n n+ yx ( ) = y + exp( x ) exp(2 x ) 1 + 2y exp(2 yx ) exp( t) exp(2 t) 1 exp( 2 ytdt ) yn exp(2 ynh) exp( xn) (exp(2 xn) 1)

dokumen-dokumen yang mirip
Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

PENYELESAIAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA TAK LINEAR DENGAN METODE LINEARISASI RANI QORYSTIA PUJIWACHYUNI G

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

𝑥 Mempunyai Solusi 𝑥 R???

Mempunyai Solusi untuk Setiap x R???

Solusi Numerik Persamaan Transport

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB II LANDASAN TEORI

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

BAB 3 METODE PENELITIAN

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Persamaan Non-Linear

Sidang Tugas Akhir Teknik Manufaktur

Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat

BAB 3 METODE PENELITIAN

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR

PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 12 BARISAN DAN DERET

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

Penyelesaian Persamaan Non Linier

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ABELIAN HAPSARI SYAMSIDAR YUSANTO

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Bab 8 Teknik Pengintegralan

Gambar 4 Kompleksitas tahapan pada fungsi CG sekuensial.

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PERSAMAAN RICCATI DAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA TIPE DUA

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

MASALAH NILAI AWAL PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Osilator Harmonik (Bagian 2)

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

A. Pengertian Hipotesis

Analisa Komputasi Metode Dua Langkah Bebas Turunan Untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 1992)

INTEGRAL CONTOUR. 2. Fungsi f tetap, C dipandang sebagai variabel

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

BAB I BILANGAN KOMPLEKS

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

PERSAMAAN DIFERENSIAL

Inflasi dan Indeks Harga I

PENGANTAR UJI STABILITAS UNTUK MODEL KOMPETISI ANTARA DUA POPULASI

BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE. dicapai dengan membatasi kecepatan pengaliran dalam saluran dan kemudahan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Galat dan Perambatannya

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 9 Maret Pekan Ke-1, 2015 Nomor Soal: 81-90

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Transkripsi:

LAMPIRAN

Lampira. Peurua Persamaa pada Cotoh Diketahui : f = ep ep K, t, = λ = ag memberika betuk: J(, t, ) = 0 Q(, t, ) = 0 Z (, t, ) = Berdasarka persamaa () diperoleh: = ep ( ep ) + ( 0) tdt + 0 = ep ( ep ) + tdt 0 Dari persamaa (0) diperoleh: + = + ep( + ) ( ep( + ) ) + ep( + ) ep( t) ( ep( t) ) ep( tdt ) ep( h) ep (ep ) + + + + ( + ) + = + ep( ) ep( ) + ep( ) ep( t) ep( t) ep( tdt ) + ep( h ) ep + (ep ) ep( ) ( ep( ) ) ep ep = + + + + h + (ep ) + + ep( ) ep( t) ep( t) ep( t) dt. +

Lampira. Peurua Persamaa pada Cotoh 3 Diketahui : 5 3 f = + + 0 6 8 K(, t, ) = λ = ag memberika betuk: J(, t, ) = + Q(, t, ) = 0 Z(, t, ) = + Berdasarka persamaa (3) diperoleh: 5 3 = + + + + ( + )( ) ( 0) + t dt 0 6 8 + + + + 0 5 3 + = + + + ( ) + tdt 0 6 8 + + + 0 5 3 + = + + ( + ) + tdt 0 6 8 + + + 0 Dari persamaa (7) diperoleh: + 5 3 + + + + = + + + + ep f( t)ep( t) dt ( ) h 0 6 8 + + + + + + + + + 5 3 + ep h + ( ) h+ + + + + 0 6 8 + 5 3 + + + = + + + + ep f( t)ep( t) dt ( ) h 0 6 8 + + + + + + + ep ( ) + + + 5 3 h h + + 0 6 8

+ 5 3 + ( + ) h + = + + + + ep f( t)ep( t) dt 0 6 8 + + + h + ep + ( ) 5 3 h + + 0 6 8 + ( + ) h + 5 + = + ep f( t)ep( t) dt + + + + 0 6 8 + + + ep + ( ) h 5 h + + 0 6 8 + ( + ) h + 5 + = + + + + + + 0 6 8 + + ep( ) f( t)ep( t) dt h + ep + ( ) 5 h + + 0 6 8.

Lampira 3. Peurua Persamaa pada Cotoh Diketahui : f = ep( ) + ep K, t, = λ = ag memberika betuk : J, t, = 0 ( ) ( ) Q, t, = 0 Z, t, = Berdasarka persamaa (0) diperoleh peurua persamaa (3) seperti berikut: + = + ep( + ) + ep( + ) + ep( + ) ep( t) ep( t) ep( tdt ) + ep( h) ep ep( ) + + + + + = + ep( ) + ep( ) + ep( ) ep( t) + ep( t) ep( tdt ) + ep( h ) ep( ) ep( ) + + + + = + ep( ) + ep( ) + ep( ) ep( t) + ep( t) ep( tdt ) + ep( h ) ep( ) ep( ).

Lampira. Sta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh Persamaa Itegral Volterra Berikut ii diperlihatka script perhituga program MATLAB utuk mecari perbadiga solusi umerik da aalitik persamaa itegral Volterra dari cotoh. clc h=0.; =0:h:; 0=; =[]; =ma(sie()) ()=0; 0=; =[]; ()=0; =ep(); for i=:- F=@(t)(ep(t)-(/).*(ep(.*t)-)).*ep(-.*(i).*t); (i+)=(i)/+ep((i+))-(/)*(ep(*(i+))-)+ep(*(i)*h)*... (((i)/)-ep((i))+(/)*(ep(*(i))-))+*(i)*ep(*(i)*(i+))... *quad(f,(i),(i+)); ed plot(,,'bo',,,'--r') clc h=0.0; =0:h:; 0=; =[]; =ma(sie()) ()=0; 0=; =[]; ()=0; =ep(); for i=:- F=@(t)(ep(t)-(/).*(ep(.*t)-)).*ep(-.*(i).*t); (i+)=(i)/+ep((i+))-(/)*(ep(*(i+))-)+ep(*(i)*h)*... (((i)/)-ep((i))+(/)*(ep(*(i))-))+*(i)*ep(*(i)*(i+))... *quad(f,(i),(i+)); ed plot(,,'bo',,,'--r')

clc h=0.00; =0:h:; 0=; =[]; =ma(sie()) ()=0; 0=; =[]; ()=0; =ep(); for i=:- F=@(t)(ep(t)-(/).*(ep(.*t)-)).*ep(-.*(i).*t); (i+)=(i)/+ep((i+))-(/)*(ep(*(i+))-)+ep(*(i)*h)*... (((i)/)-ep((i))+(/)*(ep(*(i))-))+*(i)*ep(*(i)*(i+))... *quad(f,(i),(i+)); ed plot(,,'bo',,,'--r') Hasil umerik peelesaia persamaa itegral Volterra dari cotoh dega perhituga megguaka program MATLAB adalah sebagai berikut. X h=0. h=0.0 h=0.00 0.0.000000.000000.000000 0..0800.0500.0500 0..0500.00.00 0.3.3800.39800.39900 0..88800.9800.9800 0.5.63700.68700.68700 0.6.8000.8000.800 0.7.000500.03600.03800 0.8.03900.5300.5500 0.9.3300.5900.59600.0.655600.77600.78300 Hasil aalitik peelesaia persamaa itegral Volterra dari cotoh adalah sebagai berikut. X h=0.00 0.0.000000 0..0500 0..00 0.3.39900 0..9800 0.5.68700 0.6.800 0.7.03800 0.8.5500 0.9.59600.0.78300

Lampira 5. Sta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh 3 Persamaa Itegral Volterra Berikut ii diperlihatka script perhituga program MATLAB utuk perbadiga solusi umerik da aalitik persamaa itegral Volterra dari cotoh 3 utuk h=0.. clc h=0.; =0:h:; 0=; =[]; =ma(sie()) ()=0; 0=0; 0=; =[]; ()=0; for i=:- f(i)=-(i).^/0+5.*((i).^)/6+3/8; f(i+)=-(i+).^/0+5.*((i+).^)/6+3/8; k(i+)=((i).^)/(.*((i+))); j(i+)=-((i).^)/(.*((i+).^)); (i+)=(i)/(i+); F=@(t)((-((t.^)/0)+(5.*(t.^)/6)+(3/8)).*ep(-(i+).*t)); (i+)=(i)+f(i+)+((i+).*ep((i)).*quad(f,(i),(i+)))... -((/(i+)).*(k(i+)+((((i+).*h)+(/(i+))).*j(i+))))... +ep((i+).*h).*(((/(i+)).*(k(i+)+((((i-).*h+/(i+))).*j(i+))))-f(i)); (i+)=((i+).^)+(/); r(i)=(i)-(i); ed r Hasil umerik peelesaia persamaa itegral Volterra dari cotoh 3 dega perhituga megguaka program MATLAB adalah sebagai berikut. Aalitik Numerik Tigkat kesalaha 0.0 0 0. 0.5.58 0.68 0. 0.5.068 0.6668 0.3 0.59.633 0.6733 0. 0.66.335 0.675 0.5 0.75.56 0.6656 0.6 0.86.5 0.65 0.7 0.99.67 0.637 0.8..7 0.60 0.9.3.877 0.567.0.5.0085 0.5085

Lampira 6. Sta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh Persamaa Itegral Volterra Berikut ii diperlihatka script perhituga program MATLAB utuk perbadiga solusi umerik da aalitik persamaa itegral Volterra dari cotoh utuk h=0.. clc h=0.; =0:h:; 0=; =[]; =ma(sie()) ()=0; =ep(-); for i=:- F=@(t)((ep(-.*t)/+ep(-t)).*ep(-.*(i).*t)); (i+)=(i)/+ep(-(i+))+ep(-*(i+))/+*(i)*ep(*(i)*(i+))*quad(f,(i),(i+))... +ep(*(i)*h)*((i)/-ep(-(i))-ep(-*(i))/); ed plot(,,'ob',,,'--r') Hasil umerik peelesaia persamaa itegral Volterra dari cotoh dega perhituga megguaka program MATLAB adalah sebagai berikut. X Solusi umerik Solusi Aalitik Tigkat Kesalaha 0.0.000000.000000 0.000000 0. 0.90500 0.908 0.000300 0. 0.8800 0.887 0.000600 0.3 0.739800 0.708 0.00000 0. 0.669000 0.6703 0.00300 0.5 0.60900 0.6065 0.00600 0.6 0.56900 0.588 0.00900 0.7 0.9300 0.966 0.00300 0.8 0.6800 0.93 0.00500 0.9 0.03700 0.066 0.00900.0 0.36700 0.3679 0.00300