Saat etinggian elevator terhadap tanah adalah h dan ecepatannya adalah v e (anggap t = 0), sebuah bola dilepar vertial e atas dengan

Lebih terperinci

ANALISA DESAIN KONEKSI KAPASITOR KOMPENSASI ARUS PADA PENGETESAN LOAD LOSSES TRANSFORMATOR

ANALISA DESAIN KONEKSI KAPASITOR KOMPENSASI ARUS PADA PENGETESAN LOAD LOSSES TRANSFORMATOR ANASA DESAN KONEKS KAPASTOR KOMPENSAS ARUS PADA PENGETESAN OAD OSSES TRANSFORMATOR Abdul Hafidh Hajar Jurusan Teni Eletro FT, nstitut Tenologi Sepuluh Nopeber Kapus TS, Keputih-Suolilo, Surabaya-60, Eail:

Lebih terperinci

D. GAYA PEGAS. F pegas = - k x

D. GAYA PEGAS. F pegas = - k x D. GY EGS ESISIS. Elastisitas adalah : ecenderungan pada suatu benda untu berubah dala bentu bai panjang, lebar aupun tingginya, tetapi assanya tetap. Hal itu disebaban oleh gayagaya yang enean enarinya,

Lebih terperinci

ABSTRAK. Keywords: Economic Quantity Production, Nasution, A.H, Perencanaan dan Pengendalian Persediaan. ABSTRACT

ABSTRAK. Keywords: Economic Quantity Production, Nasution, A.H, Perencanaan dan Pengendalian Persediaan. ABSTRACT PERECANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY MULTI ITEM DI CV. FAJAR TEKNIK SEJAHTERA Dio Kharisa Putra, Rusindiyanto dan Budi Santoso

Lebih terperinci

BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN

BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN Berdasaran asumsi batasan interval pada bab III, untu simulasi perhitungan harga premi pada titi esetimbangan, maa

Lebih terperinci

APLIKASI INTEGER LINEAR PROGRAMMING UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PEMINDAHAN BARANG DI PT RST

APLIKASI INTEGER LINEAR PROGRAMMING UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PEMINDAHAN BARANG DI PT RST APLIKASI INTEGER LINEAR PROGRAMMING UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PEMINDAHAN BARANG DI PT RST Andry Budian Sutanto dan Abdullah Shahab Progra Studi Magter Manajeen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopeber

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM SOLUSI PENENTUAN HARGA DAN KEPUTUSAN PRODUKSI/ORDER PADA SUPPLY CHAIN SATU PABRIK-SATU DISTRIBUTOR

PERANCANGAN SISTEM SOLUSI PENENTUAN HARGA DAN KEPUTUSAN PRODUKSI/ORDER PADA SUPPLY CHAIN SATU PABRIK-SATU DISTRIBUTOR PERANCANGAN SISTE SOLUSI PENENTUAN HARGA DAN KEPUTUSAN PRODUKSI/ORDER PADA SUPPLY CHAIN SATU PABRIK-SATU DISTRIBUTOR Evi Yuliawati Jurusan Teni Industri Faultas Tenologi Industri Institut Tenologi Adhi

Lebih terperinci

PENENTUAN UKURAN LOT GABUNGAN DENGAN BARGAINING GAME DAN CONSIGNMENT UNTUK PEMANUFAKTUR DAN PEMBELI TUNGGAL

PENENTUAN UKURAN LOT GABUNGAN DENGAN BARGAINING GAME DAN CONSIGNMENT UNTUK PEMANUFAKTUR DAN PEMBELI TUNGGAL PENENTUAN UKURAN LOT GABUNGAN DENGAN BARGAINING GAME DAN ONSIGNMENT UNTUK PEMANUFAKTUR DAN PEMBELI TUNGGAL Jalesviva Joy, Docki Saraswati, Rahmi Maulidya Laboratorium Sistem Produksi, Jurusan Teknik Industri,

Lebih terperinci

MODEL PERSEDIAAN PEMASOK-PEMBELI DENGAN PRODUK CACAT DAN KECEPATAN PRODUKSI TERKONTROL

MODEL PERSEDIAAN PEMASOK-PEMBELI DENGAN PRODUK CACAT DAN KECEPATAN PRODUKSI TERKONTROL MODEL PERSEDIAAN PEMASOK-PEMBELI DENGAN PRODUK CACAT DAN KECEPATAN PRODUKSI TERKONTROL Nelita Putri Sejati, Wakhid Ahmad Jauhari, dan Cucuk Nur Rosyidi Jurusan Teknik Industri - Universitas Sebelas Maret

Lebih terperinci

BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA

BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA Pada penelitian ini, suatu portfolio memilii seumlah elas risio. Tiap elas terdiri dari n, =,, peserta dengan umlah besar, dan

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN: Uji Kecocokan Chi-Kuadrat Untuk Distribusi Poisson. Pada Data Asuransi

PROSIDING ISBN: Uji Kecocokan Chi-Kuadrat Untuk Distribusi Poisson. Pada Data Asuransi PROSIDING ISBN: 978-979-16353-3- Uji Kecocoan Chi-Kuadrat Untu Distribusi Poisson Pada Data Asuransi S-14 Lisnur Wachidah e-ail: lisnur_w@yahoo.co.id Abstra Untu eerluan analisis secara araetri ada suatu

Lebih terperinci

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian mengenai sistem persediaan di Toko Tekstil Budiono 2, maka dapat disimpulkan bahwa skenario B merupakan solusi dari permasalahan

Lebih terperinci

SISTEM VERIFIKASI CITRA TANDATANGAN DENGAN METODE POLA BUSUR TERLOKALISASI

SISTEM VERIFIKASI CITRA TANDATANGAN DENGAN METODE POLA BUSUR TERLOKALISASI SISTEM VERIFIKASI CITRA TANDATANGAN DENGAN METODE POLA BUSUR TERLOKALISASI A.A. K. Oa Sudana Staf Jurusan Teni Eletro, Faultas Teni, Universitas Udayana ABSTRACT Signature is used as a proof of one s ratification.

Lebih terperinci

Penentuan Lokasi dan Alokasi Produk untuk Sub-Distributor dan Outlet pada PT. Sinar Niaga Sejahtera Distributor Wilayah Surakarta

Penentuan Lokasi dan Alokasi Produk untuk Sub-Distributor dan Outlet pada PT. Sinar Niaga Sejahtera Distributor Wilayah Surakarta Perfora (2010) Vol. 9, No.2: 53-58 Penentuan Loasi dan Aloasi Produ untu Sub-Distributor dan Outlet ada PT. Sinar Niaga Seahtera Distributor Wilayah Suraarta Fahrina Faha 1, Yuniaristanto dan Aditya Pradana

Lebih terperinci

MODEL PENENTUAN HARGA DAN KEPUTUSAN PRODUKSI/ORDER PADA SUPPLY CHAIN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KAPASITAS PRODUKSI ABSTRAK

MODEL PENENTUAN HARGA DAN KEPUTUSAN PRODUKSI/ORDER PADA SUPPLY CHAIN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KAPASITAS PRODUKSI ABSTRAK Prosiding Seminar asional anajemen Tenologi VII Program Studi T-ITS, Surabaya 2 Pebruari 2008 ODEL PEETUA HARGA DA KEPUTUSA PRODUKSI/ORDER PADA SUPPLY CHAI DEGA EPERTIBAGKA KAPASITAS PRODUKSI Evi Yuliawati,

Lebih terperinci

Penyelesaian Algortima Pattern Generation dengan Model Arc-Flow pada Cutting Stock Problem (CSP) Satu Dimensi

Penyelesaian Algortima Pattern Generation dengan Model Arc-Flow pada Cutting Stock Problem (CSP) Satu Dimensi Penyelesaian Algortia Pattern Generation dengan Model Arc-Flow pada Cutting Stock Proble (CSP) Satu Diensi Putra BJ Bangun, Sisca Octarina, Rika Apriani Jurusan Mateatika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaang Masalah untu mencari jalur terpende di dalam graf merupaan salah satu masalah optimisasi. Graf yang digunaan dalam pencarian jalur terpende adalah graf yang setiap sisinya

Lebih terperinci

Optimasi Non-Linier. Metode Numeris

Optimasi Non-Linier. Metode Numeris Optimasi Non-inier Metode Numeris Pendahuluan Pembahasan optimasi non-linier sebelumnya analitis: Pertama-tama mencari titi-titi nilai optimal Kemudian, mencari nilai optimal dari fungsi tujuan berdasaran

Lebih terperinci

Bab 2 Tinjauan Pustaka

Bab 2 Tinjauan Pustaka 5 Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1. Definisi Penjadwalan Penjadwalan adalah kegiatan pengalokasian suber-suber atau esin-esin yang ada untuk enjalankan sekupulan tugas dala jangka waktu tertentu. (Baker,1974).

Lebih terperinci

KESEIMBANGAN LINTASAN TIPE U- LINE ASSEMBLY PADA PERAKITAN POMPA AIR

KESEIMBANGAN LINTASAN TIPE U- LINE ASSEMBLY PADA PERAKITAN POMPA AIR Jurnal Teknik Industri, Vol., No., Juni 2009, pp. 4-50 ISSN 4-2485 KESEIMBANGAN LINTASAN TIPE U- LINE ASSEMBLY PADA PERAKITAN POMPA AIR Pratikto, Tanti Octavia 2 Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Mesin,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. segi kuantitas dan kualitasnya. Penambahan jumlah konsumen yang tidak di ikuti

BAB I PENDAHULUAN. segi kuantitas dan kualitasnya. Penambahan jumlah konsumen yang tidak di ikuti BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Air erupakan kebutuhan yang penting bagi kehidupan anusia. Manusia tidak dapat elanjutkan kehidupannya tanpa penyediaan air yang cukup dala segi kuantitas dan kualitasnya.

Lebih terperinci

MENENTUKAN KRITERIA PRIMA BERDASARKAN KONGRUEN LUCAS. Nani Anugrah Putri S 1, Sri Gemawati 2 ABSTRACT

MENENTUKAN KRITERIA PRIMA BERDASARKAN KONGRUEN LUCAS. Nani Anugrah Putri S 1, Sri Gemawati 2 ABSTRACT MENENTUKAN KRITERIA PRIMA BERDASARKAN KONGRUEN LUCAS Nani Anugah Puti S Si Geawati 2 2 Poga Studi S Mateatia Juusan Mateatia Faultas Mateatia dan Ilu Pengetahuan Ala Univesitas Riau Kapus Bina Widya Peanbau

Lebih terperinci

BAB IV VIBRASI KRISTAL

BAB IV VIBRASI KRISTAL BAB IV VIBRASI KRISTA Dala bab yang lalu, telah dibahas bahwa ristal tersusun oleh ato-ato yang dia pada posisinya di titi isi. Sesungguhnya, ato-ato tersebut tidalah dia, tetapi bergetar pada posisi esetibangannya.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Teori Fuzzy 2.1.1 Dasar-Dasar Teori Fuzzy Secara prinsip, di dalam teori fuzzy set dapat dianggap sebagai estension dari teori onvensional atau crisp set. Di dalam teori crisp

Lebih terperinci

Deret Pangkat. Ayundyah Kesumawati. June 23, Prodi Statistika FMIPA-UII

Deret Pangkat. Ayundyah Kesumawati. June 23, Prodi Statistika FMIPA-UII Keonvergenan Kesumawati Prodi Statistia FMIPA-UII June 23, 2015 Keonvergenan Pendahuluan Kalau sebelumnya, suu suu pada deret ta berujung berupa bilangan real maa ali ini ita embangan suu suunya dalam

Lebih terperinci

ANALISA STATIK DAN DINAMIK GEDUNG BERTINGKAT BANYAK AKIBAT GEMPA BERDASARKAN SNI DENGAN VARIASI JUMLAH TINGKAT

ANALISA STATIK DAN DINAMIK GEDUNG BERTINGKAT BANYAK AKIBAT GEMPA BERDASARKAN SNI DENGAN VARIASI JUMLAH TINGKAT Jurnal Sipil Stati Vol. No. Agustus (-) ISSN: - ANALISA STATIK DAN DINAMIK GEDUNG BERTINGKAT BANYAK AKIBAT GEMPA BERDASARKAN SNI - DENGAN VARIASI JUMLAH TINGKAT Revie Orchidentus Francies Wantalangie Jorry

Lebih terperinci

Optimasi Respon Flutter Aeroelastis Menggunakan Metode Interior Point Dan Kontrol Proporsional-Integral-Derivatif

Optimasi Respon Flutter Aeroelastis Menggunakan Metode Interior Point Dan Kontrol Proporsional-Integral-Derivatif E-journal eni Eletro dan Koputer vol. 5 no. 1 Januari Maret 016, ISSN : 301-840 35 Optiasi Respon Flutter Aeroelastis Menggunaan Metode Interior Point Dan Kontrol Proporsional-Integral-Derivatif Reza Fauzi

Lebih terperinci

BAB III METODE SCHNABEL

BAB III METODE SCHNABEL BAB III METODE SCHNABEL Uuran populasi tertutup dapat diperiraan dengan teni Capture Mar Release Recapture (CMRR) yaitu menangap dan menandai individu yang diambil pada pengambilan sampel pertama, melepasan

Lebih terperinci

ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE)

ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE) Seminar Nasional Matematia dan Apliasinya, 1 Otober 17 ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE) DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI FJLB (FINGER JOINT LAMINATING BOARD)

Lebih terperinci

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN BAB 6 KESIMPULAN AN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu: 1. ua model yang dikembangkan dengan menggunakan ukuran lot

Lebih terperinci

PENERAPAN DYNAMIC PROGRAMMING DALAM WORD WRAP Wafdan Musa Nursakti ( )

PENERAPAN DYNAMIC PROGRAMMING DALAM WORD WRAP Wafdan Musa Nursakti ( ) PENERAPAN DYNAMIC PROGRAMMING DALAM WORD WRAP Wafdan Musa Nursati (13507065) Program Studi Teni Informatia, Seolah Teni Eletro dan Informatia, Institut Tenologi Bandung Jalan Ganesha No. 10 Bandung, 40132

Lebih terperinci

UJI COBA MATERI KELAS XI SMA KOLESE LOYOLA SEMARANG

UJI COBA MATERI KELAS XI SMA KOLESE LOYOLA SEMARANG UJI COBA MATERI KELAS XI SMA KOLESE LOYOLA SEMARANG Mata Pelajaran : Fisia Hari/tanggal : Juat, 10 Januari 2014 Kelas : XII IPA Watu : 07.30 09.30 WIB Pilihlah jawaban yang paling tepat dengan cara enghitaan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaang Keadaan dunia usaha yang selalu berubah membutuhan langah-langah untu mengendalian egiatan usaha di suatu perusahaan. Perencanaan adalah salah satu langah yang diperluan

Lebih terperinci

PENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT

PENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT Seminar Nasional Apliasi Tenologi Informasi 2007 (SNATI 2007) ISSN: 1907-5022 Yogyaarta, 16 Juni 2007 PENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT I ing Mutahiroh, Indrato, Taufiq Hidayat Laboratorium

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA KONSENTRASI OKSIGEN TERLARUT PADA EKOSISTEM PERAIRAN DANAU

MODEL MATEMATIKA KONSENTRASI OKSIGEN TERLARUT PADA EKOSISTEM PERAIRAN DANAU MDEL MATEMATIKA KNSENTRASI KSIGEN TERLARUT PADA EKSISTEM PERAIRAN DANAU Sutimin Jurusan Matematia, FMIPA Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto SH Tembalang, Semarang 5075 E-mail: su_timin@yanoo.com

Lebih terperinci

MODEL PROGRAM DINAMIS DALAM PENENTUAN LOT PEMESANAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BATASAN MODAL

MODEL PROGRAM DINAMIS DALAM PENENTUAN LOT PEMESANAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BATASAN MODAL MODEL PROGRAM DINAMIS DALAM PENENTUAN LOT PEMESANAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BATASAN MODAL Dana Marsetiya Utama Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik / Universitas Muhammadiyah Malang Kontak person:

Lebih terperinci

ANALISA KETERKAITAN LOYALITAS PELANGGAN DAN LOYALITAS KARYAWAN (Studi kasus : Supermarket HE, BO, TK dan TM di Surabaya)

ANALISA KETERKAITAN LOYALITAS PELANGGAN DAN LOYALITAS KARYAWAN (Studi kasus : Supermarket HE, BO, TK dan TM di Surabaya) ANALISA KETERKAITAN LOYALITAS PELANGGAN DAN LOYALITAS KARYAWAN (Studi asus : Superaret HE, BO, TK dan TM di Surabaya) Moses L. Singgih 1, Sri Gunani Partiwi 2 dan Arnita Rishanty 3 Jurusan Teni Industri,

Lebih terperinci

III. KERANGKA PEMIKIRAN. Proses produksi di bidang pertanian secara umum merupakan kegiatan

III. KERANGKA PEMIKIRAN. Proses produksi di bidang pertanian secara umum merupakan kegiatan 2 III. KERANGKA PEMIKIRAN Proses produksi di bidang pertanian secara uu erupakan kegiatan dala enciptakan dan enabah utilitas barang atau jasa dengan eanfaatkan lahan, tenaga kerja, sarana produksi (bibit,

Lebih terperinci

FORMULASI PROGRAM LINEAR MASALAH MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) UNTUK SISTEM MAX- PLUS LINEAR DAN APLIKASINYA PADA FLOW LINE SISTEM PRODUKSI

FORMULASI PROGRAM LINEAR MASALAH MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) UNTUK SISTEM MAX- PLUS LINEAR DAN APLIKASINYA PADA FLOW LINE SISTEM PRODUKSI TESIS-SM 5 FORMLSI PROGRM LINER MSLH MODEL PREDITIVE ONTROL (MP) NTK SISTEM MX- PLS LINER DN PLIKSIN PD FLOW LINE SISTEM PRODKSI Meidy Kaseside 5 9 DOSEN PEMBIMBING Dr. Subiono, M.S. Dr. Diey dziya, S.Si.,

Lebih terperinci

Penentuan Jumlah, Lokasi dan Cakupan Distribusi Gudang Produk Air Minum Dalam Kemasan Jenis Gelas (Studi Kasus di PT. Dzakiya Tirta Utama)

Penentuan Jumlah, Lokasi dan Cakupan Distribusi Gudang Produk Air Minum Dalam Kemasan Jenis Gelas (Studi Kasus di PT. Dzakiya Tirta Utama) Perfora (2005) Vol. 4, No.2: 52-63 Penentuan Julah, Lokasi dan Cakupan Distribusi Gudang Produk Air Minu Dala Keasan Jenis Gelas (Studi Kasus di PT. Dzakiya Tirta Utaa) Dyan Parardyo S, Yuniaristanto,

Lebih terperinci

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Gambar 3.1 Bagan Penetapan Kriteria Optimasi Sumber: Peneliti Determinasi Kinerja Operasional BLU Transjaarta Busway Di tahap ini, peneliti

Lebih terperinci

BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK

BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK Proses pengenalan dilauan dengan beberapa metode. Pertama

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Pencarian k Jalur Sederhana Terpendek dalam Graf

Implementasi Algoritma Pencarian k Jalur Sederhana Terpendek dalam Graf JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No., (203) ISSN: 2337-3539 (230-927 Print) Implementasi Algoritma Pencarian Jalur Sederhana Terpende dalam Graf Anggaara Hendra N., Yudhi Purwananto, dan Rully Soelaiman Jurusan

Lebih terperinci

Aplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov

Aplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov J. Sains Dasar 2014 3(1) 20-24 Apliasi diagonalisasi matris pada rantai Marov (Application of matrix diagonalization on Marov chain) Bidayatul hidayah, Rahayu Budhiyati V., dan Putriaji Hendiawati Jurusan

Lebih terperinci

JSIKA Vol. 5, No. 5. Tahun 2016 ISSN X

JSIKA Vol. 5, No. 5. Tahun 2016 ISSN X SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET TI PADA KEMENTERIAN AGAMA KOTA PROBOLINGGO Zulfikar Rahan 1) Arifin Puji Widodo 2) Anjik Sukaaji 3) S1 / Jurusan Siste Inforasi Institut Bisnis dan Inforatika STIKOM Surabaya

Lebih terperinci

MANAJEMEN DISTRIBUSI MULTI PRODUK BERDASARKAN BOBOT PROSENTASE PENJUALAN DAN EFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI (STUDI KASUS DI PT THAMRIN BROTHERS)

MANAJEMEN DISTRIBUSI MULTI PRODUK BERDASARKAN BOBOT PROSENTASE PENJUALAN DAN EFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI (STUDI KASUS DI PT THAMRIN BROTHERS) Seminar Nasional Apliasi Tenologi Informasi 2011 (SNATI 2011) ISSN: 1907-5022 Yogyaarta, 17-18 Juni 2011 MANAJEMEN DISTRIBUSI MULTI PRODUK BERDASARKAN BOBOT PROSENTASE PENJUALAN DAN EFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI

Lebih terperinci

PENENTUAN UKURAN LOT GABUNGAN UNTUK PEMBELI DAN PEMASOK TUNGGAL DAN USULAN SISTEM VENDOR MANAGED INVENTORY (VMI) PADA PT.PUTRA ALAM TEKNOLOGI

PENENTUAN UKURAN LOT GABUNGAN UNTUK PEMBELI DAN PEMASOK TUNGGAL DAN USULAN SISTEM VENDOR MANAGED INVENTORY (VMI) PADA PT.PUTRA ALAM TEKNOLOGI PENENTUAN UKURAN LOT GABUNGAN UNTUK PEMBELI DAN PEMASOK TUNGGAL DAN USULAN SISTEM VENDOR MANAGED INVENTORY (VMI) PADA PT.PUTRA ALAM TEKNOLOGI ERLANGGA ABSTRAK Pengelolaan persediaan secara konvensional

Lebih terperinci

PEMODELAN OPTIMALISASI PRODUKSI UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMROGRAMAN LINIER

PEMODELAN OPTIMALISASI PRODUKSI UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMROGRAMAN LINIER PEMODELAN OPTIMALISASI PRODUKSI UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMROGRAMAN LINIER Tantri Windarti Program Studi Sistem Informasi STMIK Surabaya Jl Raya Kedung Baru 98, Surabaya

Lebih terperinci

Oleh: Ilfi* ) Kata kunci: reservoir rekah alam, analisa core, data log, uji sumur, integrasi data

Oleh: Ilfi* ) Kata kunci: reservoir rekah alam, analisa core, data log, uji sumur, integrasi data METODE PENENTUAN KARAKTERISTIK RESERVOIR REKAH ALAM MENGGUNAKAN INTEGRASI DATA CORE, LOG, DAN UJI SUMUR (A Method to Deterine the Characteristic o Naturally Fractured Reservoir Using the Integration o

Lebih terperinci

III DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH PENGANGKUTAN SAMPAH DI JAKARTA PUSAT

III DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH PENGANGKUTAN SAMPAH DI JAKARTA PUSAT III DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH PENGANGKUTAN SAMPAH DI JAKARTA PUSAT 3.1 Studi Literatur tentang Pengelolaan Sampah di Beberapa Kota di Dunia Kaian ilmiah dengan metode riset operasi tentang masalah

Lebih terperinci

MODEL OPTIMASI ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY DENGAN SISTEM DELIVERY ORDER. Jl. Prof. H. Soedarto, S. H, Tembalang, Semarang

MODEL OPTIMASI ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY DENGAN SISTEM DELIVERY ORDER. Jl. Prof. H. Soedarto, S. H, Tembalang, Semarang MOEL OPTIMASI ECONOMIC PROUCTION UANTITY ENGAN SISTEM ELIVERY ORER Nien Prima Puspita 1, Siti Khabibah, Lucia Ratnasari 1,, Jurusan Matematia FSM UNIP Jl. Prof. H. Soedarto, S. H, Tembalang, Semarang Abstract.

Lebih terperinci

Perbandingan Bilangan Dominasi Jarak Satu dan Dua pada Graf Hasil Operasi Comb

Perbandingan Bilangan Dominasi Jarak Satu dan Dua pada Graf Hasil Operasi Comb Perbandingan Bilangan Doinasi Jarak Satu dan Dua pada Graf Hasil Operasi Cob Reni Uilasari 1) 1) Jurusan Teknik Inforatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhaadiyah Jeber Eail : 1) reniuilasari@gailco ABSTRAK

Lebih terperinci

Ruang Barisan Orlicz Selisih Dengan Fungsional Aditif Dan Kontinunya

Ruang Barisan Orlicz Selisih Dengan Fungsional Aditif Dan Kontinunya J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 2, No. 1, May. 2005, 37 45 Ruang Barisan Orlicz Selisih Dengan Fungsional Aditif Dan Kontinunya Sadjidon Jurusan Matematia Institut Tenologi Sepuluh Nopember,

Lebih terperinci

Jl. Veteran 2 Malang

Jl. Veteran 2 Malang PENGEMBANGAN MODEL DASAR EOQ DENGAN INTEGRASI PRODUKSI DISTRIBUSI UNTUK PRODUK DETERIORASI DENGAN KEBIJAKAN BACKORDER (Studi Kasus Pada UD. Bagus Agrista Mandiri, Batu) Siti Aisyah 1, Sobri Abusini 2,

Lebih terperinci

FUZZY PARTITIONING DAN FUZZY HIERARCHICAL UNTUK CLUSTERING DOKUMEN

FUZZY PARTITIONING DAN FUZZY HIERARCHICAL UNTUK CLUSTERING DOKUMEN FUZZY PRTITIOIG D FUZZY HIERRCHICL UTUK CLUSTERIG DOKUME Gunawan Seolah Tinggi Teni Surabaya gunawan@stts.edu bstract Docuent clustering is a tas to find topic relations aong docuents and to group the

Lebih terperinci

MODEL REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TAGIHAN AIR PDAM

MODEL REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TAGIHAN AIR PDAM MODEL REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TAGIHAN AIR PDAM 1,2 Faultas MIPA, Universitas Tanjungpura e-mail: csuhery@sisom.untan.ac.id, email: dedi.triyanto@sisom.untan.ac.id Abstract

Lebih terperinci

Pelabelan Total Super (a,d) - Sisi Antimagic Pada Graf Crown String (Super (a,d)-edge Antimagic Total Labeling of Crown String Graph )

Pelabelan Total Super (a,d) - Sisi Antimagic Pada Graf Crown String (Super (a,d)-edge Antimagic Total Labeling of Crown String Graph ) 1 Pelabelan Total Super (a,d) - Sisi Antiagic Pada Graf Crown String (Super (a,d)-edge Antiagic Total Labeling of Crown String Graph ) Enin Lutfi Sundari, Dafik, Slain Pendidikan Mateatika, Fakultas Keguruan

Lebih terperinci

PERANCANGAN TATA LETAK SEL UNTUK MEMINIMASI VARIASI BEBAN SEL DAN MAKESPAN

PERANCANGAN TATA LETAK SEL UNTUK MEMINIMASI VARIASI BEBAN SEL DAN MAKESPAN PERANCANGAN TATA LETAK SEL UNTUK MEMINIMASI VARIASI BEBAN SEL DAN MAKESPAN Agus Ristono Teknik Industri UPN Veteran Yogyakarta Jl. Babarsari 02 Tabakbayan Yogyakarta Indonesia 55281 Phone: + 62 274 485

Lebih terperinci

SOLUSI KESTABILAN PADA MASALAH MULTIPLIKATIF PARAMETRIK (STABILITY SOLUTION OF PARAMETRIC MULTIPLICATIVE PROBLEMS)

SOLUSI KESTABILAN PADA MASALAH MULTIPLIKATIF PARAMETRIK (STABILITY SOLUTION OF PARAMETRIC MULTIPLICATIVE PROBLEMS) Prosiding Semirata15 bidang MIPA BKS-PTN Barat Hal 357-36 SOLUSI KESTABILAN PADA MASALAH MULTIPLIKATIF PARAMETRIK STABILITY SOLUTION OF PARAMETRIC MULTIPLICATIVE PROBLEMS) Budi Rudianto 1, Narwen Jurusan

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data dan Variabel 2.1.1 Data Pengertian data enurut Webster New World Dictionary adalah things known or assued, yang berarti bahwa data itu sesuatu yang diketahui atau dianggap.

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT HIMPUNAN KRITIS PADA PELABELAN AJAIB GRAF BANANA TREE. Triyani dan Irham Taufiq Universitas Jenderal Soedirman

BEBERAPA SIFAT HIMPUNAN KRITIS PADA PELABELAN AJAIB GRAF BANANA TREE. Triyani dan Irham Taufiq Universitas Jenderal Soedirman JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 271-278 BEBERAPA SIFAT HIMPUNAN KRITIS PADA PELABELAN AJAIB GRAF BANANA TREE Triyani dan Irham Taufiq Universitas Jenderal Soedirman trianisr@yahoo.com.au ABSTRACT.

Lebih terperinci

BEBERAPA MODIFIKASI METODE NEWTON RAPHSON UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH AKAR GANDA. Supriadi Putra, M,Si

BEBERAPA MODIFIKASI METODE NEWTON RAPHSON UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH AKAR GANDA. Supriadi Putra, M,Si BEBERAPA ODIFIKASI ETODE NEWTON RAPHSON UNTUK ENYELESAIKAN ASALAH AKAR GANDA Suriadi Putra,,Si Laboratorium Komutasi Numeri Jurusan atematia Faultas atematia & Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kamus

Lebih terperinci

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA 1 Latar Belaang PENDAHULUAN Sistem biometri adalah suatu sistem pengenalan pola yang melauan identifiasi personal dengan menentuan eotentian dari arateristi fisiologis dari perilau tertentu yang dimilii

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Statisti Inferensia Tujuan statisti pada dasarnya adalah melauan desripsi terhadap data sampel, emudian melauan inferensi terhadap data populasi berdasaran pada informasi yang

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DENGAN MAGNIFIED GRADIENT FUNCTION DAN DETERMINISTIC WEIGHT MODIFICATION DALAM MULITLAYER NEURAL NETWORK

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DENGAN MAGNIFIED GRADIENT FUNCTION DAN DETERMINISTIC WEIGHT MODIFICATION DALAM MULITLAYER NEURAL NETWORK IMLEMETAI ALGORITMA GEETIA DEGA MAGIFIED GRADIET FUCTIO DA DETERMIITIC WEIGT MODIFICATIO DALAM MULITLAYER EURAL ETWOR endry etiawan, Rully oelaian rogra ascasarjana, Jurusan Teni Inforatia, Faultas Tenologi

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini disampaian beberapa pengertian dasar yang diperluan pada bab selanutnya. Selain definisi, diberian pula lemma dan teorema dengan atau tanpa buti. Untu beberapa teorema

Lebih terperinci

KENDALI OPTIMAL PADA MASALAH INVENTORI YANG MENGALAMI PENINGKATAN

KENDALI OPTIMAL PADA MASALAH INVENTORI YANG MENGALAMI PENINGKATAN KENDALI OPTIMAL PADA MASALAH INVENTORI YANG MENGALAMI PENINGKATAN Pardi Affandi, Faisal, Yuni Yulida Abstra: Banya permasalahan yang melibatan teori sistem dan teori ontrol serta apliasinya. Beberapa referensi

Lebih terperinci

TRANFORMASI MATRIKS PADA RUANG BARISAN KONVERGEN

TRANFORMASI MATRIKS PADA RUANG BARISAN KONVERGEN TRANFORMASI MATRIKS PADA RUANG BARISAN KONVERGEN Wahidah Alwi Dosen pada Jurusan Mateatia Faultas Sains dan Tenologi UIN Alauddin Maassar Eail. Teno_sains@yahoo.co Abstract: The calculus have introduce

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. sumber untuk membiayai dirinya dan keluarganya, dan bagi tenaga kerja yang

BAB I PENDAHULUAN. sumber untuk membiayai dirinya dan keluarganya, dan bagi tenaga kerja yang BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Upah bagi para pekerja erupakan faktor penting karena erupakan suber untuk ebiayai dirinya dan keluarganya, dan bagi tenaga kerja yang berpendidikan upah erupakan hasil

Lebih terperinci

MODEL UKURAN LOT TERKOORDINASI PADA SISTEM RANTAI PASOK SINGLE- VENDOR MULTI-BUYER DENGAN MELIBATKAN PEMESANAN BAHAN BAKU

MODEL UKURAN LOT TERKOORDINASI PADA SISTEM RANTAI PASOK SINGLE- VENDOR MULTI-BUYER DENGAN MELIBATKAN PEMESANAN BAHAN BAKU MODEL UKURAN LOT TERKOORDINASI PADA SISTEM RANTAI PASOK SINGLE- VENDOR MULTI-BUYER DENGAN MELIBATKAN PEMESANAN BAHAN BAKU Hari Prasetyo Pusat Studi Logistik dan Optimisasi Industri (PUSLOGIN) Teknik Industri

Lebih terperinci

Pengaruh Masuknya Penambahan Pembangkit Baru kedalam Jaringan 150 kv pada Kapasitas Circuit Breaker

Pengaruh Masuknya Penambahan Pembangkit Baru kedalam Jaringan 150 kv pada Kapasitas Circuit Breaker Pengaruh Masunya Penambahan Pembangit Baru edalam Jaringan 150 V pada Kapasitas Circuit Breaer Emelia, Dian Yayan Suma Jurusan Teni Eletro Faultas Teni Universitas Riau Kampus Binawidya Km 12,5 Simpang

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. dalam skala prioritas pembangunan nasional dan daerah di Indonesia

BAB I PENDAHULUAN. dalam skala prioritas pembangunan nasional dan daerah di Indonesia BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Pebangunan ekonoi erupakan asalah penting bagi suatu negara, untuk itu sejak awal pebangunan ekonoi endapat tepat penting dala skala prioritas pebangunan nasional

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan data sekunder bersifat runtun waktu (time series)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan data sekunder bersifat runtun waktu (time series) III. METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Sumber Data Penelitian ini menggunaan data seunder bersifat runtun watu (time series) dalam periode tahunan dan data antar ruang (cross section). Data seunder tersebut

Lebih terperinci

ALGORITMA PENYELESAIAN PERSAMAAN DINAMIKA LIQUID CRYSTAL ELASTOMER

ALGORITMA PENYELESAIAN PERSAMAAN DINAMIKA LIQUID CRYSTAL ELASTOMER ALGORITMA PENYELESAIAN PERSAMAAN DINAMIKA LIQUID CRYSTAL ELASTOMER Oleh: Supardi SEKOLAH PASCA SARJANA JURUSAN ILMU FISIKA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2012 1 PENDAHULUAN Liquid Crystal elastomer (LCE

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaang Model Loglinier adalah salah satu asus husus dari general linier model untu data yang berdistribusi poisson. Model loglinier juga disebut sebagai suatu model statisti

Lebih terperinci

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.2 Agustus 2017 Page 2892

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.2 Agustus 2017 Page 2892 ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.4, No.2 Agustus 2017 Page 2892 PENENTUAN RUTE ARADA ENGGUNAKAN ALOGARITA TABU SEARCH PADA HOOGENUS FLEET VEHICLE ROUTING PROBLE WITH TIE WINDOWS DI PT.

Lebih terperinci

MAT. 12. Barisan dan Deret

MAT. 12. Barisan dan Deret MAT.. Barisan dan Deret i Kode MAT. Barisan dan Deret U, U, U3,..., Un,... Un a + (n-)b U + U +..., Un +... n?? Sn? BAGIAN PROYEK PENGEMBANGAN KURIKULUM DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN DIREKTORAT

Lebih terperinci

HUBUNGAN PENERAPAN KAWASAN TANPA ROKOK (KTR) DENGAN PERILAKU MEROKOK MAHASISWA KESEHATAN MASYARAKAT DI KOTA SEMARANG

HUBUNGAN PENERAPAN KAWASAN TANPA ROKOK (KTR) DENGAN PERILAKU MEROKOK MAHASISWA KESEHATAN MASYARAKAT DI KOTA SEMARANG Volume, Nomor, Juli 6 (ISSN: 56-6) HUBUNGAN PENERAPAN KAWASAN TANPA ROKOK (KTR) DENGAN PERILAKU MEROKOK MAHASISWA KESEHATAN MASYARAKAT DI KOTA SEMARANG Firnanda Zia Azmi *) Tinu Istiarti **) Kusyogo Cahyo

Lebih terperinci

PENINGKATAN PRODUKSI DENGAN METODE KESEIMBANGAN LINI PADA PD TEGAS

PENINGKATAN PRODUKSI DENGAN METODE KESEIMBANGAN LINI PADA PD TEGAS PENINGKATAN PRODUKSI DENGAN METODE KESEIMBANGAN LINI PADA PD TEGAS Landjono Josowidagdo 1 ; Novira Primatari ; Sarah Sahputri Perdana 3 1, Peneliti BPPT, Jln. MH. Thamrin, Jaarta, landjonoj@yahoo.com 3

Lebih terperinci

BAB 2 TEORI PENUNJANG

BAB 2 TEORI PENUNJANG BAB EORI PENUNJANG.1 Konsep Dasar odel Predictive ontrol odel Predictive ontrol P atau sistem endali preditif termasu dalam onsep perancangan pengendali berbasis model proses, dimana model proses digunaan

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terdahulu Penelitian yang aan dilauan meruju epada beberapa penelitian terdahulu yang sudah pernah dilauan sebelumnya, diantaranya: 1. I Gst. Bgs. Wisuana (2009)

Lebih terperinci

APLIKASI METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FMCDM) UNTUK OPTIMALISASI PENENTUAN LOKASI PROMOSI PRODUK

APLIKASI METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FMCDM) UNTUK OPTIMALISASI PENENTUAN LOKASI PROMOSI PRODUK APLIKASI METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FMCDM) UNTUK OPTIMALISASI PENENTUAN LOKASI PROMOSI PRODUK Novhirtamely Kahar, ST. 1, Nova Fitri, S.Kom. 2 1&2 Program Studi Teni Informatia, STMIK

Lebih terperinci

Model Penentuan Lot Pemesanan Dengan Mempertimbangkan Unit Diskon dan Batasan Kapasitas Gudang dengan Program Dinamis

Model Penentuan Lot Pemesanan Dengan Mempertimbangkan Unit Diskon dan Batasan Kapasitas Gudang dengan Program Dinamis https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol18.no1.94-102 Model Penentuan Lot Pemesanan Dengan Mempertimbangkan Unit Diskon dan Batasan Kapasitas Gudang dengan Program Dinamis Dana Marsetya Utama Jurusan Teknik

Lebih terperinci

KAJIAN METODE ZILLMER, FULL PRELIMINARY TERM, DAN PREMIUM SUFFICIENCY DALAM MENENTUKAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWIGUNA

KAJIAN METODE ZILLMER, FULL PRELIMINARY TERM, DAN PREMIUM SUFFICIENCY DALAM MENENTUKAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWIGUNA Jurnal Mateatika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 160 167 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Mateatika FMIPA UNAND KAJIAN METODE ZILLMER, FULL PRELIMINARY TERM, DAN PREMIUM SUFFICIENCY DALAM MENENTUKAN CADANGAN PREMI PADA

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN KOLEKTOR PELAT DATAR ENERGI SURYA UNTUK SISTEM PENGERINGAN PASCA PANEN

RANCANG BANGUN KOLEKTOR PELAT DATAR ENERGI SURYA UNTUK SISTEM PENGERINGAN PASCA PANEN RANCANG BANGUN KOLEKTOR PELAT DATAR ENERGI SURYA UNTUK SISTEM PENGERINGAN PASCA PANEN Yazendra Rosa () () Laboratoriu Refrigerasi dan Pengondisian Udara, Jurusan Teni Mesin, Politeni Negeri Padang ABSTRACT

Lebih terperinci

PENGARUH PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN PADA BULLWHIP EFFECT

PENGARUH PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN PADA BULLWHIP EFFECT PENGARUH PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN PADA BULLWHIP EFFECT Puji Lestari, Liong Irena, I Gede Agus Widyadana Program Studi Teknik Industri, Universitas Kristen Petra Siwalankerto, Surabaya, Indonesia (Received:

Lebih terperinci

Penentuan Akar-Akar Sistem Persamaan Tak Linier dengan Kombinasi Differential Evolution dan Clustering

Penentuan Akar-Akar Sistem Persamaan Tak Linier dengan Kombinasi Differential Evolution dan Clustering Jurnal Kubik, Volue No. ISSN : 338-0896 Penentuan Akar-Akar Siste Persaaan Tak Linier dengan Kobinasi Differential Evolution dan Clustering Jaaliatul Badriyah Jurusan Mateatika, Universitas Negeri Malang

Lebih terperinci

BAB IV APLIKASI PADA MATRIKS STOKASTIK

BAB IV APLIKASI PADA MATRIKS STOKASTIK BAB IV : ALIKASI ADA MARIKS SOKASIK 56 BAB IV ALIKASI ADA MARIKS SOKASIK Salah satu apliasi dari eori erron-frobenius yang paling terenal adalah penurunan secara alabar untu beberapa sifat yang dimilii

Lebih terperinci

Studi Perbandingan Perpindahan Panas Menggunakan Metode Beda Hingga dan Crank-Nicholson

Studi Perbandingan Perpindahan Panas Menggunakan Metode Beda Hingga dan Crank-Nicholson 1 Studi Perbandingan Perpindahan Panas Menggunaan Metode Beda Hingga dan Cran-Nicholson Durmin, Drs. Luman Hanafi, M.Sc Jurusan Matematia, Faultas Matematia dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Tenologi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan di bidang-bidang lain, seperti sosial, politik, dan budaya. perbedaan antara yang kaya dengan yang miskin.

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan di bidang-bidang lain, seperti sosial, politik, dan budaya. perbedaan antara yang kaya dengan yang miskin. BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Pebangunan ekonoi erupakan asalah penting bagi suatu negara, untuk itu sejak awal pebangunan ekonoi endapat tepat penting dala skala prioritas pebangunan nasional

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL INTEGRASI PRODUKSI-PERSEDIAAN SINGLE VENDOR SINGLE BUYER KONDISI PROBABILISTIK DENGAN ADANYA LOSSING FLEXIBILITY COSTS

PENGEMBANGAN MODEL INTEGRASI PRODUKSI-PERSEDIAAN SINGLE VENDOR SINGLE BUYER KONDISI PROBABILISTIK DENGAN ADANYA LOSSING FLEXIBILITY COSTS PENGEMBANGAN MODEL INTEGRASI PRODUKSI-PERSEDIAAN SINGLE VENDOR SINGLE BUYER KONDISI PROBABILISTIK DENGAN ADANYA LOSSING FLEXIBILITY COSTS Utaminingsih Linarti * Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi

Lebih terperinci

DISTRIBUSI DUA PEUBAH ACAK

DISTRIBUSI DUA PEUBAH ACAK 0 DISTRIBUSI DUA PEUBAH ACAK Dala hal ini akan dibahas aca-aca fungsi peluang atau fungsi densitas ang berkaitan dengan dua peubah acak, aitu distribusi gabungan, distribusi arginal, distribusi bersarat,

Lebih terperinci