Before making an investment decision, must answer these question:

Transkripsi

1 DEMAND FORECASTING

2 Before makig a ivesme decisio, mus aswer hese quesio: Wha should be he size or amou capial required? How large should be he size of workforce? Wha should be he size of he order ad safey sock? Wha should be he capaciy of he pla? NEED FORECAST

3 DEFINITION FORECASTING (America Markeig Associaio) A esimae of sales i physical uis for a specified fuure period uder proposed markeig pla or program ad uder he assumed se of ecoomic ad oher forces ouside he orgaisaio for which he forecas is made Forecasig is a esimae of fuure eve achieved by sysemaically combiig ad casig i predeermied way daa abou he pas. Forecasig is based o he hisorical daa ad is requires saisical ad maageme sciece echiques.

4 Need for Demad Forecasig Majoriy of he aciviies is deped o he fuure sales Projeced demad for he fuure assiss i decisio makig wih respec o ivesme i pla ad machiery, marke plaig ad programs. To schedule he producio aciviy o esure opimum uilisaio of pla s capaciy To prepare maerial plaig o ake up repleishme acio o make he maerials available a righ quaiy ad righ ime To provide a iformaio abou he relaioship bewee demad for differe producs To provide a fuure red which is very much esseial for produc desig ad developme

5 Forecasig Time Horizo Shor Rage Forecas: This forecas has a ime spa of up o 1 year bu is geerally less ha 3 mohs. I is used for plaig purchasig, job schedulig, workforce levels, job assigmes, ad producio levels Medium Rage Forecas: This forecas has a ime spa from 3 mohs o 3 years I is used for sales plaig, producio plaig, ad budgeig, ad aalysis of various operaig plas Log Rage Forecas: Geerally 3 years or more i ime spa I is used for ew producs, capial expediures, faciliy locaio or expasio, ad R&D

6 Qualiaive Mehods Forecasig Approaches Icorporae such facors as he decisio maker s iuiio, emoios, persoal experieces, ad value sysem i reachig a forecas. Quaiaive Mehods I use a variey of mahemaical models ha rely i hisorical daa or associaive variables o forecas demad.

7 Qualiaive Forecasig Idividual Opiio : Opii peramala berasal dari pribadi (Idividu) pakar/exper dalam bidagya yaiu : - Kosula : Ilmiah / o Ilmiah - Maajer pemasara / produksi - Idividu yag bayak bergerak pada masalah ersebu. Group Opiio : Opii peramala diperoleh dari beberapa orag dega mecoba meraa-raaka hasil peramala yag lebih obyekif (rasioal)

8 MACAM-MACAM GROUP OPINION: Rise Pasar Bergua bila ada kekuraga daa hisorik aau daa idak reliabel. Tahapa dalam rise pasar: Memasika iformasi yag dicari Memaska sumber-sumber iformasi Meeapka cara pegadaa aau pegumpula daa Megembagka uji pedahulua peralaa pegukura Meformulasika sampel Medapaka iformasi Melakuka abulasi da aalisa daa

9 Meode Delphi Tekik yag diguaka uuk medapaka kosesus pedapa dari kelompok ahli kemudia megumpulka da meformulasika dafar perayaa baru da dibagika kepada kelompok. Aalogi hisorik Peramala dilakuka dega megguaka pegalama hisorik produk sejeis. Kosesus Pael Gagasa yag didiskusika secara erbuka oleh kelompok uuk meghasilka ramala yag lebih baik daripada dilakuka seseorag. Parisipa erdiri dari: eksekuif, orag pejuala, para ahli da laggaa

10 Time Series Aalysis Quaiaive Forecasig Ideifies he hisorical paer of demad for he produc or projec ad exrapolaes his demad io he fuure. Pas daa is arraged i a chroological order as a depede variable ad ime as a idepede variable Causal Mehods Ideifies he facors which cause he variaio of demad ad ries o esablish a relaioship bewee he demad ad hese facors o oly deped o ime variable.

11 Fakor-fakor yage berpegaruh: - harga produk - salura disribusi - promosi - pedapaa - jumlah peduduk, dll d = f (fakor peyebab demad) Pada meode ii diperluka : - ideifikasi variabel yag releva - mecari fugsi yag cocok Kebaika : - mempuyai keepaa hasil yag iggi - dapa diguaka uuk peramala jagka pajag Kelemaha : - idak prakis, membuuhka bayak jeis daa - waku lama - mahal

12 Forecasig Biaya : upaya memperkecil resiko yag mugki imbul akiba pegambila kepuusa dalam suau perecaaa produksi Namu, upaya memperkecil resiko dibaasi oleh biaya Biaya oal Biaya peramala resiko Upaya peramala

13 Model kualiaif regresi Meode peramala Time series Movig average Model kuaiaif smoohig ekoomeri Expoeial smoohig kausal Regresi mulivariae

14 Fakor-fakor yag harus diperimbagka dalam pemiliha meode peramala : - ujua peramala - jagkaua peramala - igka keeliia - keersediaa daa - beuk pola daa - biaya Hal-hal yag harus dilakuka : - defiisika ujua peramala - bua diagram pecar - pilih beberapa meode peramala - hiug ramala da kesalahaya - pilih meode dega kesalaha erkecil

15 JENIS POLA DATA : - Kosa - Tred (liier) - Musima (seasioal) - Cyclic (siklis) Fugsi peramala : - Kosa : d = a - Tred (liier) : d = a + b - Kwadrais : d = a + b + c 2 - Ekspoeial : d = a.e b - Cyclic (siklis) : d = a + b si cos

16 Sadar Error Of Esimae (SEE) f = deraja bebas 1 = uuk daa kosa 2 = uuk daa liier 3 = uuk daa kwadrais Cooh : Dari12 bula erakhir ii dicaa pejuala produk x sbb : Bula J F M A M J J A S O N D Pejuala (d = X) SEE 1 X F f Bagaimaa ramala permiaa produk x uuk 12 bula medaag?

17 METODE REGRESI LINIER SEDERHANA d = f() Kosa : 1 a d 1 1 d. a 1 d a a = = 42 d = 42 12

18 MENCARI SEE : d = X() Ramala (d ) d d (d-d ) Jumlah 1873

19 SEE 1 ( d d') f ,27 13,05

20 REGRESI LINIER ~ TREND d = a + b N y y N b N d d N b

21 N b N d a 1 1 b d a N b N d a 1 1

22 T d = y().d 2 d d-d (d-d ) = 78 = 6,5 505 = = 1335

23 b = 12.(3560) (650) 782 = 3330 = 1, = 42 1,94 (6,5) = 42 12,61 = 29,39 d = 29,39 + 1,94 ~ d = SEE SEE SEE 1 d f d , ,55 i

24 Uuk regresi kosa : d = 42 SEE = 13,05 Uuk regresi liier : d = SEE = 11,55 METODE SMOOTHING Pada meode smoohig, daa diguaka periode per periode erdiri dari 2 kelompok, yaiu : meode raa-raa da meode expoeial smoohig a) Sigle Movig Average aau raa-raa bergerak Movig average pada suau periode merupaka peramala uuk sau periode ke depa dari periode raa-raa ersebu.

25 Cooh : Daa Pejuala suau produk 12 bula erakhir : Daa pejuala (Ui) Movig Toal Ramala ?

26 Peramala uuk bula ke 13 = 907 Peramala uuk bula ke 14 = Las movig oal +demad uk bula ke 13 demad uk bula ke 10 3 = = 906 uis

27 b. Liier Movig Average Jika pola daa meujuka Pola Tred maka sigle movig average idak epa. Yag lebih epa adalah liier movig average. Dasarya : Pegguaa movig average kedua uuk memperoleh peyesuaia pola red 1. Hiug sigle movig average dari daa dega periode peraa-raaa ereu; hasilya oasika S 2. Hiug movig average kedua, yaiu movig average dari S dega periode peraa-raaa yag sama, hasilya oasika dega S 3. Hiug kompoe a dega rumus : a = S + (S - S ) 4. Hiug kompoe red b dega rumus : b = 2 (s s ) N-1

28 5. Peramala m periode ke depa seelah adalah sbb : F = a + b Cooh : Pejuala (ui) MA (4) (s ) MA (4) (s ) a b a+b ?? ,25 149,25 159,50 167,25 162,50 174,50 175,25 168,50 153,25 158,06 159,62 165,93 169,87 170,12 165,75 176,43 165,37 183,06 180,62 166,37 4,17 6,13 1,92 5,71 3,58-1,25 169,91 182,56 167,29 188,77 184,20 165,12 163,85

29 Sigle Expoeial Smoohig Dipakai uuk peramala jagka pedek. Dasar pemikira : Nilai ramala pada periode + 1 merupaka ilai akual pada periode diambah dega peyesuaia yag berasal dari kesalaha ilai ramala yag erjadi pada periode ersebu. F + 1 = F + α (X F) Permasalaha : Iisialisasi!!! - Nilai awal F1? - Harga α (parameer / koefisie smoohig) F1 Nilai X1 aau Nilai raa-raa 4 s/d 5 (X) perama α 0 < α < 1 Modifikasi : d +1 = α d + (1- α ) d

30 d Jika α = 0,1 d 1 = d 1 = 30, maka d 2 = 0,1 (30) + 0,9(30) = 30 d 3 = 0,1(d 2 ) + 0,9 (d 2 ) 0,1(20) + 0,9 (30) = 29 d 4 = 0,1(45) + 0,9 (29) = 30,6 ds

31 PROSEDUR PERAMALAN 1. Defiisika ujua peramala yag aka dilakuka 2. Bua diagram pecar dari daa 3. Pilih palig idak 2 meode yag dapa megakomodasika ujua ersebu da medekai pola daa yag ergambar dari lagkah 2 4. Hiug kesalaha peramala yag erjadi 5. Pilih meode peramala yag erbaik, yaiu : Cooh - yag memberika kesalaha erkecil aau - kalau igi meguji lebih halus lagi guaka es variasi Dari 12 bula erakhir, ercaa pejuala produk x sebagai beriku : Bula J F M A M J J A S O N D Pejuala

32 Bagaimaa ramala permiaa produk x uuk 12 bula medaag? Peggambara diagram pecar Berdasarka gambar diagram pecar ersebu aka dicoba 2 beuk pola daa, yaiu kosa da red. Uuk kosa diambil meode movig average 4 periode da uuk red diguaka meode liear movig average 4 periode.

33 Movig Average 4 Periode : Daa MA(4) Ramala e e ,50 32,50 42,50 41,25 45,00 48,75 50,00 52,50 48,75 32,50 32,50 42,50 41,25 45,00 48,75 50,00 52,50 48,75-2,50 27,50-2,50 8, , ,50 6,25 756,25 6,25 76, , , ,62

34 Liear Movig Average 4 Periode : Daa MA(4) S M4(4x4) S a b F + m e e ,50 32,50 42,50 41,25 45,00 48,75 50,00 52,50 48,75 37,19 40,31 44,38 46,25 49,06 49,94 45,31 46,69 53,12 53,75 55,94 47,56 2,71 3,13 2,91 2,50 0,63-0,79 48,02 49,82 56,03 56,25 56,57 46,77 1,98-4,82 8,97-6,25-21,57 3,92 23,23 80,46 39,06 465,26 611,93

35 SEE daa berpola red lebih kecil, sehigga ramala permiaa uuk 12 bula medaag sebagai beriku : F + m = 47,56 0,79m Bula 13 F = 46,77 Bula 14 F = 45,98 Bula 15 F = 45,19 Bula 16 F = Bula 17 F = Bula 18 F = Bula 19 F = Bula 20 F = Bula 21 F = Bula 22 F = Bula 23 F = Bula 24 F =

36 Uuk meguji apakah fugsi cukup represeaif pola daaya, diguaka proses verifikasi diguaka Movig Rage Char (Pea sebara bergerak) Dari daa yag lalu : d = Regresi Liier

37 Dari daa yag lalu : d = (Regresi Liier) d d d d MR

38 41,32 BA A B C 27,48 13, ,74-27,48-41,23 BB A B C

39 KONDISI KONDISI OUT OF CONTROL - Bila ada iik sebara (d-d ) diluar baas korol (>BA ; <BB) Jika semua iik sebara berada pada baas korol, apakah dijami bahwa fugsi ersebu represeaif? Belum eu!! Cek, ikui aura beriku : - Aura 3 iik : bila ada iga buah iik secara berurua yag ada pada salah sau sisi, daerah A - Aura 5 iik : bila erdapa lima buah iik secara berurua berada pada salah sau sisi, daerah B - Aura 8 iik : bila erdapa 8 buah iik secara berurua berada pada salah sau sisi, daerah C

40 MRC OUT OF CONTROL ya Fugsi Peyebabya dikeahui idak idak ya Mis: pada iik sb ada pesaa khusus Guaka Fugsi yag Diperoleh uuk meramal Gejala sb buka Bersifa radom Sehigga daa Meyimpag ( idak megikui hk. Saisika) Gai dega Fugsi baru Ulagi kembali Megiug kembali Fugsi sb dega Meghilagka iikiik ou of corol sehigga diperoleh Fugsi baru (jumlah daa berkurag)