METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

dokumen-dokumen yang mirip
METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Definisi Integral Tentu

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293), Indonesia.

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Teorema Nilai Rata-rata

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

METODE ITERASI BERTIPE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR DENGAN ORDE KONVERGENSI SEBARANG BILANGAN BULAT. Ayunda Putri 1, Aziskhan 2

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Himpunan/Selang Kekonvergenan

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB 3 METODE PENELITIAN

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Persamaan Non-Linear

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

Bab 8 Teknik Pengintegralan

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

B a b 1 I s y a r a t

Modifikasi Metode Cauchy Tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Empat

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

Distribusi Sampel & Statistitik Terurut

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Transkripsi:

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Riau Kampus Bia Widya Pekabaru 89, Idoesia joeslak1@gmail.com ABSTRACT This article discusses the modified Simpso s method ad its error. The method is used to solve the secod kid of liear Volterra itegral equatios. The approximated solutio obtaied by the method is closed to the exact solutio compare to approximated solutio obtaied by the Simpso s method. Keywords: Volterra itegral equatios, modified Simpso s method, Simpso s method ABSTRAK Artikel ii membahas tetag metode Simpso termodifikasi yag diguaka utuk meyelesaika persamaa itegral Volterra liear jeis kedua. Disampig itu didiskusika juga eror yag dihasilka metode ii. Hasil simulasi umerik meujukka bahwa metode Simpso termodifikasi memberika ilai hampira yag medekati solusi eksak dibadig dega metode Simpso. Kata kuci: Persamaa itegral Volterra, metode Simpso termodifikasi, metode Simpso 1. PENDAHULUAN Persamaa itegral adalah suatu persamaa dega fugsi yag tidak diketahui terletak dalam tada itegral. Jika batas itegral kosta, maka diamaka persamaa itegral Fredholm, sedagka jika batas itegral berupa variabel maka diamaka persamaa itegral Volterra. Pada persamaa itegral Volterra, jika fugsi yag tidak diketahui haya berada di dalam tada itegral diamaka persamaa itegral Volterra jeis pertama. Semetara itu jika fugsi yag tidak diketahui ada di luar da di dalam 1

tada itegral maka diamaka persamaa itegral Volterra jeis kedua. Betuk umum persamaa itegral Volterra liear jeis kedua [4, h. 4] adalah y(t) = x(t)+ t a k(t,s)y(s)ds, a t b, (1) dimaa x(t) adalah fugsi yag diketahui da kotiu pada [a, b], k(t, s) adalah fugsi yag diketahui da kotiu pada [a, b] da y(t) adalah fugsi yag aka ditetuka. Pada persamaa itegral Volterra, k(t, s) diamaka fugsi kerel. Fugsi y(t) tidak dapat diperoleh lagsug dega megitegralka ruas kaa persamaa (1) karea terdapat y(s) yag juga tidak diketahui berada di dalam itegral. Masalah yag didiskusika pada artikel ii adalah bagaimaa meetuka fugsi y(t) yag merupaka solusi dari persamaa (1) yag diagkat dari artikel Mirzaee [5] yag berjudul A computatioal method for solvig liear Volterra itegral equatios. Pembahasa dimulai dega meuruka modifikasi baru dari metode Simpso, kemudia meyelesaika persamaa (1) dega metode Simpso da metode Simpso termodifikasi, selajutya dilakuka simulasi umerik.. POLINOMIAL TAYLOR DAN METODE SIMPSON Pada bagia ii dibahas megeai poliomial Taylor da metode Simpso. Teorema 1 (Teorema Taylor) [, h. 189 190] Misalka N, I = [a,b] da f : I R sedemikia higga f da turuaya yaitu f,f,...,f () kotiu pada I da f (+1) ada pada (a,b). Jika I maka utuk setiap x I terdapat suatu titik ξ (x, ) sedemikia higga berlaku f(x) = f( )+f ( )(x )+ f ( ) (x ) +! + f() ( ) (x ) + f(+1) (ξ)! (+1)! (x ) +1. () SelajutyadiotasikaP sebagaipoliomialtaylorke-darif dar sebagai sisa atau residu. Persamaa () dapat ditulis f(x) = P (x)+r (x), dega R (x) = f(+1) (ξ) (+1)! (x ) +1, ξ (x, ). ()

Misalka f(x) memeuhi hipotesa Teorema 1 pada [a, b], defiisika titik a =, b = x, da c = x 1 = a+h dega h = b a. Ekspasika f(x) ke dalam deret Taylor di sekitar x = x 1 sampai suku yag memuat f turua keempat [, h. 195], yaitu maka x sehigga f(x)dx = f(x) = f(x 1 )+f (x 1 )(x x 1 )+ f (x 1 ) (x x 1 )! x [ + f (x 1 )! (x x 1 ) + f(4) (ξ) (x x 1 ) 4, (4) 4! f(x 1 )+f (x 1 )(x x 1 )+ f (x 1 ) (x x 1 ) + f (x 1 ) 6 (x x 1 ) + f(4) (ξ) (x x 1 ) ]dx, 4 (5) 4 S(f) = h [f()+4f(x 1 )+f(x )] h5 90 f(4) (ξ), ξ (a,b). (6) Persamaa (6) merupaka hampira itegral megguaka metode Simpso. Selajutya apabila [a, b] dipartisi sebayak subiterval dega adalah bilaga geap da h = b a adalah pajag dari setiap subiterval, maka titiktitik partisi yag dihasilka adalah atau a = < x 1 <... < x 1 < x = b x j = a+jh, j = 0,1,...,. Dari sii itegral x f(x)dx, dapat diyataka dega [1, h. 57] x f(x)dx = x f(x)dx+ x4 x f(x)dx+ + x x f(x)dx. (7) Dega meerapka metode Simpso utuk setiap subiterval pada persamaa (7), diperoleh S (f) = h f(a)+ h 1 f(x j )+ 4h j=1 h4 (b a) 180 f(x )+ h f(b) j=1 f (4) (ξ), ξ (a,b). (8) Persamaa (8) merupaka hampira itegral megguaka metode Simpso Komposit.

. METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Pada bagia ii dibahas megeai metode Simpso termodifikasi da peyelesaia persamaa itegral Volterra liear jeis kedua..1 Metode Simpso Termodifikasi Metode Simpso termodifikasi adalah suatu betuk modifikasi dari metode Simpso yag diperoleh dega megguaka poliomial Taylor dega megambil tiga buah titik utuk medekati fugsi f(x). Misalka f(x) memeuhi hipotesa Teorema 1 pada [a, b], defiisika titik a = x i, b = x i+, da c = x i+1 = a + h dega h = b a. Ekspasika f(x) ke dalam deret Taylor di sekitar x = x i+1 sampai suku yag memuat f turua keeam, yaitu maka xi+ sehigga f(x) = f(x i+1 )+f (x i+1 )(x x i+1 )+ f (x i+1 ) (x x i+1 )! x i f(x)dx = xi+ x i [ + f (x i+1 )! + f(5) (x i+1 ) 5! (x x i+1 ) + f(4) (ξ) (x x i+1 ) 4 4! (x x i+1 ) 5 + f(6) (ξ) (x x 1 ) 6, (9) 6! f(x i+1 )+f (x i+1 )(x x i+1 )+ f (x i+1 ) (x x i+1 ) + f (x i+1 ) 6 + f(5) (x i+1 ) 10 + f(6) (ξ) 70 (x x 1) 6 (x x i+1 ) + f(4) (ξ) (x x i+1 ) 4 4 (x x i+1 ) 5 ] dx, (10) CS(f) = h [f(x i)+4f(x i+1 )+f(x i+ )]+ h4 180 [f (x i ) f (x i+ )] + h7 50 f(6) (ξ), ξ (a,b). (11) Persamaa (11) merupaka hampira itegral megguaka metode Simpso termodifikasi. 4

Selajutya apabila [a, b] dipartisi sebayak subiterval dega adalah bilaga geap da h = b a adalah pajag dari setiap subiterval, maka titiktitik partisi yag dihasilka adalah atau Jadi itegral x i+ x i xi+ x i f(x)dx = a = < x 1 <... < x 1 < x = b x j = a+jh, j = 0,1,...,. f(x)dx, dapat diyataka dega x f(x)dx+ x4 x f(x)dx+ + x x 1 f(x)dx. (1) Degameerapkametode Simpso termodifikasi utuk setiap subiterval pada persamaa (1), diperoleh CS (f) = h f(a)+ h + h4 1 f(x i )+ 4h i=1 1 f(x i+1 )+ h f(b) 180 [f (a) f (b)]+ h6 (b a) f (6) (ξ), ξ (a,b). (1) 5040 Persamaa (1) merupaka hampira itegral megguaka metode Simpso Termodifikasi Komposit.. Peyelesaia Persamaa Itegral Volterra Liear Jeis Kedua Persamaa (1) diselesaika dega memperhatika dua kasus. Kasus pertama dega megguaka metode Simpso komposit ketika turua parsial k(t, s) tidak ada da pada kasus kedua dega megguaka metode Simpso termodifikasi komposit ketika turua parsial k(t, s) ada. Kasus 1. Turua Parsial k(t,s) Tidak Ada Utuk meyelesaika persamaa (1), metode Simpso komposit diguaka utuk megaproksimasi itegral pada ruas kaa persamaa (1), maka peyelesaia persamaa (1) dega metode Simpso komposit dapat diyataka sebagai berikut y(t) = x(t)+ h [k(t,s 0)y(s 0 )]+ h + 4h [k(t,s i )y(s i )] i=1 [k(t,s i+1 )y(s i+1 )]+ h [k(t,s j)y(s j )] 5

y(t) = x(t)+ h [k(t,s i )y(s i )+4k(t,s i+1 )y(s i+1 )+k(t,s i+ )y(s i+ )]. (14) Utuk t = t j dega j = 1,,...,, persamaa (14) mejadi y(t j ) = x(t j )+ h [k(t j,s i )y(s i )+4k(t j,s i+1 )y(s i+1 ) +k(t j,s i+ )y(s i+ )]. (15) Misalka y(t j ) = y j da x(t j ) = x j, dega y i+1 adalah titik tegah dari subiterval [y i,y i+ ] dega defiisi maka dari persamaa (15) diperoleh y i+1 = y i +y i+, i = 0,1,..., 1, y j = x j + h [k j,i y i +4k j,i+1 y i+1 +k j,i+ y i+ ] y j = x j + h (k j,0 +k j,1 )y 0 + h (k j,j +k j, )y j + h (k j,i 1 +k j,i +k j,i+1 )y i. (16) i=1 Dega meguragka kedua ruas persamaa (16) dega h (k j,j + k j, )y j, diperoleh (y j h ) (k j,j +k j, )y j = x j + h (k j,0 +k j,1 )y 0 + h (k j,i 1 +k j,i +k j,i+1 )y i. (17) i=1 Dalam betuk yag sederhaa persamaa (17) mejadi y j = x j + h(k j,0 +k j,1 )y 0 + h i=1 (k j,i 1 +k j,i +k j,i+1 )y i 1 h(k, (18) j,j +k j, ) dega j = 1,,...,. Persamaa (18) merupaka peyelesaia dari persamaa itegral Volterra liear jeis kedua. 6

Kasus. Turua Parsial k(t,s) Ada Dega megguaka atura Leibitz [6, h. 17], turua pertama, kedua, da ketiga dari persamaa (1) terhadap t dapat diyataka sebagai berikut: dega y (t) = x (t)+ y (t) = x (t)+ y (t) = x (t)+ H(t,s) = k(t,s) t T(t,t) = dk(t,t) dt t a t a H(t,s)y(s)ds+k(t,t)y(t), a t b, (19) H (t,s)y(s)ds+h(t,t)y(t) +T(t,t)y(t)+k(t,t)y (t), a t b, (0) t a H (t,s)y(s)ds+h (t,t)y(t) +V(t,t)y(t)+H(t,t)y (t)+t (t,t)y(t) +T(t,t)y (t)+k(t,t)y (t), a t b, (1), H (t,s) = k(t,s), H (t,s) = k(t,s), t t, T (t,t) = d k(t,t) dt, V(t,t) = dh(t,t). dt Selajutya dega megguaka metode Simpso termodifikasi komposit utuk megaproksimasi itegral pada ruas kaa persamaa (1), (19), (0), da (1), diperoleh y j = x j + h [(k j,i +k j,i+1 )y i +(k j,i+1 +k j,i+ )y i+ ] + h4 180 [k 0,0y 0 +J 0,0 y 0 +J 0,0y 0 +J 0,0y 0 k j,j y j J j,j y j J j,jy j J j,jy j, () y j = x j + h [(H j,i +H j,i+1 )y i +(H j,i+1,h j,i+ )y i+ ] y j = x j + h + h4 180 [L 0,0y 0 +L 0,0y 0 +L 0,0 y 0 +H 0,0 y 0 L j,jy j L j,jy j L j,j y j H j,j y j]+k j,j y j, () [(H j,i +H j,i+1)y i +(H j,i+1 +H j,i+)y i+ ] + h4 180 [M 0,0y 0 +M 0,0y 0 +M 0,0 y 0 +H 0,0y 0 M j,jy j M j,jy j M j,j y j H j,jy j] +H j,j y j +T j,j y j +k j,j y j, (4) 7

y j = x j + h + h4 180 [D [(H j,i +H j,i+1)y i +(H j,i+1 +H j,i+)y i+ ] 0,0y 0 +D 0,0y 0 +D 0,0 y 0 +H 0,0y 0 D j,jy j D j,jy j D j,j y j H j,jy j] +H j,jy j +V j,j y j +H j,j y j +T j,jy j +T j,j y j +k j,j y j, (5) dega J(t,s) = k(t,s) s, J (t,s) = k(t,s), J (t,s) = k(t,s), s s L(t,s) = k(t,s) t s, L (t,s) = k(t,s) s t, L (t,s) = 4 k(t,s) s t, M(t,s) = k(t,s) s t, M (t,s) = 4 k(t,s) s t, M (t,s) = 5 k(t,s) s t, D(t,s) = 4 k(t,s) s t, D (t,s) = 5 k(t,s) s t, D (t,s) = 6 k(t,s) s t. Persamaa (), (), (4), da (5) membetuk sistem persamaa liear dega persamaa da ilai yag tidak diketahui. Dega meyelesaika sistem persamaa liear, aka diperoleh ilai dari y j yag merupaka peyelesaia dari persamaa itegral Volterra liear jeis kedua.. Simulasi Numerik Pada bagia ii dilakuka simulasi umerik yag bertujua utuk membadigka hasil komputasi dari metode Simpso komposit da metode Simpso termodifikasi komposit. Simulasi umerik ii megguaka aplikasi MATLAB v8.1. Persamaa itegral yag diguaka dalam simulasi umerik ii adalah dega solusi eksak y(t) = t+ 1 5 t 0 tsy(s)ds, 0 t, y(t) = te t 15. Solusi dega komputasi umerik disajika pada Tabel 1 da Tabel. Pada tabel meujukka jumlah partisi, t meujukka titik-titik partisi, S meujukka ilai hampira dega metode Simpso komposit, CS meujukka ilai hampira dega metode Simpso termodifikasi komposit, ES meujukka eror aproksimasi dega metode Simpso komposit, da ECS meujukka eror aproksimasi dega metode Simpso termodifikasi komposit. 8

Tabel 1: Hasil Komputasi utuk = 10. t Solusi Eksak S CS ES ECS 0.0 0 0 0 0 0 0. 0.00107 0.00857 0.00856 0.000750 0.000749 0.4 0.401710 0.401714 0.40171 0.000004 0.00000 0.6 0.60870 0.61480 0.61489 0.00617 0.00616 0.8 0.87778 0.87947 0.87944 0.000169 0.000166 1.0 1.06899 1.087989 1.08798 0.019050 0.019044 1. 1.46517 1.4801 1.480 0.001514 0.001505 1.4 1.68108 1.797 1.7956 0.04845 0.0488 1.6.1081.110514.110490 0.0081 0.008109 1.8.65577.777906.77787 0.159 0.1496.0.40910.44598.44555 0.06088 0.06045 Tabel : Hasil Komputasi utuk = 0. t Solusi Eksak S CS ES ECS 0.0 0 0 0 0 0 0.1 0.100007 0.10005 0.10005 0.000047 0.000047 0. 0.00107 0.00107 0.00107 0.000000 0.000000 0. 0.00540 0.00909 0.00909 0.00069 0.00069 0.4 0.401710 0.40171 0.40171 0.00000 0.00000 0.5 0.504184 0.5051 0.5051 0.00108 0.00108 0.6 0.60870 0.60871 0.60871 0.000010 0.000010 0.7 0.716191 0.71868 0.71868 0.00077 0.00077 0.8 0.87778 0.878 0.878 0.000045 0.000045 0.9 0.94480 0.94845 0.94845 0.006 0.006 1.0 1.06899 1.069084 1.069084 0.000145 0.000144 1.1 1.0068 1.07994 1.07994 0.00596 0.00596 1. 1.46517 1.46905 1.46904 0.00088 0.00087 1. 1.505057 1.51449 1.51448 0.00971 0.00971 1.4 1.68108 1.68195 1.681951 0.00094 0.0009 1.5 1.878484 1.89190 1.89189 0.014706 0.014705 1.6.1081.10448.10447 0.00048 0.00046 1.7.5880.8071.8069 0.051 0.049 1.8.65577.659714.659711 0.0046 0.0044 1.9.00155.08940.0898 0.07415 0.0741.0.40910.418167.418165 0.008958 0.008955 Pada Tabel 1 da Tabel dapat dilihat bahwa utuk beberapa yag berbeda, perbadiga ilai hampira yag dihasilka oleh kedua metode pada setiap titiktmedekatisolusieksak. Aka tetapi dapat dilihat bahwa metode Simpso termodifikasi komposit lebih baik dibadigka dega metode Simpso komposit. 9

4. KESIMPULAN Utuk meyelesaika persamaa(1) tidak dapat diitegralka secara aalitik, tetapi dapat diselesaika dega megguaka salah satu metode umerik yag disebut metode Simpso termodifikasi. Metode Simpso termodifikasi diperoleh dega megguaka poliomial Taylor dega megambil tiga buah titik utuk medekati fugsi f(x). Dega memodifikasi metode Simpso diperoleh metode Simpso termodifikasi yag memberika ilai hampira lebih baik dibadigka dega metode Simpso dalam meyelesaika persamaa (1). Berdasarka simulasi umerik, keuggula metode Simpso termodifikasi dibadigka dega metode Simpso dapat dilihat dari selisih ilai erorya, sehigga dapat disimpulka bahwa metode Simpso termodifikasi lebih baik dibadigka dega metode Simpso dalam meyelesaika persamaa (1). Ucapa Terima Kasih Ucapa terima kasih diberika kepada Drs. Aziskha, M.Si. da Dr. Imra M., M.Sc. yag telah membimbig da memberika araha dalam peulisa artikel ii. DAFTAR PUSTAKA [1] K. E. Atkiso, A Itroductio to Numerical Aalysis, Secod Ed., Joh Wiley ad Sos, New York, 1989. [] R. G. Bartle da D. R. Shebert, Itroductio to Real Aalysis, Fourth Ed., Joh Wiley ad Sos, New York, 010. [] R. L. Burde da J. D. Faires, Numerical Aalysis, Nith Ed., Brooks Cole, Bosto, 011. [4] A. J. Jerri, Itroductio to Itegral Equatios with Applicatios, Secod Ed., Joh Wiley ad Sos, New York, 1999. [5] F. Mirzaee, A Computatioal Method for Solvig Liear Volterra Itegral Equatios, Appl. Math. Scieces, 6 (01), 807 814. [6] A. M. Wazwaz, Liear ad Noliear Itegral Equatios: Methods ad Applicatios, Higher Educatio Press, Beijig, 011. 10