BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol"

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN ISTILAH STATISTIK DAN STATISTIKA Baya seal des tetag statst, dsebaba area luasya ruag lgup statst Utu eperlua prats, statst dapat darta secara sempt da luas Dalam art sempt, statst mempuya ugs meyaja data tertetu dalam betu table da dagram, statst termasu statst desrpt Statst desrpt alah susua aga yag membera gambara tetag data yag dsaja dalam betu table, dagram, hstogram, polgo reues, ogvve, uura peempata (meda, uartl, desl da persetl, uura gejala pusat (rata-rata htug, rata-rata uur, ratarata harmo da modus, smpaga bau, urva ormal, oreals da regres lear Dalam art luas, statst berart salah satu alat utu megumpua data, megolah data, meyaja data Megaalsa data, mear esmpula da membuat eputusa berdasara aalss data yag dumpula Statst dalam art luas dsebut juga dega stlah statsta ( statstcs, statst eresal, statst dut, statst probabltas PERANAN STATISTIK Seja dahulu statsta telah dguaa, dalam bdag bolog, armas, geolog, dustr, edotera, pedda, psolog, sosolog, te dalala Dua peelta atau rset dmaapu telah memaaata da baha harus megguaa statst utu medapata hasl yag dharapa Karea begtu meluasya pegguaa statsta maa d bdag te hususuya te spl dalam hal jala tol meyadar petgya statsta Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol

2 sebaga egeerg tools yag dapat dpercaya Ds statsta sebaga alat dataraya : Pegumpula data yag ba ba secara poplas maupu sampel Pegolaha data atau aalsa data 3 Peyaja data ba dalam betu lapora maajeme maupu tes 4 pegambla eputusa atau perecaaa 5 evaluas atau Pegawasa atara data yag dlapora dega peympaga d lapaga 6 Melaua pemecaha masalah tes maupu maajeral 3 RANGKUMAN Statst desrpt alah susua aga yag membera gambara tetag data yag dsaja dalam betu table, dagram, hstogram, polgo reues, ogvve, uura peempata (meda, uartl, desl da persetl, uura gejala pusat (rata-rata htug, rata-rata uur, rata-rata harmo da modus, smpaga bau, urva ormal, oreals da regres lear Statsta dut alah salah satu alat utu megumpua data, megolah data, meyaja megaalsa data, mear esmpula da membuat eputusa berdasara aalss data yag dumpula Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol

3 4 SOAL-SOAL Apa pegerta statst dalam art sempt da dalam art luas? Apa perbedaaa statst da statsta? 3 Megapa ta perlu statstc? 4 Bagamaa peraa statst dalam bdag te terutama te spl? 5 Apa yag dmasud deg statst desrpt da statst dut? Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 3

4 BAB II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Utu medapata umpula data yag ba da mecaup seluruh ut yag mejad obje peelta maa data statst harus dapat dpercaya da tepat watu, sehgga ormas yag dumpula sesua dega eadaa sebearya da dega metode serta cara yag tepat Hal-hal yag perlu dperahata sebelum data dumpula adalah sebaga berut : Harus detahu utu apa data tu dumpula Harus detahu jes eleme atau obje yag aa dseld Eleme adalah ut terecl dar obje peelta, msalya orag, orgasas atau bada usaha, barag da la-la Tujua dari pegumpula data adalah utu megetahu jumlah eleme da araterst eleme tersebut Karaterst adalah sat-sat, cr-cr atau hal-hal yag dml oleh elemeeleme, yatu semua eteraga megea eleme Nla araterst suatu eleme berupa la varabel Utu meujua suatu varable dperguaa huru msalya: X, Y, Z da sebagaya Cotoh : 3 perusahaa dega X = modal perusahaa dalam jutaa rupah, d maa X = 5, X = 7, X 3 = 4, berart perusahaa pertama mempuya modal Rp 5 juta, perusahaa edua Rp 7 juta, perusahaa etga Rp 4 juta POPULASI DAN SAMPEL Populas adalah umpula eleme ba hasl perhtuga maupu peguura, ba uattat maupu ualtat megea araterst dar seelompo obje yag legap da jelas Sedaga sampel adalah sebaga dar populas yag dambl dega megguaa te tertetu yag dsebut te samplg Data yag dperoleh dar hasl samplg Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 4

5 merupaa data perraa (estmate value Peelta yag megguaa seluruh aggota populasya dsebut sampel total atau sesus Data yag dperoleh sebaga hasl pegolaha sesus dsebut data sebearya (true value atau parameter Dbadga dega sesus, pegumpula data dega cara samplg membutuha baya lebh murah, watu lebh cepat, teaga lebh sedt da meghasla caupa data yag lebh baya serta terperc Dalam baya hal pegumpula data dega cara samplg lebh dsua dega pertmbaga baya, watu da peelta yag bersat merusa obje Ja adalah jumlah eleme sampel da N adalah jumlah eleme populas, maa <N ( lebh ecl N Populas yag araterstya g detahu (N Sambel dambl dar populas da daalss ( Kesmpula dbuat dharapa berlau utu populas Gambar Hubuga atara Populas da sampel TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL (TEKNIK SAMPLING Statsta terbag mejad dua yatu statst desrpt da statst dut (eresalstatsta desrpt derjaa utu medapata statsta dut Statsta dut berusaha meympula tetag araterst populas berdasara sampel yag dambl dar populas yag bersaguta dega megguaa metode atau cara tertetu Utu medapata esmpula yag dapat dpertaggugjawaba haruslah dcar cara-cara yag bear termasu cara-cara pegambla Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 5

6 sampel atau samplg Krtera yag perlu dperhata dalam pegambla sampel adalah sebaga berut : Jelas daerah geeralsasya Batas-batas yag tegas tetag sat-sat populas (araterstya 3 Sumber-sumber ormas tetag populas 4 Rumusa persoala yag aa dtelt 5 Keteraga megea populas yag aa dtelt 6 Te samplg da besar aggota sampel yag sesua dega tujua peelta 7 Des ut-ut, stlah yag dperlua 8 Ut samplg yag dperlua 9 Sala peguura yag aa dperguaa 0 Keteraga yag ada ataya dega permasalaha yag aa dbahas Uura sampel yag aa daalss Prosedur samplg yag aa dguaa 3 Te pegumpula data yag aa dperguaa 4 Metode aalss yag aa dguaa 5 Saraa da prasaraa yag dperlua utu peelta Alasa megapa populas tda dapat dlaua sehgga dguaa sampel : Uura populas Karea uura populas terlalu besar, obye terlalu baya sehgga sult melaua peelta terhadap populas tersebut Masalah baya Ma baya obye yag dtelt maa ma baya baya yag deluara 3 Masalah watu Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 6

7 Sesus memerlua watu yag lebh lama dbadga samplg 4 Peelta yag satya merusa Ja peelta terhadap obye satya merusa, maa samplg harus dguaa 5 Masalah etelta Ma baya obye yag dtelt maa ma urag eteltaya, sebalya ja jumlah obye lebh sedt 6 Fator eooms Keguaa dar hasl peelta sepada apa tda dega baya, watu, da teaga yag deluara Ja tda, maa tda perlu peelta dlaua terhadap sesus Pada dasarya cara pegambla sampel ada dua cara yatu : Cara aca (samplg radom yatu cara pegambla atau pemlha eleme dar populas utu mejad sampel secara aca sehgga setap eleme mempuya esempata yag sama (equal chace utu dplh mejad aggota sampel Pemlha dapat dlaua dega cara lotre/uda, ordal atau table blaga radom atau dega omputer Cara daggap objet, samplgya dsebut probablty samplg yatu semua eleme mempuya probabltas (emuga yag sama utu dplh Cara bua aca (samplg o radom yatu cara pegambla atau pemlha eleme dar populas utu mejad sampel dmaa setap eleme tda medapat esempata yag sama utu dplh mejad aggota sampel Cara lebh bersat subjet da samplgya dsebut oprobablty samplg artya setap eleme tda mempuya probabltas yag sama utu dplh Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 7

8 3 JENIS DATA Data adalah hasl pecatata perstwa atau araterst eleme yag dlaua pada tahap pegumpula data yag ja dolah dega ba dapat melahra berbaga ormas Data dapat berupa blaga (data uattat da dapat berupa ategor (data ualtat Data yag berbetu blaga atau data uattat meurut laya dbag mejad dua gologa yatu : Data dsrt yatu data yag dperoleh dar hasl meghtug atau memblag Cotoh : a Perusaha A mempuya 5 aa perusahaa b PT Jasa Marga sudah membagu 5 Jala Tol tahu 003 Data otu yatu data yag dperoleh dar hasl peguura Cotoh : a Luas daerah yag dbebasa utu Jala Tol sebesar 30,5 hetar b Kecepata rata-rata mobl yag melewat Jala Tol Jagoraw 0 m/jam 4 PEMBULATAN BILANGAN Sergal ta meghadap aga-aga hasl peyelesaa perhtuga aalsa atau lapora yag pajag seal, sehgga meyulta ddalam pembacaaya Oleh area tu baya orag yag megheda pecatata data uattat tu dalam betu yag palg sederhaa Salah satu cara meyederhaaa data uatta yag pajag tu, alah dega cara pembulata blaga Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 8

9 Ada beberapa atura yag dapat dguaa sebaga pedoma dalam pembulata blaga, yatu : Bla aga terr yag harus dhapus adalah 4 atau urag, maa aga teraa yag medahuluya tda berubah Cotoh : Rp 4975,4 dbulata hgga rbua rupah, mejad Rp 49000,- Dalam hal aga yag harus dhapus adalah mula aga e aa, maa aga merupaa aga terr yag harus dhapus, sedaga aga yag medahulu aga adalah aga 9 Bla aga terr yag harus dhapus lebh besar 5 atau 5 yag dut oleh aga bua ol, maa aga teraa yag medahuluya bertambah dega satu Cotoh : Rp 4975,4 dbulata hgga ratusa rupah, mejad Rp 49300,- Dalam hal aga yag harus dhapus adalah mula aga 7 e aa, maa aga 7 merupaa aga terr yag harus dhapus, sedaga aga merupaa aga teraa yag medahulu aga 7 Rp 4975,4 dbulat a hgga puluha rupah, mejad Rp 4980,- Aga yag harus dhapus adalah mula aga 5 e aa Aga 5 dut oleh aga yag bula ol 3 Bla aga terr yag harus dhapus lebh besar 5 atau aga 5 yag dut oleh aga bua ol, maa teraa yag medahuluya aa tetap ja a geap da bertambah satu ja a gajl Atura dsebut atura geap terdeat Cotoh : 7,50 dbulata hgga satua mejad 8,00 44,50 dbulata hgga satua mejad 44,00 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 9

10 Atura dapat pula dambl ebalaya, yatu membuat tetap ja a gajl da bertambah satu ja a geap Atura dsebut atura gajl terdeat Cotoh : 7,50 dbulata hgga satua mejad 7,00 44,50 dbulata hgga satua mejad 45,00 5 TEKNIK PENGUMPULAN DATA Sumber data dbaga mejad dua yatu sumber data prmer da sumber data seuder Sumber data prmer yatu data yag ddapat dar observas lagsug oleh peelt Sumber data seuder yatu data yag dperoleh melalu wawacara epada pha la tetag obye atau subye yag dtelt Dar edua sumber data tersebut sumber data prmer lebh dapat dpertaggug jawaba dbadga sumber data seuder Te te pegumpula data dapat dlaua melalu : Wawacara (Itervew Aget (Questoary 3 Pegamata (Observato 4 Doumetas (Doumetato 5 Lagsug (Partcpato Baga yag petg dalam pegumpula data adalah meracag aget /uesoer Kuesoer atau aget adalah satu set pertayaa yag tersusu secara sstemets da stadar sehgga pertayaa yag sama dapat dajua terhadap respode Yag dmasud dega sstemats adalah bahwa tem-tem pertayaa dsusu meurut loga sesua dega masud da tujua pegumpula data Sedaga stadard adalah setap tem pertayaa mempuya pegerta, osep da des yag sama Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 0

11 6 PENGOLAHAN DATA Secara umum pegolaha data dapat dbedaa mejad dua yatu pegolaha ata secara maual (maual data processg da pegolaha data secara eletro (eletro data processg Pegolaha data secara maual Pegolaha data secara maual umumya dlaua utu jumlah observas yag tda terlalu baya area pegolaha data secara maual memerlua watu yag sagat lama Cotoh : Volume lalu ltas bula Desember tahu 00 Jala Tol Tagerag Mera utu Gologa Kedaraa IIA sebaga berut : Gerbag Cupa Gerbag Blaraja Tmur Gerbag Balaraja Barat Gerbag Cujug Gerbag Serag Tmur Gerbag Serag Barat Gerbag Clego Tmur Gerbag Clego Barat Gerbag Mera = 6060 edaraa = 5058 edaraa = 303 edaraa = 9380 edaraa = edaraa = 579 edaraa = 8084 edaraa = 650 edaraa = 8504 edaraa Tetua jumlah volume lalu ltas, Rata-rata volume lalu ltas per har da persetase gerbag tol yag volume lalu ltasya urag dar 0000 edaraa d Jala Tol Tagerag Mera Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol

12 Peyelesaa : Data tersebut dapat dolah secara maual yatu : Jumlah volume lalu ltas = = Rata-rata volume lalu ltas per har= 0384 edaraa =658 edaraa Persetase gerbag tol yag volume lalu ltasya urag dar 0000 edaraa = %= 44,44 % Pegolaha data secara eletro Pegolaha data secara eletro dapat dlaua dega megguaa aplas omputer dega program-program yag terseda, msalya Mcrosot Ecel, SPSS, Statgraphcs da la-la 7 RANGKUMAN Eleme adalah ut terecl dar obje peelta, msalya orag, orgasas atau bada usaha, barag da la-la Karaterst adalah sat-sat, cr-cr atau hal-hal yag dml oleh eleme-eleme, yatu semua eteraga megea eleme Nla araterst suatu eleme berupa la varabel Utu meujua suatu varable dperguaa huru msalya: X, Y, Z da sebagaya Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol

13 Populas adalah umpula eleme ba hasl perhtuga maupu peguura, ba uattat maupu ualtat megea araterst dar seelompo obje yag legap da jelas Sampel adalah sebaga dar populas yag dambl dega megguaa te tertetu yag dsebut te samplg Data adalah hasl pecatata perstwa atau araterst eleme yag dlaua pada tahap pegumpula data yag ja dolah dega ba dapat melahra berbaga ormas Populas adalah umpula eleme ba hasl perhtuga maupu peguura, ba uattat maupu ualtat megea araterst dar seelompo obje yag legap da jelas Sampel adalah sebaga dar populas Data dsrt yatu data yag dperoleh dar hasl meghtug atau memblag Data otu yatu data yag dperoleh dar hasl peguura Sumber data dbaga mejad dua yatu sumber data prmer da sumber data seuder Sumber data prmer yatu data yag ddapat dar observas lagsug oleh peelt Sumber data seuder yatu data yag dperoleh melalu wawacara epada pha la tetag obye atau subye yag dtelt Secara umum pegolaha data dapat dbedaa mejad dua yatu pegolaha data secara maual (maual data processg da pegolaha data secara eletro (eletro data processg Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 3

14 8 SOAL Apa yag dmasud dega eleme? Bera beberapa cotoh! Apa yag dmasud dega araterst? Bera beberapa cotoh! 3 Apa yag dmasud populas da sampel? Bera cotohya! 4 Apa perbeda atara sesus da samplg? 5 Apa eutuga megguaa metode samplg dbadga dega metode sesus 6 Sebuta te oegambla sampel 7 Apa yag dmasud dega data uattat da data ualtat? 8 Apa yag dmasud dega data desrt da data otu? Bera beberapa cotoh! 9 Sebuta jes sumber data da jelasa! 0 Sebuta te-te pegumpula data! Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 4

15 BAB III DISTRIBUSI FREKUENSI EMPIRIS Dstrbus Freues Emprs adalah suatu datar yag meujua peggologa umpula data damaa termasu peetua berapa blaga yag termasu e dalam setap gologa tersebut Tujua dar peetua Dstrbus Freues adalah utu meyaja data dalam betu yag lebh teratur da rgas sehgga lebh mudah utu dpaham 3 BAGIAN-BAGIAN DARI DITRIBUSI FREKUENSI Varabel Peyelda Varabel Peyelda adalah obye yag dseld Nla Varabel Nla varable adalah la masg-masg peyelda / peguja Cotoh : Apabla seorag ahl beto megadaa peguja tetag euata araterst beto dmaa utu medapata euata araterst dperlua la masg-masg peguja beto Dar cotoh datas yag merupaa : Varabel peyelda adalah peguja euata araterst beto da Nla varabel adalah la masg-masg peguja beto Pada Umumya Pembuata Dstrbus Dapat Dbag 3 Tahap : Meetua jumlah elas, gua memasua aga-aga Memasua aga-aga e elas-elas yag sesua serta meghtug reuesya 3 Membuat tabel dstrbus reues Dstrbus reues dbag : a Dstrbus Freues Tuggal Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 5

16 b Dstrbus Freues Bergolog DISTRBUSI FREKUENSI TUNGGAL (DFT Dstrbus Freues Tuggal (DFT adalah suatu pecara reues yag meujua tda adaya pegelompoa la varabel Cotoh : Varabel Peyelda : Peyelda tetag la mata ulah Statst Semester I Mahasswa Jurusa Te Spl Polte UI tahu aadem 993/994 Nla Varabel : Dar aga-aga tersebut datas ta tda dapat memperoleh gambara apa-apa Utu medapata gambara da esmpula, ta perlu megatur aga-aga tu mejad suatu tabel Peyaja dalam betudstrbus Freues Tuggal Nla Mata Kulah Statst Semester I Mahasswa Jurusa Te Spl Polte UI tahu aadem 993/994 No( Nla ( X Freues ( Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 6

17 = bayaya elas = reues elas e 5 = jumlah de = s/d termasu reues e da e Dar tabel tersebut datas ta dapat megambl esmpula bahwa uruta data yag mempuya reues dar tertgg e teredah adalah : 6, 7, 5, 8, 4 Jumlah olom yag ada pada pael yag ada pada tabel bua merupaa syarat mutla, jumlah olom dalam tabel tergatug pada ebutuha DISTRIBUSI FREKUENSI BERGOLONG (DFB Dstrbus Freues Bergolog (DFB adalah suatu pecara reues yag meujua adaya pegelompoa la varabel dalam satu elas No ( Semu Batas Kelas ( X Nyata Tada Kelas ( M Freue s ( F 3 5,5 5, ,5 8, ,5 -, ,5 4, Istlah-stlah Yag Dguaa dalam Dstrbus Freues Bergolog : Kelas Kelas adalah tap-tap elompo la varabel Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 7

18 Cotoh : Dalam tabel datas terdapat 4 elas dega masg-masg elas yatu elas pertama 3 5, elas edua 6 8, elas etga 9 da elas eempat 4 Batas Kelas Batas Kelas adalah la-la yag membatas atara elas yag satu dega elas yag la Cotoh : Nla 3 da 5,6 da 8,9 da, da 4 3 Batas Kelas Atas da Batas Kelas Bawah Batas Kelas Atas (Upper Lmts adalah la tertgg dalam suatu elas Cotoh : Aga-aga pada deret sebelah aa batas elas yatu 5,8, da 4 Batas Kelas Bawah (Lower Lmts adalah la terdah dalam suatu elas Cotoh : Aga-aga pada deret sebelah aa batas elas yatu 3, 6, 9 da 4 Batas Kelas Semu da Batas Kelas Nyata Batas Kelas Semu adalah la yag terpsah atara batas elas yag satu dega batas elas yag la Cotoh : Nla 5 dega 6, 8 dega 9, dega Batas Kelas Nyata adalah la yag sama atara batas elas yag satu dega batas elas yag la Cotoh : Nla,5 ; 5,5 ; 8,5 ;,5 ; 4,5 Nla Batas Kelas Nyata = B a s I B b s II Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 8

19 Keteraga : B a s I : Batas elas atas semu prortas I B b s II : Batas elas bawah semu prortas II 5 Lebar Kelas / Iterval Kelas ( I Lebar Kelas / Iterval Kelas adalah jumlah la-la varabel dalam tap elas Cotoh : Kelas 3 5 terdr dar la la varabel 3, 4, da 5 Jad tap tap elas terdr dar 3 la varabel, sehgga terval elas = 3 Iterval Kelas ( I = B a B b dalam satu elas atau = B a s II B a s I atau = B b s II B b s I Keteraga : B a : Batas elas atas yata B b : Batas elas bawah yata B a s II : Batas elas atas semu prortas II B a s I : Batas elas atas semu prortas I B b s II : Batas elas bawah semu prortas II B b s I : Batas elas bawah semu prortas II 6 Tt Tegah / Tada Kelas / Class Mar (m Tt Tegah / Tada Kelas / Class Mar adalah la varabel yag terdapat d tegah-tegah atara Batas Kelas Atas dega Batas Kelas Bawah atau la yag mewal tap-tap elas Cotoh : Pada tabel datas al 4, 7, 0 da3 merupaa tada elas Tada Kelas (m = Bb s/ - Bs s/ dalam satu elas Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 9

20 Keteraga : Bb s/ : Batas elas bawah semu / yata Ba s/ : Batas elas atas semu / yata 7 Jara Peguura / Rage ( R Jara Peguura / Rage adalah la varabel tertgg durag dega la varabel teredah dalam suatu peguja (Tda perlu memadag batas yataya Hal-hal Yag Perlu Dperhata Dalam Pembuata Dustrbus Freues Bergolog (DFB : Meetua jumlah elas, gua memasua aga-aga atau la-la varabel Basaya dguaa Atura Sturges oleh H A Sturges tahu 96 = + 3,3 log pembulata ( 0,0 0,9 Keteraga : : Bayaya elas : Bayaya data / pegamata Meetua terval elas, gua memasua aga-aga atau lala varabel yag sesua serta emuda meghtug reuesya I R H - L Keteraga : I : Iterval Kelas R : Rage H : Nla Varabel Tertgg L : Nla Varabel Terdah : Bayaya elas Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 0

21 Cotoh : Hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus dega ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : / : /, yag dlasaaa d Laboratorum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g/cm 57,4 67,8 7, 74,7 77,4 57,7 68,4 7,4 75, 78,8 6, 68,7 73, 75,5 79, 64, 69,9 73,6 76,0 8,3 65,8 70, 74,7 76, 85,7 data dsusu secara aca satu aga dbelaag oma = 5 H = 85,7 g/cm L = 57,4 g/cm Bayaya Kelas ( = + 3,3 log = + 3,3 log 5 = 5,63 6 Iterval Kelas ( I I R H - L g/cm Peyaja Dalam Betu Dstrbus Freues Bergolog : Hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus dega ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3, yag dlasaaa d Laboratorum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g/cm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol

22 Kelas ( Batas Kelas ( X (Kg/Cm Semu Nyata Tada Kelas (m (Kg/Cm Freues ( DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF (DFR Dstrbus Freues Relat adalah pecara reues yag dperoleh dega membag reues tap-tap elas dega bayaya data pegamata Fr Keteraga : Fr = Freues Relat Kelas e = Freues Kelas e = Bayaya Data Pegamata Freues Relat bsa juga dbuat dega betu persetase atau dsebut juga Persetase Dstrbus yag dapat dperoleh dega megala reues relat dega 00% Fr % 00% Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol

23 Cotoh : Hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus dega ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3, yag dlasaaa d Laboratorum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g/cm Kelas Tada Kelas Freues ( (m (Kg/Cm ( Fr Fr (% Fr 6 Fr 00% DISTRIBUSI FREKUENSI KOMULATIF (DFK Dstrbus Freues omulat adalah pecara reues yag merupaa pejumlaha-pejumlaha reues-reues elas secara beruruta Sebaga abat dar pejumlaha-pejumlaha atara reues yag beuruta harus dperhata bahwa betu elasya sudah berubah sesua dega Dstrbus Freues Komulat Dstrbus Freues Komulat dbag : a Dstrbus Freues Komulat (DFK urag dar b Dstrbus Freues Komulat (DFK lebh dar Cotoh : a DFK urag dar (< hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 3

24 dlasaaa d Laboratorum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g/cm Batas Kelas Komulat < Freues Komulat < (X (Kg/Cm (F Kurag dar Kurag dar 65 Kurag dar Kurag dar 775 Kurag dar Kurag dar Kurag dar b DFK lebh dar (> hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag dlasaaa d Laboratorum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g/cm Batas Kelas Komulat > Freues Komulat < (X (Kg/Cm (F Lebh dar Lebh dar 65 3 Lebh dar Lebh dar Lebh dar Lebh dar 835 Lebh dar Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 4

25 PENYAJIAN DISTRIBUSI FREKUENSI DALAM BENTUK GRAFIK, DAN DIAGRAM Dalam lapora-lapora tertuls, brosur, majalah, buu-buu, da lala serg ta lhat Dstrbus Freues dsaja dalam betu gra da dagram Atau dsaja bersama-sama table Dstrbus Freues Gua peyaja Dstrbus Freues dalam betu gra da dagram adalah : Mempertegas da memperjelas Dstrbus Freues yag telah dsaja sebaga table/datar Sebaga peggat bag Dstrbus Freues yag berbetu sebaga datar / tabel Gra da dagram yag serg dpaa utu melusa dstrbus reues adalah : Hstogram reues Polgo reues 3 Ogve reues 4 Dagram lgara HISTOGRAM FREKUENSI Hstogram reues adalah suatu betu dagram yag terdr dar perseg pajag dmaa setap perseg pajag tersebut mewal/ meeraga/ meggambara sebuah elas dar dstrbus reues Cotoh : Hstogram reues hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag dlasaaa dlaboratorum peguja baha Polte UI Depo dalam satua g/cm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 5

26 reues ,35 6,5 66,95 7,75 76,55 8,35 86,5 eteguha tea beto (g/cm Sala : = : 8,7 g/cm y = : POLIGON FREKUENSI Polgo Freues adalah suatu betu gra yag dgambara dega meghubuga tt-tt tegah dar gars puca hstogram dega memaa gars lurus Cotoh : Polgo reues hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har ega campura : : 3 yag dlasaaa dlaboratorum peguja baha Polte UI Depo dalam satua g/cm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 6

27 reues ,75 64,55 69,35 74,5 78,95 83, eteguha tea beto (g/cm Keteraga : Utu melegap polgo reues dawal da dahr dstrbus reues, masg-masg dtambah satu elas dega reues = 0/ol sehgga polgo reues omulat dega memaa gars lurus OGIVE FREKUENSI Ogve reues adalah suatu betu gra yag merupaa betu peyaja dstrbus reues omulat yag dgambara dega meghubuga tt-tt dar reues omulat dega memaa gars lurus Cotoh : a Ogve Freues urag dar (< hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har ega campura : : 3 yag dlasaaa dlaboratorum peguja baha Polte UI Depo dalam satua g/cm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 7

28 reues reues ,35 6,5 66,95 7,75 76,55 8,35 86,5 eteguha tea beto (g/cm b Ogve reues lebh dar (> hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har ega campura : : 3 yag dlasaaa dlaboratorum peguja baha Polte UI Depo dalam satua g/cm ,35 6,5 66,95 7,75 76,55 8,35 86,5 eteguha tea beto (g/cm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 8

29 Dagram lgara adalah suatu betu ddagram yag berbetu lgara dega jar-jar yag membag lgara tu mejad beberapa daerah yag luasya sesua dega reuesya, dma luas tersebut tergatug dar besar sudut ( o = Fr eteraga : ( o = sudut pada elas I Cotoh : Dagram lgara hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har ega campura : : 3 yag dlasaaa dlaboratorum peguja baha Polte UI Depo dalam satua g/cm Kelas ( Tada Kelas (m (Kg/Cm Freues ( Fr Fr (% α ( Fr Fr 00% ( = 360 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 9

30 7895 (6% 8375 (4% 5975 (8% 6455 ( ` 69 74,5 (36% Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 30

31 RANGKUMAN Dstrbus Freues Emprs adalah suatu datar yag meujua peggologa umpula data damaa termasu peetua berapa blaga yag termasu e dalam setap gologa tersebut Varabel Peyelda adalah obye yag dseld Dstrbus Freues Relat adalah pecara reues yag dperoleh dega membag reues tap-tap elas dega bayaya data pegamata Dstrbus Freues omulat adalah pecara reues yag merupaa pejumlaha-pejumlaha reues-reues elas secara beruruta Nla varable adalah la masg-masg peyelda / peguja Dstrbus Freues Tuggal (DFT adalah suatu pecara reues yag meujua tda adaya pegelompoa la varabel Dstrbus Freues Bergolog (DFB adalah suatu pecara reues yag meujua adaya pegelompoa la varabel dalam satu elas Polgo Freues adalah suatu betu gra yag dgambara dega meghubuga tt-tt tegah dar gars puca hstogram dega memaa gars lurus Dstrbus Freues Relat adalah pecara reues yag dperoleh dega membag reues tap-tap elas dega bayaya data pegamata Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 3

32 Dstrbus Freues omulat adalah pecara reues yag merupaa pejumlaha-pejumlaha reues-reues elas secara beruruta Hstogram reues adalah suatu betu dagram yag terdr dar perseg pajag dmaa setap perseg pajag tersebut mewal/ meeraga/ meggambara sebuah elas dar dstrbus reues Polgo Freues adalah suatu betu gra yag dgambara dega meghubuga tt-tt tegah dar gars puca hstogram dega memaa gars lurus Ogve reues adalah suatu betu gra yag merupaa betu peyaja dstrbus reues omulat yag dgambara dega meghubuga tt-tt dar reues omulat dega memaa gars lurus Dagram lgara adalah suatu betu ddagram yag berbetu lgara dega jar-jar yag membag lgara tu mejad beberapa daerah yag luasya sesua dega reuesya, dma luas tersebut tergatug dar besar sudut Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 3

33 38 SOAL Apa yag dmasud dega dstrbus reues emprs? Apa yag dmasud dega dstrbus reues tuggal? 3 Apa yag dmasud dega dstrbus reues bergolog? 4 Apa yag dmasud dega dstrbus reues relat? 5 Apa yag dmasud dega dstrbus reues omulat? 6 Dbawah dsaja Data Volume Kedaraa Pada Ruas Jala Tol Jaarta-Bogor-Caw utu 50 Har Kerja Pada Puul 0700 S/D 0900 Pada Bula Jul - September 007 (Dalam Ratusa a Buatlah dstrbus reues bergolog, relat da omulat b Gambara hstogram, polygo, dagram lgara, ogve reues dar dstrbus reues datas Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 33

34 BAB IV UKURAN-UKURAN DISKRIPTIF DALAM STATISTIK Sebelum ta melagah lebh jauh pada uura loas (Mea, Meda, Modus da sebagaya, meggat bahwa uura loas megguaa operas pejumlaha, maa dperlua cara utu meyaja pejulaha dalam betu symbol atau Notas Summas ( 4 SUMMASI ( Msal dalam pegamata yag dyataa sebaga,, 3 utu meyataa jumlah dapat dyataa dega otas summas sebaga berut : 3 Keteraga : = Operas Pejumlaha / Summas = Ides Summas = Batas Ides Summas = Data Pegamata e Pembacaa Notas : Jumlah semua data dar des = s/d termasu data e da data e Cotoh : = 0 ; = 5 ; 3 = 3 ; 4 = Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 34

35 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 35 Bla pegamata masg-masg dwadrata, maa betu pejumlahaya adalah sebaga berut : 3 Pembacaa Notas : Jumlah semua data dar des = s/d termasu data e da e Cotoh : = 4 ; = 3 ; 3 = Cotoh-cotoh datas tda lepas dar atura-atura aljabar yag dguaa dalam summas ATURAN-ATURAN ALJABAR DALAM SUMMASI : ATURAN I : Summas suatu pejumlaha / peguraga sama dega jumlah / selsh dar summas : z y z y BUKTI : z y z y z y z y z y

36 ATURAN II : Summas perala atara varable da ostata sama dega perala ostata da summas varable BUKTI : 3 ATURAN III : Summas ostata sama dega ostata dal dega jumlah des dalam summas BUKTI C C C C C C C ( -C C 4 UKURAN-UKURAN LOKASI / HARGA-HARGA TENGAH Uura-uura loas / harga-harga tegah adalah merupaa hargaharga yag dapat meggambara dstrbus reues pada loas/letaya Uura-uura loas melput : Rata-rata / Mea Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 36

37 Meda, Kwartl, Desl da Persetl 3 Modus 4 Geometrc Mea 5 Harmoc Mea 4 MEAN / RATA-RATA ( Mea / Rata-rata adalah jumlah dar semua data dbag dega bayaya data MEAN DISTRIBUSI FREKUENSI TUNGGAL Apabla terdapat data pegamata yatu,, 3, maa la rata-rataya : atau dapat dtuls : 3 Apabla terdapat data pegamata dmaa setap data reues lebh dar satu, yatu :,,, maa la rata-rataya : atau dapat dtuls : 3 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 37

38 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 38 Keteraga : = Bayaya data yag terelompo MEAN DISTRIBUSI FREKUENSI BERGOLONG Mea Dstrbus Data Bergolog tda jauh berbeda dega Dstrbus Freues Tuggal, haya la (la varable / data tuggal dgat / drubah tt tegah / tada elas (m Dmaa tada elas daggap mewal la varable-varable yag terdapat pada masg-masg elas Mea d s haya merupaa perraaa terdeat saja, maa la rata-rata Dstrbus Freues Bergolog dapat dtulsa m m m m atau dapat dtuls : m m Keteraga :

39 = Nla Rata-Rata Kelas ( Tada Kelas (m (Kg/ Cm Freues ( m (Kg/ Cm 9,635 85,7 0, , , , , ,565 =Bayaya Data m = tada elas e = reues e = Bayaya Data yag delompoa / Bayaya elas Cotoh: Hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag dlasaaa d Laboraturum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g / cm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 39

40 5 7, , , , ,05 m g cm Cara la meghtug mea Dstrbus Freues Bergolog, yatu dega cara KODING / ABRITER / TERKAAN I u 0 u Pembuta Rumus : Rumus datas dambl berdasara rumus awal : m Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 40

41 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 4 u m I 0 u u u u u u o I I I I I ( I ( Keteraga : = Nla Rata-Rata 0 = Nla Rata-Rata teraa yag dplh secara abrter dega memlh la m (tada elas dega asums devas pada mea teraa = 0 I = Iterval elas ύ = Nla rata-rata peympaga / Devas = Bayaya Data pegamata ύ = Devas e = Freues e = Bayaya data yag delompoa

42 Lagah-Lagah Meetua Mea secara Kodg / Abrter / Teraa : Meyusu data dalam betu Dstrbus Freues Meetua Mea Teraa ( 0 secara abtrter dar tada elas dega asums devas pada mea teraa = 0 3 Meetua la devas masg-masg elas mula dar mea teraa Devas daatas mea teraa dber tada mus (-, sedaga dbawah devas teraa dber tada plus (+ Apabla data dsusu dar la terredah e tertgg 4 Meetua la rata-rata Cotoh : Hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag dlasaaa d Laboraturum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g / cm Kelas Tada Kelas Freues Devas u ( (m (Kg/ Cm (u 9, , , , , , Iu Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 4

43 u u ( g cm Catata : Ja : 0 > maa ompoe ores (ύ aa (- 0 = maa ompoe ores (ύ = 0 0 < maa ompoe ores (ύ aa (+ 4 MEDIAN ( ~ Meda adalah la yag membatas 50% Dstrbus Freues baga bawah dega 50% Dstrbus Freues baga atas, apabla data dsusu meurut besarya MEDIAN DISTRIBUSI FREKUENSI TUNGGAL Cara meetua Meda Freues Tuggal : Meyusus data meurut besarya, dar la teredah e tertgg atau sebalya Meetua harga yag terleta d tegah-tegah uruta data Apabla bayaya data gajl la meda merupaa satu la yag berada d tegah-tegah Apabla bayaya data geap la meda merupaa data la dtegah djumlaha da dbag dua Cotoh : a 4, 4, 6, 7, 8, 0,, 3, 4 ~ = 8 b 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, ~ = (7 + 8/ = 7,5 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 43

44 MEDIAN DISTRIBUSI FREKUENSI BERGOLONG Meda Dstrbus Freues Bergolog dapat dtetua dar gra atau dagram salah satuya adalah dega megguaa ogve reues urag dar : Cotoh : Ogve reues < Hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag dlasaaa d Laboraturum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g / cm om ( Sala = : 8,7 g / cm y = : 5 y 3 0 E C 5 (/ b A D B 0 88,75 96,995 05,75 4,435 3,55 3,875 40,595 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 44

45 Keteguha tea beto(g/cm Lagah-lagah meetua ~ : Meetua leta elas meda dega meetua 50% reues = ½ = ½ 30 = 5 Kelas meda (05,75 4,435 Membuat perbadga A sebaga terpolas pada elas meda Bb AD ADE : ABC AD AE AD b Bb AD AB BC I I ( b I ( b Keteraga : = la meda Bb = Batas Bawah Nyata Kelas Meda I = Iterval Kelas N = Bayaya Data Pegamata b = Freues Komulat Sebelum Kelas Meda = Freues Kelas Meda Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 45

46 Cotoh : ( g cm 43 KWARTIL (K Kwartl berdasara rumus meda adalah la yag membatas setap elpata 5% dstrbus reues apabla data dsusu berdasara besarya K K K 3 Bb Bb Bb 3 I ( 4 b 3 I ( 4 b I (3 4 b 3 44 DESIL (D Desl adalah la yag membatas dstrbus reues setap elpata 0% apabla data dsusu berdasara besarya D D D 3 Bb Bb Bb D D D 3 I ( 0 b D D D 3 D I (5 0 b I (9 0 b D D 3 45 PERSENTIL (P Persetl adalah la yag membatas dstrbus reues setap 00% apabla data dsusu berdasara besarya Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 46

47 P P 5 Bb P Bb P5 I( 00 P I(5 00 b P5 P b P5 P P P Bb Bb Bb P50 P75 P99 I(50 00 P50 I(75 00 P75 I(99 00 P99 b b b P50 P75 P99 46 MODUS ( ˆ Modus adalah la yag serg tmbul dar eseluruha pegamata data/ la yag memouya reues tertgg MODUS DISTRIBUSI FREKUENSI TUNGGAL Cotoh : a 4, 8, 5, 6, 8, 7, 6, 7, 9, 7, 6, 7, 5 = 7 = 4 b 4, 8, 6, 4, 7, 4, 7, 9, 7, 6, 7, 5 = 4 & 7 = 4 (bmodus/ modus gada c 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0 tda mempuya modus sebab masg-masg data mempuya reues yag sama jumlahya MODUS DISTRIBUSI FREKUENSI BERGOLONG Modus Dstrbus Freues Bergolog dapat dtetua dega megguaa hstogram reues Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 47

48 y Cotoh: Hstogram Freues Hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag dlasaaa d Laboraturum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g / cm Fre ( B b 9 c 8 F E G 7 6 D 5 4 A 3 0 Sala = : 8,7 g / cm y = : 88,75 96,995 05,75 4,435 3,55 3,875 40,595 =elas modus Keteguha tea beto (g/cm FE AB EG CD b ( b ( I b ( s Kelas Modus (05,75 4,435 Bb b AEB : CED Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 48

49 b y b b Bb I I ( y ( I( I( ( Keteraga : = la modus b b b b ( s s I ( b ( b s Bb = Batas Bawah Nyata Kelas Modus I b s Cotoh : = Iterval Kelas = Freues Kelas Modus = Freues sebelum Kelas Modus = Freues setelah Kelas Modus (9 5 [(9 7 5],58g cm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 49

50 43 RANGKUMAN Uura-uura loas / harga-harga tegah adalah merupaa hargaharga yag dapat meggambara dstrbus reues pada loas/letaya Mea /Rata-rata adalah jumlah dar semua data dbag dega bayaya data Meda adalah la yag membatas 50% Dstrbus Freues baga bawah dega 50% Dstrbus Freues baga atas, apabla data dsusu meurut besarya Kwartl berdasara rumus meda adalah la yag membatas setap elpata 5% dstrbus reues apabla data dsusu berdasara besarya Desl adalah la yag membatas dstrbus reues setap elpata 0% apabla data dsusu berdasara besarya Persetl adalah la yag membatas dstrbus reues setap 00% apabla data dsusu berdasara besarya Modus adalah la yag serg tmbul dar eseluruha pegamata data/ la yag memouya reues tertgg 44 SOAL Apa yag dmasud dega harga-harga loas? Sebuta macam-macam harga loas da jelasa? 3 Data volume edaraa pada ruas jala tol jaarta-bogor-caw utu 30 har erja pada puul 0700 s/d 0900 pada bula agustus - september 007 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 50

51 Kelas Tada Kelas Freues (dalam ratusa a Htug lamea, meda da modus b Htug la uartl 3, desl da persetl 66 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 5

52 BAB V UKURAN-UKURAN LOKASI / HARGA-HARGA DEVIASI Rata-rata dar seragaa la-la observas tda dapat dterpretasa secara terpsah dar hasl varas la-la tersebut setar rata-rataya Bla terdapat eseragama dalam la observas (, maa varas tersebut = 0 da = Cotoh : A A = 360/60 = 60 B B = 360/60 = 60 - varas data A 50 s/d 65 - varas data B 30 s/d 90 Hasl tersebut meujua bahwa la A lebh ecl varasya dbadga B, dega ata la la A lebh stabl terhadap la ya Varas data dar harga tegah dealya harus ecl Apabla varas data terhadap harga tegah terlalu besar, maa harga tegah tersebut urag bergua sebaga la yag mewal atau meggambara eadaa dataya Macam-Macam Peguura Varas : Rage Devas Kwartl 3 Devas Rata-Rata (Smpaga Rata-Rata 4 Devas Stadard (Smpaga Stadard da varas 5 RANGE Rage adalah selsh atara data dega la varable tertgg da data dega la varable teredah dar eseluruha pegamata data R H L Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 5

53 Rage merupaa peguura dsperse (varas yag palg sederhaa Apabla ta g memperoleh peguura varas secara asar da cepat, Rage dapat dguaa Karea esederhaaaya, maa rage baya seal dguaa dalam pegawasa ualtas (Qualty Cotrol 5 DEVIASI KWARTIL (SIMPANGAN KWARTIL (d Devas Kwartl adalah peguura varas atas dasar jara ter wartl Peguura ddasara pada jara K da K 3 Devas Kwartl tda dpegaruh oleh dspers dar seluruh la-la observas/pegamata, tap haya megut sertaa dsperse la-la observas ( terhadap medaya ( Jara atara K da K 3 damaa Jara Imter Kwartl Ma ecl jara tersebut, ma tgg tgat osetras dstrbus tegah, seluas 50% Peguura varas tda membawa pegauh terhadap yag terdapat dbawah K da datas K 3 Peguura devas Kwarl dapat drumusa: d K 3 K Keteraga : d = Devas Kwartl K 3 = Kwartl 3 K = Kwartl Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 53

54 Cotoh : K Bb I( 4 b 8,7( , ,99g cm d K 3 K,53 06,09 8,67 g cm d = 8,67 g/cm terhadap ya d dguaa utu meguur merata atau tdaya dstrbus pedapata 53 DEVIASI RATA-RATA ( d Devas Rata-Rata adalah harga rata-rata peympaga data terhadap rata-rataya d Dstrbus Freues Tuggal Bla seragaa la observas,,, meml rata-rata Maa devas la-la observas terhadap ya secara berturut-turut dapat dyataa sebaga ( -, ( -, ( - - Pejumlaha devas la-la observas terhadap ya, mejad : ( Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 54

55 Sedaga devas rata-rata : d ( teryata rumus mejad la d = 0 BUKTI : d ( [( 0 ] Tujua peguura devas adalah meguur varas la-la observas dar suatu la tertetu ( ya Peguura sepert pada umumya met berata pada hasl besar eclya devas, bua arah devas (+ atau - Meggat tujua tersebut, maa peguura devas atas dasar la-la absolut, sehgga perumusaya, sebaga berut : d ( Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 55

56 Cotoh : ( ( ( - ( - 4 -,5,5 5-0,5 0, ,5 0, ,5,5 d 4( 3 4 4( , ( 0 4 d d Dstrbus Freues Bergolog Keteraga : d m = Devas Rata-Rata = Bayaya Data Pegamata / Nla Observas = Bayaya Kelas / Data yag Delompoa m = Tada Kelas e = Rata-Rata = Freues e Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 56

57 Cotoh : Hasl pemersaa eteguha tea beto (beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag dlasaaa d Laboraturum Peguja Baha Polte UI Depo dalam satua g / cm Kelas Tada elas Freues m - - ( (m (g/cm ( (g/cm 9,635 43,6 0, ,4 3 0, ,4 4 8, ,5 5 7,55 4 5,3 6 36, , ,48 = 4,435 g / cm rata-rata = 3,466 g / cm meda d m 96, ,883g cm terhadap dalam ods tertetu dapat dhtug terhadap meda dstrbus sehgga dapat drumusa : d m Rumus tersebut dguaa apabla dega megguaa dapat meghasla varas semmal mug d merupaa peguura varas yag lebh ba dbadga R atau d, area hasl peguura d mecerma varas tap-tap la Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 57

58 observas dar la ya bua haya tergatug pada la-la estrm Tetap rata-rata devas secara absolute tapa meghraua tada-tada (+ atau (- meyulta mapulas secara mateata Utu tu sebaga saraa utu meetua devas yag lebh ba dguaa stadart devas da varas 54 STANDARD DEVIASI DAN VARIASI Pegguaa la-la absolut bag peguura varas tda memuga mapulas secara matemats Berdasara rumus dar d, bla pejumlaha dlaua terhadap ( -, maa rata-rata hasl pejumlaha datas tda aa = 0 perumusa damaa devas wadrat ratarata ( KARL PERSON meamaaya peguura Varas da drumusa sebaga berut : S ( Utu peympaga stadard / devas stadard merupaa aar varas : S Keteraga : S = Varas ( S = Stadard Devas = Bayaya Nla Observas / Data Pegamata = Nla Observas e Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 58

59 = Nla Rata-Rata S da S Dstrbus Freues Tuggal Data populas S ( S ( Data Sampel S ( S ( D dalam peratura beto bertulag Idoesa 970 dtetapa bahwa eteguha araterst dar beto dtetua dega = 0 buah beda uj Hal adalah ddasara pertmbaga-pertmbaga berut : Bahwa pada paguja mutu dar beto, 0 beto uj sudah cuup dapat membera gambara yag represetat dar eteguha araterst 0 beda uj adalah jumlah terecl dega maa secara tepat dapat dperhtuga adaya hasl pemersaa yag tda memeuh syarat (q = 5% yatu 5% 0 =, artya datara 0 hasl pemersaa berturut-turut haya ada boleh hasl yag tda memeuh syarat Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 59

60 Dega Rumus: S ( ( S ( ( Alasa megguaa pembaga (- bua adalah agar varas tda abur (- basa dsebut dega derajat ebebasa Betu La Rumus S da S Dstrbus Freues Tuggal : a Dega meghlaga la rata-rata : Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 60

61 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 6 ] [( ( ( ( ( ( S S

62 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 6 ] ( [ ( ] ( [ ( ] [ ] [ S S b Dega megguaa tt asal devas secara abrter / teraa / odg ] ( [ ( ] ( [ ( S S Keteraga : X 0 = Tt Asal Devas Secara Abrter Dar Data Cotoh : Evaluas peguura lebar bloc ayu yag aa dguaa sebaga test euata tea serta dalam satua cm

63 lebar ( (cm ( - (cm (cm ( 0 (cm ( 0 (cm ( 0 (cm ( 0 (cm 7,3 6, ,9 0,7 0,49,9 3,6,4 5,669 53,76-4, 7, ,6, , ,8 3,4 5,4 0, ,6 -,, ,8 0,0009 9,04 -,8 3,4 0,6 0,36 6,6 3, ,56 0 0,,44 3,9 0, , -,7 7,9 -,5,5,7 4,849 6,9-3,9 5, -,7 7,9 6,9 4, ,6 0,3 0,09,5,5 4, 0, ,8 -,5 6,5 -,5,69 47,7 7,6 08,69-8,3 60,65-6,3 3, Dega Rumus : S S 47,7 0 [ [ 4,77cm 7,6,76cm 0 ( ( 7,6,648cm 0 ] ] Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 63

64 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 64 Dega Rumus : ] ( [ S cm S cm,648 ] 0(47,7 0[60,65 ] ( [,76 ] 047,7 [08, Dega Rumus 3 : cm S cm S o o o o,648 ] 8,3 0( [60,65 0 ]] ( [ ( [,76 ] 8,3 0( [60,65 0 ]] ( [ ( [ S da S Dstrbus Freues Bergolog Data Populas m S ( m S (

65 Data sampel S ( m S ( m Keteraga : S = Varas S = Stadard Devas = Bayaya Data Pegamata / Nla Observas m = Tada Kelas e = Nla Rata-Rata = Freues e = Bayaya Data yag Delompoa Betu La S da S Dstrbus Bergolog, Yatu Dega Cara KODING / ABRITER / TERKAAN : o u I u u Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 65

66 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 66 o o o o u u I m u u I I u I u I u I u m m S I u m I u ( ( ( ( ( ( ( ( ( ] [

67 Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 67 Dsubttusa e rumus S ] ( [ ] ( [ ] ( ( [ ] ( [ ] ( [ ( ( ( ( U U I S U U I S U U U I U U U U I U U U U I U U U U I U U I U U I m S Cotoh : Hasl pemersaa euata tea beto ( beda uj ubus ss 5 cm sesudah 8 har dega campura : : 3 yag dlasaaa d Lab Uj Baha Polte Neger Jaarta, dalam satua g / cm

68 elas tada elas re (m - u u - u ( (m (g/cm ( (g / cm 9, , , , , , , , , , , , , Keteguha tea beto Rata rata ( bm = bm u o u I U ( 5 0,5 30 8,795 ( 0,58,7 4,435g cm bm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 68

69 STANDAR DEVIASI (S Megguaa Rumus S S 40,3 45,577g 30 ( m ( m 40,3,603g 30 cm cm Megguaa Rumus S S I I [,603g U ( (8,7 [ ,577 g cm [ U ( (8,7 [63 ( 5 ] cm ( 30 5 U Setelah bm da S ddapat, dapat dtetua b (eteguha tea beto araterst D Idoesa ddalam symposum Beto bula Jauar 970 da ddalam semar e II Tertb Pembagua Bula Aprl 970 telah dssepaat utu megut jeja dar CEB ( Pratsche Rchtlye Voor de ] U ] ] Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 69

70 Bereeg E Utvoerg Va Gewaped- Beto Kostructes, Beto Veregg, De Haag 966 Apabla harga lmt dar eteguha tea atau deal dega eteguha tea araterst ta meyataa dega b, eteguha tea rata rata dar sejumlah besar hasl pemersaa adalah bm, devas stadard adalah S da loese Varas adalah Maa etguha tea araterst beto dtetua oleh persamaa b = bm,645 S b = bm ( -,645 d Dmaa possblty ( = rs terjadya eteguha yag urag dar harga araterst (q terbatas pada 5% (q = 5% saja dega z =,645 (la ostata area emuga terjad eteguha tea beto urag dar harga araterst / besara radom CONTOH : b bm,645 S 4,435,645,063 94,59g cm Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 70

71 RANGKUMAN Macam-Macam Peguura Varas : Rage Devas Kwartl 3 Devas Rata-Rata (Smpaga Rata-Rata 4 Devas Stadard (Smpaga Stadard da varas Rage adalah selsh atara data dega la varable tertgg da data dega la varable teredah dar eseluruha pegamata data Devas Kwartl adalah peguura varas atas dasar jara ter wartl Peguura ddasara pada jara K da K 3 Stadard devas dhtug berdasara Berdasara rumus dar d, bla pejumlaha dlaua terhadap ( - pejumlaha datas tda aa = 0 Peguura Varas da drumusa sebaga berut : S (, maa rata-rata hasl Utu peympaga stadard / devas stadard merupaa aar varas : S ( Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 7

72 56 SOAL Sebuta macam-macam uura varas? Apa yag dmasud dega rage, devas rata-rata, devas uartl da stadard devas? 3 Apa perbedaa stadard devas populas da sampel? Jelasa! 4 Data volume edaraa pada ruas jala tol jaarta-bogor-caw utu 30 har erja pada puul 0700 s/d 0900 pada bula agustus - september 007 Kelas Tada Kelas Freues (dalam ratusa a Htug devas uartl dstrbus reues datas b Htug devas rata-rata dstrbus reues datas c Htug stadard devas da varas dstrbus reues datas Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 7

73 BAB VI SKUNES, MOMEN DAN KURTOSIS Sues berasal dar ata etdasmetra atau tda smetrs suatu dstrbus Dalam hal dstrbus yag tda smetrs dsebut sebaga dstrbus sued Pada dstrbus smetrs la mea, meda da modus adalah sama da membetu satu gars Mea = meda = modus Ja terjad dstrbus tda smetrs atau sued maa ada (dua emuga yatu : Sued post Sued egat 6 DISTRIBUSI SKUED POSITIF Yag dmasud dega dstrbus sued post adalah ja al mea terbesar, la modus yag terecl da la meda berada datara la harga mea da la modus Dega ata la : Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 73

74 Mea > meda > modus Modus Meda Mea Utu mudah dgat dstrbus sued post adalah ja eor dar urva lada e arah aa DISTRIBUSI SKUED NEGATIF Yag dmasud dega dstrbus sued egat adalah ja la modus terbesar sedaga la mea yag terecl, sedaga la meda berada datara modus da mea Mea < meda < modus Modus Meda Mea Utu mudah dgat sued egat ja eor dar urva lada e arah r Hasl perhtuga sues aa member ormas yag basaya merupaa peggat hasl perhtuga tedes setral da dspers yag tda gagal Dua dstrbus dapat saja membera harga mea da devas stadard yag sama, tetap mash tetap berbeda d dalam ormasya Iormas dbera oleh sues Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 74

75 63 PENGUJIAN SKUNES Sues ada d dalam dstrbus ja memeuh beberapa persyarata sebaga berut :Nla dar harga mea, meda da modus tda berdempeta Kuartl tda berjara sama dar meda, yag maa adalah : (K3 Med tda sama dega (Med K Jumlah meda devas post tda sama dega jumlah meda devas egat Freues modus pada edua ss tda sama Ja la la tu dgambara pada ertas gra tda membetu urva dstrbus ormal yag berbetu sepert bel I berart ja dbag dua baga dtegah-tegah aa meghasla urva yag tda sah 63 KOEFISIEN SKUNES KARL PEARSON Cara meghtug oese sues meurut Karl Pearso ddasar pada ata bahwa pada : dstrbus smetrs, mea = modus sued post, mea > modus 3 sued egat, mea < modus Koese Sues = mea modus Sd Ja modus sult dtemua pada dstrbus reues tertetu, maa dapat dguaa rumus modus emprs utu rumus datas : Modus emprs = 3 meda = mea Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 75

76 Dega dema maa ; Koese Sues = Koese Sues = mea modus Sd = = 3mea 3meda Sd mea 3meda mea Sd = 3 mea meda Sd Hasl perhtuga Koese Sues dega megguaa cara aa membera uatats la da arah dar sues yag dbera d dalam dstrbus Secara prats la dar oese aa berada pada la - (sued egat da + (sued post Utu la dstrbus smetrs oese sues = 0 3(mea meda Sd 64 MOMEN Mome adalah suatu peragat yag dguaa utu melaua peelta dalam statst, yatu utu mempelajar dstrbus statst sues da urtors Mome dar suatu dstrbus adalah perhtuga meegah dar varas pagat devas cacah yag berupa blaga Utu data dalam betu dereta dvdu, mome e r d setar harga rata-rata d ber lambg µ r, yag dyataa sebaga berut : µ r = ( X X Dega r =,,3, r = ( X X r Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 76

77 Dmaa, persamaa datas, 3, adalah la uattas varable yag memeuh Utu dalam betu dstrbus reues dguaa hubuga sebaga berut : µ r = ( X X Dmaa adalah reues dar ( < I < Ja la varable detahu dalam betu elas maa tt meegahya dambl sebaga varable ( Dar des maa : µ = = ( X X Oleh area pejumlaha cacah devas rata-rata adalah selamaya = 0 Utu setap dstrbus µ = 0, maa, r = ( X X 0 = 0 r µ r = = ( X X Pada dasarya µ adalah Stadard Devas pagat dua (Sd atau = VarasDega dema utu setap dstrbus µ = Varas 65 KURTOSIS Utu suatu dstrbus walaupu sudah dapat dtetua tedes setral, dspers da sues, pada dasarya belum dperoleh gambara legap dar dstrbus yag dbera Pada eyataaya mash dperlua satu lag perhtuga yag meurut Karl Pearso dsebut sebaga Kurva Flatess atau Kurva Covety atau Kurva Kurtoss Kurtoss dapat member gambara tgg redahya betu urva ormal atau dstrbus ormal apaah tu berbetu sepert loceg atauah lada sepert but, sehubuga dega KarPearso member oese ß Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 77

78 Leptourt ß > 3 Normal (Mesourt ß = 3 Platurt ß < 3 Koese urtoss = ß = ( m 4 /m Dmaa : m = mome m 4 = mome 4 Peguja ormaltas data dega oese urtoss persetl dhtug dega rumus :!/ ( K3 K K = P90 P0 Dmaa = K3 = uartl etga K = Kuart esatu P0 = Persetl esepuluh P90 = Persetl e 90 Krtera : Ja K = 0,63 atau medeat 063 maa dataya berdstrbus ormal atau medeat dstrbus ormal Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 78

79 66 RANGKUMAN Sues berasal dar ata etdasmetra atau tda smetrs suatu dstrbus Dstrbus yag tda smetrs dsebut sebaga dstrbus sued Dstrbus sued post adalah ja al mea terbesar, la modus yag terecl da la meda berada datara la harga mea da la modus Dstrbus sued egat adalah ja la modus terbesar sedaga la mea yag terecl, sedaga la meda berada datara modus da mea 3(mea meda Koese Sues = Sd Mome adalah suatu peragat yag dguaa utu melaua peelta dalam statst, yatu utu mempelajar dstrbus statst sues da urtors Kurtoss dapat member gambara tgg redahya betu urva ormal atau dstrbus ormal apaah tu berbetu sepert loceg atauah lada sepert but, sehubuga dega KarPearso member oese ß Statst Terapa Sem 3 D-IV Jala Tol 79

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

Ir. Tito Adi Dewanto

Ir. Tito Adi Dewanto Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA PENDAHULUAN Suatu harga yag dapat dpaka utuk mewakl sekumpula data. Harga rata-rata merupaka suatu la sektar maa blaga-blaga la tersebar. Harga rata-rata serg damaka measure

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si. Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Pembagian Statistik

PENDAHULUAN. Pembagian Statistik PEDAHULUA PERAA STATISTIKA Dadar atau tda peraa tatta telah baya dguaa dalam ehdupa ehar-har. Dua peelta atau ret, dmaapu dlaua, bua aja telah medapata maaat yag ba dar tatta tetap erg haru megguaaya.

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA

UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA Statst Eoom 2013 UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA Karaterst Data : Meyagut pada uura-uura yag dapat meleat/dml adalah seumpula data sebaga formas aa ods data 1 Uura dalam data uattatf

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E 1 PENDAHULUAN 1.1. Pegerta statstk da statstka Statstk adalah kumpula data, blaga maupu o blaga yag dsusu dalam table da atau dagram yag melukska suatu persoala Tabel la statstka Nla Jumlah Mahasswa A

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif Bab I Pedahulua & Statstka Deskrptf Pegerta Statstka Dstrbus Frekues Cetral Tedecy Measure of Dsperso Pegerta Statstka Statstk (statstc) vs statstka (statstcs) Statstk: agka-agka Statstka: pegguaa data

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1 STANDAR KOMPETENSI: BAB 1 STATISTIKA Megguaka atura statstka, kadah pecacaha, da sat-sat peluag dalam pemecaha masalah. Kompetes Dasar 1. Membaca data dalam betuk tabel da dagram batag, gars, lgkara, da

Lebih terperinci

Statistik Industri. Pengertian

Statistik Industri. Pengertian Statstk Idustr Pertemua ke- Pegerta Ilmu megumpulka, megolah, mergkas, meya jka da terpretas data utuk dasar pegambla keputusa Pegelompoka Deskrpt: Statstka yag megguaka data pada suatu kelompok utuk mejelaska

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita. Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140

Lebih terperinci

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014) Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci