PENYELESAIAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA TAK LINEAR DENGAN METODE LINEARISASI RANI QORYSTIA PUJIWACHYUNI G

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENYELESAIAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA TAK LINEAR DENGAN METODE LINEARISASI RANI QORYSTIA PUJIWACHYUNI G"

Transkripsi

1 PENYELESAIAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA TAK LINEAR DENGAN METODE LINEARISASI RANI QORYSTIA PUJIWACHYUNI G5057 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 009

2 ABSTRACT RANI QORYSTIA PUJIWACHYUNI. The Solutio of Noliear Volterra Itegral Equatio usig Liearizatio Method. Supervised by JAHARUDDIN ad ALI KUSNANTO. May atural pheomea ca be eplaied by mathematical models. Oe of those models is i the form of Volterra itegral equatio, which is usually oliear. Aalitically, a oliear form is difficult to solve. Therefore, this research is aimed to discuss solutio of Volterra itegral equatio usig liearizatio method. Liearizatio is doe to oliear itegrad with Taylor series epasio. Accordig to this liearizatio, a umerical solutio of Volterra itegral equatio is obtaied usig MATLAB 7.0. software. Validity of this method is tested by comparig the approimate with the eact solutio. The result of this research shows that the umerical solutio agree with the eact solutio quite well.

3 ABSTRAK RANI QORYSTIA PUJIWACHYUNI. Peyelesaia Persamaa Itegral Volterra Tak Liear dega Metode Liearisasi. Dibimbig oleh JAHARUDDIN da ALI KUSNANTO. Bayak feomea yag terjadi di alam dapat dijelaska dega model matematika. Salah satu model matematika tersebut diyataka dalam betuk persamaa itegral Volterra. Betuk persamaa itegral Volterra yag dihasilka biasaya dalam betuk tak liear. Secara aalitik masalah tak liear ii sagat sulit diselesaika. Oleh karea itu, dalam tulisa ii dibahas peyelesaia itegral Volterra dega metode liearisasi. Liearisasi dilakuka terhadap fugsi tak liear yag mucul dalam itegrad dega megguaka uraia deret Taylor. Berdasarka liearisasi yag dilakuka ii, diperoleh suatu persamaa umerik yag diselesaika dega megguaka software MATLAB Validitas dari metode ii, diberika dega membadigka hampira dega peyelesaia eksakya. Hasil dari peelitia ii meujukka peyelesaia umerik medekati peyelesaia eksak dega cukup baik.

4 PENYELESAIAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA TAK LINEAR DENGAN METODE LINEARISASI Skripsi Sebagai salah satu syarat utuk memperoleh gelar Sarjaa Sais pada Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Pertaia Bogor Oleh : RANI QORYSTIA PUJIWACHYUNI G5057 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 009

5 Judul : Peyelesaia Persama Itegral Volterra Tak Liear dega Metode Liearisasi Nama : Rai Qorystia Pujiwachyui NIM : G5057 Meyetujui, Pembimbig I Pembimbig II Dr. Jaharuddi, M.S. NIP Drs. Ali Kusato, M.Si. NIP Megetahui, Deka Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Pertaia Bogor Dr. Drh. Hasim, DEA NIP Taggal Lulus :

6 KATA PENGANTAR Puji da syukur peulis pajatka kepada Allah SWT atas segala rahmat da karuia-nya serta shalawat da salam kepada Nabi Muhammad SAW sehigga karya ilmiah ii dapat diselesaika. Karya ilmiah ii merupaka syarat utuk meyelesaiaka studi pada Departeme Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Istitut Pertaia Bogor. Peyusua karya ilmiah ii juga tidak lepas dari batua berbagai pihak. Utuk itu peulis megucapka terima kasih yag sebesar-besarya kepada:. Bapak Dr. Jaharuddi, M.S. selaku dose pembimbig I (atas semua ilmu, kesabara, motivasi, da batuaya selama peulisa skripsi ii).. Bapak Drs. Ali Kusato, M.Si. selaku dose pembimbig II (atas semua ilmu, sara, da motivasiya). 3. Bapak Drs. Siswadi, M.Si. dose peguji (atas semua ilmu da saraya).. Seluruh dose terutama Pak Budi, Bu Ida, da Pak Agah (atas ilmuya). 5. Bu Susi, Bu Ade, Pak Yoo, Mas Boo, Mas Heri, da Mas Dei. 6. Keluargaku tersayag : Ibuda Rt.Siti Magudari da Ayahada Ima Sudirma (yag selalu medoaka, memberi kasih sayag, asihat serta dukuga), Adika, Arief, Bayu, da Dyah. 7. Neek (Alm.) Hj. Iroh, keluarga besar Kerato Kasepuha Cirebo, da keluarga besar (Alm.) Siti Solehah di Cirebo. 8. Keluarga besar Giyato: Bapak, Ibu, Arifi Bayu Admaja (yag selalu memberi kasih sayag serta dukuga yag tiada terkira), Adida Wawa, Cahyo, da Ria. 9. Tema-tema matematika : Hapsari, Lisda da Sapto (selaku pembahas) Oby, Idha, Djawa, Mocco, Vera, Vio, Ilie, Riyu, Djawa, Eyyi, Jae, Idha, Ocoy, Vita, Luri, Hik, Okta, Yusep, Bima, Nike, Fachri, Siti, Mega, Nyoma, Ricke, Gita, Rita, Ridwa, Waro, Awie, Tia, Eko, Die, terutama utuk Putrato Hadi ( yag bayak membatu sehigga tulisa ii dapat diselesaika). 0. Tema kosa Podok Putri Rahmah: Cila, Etta, Zhe, Icha, Putri, Aida, Eva, Agita (atas motivasi da kebersamaaya).. Sahabatku tersayag : Hery.P, Lisa, CJ (Wista, Echie, Joelee, Yeie, Nhe), Icha, Redoy, Rai, I.A R.Stefai, Rii, mas Paulus.. Kakak-kakak matematika 0 da : ka Kafi, t Achie,ka Sawa, ka Dia, ka Great, ka Adji, ka Mahur, ka Fariz, ka Lia, ka Die, da laiya (atas batua da dukugaya). 3. Adik-adik mahasiswa matematika agkata 3: Wira, Sofy, Suci, Ne, Kabil, Eri, dkk.. Adik-adik mahasiswa matematika agkata da Juga pihak-pihak lai yag telah membatu peyusua skripsi ii, yag tidak dapat disebutka satu per satu. Peulis meyadari bahwa dalam tulisa ii masih terdapat kekuraga da jauh dari kesempuraa, oleh karea itu peulis megharapka kritik da sara yag membagu dari Pembaca. Semoga tulisa ii dapat bermafaat. Bogor, Jui 009 Rai Qorystia P

7 RIWAYAT HIDUP Peulis dilahirka di Jakarta Timur pada taggal 9 April 987 dari pasaga Ima Sudirma da Rt.Siti Magudari. Peulis merupaka aak pertama dari lima bersaudara. Pada tahu 005 peulis lulus seleksi masuk IPB melalui jalur Seleksi Peerimaa Mahasiswa Baru IPB. Tahu 006 peulis memilih Program Studi Mayor Matematika, Departeme Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam. Pada tahu 006 peulis mejadi staf pegajar matematika pada Lembaga Bimbiga Belajar Eacta da Bimbiga Belajar GUMATIKA. Tahu 007 mejadi asiste tutorial BUD Pegatar Matematika da mejadi asiste tutorial BUD Kalkulus, pembahas Try Out Pegatar Matematika da Kalkulus I, asiste mata kuliah Kalkulus II serta tahu 008 mejadi asiste Pemrograma Tak Liear. Tahu 007 sampai sekarag peulis aktif mejadi staf pegajar Lembaga Bimbiga Belajar Kliik Pedidika MIPA. Selama megikuti perkuliaha, peulis aktif dalam kegiata kemahasiswaa, diataraya pada tahu mejabat sebagai staf Sosial, Iformasi, da Komuikasi GUMATIKA IPB, pembawa acara Try Out SPMB se-bogor 007, aggota Tim Khusus Matematika Ria 007, pembawa acara Ramah Tamah Civitas Matematika 007, pembawa acara Olympiade matematika majalah ORBIT 007, pembawa acara Matematika Ria 008, koordiator acara Welcome Ceremoy Matematics pada tahu 008, pembawa acara Kompetisi Matematika Nalaria Realistik se-idoesia 009, serta megikuti kepaitiaa dari beberapa kegiata selama retag waktu Pada tahu 008 peulis mejadi ketua Program Kreativitas Mahasiswa dega judul Peerapa Model Trasportasi Padat dalam Meetuka Biaya da Waktu Distribusi yag Efisie yag lolos didaai DIKTI da mejadi fialis PIMNAS 009, serta mejadi peserta Olimpiade Matematika Nasioal Tigkat Mahasiswa se-idoesia 008.

8 DAFTAR ISI Halama DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR LAMPIRAN... viii PENDAHULUAN Latar Belakag... Tujua... Sistematika Peulisa... LANDASAN TEORI Persamaa Differesial... Persamaa Itegral... Uraia Deret Taylor... Metode Iterasi Picard PEMBAHASAN... Aalisis Metode... Kasus Pertama... Kasus Kedua...5 Aplikasi da Hasil Numerik...6 Cotoh... 7 Cotoh Cotoh...9 KESIMPULAN DAN SARAN... DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 3 vii

9 DAFTAR TABEL Halama Peyelesaia umerik cotoh... 7 Tigkat kesalaha metode liearisasi cotoh Peyelesaia umerik, eksak da tigkat kesalaha cotoh 3 dega h= Tigkat kesalaha metode liearisasi cotoh Peyelesaia umerik cotoh dega h=0., h=0.0 da h= Tigkat kesalaha metode liearisasi cotoh... 0 DAFTAR GAMBAR Halama Grafik peyelesaia eksak da hampira metode iterasi Picard... 3 Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h= Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h= Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h= Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h= Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h= DAFTAR LAMPIRAN Halama Peurua Persamaa pada Cotoh... Peurua Persamaa pada Cotoh Peurua Persamaa pada Cotoh... 7 Syta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh Syta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh Syta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh... viii

10 I PENDAHULUAN. Latar Belakag Bayak feomea yag terjadi di alam dapat dijelaska dega suatu model matematika. Model matematika tersebut umumya diyataka dalam betuk persamaa differesial. Betuk persamaa differesial yag dihasilka biasaya dalam betuk tak liear. Secara aalitik masalah tak liear ii sulit diselesaika, bahka secara umerik dihadapka pada perhituga yag rumit. Tetapi dalam beberapa feomea, model matematika dapat diyataka dalam betuk persamaa itegral, yaitu suatu persamaa dimaa variabel yag igi diketahui termuat dalam itegrad persamaa itegral tersebut. Model matematika yag diyataka dalam persamaa matematika serig mucul dalam permasalaha dibidag fisika, tekik, ekoomi, biologi, da laiya. Studi literatur seperti dalam (Golberg 978) meyebutka beberapa cotoh model matematika atara lai adalah model utuk meetuka: laju pertumbuha peduduk, proses peyariga asap rokok, itesitas radiasi yag ditrasfer, da laiya. Dalam beberapa kasus persamaaa matematika yag mucul berupa suatu persamaa itegral. Terdapat beberapa betuk persamaa itegral. Jerri (985) megklasifikasi persamaa itegral ke dalam dua betuk berdasarka batas pegitegrala pada itegral yag mucul dalam persamaa, yaitu persamaa itegral Volterra da persamaa itegral Fredholm. Golberg (978) telah memberika beberapa metode umerik utuk meyelesaika persamaa itegral Fredholm da Volterra, diataraya metode quadratur da metode Galerki. Pembahasa megeai persamaa itegral Volterra telah bayak dilakuka seperti dalam (Babolia da Davari 005) yag meyelesaika persamaa itegral Volterra dega metode dekomposisi Adomia. Saberi da Heidari (006) meyelesaika persamaa itegral Volterra megguaka metode quadratik. Dalam delapa tahu terakhir, para peeliti memfokuska pada peyelesaia persamaa itegral Volterra secara umerik, seperti pegguaa metode implicitly liear collocatio da metode Hermitte-type collocatio. Dalam tulisa ii aka dibahas peyelesaia persamaa itegral Volterra dega metode liearisasi. Liearisasi aka dilakuka terhadap fugsi tak liear yag mucul dalam itegrad dega megguaka uraia deret Taylor. Perbadiga peyelesaia eksak da peyelesaia umerik aka dilakuka terhadap suatu cotoh kasus yag diberika dalam tulisa ii.. Tujua Berdasarka latar belakag di atas, maka tujua karya ilmiah ii adalah: a. Meliearka betuk tak liear yag mucul pada persamaa itegral Volterra dega megguaka uraia deret Taylor. b. Megkostruksi da meyelesaika suatu persamaa umerik utuk persamaa itegral yag telah diliearka. c. Megkaji cotoh kasus da membadigka peyelesaia eksak da umerik dari cotoh kasus tersebut..3 Sistematika Peulisa Karya ilmiah ii terdiri atas lima bab. Bab pertama merupaka uraia megeai latar belakag da tujua. Bab kedua berupa ladasa teori, berisi beberapa istilah da metode liearisasi utuk meyelesaika persamaa itegral tak liear yag diguaka dalam pembahasa. Bab ketiga berupa pembahasa yag berisi aalisis metode yag aka diguaka meyelesaika persamaa itegral Volterra tak liear. Dalam bab ii juga dibahas aplikasi berupa cotoh kasus da hasil umerik. Validitas metode ii juga diperlihatka pada bab ii. Bab terakhir pada tulisa ii berisi kesimpula dari keseluruha peulisa.

11 II LANDASAN TEORI Utuk memahami metode liearisasi utuk persamaa itegral Volterra tak liear yag diguaka dalam karya tulis ii, diperluka beberapa kosep berikut ii. Kosep persamaa differesial da metode iterasi Picard disarika dari pustaka (Kreyszig 988). Deret Taylor utuk fugsi beberapa variabel disarika dari pustaka (Hadali da Pamutjak 98).. Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka suatu persamaa yag memuat turua dari fugsi satu atau lebih variabel terhadap satu atau lebih variabel bebas. Jika turua fugsi tersebut haya tergatug pada satu variabel bebas, maka persamaa differesial tersebut dikataka persamaa differesial biasa. Jika turua fugsi tersebut bergatug pada lebih dari satu variabel bebas, maka persamaa differesial tersebut dikataka persamaa differesial parsial. Suatu masalah utuk meyelesaika persamaa differesial yag diberika ilai awal disebut masalah ilai awal. Sedagka suatu masalah persamaa differesial yag diberi ilai batas disebut masalah ilai batas. Terdapat tiga tekik peyelesaia persamaa differesial biasa, yaitu itegrasi lagsug, pemisaha variabel, da faktor itegrasi. Dalam karya ilmiah ii diguaka tekik faktor itegrasi yag biasaya diguaka utuk meyelesaika persamaa differesial orde satu yag tak homoge. Betuk umum dari persamaa differesial biasa yag dapat diselesaika dega tekik faktor itegrasi adalah sebagai berikut. ' y + p( ) y = F( ). () Peyelesaia dari persamaa () diyataka dalam betuk berikut. ( )( ( ) ) () y () = ep pd () F ()ep pd () + C. Persamaa Itegral Betuk umum persamaa itegral, sebagaimaa diberika oleh Jerri (985) adalah sebagai berikut. b( ) hy ( ) ( ) = f( ) + Ktyt (,, ( )) dt (3) a Apabila b()=, da h()=, maka persamaa (3) mejadi : y( ) = f ( ) + K(, t, y( t)) dt () a Persamaa () disebut persamaa itegral Volterra tak liear. Persamaa () selajutya aka ditijau pada tulisa ii. Utuk megubah betuk persamaa itegral Volterra tak liear mejadi betuk liear, maka diguaka uraia deret Taylor. Jika, betuk liear persamaa itegral Volterra () dituruka terhadap, maka diperoleh suatu persamaa differesial biasa orde satu. Jika diberika suatu ilai awal, maka diperoleh suatu masalah ilai awal. Salah satu cara umerik yag diguaka utuk meyelesaika masalah ilai awal tersebut adalah metode iterasi Picard..3 Uraia Deret Taylor Deret Taylor merupaka peyajia khusus deret pagkat dari suatu fugsi. Deret pagkat dapat diguaka utuk megitegralka fugsi yag tidak mempuyai atiturua elemeter, meyelesaika persamaa differesial, da meghampiri fugsi dega poliom. Betuk umum uraia deret Taylor dari suatu fugsi f() di sekitar =a adalah ( ) f ( a) f ( ) = ( a). = 0! Utuk fugsi tiga peubah F(,y,z) yag mempuyai turua parsial sampai pada orde ke (+) da kotiu pada daerah asalya. Betuk umum uraia deret Taylor fugsi F(,y,z) di sekitar titik (a,b,c) adalah : Fa (, b, c) F (, y, z) = Fa (, bc, ) + ( a) Fabc (,, ) Fabc (,, ) + ( y b) + ( z c) Fa (, b, c) y z Fa (, b, c) ( a) Fa (, b, c) ( y b)! y Fa (, b, c) + ( z c) z Dalam tulisa ii aka diguaka betuk liear fugsi F(,y,z) dega megguaka dua suku dari deret Taylor fugsi F(,y,z).

12 . Metode iterasi Picard Metode iterasi Picard merupaka suatu metode utuk meghasilka suatu peyelesaia secara umerik pada suatu masalah ilai awal. Misalka diberika masalah ilai awal berikut. dy = f (, y), (5) d dega syarat awal y ( 0) = y0. Peyelesaia hampira dari masalah ilai awal (5) adalah: y ( ) y f( s, y ( s)) ds = Utuk bilaga asli, maka diperoleh barisa peyelesaia hampira y ( ), y ( ), y ( ),, ( ) 3 y, Barisa peyelesaia hampira tersebut aka koverge ke suatu fugsi yag meujukka peyelesaia dari masalah ilai awal (5). Utuk lebih jelasya perhatika cotoh berikut s, y = + ds = + y3 = + s+ s ds = + + +, y = + s+ s + s + s ds = , da seterusya. Perbadiga grafik peyelesaia eksak da hampira dega metode iterasi Picard pada masalah ilai awal (6) diberika pada Gambar. hampira eksak, Cotoh. Perhatika masalah ilai awal berikut. fy (, ) = + y, (6) dega ilai awal y (0) = 0. Peyelesaia eksak persamaa (6) adalah y ( ) = ta( ). Peyelesaia masalah ilai awal persamaa (6) dega megguaka metode iterasi Picard adalah sebagai berikut. ( y ( )) y = + s ds 0 = + y (s) ds, 0 (7) Persamaa (7) dega ilai awal yag diberika aka diperoleh iterasi Picard dari persamaa (6) sebagai berikut. y 0 = 0, 0, 0 y = + ds = Gambar. Grafik peyelesaia eksak da hampira metode iterasi Picard. Gambar meujukka bahwa peyelesaia hampira dega metode iterasi Picard sagat dekat dega peyelesaia eksak. Dalam tulisa ii aka diguaka metode iterasi Picard utuk meetuka peyelesaia umerik dari masalah yag dibahas.

13 III PEMBAHASAN 3. Aalisis Metode Perhatika persamaa itegral Volterra berikut. y ( ) = f( ) + λ Ktyt (,, ( )) dt, (8) a dega y() merupaka fugsi yag aka ditetuka, a suatu kostata, f() fugsi sembarag yag diketahui da terdefiisi pada R, da K(,t,y(t)) suatu fugsi yag betukya tak liear da bergatug pada variabel, t, da fugsi y(t). Berdasarka betuk fugsi K(,t,y(t)), maka berikut ii aka diaalisis dua kasus. 3.. Kasus pertama Fugsi K(,t,y(t)) terdefiisi pada [ ab., ] Selag [ ab, ] dibagi mejadi selag bagia, yaitu [ i, i + ), i=0,,,3,...,-. Uraia deret Taylor fugsi K(,t,y(t)) di sekitar titik (, t, y) dega y ( ) = y adalah sebagai berikut: Ktyt (,, ()) = K (, t, y) K(, t, y) + ( ) (9) K (, t, y) + ( t t) t K(, t, y) + ( y y ). y Jika persamaa (9) disubstitusika ke persamaa (8) diperoleh : K (, t, y) K (, t, y) + ( ) y () = f() + λ K (, t, y) dt + ( t t) a t K (, t, y) + ( y y ) y (0) atau K+ ( ) J+ ( t t) Q y () = f() + λ dt. + ( y y) Z a () dega K = K (, t, y), K (, t, y) J =, K (, t, y) Q =, () t K (, t, y) Z =. y Karea dalam itegrad pada persamaa (), t merupaka variabel bebas, y variabel tak bebas, da sebuah parameter, maka persamaa () dapat ditulis y () = f() + λ Z ytdt () [ ( ) ] ( ) + λ Q t t dt. a a + λ K + J Z y dt a (3) Jika itegral pada persamaa (3) disederhaaka, maka diperoleh betuk liear persamaa itegral Volterra sebagai berikut. K + ( ) J y ( ) = f( ) + λ ( a) Zy λ + Q ( t) ( a t) () λ Z yt ( ) dt ; + a + Kemudia, jika kedua ruas pada persamaa () dituruka terhadap, maka diperoleh y'( ) = f '( ) + λ K + λ ( a) J λz y + λq( ) (5) + λ Z y( )

14 atau K+ ( a) J y '( ) λzy ( ) = f'( ) + λ. yz + Q ( ) (6) Persamaa (6) merupaka persamaa differesial biasa orde satu dega peyelesaia aalitik dalam betuk. y ( ) = y ( ) + f( ) + λz ep( λz) ft ( )ep( λztdt ) K + ( ) + ( a) + J λz Z + ( t + ) Q λz + ep( λz( )) K + ( a+ ) J λz f( ) Z + ( t + ) Q Z (7) Dega demikia utuk = + diperoleh : y ( ) = y ( ) + f( ) atau λz ep( λz ) f( t)ep( λz t) dt + K+ ( + ) + ( + a) + J λz Z + ( + t+ ) Q λz + ep( λz ( + )) K+ ( a+ ) J λz f( ) Z + ( t+ ) Q Z + y = y + f + λz ep( λz ) f( t)ep( λzt) dt (8) K+ ( + ) + ( + a) + J λz Z + ( + t+ ) Q λz + ep( λz( + )) K+ ( a+ ) J+ ( t+ ) Q f( ) Z λz Z (9) dega y = y( ), da f = f( ). Persamaa (9) merupaka pedekata peyelesaia persamaa itegral Volterra (8). Utuk memudahka dalam perhituga, misalka 0 = a, t = da selag [ ab, ] dibagi dega pajag selag bagia = +. Jadi persamaa (9) dapat ditulis : + y = y + f + λz ep( λz ) f( t)ep( λz t) dt K+ + ( + 0) + J λz Z + + ( ) Q λz K+ ( 0 + ) J λz ep( λz ) + f( Z ) + Q Z (0) Jika diasumsika selag [ abdibagi, ] sama pajag dega pajag selag bagia = h, maka = 0 + h, sehigga persamaa (0) mejadi seperti berikut. + y = y + f + λz ep( λz ) f( t)ep( λz t) dt K + ( + ) h+ J + ( h+ ) Q Z λz λz K + ( h+ ) J λz + ep( λzh ) f( ) Z + ) Q Z () Aplikasi ke dalam perhituga umerik membutuhka ilai f(), λ, K, J, Q, Z da h. Hasilya berupa fugsi y=y(). 3.. Kasus kedua Misalka K(,t,y(t)) memiliki titik sigular di, maka formulasi yag dituruka di atas tidak berlaku. Dalam kasus ii, misalka fugsi K(,t,y(t)) didekati dega uraia deret Taylor di sekitar titik ( +, t+, y) dega y ( ) = y, sebagai berikut: K(, t, y( t)) = K( +, t+, y) K( +, t+, y) + ( + ) K( +, t+, y) + ( t t+ ) t () K( +, t+, y) + ( y y ) y

15 Jika persamaa () disubstitusi ke dalam persamaa (8), kemudia dilakuka peyederhaaa seperti yag dilakuka pada peurua persamaa (), maka diperoleh persamaa berikut. [ ] y () = f() + λ K + + ( + ) J + Z+ y ( a) λ + Q + ( t + ) ( a t + ) (3) + λz yt ( ) dt ; + + a dega K+ = K( +, t+, y), K( +, t+, y) J + =, K( +, t+, y) Q + =, () t K( +, t+, y) Z+ =, y Persamaa (3) merupaka persamaa differesial biasa orde satu. Jika kedua ruas persamaa (3) dituruka, maka diperoleh peyelesaia aalitik yag serupa dega persamaa (6) seperti berikut. y ( ) = y ( ) + f( ) + λz ep( λz ) + + f( t)ep( λz t) dt + + ( + a) K + + J + + λz + Z+ + ( t+ + ) Q + λz+ + ep( λz ( )) K+ + ( + a+ ) J+ f( ) ; Z+ λz+ + ( t+ + ) Q+ Z+ (5) Persamaa (5) merupaka pedekata peyelesaia persamaa itegral Volterra (5) dega y = y( ) da f = f( ). Utuk memudahka dalam perhituga, misalka 0 = a, t+ = + da selag [ ab, ] dibagi, dega pajag selag bagia =, diperoleh: + y ( ) = y + f + λz ep( λz ) f( t)ep( λz t) dt + K+ + ( + ) J Z + Q + λz+ + ep( λz ) λz+ + K+ + ( 0 + ) J+ f( ) Z+ λz+ + ( ) Q+ Z (6) Jika diasumsika selag [ abdibagi, ] sama pajag dega pajag selag bagia = h, maka = 0 + h, sehigga persamaa (6) mejadi : y = y + f + λz ep( λz ) f ( t) ep( λz t) dt + ( + ) h K + J λz + Z + + λz + Q + K + ( ) h + ep( λz+ h) + J Z f ( ) λz + + Q+ Z + (7) Aplikasi ke dalam perhituga umerik membutuhka ilai f(), λ, K +, J +, Q +, Z + da h. Hasilya berupa fugsi y=y(). Utuk memahami kedua kasus yag diberika di atas, maka berikut ii dibahas beberapa cotoh aplikasi. 3. Aplikasi da Hasil Numerik Dalam bagia ii aka dibahas tiga cotoh kasus. Cotoh yag kedua da keempat mejelaska kasus pertama dari metode ii. Sedagka cotoh kasus yag ketiga mejelaska kasus kedua dari metode ii.

16 Cotoh. Tijau persamaa itegral Volterra berikut pada selag [0,]. y ( ) = ep( ) (ep( ) ) y( tdt ) + (8) Peyelesaia eksak dari persamaa itegral (8) adalah y ( ) = ep( ) (9) Berikut ii aka ditetuka peyelesaia hampira persamaa itegral (8) dega megguaka metode yag diuraika di atas. Oleh karea itu, misalka 0 K(, t, y) = y ( t) f( ) = ep( ) (ep( ) ) (30) λ = Dega demikia persamaa (5) memberika betuk liear persamaa itegral Volterra dari persamaa (8) sebagai berikut. y ( ) = ep( ) (ep( ) ) y + y ytdt ( ) ; 0 + (3) Kemudia persamaa (7) memberika persamaa berikut. y y y+ = + ep( + ) (ep( + ) ) + ep( yh)( ep( ) ep( ) )) + y ep( y ) (ep( t) (ep( t) ))ep( y t) dt (3) Persamaa (3) aka diguaka utuk meetuka hampira peyelesaia persamaa (8). Dega megguaka software MATLAB aka ditetuka peyelesaia y() utuk ilai h yag berbeda. Utuk ilai h=0., h=0.0 da h=0.0 da beberapa ilai pada [0,], diperoleh ilai y() seperti diberika dalam Tabel. Tabel. Peyelesaia umerik cotoh h=0. h=0.0 h= Berikut ii diberika grafik peyelesaia eksak da hampira peyelesaia persamaa (8) dega ilai h yag berbeda, yaki utuk h=0., h=0.0, da h=0.00. Gambar. Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h=0. Gambar 3. Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h=0.0

17 Tabel meujukka bahwa semaki kecil h, peyelesaia hampira semaki medekati peyelesaia eksak, dega kesalaha medekati 0. Gambar. Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h=0.00 Gambar, 3, da memperlihatka bahwa hampira peyelesaia eksak aka cukup baik utuk h yag semaki kecil. Kesalaha yag ditimbulka utuk pemiliha h yag berbedabeda dapat dilihat pada Tabel. Tabel. Tigkat kesalaha metode liearisasi cotoh h=0. h=0.0 h= Cotoh 3. Tijau persamaa itegral Volterra Hammerstei berikut pada selag [0,]. 5 3 y () = + + y() tdt (33) 0 Titik sigular dari persamaa itegral (33) adalah 0 = 0. Peyelesaia eksak dari persamaa itegral (33) adalah y ( ) = + (3) Berikut ii aka ditetuka peyelesaia hampira dari persamaa itegral (33) dega megguaka metode yag diuraika di atas. Oleh karea itu, misalka K(, t, y) = y ( t) 5 3 f ( ) = + +, (35) λ = Dega demikia persamaa (3) memberika betuk persamaa itegral Volterra liear dari persamaa (33) sebagai berikut. 5 3 y + y ( ) = + + [ + ] y + ytdt ( ) ; (36) Kemudia persamaa (7) memberika persamaa berikut. + ( + ) h + 5 t y y y y( ) = ( + ) ep( y ) (( + t + )ep( t)) dt (37) y y + ep( )( ( ) + ) ( ) h 5 h Persamaa (37) aka diguaka utuk meetuka peyelesaia umerik persamaa (33). Dega megguaka software MATLAB aka ditetuka peyelesaia y() utuk ilai h=0., da beberapa ilai pada [0,].. Perhituga MATLAB utuk peyelesaia eksak, peyelesaia umerik serta tigkat kesalahaya dega ilai h=0. diberika dalam Tabel 3.

18 Tabel 3. Peyelesaia umerik, eksak da tigkat kesalaha cotoh 3 dega h=0. Solusi Solusi Tigkat aalitik umerik kesalaha Dalam Tabel berikut diberika tigkat kesalaha utuk beberapa ilai h yag berbeda, yaki utuk h=0., h=0.0, da h=0.00. Tabel. Tigkat kesalaha metode liearisasi cotoh 3. X tigkat kesalaha h=0. h=0.0 h= Berdasarka Tabel diperoleh bahwa semaki kecil ilai h, maka peyelesaia hampira dega metode ii semaki medekati peyelesaia eksakya. Cotoh. Tijau persamaa itegral Volterra berikut pada selag [0,]. y ( ) = ep( ) + ep( ) y( tdt ) + (38) 0 Peyelesaia eksak dari persamaa itegral (38) adalah y ( ) = ep( ) (39) Berikut ii aka ditetuka peyelesaia hampira dari persamaa itegral (38) dega megguaka metode yag diuraika di atas. Oleh karea itu, misalka K(, t, y) = y ( t) f ( ) = ep( ) + ep( ) (0) λ = Dega demikia persamaa (0) memberika persamaa berikut. y y+ = + ep( ( + )) + ep( ( + )) + + [ ] + y ep( y ) ep( t) + ep( t) dt y + ep( yh ) ep( ) ep( ) () Persamaa () aka diguaka utuk meetuka hampira peyelesaia persamaa (38). Dega megguaka software MATLAB aka ditetuka peyelesaia y() utuk ilai h yag berbeda. Utuk ilai h=0., h=0.0 da h=0.0 da beberapa ilai pada [0,] diperoleh ilai y() seperti diberika dalam Tabel 5. Tabel 5. Peyelesaia umerik dari cotoh dega h=0., h=0.0, da h=0.00. h=0. h=0.0 h=

19 Berikut ii diberika grafik peyelesaia eksak da hampira persamaa (38) yaki utuk h=0. da h= umerik -- aalitik Gambar 5. Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h=0.. umerik -- aalitik Dari Gambar 5 da 6 terlihat bahwa peyelesaia hampira medekati peyelesaia eksak dega sagat baik. Kesalaha yag ditimbulka utuk pemiliha h yag berbeda-beda dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel 6. Tigkat kesalaha metode liearisasi cotoh Tigkat Kesalaha h=0. h=0.0 h= Tabel 6 meujukka bahwa semaki kecil h, peyelesaia hampira semaki medekati peyelesaia eksak, dega kesalaha medekati Gambar 6. Grafik peyelesaia eksak da hampira cotoh dega h=0.0.

20 V KESIMPULAN DAN SARAN Metode liearisasi diguaka utuk mecari peyelesaia umerik dega tigkat keakurata yag tiggi dalam medekati peyelesaia eksak. Dalam tulisa ii ditijau persamaa itegral Volterra yag betukya tak liear da meyelesaikaya dega megguaka metode liearisasi. Metode liearisasi yag diguaka dalam tulisa ii memafaatka uraia deret Taylor da itegrad pada persamaa itegral Volterra higga orde pertama. Berdasarka betuk itegrad, ditijau dua kasus, yaitu kasus dimaa itegradya terdefiisi pada selag itegralya, da kasus kedua dimaa itegradya memiliki titik sigular di dalam selag itegralya. Dari kedua kasus ii diperoleh suatu peyelesaia umerik yag bergatug kepada ukura lagkah atau lebar selag bagia. Berdasarka cotoh kasus yag dibahas dalam tulisa ii, peyelesaia umerik aka medekati peyelesaia eksak dega hampira yag cukup baik, bahka dega tigkat kesalaha yag sagat kecil utuk ukura lagkah yag kecil. Ii memberika kesimpula bahwa metode ii cocok diguaka utuk meyelesaika persamaa itegral Volterra tak liear. Berdasarka hasil ii, metode yag diberika disii direkomedasika utuk diguaka dalam peyelesaia berbagai masalah tak liear.

21 DAFTAR PUSTAKA Babolia,E, A. Davari Numerical implemetatio of Adomia decompositio method for liear Voltera itegral equatios of the secod kid, Appli. Math. Comput. 65, 3-7. Bruer, H. 99. Implicity liear collocatio methods for oliear Volterra Equatio. Applied Numerical Mathematics, Daraia, A.Ebadia ad Oskoi Liearizatio Method For Solvig Noliear Itegral Equatio. Math. Prob. Eg., 006, - 0. Diogo,T, S. McKee ad T.Tag. 99. A Hermite-type collocatio method for solvig of a itegral equatio with a certai weakly sigular kerel. IMA Joural of Numeric Aalysis, Farlow, S.J.99. A Itroductio to Differetial Equatios ad Their Applicatio. Uited States: McGraw-Hills. It.Editio. Golberg, M. A Solutio Methods for Itegral Equatios: A Survey of Numerical Methods for Itegral Equatios, Pleum Press, New York, -58. Hadali, D, R.J. Pamutjak. 98. Kalkulus Peubah Bayak. Jakarta: ITB. Jerri, A. J Itroductio to Itegral Equatios with Applicatios, Marcel Dekker Ic., New York. Kreyzisg, E Advaced Egieerig Mathematics. Sith Editio, Joh Wiley ad Sos. Nadjafi,S, M. Heidari A quadrature method with variable step for solvig liear Voltera itegral equatios of the secod kid, Appl. Math. Comput. article i press.

22 LAMPIRAN

23 Lampira. Peurua Persamaa pada Cotoh Diketahui : f( ) = ep( ) ep( ) K, t, y = y ( ) ( ) λ = yag memberika betuk: J(, t, y ) = 0 Q(, t, y ) = 0 Z (, t, y ) = y Berdasarka persamaa () diperoleh: y ( ) = ep( ) ( ep( ) ) + y y( y) ( 0) y ytdt ( ) + 0 atau y ( ) = ep( ) ( ep( ) ) y + y ytdt ( ) 0 Dari persamaa (0) diperoleh: + y ( ) = y + ep( + ) ( ep( + ) ) + y ep( y + ) ep( t) ( ep( t) ) ep( ytdt ) atau y y ep( yh) ep( ) (ep( ) ) y ( + ) + ( ) y ( ) = y + ep( ) ep( ) + y ep( y ) ep( t) ep( t) ep( ytdt ) atau y y + ep( yh ) ep( ) + (ep( ) ) y ( ) ep( ) ( ep( ) ) ep( ) ep( ) y y = yh + (ep( ) ) + + y ep( y ) ep( t) ep( t) ep( y t) dt ( ). +

24 Lampira. Peurua Persamaa pada Cotoh 3 Diketahui : 5 3 f( ) = y K(, t, y) = λ = yag memberika betuk: y J(, t, y) = + Q(, t, y ) = 0 y Z(, t, y ) = + Berdasarka persamaa (3) diperoleh: 5 3 y y y y y( ) = ( + )( ) y ( ) ( 0) ( ) + y t dt atau 5 3 y + y y ( ) = ( ) + ytdt ( ) atau 5 3 y + y y ( ) = + + ( + ) + ytdt ( ) Dari persamaa (7) diperoleh: y y + + y y + y + = y ep( y) f( t)ep( t) dt ( ) h y + y + y y y ep h + ( ) h+ + + y + y atau y y + y y + y+ = y ep( y) f( t)ep( t) dt ( ) h y + + ep ( ) + + y y y + y 5 3 h h

25 atau y y y + ( + ) h y+ = y ep( y) f( t)ep( t) dt y y h + ep + ( ) 5 3 h atau + y ( + ) h + 5 y y y+ = y + ep( y) f( t)ep( t) dt atau y y + ep + ( ) h 5 h y ( + ) h + 5 y y + = y ep( y ) f( t)ep( t) dt y y h + ep + ( ) 5 h

26 Lampira 3. Peurua Persamaa pada Cotoh Diketahui : f ( ) = ep( ) + ep( ) K, t, y = y ( ) λ = yag memberika betuk : J, t, y = 0 ( ) ( ) ( ) Q, t, y = 0 Z, t, y = y Berdasarka persamaa (0) diperoleh peurua persamaa (3) seperti berikut: + y ( ) = y + ep( + ) + ep( + ) + yep( y + ) ep( t) ep( t) ep( ytdt ) + atau y y ep( yh) ep( ) ep( ) y y ( ) = y + ep( ) + ep( ) + y ep( y ) ep( t) + ep( t) ep( ytdt ) atau y y + ep( yh ) ep( ) ep( ) y y ( ) = + ep( ) + ep( ) + y ep( y ) ep( t) + ep( t) ep( ytdt ) y + ep( yh ) ep( ) ep( ).

27 Lampira. Syta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh Persamaa Itegral Volterra Berikut ii diperlihatka script perhituga program MATLAB utuk mecari perbadiga solusi umerik da aalitik persamaa itegral Volterra dari cotoh. clc h=0.; =0:h:; y0=; y=[]; =ma(size()) y()=y0; z0=; z=[]; z()=z0; z=ep(); for i=:- y(i+)=y(i)/+ep((i+))-(/)*(ep(*(i+))-)+ep(*y(i)*h)*... ((y(i)/)-ep((i))+(/)*(ep(*(i))-))+*y(i)*ep(*y(i)*(i+))... *quad(f,(i),(i+)); ed y z plot(,y,'bo',,z,'--r') clc h=0.0; =0:h:; y0=; y=[]; =ma(size()) y()=y0; z0=; z=[]; z()=z0; z=ep(); for i=:- F=@(t)(ep(t)-(/).*(ep(.*t)-)).*ep(-.*y(i).*t); y(i+)=y(i)/+ep((i+))-(/)*(ep(*(i+))-)+ep(*y(i)*h)*... ((y(i)/)-ep((i))+(/)*(ep(*(i))-))+*y(i)*ep(*y(i)*(i+))... *quad(f,(i),(i+)); ed y z plot(,y,'bo',,z,'--r')

28 clc h=0.00; =0:h:; y0=; y=[]; =ma(size()) y()=y0; z0=; z=[]; z()=z0; z=ep(); for i=:- y(i+)=y(i)/+ep((i+))-(/)*(ep(*(i+))-)+ep(*y(i)*h)*... ((y(i)/)-ep((i))+(/)*(ep(*(i))-))+*y(i)*ep(*y(i)*(i+))... *quad(f,(i),(i+)); ed y z plot(,y,'bo',,z,'--r') Hasil umerik peyelesaia persamaa itegral Volterra dari cotoh dega perhituga megguaka program MATLAB adalah sebagai berikut. X h=0. h=0.0 h= Hasil aalitik peyelesaia persamaa itegral Volterra dari cotoh adalah sebagai berikut. X h=

29 Lampira 5. Syta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh 3 Persamaa Itegral Volterra Berikut ii diperlihatka script perhituga program MATLAB utuk perbadiga solusi umerik da aalitik persamaa itegral Volterra dari cotoh 3 utuk h=0.. clc h=0.; =0:h:; y0=; y=[]; =ma(size()) y()=y0; 0=0; z0=; z=[]; z()=z0; for i=:- f(i)=-(i).^/0+5.*((i).^)/6+3/8; f(i+)=-(i+).^/0+5.*((i+).^)/6+3/8; k(i+)=(y(i).^)/(.*((i+))); j(i+)=-(y(i).^)/(.*((i+).^)); z(i+)=y(i)/(i+); F=@(t)((-((t.^)/0)+(5.*(t.^)/6)+(3/8)).*ep(-z(i+).*t)); y(i+)=y(i)+f(i+)+(z(i+).*ep(y(i)).*quad(f,(i),(i+)))... -((/z(i+)).*(k(i+)+((((i+).*h)+(/z(i+))).*j(i+))))... +ep(z(i+).*h).*(((/z(i+)).*(k(i+)+((((i-).*h+/z(i+))).*j(i+))))-f(i)); z(i+)=((i+).^)+(/); r(i)=y(i)-z(i); ed y z r Hasil umerik peyelesaia persamaa itegral Volterra dari cotoh 3 dega perhituga megguaka program MATLAB adalah sebagai berikut. Aalitik Numerik Tigkat kesalaha

30 Lampira 6. Syta da Hasil Komputasi Program MATLAB utuk Cotoh Persamaa Itegral Volterra Berikut ii diperlihatka script perhituga program MATLAB utuk perbadiga solusi umerik da aalitik persamaa itegral Volterra dari cotoh utuk h=0.. clc h=0.; =0:h:; y0=; y=[]; =ma(size()) y()=y0; z=ep(-); for i=:- y(i+)=y(i)/+ep(-(i+))+ep(-*(i+))/+*y(i)*ep(*y(i)*(i+))*quad(f,(i),(i+))... +ep(*y(i)*h)*(y(i)/-ep(-(i))-ep(-*(i))/); ed y z plot(,y,'ob',,z,'--r') Hasil umerik peyelesaia persamaa itegral Volterra dari cotoh dega perhituga megguaka program MATLAB adalah sebagai berikut. X Solusi umerik Solusi Aalitik Tigkat Kesalaha

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

n n+ yx ( ) = y + exp( x ) exp(2 x ) 1 + 2y exp(2 yx ) exp( t) exp(2 t) 1 exp( 2 ytdt ) yn exp(2 ynh) exp( xn) (exp(2 xn) 1)

n n+ yx ( ) = y + exp( x ) exp(2 x ) 1 + 2y exp(2 yx ) exp( t) exp(2 t) 1 exp( 2 ytdt ) yn exp(2 ynh) exp( xn) (exp(2 xn) 1) LAMPIRAN Lampira. Peurua Persamaa pada Cotoh Diketahui : f = ep ep K, t, = λ = ag memberika betuk: J(, t, ) = 0 Q(, t, ) = 0 Z (, t, ) = Berdasarka persamaa () diperoleh: = ep ( ep ) + ( 0) tdt + 0 = ep

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Rahma Dodi 1, Musraii M 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Vol.1 No.1 (16) Hal. 38-45 METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Siar Ismaya, Yui Yulida *, Na imah Hijriati Program Studi Matematika Fakultas MIPA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ABELIAN HAPSARI SYAMSIDAR YUSANTO

METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ABELIAN HAPSARI SYAMSIDAR YUSANTO METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ABELIAN HAPSARI SYAMSIDAR YUSANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Bab 8 Teknik Pengintegralan

Bab 8 Teknik Pengintegralan Catata Kuliah MA3 Kalkulus Elemeter II Oki Neswa,Ph.D., Departeme Matematika-ITB Bab 8 Tekik Pegitegrala Metoda Substitusi Itegral Fugsi Trigoometrik Substitusi Merasioalka Itegral Parsial Itegral Fugsi

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP ( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak

Lebih terperinci

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT METODE NUMERIK TKM4104 Kuliah ke- DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT DERET TAYLOR o Deret Taylor adalah alat yag utama utuk meuruka suatu metode umerik. o Deret Taylor bergua utuk meghampiri ugsi ke dalam

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat

Lebih terperinci

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NLA NTEGRAL POSSON Novrialma *, Sri Gemawati, Agusi Mahasiswa Program Studi S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da lmu Pegetahua Alam Uiversitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

Himpunan/Selang Kekonvergenan

Himpunan/Selang Kekonvergenan oki eswa (fmipa-itb) Deret Pagkat Kita aka mempelajari beberapa tehik utuk meyajika suatu fugsi f (x) dalam betuk deret pagkat (power series), yaitu meetuka derat pagkat c (x a) sehigga f (x) = c (x a)

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

Galat dan Perambatannya

Galat dan Perambatannya Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas. BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa Modul 1 Kekelirua dalam Perhituga Numerik da Selisih Terhigga Biasa D PENDAHULUAN Dr. Wahyudi, M.Pd. i dalam pemakaia praktis, peyelesaia akhir yag diigika dari solusi suatu permasalaha (soal) dalam matematika

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT. Deret Taylor Misal fugsi f() aalitik pada - < R ( ligkara dega pusat di da jari-jari R ). Maka utuk setiap titik pada ligkara itu, f() dapat diyataka sebagai : f

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM

PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM PENDAHULUAN Abdul Hamid ) Email: abdulhamid@yahooom FKIP Uiversitas Tadulako Dalam pelajara matematika maupu terapaya, telah dikeal dua ara

Lebih terperinci

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series Jural ILM DASAR, Vol, No, Juli : 9-98 9 Metode Beda Higga da Teorema Newto utuk Meetuka Jumlah Deret Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the Sum of Series Tri Mulyai,*), Moh Hasa ), Slami

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN SEBARAN ASIMTOTI PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN EDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODI ZAENAL ARIFIN SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR PENYEESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Satu Sarat Utuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Matematika oleh : U K M A N 5565 FAKUTAS

Lebih terperinci

SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL

SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL KNM XVII 11-14 Jui 2014 ITS, Surabaya SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL JEFFRY KUSUMA 1, KHAERUDDIN 2, SYAMSUDDIN

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 52 59 ISSN : 233 29 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

Persamaan Non-Linear

Persamaan Non-Linear Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode

Lebih terperinci

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN 4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Matematika SMA (Program Studi IPA) Smart Solutio UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 202/203 Disusu Sesuai Idikator Kisi-Kisi UN 203 Matematika SMA (Program Studi IPA) Disusu oleh : Pak Aag SKL 5. Memahami kosep it, turua da itegral dari fugsi

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2016/2017 3 Februari 2017 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg Batas

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Cauchy Tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Empat

Modifikasi Metode Cauchy Tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Empat Jural Sais Matematika da Statistika, Vol., No., Juli 07 ISSN 69-90 prit/issn 07-099 olie Modifikasi Metode Cauchy Tapa Turua Kedua dega Orde Kovergesi Empat Alamsyah, Wartoo, Jurusa Matematika, Fakultas

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

Solusi Numerik Persamaan Transport

Solusi Numerik Persamaan Transport Solusi Numerik Persamaa Trasport M. Jamhuri December 16, 2013 Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diskretka persamaa trasport 1) dega megguaka persamaa

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Model Pertumbuha Betuk ugsi pertumbuha satu jeis spesies pada umumya megguaka otasi ugsi aalitik yag diyataka dalam satu persamaa. Secara umum ugsi pertumbuha meyataka hubuga

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL Riza Febri Yusma Sri Gemawati Asli Sirait *riza_febri@yahoo.com Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiveritas

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

DERET POSITIF : UJI INTEGRAL DAN UJI LAIN-LAINNYA KELOMPOK 2:

DERET POSITIF : UJI INTEGRAL DAN UJI LAIN-LAINNYA KELOMPOK 2: MAKALAH KALKULUS LANJUT DERET POSITIF : UJI INTEGRAL DAN UJI LAIN-LAINNYA OLEH : KELOMPOK 2:. NI LUH PUTU SUARDIYANTI (0830005) 2. I WAYAN WIDNYANA (0830008) 3. LUH PUTU PRAJAYANTHI W. (0830027) JURUSAN

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES) rosidig Semirata2015 bidag MIA BKS-TN Barat Uiversitas Tajugpura otiaak BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET ELL DAN ELL-LUCAS (ALTERNATIVE ROOF THE CONVERGENCE OF ELL AND ELL-LUCAS SERIES) Baki Swita 1

Lebih terperinci

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag

Lebih terperinci

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB ELECRICIAN Jural Rekayasa da ekologi Elektro Aalisis da Visualisasi Represetasi Deret Fourier Gelombag Siyal Periodik Megguaka MALAB Ahmad Saudi Samosir Jurusa ekik Elektro Uiversitas Lampug, Badar Lampug

Lebih terperinci

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16, Projek Himpulah miimal tiga masalah peerapa barisa da deret aritmatika dalam bidag fisika, tekologi iformasi, da masalah yata di sekitarmu. Ujilah berbagai kosep da atura barisa da deret aritmatika di

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No. 1, 011 Jural Sais, Tekologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra 1, Ria Kuriawati 1 Laboratorium Matematika Terapa Jurusa Matematika Program

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika

Lebih terperinci