UKURAN DASAR DATA STATISTIK
|
|
- Indra Muljana
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL MARISA P Staf Adm Rp ARMIN FANE L Staf Adm Rp HANDI L Staf Adm Rp DEDI PRIADHI L Staf Keu Rp YUDHI L Staf Adm Rp ENNI SUSNITA P Staf Adm Rp BUDIMAN L Satpam Rp ASEP KURNIA L Operator Rp ALI YASFI L Staf Adm Rp IRA RIANI P Operator Rp NANI RIAWATI P Staf Adm Rp AZHAR L Staf Keu Rp IMRAN L Staf Adm Rp DADANG K L Staf Adm Rp Maa dapat ta bera formas bahwa palg baya aryawa tersebut berjes elam La-la, dega status peerjaaya adalah Staf Admstras Kator Sedaga rata-rata gaj per-bula aryawa tersebut sebesar Rp ,14 Sedaga umur aryawa setar 35 tahu Iformas yag dsampaa datas, tda la adalah ta membcaraa beberapa uura pusat data (Cetre mesuaremet) Yatu jes elam da jes peerjaa aryawa dyataa dalam uura modus, yatu yag palg baya mucul, formas gaj aryawa dyataa dalam uura rata-rata (mea), da umur aryawa dyataa dega uura meda, yatu tegah-tegah umur Uura datas, adalah beberapa cotoh ort dar desrps uura pusat data statst Uura statst secara rumusa perhtugaya dbedaa atas betu data yag dolah, yatu ada yag dsebut data aca (Ugrouped Data) yatu data metah hasl observas yag dsaja mash dalam betu per-dvdu atau per-araterst da data yag berbetu elompo (Grouped Data), yatu data yag telah d desrpsa dalam elompo atau elas data yag deal dega peyaja dalam betu Daftar Dstrbus Freues a) Uura Statst Rata-rata ( Notas : ) Ja terdapat seumpula ut data (set data) sampel beruura, berbetu aca yatu : x 1, x 2, x 3,, x maa perhtuga rata-rata data sampel tersebut drumusa sebaga : 1 x (1) =1 Dla watu ta meml set data tetag araterst atau varabel tertetu da d desrpsa sudah dalam betu tabel atau daftar dstrbus freues berut : Iterval Data Freues Nla tegah ( x ) Perala ( fx ) a c f 1 x 1 = (a+c)/2 f 1x 1 d f f 2 x 2 = (d+f)/2 f 2x 2 Jumlah f fx 1 1 Baga 3 1
2 Maa uura rata-rata data terelompo datas, dhtug dega meetua la tegah masg-masg elas data da ambl jumlah perala freues elas e- dega la tegah elas e-, sehgga : 1 =1 f x f (2) Msala dar data gaj per-bula aryawa yag tercatum dalam tabel 31 d\sebelumya ta aa olah uura rata-rata gaj dar sample 14 aryawa tersebut dega edua rumusa datas, maa : Rumusa-1 : Betu data Aca Rumusa-2 : Betu data Terelompo 1 =1 x = 1/14 ( ) = ,14 Iterval Nla tegah Perala Freues Gaj/Bl ( x ) ( fx ) , , , , , , , ,0 Jumlah f fx 1 =1 f x f 1 = ( ,5) / 14 = ,7 Dar edua rumusa datas, memag terlhat terdapat perbedaa hasl Hal dsebaba area dstrbus data gaj tda merata, da dya data tersebut tda berdstrbus ormal 1 b) Uura Statst Meda ( Notas : Md ) Uura meda dalam pegerta sederhaa adalah suatu la tegah dar uruta data yag drag, sehgga 50% data pegamata ada dsebelah r batas rts meda da 50% laya aa berada dsebelah aa meda Secara semats dapat dgambara sebaga berut : M d % 50% Kosep dapat dterapa lagsug utu data yag bersfat aca Ja jumlah data atau baya ut data pegamata : (a) (b) = gajl, leta meda dapat lagsug dtada pada tt data yag tegah, yatu data e- (+1)/2 = geap, leta meda aa berada datara dua tt data, msalya data e da data +1, dega = /2 Utu data berbetu elompo (Dsaja dalam Daftar dstrbus freues), maa uura meda meyataa la pusat sebuah dstrbus freues yag dhtug dega lagah-lagah berut : Baga 3 2
3 () Tetua terlebh dahulu tep elas setap terval elas yag dmula dar batas r elas pertama sampa batas aa elas terahr Tep elas yag dbetu, megambl tgat etelta berut : - Ja la batas elas data berbetu bulat, maa tep elas berbeda 05 - Ja la batas elas data berbetu satu satua decmal, maa tep elas berbeda Ja la batas elas data berbetu dua satua decmal, maa tep elas berbeda Dema seterusya () Htug freues umulatf setap tep elas yag dbetu ()Tetua dmaa dapat dtetua leta Meda, yatu data e-(/2) ja geap atau data e-(+1)/2 ja gajl, sehgga dapat detahu elas meda data Berdasara etga lagah datas, maa dapat dtada hal-hal berut : Tep elas bawah dar elas meda, msalya : B Jumlah freues umulatf sebelum elas meda, msalya : F 0 Da jumlah freues umulatf setelah elas meda, msalya : F m Maa rumusa meda dyataa sebaga berut : M d F0 B + 2 Fm (dmaa, = pajag elas terval ) (3) Utu memudaha desrps perhtuga uura meda tersebut, dapat dtampla tabel Batu htug atau Worsheet Tables berut : Iterval Data Fre Tep Kelas FreKum Leta Md a c f 1 d f f 2 g f 3 a - 0,5 F 1 = 0 d 05 F 2 = f 1 g 05 F 3 = f 1+f 2 /2 Cotoh : Msala data dalam betu satu satua decmal berut : Tabel 2 Cotoh Htug Nla Meda Iterval Data Fre Tep Kelas FreKum Leta Md 1,45 0 1,5 10,4 7 10, ,5-19, , ,5-28, , ,5-37, , ,5-46, , ,5-55,5 8 Jumlah 77 55,55 77 Data e- [+1)/2]= [(77+1)/2]= Data e-39 Berdasara Tabel Batu ota aa, detahu leta Meda ada pada data e-39, sehgga elas medaya adalah : 19,5-28,4 Baga 3 3
4 Maa : = 77, B = 19,45, F0 = 29, Fm = 45, da = 9, Dperoleh : M d , = 21,35 c) Uura Statst Modus ( Notas : M0 ) Modus adalah suatu uura data statst yag medesrpsa peryataa la data yag palg serg ada (mucul) atau dsebut juga tem yag meml freues tertgg pada suatu umpula data (data set) Msalya, modus la statst mahasswa adalah : C, artya palg baya la mahasswa utu mata ulah statst adalah C, atau la merea bersar atara Modus uura sepatu mahasswa pra adalah 39, modus SKS yag dtempuh mahasswa setap semester adalah 20 SKS, da la-la Ja data set yag dml berbetu aca, maa la modus dapat dperoleh lagsug dega meada la data maa yag palg baya ada datara set data tersebut Dapat terjad data set yag dml tda meml modus, da juga dapat terjad dar data set yag ada a meml dua la modus (dsebut B-Modus), atau tga modus, 4-modus da selebhya (dsebut Mult-Modus) Sedaga utu data berbetu elompo (Grouped Data), maa peetua modus dapat megut atura statst berut : () Tetua elas modus data, yatu elas data yag meml la freue-s tertgg ( f0 ) dar elas data yag ada () Tetua tep elas setap terval elas data, sehgga dapat dtetua tep elas bawah dar elas modus, msala : B ()Tetua freues sebelum elas Modus, da freues setelah elas modus, masg-masg msala berla : f-1 da f+1 Dar etga lagah datas, maa dapat drumusa perhtuga la Modus yag dmasud sebaga : M 0 = B + (f 0 - f -1) (f 0 - f -1) (f 0 - f +1) (4) Msala dar data cotoh htug Meda datas, aa ta tetua la Modus data set tersebut, maa dlaua dega tabel Batu berut : Maa ; sehgga : 0 Tabel 3 Cotoh Htug Nla Modus Iterval Data Fre Tep Kelas 1,45 1,5 10,4 7 10,45 10,5-19, ,45 19,5-28, ,45 28,5-37, ,45 37,5-46, ,45 46,5-55,5 8 Jumlah 77 55,55 f0 = 16, Kelas M0 = (19,5 28,5 ), B = 19,45 f-1 = 12, f+1 = 14 da, = 9 M = 19,5 + 9 (16-12) (16-12) (16-14) = 25,5 Baga 3 4
5 d) Uura Statst Kuartl ( Notas : Kj ) Nla uartl data merupaa uura leta data, yag dapat medesrpsa batas la 25% terecl, batas 50% la data da batas 25% terbesar Sehgga uartl dsebut sebaga uura loas data yag membag seumpula data pegamata edalam 4-baga yag sama, utu data yag beruruta atau data yag drag Maa dalam set data tersebut aa dperoleh 3-la uartl, dyataa dega K j, j = 1, 2, 3 Leta uartl e-j adalah uruta data e- Sehgga : j ( 1) 4 1( 1) Leta Kuatl e-1 adalah uruta data e- 4 Leta Kuatl e-2 adalah uruta data e- Leta Kuatl e-3 adalah uruta data e-, dega = baya data set 2( 1) 4 3( 1) 4 Kosep datas aa dapat lagsug dterapa, maaala ta meml data set yag berbetu aca, sehgga leta uatl tersebut dapat dgambara sbb: m max K 1 K 2 K 3 Sedaga ja data yag dml berbetu data elompo (dsusu dalam suatu DDF), peetua la uura uartl dlaua dega prosedur berut: () Tetua leta uartl yag aa dcar, yatu data e- j ( 1) 4, berdasar-a freues umulatfya () Tetua batas bawah elas uartl e-j, dyataa dega : bj () Tetua freues elas uartl e-j, dyataa dega : fj (v) Tetua freues umulatf sebelum elas uatl e-j da dyataa dega : Fj Sehgga uura la uartl tersebut dapat drumusa sebaga : K j = b + j j(/4)-f j f j (5) dega = jara terval data Sebaga cotoh perhata data yag ta puya sebelumya, yag dtuls ulag dalam tabel 34 berut : Tabel 4 Tabel data perhtuga Nla Kuartl Iterval Data Fre Tep Kelas FreKum Leta Kj 1,45 0 1,5 10,4 7 1(77 1) 10,45 7 Leta K 1= 4 10,5-19, ,45 29 Data e-19,5 19,5-28, , (77 1) 28,5-37,4 14 Leta K 2= 4 37, ,5-46,4 10 Data e-39 46, ,5-55,5 8 3(77 1) Jumlah 77 55,55 77 Leta K 3= 4 Data e- 58,5 Baga 3 5
6 Sehgga dperoleh : Kuartl K1 Kuartl K2 Kuartl K3 b 1= 10,45 b 2 = 19,45 b 3 = 28,45 f 1 = 12 f 2 = 16 f 3 = 14 F 1 = 7 F 2 = 29 F 3 = 45 K1 = 8,2 K2 = 24,8 K3 = 36,6 Dega cara yag sama, dapat juga ta rumusa da htug utu asus-asus uura data : Desl da Persetl Dmaa, uura Desl adalah membag data dalam 10 baga yag sama, sedaga Persetl adalah membag data dalam 100 baga yag sama Baga 3 6
7 UKURAN DISPERSI DATA 1) PENGERTIAN Uura meeraga epada ta sebera jauh adaya peympaga atau eelrua yag mug ada dalam uura pemusata data, hususya uura rata-rata htug Msalya ta meml dua set data, sebut saja data da Y berut : Data : 50, 57, 58, 64, 72 Data Y : 40, 54, 63, 70, 74 Y = 60,2 = 60,2 Rata-rata edua elompo data sama yatu 60,2, amu varas alya terhadap la setral edua elompo data tersebut terlhat berbeda Msalya saja rage (jara) data set pertama sebesar : = 22, sedaga data set edua : = 34 Beberapa uura dspers yag deal da serg bermafaat dalam desrps data statst, dataraya adalah : Rage, Devas rata-rata, Devas Stadar, da Koefse varas a) Uura Statst Rage ( Notas : R ) rage adalah selsh la tertgg dega la teredah, sehgga dyataa sebaga jara suatu data set Dyataa sebaga : Rx = max m atau Rx = 1 (1) Utu data : 50, 57, 58, 64, 72, meml Rage = 22 b) Uura Statst Devas Rata-rata ( Notas : D x ) Devas rata-rata adalah jumlah absolut dar peympaga la observas dar la setralya (rata-rata), dbag dega jumlah obsevas pada data Rumusa Utu Data Aca : Dx = 1 x x (2) Dmaa : x = la observas e-, x = la rata-rata da = jumlah observas Rumusa Utu Data Kelompo : Dx = 1 f x x (3) Dmaa : f = freues pada elas e- Baga 3 7
8 c) Uura Statst Devas Stadar ( Notas : s ) Uura sagat popular da dapat mejelasa besar peympaga lagsug uura la setral (rata-rata) Uura serg dyataa dega Smpaga bau (Stadart Devatos), yag utu uura parameter data dotasa dega :, sedaga statst data dega : s Uura yag dtemua oleh Karl pearso drumusa sebaga : Utu data Bersfat Aca : s = 1 (x - x) -1 2 (4) Dmaa ; x = ut data observas e- Da utu data Bersfat Kelompo : s = 1 f (x - x) -1 2 (5) Dmaa ; x = Nla tegah data elas e- (marah elas e-) Utu data sampel yag cuup besar, sepert > 100, peyebut (-1) dalam rumus datas dapat dgat dega saja, dega pertmbaga bahwa utu data dega yag besar, la (-1) da tda jauh berbeda Utu meghtug uura peympaga stadar dar uura setral data, maa perlu detahu uura rata-rata data yag bersaguta Dalam memudaha perhtuga, perlu dracag spread sheet atau tabel Batu htug utu uura yag dapat dbuat sebaga berut : Msala suatu data set yag tersusu dalam elompo elas data meml rata-rata : x, maa tabel batuya dbuat sebaga : Tabel 1 Tabel Batu Htug Uura S Iterval Data f x (x - x ) 2 f(x - x ) 2 a - c f x1 (x1 - x ) 2 f1(x1 - x d - f f2 x2 (x2 - x ) 2 f2(x2 - x g - I f3 x3 (x3 - x ) 2 f3(x3 - x ) 2 Dst Jumlah f = f(x - x ) 2 ) 2 ) 2 Cotoh : Data berut adalah 50 sampel data observas yag meml la atara la 0 sampa 80, dmaa detahu rata-rataya adalah 33,2 dyataa dalam elompo data berut Baga 3 8
9 Iterval Data f x (x - x ) 2 f(x - x ) Jumlah f = Maa, uura smpaga rata-rata stadar tersebut, atau s adalah : s = 1 f (x - x) -1 2 = 11392, = 15,3 d) Uura Statst Koefse Varas ( Notas : KV ) Yatu uura perbadga varas relatf atara uura stadar devas dega la rata-rata (la setral) Uura umumya dguaa utu meguur satu elompo data dega elompo data laya, maa yag lebh homoge atau sebalya maa yag lebh heteroge Msalya suatu peelta tetag lamaya masa paa bola lampu mer Phlps, datara jes Neo da jes TL Dega meghtug rata-rata da devs stadar edua elompo data lama masa paa jes bola lampu tersebut, dapat dtetua masg-masg uura Koefse orelasya Sehgga dapat ta smpula apaah masa paa jes bola lampu Neo lebh uform (seragam) dm\badga jes lampu TL Rumusa uura dyataa sebaga : KV = ( s / x ) 100 % (6) Baga 3 9
10 SOAL-SOAL LATIHAN Berut Bobot bada Pegawa d 4 das, pegamata megambl sampel 25 orag, yatu : Respode Das Sosal Das Syarah Das PU Dspora Laua desrps Uura statst data datas, utu semua uura yag dpelajar Mula Megtug ura Pusat Data Statst e empat das tsb, masg-masg Lalu Htug Uura Dspersya Ja e empat Pegawa Das tersebut dgabug, lalu ada buata Peyaja data dalam Daftar Dstrbus Frees ya, lalu coba htug la uura statstya Terma ash Matagglumpagdua, Me 2014 W Koad Baga 3 10
11 Baga 3 11
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciUKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA
Statst Eoom 2013 UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA Karaterst Data : Meyagut pada uura-uura yag dapat meleat/dml adalah seumpula data sebaga formas aa ods data 1 Uura dalam data uattatf
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciSTATISTIKA ELEMENTER
STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR. Oleh
STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciIr. Tito Adi Dewanto
Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciUkuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.
Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciTabel Distribusi Frekuensi
Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara
Lebih terperinciTATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA PENDAHULUAN Suatu harga yag dapat dpaka utuk mewakl sekumpula data. Harga rata-rata merupaka suatu la sektar maa blaga-blaga la tersebar. Harga rata-rata serg damaka measure
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciBAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)
BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol
BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN ISTILAH STATISTIK DAN STATISTIKA Baya seal des tetag statst, dsebaba area luasya ruag lgup statst Utu eperlua prats, statst dapat darta secara sempt da luas Dalam art sempt,
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciE ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum
6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinci8.4 GENERATING FUNCTIONS
8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah
Lebih terperinci9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques
Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif
Bab I Pedahulua & Statstka Deskrptf Pegerta Statstka Dstrbus Frekues Cetral Tedecy Measure of Dsperso Pegerta Statstka Statstk (statstc) vs statstka (statstcs) Statstk: agka-agka Statstka: pegguaa data
Lebih terperinciPada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.
Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciSTATISTIKA Matematika Kelas XI MIA
STATISTIKA Matematka Kelas XI MIA 90 0 70 0 50 40 30 0 0 1st Qtr d Qtr 3rd Qtr 4th Qtr East West North Dsusu oleh : Markus Yuarto, S.S Tahu Pelajara 01 017 SMA Sata Agela Jl. Merdeka No. 4 Badug PENGANTAR
Lebih terperinciStatistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;
Statstka Meyajka Data dalam Betuk Dagram ; Meyajka Data dalam Betuk Tabel Dstrbus Frekues ; Meghtug Ukura Pemusata, Ukura Letak, da Ukura ; Peyebara Data Kalau kamu ke kator keluraha, kator pajak, kator
Lebih terperinci47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan
Galer Soal 7 Soal dega Pembahasa, Soal Latha Dragkum Oleh: ag Wbowo, S.Pd Jauar 0 MatkZoe s Seres Emal : matkzoe@gmal.com log : www.matkzoe.wordpress.com HP : 0 97 97 Hak pta Dldug Udag-udag. Dlarag megkutp
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1
STANDAR KOMPETENSI: BAB 1 STATISTIKA Megguaka atura statstka, kadah pecacaha, da sat-sat peluag dalam pemecaha masalah. Kompetes Dasar 1. Membaca data dalam betuk tabel da dagram batag, gars, lgkara, da
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena
Lebih terperinciBAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai
BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga
Lebih terperinciPelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur
Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciAnalisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)
Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E
1 PENDAHULUAN 1.1. Pegerta statstk da statstka Statstk adalah kumpula data, blaga maupu o blaga yag dsusu dalam table da atau dagram yag melukska suatu persoala Tabel la statstka Nla Jumlah Mahasswa A
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciPROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)
H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat
Lebih terperinciSTATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil
Bab 7 STATISTIKA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetens Dasar Setelah mengut pembelajaran n sswa mampu:. Menghayat dan mengamalan ajaran agama yang danutnnya. 2. Meml motvas nternal, emampuan
Lebih terperinciDISTRIBUSI RAYLEIGH UNTUK KLAIM AGREGASI. Getut Pramesti Staf Pengajar FKIP Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36A Surakarta,
Dstrbus Raylegh Getut ramest DITRIBUI RAYLEIGH UTUK KLAIM AGREGAI Getut ramest taf egajar FKI Uverstas ebelas Maret, Jl. Ir. utam 36A uraarta, getut@gmal.com Abstract A Aggregato of clams are clams the
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam
BAB LANDASAN TEORI Pegerta Regres da Korelas Pegerta Regres Istlah regres dpereala oleh seorag yag erama Fracs Gulto dalam maalah erjudul regresso towerd medacraty heredtary stature Meurut hasl peelta
Lebih terperinciPEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI
DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciLEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
Lebih terperinci8. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel
Sumber : Art ad Gallery Stadar Kompetes 8. Meerapka atura kosep statstk dalam pemecaha masalah Kompetes Dasar 8. Megdetfkas pegerta statstk, statstka, populas, da sampel 8. Meyajka data dalam betuk tabel
Lebih terperinci