ANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR
|
|
- Yuliani Johan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR Supriyoo, Diel Symsudi 2 Sekolh Tiggi Tekologi Nuklir BATAN Jl. Bbrsri Kotk Pos 60/YKBB Yogykrt. E-mil: msprie_stt@yhoo.com 2 Jurus Tekik Iformtik, Uiversits Islm Idoesi Jl. Kliurg Km. 4 Yogykrt Abstrk Persol bidg ilmu rekys peyelesiy byk yg berbetuk model sistem persm liier berukur besr, cotohy dlh perhitug deformsi bgu kibt gemp tu gy lur liy. St ii, utuk meyelesik persol system persm liier berukur besr tersebut, metode yg serig diguk oleh pr prktisi mupu pr peeliti dlh metode Guss. Ad kelemh dlm elimisi Guss, yitu melibtk du lgkh utm : elimisi mu (forwrd elimitio) d pesubstitusi mudur (bckwrd substitutio). Dri du Kegit tersebut, elimisi mu merupk bgi terbesr dri perhitug. Akibty Wktu eksekusi medi lm. Utuk megurgi umlh perhitug pd proses elimisi mu tersebut, Crout mewrk sutu proses dekomposisi, yitu memech sutu mtriks [A] ts [L] d [U]. Secr teoritis dpt diurik bhw deg dekomposisi Crout teryt d sutu opersi perhitug yg dpt dipersigkt. Oleh kre itu dlm Peeliti ii diui peyelesi megguk dekomposisi Crout utuk meyelesik system persm liier yg berukur besr. Teryt deg komputsi umeris terbukti ber bhw dekomposisi Crout wktu eksekusiy uh lebih pedek dibdig deg megguk metode Guss-Jord, Guss-Seidel mupu deg dekomposisi LU seklipu. Dlm Peeliti ii, dilisis pul kompleksits lgoritm dekomposisi Crout, utuk membuktik keber hsil komputsi berup wktu eksekusi dekomposisi Crout lebih pedek dibdigk deg metode yg li. Sehigg deg Peeliti ii, dri hsil lisis kiery, dekomposisi Crout sudh wktuy utuk diguk oleh pr peeliti d prktisi utuk meyelesik sistem persm liier yg berukur besr. Kt Kuci: Sistem Persm Liier, Berukur Besr, Dekomposisi Crout, Wktu Eksekusi, Kompleksits Algoritm. PENDAHULUAN Byk persol dlm bidg rekys d tekik sipil khususy tetg perubh deformsi pd struktur bgu peyelesiy berbetuk sistem persm liier deg ukur mtriks yg besr []. Persol sistem persm liier berukur besr, peyelesiy tidk mugki dpt diselesik secr litik. Oleh kre itu peyelesi secr umeris dlh stustuy cr utuk meyelesiky. Seirig deg perkembg dui komputer, peeliti dlm bidg metode umeris ug ikut berkembg, sehigg byk metode peyelesi secr umeris yg terpubliksik bik mellui url ilmih mupu pd buku-buku tetbook. Deg byky metode peyelesi secr umeris, perlu dilkuk peeliti tetg metode m yg terbik, gr peggu metode umerik dpt memilih metode yg bik d efisie. Dlm peeliti ii, telh diki d dilisis sutu Dekomposisi Crout [2] sebgi slh stu metode peyelesi sistem persm liier. Adpu betuk ki d lisisy dlh membuktik secr umeris keuggul Dekomposisi Crout dibdigkk deg metode stdrt, yitu metode Guss-Jord d metode LU. Utuk lebih meykik hsil secr umeris, dlm Peeliti ii dilisis pul kompleksits lgoritmy, yitu deg megguk fugsi lgkh pd lgoritm [3] msig-msig metode. Utuk megui keber lisis, dibgu sutu pergkt luk yg berfugsi sebgi lt ui mupu sebgi lt hitug. Hsil pegui dibut tbulsi wktu eksekusi utuk msigmsig ukur mtriks berukur besry, misly mtriks ukur , , dst. Utuk pegui (sebgi lt ui) deg ukur mtriks yg besr iputy diguk tekik rdomissi, sedgk utuk perhitug (sebgi lt hitug) iputy bis dilkuk deg pegisi (etry dt) tu deg membgkitky mellui otomtissi pembgkit dt deg formul. Hsil peeliti meuukk bhw Dekomposisi Crout teryt lebih bik dibdigk deg metode-metode yg li, kre Dekomposisi Crout di dlm lgoritmy mksiml hy d klg di dlm klg s (O( 2 )). Sedgk metode Guss-Jord terdpt klg di dlm klg d di dlmy d klg lgi (O( 3 )), sedgk metode Guss-Seidel d G-5
2 persol deg pegheti proses itersi, sehigg d stu klg yg besry tk dpt diprediksi, yitu pd proses kp itersi k berheti. Dlm keyty utuk dpt dihsilky solusi deg glt yg kecil, mk pegheti itersi hrus distop deg megkodisi tolersi error yg kecil sekli. Akibty ukur klg medi besr. Utuk dekomposisi LU wlupu besr lgkhy dlh (O( 2 )), tetpi suku-suku poliomily lebih byk dibdigk deg Dekomposisi Court. 2. DASAR TEORI Sutu sistem persm liier berikut [2]: b () b b dpt dicri ili,,..., deg dlh 2 koefisie-koefisie kost d b dlh kosttkostt sert dlh byky persm. Utuk yg berukur kecil, mislk < 3 sgt mudh diselesik secr litik, mislk diselesik deg tur Crmer. Tetpi utuk yg besr, mk tekik-tekik peyelesi berbsis komputer hrus diguk. Metode-metode tersebut tr li: 2. Metode Guss Jord Meurut [2] metode Guss-Jord dlh pegembg dri metode Elimisi Guss, yitu deg merubh betuk persm () medi betuk: 2 b b2 (2) 2 b Betuk persm (2) dimipulsi sedemiki rup deg elimisi mu, sehigg dihsilk betuk mtriks sebgi berikut: * 0 0 b * 0 0 b (3) 2 * 0 0 b Hsil persm (3) di ts mempuyi mk bhw hsil peyelesi system persm liier dlh : b *, 2 b 2 *,.., b *. 2.2 Metode Guss Seidel Meurut [2] Metode Guss-Seidel dlh metode deg lgkh itersi, yitu deg meghitug ili slh stu yg tergtug deg ili yg li. Itersi Metode guss tersebut dri persm () betuk persmy ditulis sebgi persm (3) berikut: b b b 22 (4) Adpu itersi k berheti ik telh tercpi kodisi koverge, yitu i i 00% i lebih kecil tolersi error. Utuk peyelesi deg metode Guss, bik utuk metode Guss-Jord d metode Guss Seidel kemugki d persol deg proses pembgi deg ol. Utuk meghidri kedi proses yg terbgi deg ol, mk dlm peyelesi deg metode Guss diguk tekik pivotig. 2.3 Dekomposisi LU Jik persm () disusu ulg medi persm [ A ]{ X } { b} 0, mk persm tersebut dpt disusu lgi medi sutu system segitig ts: u2 u c 0 u2 2 c2 (5) 0 0 c tu dpt ditulis sebgi [ U ]{ X } { c} 0 d segitig ts: l 0 0 [ ] l2 l22 0 L (6) l l2 l Akibty, dekomposisi LU dlh [ A ] [ L][ U ]. Deg dpt dihsilky mtriks [ L] seperti persm (6), mk deg substitusi mu dpt dihsilk sutu vektor { c} sebgi peyelesi system persm liier yg memeuhi syrt [ U ]{ X } { c} Dekomposisi Crout Meurut [2], Metode Crout dpt dituruk deg megguk perkli mtriks utuk meghitug persm [ A ] [ L][ U ] d memberik G-6
3 hsil l i utuk i i,2,, d i u l utuk 2,3,,. Sehigg utuk 2,3,, d i, +,, mk: l (7) i u k i likuk k k l iuik i l utuk k +, + 2,, (8) d lk k k l u (9) 3. METODOLOGI PENELITIAN Sesui deg kebutuh dlm peeliti ii lgkh-lgkhy dlh sebgi berikut: 3. Meuruk persm model Persm () sebgi sistem persm liier berukur besr diselesik deg 4 buh metode, yitu metode Guss-Jord, metode Guss- Seidel, Dekomposisi LU d dekomposisi Crout. Hsil peyelesi berup, 2, d wktu eksekusi besert pembhs kompleksits lgoritm. 3.2 Meetuk lisis kebutuh Sistem yg bik dlh sutu sistem yg ber, efisie d mudh pegopersiy sert merik. Agr tercpi tuu membgu sistem yg bik, mk proses perlu disusu lisis kebutuh yg meliputi: - Kebutuh iput Iput yg diperluk yg sesui deg persm () dlh ukur mtriks d ili koefisie-koefisie mtriks A d vektor b. - Kebutuh proses Dri pers () d (2) dpt disusu lgoritm metode Guss-Jord, persm (4) lgoritm metode Guss-Seidel, persm (6) d[ A ] [ L][ U ] lgoritm dekomposisi LU d persm (7), (8), (9) lgoritm Dekomposisi Crout. Adpu lgoritm keempt prosedur meurut [2] besert tekik pivotig utuk metode Guss dlh sebgi berikut. Algoritm. Metode Guss-Jord Do k to Dummy (k,k) Do to + (k,) (k,) / dummy] Do i to If ( i k ) Dummy (I,k) Do to + (i,) (I,) Dummy * (k,) Eddif Algoritm 2. Metode Guss-Seidel Do i to Dummy (i,i) Do to (i,) (i,) / Dummy c(i) c(i) / Dummy Setiel 0 Iter 0 DoWhile (iter < mitersi) d ( Setiel o) Setiel Iter Iter + Do i to Old (i) Sum c(i) Do to If (i ) Sum sum (i,)*() Edif X(i) Lmd * Sum + ( Lmd)*Old If (Setiel ) d ((i) 0) Eps bs(((i) Old)/(i))*00% If (Eps > Tol) The Setiel 0 Edif Algoritm 3. Pivotig Metode Guss Pivot k Big bs((k,k)) Do ii (k + ) to Dummy bs((ii,k)) If (Dummy > Big) Big Dummy Pivot ii Edif If (Pivot k) Do k to Dummy (Pivot,) (Pivot,) (k,) (k,) Dummy Dummy b(pivot) b(k) Dummy Edif G-7
4 Algoritm 4. Dekomposisi LU Do k to ( ) Do i k + to Fktor (k,i)/(k,k) Do k to (,i) (,i) Fktor * (,k) y() c()/(,) Do i 2 to Jumlh 0 Do to (i-) Jumlh Jumlh + ((I,) * y()) Y(i) (c(i) Jumlh) / (I,i) Do k to ( - ) Do i (k + ) to Fktor (I,k) / (k,k) Do k to A(I,) (I,) Fktor * (k,) Do i to Fktor (i,i) Do to A(I,) (I,) / Fktor () y() / (,) Do I to Step (-) Jumlh 0 Do (i + ) to Jumlh Jumlh + ((i,) * ()) (i) (y(i) Jumlh) / (i,i) Algoritm 5. Dekomposisi Crout Do 2 to (i,) (i,) / (i,) Do 2 to ( ) Do I to Sum 0 Do k to ( ) Sum Sum + (i,k) * (k,) (I,) (i,) Sum Do k ( + ) to Sum 0 Do i to ( ) Sum Sum + (,i) * (i,k) (,k) ((,k) Sum) / (,) Sum 0 Do k to ( ) Sum Sum + ((,k) * (k,)) (,) (,) - Sum - Kebutuh output Sesui deg prisip membgu sistem, mk per output ug petig. Miiml output dpt memperlihtk hsil khir. Dlm peeliti ii, outputy berup, 2, d wktu eksekusi. - Kebutuh pergkt luk d pergkt kers Dlm membgu sistem d 2 hl tetg pergkt kers yg perlu diperhtik, yg pertm dlh deg spesifiksi p sistem itu dibgu d deg spesiksi p sistem itu dpt dilk. Sistem ii dibgu deg pergkt kers komputer petium 00 Mhz deg RAM 32 MB d dpt dilk deg komputer petium setr ke ts. Adpu pergkt luk yg diguk utuk membgu sistem dlh Borld Delphi 5 deg sistem opersi Widows Pembut percg sistem Dlm peeliti ii kre yg medi tuu dlh mecri, 2, d wktu eksekusi, mk dlm percgy dibut flowchrt deg bsis keempt lgoritm di ts. Dlm progrm ii sebgi pembdig yg dpt diliht mellui eksekusi komputer dlh pkh hsily sm d kedu progrm tersebut bgim perbdig wktu eksekusiy. 3.4 Membgu progrm komputer Progrm komputer yg diguk utuk membgu sistem ii dlh pergkt luk Borld Delphi 5 deg ls bhw Borld Delphi 5 merupk bhs komputsi tekis yg sgt populer d sgt mudh diguk sert mudh pul utuk diphmi struktur bhsy [4]. Dlm peeliti ii kre listig progrmy pg, mk tidk dpt ditmpilk dlm mklh ii. 3.5 Pegui progrm Setelh sistem selesi dibgu, mk hrus diui pkh sistem dpt berl deg bik d mudh diopersik. Pegui dilkuk secr detil dismpik pd bb hsil d pembhs berikut ii. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Dlm peeliti ii, utuk msuk mtriks berukur besr diguk msuk yg bersift rdom. Dlm meglisis hsil Peeliti ii d 3 spek, yitu: G-8
5 4. Aspek Kompleksits Algoritm Diliht dri spek kompleksits deg teori Big-O meurut [3], mk utuk metode Guss Jord mempuyi betuk fugsi 3 2 f ( ) + 2 +, dim sebgi fugsi putr (loopig) sedgk utuk metode Guss Seidel betuk fugsiy dlh f ( ) ( C + ) 2 dim C dlh sutu kostt yg bergtug deg tigkt tolersi pegheti itersiy. Semki kecil tolersi error, semki besr ili C. Kebliky semki besr tolersi error semki kecil ili C. Sehigg fugsi putr pd metode Guss Seidel gk tidk psti. Utuk dekomposisi LU betuk fugsiy dlh f ( ) d dekomposisi Crout betuk fugsiy dlh f ( ) Deg meliht keempt betuk fugsi putr, mk dekomposisi Crout terliht plig sedikit iliy. Hl ii dpt diliht pd tbel kompleksits lgoritm berikut: Tbel. Perbdig Jumlh Putr Msig- Msig Metode Ukur Metode Peyelesi Sistem Persm Liier Mtriks Guss- Jord Dekompos Dekompos Guss- Seidel isi LU isi Crout Ctt: Utuk Metode Guss Seidel, disumsik C (mksimum itersi) 00. Dri tbel. Di ts, mpk bhw byk putr pd Dekomposisi Crout: Dekomposisi LU: Metode Guss Jord dlh 2: 3: 500. Dlm perbdig tersebut, metode Guss Seidel tidk diikutsertk kre d fktor ketidk psti, yitu tolersi error (mksimum itersi). Utuk membuktik d memperkut lisis bhw Dekompoisi Crout lebih bik dibdigk deg metode-metode yg li, mk perlu dlkuk pegui deg meliht wktu eksekusi. Pegui tersebut ditulisk pd sub bb 4.2 berikut. Dlm pegui pd Sub bb 4.2 tersebut deg ls yg sm, metode Guss Seidel tidk termsuk yg diuik. Kre ketidk psti umlh itersi. 4.2 Aspek Wktu Eksekusi Utuk pegui wktu eksekusi deg megguk pergkt luk Delphi 6, hsily disusu dlm betuk tbel d ditmpilk pd tbel 2. berikut ii. Tbel 2. Perbdig Wktu Eksekusi Msig- Msig Metode Ukur Mtriks Metode Peyelesi Sistem Persm Liier Guss - Dekomposisi Dekomposisi Jord LU Crout :00:60 00:00:050 00:00: :05:320 00:04:70 00:0: :39:490 00:35:590 00:2: :05:060 0:30:440 00:38: :33:730 05:29:890 02:45: :56:030 0:29:890 06:38:370 Ctt: rti dri : yy: zz dlh meit: detik: mili detik Diliht dri tbel 2. Di ts, memg tidk terdi perbdig wktu eksekusi setr deg perbdig umlh putr. Hl ii disebbk bhw wktu eksekusi tidk hy disebbk oleh kompleksits lgoritm s, tetpi ug meygkut ukur besr mtriks. Jik peeliti ii dikembgk terus deg ukur mtriks yg lebih besr lgi, mislk deg ukur mtriks iscy ukur perbdig wktu eksekusi k meuukk perbed yg sigifik. Dlm peeliti ii, pegui utuk ukur mtriks d kedl dlm pergkt kers yg diguk. Wlupu demiki, utuk ukur mtriks berppu ug, dekomposisi Crout meuukk kelebihy. Pegui deg kompleksits lgoritm mupu deg wktu eksekusi tidk k d guy ik tuu pecri ili, 2, tidk tercpi, yitu ili, 2, yg berbedbed. Utuk pegui tersebut ditulisk pd sub bb 4.3 berikut. 4.3 Aspek Hsil Pegui Sistem pliksi dlm peeliti ii dpt diguk utuk mecri... utuk ukur mtriks berukur besr mupu yg berukur kecil. Utuk mtriks yg berukur besr, mislk utuk mtriks berukur 00 00, mk il mtriks A d vektor b dibgkitk deg bilg rdom. Sedgk utuk sistem yg berukur kecil, mislk utuk mtriks berukur 4 4, msuk dpt diisik mellui meu yg disedik. Sebgi cotoh persol sistem persm liier berikut ii: G-9
6 Deg memilih meu Hitug, mk keempt metode meuukk hsil yg sm, yitu:.038, , d KESIMPULAN Hsil peeliti meuukk bhw:. Metode Crout diliht dri wktu eksekusi d lisis lgoritm lebih bik dibdigk dg metode Guss Jord d dekomposisi LU. b. Metode Guss Seidel dimugkik lebih bik dibdigk deg metode peyelesi yg li ik fktor tolersi error tidk begitu dipersolk. Artiy ik pegmbil tolersi error diperbesr, dimugkik metode Guss Seidel lebih bik dibdigk deg metode yg li. DAFTAR PUSTAKA [] Supriyoo d Miyoshi, T., A Modified Etrpoltio Method for lrge System of Ordiry Differetil Equtios, Jp Jourl of Idustril d Applied Mthemtics, Vol. 2, 995, pp [2] Chpr, S.T. d Cle, R.P., Numericl Methods For Egieers, McGrw-Hill, New York USA, 998. [3] Hrito, B., Struktur Dt, CV Iformtik, Bdug, [4] Mrti, I., 36 Belr Komputer Delphi 5.0, PT. Ele Medi Komputido, Jkrt, [5] Pmitrpti, D d Sih, K., Trik Pemrogrm Delphi, PT. Ele Medi Komputido, Jkrt, G-0
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem
Lebih terperinciMETODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Linier Simultan
Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Lebih terperinciMetode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciPertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd
Lebih terperinciMETODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom
METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.
Lebih terperinciBentuk umum persamaan aljabar linear serentak :
BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt
Lebih terperinciBab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER
Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN
Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg
Lebih terperinciTEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinciBab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperinciRELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak
RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr
Lebih terperincijuga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.
MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret
Lebih terperinciDETERMINAN MATRIKS dan
DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.
Lebih terperinciRank Matriks Atas Ring
Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik
Lebih terperinciKajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann
J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh
Lebih terperinciINTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q
INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi
Lebih terperinciPertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon
Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinciCatatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks
Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug
Lebih terperinciEstimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg
Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg
Lebih terperinci( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI
PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik
Lebih terperinciBila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0
LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm
Lebih terperinci1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS
Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)
Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR
Lebih terperinci1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...
Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit
Lebih terperinciEliminasi Gauss Gauss Jordan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jor Persm Liier Simult Persm liier simult lh sutu betuk persm-persm p yg secr bersm-sm meyjik byk vribel bebs. Betuk persm liier simult eg m persm vribel bebs pt itulisk
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciPerbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi
Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846
Lebih terperinciCARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK
CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus
Lebih terperinciHendra Gunawan. 21 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge
Lebih terperinciGEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005
GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi
Lebih terperinciModul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER
Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciSISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut
Lebih terperinciSOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga
SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil
Lebih terperinciPENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
Semir Nsiol Pedidik Tekik Elektro (SNPTE 4) PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Ksus: Peetu Loksi Gudg)
Lebih terperinciBentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked
Lebih terperinciPada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah
13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh
Lebih terperinciPertemuan 7 Persamaan Linier
Perteu 7 Pers Liier Ojektif:. Prktik ehi teori dsr Pers Liier. Prktik dpt eyelesik Pers Liier. Prktik dpt eut progr erkisr tetg Pers Liier Pers Liier P7. Teori Pers lier dlh seuh pers ljr, yg tip sukuy
Lebih terperinciBarisan dan Deret Tak Hingga
Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d
Lebih terperinciMATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono
MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret
BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku
Lebih terperinciMODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT
MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki
Lebih terperinciSub Pokok Bahasan Bilangan Bulat
MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011
Lebih terperinciPENGANTAR TEORI INTEGRAL
BAB 6 PENGANTAR TEORI INTEGRAL Oe c ot uderstd... the uiverslity of lw of ture, the reltioship of thigs, without uderstdig of mthemtics. There is o wy to do it. Richrd P FEYNMAN 6. Pedhul Dlm klkulus sisw
Lebih terperinciModul II Limit Limit Fungsi
Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri
Lebih terperinciRingkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com
Riks Limit Fusi Kels XI IPS NAMA : KELAS : theresivei.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Medekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu y dekt tetpi tidk dpt
Lebih terperinciTrihastuti Agustinah
TE 967 Tekik Numerik Sistem Lier Trihstuti gustih Big Stui Tekik Sistem Pegtur Jurus Tekik Elektro - FTI Istitut Tekologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF CONTOH SIMPULN 5 LTIHN OBJEKTIF Teori Cotoh
Lebih terperinciDERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :
DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG
Lebih terperinciAnalisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
Lebih terperinciBILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR
BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR. Sift Opersi Bilg Bult Berpgkt Defiisi Pgkt Bult Positif Jik dlh ilg rel (yt) d dlh ilg sli (ilg ult positif), k... seyk fktor deg = pgkt tu ekspoe = ilg pokok/dsr/sis
Lebih terperinciBAB 5 PENDEKATAN FUNGSI
BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciSifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor
Sift-sift Super Mtriks d Super Rug Vektor Cturiyti Jurus Pedidik Mtetik FMIPA UNY wcturiyti@yhoo.co Abstrk Sutu triks yg elee-eleey erupk bilg disebut deg triks sederh tu lebih dikel deg triks. Sedgk supertriks
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =
pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.
LIMIT FUNGSI Teoem. f() g() f() g( ). f().g() f(). g( ) f(). f() g() f() g( ). deg g() g() g(). c.f() c. f(), c = kostt. f() f() f() Betuk Tk Tetu Betuk di dlm mtemtik d mcm, yitu :. Betuk tedefiisi (tetetu)
Lebih terperinciPENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE
PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki
Lebih terperinciBAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN
BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x
Lebih terperinciPERENCANAAN BAHAN BAKU DAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SIMPLEK
PERENCANAAN BAHAN BAKU DAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SIMPLEK Moik Hdyi Jurus Akutsi Politekik Negeri Brmsi moik_hdyi@kutsipolib.c.id Ek Kusum Dewi Jurus Akutsi Politekik Negeri
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL DARBOUX
Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower
Lebih terperinciPERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI ALJABAR DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO
PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI ALJABAR DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO Ermwti i, PujiRyu ii, Fitus Zuiro iii i Dose Jurus Mtemtik FST UIN Aluddi Mkssr ii Msisw
Lebih terperinciAPLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI
APLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI NOVITA HANDAYANI SIMANJUNTAK 5834 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciBAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM
Lebih terperinciSaintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel
Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk
Lebih terperinciSTATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31
STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d
Lebih terperinciPENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS
E-ISSN : 579-958 Jourl Cedeki: Jurl Pedidik Mtemtik P:ISSN : 64-3038 No., Mei 06, pp. 5-35 PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS Zulhedri Uiversits Phlw Tuku Tmbusi, Jl. Tuku Tmbusi
Lebih terperinciCatatan Kecil Untuk MMC
Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil
Lebih terperinciContoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =
Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,
Lebih terperinciAplikasi Sistem Persamaan Lanjar pada Kontrol Agen Perusahan Industri
Apliksi Sistem Persm Ljr pd Kotrol Age Perush Idustri Aretth Septiez 9 Progrm Studi Tekik Iformtik Sekolh Tekik Elektro d Iformtik Istitut Tekologi Bdug, Jl Gesh Bdug, Idoesi 9@itbcid Abstrct Sistem persm
Lebih terperinci1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif
N : Zui Ek Sri Kels : NPM : 800 BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR A. Pgkt Bilg Bult. Bilg Berpgkt Bult Positif Dl kehidup sehri-hri kit serig eeui perkli ilg-ilg deg fktor-fktor yg s. Mislk kit teui
Lebih terperinci