(Studi Kasus PT. Giri Sekar Kedaton, Gresik)
|
|
- Suhendra Atmadjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JU SS S POMS Vol, o, (0) -6 Seleksi Supplier Bh Bku deg Metode OPSS uzzy MM (Studi Ksus P Giri Sekr Kedto, Gresik) dir Kusum Wrdhi, Gusti gurh i Usdh, M s rw Jurus Mtemtik, kults Mtemtik, stitut ekologi Sepuluh opember (S) Jl rief hm Hkim, Surby 60 -mil: mii@itscid bstrk Meigkty persig di dui idustri megkibtk perush berush meemuk cr utuk megoptimlk segl sumber dy yg dimiliki Pemilih supplier deg megukur kier supplier dlh hl petig yg hrus dilkuk oleh perush utuk megoptimlk biy d wktu produksi Peeliti ii bertuu utuk meetuk supplier terbik deg cr melkuk seleksi beberp ltertif supplier berdsrk kriteri pemilih supplier yg telh ditetpk Peeliti ii dilkuk pd P Giri Sekr Kedto Gresik deg megmbil obek peeliti supplier bh bku seperti seme, psir, besi, btu podsi d kyu Metode etropy diguk utuk melkuk perhitug bobot tip kriteri sert ltertif, sedgk utuk perkig terhdp supplier diguk metode OPSS (echique for Order Preferece by Similrity to del Solutio) ) ri hsil peeliti didpt bhw supplier seme terbik dlh Kopersi Seme Gresik, supplier psir terbik dlh U cr Jy, supplier besi terbik dlh Kopersi Seme Gresik, supplier Btu Podsi terbik dlh U khw Jy, supplier kyu terbik dlh U Sumber Wgi Kt Kuci : Supplier Bh Bku, OPSS S PHUU emki bergmy eis d umlh produk idustri yg dihsilk oleh tip perush k megkibtk tigkt persig yg semki kett Utuk megtsiy, tip perush sellu berush meigktk kiery utuk meghsilk produk terbik lewt proses produksi yg bik sert iput bh bku yg terbik pul P Giri Sekr Kedto yg bergerk di bidg ush developer d kotrktor perumh ii memerluk bh bku yg berkulits bik lm proses produksiy, P Giri Sekr Kedto memftk perush supplier utuk memeuhi kebutuh bh bku perush seperti psir, seme, psir, btu podsi, kyu, d sebgiy Hl yg medi permslh tersediri bgi P Giri Sekr Kedto kre hrus dpt memilih supplier dri byk pilih yg d deg mempertimbgk kriteri yg diigik terhdp clo supplier tersebut Mslh li yg serig dihdpi oleh P Giri Sekr Kedto Gresik dlh dwl pegirim bh bku yg serig terlmbt sehigg megkibtk kurgy persedi bh bku sehigg proses produksi terlmbt, sert mslh yg mucul dri supplier itu sediri, seperti kulits yg tidk sesui spesifiksi Ked iilh yg megrh pd petigy melkuk seleksi supplier lm hl mecri d memilih supplier, hrus ditetuk oleh org-org yg berkepetig dlm pegmbil keputus tersebut lm hl ii metode yg diguk dlm hl pemilih supplier dlh echique for Order Preferece by Similrity to del Solutio (OPSS) uzzy Multi-ttribute ecisio Mkig (MM) Pd peeliti sebelumy metode pegmbil keputus telh byk diguk utuk berbgi peeliti ifyu itr Budim dlm ugs khiry yg berudul Pemilih Supplier deg Metode opsis MCM melkuk perkig d meetuk supplier terbik deg obyek peeliti beberp perush peyedi s iteret (SP) [] Sri estri dlm peelitiy yg berudul Seleksi Peerim Clo Kryw Megguk Metode OPSS meerpk metode OPSS utuk membtu pihk meme khususy bgi sumber dy musi utuk medptk kryw deg mempertimbgk berbgi kriteri yg telh ditetuk [6] M s rw dlm peelitiy yg berudul Pemodel Preferesi uzzy Pd lisis Keputus Multi Perso (Studi Ksus : igkt Kepetig tribut Krtu Prbyr Meurut Pelgg) meerpk pliksi dri pemodel preferesi fuzzy, sutu pegembg dri teori himpu fuzzy utuk mslh pegmbil keputus, terutm yg berhubug deg peigkt kepus pelgg [8] PMBHS Perhitug Bobot Kriteri Utuk medptk bobot tip kriteri, dt kuisioer k diolh terlebih dhulu deg megguk metode etropy Kuisioer pembobot kriteri tersebut diguk utuk megethui tigkt kepetig dri msig-msig kriteri yg seluty dpt mempegruhi perkig ltertif
2 JU SS S POMS Vol, o, (0) -6 erdpt 5 tigkt kepetig yg diberik utuk peili kriteri yitu : - : tidk petig 7-8 : petig 3-4 : kurg petig 9-0 : sgt petig 5-6 : cukup petig erdpt 3 kriteri yg diguk dlm pemilih supplier tr li [4] : : kriteri kepts hrg deg kulits brg C C C 3 C 4 C5 C 6 C 7 C8 C 9 C0 C C C3 yg dihsilk : kriteri kemmpu utuk memberik potog hrg (disko) pd pemes dlm umlh tertetu : kriteri kesesui brg deg spesifiksi yg telh ditetpk : kriteri peyedi brg tp cct : kriteri kemmpu memberik kulits yg kosiste : kriteri kemmpu utuk megirimk brg sesui deg tggl yg telh disepkti : kriteri kemmpu dlm hl peg sistem trsportsi : kriteri ketept d kesesui umlh dlm pegirim : kriteri kesesui isi kems : kriteri kemudh utuk dihubugi : kriteri kemmpu utuk memberik iformsi secr els d mudh utuk dimegerti : kriteri kecept dlm hl meggpi permit pelgg : kriteri cept tggp dlm meyelesik keluh pelgg Berikut dlh hsil kuisioer yg diberik kepd 3 org pegmbil keputus utuk pembobot tip kriteri: S PO bel Hsil Kuisioer Pembobot ip Kriteri K Setelh itu dilkuk perhitug pembobot kriteri deg megguk metode etropy, lgkh-lgkhy dlh sebgi berikut [7] : ormlissi dt wl kuisioer deg megurgk tip- tip gk deg ili tertiggi pd pembobot kriteri yitu 0 Sehigg didptk hsil sebgi berikut : S PO O bel ormlissi t wl Kuisioer ili yg diperoleh dri lgkh pertm dibgi deg totl ili utuk semu kriteri dirumusk sebgi berikut : i m k i k i i i utuk m, i,, ;,, m () deg m= umlh pegmbil keputus d = umlh kriteri didpt : bel 3 Hsil Perhitug Mtriks 3 Setelh itu dilkuk perhitug ili etropy yg dirumusk deg : l( m) i l( i ) i Cotoh perhitug : l( m ) l(3),0986 0,07 l( ) 4, ,07 l( ) 4, ili etropy dri tip kriteri dlh sebgi berikut : 3 ) l(3) i K S PO 3 l( O K C C C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 C0 C CC3 m m m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m0 m mm3 0,07 0,0086 0,07 0, ,0345 0,043 0,07 0 0,0345 0,0345 0,0345 0,043 0,07 0,0086 0,07 0,07 0,059 0,0345 0,0345 0,07 0 0,0345 0,043 0,0345 0,043 0,0086 0,07 0 0,0086 0,0345 0,07 0,0345 0,07 0,0086 0,043 0,0776 0,0603 0,07 ()
3 JU SS S POMS Vol, o, (0) -6 3 l(3) 3 i l( 0,90 0,8 0, ,647 ) (0,07 4,0604) (0,0086 4,735),0986 0,90 ( 0,07) ( 0,040) dst Hsil perhitug selegkpy dpt diliht pd bel 4 4 ispersi dri tip kriteri dpt dihitug deg persm: (3) Cotoh perhitug dispersi : 0,647 dst 5 eg sumsi totl bobot mk utuk medptk bobot msig-msig kriteri hrus dilkuk ormlissi ili dispersi deg persm sebgi berikut : w (4) Cotoh perhitug ili w 0,8353 9,8947 dst w dlh sebgi berikut : 0,0844 bel 4 Hsil Perhitug tropy ip Kriteri K w C 0,647 0,8353 0,0844 C 0,383 0,867 0,087 C 3 0,74 0,876 0,088 C 4 0,44 0,7756 0,0784 C 5 0,97 0,8083 0,087 C 6 0,75 0,749 0,0733 C 7 0,3347 0,6653 0,067 C 8 0,9 0,8088 0,087 C 9 0,0373 0,967 0,0973 C0 0,3347 0,6653 0,067 C 0,4096 0,5904 0,0597 C 0,3656 0,6344 0,064 C3 0,304 0,6896 0,0697 B Perhitug Bobot ltertif eg megguk lgkh-lgkh seperti pd perhitug bobot kriteri,mk diperoleh hsil perhitug bobot ltertif pd tip kriteri erdpt 5 tigkt kepetig peili ltertif yitu : - : sgt buruk 7-8 : bik 3-4 : buruk 9-0 : sgt bik 5-6 : cukup bik B Perhitug Bobot Supplier Seme Hsil perhitug bobot utuk tip supplier seme deg metode etropy dpt diliht pd bel 5 deg : bel 5 Hsil Perhitug Bobot Supplier Seme K w w w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w0 w w w3 0,3366 0,3587 0,333 0,308 0,304 0,84 0,303 0,3070,95 0,94 0,343 0,86 0,85 0,4 0,899 0,55 0,547 0,78 0,437 0,49 0,3 0,35 0,55 0,4 0,493 0, ,4 0,59 0,077 0,3 0,49 0,85 0,36 0,3 0,35 0,54 0,08 0,345 0, ,385 0,93 0,077 0,3 0,78 0,437 0,69 0,3 0,35 0,94 0,08 0,345 0,346 : Kopersi Seme Gresik 3 : U ut Bgu 4 : U Sumber Wgi : U Gh uggl B Perhitug Bobot Supplier Psir Hsil perhitug bobot utuk tip supplier psir deg metode etropy dpt diliht pd bel 6 bel 6 Hsil Perhitug Bobot Supplier Psir K w w w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w0 w w w3 0,4580,75 0,536 0,4 0,35 0,6570,5 0,364 0,453 0,45 0,535 0,465 0,394 0,650,575 0,39 0,733 0,659 0,4870,5 0,580,453 0,6 0,394 0,605 0, ,4580,575 0,39 0,4 0,494 0,3430,358 0,3640,453 0,305 0,535 0,465 0, ,458 0,575 0,68 0,4 0,494 0,530,64 0,690,64 0,6 0,535 0,465 0,535 deg: : U urml Jy 3 : U Pris Jy : U khw Jy : U cr Jy 4 B3 Perhitug Bobot Supplier Besi Hsil perhitug bobot utuk tip supplier besi deg metode etropy dpt diliht pd bel 7
4 JU SS S POMS Vol, o, (0) -6 4 bel 7 Hsil Perhitug Bobot Supplier Besi K C C C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 C0 CC C3 w w w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w0 w w w3 0,33 0,3458 0,383 0,95 0,909 0,3044 0,979 0,33 0,304 0,747 0,3 0,30690,9 0,47 0,83 0,7 0,69 0,58 0,68 0,6 0,47 0,39 0,48 0,3950,465 0,6 3 0,85 0,856 0,7 0,5 0,55 0,38 0,05 0,3 0,39 0,48 0,470,330,39 4 0,3 0,856 0,7 0,5 0,55 0,38 0,05 0,85 0,39 0,48 0,470,330,39 deg : : Kopersi Seme Gresik 3 : U Sumber Wgi : U ut Bgu : U Gh uggl 4 B4 Perhitug Bobot Supplier Btu Podsi Hsil perhitug bobot utuk tip supplier btu podsi deg metode etropy dpt diliht pd bel 8 bel 8 Hsil Perhitug Bobot Supplier Btu Podsi K w w w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w0 w w w3 0,447 0,475 0,55 0,458 0,57 0,457 0,68 0,464 0,589 0,648 0,573 0,485 0,5 0,66 0,675 0,74 0,65 0,57 0,69 0,536 0,607 0,4 0,35 0,47 0,485 0,5 3 0,447 0,45 0,37 0,458 0,43 0,457 0,39 0,464 0,589 0,5 0,47 0,485 0,5 4 0,447 0,45 0,37 0,458 0,43 0,457 0,39 0,464 0,4 0,5 0,573 0,544 0,5 deg : : U urml Jy : U Pris Jy 3 : U khw Jy : U cr Jy 4 B5 Perhitug Bobot Supplier Kyu Hsil perhitug bobot utuk tip supplier kyu deg metode etropy dpt diliht pd bel 9 bel 9 Hsil Perhitug Bobot Supplier Kyu K w w w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w0 w w w3 0,88 0,355 0,30 0,388 0,337 0,963 0,738 0,390,396 0,3564 0,9090,3333 0,3333 0,383 0,898 0,373 0,383 0,355 0,3964 0,378 0,3540,3758 0,337 0,3430,3333 0, ,388 0,355 0,358 0,88 0,304 0,3074 0,348 0,390,947 0,399 0,38470,3333 0,3333 CPerkig Supplier deg Metode OPSS Berikut ii k dielsk megei perhitug dlm melkuk perkig supplier tip bh bku deg megguk metode OPSS [] : C Perkig Supplier Seme Mtriks keputus yg didpt dri hsil perhitug etropy bel 0 Mtriks Keputus Mtriks keputus yg terormlissi eg megguk persm : xi ri m x i i bel Mtriks Keputus erormlissi 3 Mtriks keputus yg terormlissi terbobot W w w,, mk rtig bobot eg bobot, terormlissi ( y i ) dpt didefiisik sebgi didpt : i i K w w w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w0 w w w3 0,3366 0,3587 0,333 0,308 0,304 0,84 0,303 0,307 0,95 0,94 0,343 0,86 0,85 0,4 0,899 0,55 0,547 0,78 0,437 0,49 0,3 0,35 0,55 0,4 0,493 0, ,4 0,59 0,077 0,3 0,49 0,85 0,36 0,3 0,35 0,54 0,08 0,345 0, ,385 0,93 0,077 0,3 0,78 0,437 0,69 0,3 0,35 0,94 0,08 0,345 0, ,6596 0,699 0,658 0,636 0,5984 0,5663 0,5997 0,6088 0,5869 0,5846 0,6698 0,566 0,564 0,46 0,366 0,497 0,506 0,453 0,4857 0,494 0,458 0,4675 0,5069 0,4705 0,497 0,497 0,46 0,4997 0,4068 0,48 0,483 0,4555 0,4595 0,458 0,4675 0,4479 0,406 0,4677 0,4678 0,4674 0,3708 0,4068 0,48 0,453 0,4857 0,4303 0,458 0,4675 0,4479 0,406 0,4677 0,4678 w (5) y w r (6) deg : : U Chy Muly 3 : U Sumber Wgi : U Mucul
5 JU SS S POMS Vol, o, (0) -6 5 bel Mtriks Keputus erormlissi erbobot 0,0557 0,0603 0,0576 0,0495 0,0489 0,045 0,0403 0,0498 0,057 0,0393 0,0400 0,0360 0,039 0,035 0,039 0,0434 0,0393 0,0370 0,0356 0,033 0,0374 0,0455 0,034 0,08 0,039 0,0346 0,035 0,0435 0,0359 0,038 0,0394 0,0334 0,0309 0,0374 0,0455 0,030 0,04 0,0300 0, ,0395 0,033 0,0359 0,038 0,0370 0,0356 0,089 0,0374 0,0455 0,030 0,04 0,0300 0,036 4 Meetuk solusi idel positif d solusi idel egtif Solusi idel positif d Solusi idel egtif dpt ditetuk berdsrk rtig terbobot terormlissi ( y i ) sebgi : y, y,, y ; y y,, ; (7), y (8) mx y i; ik dlh tribut keutug i mi y ; ik dlh tribut biy i i mi y i; ik dlh tribut keutug i mx y ; ik dlh tribut biy i i bel 3 Solusi del bel 4 Solusi del Positif egtif y (9) y (0) y 0,0557 y 0,0603 y 3 0,0576 y 4 0,0495 y 5 0,0489 y 6 0,045 0,0403 0,0498 y 9 0,057 y 0 0,0393 y 0,04 y 0,036 y 3 0,039 5 Meetuk rk tr ili setip ltertif deg mtriks solusi idel positif d mtrik solusi idel egtif Jrk tr ili ltertif deg solusi idel positif dirumusk sebgi : i y y i i deg : i,,, m y 0,035 y 0,039 y 3 0,0359 y 4 0,038 y 5 0,0370 y 6 0,0334 0,089 0,0374 y 9 0,0455 y 0 0,030 y 0,04 y 0,03 y 3 0,036 () bel 5 Jrk ili ltertif deg Solusi del Positif Jrk tr ili ltertif deg solusi idel egtif dirumusk sebgi : i ,0474 0,0489 0,059 y y i i deg : i,,, m bel 6 Jrk tr ltertif deg Solusi egtif 3 4 0,0549 0,07 0,00 0,0049 () 6 Meghitug ili preferesi utuk setip ltertif ili preferesi utuk setip ltertif diberik sebgi: i V i (3) i i bel 7 ili Preferesi Supplier Seme V V V 3 V 4 0,4 0,975 0,0843 C Perkig Supplier Psir eg megguk cr yg sm deg perkig supplier seme didpt ili preferesi tip ltertif s sebgi berikut : bel 8 ili Preferesi Supplier Psir V V V 3 V 4 0,37 0,653 0,3077 0,698 C3 Perkig Supplier Besi eg megguk cr yg sm deg perkig supplier sebelumy didpt ili preferesi tip ltertif sebgi berikut : bel 9 ili Preferesi Supplier Besi V V V 3 V 4,0000 0,456 0,049 0,0476 C4 Perkig Supplier Btu Podsi eg megguk cr yg sm deg perkig supplier sebelumy didpt ili preferesi tip ltertif sebgi berikut :
6 JU SS S POMS Vol, o, (0) -6 6 bel 0 ili Preferesi Supplier Btu Podsi V V V 3 V 4 0,4960 0,696 0,666 0,949 C5 Perkig Supplier Kyu eg megguk cr yg sm deg perkig supplier sebelumy didpt ili preferesi tip ltertif sebgi berikut : bel ili Preferesi Supplier Kyu V V V 3 0,036 0,776 0,4086 Perkig Supplier Bh Bku deg Codig Progrm Setelh dilkuk thp codig progrm terliht bhw supplier seme terbik dlh Kopersi Seme Gresik, supplier psir terbik dlh U cr Jy, supplier besi terbik dlh Kopersi Seme Gresik, supplier btu podsi terbik dlh U khw Jy, d supplier kyu terbik dlh U Sumber Wgi PUSK [] Kusumdewi, S, Hrtti, S, Hroko,, Wrdoyo, (006) uzzy Multi-ttribute ecisio Mkig Yogykrt: Grh lmu [] Budim, (009) Pemilih Supplier deg Metode opsis MCM ugs khir Jurus Mtemtik stitut ekologi Sepuluh opember Surby [3] urul,bm (00) Pemilih Supplier Megguk Metode uzzy t velopmet lysis () ugs khir Jurus Mtemtik stitut ekologi Sepuluh opember Surby [4] Surs,, stuti, P, ugroho, H (006) Usul Supplier Selectio deg litycl Hierrchy Process d Peerp Sistem formsi deg Kosep Vedor Mged vetory Pd P BC Jurl ose d lumi ekik dustri Uiversits riskti Jkrt [5] Gerdo (0) Sistem Pedukug Keputus Utuk Meetuk Peerim Besisw Bgi Mhsisw SMK MKOM ugs khir Jurus Sistem formsi SMK MKOM Yogykrt [6] estri, S (0) Seleksi Peerim Clo Kryw Megguk Metode OPSS Koferesi siol Sistem d formtik Bli [7] viti, S (009) Ki Metode lectre Pd Permslh Multi-ttribute ecisio Mkig (MM) ugs khir Mtemtik stitut ekologi Sepuluh opember Surby [8] rw, M (006 ) Pemodel Preferesi uzzy Pd lisis Keputus Multiperso (Studi Ksus : igkt Kepetig tribut Krtu PrbyrMeurut Pelgg) Semir siol Mtemtik Bdug KSMPU Berdsrk hsil pegolh d lisis dt secr mul sert megguk codig progrm mk dpt dimbil beberp kesimpul sebgi berikut: Utuk supplier seme terbik dlh Kopersi Seme Gresik Utuk supplier psir terbik dlh U cr Jy 3 Utuk supplier besi terbik dlh Kopersi Seme Gresik 4 Utuk supplier btu podsi terbik dlh U khw Jy 5 Utuk supplier kyu terbik dlh U Sumber Wgi UCP M KSH ugs khir ii dpt terselesik deg bik d lcr berkt ker sm, btu, d dukug dri byk pihk Sehubug deg hl itu, peulis bermksud meympik ucp terim ksih d peghrg kepd: llh SW yg setis melimphk segl rhmt, hidyh, d petuuk-y Bpk ibu tercit yg telh membesrk, medidik, merwt d memberik do yg tulus d ikhls sert semu kelurg besr peulis yg setis memberik motivsi d dukugy 3 Prof M s rw, M d rs Gusti gurh i U, MSi selku dose pembimbig 4 r prilii, MSi selku Ketu Jurus Mtemtik S 5 em-tem seperug khususy KOM
GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005
GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi
Lebih terperinciPENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
Semir Nsiol Pedidik Tekik Elektro (SNPTE 4) PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Ksus: Peetu Loksi Gudg)
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciMetode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperinciBab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER
Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI
PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg
Lebih terperinciMETODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Lebih terperinciRank Matriks Atas Ring
Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik
Lebih terperinci( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(
Lebih terperinciAPLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI
APLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI NOVITA HANDAYANI SIMANJUNTAK 5834 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinciBentuk umum persamaan aljabar linear serentak :
BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)
Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperincijuga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.
MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciDETERMINAN MATRIKS dan
DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy
Lebih terperinciTEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciMODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT
MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki
Lebih terperinciMETODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom
METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.
Lebih terperinciPertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd
Lebih terperinciOptimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom
Lebih terperinciAnalisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL DARBOUX
Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower
Lebih terperinciSOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga
SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN
Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg
Lebih terperinciBILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd
BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil
Lebih terperinciCatatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks
Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug
Lebih terperinciPerbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi
Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846
Lebih terperinciHendra Gunawan. 21 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Linier Simultan
Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperincim egimplemetsik sutu mjeme k hususy p elks pembgu bgu bertigkt tiggi mempuyi k rkteristik b erbed. Dlm upy mecpi kesephm tr kosume p roduse tetg pelyy
B AB 1 P ENDAHULUAN A. L tr Belkg M utu m erupk tolk ukur sutu p roduk y g d ireck oleh setip kotr ktor memberik js pem ilik pro y ek, bik js pely m upu d lm j s pro d uksi. Persyrt d itetpk sutu spesifiksi
Lebih terperinciPenilaian Kinerja Guru dengan MetodeAnalytic Network Process untuk Pemilihan Guru Berprestasi
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Peili Kierj Guru deg MetodeAlytic Network Process utuk Pemilih Guru Berprestsi Nuriyti,Mohmmd Is Irw, d Alvid Mustik Rukmi Jurus Mtemtik, Fkults
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
Lebih terperincin 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini.
Dri lyout tmpil wl dits diguk utuk memggil iterfce utuk berbgi mcm ksus yg disedik. Slh stu cotoh tmpil iterfce utuk kristl fotoik stu lyer periodik. deg memsukk beberp iput yg terdpt pd GUI. Sebgi cotoh
Lebih terperinciDiijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs
Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp mectumk lmt situs LATIH UN IPA. 00-00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm
Lebih terperinciPENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE
PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciPertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon
Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi
Lebih terperinciRELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak
RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr
Lebih terperinciCARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK
CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus
Lebih terperinciMATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono
MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep
Lebih terperinciBentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked
Lebih terperinci1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...
Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit
Lebih terperinciCatatan Kecil Untuk MMC
Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil
Lebih terperinciKajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann
J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh
Lebih terperinciEstimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg
Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =
pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.
Lebih terperinciBila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0
LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA
SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA Perguru Tiggi : Uiversits Syih Kul Fk/Progrm Studi : KIP/Pedidik Mtemtik Kode Mt Kulih : KMM 089 Nm Mt Kulih : Tekologi d Medi Pembeljr Mtemtik
Lebih terperinciINTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q
INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si
Lebih terperinciModul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER
Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil
Lebih terperinciDiijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs
Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp metumk lmt situs LATIH UN IPS. 008 00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik
Lebih terperinciDERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :
DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan cermat.
BB III LNDSN TEORI 3. Sistem Pedukug Keputus 3.. Pegerti Sistem Pedukug Keputus Sistem Pedukug Keputus (SPK) merupk itegrsi dri pergkt kers, pergkt luk, d proses keputus yg memugkik peggu utuk melkuk pegmbil
Lebih terperinciPERENCANAAN BAHAN BAKU DAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SIMPLEK
PERENCANAAN BAHAN BAKU DAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SIMPLEK Moik Hdyi Jurus Akutsi Politekik Negeri Brmsi moik_hdyi@kutsipolib.c.id Ek Kusum Dewi Jurus Akutsi Politekik Negeri
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill
Lebih terperinciRepresentasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit
PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG 2008 LEMBAR PERSETUJUAN
APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING (FLP) UNTUK OPTIMASI HASIL PERENCANAAN PRODUKSI (Studi Ksus pd CV. GIZA Bojoegoro) SKRIPSI Dijuk Kepd : Uiversits Islm Negeri Mlg Utuk Memeuhi Slh Stu Persyrt Dlm Memperoleh
Lebih terperinciContoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =
Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,
Lebih terperinciBarisan dan Deret Tak Hingga
Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d
Lebih terperinciDia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya
Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret
Lebih terperinciPENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS
E-ISSN : 579-958 Jourl Cedeki: Jurl Pedidik Mtemtik P:ISSN : 64-3038 No., Mei 06, pp. 5-35 PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS Zulhedri Uiversits Phlw Tuku Tmbusi, Jl. Tuku Tmbusi
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinciSTATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31
STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d
Lebih terperinciSaintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel
Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Alytic Hierchy Process ( AHP ) Metod Alytic Hierchy Process (AHP) dikembgk oleh Prof. Thoms Lorie Sty dri Whrto School utuk mecri rgkig tu urut priorits dri berbgi ltetif dlm
Lebih terperinciPENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER
Buleti Ilmih Mt Stt d Terpy (Bimster) Volume 02, No 3 (203), hl 55 62 PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER Lst Dewi, Nev Styhdewi, Evy Sulistiigsih INTISARI Cdg premi
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret
BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku
Lebih terperinciANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR
ANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR Supriyoo, Diel Symsudi 2 Sekolh Tiggi Tekologi Nuklir BATAN Jl. Bbrsri Kotk Pos 60/YKBB Yogykrt. E-mil: msprie_stt@yhoo.com
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PE ELITIA : MODEL I PUT-OUTPUT
BAB 3 METODOLOGI PE ELITIA : MODEL I PUT-OUTPUT 3. Alis Iput-Output Utuk mewb tuu peeliti yitu megethui dmpk idustri priwist bgi perekoomi siol d sektor-sektor p s yg berper petig dlm berkembgy idustri
Lebih terperinciTEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni
TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem
Lebih terperinciAplikasi Sistem Persamaan Lanjar pada Kontrol Agen Perusahan Industri
Apliksi Sistem Persm Ljr pd Kotrol Age Perush Idustri Aretth Septiez 9 Progrm Studi Tekik Iformtik Sekolh Tekik Elektro d Iformtik Istitut Tekologi Bdug, Jl Gesh Bdug, Idoesi 9@itbcid Abstrct Sistem persm
Lebih terperinciPenerapan Data Mining dalam Menentukan Potensi Keberhasilan Bakal Calon Legislatif...
Peerp Dt Miig dlm Meetuk Potesi Keberhsil Bkl Clo Legisltif... (Bgj dkk.) PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN POTENSI KEBERHASILAN BAKAL CALON LEGISLATIF DI DAERAH PEMILIHAN JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciHUBUNGAN KUALITAS PELAYANAN DENGAN KEPUASAN KONSUMEN DI TOKO MANDIRI
HUBUNGAN KUALITAS PELAYANAN DENGAN KEPUASAN KONSUMEN DI TOKO MANDIRI Muhmd Arsyd Nwwi Oktori Kiswti Zii Sri Pudjwti Mjeme Fkults Ekoomi ArsydJkers@gmil.com ABSTRAK Pd er moder st ii msyrkt ditutut megikuti
Lebih terperinci