MODEL EPIDEMIK DUA PENYAKIT DALAM SATU POPULASI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MODEL EPIDEMIK DUA PENYAKIT DALAM SATU POPULASI"

Transkripsi

1 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: MODEL EPIDEMIK DUA PEYAKIT DALAM ATU POPULAI Yuni Yulid, Fisl, Dewi Anggrini Progrm tudi Mtemtik FMIPA Unlm Universits Lmbung Mngkurt Jl. Jend. A. Yni km. 35,8 Kmpus Unlm Bnjrbru Emil: y_yulid@yhoo.com ABTRAK Pd tulisn ini disjikn model epidemik penyebrn du penykit dlm stu populsi. elnjutny, model tersebut diselidiki eksistensi dn kestbiln titik ekuilibrium bebs penykit dn endemikny. Kt kunci: Model epidemic, titik ekuilibrium, nlisis kestbiln ABTRACT This pper considers epidemic model for spred of two diseses in popultion. From the model we study existence nd stbility of two equilibrium sttes: n infectious free equilibrium nd n endemic equilibrium. Key words: Epidemic model, equilibrium stte, stbility nlysis 1. PEDAHULUA Model epidemik IR pertm kli diperkenlkn oleh Kermck & Mckendrick pd thun 1927 dlm buku A Contribution to the Mthemticl Theory of Epidemics. Model ini disusun secr deterministik untuk menggmbrkn sift penyebrn penykit yng berbentuk persmn diferensil. Bnyk model-model mtemtik yng telh dikembngkn, bertujun untuk mempeljri penulrn penykit, untuk mengevlusi penyebrn dri epidemik, dpt mencegh dny penykit tu untuk meminimlisir penyebrn penykit. Dlm kurun wktu yng pnjng, memhmi perilku penykit kn membntu untuk mengethui pkh epidemik kn menghilng tu tetp berd dlm sutu populsi[2]. Terdpt bnyk model-model mtemtik yng menjelskn perilku sutu penykit. Ad jug yng memberikn model dengn du penykit seperti AID dn kencing nnh tu menjelskn du virus dlm stu penykit berd dlm sutu populsi, mislny influenz dn tobercolusis[2]. Dlm hl ini berrti kemungkinn individu dlm sutu populsi dpt terjngkit du penykit sekligus. Model mtemtik yng dibhs dlh model mtemtik du penykit yng berd dlm stu populsi. Kemudin kn diselidiki titik ekuilibrium dn kestbilnny. 31

2 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: TIJAU PUTAKA 2.1 istem Persmn Diferensil, Titik Ekuilibrium dn Kestbilnny Diberikn sistem persmn diferensil sebgi berikut: x = f(x) (1) dengn x = x 1, x 2,, x n T E R n, f = f 1, f 2,, f n T dn kondisi wl x t = x = x 1, x 2,, x n E. otsi x t = x(x, t) menytkn solusi istem (1) yng mellui x. elnjutny, diberikn definisi titik ekuilibrium istem (1) sebgi berikut. Definisi 1 [7] Titik x R n disebut titik ekuilibrium istem (1) jik f x =. Definisi 2 [9] Titik ekuilibrium x R n pd istem (1) diktkn: ) tbil jik untuk setip terdpt sedemikin sehingg untuk setip solusi istem (2.3) x(t) yng memenuhi x t x < δ mk berkibt x t x < ε untuk setip t t. b) tbil simtotik jik titik ekuilibrium x R n stbil dn terdpt bilngn sehingg untuk setip solusi istem (2.3) x(t) yng memenuhi x t x < δ mk berkibt lim x( t) x. ˆ t c) Tidk stbil jik titik ekuilibrium x R n tidk memenuhi (). Diberikn sistem persmn diferensil homogen sebgi berikut: x = Ax (2) dengn x = x 1, x 2,, x T n E R n dn A mtriks ukurn n n. Berikut ini diberikn sistem persmn diferensil yng linier x = f(x) (3) dengn x E R n, f = f 1, f 2,, f T n dn f E R n R n fungsi kontinu pd E. istem (3) disebut sistem persmn diferensil nonliner jik terdpt fungsi f i pd istem (3) yng nonliner dn tidk dpt dinytkn dlm bentuk istem (2). Definisi 3[5] Diberikn fungsi f = f 1, f 2,, f T n pd istem (3) dengn f i C E, i = 1, 2,, n.mtriks f 1 (x) x 1 f 2 (x) f 1 (x) x 2 f 2 (x) f 1(x) x n f 2(x) J f x = x 1 x 2 x n f n (x) f n (x) f n (x) x 1 x 2 x n dinmkn mtriks Jocbin dri f di titik x. (4) 32

3 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: Definisi 4 [7] Diberikn mtriks Jcobin J f x pd (4). istem linier disebut linierissi istem (3) di sekitr titik x. x = J f x x ift kestbiln lokl titik ekuilibrium ˆx dpt dikethui, slkn titik tersebut hiperbolik. Berikut diberikn definisi titik ekuilibrium hiperbolik.. Definisi 5 [7] Titik ekuilibrium x disebut titik ekuilibrium hiperbolik dri istem (3) jik tidk d nili eigen dri J f x yng mempunyi bgin rel nol. Teorem 6 (6) Diberikn mtriks Jcobin J f x dri istem (3) dengn nili eigen. ) Jik semu bgin rel nili eigen mtriks J f x berhrg negtif, mk titik ekuilibrium ˆx dri istem (3) stbil simtotik lokl. b) Jik terdpt pling sedikit stu nili eigen mtriks J f x yng bgin relny positif, mk titik ekuilibrium ˆx dri istem (3) tidk stbil 2.2. Teorem Routh-Hurwitz Berdsrkn Teorem 6, untuk mengnlisis sift kestbiln lokl diperlukn perhitungn untuk menentukn nili-nili eigen dri mtriks Jcobin di titik ekuilibrium. ebgi lterntif untuk menentukn bgin riil dri nili eigen bernili negtif tu positif digunkn Teorem Routh-Hurwitz. Diberikn polinomil berikut n n1 P() z z 1z n. (5) Definisi 7 [3] Diberikn polinomil (5), dengn positif dn k bilngn rel, k=1,2,3,,n. Mtriks Hurwitz untuk persmn (5) didefinisikn sebgi mtriks bujur sngkr berukurn n yng berbentuk sebgi berikut H n1 n2 n. Determinn Hurwitz tingkt ke-k, dinotsikn dengn k; k 1,2,..., n, yng dibentuk dri mtriks Hurwitz (6), didefinisikn sebgi berikut. (6) 33

4 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: 31-42, , ,..., n n1 Teorem 8 [4] Pembut nol dri Polinomil (5) mempunyi bgin rel negtif jik dn hny,,,,. (7) Model Epidemik IR klsik n Model epidemik IR klsik menggmbrkn penyebrn sutu penykit. Pd model epidemik IR klsik ini, populsi disumsikn dibgi menjdi tig kelompok populsi yitu uceptible () dlh kelompok individu yng seht tetpi rentn terhdp penykit, Infected (I) dlh kelompok individu yng skit dn dpt sembuh dri penykit dn Recovered (R) yitu kelompok individu yng telh sembuh dn kebl terhdp penykit. Totl populsi disumsikn konstn kren tidk terdpt kelhirn, kemtin tupun migrsi. Jdi =+I+R. Berikut model epidemik IR klsik dlm bentuk persmn diferensil d di dr = αi, = αi βi dn = βi. dt dt dt Individu pd kelompok usceptible dpt terinfeksi penykit mellui kontk dengn lju infeksi α. Individu pd kelompok Infected dpt sembuh dri penykit dengn lju kesembuhn β. 2.4 Rsio Reproduksi umbers Untuk mengethui tingkt penyebrn sutu penykit diperlukn sutu prmeter tertentu. Prmeter yng bis digunkn dlm mslh penyebrn penykit dlh Rsio Reproduksi umbers tu Bsic Reproduksi umbers. Rsio Reproduksi merupkn rsio yng menunjukkn jumlh individu susceptible yng dpt menderit penykit yng dikibtkn oleh stu individu infected. Rsio Reproduksi umber (R ) untuk Model Epidemik IR klsik dpt ditentukn dri lju pertumbuhn Infected. Penykit kn menyebr jik lju pertumbuhn Infected terhdp wktu lebih dri nol dn penykit tidk kn menyebr jik lju pertumbuhn Infected (kelompok yng terinfeksi) terhdp wktu kurng dri nol. elnjutny, Rsio Reproduksi umber untuk Model Epidemik IR klsik dlh R = α β. Jdi Penykit kn menyebr jik R < 1 dn penykit tidk kn menyebr jik R > 1. n2 n 34

5 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: METODE PEELITIA Metode yng digunkn dlm penelitin ini dlh studi litertur. Adpun prosedur pd penelitin ini dlh mempeljri mteri yng berhubungn dengn model penyebrn penykit (model IR), istem Persmn Diferensil Liner dn nonliner sert kestbiln lokl sutu titik ekuilibrium, membut sumsi-sumsi pd populsi mnusi, mendefinisikn prmeter yng digunkn pd model. etelh itu, membut digrm trnsfer model penyebrn penykit berdsrkn sumsi-sumsi. Dri digrm trnsfer tersebut diperoleh model epidemik du penykit dlm sutu populsi. elnjutny menentukn titik-titik ekuilibrium model tersebut sert mengnlisis sift kestbiln lokl titik-titik ekuilibrium 4. HAIL DA PEMBAHAA Model epidemik du penykit dlm sutu populsi dibentuk berdsrkn model IR. Model IR ini direduksi menjdi model I dengn sumsi individu yng telh sembuh dri skit tidk mempunyi kekebln, sehingg individu tersebut kn menjdi rentn kembli. Dlm populsi disumsikn terdpt du penykit mislny penykit 1 dn penykit 2. Jumlh populsi mnusi pd st t dilmbngkn dengn (t), yng kemudin dibgi menjdi 4 (empt) subpopulsi yitu usceptible (=(t)) yitu jumlh individu yng rentn terhdp penykit pd st t, Infected 1(I D = I D (t)) yitu jumlh individu yng terinfeksi penykit 1 pd st, Infected 2 (I d = I d (t)) yitu jumlh individu yng terinfeksi penykit 2 pd st t dn Infected 12 dilmbngkn dengn (I dd = I dd (t)) yitu jumlh individu yng terinfeksi penykit 1 dn penykit 2 secr bersmn pd st. Jdi jumlh populsi mnusi dpt dinytkn sebgi ( t) ( t) ID( t) Id ( t) IdD( t). Asumsi-sumsi yng digunkn untuk membentuk model ini dlh setip individu dpt terinfeksi oleh stu tu du penykit sekligus, tidk terdpt kekebln tubuh (rtiny individu sembuh dri stu penykit bis terinfeksi penykit lin tu penykit yng sm), semu individu yng menyebbkn populsi bertmbh msuk ke subpopulsi uceptibles, kedu penykit dpt menyebbkn kemtin, pelung individu yng Infected menjdi Infected dengn penykit lin dlh sm dengn pelung individu yng uceptible menjdi Infected dengn penykit itu. Berikut ini prmeter-prmeter yng digunkn dlm model imbol Keterngn B Bnykny pertmbhn populsi (migrsi dn kelhirn) μ Lju kemtin lmi α Lju penulrn infected 1 (penykit 1) β Lju penulrn infected 2 (penykit 2) σ D Lju kemtin kibt infected 1(penykit 1) σ d Lju kemtin kibt infected 2 (penykit 2) 35

6 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: r D Lju kesembuhn dri infected 1 (penykit 1) r d Lju kesembuhn dri infected 2 (penykit 2) r dd Lju kesembuhn dri infected 12 (penykit 1 dn 2 secr bersm). elnjutny dpt didefinisikn bhw pelung individu menjdi infected 1 dn 2 berturut-turut α(1 β) dn β(1 α). edngkn pelung individu menjdi infected 12 dlh αβ. Lju kemtin untuk infected 12 dlh penjumlhn dri lju kemtin kren infected 1 dn infected 2 yitu (σ D + σ d ). Berdsrkn sumsi-sumsi dn pemprn di ts berikut diberikn digrm lir model epidemik Gmbr 1. Digrm lir model epidemik du penykit Dri Gmbr 1 dpt dituliskn model dlm bentuk sistem persmn diferensil nonliner sebgi berikut d = B μ α 1 β I dt dd αi D β 1 α I dd βi d di D dt di d dt di dd dt αβi dd + r DI D + r d I d + r dd I dd = α 1 β I dd + αi D σ I D + μ + r D I D βi D dd βi I d d = β 1 α I dd + βi d σ I d + μ + r d I d αi d dd αi I d D = (α+β)i D I d + αi d + βi D I dd σ D + σ d + μ + r dd I dd. + αβi dd (8) (8b) (8c) (8d) 4.1 Rsio Reproduksi umber pd Model Rsio Reproduksi umber Untuk penykit 1, ditinju Persmn (8b), yitu di D dt αi D σ D + μ + r D I D > >, kren hny memperhtikn penykit 1 sj mk diperoleh α > σ D + μ + r D Penykit kn menyebr bergntung pd prmeter α σ D + μ + r D > 1. α σ D +μ +r D. Mislkn prmeter α tersebut ditulis R 1 = sebgi Rsio reproduksi number untuk penykit 1. σ D +μ +r D Untuk penykit 2, ditinju Persmn (8c), dengn cr yng sm diperoleh 36

7 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: β R 2 =, sebgi Rsio reproduksi number untuk penykit 2. elnjutny σ d +μ +r d yng berhubungn dengn penykit 12 pd Persmn (8d), Rsio reproduksi numberny dlh R 3 = αβ σ D +σ d +μ +r dd. 4.2 Titik Ekuilibrium dn Kestbiln Model Titik ekuilibrium pd model terdiri dri du jenis, yitu titik ekuilibrium bebs penykit dn titik ekuilibrium endemik. Titik ekuilibrium bebs penykit terjdi jik populsi terbebs dri penykit, sedngkn titik ekuilibrium endemik terjdi ketik terdpt penykit di dlm populsi (stu tu du sekligus). Titik ekuilibrium disimbolkn dengn E i =, I D, I d, I dd, Titik ekuilibrium berdsrkn Definisi 1 hrus memenuhi: B μ α 1 β I dd αi D β 1 α I dd βi d αβi dd + r DI D +r d I d + r dd I dd = (9) α 1 β I dd + αi D β 1 α I dd + βi d α + β I D I d σ D + μ + r D I D β I d + I dd I D = σ d + μ + r d I d α I D + I dd I d = + αi d + βi D I dd σ D + σ d + μ + r dd I dd + αβi dd = Titik Ekuilibrium Model Titik ekuilibrium bebs penykit tercpi jik I d = I D = I dd =, jik disubstitusi ke Persmn (9) mk diperoleh = B. Jdi diperoleh titik μ ekuilibrium bebs penykit, yitu E 1 = B μ,,,. Pd model ini, titik ekulibrium endemik dlh 1. Jik penykit 1 eksis (I D ) dn tidk terdpt penykit yng lin, mk titik ekuilibriumny dlh E 2 =, I D,, dengn = + I D, B σ = D +μ+r D B α σ dn I σ D r D σ 2 D +ασ D +αμ μσ D = D μ r D, slkn R D σ D r D σ 2 D +ασ D +αμ μσ 1 > 1. D 2. Jik penykit 2 eksis (I d ) dn tidk terdpt penykit yng lin, mk titik ekuilibriumny dlh E 3 =,, I d, dengn = + I d, B σ = d +μ+r d B β σ dn I σ d r d σ 2 d +βσ d +βμ μσ d = d μ r d, slkn R d σ d r d σ 2 d +βσ d +βμ μσ 2 > 1. d (9b) (9c) (9d) 3. Penykit 1 dn 2 eksis (I D, I d dn I dd ), peneliti terkendl dlm penyelesin sistem persmn (9), ini dpt dijdikn bhn dikusi untuk penelitin lnjutn Kestbiln Model Mtriks Jcobin dri Model (8) dlh 37

8 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: J = μ α I D β αβ + α I dd β I d β + r d β I D α 1 β I dd + α I D β 1 α I dd + β I d αβi dd β σ D + μ + r D α I D+I dd α + β I D + α I dd α + r D α σ D + μ + r D β I d +I dd α + β αβ + r dd α I d α + β I d + β I dd α 1 β β I D β 1 α α I d α I d + β I D + αβ σ D + σ d + μ + r dd Kestbiln titik ekuilibrium Bebs Penykit Mtriks Jcobin di titik ekuilibrium bebs penykit diperoleh J E 1 = μ α + r D α (σ D + μ + σ d ) β + r d α + β αβ + r dd α 1 β β σ D + μ + r D β 1 α αβ σ D + σ d + μ + r dd Dri Mtriks J E 1 diperoleh persmn krkteristik sebgi berikut J E 1 λi = μ λ α σ D + μ + σ d λ β σ D + μ + r D λ αβ σ D + σ d + μ + r dd λ = (1) Dri Persmn (1) diperoleh λ 1 = μ < λ 2 = α σ D + μ + σ d <, jik α < σ D + μ + σ d λ 3 = β σ D + μ + r D <, jik β < σ D + μ + r D α σ D +μ +σ d < 1 R 1 < 1. β σ D +μ +r D < 1 R 2 < 1. λ 4 = αβ σ D + σ d + μ + r dd <, jik αβ < σ D + σ d + μ + r dd αβ σ D + σ d + μ + r < 1 R 3 < 1. dd Berdsrkn Definisi 5 titik ekuilibrium bebs penykit dlh titik ekuilibrium hiperbolik, sehingg nlisis kestbilnny dpt dijelskn. Berdsrkn Teorem 6 dpt disimpulkn bhw titik ekuilibrium bebs penykit E 1 stbil simtotik lokl slkn R j < 1, j = 1, 2, 3 dn tidk stbil jik R j > 1, j = 1, 2, Kestbiln titik ekuilibrium Endemik Mtriks Jcobin untuk Model (8) di titik ekuilibrium E 2 =, I D,, dlh sebgi berikut. 38

9 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: μ α I D α + r D β + r d J E 2 = α I D α σ D + μ + r D β I D β σ D + μ + r D α I D α + β I D α + β αβ + r dd α 1 β β I D β 1 α β I D + αβ σ D + σ d + μ + r dd Dri Mtriks J E 2 diperoleh persmn krkteristik sebgi berikut J E 2 λi = β σ D + μ + r D α I D λ β I D + αβ σ D + σ d + μ + r dd λ α + β I D β 1 α μ α I D λ α σ D + μ + r D λ α I D α + r D = Jdi diperoleh β σ D + μ + r D α I D λ β I D + αβ σ D + σ d + μ + r dd λ α + β I D tu β 1 α μ α I D λ α σ D + μ + r D λ α I D Dri Persmn (12) dpt ditulis menjdi λ 2 + λ α + α I D + σ D + 2μ + r D + = (11) α + r D =. (12) μα α2 I D + μ σ D + μ + r D + α 2 I D α I D r D + α σ D + μ + r D I D = tu λ λ + 2 = (13) dengn = 1, 1 = α σ D r D, dn 2 = r D α σ D μ r D. 39

10 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: elnjutny untuk mengethui bgin rel dri nili eigen bernili negtif tu bukn, Persmn (13) berdsrkn Definisi 7 dpt dibentuk mtriks Hurwizt sebgi berikut H = 1 3 = elnjutny berdsrkn Teorem 8 bgin rel dri nili eigen kn bernili negtif jik 1 = 1 > dn 2 = > = 1 = 1 = α σ D r D > jik α > σ D + r D (kren R 1 >1) = = 1 2 >. Untuk membuktikn 1 2 >, kren 1 >, kn dibuktikn bhw 2 >. ili 2 = r D α σ D μ r D > jik R 1 > 1. Jdi diperoleh bhw 1 > dn 2 > slkn R 1 > 1. Kren 1 > dn 2 > mk bgin rel dri nili eigenny bernili negtif. elnjutny menentukn bgin rel dri nili eigen yng dpt diperoleh dri Persmn (11) β σ D + μ + r D α I D λ β I D + αβ σ D + σ d + μ + r dd λ λ λ + 2 =, dengn = 1 α + β I D β 1 α = 1 = β + σ D + μ + r D + α I D β I D αβ + σ D + σ d + μ + r dd = β α σ D + μ + r D + σ D + μ + r D + α σ D μ r D β α α σ D μ r D β σ D + μ + r D + σ D + σ d + μ + r dd = α β + α α β αβ + αβ R 2 R 1 R 1 R 3 = α(1 1 ) + β( 1 1) +αβ αβ. R 1 R 2 R 3 R 1 2 = β 2 I D + αβ2 2 β σd + σ d + μ + r β σ dd D + μ + r I D D αβ σ D + μ + r D + σ D + μ + r D σ D + σ d + μ + r dd α + β β 1 α I D = α + β R R 2 α 2 + αβ 1 1 R 3 + β R 2 1 αβ + α R 3 α 1 1 R 1 + β R 2. Berdsrkn Kreteri Routh Hurwizt titik ekuilibrium E 2 =, I D,, bgin rel dri nili eigenny benili negtif jik f = α(1 1 R 1 ) + β( 1 R 2 1) +αβ R 3 αβ R 1 g = α + β R R 2 α 2 + αβ 1 1 R 3 > dn + β R 2 1 αβ + α R 3 α 1 1 R 1 + β R 2 >. 4

11 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: Jdi Titik ekuilibrium endemik E 2 pd istem (8) d jik R 1 > 1 dn tbil simtotik lokl jik f > dn g > terpenuhi. elnjutny untuk menentukn kestbiln E 3 =,, I d, nlog dengn E 2 =, I D,,, diperoleh kesimpuln bhw titik ekuilibrium endemik E 3 =,, I d, d (eksis) jik R 2 > 1 dn stbil simtotik lokl jik memenuhi = β(1 1 ) + α( 1 1) +αβ αβ >, dn R 2 R 1 R 3 R 2 i = β + α + 1 β 2 + αβ α 1 αβ R 1 R 1 R 3 R 1 + β β α >. R 1 R 3 R 2 ebgi bhn diskusi lnjutn dlh untuk titik ekuilibrium endemik penuh, bifurksi dn simulsi numerikny. 5. KEIMPULA Kesimpuln yng diperoleh, yitu: 1. Titik Ekulibrium yng diperoleh dri model dlh. 1.Titik ekuilibrium bebs penykit E 1 = B μ,,, b. Titik Ekuilibrium endemik E 2 =, I D,, dengn = + I D dn B σ = D +μ+r D B α σ, I σ D r D σ 2 D +ασ D +αμ μσ D = D μ r D slkn R D σ D r D σ 2 D +ασ D +αμ μσ 1 > 1. D c. Titik Ekuilibrium endemik E 3 =,, I d, dengn = + I d dn B σ = d +μ+r d B β σ, I σ d r d σ 2 d +βσ d +βμ μσ d = d μ r d slkn R d σ d r d σ 2 d +βσ d +βμ μσ 2 > d 2. Kestbiln titik ekuilibrium. Titik ekuilibrium bebs penykit E 1 = B,,, pd Model (8) ini tbil μ simtotik lokl jik R j < 1, j = 1, 2, 3 dn tidk stbil jik R j > 1, j = 1, 2, 3stbil simtotik lokl b. Titik Ekuilibrium endemik E 2 =, I D,, pd Model (8) ini tbil simtotik lokl jik f > dn g > terpenuhi c. Titik Ekuilibrium endemik E 3 =,, I d, pd Model (8) ini tbil simtotik lokl jik > dn i > terpenuhi. 6. DAFTAR PUTAKA [1] Anton, H. dn Rorres,C., 24, Aljbr Liner Elementer Versi Apliksi, Edisi Kedelpn, lih bhs oleh Indrisri, R. dn Hrmen I., Erlngg, Jkrt. [2] Blyuss, B.K. & Kyrychko.Y., 25, On Bsic Model of Two-Disese Epidemic, Applied Mthemtics nd Computtion, 16 hl [3] Gntmcher, F.R., 1959, The Theory of Mtrices, Chelse Publishing Compny, ew York. [4] Hnh, W., 1967, tbility of Motion, pringer- Verlg, ew York. [5] Kock, H. & Hole, J.K, 1991, Dynmic nd Bifurction, pringer-verlg, ew York. 41

12 Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: [6] Olsder, G. J., 1994, Mthemticl ystem Theory, Delftse Uitgevers Mtschppij, etherlnds. [7] Perko, L., 1991, Differentil Equtions nd Dynmicl ystems, pringer- Verlg, ew York. [8] Verhulst, F., 199, onliner Differentil Equtions nd Dynmicl ystems, pringer-verlg, Berlin. [9] Wiggins,., 199, Introduction to Applied onliner Dynmicl ystems nd Chos, pringer-verlg, ew York. 42

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SIR

MODEL MATEMATIKA SIR MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr

Lebih terperinci

LINEARISASI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PADA MODEL EPIDEMI SIR BERDASARKAN KELOMPOK UMUR

LINEARISASI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PADA MODEL EPIDEMI SIR BERDASARKAN KELOMPOK UMUR LINEARISASI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PADA MODEL EPIDEMI SIR BERDASARKAN KELOMPOK UMUR Dwi Lestri 1 nd Widodo 2 1 ) Jurusn Pendidikn Mtemtik UNY Emil: dwilestri@unycid 2 ) Jurusn Mtemtik Universits

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

Teorema Dasar Integral Garis

Teorema Dasar Integral Garis ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Pert 9 (mengjrkomputer.wordpress.com) NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN 9. Definisi Sebuh mtriks bujur sngkr dengn orde n n mislkn A, dn sebuh vektor kolom X. Vektor X dlh vektor dlm rung Euklidin n R yng dihubungkn

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:

Lebih terperinci

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

MA3231 Analisis Real

MA3231 Analisis Real MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc. M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik triks Pengertin Definisi: trik dlh susunn bilngn tu fungsi yng diletkkn ts bris dn kolom sert dipit oleh du kurung siku. Bilngn tu fungsi tersebut disebut entri tu elemen mtrik. mbng mtrik dilmbngkn dengn

Lebih terperinci

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2) Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

ANALIS MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, DAN RECOVERED) DALAM PENYEBARAN PENYALAHGUNAAN NARKOBA DI WILAYAH BOGOR

ANALIS MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, DAN RECOVERED) DALAM PENYEBARAN PENYALAHGUNAAN NARKOBA DI WILAYAH BOGOR ANAL MODEL R (UCEPTBLE, NFECTED, DAN RECOVERED) DALAM PENYEBARAN PENYALAHGUNAAN NARKOBA D WLAYAH BOGOR Nunu elvin, Emb Roheti, dn Ani Andriti Progrm tudi Mtemtik Fkults Mtemtik dn lmu Pengethun Alm Universits

Lebih terperinci

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

6. Himpunan Fungsi Ortogonal 6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn

Lebih terperinci

Paradox Vaksinasi dalam Model Epidemic SI

Paradox Vaksinasi dalam Model Epidemic SI Mtemtik: Journl Teori dn Terpn Mtemtik Vol Edisi Khusus): 5-5 Prdox Vksinsi dlm Model Epidemic S Asep K Supritn & Desie Muliningtis Jurusn Mtemtik, Universits Pdjdjrn Km Jtinngor, fx: -779696, Sumedng

Lebih terperinci

MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT. Supriyono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo.

MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT. Supriyono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo. MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT Supriyono Jurusn Pendidikn Mtemtik FKIP Universits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Tulisn ini terdiri bgin yitu () bgin pendhulun yng membhs bentuk umum persmn pngkt

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45 INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6

Lebih terperinci

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Matematika SMA (Program Studi IPA) Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi

Lebih terperinci

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }. 7. Rung L (, b) Rung L (, b) didefinisikn sebgi rung semu fungsi f yng kudrtny terintegrlkn pd [, b], ykni L (, b) := {f : b f(x) dx < }. Rung ini menckup fungsi-fungsi f yng tk terbts pd [, b] tetpi f

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi

Lebih terperinci

FISIKA BESARAN VEKTOR

FISIKA BESARAN VEKTOR K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.

Lebih terperinci

MEMBANGUN MODEL PENYEBARAN HAMA DAN PENYAKIT PADA BAWANG MERAH PALU (Allium ascalonicum L.)

MEMBANGUN MODEL PENYEBARAN HAMA DAN PENYAKIT PADA BAWANG MERAH PALU (Allium ascalonicum L.) JIMT Vol. 4 No. Desember 7 (l - ) ISSN : 45 766X MEMBANGUN MODEL PENYEBARAN AMA DAN PENYAKIT PADA BAWANG MERA PALU (Allium sclonicum L.) M. Mutminnh, R. Rtiningsih dn N. Ncong,, Progrm Studi Mtemtik Jurusn

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

Integral Kompleks (Bagian Kesatu) Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl

Lebih terperinci

BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu

Lebih terperinci

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)

Lebih terperinci

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, & PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L. INTEGRAL FOURIER Disumsikn syrt-syrt berikut pd f(x):. f x memenuhi syrt Dirichlet pd setip intervl terhingg L, L.. f x dx konvergen, yitu f(x) dpt diintegrsikn secr mutlk dlm (, ). Selnjutny, Teorem integrl

Lebih terperinci

SOLUSI POLINOMIAL PERSAMAAN INTEGRO-DIFERENSIAL FREDHOLM LINEAR DENGAN KOEFISIEN KONSTAN ABSTRACT

SOLUSI POLINOMIAL PERSAMAAN INTEGRO-DIFERENSIAL FREDHOLM LINEAR DENGAN KOEFISIEN KONSTAN ABSTRACT SOLUSI POLINOMIAL PERSAMAAN INTEGRO-DIFERENSIAL FREDHOLM LINEAR DENGAN KOEFISIEN KONSTAN Imm Tufik 1, Symsudhuh, Zulkrnin 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dosen Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun

Lebih terperinci

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh : TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut

Lebih terperinci

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO . Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN : RUANG LINEAR BERNORMA CESS. Muslim Ansori

PROSIDING ISBN : RUANG LINEAR BERNORMA CESS. Muslim Ansori PROSIDING ISBN : 978 979 16353 3 RUANG LINEAR BERNORMA C (, L ([, b ] An-1 Muslim Ansori Jurusn Mtemtik FMIPA Universits Lmpung Almt : Jln. Soemtri Brodjonegoro No.1 Bndr Lmpung E-mil: nsomth@yhoo.com

Lebih terperinci

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT . PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun

Lebih terperinci

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular DETERINAN DEFINISI Untuk setip mtriks persegi (bujur sngkr), d stu bilngn tertentu yng disebut determinn Determinn dlh jumlh semu hsil kli elementer bertnd dri sutu mtriks bujur sngkr. Disimbolkn dengn:

Lebih terperinci

BAB 1 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN. Standar Kompetensi Mahasiswa memahami konsep dasar sistem bilangan real (R)

BAB 1 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN. Standar Kompetensi Mahasiswa memahami konsep dasar sistem bilangan real (R) BAB PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN Stndr Kompetensi Mhsisw memhmi konsep dsr sistem bilngn rel (R) sebgi semest untuk menentukn selesin persmn dn pertidksmn, dpt mengembngkn bentuk persmn dn pertidksmn yng

Lebih terperinci

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn

Lebih terperinci

METODE ANALISIS HOMOTOPI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL LINEAR ABSTRACT

METODE ANALISIS HOMOTOPI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL LINEAR ABSTRACT METODE ANALISIS HOMOTOPI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL LINEAR Azhrr Fortun Drno 1, Symsudhuh 2, Aziskhn 2 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik 2 Dosen Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun

Lebih terperinci

Universitas Esa Unggul

Universitas Esa Unggul ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom

Lebih terperinci

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.

Lebih terperinci

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)... MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

Sistem Persamaan Linear Bagian 1 Sistem Persmn Liner Bgin. SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENGANTAR Dlm bgin ini kn kit perkenlkn istilh dsr dn kit bhs sebuh metode untuk memechkn sistem-sistem persmn liner. Sebuh gris dlm bidng xy secr ljbr

Lebih terperinci

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS CHAPTER EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS Indiktor (penunjuk): Mengubh bentuk pngkt negtif ke pngkt positif dn seblikny. (4 jp) A. EXPONENTS. Definition (ketentun): Positive Integers Exponents n = x x...

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN . LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti

Lebih terperinci

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?

Lebih terperinci

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic

Lebih terperinci

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor) Aljbr Liner Pertemun 12_14 Aljbr Vektor (Perklin vektor) Pembhsn Perklin vektor dengn sklr Rung vektor Perklin Vektor dengn Vektor: Dot Product - Model dot product - Sift dot product Pendhulun Penmbhn

Lebih terperinci

DINAMIKA MODEL VAKSINASI VIRUS INFLUENZA DENGAN PERUBAHAN LAJU PEMBERIAN VAKSINASI

DINAMIKA MODEL VAKSINASI VIRUS INFLUENZA DENGAN PERUBAHAN LAJU PEMBERIAN VAKSINASI DINAMIKA MODEL VAKSINASI VIRUS INFLUENZA DENGAN PERUBAHAN LAJU PEMBERIAN VAKSINASI ALI KUSNANTO Deprtemen Mtemtik, Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm, Institut Pertnin Bogor Jl. Mernti, Kmpus IPB Drmg,

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0 PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh c 0,,,c R, 0 Penyelesin Persmn Kudrt. Rumus c Rumus menentukn kr persmn kudrt c 0;,, c R dn 0, = ± 4c. Memfktorkn

Lebih terperinci

RUANG VEKTOR (lanjut..)

RUANG VEKTOR (lanjut..) RUANG VEKTOR (Vector Spce) dn Rung Bgin (Subspce) 8/0/009 budi murtiys ums surkrt RUANG VEKTOR (VECTOR SPACE) Dikethui himpunn V dengn u, v, w V dn opersi i(+)b berlku dintr nggot-nggot t V. Dikethui Field

Lebih terperinci

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40 Solusi Pengn Mtemtik Edisi 4 Jnuri Pekn Ke-4, 007 Nomor Sol: -40. Diberikn persmn 8 9 4 8 007 dn b, dengn b. Angk stun dri b dlh. A. B. C. D. 7 E. 9 Persmn 8 9 4 8 8 9 4 8 9 4 8 8 8 9 8 4 8 8 8 0 0 b tu

Lebih terperinci

A x = b apakah solusi x

A x = b apakah solusi x MTRIKS INVERSI & SIFT-SIFTNY Bil, x, dlh sklr ilngn rel yng memenuhi x, mk x pil. Sekrng, untuk sistem persmn linier x pkh solusi x dpt diselesikn dengn x? Mtriks Identits Untuk sklr (rel numer dn ), mk.

Lebih terperinci

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan dengan Logaritma. Persamaan & Fungsi logaritma. Pengertian Logaritma 10/9/2013

Penyelesaian Persamaan dengan Logaritma. Persamaan & Fungsi logaritma. Pengertian Logaritma 10/9/2013 10/9/013 Penyelesin Persmn dengn Logritm Persmn & Fungsi logritm Tim Dosen Mtemtik FTP Logritm dpt digunkn untuk mencri bilngn yng belum dikethui (bilngn x) dlm sebuh persmn, khususny persmn eksponensil

Lebih terperinci

SUKU BANYAK ( POLINOM)

SUKU BANYAK ( POLINOM) SUKU BANYAK ( POLINOM) Bb 16 Skl 8.Menyelesikn mslh yng berkitn dengn teorem sis tu teorem fktor A. PENGERTIAN SUKU BANYAK. Bentuk x x x... x x, dengn 0 dn n { bil. cch} 1 0 disebut dengn Suku bnyk (Polinomil)

Lebih terperinci

Vektor di R 2 dan R 3

Vektor di R 2 dan R 3 Vektor di R dn R Pengertin Vektor dlh besrn yng mempunyi besr dn rh Vektor digmbrkn oleh rus gris yng dilengkpi dengn nk pnh vektor dimuli dri titik wl (initil point) dn dikhiri oleh titik khir (terminl

Lebih terperinci

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu Sift-Sift Perklin Sklr Mislkn dn b sklr, D dn H mtriks sebrng dengn ordo sm, mk berlku sift-sift sebgi berikut. D + H (D + H) 2. D + bd ( + b)d 3. (bd) (b)d 4. Perklin Mtriks Du buh mtriks tu lebih selin

Lebih terperinci

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0. MATEMATIKA ASAR. Jik dn dlh penyelesin persmn mk ( ).. E. B 7 6 6 + - ( + ) ( ). ( ) ( ) 7. Jik dn y b dengn, y > + y, mk. + y + b log b. + b log b b E. + log b E log dn y log b + y + y log + log b log

Lebih terperinci

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ MTRIKS gustin Prdjningsih, M.Si. Jurusn Mtemtik FMIP UNEJ tinprdj.mth@gmil.com DEFINISI MTRIKS Sutu dftr bilngn-bilngn rel tu kompleks terdiri ts m bris dn n kolom, m dn n bilngn bult positip disebut mtriks

Lebih terperinci

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.

Lebih terperinci

Deret Fourier. (Pertemuan X) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Deret Fourier. (Pertemuan X) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 47 Mtemtik III Deret Fourier (Pertemun X) Dr. AZ Jurusn Teknik Sipil Fkults Teknik Universits Brwijy Pendhulun Deret Fourier ditemukn oleh ilmun Perncis, Jen Bptiste Joseph Fourier (768-83) yng menytkn

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar . LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn

Lebih terperinci

LIMIT DAN KONTINUITAS

LIMIT DAN KONTINUITAS LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti

Lebih terperinci

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn

Lebih terperinci

STATIKA (Reaksi Perletakan)

STATIKA (Reaksi Perletakan) STTIK (Reksi erletkn) Meknik Rekys I Norm uspit, ST.MT. Tumpun Tumpun merupkn tempt perletkn konstruksi tu dukungn bgi konstruksi dlm meneruskn gy gyyng bekerj ke pondsi Dlm ilmu Meknik Rekys dikenl 3

Lebih terperinci

ELIPS. A. Pengertian Elips

ELIPS. A. Pengertian Elips ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi

Lebih terperinci

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3 METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3 Glng Ismu Hndoko 1, M Ntsir 2, Sigit Sugirto 2 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik 2 Dosen Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis urikulum 2013 kimi e l s XI HIDROLISIS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi, jenis, dn meknisme hidrolisis. 2. Memhmi sift-sift dn ph lrutn

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009 SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) Dikethui system Persmn Linier x+ x + x = x+ x + x = x+ x + x = dlm entuk mtriks x x x Penyelesin Dengn Aturn Crmer dlh

Lebih terperinci