Penggunaan Transformasi z

dokumen-dokumen yang mirip
Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Representasi sinyal dalam impuls

Bab 6: Analisa Spektrum

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

MODUL BARISAN DAN DERET

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

B a b 1 I s y a r a t

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

Bab 16 Integral di Ruang-n

III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Konvolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

3. Integral (3) (Integral Tentu)

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Kuliah 9 Filter Digital

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

x x x1 x x,..., 2 x, 1

2 BARISAN BILANGAN REAL

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

Model Antrian Multi Layanan

5. KARAKTERISTIK RESPON

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

GRAFIKA

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

MODUL BARISAN DAN DERET

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage :

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Distribusi Sampel, Likelihood dan Penaksir

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

Transformasi Z Materi :

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Himpunan/Selang Kekonvergenan

MODUL 2 SINYAL WAKTU DISKRIT DALAM KAWASAN WAKTU DAN FREKUENSI

Susunan N-Antena Isotropis Segaris

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

PENGHALUSAN DERAU PADA PENERIMAAN SINYAL VIDEO TELEVISI BERWARNA MENGGUNAKAN METODE WAVELET

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

PROSIDING ISSN:

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Persamaan Non-Linear

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Matematika SMA (Program Studi IPA)

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

Solusi Numerik Persamaan Transport

Transkripsi:

Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6

osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time: Sequece, impulse respose, persamaa beda Domai-w Freq. Respose, spectral represetatio Domai- Operator da pole-ero Apabila suatu asus sulit dipecaha pada suatu domai tertetu, maa trasformasi e domai yag lai aa mudah meyelesaiaya. /3/6

. Defiisi Trasformasi domai- x[] d[ domai- ] d[- ] X x N [][ ] [ ] x δ X x [] N N x [] /3/6 3

Proses pegolaha audio secara digital: - aalisis lagsug sulit: trasformasi utu medapat aalitis mudah dega operasi aljabar domai- - aalisis freuesiya dalam domai-w - implemetassiya: dalam domai- /3/6 4

Cotoh : Dapata betuya dalam domai x[ ] δ [ ] + 4δ [ ] + 6δ [ ] + 4δ [ 3] + δ [ 4] Peyelesaia: Ditabela. <- - 3 4 5 >5 x[] 4 6 4 Utu domai aa didapata sebagai: H 3 + 4 + 6 + 4 + 4 /3/6 5

Cotoh : Dietahui suatu sistem dalam domai- memilii betu seperti beriut: H 3 + 3 5 Peyelesaia: Dega cara yag sama aa ita dapata betu sebagai beriut: x[ ] 3 < > 3 4 5 5 Kita dapati betu dalam domai- sebagai: x[ ] δ [ ] δ [ ] + 3δ [ 3] δ [ /3/6 6 5]

. Trasformasi- pada Suatu Filter FIR Suatu filter FIR dalam persamaa beda: y[ ] M b x[ ] Megapa??? yag merupaa operasi ovolusi y[]x[]*h[] Dalam hal ii pejelasaya adalah: h[] b b ; yag merupaa oefisie-oefisie h[ ] b δ[ /3/6 7 M ]

/3/6 /3/6 8 Jia x[] berlau utu semua ilai, maa: M M M M b b y b x b y ] [ ] [ ] [ System Fuctio Filter M M h b H ] [

/3/6 /3/6 9 Maa: [ ] M M b H b h δ sehigga: H h y ]* [ ] [

Cotoh 3 Suatu filter FIR diyataa sebagai: y[ ] 6x[ ] x[ ] + x[ ] Dapata betu dalam domai- da ilai eroya Peyelesaia: Dega cara yag sama dega logia pada cotoh maa didapata betudalam domai sebagai beriut: H 6 5 + 3 6 3 Dega megacu pada betu terahir persamaa diatass, didapata bahwa ilai ero terjadi pada /3 da ½ /3/6

Cotoh 4: Suatu filter FIR memilii system fuctio dalam domai sebagai beriut: h[ ] δ[ ] 7δ [ ] 3δ [ 3] Dapata represetasiya dalam domai-. Peyelesaia: Dega cara yag sama ita dapata betu domai- sebagai: H 7 3 3 /3/6

Cotoh 5: Dapata betu respo impulse suatu filter FIR dega system fuctio yag direpresetasia dalam domai sebagai beriut: H + +,8 4 Peyelesaia: H 4 + +,8 +,8 4 +,8 +,8 4 3 +,8,8 H 4 4δ [ ] + 3, + 3,δ [ 4 ] 3, 4δ [ /3/6 3 ] 3,δ [ 3]

3. Trasformasi- sebagai Suatu Operator Uit Delay Dalam domai watu, uit-delay operator D didefiisia sebagai: y[] D{x[]} x[-] semua tahu alau x[] bagi semua ilai maa: y[ ] D { [ ]} { x D } x[ ] maa: y[] - {x[]}x[-] /3/6 3

Notasi Operator y[]x[]-x[-] dieal sebagai first differece case Operator dalam trasformasi-: y[ ] [ ] { x } /3/6 4

Diagram Blo x[] Uit Delay y[] X - - X Realisasi utu first differece y[] bx[] + bx[-] Adalah dalam betu seperti dibawah ii x[] b y[] - x[-] /3/6 5 b

4. Hubuga atara domai- da domai-ω dalam hal ii ita tetapa ω ω s ˆ ω sebagai besara freue dalam satua radia H ω M M jω be H b H ω H e jω H e jω maa formulasiya ita dapata sebagai e jω Jia suatu siyal iput masu e suatu filter LTI, outputya adalah y[]h Jia ilai jω j j e maa y[ ] H e ω e ω /3/6 6

Bidag- da Uit Circle Respo freuesi periodi dega periode π,sehigga ita perlu melaua evaluasi sepajag satu periode π<ω<π Kita milii ilai satua magitudo ω bervariasi dari π sampai π ilai jω e ada di suatu circle ligara dega radius disebut sebagai uit circle Matlab Commad: plae.5*sqrt+j*.5*sqrt, grid title'bidag-' /3/6 7

/3/6 8

/3/6 /3/6 9 9 Zero Zero da da Pole Pole pada pada H H Suatu filter FIR diciria oleh ilai-ilai ero-ya. Misal sebuah filter FIR memilii system fuctio dalam domai- sebagai beriut: 3 + H Bagimaa loasi ero da pole pada sistem ii? Persamaa system fuctio diatas dapat dimodifiasi: 3 / 3 / 3 + e e H j j π π

Bisa juga dega cara lai H 3 3 Kita etahui loasi ero adalah 3 + 3 + 3 jπ / 3 jπ / 3 e e 3 jπ / 3 jπ / 3, e, e atau 3 * omple ojugate Nilai dimaa H ifiite disebut sebagai pole pada H, maa dalam hal ii pole terleta di /3/6 3 3 Matlab Commad: B[;expj*pi/3;exp-j*pi/3]; A[;;]; plaeb,a grid title'bidag-'

ero pole /3/6

Nullig Filter Jia pada bidag- haya mampu me-ol-a siyal dega betu husus x[] Sehigga utu me-ol-a iput x[] cosω ita perlu proses cascade sebab: x[ ] cos jω jω ω e + e Masig-masig espoesial omple ii dapat dibuag di-ol-a dega suatu first-order FIR filter, sehigga perlu dua filter first order utu me-ol-a siyal cosω. Maa filter yag dibutuha: memilii dua ero pada jω jω e da e sebagai secod order FIR filter /3/6

- Siyal diola oleh H - H H Siyal diola oleh H - - pada Maa ullig filter secod order aa memilii betu: H H H - - - - - + + jω - j - j - j ω ω ω - e + e + e e cos - - ω + - /3/6 3

Zero terjadi pada ilai ± jπ / 4 e Persamaa diatas H cos ω + - + - Sehigga filter ii aa me-ol-a siyal cos,5π dari suatu iput yag masue FIR filter yag memilii betu dalam persamaa beda sebagai beriut: y[ ] x[ ] x[ ] + x[ ] /3/6 4

/3/6 5

Relasi secara Grafi bidag- dega bidag-ω Suatu FIR filter dega system fuctio sebagai beriut: H puya ero yag terleta di uit circle, yaitu ω π/ utu ilai,, pole di H jπ / j4π / jπ / e e... e e jω e jπ /. Memilii ero yag tersebar di titi secara uiform pada uit circle dalam bidag-. Dalam bidagω respo freuesiya adalah sbb: w-pi:.:pi; H_w + exp-j*w + exp-j*w* + exp-j*w*3+ exp-j*w*4+ exp-j*w*5+ exp-j*w*6+ exp-j*w*7+ exp-j*w*8+ exp-j*w*9+ exp-j*w*; plot.5*w/pi,absh_w,'liewidth', grid /3/6 6

/3/6 7

/3/6 8

5. Bad Pass Filter Sebelum ita masu e bad pass filter, ita bicara dulu yag amaya ruig-sum filter. L-Poit Ruig Sum Filter Betu umum: y[ ] L x[ ] Memilii fugsi system sebagai: H[ ] L Suatu deret geometri L L L H L Numerator pembilag Deumerator peyebut /3/6 9

Juga dieal sebagai the L-th roots of uity Zero pada H: -L - L Juga dieal sebagai the L-th roots of uity dega e jπ utu ilai iteger maa e jπ/l utu,,,..l- 3 Pada deomiator terjadi pada atau Karea aar e-l adalah satu satua, maa ero pada umerator yagmeg-cacell yag terjadi pada. Sehigga pole pada. Persamaa system fuctio bisa ditulis embali sebagai: H L L j π / L e /3/6 3 4

Misal pada asus dimaa L, system fuctio ii mejadi 9 H 9 5 Dari persamaa 5 aa meghasila titi ero yag tersebar secara uiform pada ligara diagram- sesuai dega e jπ/l utu ilai,,, 9. Karea suatu odisi utu atara pole da ero salig meg-cacell meghilaga maa tida mucul dalam bidag. Matlab Code: B[expj**pi/;expj*4*pi/;expj*6*pi/;expj*8*pi/;expj**pi/;expj** pi/;expj*4*pi/;expj*6*pi/;expj*8*pi/]; A[;;;;;;;;]; figure plaeb,a grid title'bidag-' w-pi:.:pi; H_w + exp-j*w + exp-j*w* + exp-j*w*3+ exp-j*w*4+ exp-j*w*5 + exp-j*w*6+ exp-j*w*7+ exp-j*w*8+ exp-j*w*9; figure plot.5*w/pi,absh_w,'liewidth', /3/6 3 grid

/3/6 3

/3/6 33

Suatu Bad Pass Filter Komple Pada LPF posisi w digeser sehigga poleya bergeser. Saat ω System fuctio mejadi: badpass filter H L o j π / L e 6 meujua odisi e j π / L dihidari tida mucul Misaldisii, da L aa memberia: Iterval ω π L Pea pada Bad Pass Filter /3/6 34

Matlab Code: B[;expj**pi/;expj*6*pi/;expj*8*pi/;expj**pi/;expj**pi/; expj*4*pi/;expj*6*pi/;expj*8*pi/]; A[;;;;;;;;]; figure plaeb,a grid title'bidag-' w-pi:.:pi; H_w - expj**pi/-j*w.* - expj**pi/-j*w.* - expj**3*pi/-j*w. * - expj**4*pi/-j*w.* - expj**5*pi/-j*w. * - expj**6*pi/-j*w.* - expj**7*pi/-j*w. * - expj**8*pi/-j*w.* - expj**9*pi/-j*w ; figure plot.5*w/pi,absh_w,'liewidth', grid /3/6 35

/3/6 36

/3/6 37

Perhatia Persamaa 6 yag telah diberia diatas - efetif utu melihat respo freuesi - tida efetif utu mecari oefisie-oefisie pada Bad Pass Filter Solusiya????... Solusi : Suatu Operator Baru H G/r Solusi : Dega Meghitug Secara Lagsug /3/6 38

/3/6 /3/6 39 39 Solusi : Suatu Operator Baru H G/r Misal G -3 + -- 3 3 r r r r r r r r r G H + + + + Aar pada H adalah r da r. Pada asus BPF G ruig-sum system fuctio: L G r omple expoesial e jπo/l

Peralia dega espoesial omple, meghasila perputara sudut dega e jπo/l perputara pergesera sebesar jπo/l H G G e L jπ / L e jπ / L sehigga oefisie-oefisie pada badpass filter omple adalah: j π / L utu ilai,,, L- 7 b e /3/6 4

/3/6 /3/6 4 4 Solusi : Dega Meghitug Secara Lagsug L j L L j L j L j j G e e e e e H / ˆ / ˆ ˆ / ˆ π ω π ω ω π ω 8 Persamaa 8 meujua respo freuesi pada persamaa 7 yag tergeser dega ilai sebesar πo/l

/3/6 /3/6 4 4 Suatu Suatu Bad Pass Filter Bad Pass Filter dega dega Koefisie Koefisie-Koefisie Koefisie Real Real Bagaimaa cara medesai dega oefisie-oefisie tida omple??? Bad Pass Filter oefisie real,,, L- Espasi - dalam termiologi omple espoesial memberia: / cos L b π / cos / / / / H H e e e e L H L L j L L j L L j L j L + + + π π π π π

H: BPF comple dega ceter freq di π/l H: BPF comple dega ceter freq di -π/l Utu da L, respo freuesiya Matab Code B[cos.4*pi;;expj**pi/;expj*6*pi/;expj*8*pi/;expj**pi/; expj**pi/;expj*4*pi/;expj*8*pi/]; A[;;;;;;;;]; figure plaeb,a grid title'bidag-' w-pi:.:pi; H_w - expj**pi/-j*w.* - expj**pi/-j*w.* - expj**3*pi/-j*w. * - expj**4*pi/-j*w.* - expj**5*pi/-j*w.* - expj**6*pi/-j*w. * - expj**7*pi/-j*w.* - expj**8*pi/-j*w.* - expj**9*pi/-j*w ; H_w - exp-j**pi/-j*w.* - exp-j**pi/-j*w.* - exp-j**3*pi/-j*w. * - exp-j**4*pi/-j*w.* - exp-j**5*pi/-j*w.* - exp-j**6*pi/-j*w. * - exp-j**7*pi/-j*w.* - exp-j**8*pi/-j*w.* - exp-j**9*pi/-j*w ; H_w.5*H_w +.5*H_w; figure plot.5*w/pi,absh_w,'liewidth', grid /3/6 43

ˆ ω ± 4π / ada pea puca pada ero hilag pada uit circle pada sudut + 4π/ /3/6 44

/3/6 45