Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

dokumen-dokumen yang mirip
dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

PENDAHULUAN. Pembagian Statistik

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 2 LANDASAN TEORI

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

BAB 2 LANDASAN TEORI

Ir. Tito Adi Dewanto

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

STATISTIKA ELEMENTER

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

STATISTIKA DASAR. Oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Koefisien Korelasi Spearman

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

BAB II LANDASAN TEORI

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

8.4 GENERATING FUNCTIONS

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Statistika Deskriptif

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Pendugaan Parameter 1

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

Statistik Industri. Pengertian

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION-NEURAL NETWORK (PSONN)

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

Statistika. Besaran Statistik

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Statistik dan Probabilitas 3

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

III. METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi:

Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga dar maalah yag damat.. Statta adalah lmu pegetahua yag mempelajar tetag metode atau proedur yag berhubuga dega pegumpula data, orgaa data, peguja data, pegolaha data atau pegaalaa da peara empula berdaara umpula data terebut. 3. Popula adalah hmpua eeluruha obye yag deld.. Hmpua baga dar popula damaa ampel. 5. Karatert atau otata dar uatu popula debut parameter. 6. Harga yag dhtug dar uatu ampel damaa tatt. 7. Ut tatt adalah dvdu obje atau orag yag aa dtelt, durvey atau ddata. Pertama haru ddetaa obye atau orag yag dapat membera orma lebh baya terhadap permaalaha yag dtelt. 8. Varabel adalah uatu aratert dar uatu obje yag hargaya utu tap obje bervara dapat damat atau dblag, atau duur. 9. Terdapat beberapa je pembaga data. a. Meurut cara memperolehya, data dbedaa ata data prmer da data euder. b. Meurut umberya, data dbedaa ata data teral da data eteral. c. Meurut atya, data dbedaa ata data ualtat yag dbag mejad data omal da ordal, da data uattat yag dbag mejad data terval da rao. d. Meurut watu pegumpulaya, data dbedaa ata data cro ecto da data berala (Tme Sere Data). 0. Syarat data yag ba adalah data haru obyet\eua dega eadaa ebearya; data haru mewal (repreetat); meml ealaha bau

(tadar error) ecl; data haru tepat watu (up to date); da data haru releva dega maalah yag aa dpecaha.. Cara pegumpula data yag erg dguaa adalah wawacara (tervew), aget (ueoer), da pegamata (oberva).. Tabel merupaa umpula aga-aga yag duu meurut ategorategor ehgga memudaha dalam pembuata aal data. 3. Peyaja data dega tabel yag deal atara la: a. datar bar olom b. datar dtrbu reue. Gra merupaa gambar-gambar yag meujua ecara vual (dapat pula berupa mbol) data berupa aga yag baaya juga beraal dar tabel-tabel yag udah dbuat. 5. Peyaja data dega tabel da dagram/gra yag deal atara la: a. dagram lambag atau dagram ymbol (pctogram) b. dagram gar (le chart) c. dagram batag/balo (bar chart/ htogram) d. dagram lgara atau dagram patel (pe chart) e. dagram peta (cartogram). dagram pecar atau tt (cater plot) 6. Utu mempermudah memaham da megaal data, tampla data dalam betu tabel dtrbu reue dapat pula dgambara dalam betu gra yatu htogram, polgo da ogve. 7. Uura Pemuata Data a. Rata-Rata da Rata-Rata Terbobot Data tda delompoa ( + +... + )/ atau

b. Modu Data delompoa Modu dar eumpula data adalah la yag erg mucul atau la yag mempuya reue tertgg dalam umpula data terebut. Data tda delompoa, modu utu data uattat dtetua dega meetua reue terbaya dar umpula data yag damat. c. Meda b Data delompoa Mo b p b b Meda dar eumpula data adalah la yag berada d tegah dar eumpula data tu etelah duu da duruta laya. Data tda delompoa, ja jumlah data gajl, maa meda merupaa data palg tegah, data dega jumlah geap, maa etelah data duu meurut uruta laya, meda adalah rata-rata htug dua data tegah. Data delompoa 8. Uura Leta Data a. Kuartl Me b p F Kuartl adalah la-la yag membag eumpula data mejad empat baga ecara ama etelah data terebut duruta meurut uruta laya. Data tda delompoa Leta uartl e : Leta K data e dega,,3. 3

F Data delompoa K b p dega,, 3. 9. Uura Peympaga Data Uura peympaga meggambara bagamaa berpecarya data uattat. a. Jagaua/retag Retag = data terbear data terecl Retag Atar Kuartl = RAK = K3 K Smpaga Kuartl = SK = K - 3 K b. Rata-Rata Smpaga Rata-rata mpaga adalah harga rata-rata peympaga tap data terhadap rata-rataya. Bear perbedaaa atara data da rata-rataya adalah harga mutlaya. Data tda delompoa RS = Data delompoa RS = c. Vara da Smpaga Bau Vara ampel ddea ebaga jumlah uadrat deva terhadap ratarata ampel dbag dega. Data tda delompoa atau

5 Data delompoa atau Smpaga bau: =.