MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

dokumen-dokumen yang mirip
MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

MODUL BARISAN DAN DERET

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

Representasi sinyal dalam impuls

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup

Bab 16 Integral di Ruang-n

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

ATURAN PENCACAHAN. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Pencacahan Permutasi Kombinasi Kejadian Ruang Sampel Titik Sampel Peluang

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

PELUANG. Drs. Marsudi Raharjo, M.Sc.Ed JENJANG LANJUT

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

MODUL BARISAN DAN DERET

ARITMATIKA MODUL PEMBINAAN OLEH TIM PEMBINA OLIMPIADE KOMPUTER ILMU KOMPUTER UDAYANA (DISAJIKAN UNTUK PESERTA PEMBINAAN BIDANG KOMPUTER OSN 2009)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

3. Integral (3) (Integral Tentu)

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

x x x1 x x,..., 2 x, 1

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Penggunaan Transformasi z

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Model Antrian Multi Layanan

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

GRAFIKA

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

PELUANG KEJADIAN. 3. Permutasi siklis adalah permutasi yang susunannya melingkar.

Kombinatorial dan Peluang. Adri Priadana ilkomadri.com

Modul Kuliah statistika

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

Bab 6: Analisa Spektrum

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik

Jurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA.

DISTRIBUSI KHUSUS YANG DIKENAL

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

WAKILAN DIAGRAMATIK UNTUK TEORI USIKAN DALAM MEKANIKA KUANTUM. M Farchani Rosyid Dwi Satya Palupi. Jurusan Fisika, FMIPA, UGM.

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

PROBLEM ELIMINASI CUT PADA LOGIKA LBB I nk

1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak

EKSPANSI MULTINOMIAL, KOMBINASI, DAN PERMUTASI

ALGORITMA PEMBANGKITAN MENGGUNAKAN POHON PEMBANGKIT

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

BAB 2 LANDASAN TEORI

Oleh: Yunissa Rara Fahreza Akuntansi Teknologi Sistem Informasi KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT : PERMUTASI MATEMATIKA DISKRIT

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

BAB III HITUNG KEUANGAN

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

7. Perbaikan Kualitas Citra

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

Transkripsi:

0

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA KHUSUS Jia suatu proses terdiri atas dua tahap, dega tahap pertama dilaua dalam 1 cara da masig-masig cara ii tahap edua dapat dilaua dalam 2 cara, maa proses itu eseluruhaya dapat dilaua dalam ( 1 x 2 ) cara. Sebuah proses mugi bisa terdiri atas lebih dari dua tahap, dega masig-masig tahap dapat terjadi dalam baya cara yag berhigga. Oleh area itu, atura peralia secara umum dibahas dalam Dalil 2.2. Dalil 2.2: ATURAN PERKALIAN SECARA UMUM Jia suatu proses terdiri atas tahap, tahap pertama dapat dilaua dalam 1 cara, dega masig-masig cara ii tahap edua dapat dilaua dalam 2 cara, dega masig-masig tahap ii tahap etiga dapat dilaua dalam 3 cara, da seterusya sampai tahap e- dapat dilaua dalam cara; maa proses itu eseluruhaya dapat dilaua dalam ( 1 x 2 x 3 x... x ) cara. PERMUTASI Defiisi 2.1: Permutasi adalah sebuah susua dari seumpula obje dega memperhatia urutaya. Peghituga baya susua atau cara berdasara permutasi bergatug pada baya obje yag ada, baya obje yag diambil, da macam permutasi. A. PERMUTASI TANPA PENGULANGAN 1

Dalil 2.3: SEMUA OBJEK DIAMBIL Jia ita mempuyai obje yag berbeda, maa baya permutasi yag dapat dibetu dari semua obje itu ada P =! cara. P =! Dibaca sebagai Permutasi obje dari obje sama dega fatorial. P bisa ditulis P(,). Dalil 2.4: SEBAGIAN OBJEK DIAMBIL Misala ita mempuyai obje yag berbeda. Jia obje diambil dari obje, maa baya permutasi yag mugi ada P = P(,) =! ( )! susua. P = P(,) =! ( )! dibaca sebagai Permutasi obje dari obje sama dega fatorial dibagi dega urag difatoriala. B. PERMUTASI DENGAN PENGULANGAN Dalil 2.5: OBJEK YANG SAMA Jia ita mempuyai obje, dega 1 adalah baya obje pertama yag sama, 2 adalah baya obje edua yag sama, 3 adalah baya obje etiga yag sama,..., adalah baya obje e- yag sama; maa baya permutasi yag dapat dibetu ada!.!!.!..... 1 2 3! susua. C. PERMUTASI MELINGKAR Misala ita mempuyai sejumlah obje yag berbeda. Permutasi yag dapat dibetu dari sejumlah obje itu yag membetu sebuah ligara diamaa permutasi meligar. Oleh area itu, dalam peetua permutasi meligar diperlua ligaraligara yag bayaya bergatug pada permasalahaya. Dalam permutasi meligar yag perlu diperhatia adalah peetapa lebih dahulu salah satu objeya. Setelah ditetua satu permutasi, peetua permutasi laiya harus 2

memperhatia susua obje-obje dari permutasi sebelumya. Peghituga baya permutasi meligar yag dapat dibetu bergatug pada baya obje yag diguaaya. Peghituga baya permutasi meligar yag dapat dibetu secara umum bisa dilihat dalam Dalil 2.6. Dalil 2.6: PERMUTASI MELINGKAR SECARA UMUM Jia ita mempuyai obje yag berbeda, maa baya permutasi meligar yag dapat dibetu ada ( 1)! susua. SAMPEL YANG BERURUTAN Misalya sebuah ota berisi buah bola pigpog. Selajutya, ita megambil sebuah bola pigpog secara aca dari ota itu. Kemudia, ita megambil sebua bola pigpog lagi secara aca dari ota itu sesudah pegambila bola pigpog sebelumya. Demiia seterusya, ita megambil sebuah bola pigpog seperti itu sampai pegambila bola pigpog e-r. Pegambila bola pigpog seperti itu diataa pegambila sebuah sampel yag beruruta beruura r. Pegambila bola pigpog sesudah pegambila bola pigpog sebelumya dapat terjadi dalam dua asus, yaitu: 1. SAMPLING DENGAN PENGEMBALIAN Dalam hal ii, bola pigpog yag sudah terambil disimpa embali e dalam ota, sebelum bola pigpog beriutya diambil. Aibatya, baya bola pigpog yag ada di dalam ota tetap. Sehigga pegambila setiap bola pigpog dari dalam ota mempuyai cara. Dega demiia, ita mempuyai sampel beruruta yag berbeda beruura r dega pegembalia sebaya: x x x... x = r ada r ali buah. 3

2. SAMPLING TANPA PENGEMBALIAN Dalam hal ii, bola pigpog yag sudah terambil tida disimpa embali e dalam ota, sebelum bola pigpog beriutya diambil. Aibatya, baya bola pigpog yag ada di dalam ota berurag sesuai dega baya pegambila bola pigpogya. Artiya pegambila bola pigpog pertama ada cara, pegambila bola pigpog edua ada ( 1) cara, pegambila bola pigpog etiga ada ( 2) cara, da seterusya sampai pegambila bola pigpog e- ada [ (r 1)] cara.. Dega demiia, ita mempuyai sampel beruruta yag berbeda beruura r tapa pegembalia sebaya: ( 1)( 2)...[ ( r 1)]! ( r)! buah. KOMBINASI Defiisi 2.2: PENGERTIAN KOMBINASI Kombiasi adalah sebuah susua dari seumpula obje tapa memperhatia urutaya. Peghituga baya susua berdasara ombiasi bergatug pada baya obje yag ada da baya obje yag diambil utu membetu ombiasi. Hal ii bisa dilihat dalam Dalil 2.7 da Dalil 2.8. Dalil 2.7: SEMUA OBJEK DIBENTUK Jia ita mempuyai obje yag berbeda, maa baya ombiasi yag dapat dibetu dari semua obje itu ada satu cara. Dalil 2.8: SEBAGIAN OBJEK DIBENTUK Misalya ita mempuyai obje yag berbeda. Jia obje diambil dari obje, maa baya ombiasi yag mugi ada!!.( susua. )! 4

Simbol dibaca sebagai ombiasi dari, dega da masig-masig adalah bilaga bulat positif ( ). Simbol adag-adag ditulis C(,). Secara umum, jia baya obje yag ada buah da baya obje yag diambil dari ada buah, maa perumusa ombiasi di atas mejadi: C (, )!!.( )! Peghituga baya susua berdasara ombiasi bisa juga melalui seata gologa.hal ii bisa dilihat dalam Dalil 2.9. Dalil 2.9: SEKATAN GOLONGAN Misalya A yag berisi obje, dibagi mejadi r gologa, yaitu A 1,A 2,A 3,...,A r. A 1 berisi 1 obje, A 2 berisi 2 obje, A 3 berisi 3 obje, da seterusya sampai A r berisi r obje; da 1 + 2 + 3 =... + r =. Maa baya seata gologa dari A yag berbeda ada!.! susua.!.!.....! 1 2 3 r Dalam hal ii, pembagia seata gologa dari A edalam r gologa diyataa dalam betu (A 1,A 2,A 3,...,A r ). Perumusa ombiasi bisa ditulis dalam betu lai, yaitu: ( 1)( 2)...( (1)(2)(3)...( 1)( ) 1) 5

Jia ita memperhatia perumusa ombiasi di atas, maa baya aga pada pembilag maupu peyebut sama, yaitu buah. Dalam hal ii, aga pada pembilag dimulai dega da aga pada peyebut dimulai dega 1. Perumusa ombiasi adag-adag membutuha perhituga yag pajag, area perhitugaya megguaa bilaga besar. Oleh area itu, ita memerlua cara yag pratis dalam peghituga ombiasi ii. Beriut ii ita aa membahas sebuah sifat yag membahas cara tsb. Sifat 2.1: RUMUS KOMBINASI YANG PRAKTIS Permasalaha laiya yag masih beraita dega ombiasi adalah oefisie biomial. Berdasara hasil ilai oefisie di atas, maa secara umum ilai oefisie dari a -r b r dalam (a + b) adalah, yag meyataa baya cara utu memilih r buah b. r Nilai oefisie r dieal sebagai oefisie biomial. Secara umum, hasil peralia dari (a + b) dapat dilihat dalam Dalil 2.10. Dalil 2.10: DALIL BINOMIAL ( a b) 0 a. b dega adalah bilaga bulat positif. 6

7