MEMBANGUN MODEL PENYEBARAN HAMA DAN PENYAKIT PADA BAWANG MERAH PALU (Allium ascalonicum L.)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MEMBANGUN MODEL PENYEBARAN HAMA DAN PENYAKIT PADA BAWANG MERAH PALU (Allium ascalonicum L.)"

Transkripsi

1 JIMT Vol. 4 No. Desember 7 (l - ) ISSN : X MEMBANGUN MODEL PENYEBARAN AMA DAN PENYAKIT PADA BAWANG MERA PALU (Allium sclonicum L.) M. Mutminnh, R. Rtiningsih dn N. Ncong,, Progrm Studi Mtemtik Jurusn Mtemtik FMIPA Universits Tdulko Jln Soekrno-tt Km. 9 Tondo, Plu 948, Indonesi. mhznii@gmil.com, rtiningsih@yhoo.com, nsri_ncong@gmil.com ABSTRACT Cterpillr leves (spodopter exigue) nd fungi ltenri porri re plnt distrctor orgnism tht become fctor of some problems fced on onion (llium sclonicum l.) cultivtion. The objectives of this reserch is to govern mthemticl model of the pest nd disese spred of Plu onion. The model divides the onion popultion into 6 sub popultions re, popultion of Plu onion tht potentilly be infected by pests nd disese S, popultion of Plu onion tht potentilly infected by cterpillr leves I, popultion of Plu onion tht potentilly infected by ptches leves I P, popultion of Plu onion tht is free of pest nd disese R. The other popultion to be considered to the model re popultions of cterpillr tht potentilly cretes pests U, popultion of fungi tht potentilly cretes disese J. The constructed model is nonliner differensil system equtions, tht its stbility is nlyzed t every criticl point using lineriztion method. There re three obtined criticl points. The first one shows tht the Plu onion popultion is free of pest nd disese. Tht criticl point is not stble, it mens tht ll popultions of cterpillr leves, fungi ltenri porri nd the Plu onion re extinct. The second criticl point shows tht the Plu onion popultion is free of pest. Tht criticl point is stble under requirement, it mens tht number of cterpillr leves infection is not llowed to exceed the number of ptches leves disese. The third criticl point shows tht the Plu onion popultion is endemic. The nlysis of the stbility interpretes tht both unstble criticl points will not sty in the popultion, while the free pest criticl point will remin. Key words : Allium Asclonicum L., Altenri Porri, Lineriz tion, Spodopter Ex igue, Stbility. ABSTRAK Ult dun (spodopter exigue ) dn jmur ltenri porri merupkn orgnisme penggnggu tumbuhn yng menjdi fktor dri beberp mslh yng dihdpi dlm budidy bwng merh (Allium sclonicum L.). Penelitin ini bertujun untuk mendptkn model mtemtik penyebrn hm dn penykit pd bwng merh Plu, dengn membgi menjdi 6 sub populsi, yitu U sub populsi ult yng berpotensi menyebrkn hm, J populsi jmur yng berpotensi menyebrkn penykit, S populsi bwng merh Plu yng berpotensi terken hm dn penykit, I pupulsi bwng merh Plu yng terinfeksi hm ult dun, I P populsi bwng merh Plu yng terinfeksi penykit berck dun, R populsi bwng merh Plu yng bebs hm dn penykit. Model yng dibngun berup sistem persmn differensil tk liner, kemudin dinlis kestbilnny di setip titik kritis dengn metode linerissi. Dri hsil penelitin didptkn tig titik kritis. Pertm, titik kritis yng memperlihtkn bwng merh Plu bebs hm dn penykit. Titik kritis tersebut tidk stbil sehingg seluruh populsi ult dun, jmur ltenri pori, dn bwng merh Plu kn hbis. Kedu, titik kritis

2 kedu memperlihtkn bwng merh Plu bebs hm. Titik kritis tersebut stbil dengn syrt yng memberi rti bhw tingkt serngn hm ult dun tidk boleh melebihi tingkt serngn penykit berck dun. Ketig, Titik kritis memperlihtkn bwng merh Plu yng endemik. Titik kritis tersebut tidk stbil yng memberi rti bhw titik kritis tersebut kn ditingglkn. sil nlis kestbiln tersebut disimpulkn bhw, kedu titik kritis yng tidk stbil tersebut, tidk bersift menetp. Sedngkn titik kritis bebs hm kn menetp dlm populsi. Kt Kunc i : Allium Asclonicum L., Altenri Porri, Lineris s i, Spodopter Ex igue, Kes tbiln. I. PENDAULUAN Bwng merh Plu (Allium sclonicum L.) merupkn slh stu komodits ungguln yng memberikn kontribusi cukup tinggi terhdp perkembngn ekonomi wilyh, sehingg pengush budidy bwng merh telh menyebr dihmpir semu provinsi di Indonesi. Serngn Orgnisme Penggnggu Tumbuhn (OPT) yng semkin bertmbh merupkn slh stu fktor dri beberp mslh yng dihdpi dlm budidy bwng merh. m yng bnyk menyerng tnmn bwng merh Plu dlh ult dun (spodopter exigue), sedngkn penykitny dlh berck dun yng disebbkn oleh Alternri porri Ell. Serngn ult dun kn diikuti dengn serngn berck dun mengkibtkn pnen bwng merh Plu turun 4%. Ult dun muli menyerng tnmn setelh berumur kurng dri 4 hri, sedngkn berck dun muli menyerng setelh tnmn berumur 5 hri. Bwng merh Plu dipnen setelh berumur 65 smpi 7 hri (Mskr dkk, 999). Dlm penelitin ini, model yng dikji menggmbrkn dinmik perkembngn dri bnykny populsi bwng merh yng rentn terhdp hm dn penykit (suscepted), ke dlm populsi bwng merh yng terinfeksi hm dn penykit (infected), dn populsi bwng merh yng telh bebs hm penykit (recovered). Slh stu model penyebrn penykit yng sering dikenl model tipe SIR (Suscepted Infected Recovered) klsik (Kermck, Mc Kendrick, 97). Dri model tersebut dibngun model bru yng melibtkn fktor hm dn penykit berck dun. Penyebrn hm dn penykit tersebut kn dikji mellui kestbiln titik kritis sistem yng mempresentsiknny. Kestbiln dri titik kritis dpt diperoleh dengn menggunkn metode linerissi dn kriteri Routh -urwitz (Subiono, ). II. METODE PENELITIAN Penelitin dilkukn dengn mengkonstruksi model dinmik penyebrn hm dn penykit pd bwng merh Plu yng dibngun dri komprtemen penyebrnny. Titik kritis dri sistem persmn diferensil yng telh dibngun, selnjutny dinlis kestbilnny dengn melkukn linerissi sistem disekitr titik kritis, sehingg menghsilkn persmn krkteristik untuk det J I menentukn nili eigen (Anton, 998). Nili eigen diperoleh dri, dimn J dlh mtriks Jcobi (Perko, :). 4

3 III. ASIL DAN PEMBAASAN.. Konstruksi Model Penyebrn hm dn penykit dlm penelitin ini dinlogikn sebgi mslh penyebrn penykit menulr. Penyebrn penykit menulr dpt digmbrkn secr sistemtis oleh model-model komprtemen SIR yng mengcu pd susceptible, infected, dn recovered. Penyebrn hm dipengruhi oleh pertumbuhn populsi ult dun sedngkn penyebrn penykit dipengruhi oleh jmur ltenri porri. Keduny menginfeksi tnmn bwng dlm internl wktu yng berbed. Berdsrkn fenomen tersebut dikonstruksi komprtemen penyebrn hm dn penykit pd bwng merh kot Plu sebgi berikut. Gmbr : Konstruksi Model Penyebrn m dn Penykit pd Bwng Merh Plu Diperoleh sistem persmnny sebgi berikut: du U U K dj J J K ds S B U J I IP di I S V dip IPS V I dr I IP R U J S I IP R B V V () () () (4) (5) (6).. Menentukn Titik Kritis Titik kritis dri sistem Persmn () (6) dpt diperoleh dengn meninju pd du dj ds di di kedn stgnn, yitu dengn menentukn,,, P dr,,. Titik kritis pertm Titik kritis pertm yng menggmbrkn kondisi populsi bwng merh Plu bebs hm dn penykit T,,,,,.. Titik Kritis kedu Titik kritis kedu yng menggmbrkn kondisi populsi bwng merh Plu bebs V B K K B K K hm T KK,,,,,. 5

4 Eksistensi titik kritis T, dpt tercpi jik U, J, S, I, IP, R bernili non negtif. Mengingt U K, J K, V S B, dn K K I P yng non negtif, mk eksistensi bgi T membutuhkn syrt B K K sehingg B K. Syrt tersebut menginterpretsikn bhw eksistensi T terpenuhi jik tinggkt kemtin lminy terbtsi oleh fktor rekruitmen dri bwng merh Plu, lju infeksi hm, lju infeksi penykit, dn dy tmpung populsi bwng sebgi sumber mknn bgi ult dun dn jmur ltenri porri.. Titik Kritis ketig Titik kritis ketig yng menggmbrkn kondisi populsi bwng merh terserng hm V BK K V V dn penykit, T KK,,,, V V B K K, B K K V V V V V V Eksistensi titik kritis T, tercpi jik U, J, S, I, IP, R bernili non negtif. Mengingt U K, J K, dn V S bernili positif, mk jminn eksistensi T dipenuhi jik I, I, P dn R yng bernili non negtif. Agr I, I, P dn R tidk negtif, mk hrus dipenuhi B KK V V. Sehingg disimpulkn bhw syrt V V eksistensi bgi T dlh dn B K. Syrt tersebut memberi rti bhw tingkt kemtin lmi bwng merh Plu hrus dibtsi... Anlisis Kestbiln Titik Kritis... Kestbiln Titik Kritis T Titik kritis pertm dlh titik kritis yng menggmbrkn kedn populsi bwng merh plu yng bebs hm dn penykit. Kestbiln di titik kritis tersebut diperoleh berdsrkn nili eigen dri linerissi sistem mellui mtriks Jcobi yng dievlusi pd T sehingg diperoleh,,,,, B A V V Nili eigen A diperoleh dri det A I B V V 6

5 Mengingt dn mk kestbiln sistem di titik kritis T dpt ditentukn dri kedu nili eigen tersebut yng bernili positif. Dpt disimpulkn bhw T dlh tidk stbil.... Kestbiln Titik Kritis T Titik kritis kedu dlh titik kritis yng menggmbrkn kedn populsi bwng merh plu yng bebs hm. Mengingt titik kritis kedu V B K K B K K T KK,,,,, bukn titik kritis nol, mk nlis kestbiln titik kritis tersebut dilkukn dengn mentrnsformsi vribel U, J, S, I, I, dn R terlebih dhulu, sehingg Persmn () (6) dinlis di titik kritis P,,,,, dlm sisitem koordint bru. Sehingg diperoleh persmn bru dlm ( Z, Y, X, I, W, T ) : dz K Z K Z K dy b K Y K Y K dx V c X B K Z K Y I di d I X V V B K K dw BK K V e W X V I dt BK K B K K f I W T W (7) (8) (9) () () () Selnjutny dpt dibentuk mtriks Jcobi dri Persmn (7) () yng di evlusi dititik kritis T sehingg didpt: A,,,,, V B K K V V V V V Nili eigen A diperoleh dri det A I V V (6) Dri Persmn (6) diperoleh nili eigen yitu,, V V, 4, dn 5,6 i. Mengingt,, 4 bernili negtif, sedngkn 5 dn 6 memiliki bgin riil bernili nol, mk kestbiln sistem 7

6 di titik T ditentukn oleh nili. Sehingg syrt kestbiln untuk T dlh, yitu V V yng memberikn V. Syrt tersebut memberikn rti bhw tingkt kemtin lmi bwng merh Plu hrus dibtsi. Syrt lin yng hrus dipenuhi dlh yng memberi rti tingkt serngn penykit berck dun tidk boleh melebihi tingkt serngn hm ult dun.... Kestbiln Titik Kritis T Titik kritis ketig dlh titik kritis yng menggmbrkn kedn populsi bwng merh plu yng endemik. Seperti hlny titik kritis kedu, titik kritis ketig V BK K V V T KK,,,, V V B K K, B K K V V V V V V bukn titik kritis nol, mk nlis kestbiln titik kritis tersebut dilkukn dengn mentrnsformsi vribel U, J, S, I, I, dn R terlebih dhulu. Sehingg diperoleh persmn bru dlm ( Z, Y, X,Q, W, T ) : dz K Z K Z K dy K Y b K Y K dx V c X B K Z K Y B K K V V V V B K K V V W B K K V V V V P Q dq d Q V X V dw B K K W V e V V X V BK K V V V V Q () (4) (5) (6) (7) 8

7 dt B K K V V f Q V V B K K W V V B K K V V V V Selnjutny dpt dibentuk mtriks Jcobi dri Persmn () (8) yng di evlusi dititik kritis T, sehingg diperoleh:,,,,, V V V V B K K V V A V V V B K K V V V Nili eigen A diperoleh dri det A I, yitu V V B K K V V V V BK K V V V B K K V V B K K V V V V T V V V V V V Persmn (9) dpt disederhnkn menjdi V (8) (9) () Persmn () memberikn nili negtif pd, dn, sehingg kestbiln titik kritis T ditentukn oleh persmn krkteristik () Tnd dri nili eigen yng diperoleh pd persmn () ditentukn mellui polinomil berderjt tig dlm pd persmn () yng dinytkn dlm Tbel Routh-urwitz sebgi berikut. Tbel : Routh-urwitz 9

8 b c b Syrt kriteri Routh-urwitz memerlukn pemeriksn terhdp setip koefisen dn tidk dny perubhn tnd pd kolom pertm. Mengingt, mk perlu diperiks b, dn c. Mengingt,,, V,,, V, dn dlh positif V mk V. Sehingg menunjukn terjdiny perubhn tnd pd kolom pertm tbel Routh-urwitz. Disimpulkn bhw T dlh tidk stbil. IV..4. Sim ulsi Simulsi model penyebrn hm dn penykit pd bwng merh Plu dilkukn menggunkn perngkt lunk Mple dengn memberikn nili nili wl kelompok populsi ult (U) = 4 ekor, populsi jmur (J) = 556 dun, populsi bwng merh Plu yng rentn (S) = 4448 rumpun, populsi bwng merh Plu yng terinfeksi hm (I ) = rumpun, populsi bwng merh Plu yng terinfeksi penykit (I P ) = 556 rumpun, dn bwng merh Plu bebs hm dn penykit (R) = 78 rumpun. Dengn nili nili prmeterny yitu, lju kelhirn ult dun =58,85, lju kelhirn jmur =58,85, tingkt rekruitmen bwng merh Plu (B) =68,4, lju infeksi hm ke bwng merh Plu yng rentn =,5, lju infeksi jmur ke bwng merh Plu yng rentn =,5, lju kemtin lmi bwng merh Plu =,5, trnsmisi hm ult dun =,5, trnsmisi penykit berck dun =,5, lju trnsisi yng terinfeksi hm =,5, kemtin lmi bwng merh Plu yng terinfeksi hm V terinfeksi penykit V =,7, kemtin lmi bwng merh Plu yng =,6, lju penyembuhn bwng merh plu yng terinfeksi hm =,4, dn lju penyembuhn bwng merh plu yng terinfeksi penykit =4,8. Intervl wktu pengmtn dibut dlm thun. KESIMPULAN Berdsrkn penelitin yng telh dilkukn dpt disimpulkn bhw, kestbiln pd titik kritis bwng merh Plu bebs hm dn penykit yng diekspresikn sebgi T,,,,, menunjukn bhw sistem tidk stbil. Titik kritis tersebut kn mengkibtkn seluruh populsi ult dun, jmur ltenri porri, dn bwng merh Plu kn hbis. Untuk kestbiln pd titik kritis bwng merh Plu bebs hm yng diekspresikn sebgi V B K K B K K T KK,,,,, menunjukn bhw sistem stbil dengn syrt V memberi rti tingkt serngn penykit berck dun tidk boleh melebihi tingkt serngn hm ult dun. Sedngkn kestbiln pd titik kritis bwng merh Plu yng

9 V endemik diekspresikn sebgi B K K V V T KK,,,, V V B K K, B K K V V menunjukn bhw sistem V V V V tidk stbil. Ketidk stbiln T memberi rti bhw titik kritis tersebut kn ditinglkn. DAFTAR PUSTAKA []. Anton,., Aljbr Liner Elementer: Terjemhn oleh Pntur Silbn, Erlngg, 998, Jkrt. []. Kermck, W. O. nd McKendrick, A. G., A Contribution to the Mthemticl Theory of Epidemics, 97, Royl Society, 5: 7-7. []. Mskr., Sumrni, A. Kdir., dn Chtidjh., Pengruh ukurn bibit dn jrk tnm terhdp hsil pnen bwng merh vriets lokl Plu, Bli Pengkjin Teknologi Pertnin Sulwesi Tengh, 999, Plu, hlm [4]. Perko, L., Differentil Equtions nd Dynmicl Systems, rd, Springer:, New York. [5]. Subiono., Sistem liner dn Kontrol Optiml, Institut Teknologi Sepuluh Nopember,, Surby.

LINEARISASI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PADA MODEL EPIDEMI SIR BERDASARKAN KELOMPOK UMUR

LINEARISASI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PADA MODEL EPIDEMI SIR BERDASARKAN KELOMPOK UMUR LINEARISASI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PADA MODEL EPIDEMI SIR BERDASARKAN KELOMPOK UMUR Dwi Lestri 1 nd Widodo 2 1 ) Jurusn Pendidikn Mtemtik UNY Emil: dwilestri@unycid 2 ) Jurusn Mtemtik Universits

Lebih terperinci

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik

Lebih terperinci

ANALIS MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, DAN RECOVERED) DALAM PENYEBARAN PENYALAHGUNAAN NARKOBA DI WILAYAH BOGOR

ANALIS MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, DAN RECOVERED) DALAM PENYEBARAN PENYALAHGUNAAN NARKOBA DI WILAYAH BOGOR ANAL MODEL R (UCEPTBLE, NFECTED, DAN RECOVERED) DALAM PENYEBARAN PENYALAHGUNAAN NARKOBA D WLAYAH BOGOR Nunu elvin, Emb Roheti, dn Ani Andriti Progrm tudi Mtemtik Fkults Mtemtik dn lmu Pengethun Alm Universits

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SIR

MODEL MATEMATIKA SIR MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr

Lebih terperinci

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

MODEL EPIDEMIK DUA PENYAKIT DALAM SATU POPULASI

MODEL EPIDEMIK DUA PENYAKIT DALAM SATU POPULASI Jurnl Mtemtik Murni dn Terpn Vol. 5 o.1 Juni 211: 31-42 MODEL EPIDEMIK DUA PEYAKIT DALAM ATU POPULAI Yuni Yulid, Fisl, Dewi Anggrini Progrm tudi Mtemtik FMIPA Unlm Universits Lmbung Mngkurt Jl. Jend. A.

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

Paradox Vaksinasi dalam Model Epidemic SI

Paradox Vaksinasi dalam Model Epidemic SI Mtemtik: Journl Teori dn Terpn Mtemtik Vol Edisi Khusus): 5-5 Prdox Vksinsi dlm Model Epidemic S Asep K Supritn & Desie Muliningtis Jurusn Mtemtik, Universits Pdjdjrn Km Jtinngor, fx: -779696, Sumedng

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

KESTABILAN MODEL DINAMIK FERMENTASI ALKOHOL SECARA KONTINU

KESTABILAN MODEL DINAMIK FERMENTASI ALKOHOL SECARA KONTINU KESTABILAN MODEL DINAMIK FERMENTASI ALKOHOL SECARA KONTINU Widowti, Nurhyti, Liltusysyrifh 3,3 Jurusn Mtemtik FMIPA UNDIP Jurusn Biologi FMIPA UNDIP E-mil : widowti_mth@undipcid ABSTRAK Pd pper ini dibhs

Lebih terperinci

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45 INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6

Lebih terperinci

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

SOLUSI POLINOMIAL PERSAMAAN INTEGRO-DIFERENSIAL FREDHOLM LINEAR DENGAN KOEFISIEN KONSTAN ABSTRACT

SOLUSI POLINOMIAL PERSAMAAN INTEGRO-DIFERENSIAL FREDHOLM LINEAR DENGAN KOEFISIEN KONSTAN ABSTRACT SOLUSI POLINOMIAL PERSAMAAN INTEGRO-DIFERENSIAL FREDHOLM LINEAR DENGAN KOEFISIEN KONSTAN Imm Tufik 1, Symsudhuh, Zulkrnin 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dosen Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun

Lebih terperinci

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

Teorema Dasar Integral Garis

Teorema Dasar Integral Garis ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN SISTEM

ANALISIS KESTABILAN SISTEM 75 V ANALISIS KESTABILAN SISTEM Deskripsi : Bb ini memberikn gmbrn tentng nlisis kestbiln sistem kendli dengn menggunkn berbgi metod seperti persmn krkteristik, kriteri Routh, kriteri Hurtwitz dn kriteri

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L. INTEGRAL FOURIER Disumsikn syrt-syrt berikut pd f(x):. f x memenuhi syrt Dirichlet pd setip intervl terhingg L, L.. f x dx konvergen, yitu f(x) dpt diintegrsikn secr mutlk dlm (, ). Selnjutny, Teorem integrl

Lebih terperinci

METODE ANALISIS HOMOTOPI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL LINEAR ABSTRACT

METODE ANALISIS HOMOTOPI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL LINEAR ABSTRACT METODE ANALISIS HOMOTOPI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL LINEAR Azhrr Fortun Drno 1, Symsudhuh 2, Aziskhn 2 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik 2 Dosen Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun

Lebih terperinci

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2) Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny

Lebih terperinci

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian) Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn

Lebih terperinci

FISIKA BESARAN VEKTOR

FISIKA BESARAN VEKTOR K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.

Lebih terperinci

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3 Aljbr Linier & Mtriks Ttp Muk Eliminsi Guss-Jordn Sistem persmn linier dengn n vribel dn m persmn secr umum dinytkn sbg: Sistem persmn linier tsb dpt dinytkn dlm bentuk mtriks sbb: A x X = b dengn A dlh

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR A SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Metode Eliminsi Guss Tinu sistem persmn liner ng terdiri dri i ris dn peuh, kni,,,, erikut.......... i i i Jik =, sistem persmn linern diseut sistem homogen, sedngkn

Lebih terperinci

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan. Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL INTERAKSI DUA POPULASI PARAMETER ESTIMATION ON INTERACTION OF TWO POPULATION MODEL

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL INTERAKSI DUA POPULASI PARAMETER ESTIMATION ON INTERACTION OF TWO POPULATION MODEL ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL INTERAKSI DUA POPULASI Trisilowti, Dhevi Yuli S, Ricky Adity Abstrk Estimsi prmeter merupkn kunci dri perkembngn model mtemtik. Sutu model mtemtik tidk dpt diinterpretsikn

Lebih terperinci

SUKU BANYAK ( POLINOM)

SUKU BANYAK ( POLINOM) SUKU BANYAK ( POLINOM) Bb 16 Skl 8.Menyelesikn mslh yng berkitn dengn teorem sis tu teorem fktor A. PENGERTIAN SUKU BANYAK. Bentuk x x x... x x, dengn 0 dn n { bil. cch} 1 0 disebut dengn Suku bnyk (Polinomil)

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

DINAMIKA MODEL VAKSINASI VIRUS INFLUENZA DENGAN PERUBAHAN LAJU PEMBERIAN VAKSINASI

DINAMIKA MODEL VAKSINASI VIRUS INFLUENZA DENGAN PERUBAHAN LAJU PEMBERIAN VAKSINASI DINAMIKA MODEL VAKSINASI VIRUS INFLUENZA DENGAN PERUBAHAN LAJU PEMBERIAN VAKSINASI ALI KUSNANTO Deprtemen Mtemtik, Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm, Institut Pertnin Bogor Jl. Mernti, Kmpus IPB Drmg,

Lebih terperinci

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, & PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh

Lebih terperinci

MA3231 Analisis Real

MA3231 Analisis Real MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)

Lebih terperinci

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc. M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng

Lebih terperinci

PENGENDALIAN OPTIMAL PENGGUNAAN INSEKTISIDA DAN VIRUS PENGINFEKSI PADA HAMA SERANGGA. Oleh : Nur Aini S

PENGENDALIAN OPTIMAL PENGGUNAAN INSEKTISIDA DAN VIRUS PENGINFEKSI PADA HAMA SERANGGA. Oleh : Nur Aini S PENGENDALIAN OPTIMAL PENGGUNAAN INSEKTISIDA DAN VIRUS PENGINFEKSI PADA HAMA SERANGGA Oleh : Nur Aini S. 6 Dosen Pembimbing : Drs. Kmirn, M.Si. Drs. M. Setijo Winrko, M.Si. Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T) IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN : RUANG LINEAR BERNORMA CESS. Muslim Ansori

PROSIDING ISBN : RUANG LINEAR BERNORMA CESS. Muslim Ansori PROSIDING ISBN : 978 979 16353 3 RUANG LINEAR BERNORMA C (, L ([, b ] An-1 Muslim Ansori Jurusn Mtemtik FMIPA Universits Lmpung Almt : Jln. Soemtri Brodjonegoro No.1 Bndr Lmpung E-mil: nsomth@yhoo.com

Lebih terperinci

ANALISA STABILITAS MODEL MATEMATIKAPADA PERMASALAHANPENGENDALIAN HAMA TERPADU

ANALISA STABILITAS MODEL MATEMATIKAPADA PERMASALAHANPENGENDALIAN HAMA TERPADU ANALISA STABILITAS MODEL MATEMATIKAPADA PERMASALAHANPENGENDALIAN HAMA TERPADU NUR AINI S E-mil : nurini.mth@gmil.com Abstrk: Dlm bidng pertnin dn perkebunn, pemerinth menetpkn sutu kebijkn dlm hl perlindungn

Lebih terperinci

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT . PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun

Lebih terperinci

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Matematika SMA (Program Studi IPA) Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi

Lebih terperinci

Antiremed Kelas 11 Matematika

Antiremed Kelas 11 Matematika Antiremed Kels Mtemtik Persipn UAS 0 Doc. Nme: ARMAT0UAS Version : 06-09 hlmn 0. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 8, Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 6, sedngkn untuk sisw wnit

Lebih terperinci

MODEL PREDATOR-PREY DENGAN ADANYA INFEKSI DAN PENGOBATAN PADA POPULASI MANGSA

MODEL PREDATOR-PREY DENGAN ADANYA INFEKSI DAN PENGOBATAN PADA POPULASI MANGSA Jurnl Sins, eknologi dn Industri, Vol. 5, No., Desember 7, pp. - 6 ISSN 693-39 print/issn 47-939 online MODL PRDAOR-PRY DNGAN ADANYA INFKSI DAN PNGOBAAN PADA POPULASI MANGSA Khozin Mu'tmr, Zulkrnin, Jurusn

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Minggi, M.Si J fruddin,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si Shln Sidjr,

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

Sistem Persamaan Linear Bagian 1 Sistem Persmn Liner Bgin. SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENGANTAR Dlm bgin ini kn kit perkenlkn istilh dsr dn kit bhs sebuh metode untuk memechkn sistem-sistem persmn liner. Sebuh gris dlm bidng xy secr ljbr

Lebih terperinci

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini

Lebih terperinci

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO . Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn

Lebih terperinci

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic

Lebih terperinci

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )

Lebih terperinci

11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn

Lebih terperinci

BAB III. PERANCANGAN ANTENA BRICK 2,4 GHz

BAB III. PERANCANGAN ANTENA BRICK 2,4 GHz BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHZ BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHz 3. Pernnn Anten Brik Bb ini menjelskn proses pernnn nten brik denn melkukn beberp perhitunn yn terdiri dri beberp prmeter yn

Lebih terperinci

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3 METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3 Glng Ismu Hndoko 1, M Ntsir 2, Sigit Sugirto 2 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik 2 Dosen Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm

Lebih terperinci

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i

Lebih terperinci

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah. MATRIKS Stndr Kompetensi : Menggunkn konsep mtriks, vektor, dn trnsformsi dlm pemechn mslh Kompetensi Dsr : Menggunkn sift-sift dn opersi mtriks untuk menentukn invers mtriks persegi Menggunkn determinn

Lebih terperinci

BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS

BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS Mtriks A dn mtriks B diktkn sm (A = B), jik dn hny jik: 1. Ordo mtriks A sm dengn ordo mtriks B 2. Setip elemen yng seletk pd mtriks A

Lebih terperinci

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40 Solusi Pengn Mtemtik Edisi 4 Jnuri Pekn Ke-4, 007 Nomor Sol: -40. Diberikn persmn 8 9 4 8 007 dn b, dengn b. Angk stun dri b dlh. A. B. C. D. 7 E. 9 Persmn 8 9 4 8 8 9 4 8 9 4 8 8 8 9 8 4 8 8 8 0 0 b tu

Lebih terperinci

Analisis Kestabilan Model Interaksi Dua Pemangsa-Satu Mangsa Dengan Daya Dukung Lingkungan Pada Sistem Mangsa

Analisis Kestabilan Model Interaksi Dua Pemangsa-Satu Mangsa Dengan Daya Dukung Lingkungan Pada Sistem Mangsa Anlisis estbiln Model Interksi Du Pemngs-Stu Mngs Dengn Dy Dukung Lingkungn Pd Sistem Mngs Yohnes A.. Lngi () Progrm Studi Mtemtik, FMIPA, UNSAT, yrlngi@gmil.com Abstrk Interction on every living in this

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN www.sip-osn.blogspot.com @Mret 0 PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 0 TINGKAT KABUPATEN. B. x ( x ) ( x + )( x ) ( x ( ) )( x ) ( x + )( x )( x + )( x ) (d fktor) Tidk d penjelsn tentng fktor hrus bilngn

Lebih terperinci

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R. REASI DAN FUNGSI A. REASI Adlh hubungn ntr elemen himpunn dengn elemen himpunn yng lin. Cr pling mudh untuk menytkn hubungn ntr elemen himpunn dlh dengn himpunn psngn terurut. Himpunn psngn terurut diperoleh

Lebih terperinci

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I DETERMINAN Mtemtik Industri I TIP FTP UB Ms ud Effendi Mtemtik Industri I Pokok Bhsn Determinn Determinn orde-ketig Persmn simultn dengn tig ilngn tidk dikethui Konsistensi sutu set persmn Sift-sift determinn

Lebih terperinci

Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,

Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus, Mteri V Tujun : 1. Mhsisw dpt mengenli determinn.. Mhsisw dpt merubh persmn linier menjdi persmn determinn.. Mhsisw menelesikn determinn ordo du. Mhsisw mmpu menelesikn determinn ordo tig. Mhsisw mengethui

Lebih terperinci

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik triks Pengertin Definisi: trik dlh susunn bilngn tu fungsi yng diletkkn ts bris dn kolom sert dipit oleh du kurung siku. Bilngn tu fungsi tersebut disebut entri tu elemen mtrik. mbng mtrik dilmbngkn dengn

Lebih terperinci

TINGKAT SMA KOMET 2018 SE-JAWA TIMUR

TINGKAT SMA KOMET 2018 SE-JAWA TIMUR . Dlm cr jln seht yng didkn oleh HIMATIKA menyedikn kupon hdih. Kode-kode kupon tersebut disusun dri ngkngk,,, 6, 8. Nomor dri kupon-kupon tersebut disusun berdsrkn kodeny muli dri yng terkecil smpi dengn

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:

Lebih terperinci

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin

Lebih terperinci

Volume 9 Nomor 2 Desember 2015

Volume 9 Nomor 2 Desember 2015 olume 9 Nomor Desember 05 Jurnl Ilmu Mtemtik erpn Desember 05 olume 9 Nomor Hl 89 96 ALGORIMA UNUK MENENUKAN KEKOPOSIIFAN MARIKS SIMERIS BERUKURAN n = 3 4 5 Berny Pebo omsouw Jurusn Mtemtik FMIPA Universits

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE INTEGRASI HASIL-KALI BERTIPE TRAPESIUM. Eko Budiansyah 1 ABSTRACT

PERLUASAN METODE INTEGRASI HASIL-KALI BERTIPE TRAPESIUM. Eko Budiansyah 1 ABSTRACT PERLUASAN METODE INTEGRASI HASIL-KALI BERTIPE TRAPESIUM Eko Budinsyh Mhsisw Progrm Studi S Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Riu Kmpus Binwidy Peknbru (28293), Indonesi eko budinsyh@yhoo.com

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) Dikethui system Persmn Linier x+ x + x = x+ x + x = x+ x + x = dlm entuk mtriks x x x Penyelesin Dengn Aturn Crmer dlh

Lebih terperinci

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

Integral Kompleks (Bagian Kesatu) Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear

Sistem Persamaan Linear TE 67 Teknik Numerik Sistem Liner Sistem Persmn Liner Trihstuti Agustinh Bidng Studi Teknik Sistem Pengturn Jurusn Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF TEORI

Lebih terperinci

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.

Lebih terperinci

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS CHAPTER EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS Indiktor (penunjuk): Mengubh bentuk pngkt negtif ke pngkt positif dn seblikny. (4 jp) A. EXPONENTS. Definition (ketentun): Positive Integers Exponents n = x x...

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN 21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka 1. Pendhulun Sebuh kerhsin informsi sngtlh penting dlm lynn emil, dengn dny isu yng memberithukn tentng Ntionl Security Agency (NSA) yng menydp lirn informsi penggun sngt merugikn beberp pihk. Contoh yng

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS Dri Gmbr 4.7, Gmbr 4.8, dn Gmbr 4.9 di ts dpt diliht bhw hybrid film yng terbentuk menglmi retkn (crck). Hl ini sm seperti yng terjdi pd hybrid film presintered dn hybrid film dengn 5% wt PDMS terhdp TEOS

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear

Sistem Persamaan Linear Sistem Persmn Liner Muhtdin, ST. MT. Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin Persmn Aljbr Liner Simultn Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin 9 Menyelesikn SPL sederhn Grphicl Method dri kedu persmn

Lebih terperinci

BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)

BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1) BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,

Lebih terperinci

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO

VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO Seminr Nsionl Apliksi Teknologi Informsi 26 (SNATI 26) ISSN 197-5 Yogykrt, 17 Juni 26 VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO Ami Fuzh dn Hsn Abdurhmn Hsn Jurusn

Lebih terperinci