Transformasi Fourier Waktu Diskrit

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

Transformasi Z Materi :

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

BAB II LANDASAN TEORI

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

Transformasi Fourier Sinyal Waktu Kontinyu. oleh: : Tri Budi Santoso DSP Group, EEPIS-ITS

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA

Definisi Integral Tentu

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Konvolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI

Himpunan/Selang Kekonvergenan

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 7 Transformasi Fourier Cepat

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi

Teorema Nilai Rata-rata

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

MODUL 2 SINYAL WAKTU DISKRIT DALAM KAWASAN WAKTU DAN FREKUENSI

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

B a b 1 I s y a r a t

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STATISTIKA MATEMATIKA I

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

5. KARAKTERISTIK RESPON

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Persamaan Non-Linear

Bab 3 Metode Interpolasi

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

BAB II LANDASAN TEORI

THE APPLICATION OF FOURIER TRANSFORMATION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Penggunaan Transformasi z

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Transkripsi:

Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai alat batu utuk msimulasi suatu sistm LTI yag diyataka dga trasformasi ourir waktu diskrit 2 Tori Sigkat Rumus Dasar trasformasi ourir waktu diskrit Dalam aalisa siyal da sistm kita prlu mgaalisa dalam raah frkusi Prlu mgguaka suatu mtod utuk mrprstasika siyal maupu sistm yag sblumya kita kal dalam raah waktu (tim-domai) diubah dalam raah frkusi (frqucy domai) Pada praktikum sblumya tlah diplaari ttag trasformasi ourir waktu kotiu maupu trasformasi ourir balik waktu kotiu Pada praktikum kali ii kita aka mmbahas mgai trasformasi ourir waktu diskrit Rumus dasar trasformasi ourir waktu diskrit Prsamaa sitsis : Prsamaa aalisa : d 2 2 Prsamaa aalisa diguaka utuk mgubah suatu isyarat atau taggapa sistm dari raah waktu madi raah frkusi Sdagka prsamaa sitsis diguaka utuk mgubah suatu isyarat atau taggapa sistm dari raah frkusi kmbali madi raah waktu

Sifat-sifat Trasformasi ourir waktu diskrit : Sprti pada trasformasi ourir waktu kotiu, trasformasi ourir waktu diskrit mmiliki bbrapa sifat-sifat ptig, yaitu : Liiritas ax [ by[ a by Prgsra waktu x ] 0 [ 0 Prgsra frkusi 0 0 Diffrsiasi (mirip diffrsiasi pada raah waktu) ] Akumulasi (mirip itgrasi pada raah waktu) k Sifat kovolusi x [ * y[ Y Sifat-sifat yag laiya dapat dilihat pada tabl 5 halama 6 da pasaga-pasaga trasformasi ourir dapat dilihat pada tbl 62 pada halama 64 Cotoh Implmtasi mgguaka Program MATLAB Mcari Tasformasi ourir MATLAB mydiaka fugsi bawaa utuk trasformasi ourir waktu diskrit, yaitu fugsi fft (fast fourir trasform) Brikut ii adalah cotoh pgguaa dari fft : t=-2*pi:0:2*pi; x=si(t); % alih ragam fourir waktu diskrit =fft(x); % mcari fugsi ral ral_=ral(); % mcari fugsi imair imag_=imag();

% mcari magitud magitudo_=abs(); %mcari phas agl_=agl(); % mgubah agl_ dlm radia agl_dg_=rad2dg(agl_); % mtuka frkusi radia (wf) w=0:(lgth(x)-); wf=w/lgth(x)*pi; % mgubah sumbu x dalam raah pi subplot(2); plot(wf,ral_);grid o; subplot(222); plot(wf,imag_);grid o; subplot(22); plot(wf,magitudo_);grid o; subplot(224); plot(wf,agl_dg_);grid o; tambaha : ika igi mtuka alih ragam ourir pada N sampl guaka : % fft(x,n) ika igi mysuaika hasil alih ragam pada itrval pi sd pi guaka : % fftshift(); 2 Mcari trasformasi ourir balik Utuk mcari trasformasi ourir balik dapat dilakuka dga mgguaka fugsi ifft (ivrs fast fourir trasform) Brikut ii adalah cotoh pgguaa dari fugsi ii : t=-2*pi:0:2*pi; x=si(t); %%%%%%Cari trasformasi ourir%%%%%% =fft(x); %%%%%%Cari ivrsya%%%%%%% y=ifft(); yral=ral(y); plot(t,x,'b',t,yral,'o'); Mampilka taggapa magitudo da fasa dari suatu taggapa frkusi sistm MATLAB mydiaka fugsi utuk mampilka taggapa frkusi dari sistm, yaitu mliputi taggapa magitudo da taggapa fasaya ugsi yag dapat diguaka adalah fugsi frqz Jika igi mampilka taggapa frkusi dari sistm yag mmiliki taggapa frkusi sbagai brikut :

H 4 2 8 2 Kod program : b=[2 0 0]; a=[ -/4 /8]; frqz(b,a); 4 Mghitug kluara dari sistm yag dikaraktrtrisasi dga taggapa frkusiya MATLAB mydiaka fugsi utuk mghitug kluara dari sistm yag dikaraktrisasi dga taggapa frkusiya ika dibri masuka trttu ugsi yag dapat diguaka adalah fugsi filtr Prhatika sistm pada poit (), ika dibri masuka impuls utuk 0, maka kluaraya dapat dihitug dga : =0:; b=[2 0 0]; a=[ -/4 /8]; x=[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; y=filtr(b,a,x); stm(,y); 5 Ekspasi Pcaha Parsial utuk sistm waktu diskrit Misalka diktahui suatu sistm dga hubuga atara masuka da kluara yag diyataka dga prsamaa prbdaa sbagai brikut : y [ 2] y[ ] 0y[ Carilah taggapa frkusi da taggapa impuls dari sistm di atas! Jika sistm trsbut dibri masuka si utuk 0 gambarlah kluara sistm trsbut dga mgguaka MATLAB! Jawaba : y [ 2] y[ ] 0y[ Dga mlakuka alih ragam ourir aka didapatka : 2 Y 0 Y H taggapa frkusi dari sistm 2 0

H 2 0 A B Dga mlakuka oprasi pcaha parsial aka didapatka : A 7 B 7 Shigga aka didapatka : H Taggapa impuls sistm dapat dicari dga mgguaka tabl Trasformasi ourir waktu diskrit, shigga didapatka hasil: h[ u[ u[ Cotoh implmtasi program MATLAB pada sistm di atas: =0:; x=si(pi*); %taggapa impuls sistm h=(-/)^-(/)*(-/)^; %alih ragam ourir =fft(x); H=fft(h); % kovolusi Y=*H; % ivrs alih ragam fourir y=ifft(y); stm(,ral (y)); 6 Mlakuka oprasi pcaha parsial dga mgguaka MATLAB MATLAB mydiaka fugsi rsidu utuk mlakuka oprasi pcaha parsial Prhatika sistm pada poit (5) di bawah ii : Y H 2 0 Kod program-ya: b=[0 0 ]; a=[ 0];

[R,P,K]=rsidu (b,a) Hasilya xkusi program trsbut: R = - P = - - K = [] Prhatika hasil yag diprolh dapat diyataka dga : H NB : Prhatika bagaimaa prbdaa pulisa vktor kofisi b da a pada fugsi rsidu dga filtr atau frqz!