METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap"

Transkripsi

1 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII A, VII B, VII C, VII D, VII E, VII F, da VII G d maa terdapat 3 sswa utu masg-masg elas. Dar etuuh elas yag ada, terdapat satu elas uggula, yatu elas VII A sedaga elas yag la meml emampua yag sembag. Pegambla sampel dalam peelta dambl dega megguaa te purposve samplg, yatu dega megambl dua elas yag meml la rata-rata yag medeat sama pada ua tegah semester geap utu mata pelaara matemata. Dega melhat rata-rata la ua tegah semester geap, terplhlah dua elas, yatu elas VII B da elas VII G. Peetua elas otrol da elas esperme dlaua secara aca da dperoleh elas VII B sebaga elas esperme da elas VII G sebaga elas otrol. B. Jes Peelta Jes peelta adalah peelta esperme semu (quas expermetal research). Hal dareaa tda memuga bag peelt utu megedala da memapulas semua fator yag releva. Sepert yag demuaa Budyoo (003: 8-83) bahwa tuua peelta esperme semu

2 7 adalah utu memperoleh formas yag merupaa perraa bag formas yag dapat dperoleh dega esperme yag sebearya dalam eadaa yag tda memuga utu megotrol atau memapulasa semua varabel yag releva. C. Desa Peelta Dalam peelta respode delompoa mead dua elompo. Kelompo pertama adalah elompo esperme, yatu sswa yag medapat perlaua pembelaara matemata dega model ooperatf tpe STAD. Kelompo edua adalah elompo otrol, yatu sswa yag medapat perlaua pembelaara matemata dega model pembelaara ovesoal. Peelta megguaa desa fatoral x yag dapat dgambara sebaga berut: Tabel 3. Desa Fatoral Peelta Kemampua Awal (B) Model Pembelaara (A) Tgg (B) Redah (B) Kooperatf Tpe STAD (A) AB AB Kovesoal (A) AB AB D. Te Pegumpula Data Pegumpula data dlasaaa utu memperoleh data emuda aa daalss utu meawab permasalaha dalam peelta. Te pegumpula data dalam peelta adalah dega megguaa te tes yag berupa soal uraa dguaa utu memperoleh data hasl belaar, da te otes yag berupa aget dguaa utu memperoleh data dsposs matemats sswa. E. Lagah-Lagah Peelta

3 8 Lagah-lagah peelta yag dlaua adalah sebaga berut : ) Observas awal utu melhat ods lapaga atau tempat peelta sepert baya elas, umlah sswa, da cara guru megaar. ) Meetua populas da sampel. 3) Meyusu da meetapa mater pelaara yag aa dguaa dalam peelta. 4) Meyusu slabus da recaa pelasaaa pembelaara (RPP). 5) Membuat strume tes peelta da strume otes peelta berupa aget dsposs matemats sswa 6) Melaua valdas strume 7) Megucobaa strume 8) Melaua perbaa strume tes da otes 9) Melasaaa egata belaar megaar pada edua elas 0) Megadaa tes ahr pada edua elas ) Megaalss data ) Membuat esmpula. F. Istrume Peelta. Soal Uraa Dalam upaya medapata data yag aurat maa soal yag dguaa dalam peelta harus memeuh rtera tes yag ba, yatu memeuh rtera vald da relabel. a. U Valdtas Istrume soal dataa vald apabla soal tersebut dapat meguur apa

4 9 yag heda duur (Aruto, 008:65). Adapu rumus yag dguaa utu mecar valdtas strume soal yatu rumus orelas product momet, yatu: = ( )( ) {( ( ) )( ( ) )} Keteraga: : oefse orelas tap tem : umlah sor total N : bayaya sube u coba : umlah uadrat sor tem : umlah sor tem : umlah uadrat sor total Kemuda hasl r xy dorelasa dega la r tabel product momet dega =5%. Ja r htug > r tabel, maa alat uur dataa vald (Aruto, 008: 7). Sebelum strume soal duur valdtasya secara emprs, terlebh dahulu du valdtas sya oleh guru yag dpadag ahl. Dalam peelta, valdtas s strume soal dtelaah berdasara rtera. Peelaaha utu u valdtas s strume tes adalah sebaga berut. (a) Kesesuaa soal dega s-s, urulum, da ompetes dasar; (b) Bahasa mudah dpaham; (c) Mater soal perah dpelaar; (d) Soal tda membula terpretas atau bermaa ambgu. Dar hasl perhtuga valdtas s yag telah dlaua dega batua program Statstcal Pacage for Socal Sceces (SPSS) 0, dperoleh data sebaga berut: Tabel 3. Raguma U Valdtas Butr Tes Hasl Belaar

5 30 No. Butr Nla r htug Butr a Butr b Butr c Butr d Butr Butr Butr Butr 5a 0.67 Butr 5b Butr Butr Butr Dega la r tabel = 0.497, maa butr-butr yag vald adalah butr b, d,, 3, 4, 5, 6, 7, da 8. b. U Relabltas Meurut Aruto (008: 09) pegua relabltas strume dapat dlaua dega megguaa rumus Alpha sebaga berut. t r Keteraga : r : oefse relabltas strume (tes) : bayaya tem t : umlah varas dar tap-tap tem tes : varas total Nla relabltas yag ddapat dar dmplemetasa dega rtera yag dyataa oleh Aruto (008: 75) sebaga berut.. atara 0,800 sampa dega,000 : sagat tgg. atara 0,600 sampa dega 0,800 : tgg 3. atara 0,400 sampa dega 0,600: sedag 4. atara 0,00 sampa dega 0,400 : redah 5. Krtera soal yag dguaa dalam strume tes adalah atara 0,60 sampa dega 0,800, yatu soal meml relabltas tgg. Setelah meghtug

6 3 relabltas strume tes, dperoleh la r = 0,77. Berdasara pedapat Aruto d atas, la r memeuh rtera tgg. Oleh area tu strume tes tersebut sudah laya dguaa utu megumpula data. c. Tgat Kesuara Ae (994) dalam Safar (004: 3) meyataa bahwa tgat esuara butr soal adalah peluag utu meawab bear suatu butr tes pada tgat emampua tertetu. Selautya dataa, pada prspya tgat esuara suatu butr soal merupaa rata-rata sor yag dperoleh seluruh sswa da dyataa dalam betu propors yag besarya 0,00 sampa dega,00. Oleh area tu, utu megetahu tgat esuara butr soal dguaa rumus berut: TK S S mas dega TK S Smas : Tgat esuara butr tes e- : Rataa sor sswa pada butr tes e- : Sor masmum butr tes e- Utu megterpretas tgat esuara suatu butr soal dguaa rtera des esuara sepert tabel berut. Tabel 3.3 Iterpretas Tgat Kesuara Besarya TK TK<0,30 TK<0,70 (Aruto, 008:0) Iterpretas Sagat Suar Cuup (Sedag) Terlalu Mudah

7 3 Utu eperlua pegambla data dalam peelta, dguaa butr-butr soal dega rtera cuup (sedag), yatu dega membuag butr -butr soal dega ategor terlalu mudah da sagat suar. Setelah melaua perhtuga tgat esuara soal dperoleh hasl bahwa butr a meml tgat esuara 0,65 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr b meml tgat esuara 0,8 sehgga termasu soal dega rtera terlalu mudah, butr c meml tgat esuara 0,7 sehgga termasu soal dega rtera terlalu mudah, butr d meml tgat esuara 0,50 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr meml tgat esuara 0,7 sehgga termasu soal dega terlalu mudah, butr 3 meml tgat esuara 0,6 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr 4 meml tgat esuara 0,75 sehgga termasu soal dega rtera terlalu mudah, butr 5a meml tgat esuara 0,57 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr 5b meml tgat esuara 0,60 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr 6 meml tgat esuara 0,66 sehgga termasu soal dega rtera soal sedag, butr 7 meml tgat esuara 0,60 sehgga termasu soal dega rtera sedag, da butr 8 meml tgat esuara 0,39 dega rtera sedag sehgga termasu soal dega rtera soal sedag. d. Daya Beda Budyoo (003: 65) meyataa semua butr dar suatu strume harus meguur hal yag sama da meuua ecederuga yag sama pula.

8 33 Kecederuga tersebut dyataa dega des osstes teral yag dlhat dar orelas atara sor butr dega sor totalya. Utu strume soal tes hasl belaar, des osstes teral serg dsebut daya beda. Selautya dyataa a daya beda utu butr e- urag dar 0,3 maa butr tersebut harus dbuag. Berdasara pedapat tersebut, rumus yag dguaa utu meghtug daya beda tes dalam peelta adalah rumus orelas Karl Pearso dalam Budyoo (003: 65), berut: r xy Y Y Y Y dega rxy Y : daya beda utu butr e- : bayaya subye yag dea tes : sor utu butr e- (dar subye u coba) : total sor (dar subye u coba). Utu eperlua pegambla data dalam peelta dguaa butr soal dega daya beda lebh dar atau sama dega 0,3. Setelah meghtug daya beda butr soal, dperoleh hasl bahwa butr a meml daya beda -0,070; butr b meml daya beda 0,573; butr c meml daya beda 0,05; butr d meml daya beda 0,540, butr meml daya beda 0,680; butr 3 meml daya beda 0,504, butr 4 meml daya beda 0,65; butr 5a meml daya beda 0,75; butr 5b meml daya beda 0,84; butr 6 meml daya beda 0,556; soal omor 7 meml daya beda 0,8; da soal omor 8 meml daya beda 0,685. Tabel 3.4 Reaptulas Hasl U Coba Istrume Tes Hasl Belaar No Soal Valdtas Relabltas Daya Pembeda Tgat Kesuara

9 34 a Tda Vald -0, (sedag) b Vald 0,573 0,8 (terlalu mudah) c Tda Vald 0,05 0,7 (terlalu mudah) d Vald 0,540 0,50 (sedag) Vald 0, (terlalu mudah) Vald 0,50 0,6 (sedag) (Relabltas 4 Vald 0, (terlalu mudah) Tgg) 5a Vald (sedag) 5b Vald 0,84 0,60 (sedag) 6 Vald (sedag) 7 Vald (sedag) 8 Vald (sedag) Dar tabel d atas, terlhat bahwa ada lma butr, yatu butr a, b, c,, da 4 yag tda masu ategor vald. Utu eperlua pegambla data, elma butr soal tersebut tda dguaa. Jad haya ada tuuh soal yag dguaa utu pegambla data.. Aget Aget dguaa utu memperoleh data megea dsposs matemats sswa. Aget dguaa meggat peelta meyagut respode yag umlahya baya sehgga tda mug a dlaua peelta satu dem satu. Aget dalam peelta memuat peryataa-peryataa megea dsposs matemats sswa yag berupa soal plha gada dega 4 alteratf awaba. Dalam hal sor pelaa aget adalah: ) utu butr aget yag postf -awaba a sor : 4 -awaba b sor : 3 -awaba c sor :

10 35 -awaba d sor : ) utu butr aget yag egatf -awaba a sor : -awaba b sor : -awaba c sor : 3 -awaba d sor : 4 Sebelum aget dguaa utu megumpula data, terlebh dahulu du cobaa. Data yag dperoleh dar u coba aget dguaa utu megetahu, valdtas, osstes teral, da relabltas. a. U Valdtas Sebuah strume dataa vald apabla strume tersebut dapat meguur apa yag heda duur (Aruto, 008:65). Adapu rumus yag dguaa utu mecar valdtas strume tes yatu rumus orelas product momet, yatu: r xy ( Y ( )( Y) ( ) )( Y ( Y) ) Keteraga: : oefse orelas tap tem N : bayaya sube u coba : umlah sor tem : umlah sor total : umlah uadrat sor tem : umlah uadrat sor total

11 36 Kemuda hasl r xy dorelasa dega la r tabel product momet dega =5%. Ja r htug > r tabel, maa alat uur dataa vald (Aruto, 008: 7). Sebelum strume aget duur valdtasya secara emprs, terlebh dahulu du valdtas sya oleh guru yag dpadag ahl. Dalam peelta, valdtas s strume aget dtelaah berdasara rtera. Peelaaha utu u valdtas s strume tes adalah sebaga berut. (a) Kesesuaa soal dega s-s, urulum, da ompetes dasar; (b) Bahasa mudah dpaham; (c) Mater soal perah dpelaar; (d) Soal tda membula terpretas atau bermaa ambgu Dar hasl perhtuga yag telah dlaua dega batua program Statstcal Pacage for Socal Sceces (SPSS) 0, dperoleh butr-butr yag tda vald, yatu butr 6, 8, 9, 0,,, da 5. Ketuuh butr tda vald area la r htug<r tabel (0.3). b. Kosstes Iteral Sebuah strume terdr dar seumlah butr-butr strume. Semua butr tersebut harus meguur hal yag sama da meuua ecederuga yag sama pula. I berart harus ada orelas postf atara sor masg butrbutr tersebut dega sor totalya. Basaya utu meghtug osstes teral butr e-, rumus yag dguaa adalah rumus orelas product momet berut: r xy ( Y ( )( Y) ( ) )( Y ( Y) )

12 37 dega: rxy Y : des osstes teral utu butr e- : bayaya subye yag dea tes (strume) : sor butr e- (dar sube u coba) : sor total (dar sube u coba) Butr soal dataa: Kosste, a rxy 0,3 Tda osste, a rxy< 0,3 (Budyoo, 003:65) Dalam peelta a des osstes teral utu butr e- urag dar 0,3 maa butr tersebut harus dbuag. Dar perhtuga yag telah dlaua, terdapat tuuh butr yag tda osste, yatu butr 6, butr 8, butr, 9, butr, 0, butr, butr, da butr 5. Utu eperlua pegambla data eeam butr tda dguaa. c. Relabltas Meurut Aruto (008: 09) pegua relabltas strume dapat dlaua dega megguaa rumus Alpha sebaga berut. t r Keteraga : r : oefse relabltas strume (tes) : bayaya tem : umlah varas dar tap-tap tem tes t : varas total

13 38 Sudoo (008: 07) berpedapat bahwa suatu strume dataa relabel a r lebh dar atau sama dega 0,70. Dar perhtuga yag telah dlaua, detahu bahwa la r strume adalah 0,89 sehgga strume relabel. G. Te Aalss Data da U Hpotess. U Normaltas U ormaltas dlaua utu megetahu apaah sampel peelta berasal dar populas yag berdstrbus ormal atau tda. Dalam peelta, u ormaltas yag dguaa adalah metode Lllefors dega prosedur sebaga berut: a) Hpotess Ho : Sampel berasal dar populas yag berdstrbus ormal H : Sampel tda berasal dar populas yag berdstrbus ormal b) Taraf Sgfas c) Statst U L = max F z ) S( z ) ( z s dega: F(z) = P(Z S(z z); Z ~ N(0,) terhadap seluruh cacah z = sor respode d) Daerah Krt (DK) ={ L L > L ; } ; adalah uura sampel e) Keputusa U

14 39 Ho dtola a Lhtug terleta d daerah rt f) Kesmpula ) Sampel berasal dar populas yag berdstrbus ormal a Ho dterma. ) Sampel berasal dar populas yag tda berdstrbus ormal a Ho dtola. (Budyoo, 009: 70). U Homogetas Varas U homogetas varas dlaua utu megetahu apaah sampel berasal dar populas yag homoge atau tda. Dalam peelta, u homogetas varas megguaa u Bartlett dega prosedur sebaga berut. a) Hpotess u: H0 : (edua varas homoge) H : (edua varas tda homoge). b) Taraf sgfas: = 0,05 c) Statst u : s s b s p... s N dega s p N s = uura sampel e-

15 40 s N = varas sampel e- = umlah sub populas = total sampel d) Daerah rt : DK dega b ( ;, b b,..., ) b ( ;, b N,..., α; ) e) Keputusa u : H 0 dtola a b DK (Budyoo, 009: 74-75) 3. U Hpotess Te aalss data yag dguaa adalah te statst melalu u aalss varas dua alur x dega sel yag ta sama. Model dataya dapat dyataa sebaga berut: ( ), Keteraga: = data pada subye yag dea fator A (model pembelaara) e- da fator B (reatvtas sswa) e- pada pegamata e- = rata-rata besar = pegaruh fator A ategor e- terhadap = pegaruh fator B ategor e- terhadap ( ) = pegaruh teras fator A e- da fator B e- terhadap, = galat berdstrbus ormal a. Hpotess Hpotess Hpotess Hpotess 3 H0A : 0 H0B : 0 H0AB : 0 =, HA : palg sedt ada =, =, da =,

16 4 satu 0 HA : palg sedt ada satu 0 HA : palg sedt ada satu 0 dmaa: H0A : tda ada perbedaa pegaruh atar bars terhadap varabel terat HA H0B HB H0AB : ada perbedaa pegaruh atar bars terhadap varabel terat : tda ada perbedaa pegaruh atar olom terhadap varabel terat : ada perbedaa pegaruh atar olom terhadap varabel terat : tda ada perbedaa pegaruh atar olom da bars terhadap varabel terat HAB : ada perbedaa pegaruh atar olom da bars terhadap varabel terat b. Taraf sgfas: = 5 % c. Komputas Pada aalss varas dua ala dega sel ta sama ddefsa otas- otas sebaga berut: : uura sel ( sel pada bars e da olom e- ) : cacah data amata pada sel h : rataa harmo freues seluruh sel h =, pq SS : ( ) N =, AB : rataa pada sel N SS : cacah seluruh data amata : umlah uadrat devas data amata pada sel

17 4 A = AB : umlah rataa pada bars e- B= AB : umlah rataa pada olom e- G =, AB : umlah rataa semua sel Utu memudaha perhtuga, ddefsa besar-besara (),(),(3),(4),(5), sebaga berut : G () = (3) = pq A (5) = q, AB () =, SS (4) = B p Pada aalss varas dua ala dega sel ta sama terdapat lma umlah uadrat, yatu : JKA = h {(3) ()} JKB = h {(4) ()} JKAB = h {()+(5) (3) (4)} JKG = () JKT = JKA+JKB+JKAB+JKG dega: JKA = umlah uadrat bars JKG = Jumlah uadrat galat JKB = umlah uadrat olom JKT = Jumlah uadrat total JKAB = umlah uadrat teras atara bars da olom Deraat ebebasa utu masg-masg umlah uadrat tersebut adalah: da = p- dt = N - db = q- dg = N - pq

18 43 dab = (p-)(q-) Berdasara umlah uadrat da deraat ebebasa masg-masg dperoleh rataa uadrat berut: RKA JKA da RKAB JKAB dab RKB JKB db RKG JKG dg d. Statst U F a RKA RKG F ab RKAB RKG F b RKB RKG e. Daerah Krt ) Daerah rt Fa adalah DK = F F > a a F ; p, N pq ) Daerah rt Fbadalah DK = F b Fb > F ; q, N pq 3) Daerah rt Fab adalah DK = F ab Fab > F ; p q, N pq f. Keputusa U Ho dtola a Fhtug terleta d daerah rt g. Raguma Aalss Sumber JK d RK Fhtug Ftabel Bars (A) JKA p- RKA Fa Ftabel Kolom (B) JKB q- RKB Fb Ftabel Iteras (AB) JKAB (p-)(q-) RKAB Fab Ftabel Galat (G) JKG N pq RKG - - Total JKT N ( Budyoo, 009: 9)

19 44 4. U Komparas gada Komparas gada adalah tda laut dar aalss varas apabla hasl aalss varas tersebut meuua bahwa hpotess ol dtola. Utu u lauta setelah aalss varas dguaa metode Scheffe area metode tersebut aa meghasla beda rerata dega tgat sgfa yag ecl. Lagah-lagah dalam megguaa metode Scheffe sebaga berut: a. Megdetfasa semua pasaga omparas rerata b. Merumusa hpotess yag bersesuaa dega omparas tersebut c. Meetua taraf sgfas ( = 0,05 ) d. Mecar harga statst u F dega rumus sebaga berut: ) Komparas rerata atar bars Karea dalam peelta haya terdapat model pembelaara maa a HoA dtola tda perlu dlaua omparas pasca aava atar bars. Utu megetahu model pembelaara maaah yag lebh ba cuup dega membadga besarya rataa margal dar masg-masg model pembelaara. Ja rataa margal utu model pembelaara ooperatf tpe STAD lebh besar dar rataa margal utu pembelaara ovesoal berart pedeata pembelaara ooperatf STAD dataa berpegaruh. ) Komparas rerata atar olom Karea dalam peelta peelt tda mecar tahu pegaruh emampua awal, maa a HoB dtola tda perlu dlaua omparas pasca aava atar olom. 3) Komparas rataa atar sel pada olom yag sama

20 45 F RKG dega: F- : la Fht pada pembadga olom e-da olom e- : rataa pada sel : rataa pada sel RKG : rataa uadrat galat, yag dperoleh dar perhtuga aalss varas : uura sel : uura sel Daerah rt utu u adalah: F F > pq F ; pq, N pq 4) Komparas rataa atar sel pada bars yag sama Karea peellta tda mecar tahu pegaruh emampua awal dtau dar masg-masg model pembelaara, maa omparas rataa atar sel pada bars yag sama tda perlu dlaua. e. Meetua eputusa u (beda rataa) utu setap pasag omparas rataa. f. Meyusu raguma aalss (omparas gada). (Budyoo,009: 5-7)

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Ir. Tito Adi Dewanto

Ir. Tito Adi Dewanto Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di SMA Negeri 1 Ngemplak.Sekolah ini beralamatkan di jalan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di SMA Negeri 1 Ngemplak.Sekolah ini beralamatkan di jalan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMA Negeri 1 Ngemplak.Sekolah ii beralamatka di ala Embarkasi Hai Doohuda, kecamata Ngemplak, Kabupate Boyolali, Provisi Jawa

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Varans Peneltan 3.1.1 Varabel Peneltan Peneltan n mengenal dua macam varabel yatu : 1. Varabel bebas (X) yatu : Berpr formal. Varabel terat (Y) yatu : Hasl belajar Sejarah

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Lam piran 1 K uesioner

Lam piran 1 K uesioner LAMPIAN Lam pra K uesoer KUESIONE PENDAHULUAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer, saya megharapa

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD

Lebih terperinci

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas 9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan. 3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan

Lebih terperinci

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014) Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia 1. Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMPISLAM ALHADI SUKOHARJO kelas VIII semester geap Tahu Pelaara 015/016.. Waktu Peelitia Peelitia ii

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, ahu 015, Halama 05-14 Ole d: http://eoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa ANALISIS FAKOR FAKOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEJAHAAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOOR

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam 1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.

Lebih terperinci

PENANGANAN MISSING DATA PADA RANCANGAN BLOK RANDOM LENGKAP

PENANGANAN MISSING DATA PADA RANCANGAN BLOK RANDOM LENGKAP PENANGANAN MISSING DATA PADA RANCANGAN BLOK RANDOM LENGKAP Rosa Sey Yudasar Jurusa Matemata, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam,Uverstas Neger Surabaya rosaseywah@yahoo.com Drs. Hery Tr Sutato, M.S

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua 38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Metode Peelitia Metode peelitia meliputi tempat da waktu peelitia, eis peelitia, racaga peelitia, da prosedur peelitia.. Tempat da Waktu Peelitia a. Tempat Peelitia Peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti 35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (15) 337-35 (31-98X Prt) D-54 Aalss Pegedala Kualtas Proses Pegatoga Seme d PT Seme Idoesa (Persero) Tb dega Pedeata Sx Sgma Ftrah Idra Cahya, Sr Mumpu Retagsh Jurusa

Lebih terperinci

Model Log Linier untuk Empat Dimensi. Log Linier Model for Four Dimentions

Model Log Linier untuk Empat Dimensi. Log Linier Model for Four Dimentions ural ESPONENSAL Volume 6, Nomor, Nopember 015 SSN 085-789 Model Log Ler utu Empat Dmes Log Ler Model for Four Dmetos M. Ars Budyoo 1, Sr ayugs, a Puramasar 3 1 Maasswa Program Stud Statsta Faultas MPA

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Akaike s Information Criterion (The Best Regression ModelSelection UsingAkaike s Information Criterion)

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Akaike s Information Criterion (The Best Regression ModelSelection UsingAkaike s Information Criterion) Jural EKSPONENSIALVolume Nomor September 00 ISSN 085-789 Pemlha Model Regres Terba Megguaa Aae s Iformato Crtero (The Best Regresso ModelSelecto UsgAae s Iformato Crtero) M. Fathurahma Staf Pegaar Program

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam BAB LANDASAN TEORI Pegerta Regres da Korelas Pegerta Regres Istlah regres dpereala oleh seorag yag erama Fracs Gulto dalam maalah erjudul regresso towerd medacraty heredtary stature Meurut hasl peelta

Lebih terperinci