PERENCANAAN BAHAN BAKU DAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SIMPLEK

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERENCANAAN BAHAN BAKU DAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SIMPLEK"

Transkripsi

1 PERENCANAAN BAHAN BAKU DAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING SIMPLEK Moik Hdyi Jurus Akutsi Politekik Negeri Brmsi Ek Kusum Dewi Jurus Akutsi Politekik Negeri Brmsi ABSTRACT CV. B Utm Lds Uli is busiess etity tht mufctures vrious products usig the bsic igrediets of iro. I the mgemet of rw mterils for the productio of commo regultory process rw mterils ito sectios for further processig. This settig is ofte doe mully without doig creful plig, so tht t the ed of ech productio process there re my remiig pieces of the rw mterils tht should be used i productio. I dditio to the determitio of the productio is ecessry to referece how the product should be mde for ech type of eistig products. This is ofte importt fctor tht pushed for the optimiztio of productio plig i determiig the umber of products for ech type of product d rw mteril cosumptio.lier Progrmmig is oe of the methods used i productio plig to regulte the use of rw mterils is limited. Simple method is prt of the lier progrmmig method tht c be used i the productio plig system implemettio. Simple method idetifies iitil bsic solutio d the move systemticlly to other bsic solutio tht hs the potetil to improve the vlue of the obective fuctio.the clcultio result of productio plig usig the simple method c be used s referece i the decisio mkig productio plig. By buildig pplictio usig the simple method c ssist i the clcultio of productio peec more efficietly d effectively. Accurcy testig system costructed show sigifict results with gret vlue reched 94% level of ccurcy. Keywords: simple, productio plig, the mimum gi, lier progrmmig ABSTRAK CV. B Utm Lds Uli Klimt Selt merupk bd ush yg memproduksi bermcm-mcm produk yg memki bh dsr dri besi. proses pegtur bh bku medi beberp bgi utuk diproses lebih lut. Pegtur ii serig dilkuk secr mul tp melkuk perec yg mtg, sehigg pd setip khir proses produksi byk terdpt sis potog bh bku yg sehrusy dpt dimftk dlm produksi. Dlm pegtur perec produksi pd permslh di ts, diperluk sebuh metode yg dpt mewb permslh tersebut. Lier Progrmmig merupk slh stu metode yg dipki dlm perec produksi deg megtur pemki bh bku yg bersift terbts. Metode Simpleks dlh bgi dri metode LP yg dpt dipki dlm implemetsi sistem perec produksi tersebut. bhw tigkt kulits dri kursi yg dihsilk system sudh sesui deg yg dihrpk deg tigkt kursi mecpi 94% Kt Kuci simple, perec produksi, keutug mksimum, progrm lier PENDAHULUAN CV. B Utm Lds Uli Klimt Selt merupk bd ush yg memproduksi bermcmmcm produk yg memki bh dsr dri besi. Beberp produk yg dihsilk berup pgr besi, copy, perlt permi k d terlis. Dlm pegtur produksiy, perlu dilkuk perec berkit deg peetu hsil produk d bh bku yg tersedi. Dim bh bku yg diperluk yitu tr li besi, fiber, crboet d ct. Dlm pegelol bh bku utuk produksi serig terdi proses pegtur bh bku medi beberp bgi utuk diproses lebih lut. Pegtur ii serig dilkuk secr mul tp melkuk 1

2 perec yg mtg, sehigg pd setip khir proses produksi byk terdpt sis potog bh bku yg sehrusy dpt dimftk dlm produksi. Hl ii serig medi fktor petig yg medorog utuk dilkuk optimsi perec produksi dlm peetu umlh produk utuk tip eis produk d pemki bh bku. Dlm pegtur perec produksi pd permslh di ts, diperluk sebuh metode yg dpt mewb permslh tersebut. Lier Progrmmig merupk slh stu metode yg dipki dlm perec produksi deg megtur pemki bh bku yg bersift terbts. Metode Simpleks dlh bgi dri metode LP yg dpt dipki dlm implemetsi sistem perec produksi tersebut. Metode simpleks merupk prosedur perhitug yg berulg (itertif) dim setip pegulg (itersi) berkit deg stu pemech dsr.( Muhiddi Sirt, 2007). Dlm sistem pliksi ii tiy k dielsk bgim peetu pemech dsr dlm metode simpleks umumy melibtk perici perhitug yg meemuk sehigg medi lebih mudh d berorietsi otomtissi. Tuu peeliti ii dlh utuk mercg d membgu sistem pegtur pemki bh bku produksi d perec hsil produksi bereis besi megguk metode liier progrmmig simpleks. Mft peeliti ii dlh utuk : 1. Meghsilk perhitug perec produksi yg sebgi lt ukur utuk pegmbil keputus berbsis komputer utuk membtu dlm mecpi keutug yg mksimum. 2. Membtu pegush dlm megmbil keputus tetg pegedli produksi. Agr sutu persol dpt dipechk deg tekik Lier Progrmmig hrus memeuhi syrt berikut : 1. Hrus dpt dirumusk secr mtemtis, gr mudh dlm pembhs dlm peggu metode Lier Progrmmig khususy deg Model Metode Simpleks. Cotoh rumus mtemtik utuk pembts dri persol Lier Progrmmig : Cri, s. r. s : Z d. p : 1 1,2,..., 1 i 0 c h, i mksimum i 1,2,..., 2. Hrus els fugsi obektif (keutug) yg lier yg hrus dibut optimum. Adpu rumus utuk meytk fugsi obektif yg meggmbrk ili keutug yg k medi 233

3 ssr percg produksi dlh sebgi berikut: Z c11 c22... c... c : mksimum 3. Pembts-pembts hrus diytk dlm ketidksm yg lier. Rumus dri pembtspembts yg merupk bgi dri perhitug utuk medptk kodisi optimum, dpt diytk dlm pertidksm seperti di bwh ii: i mi i2 2 m i 2 i m Dim 0, = 1, 2,, Beberp hl yg hrus diperhtik dlm mercg sistem deg megguk metode Lier Progrmmig utuk perec produksi, yitu: 1. Fugsi obyektif hrus didefiisik secr els d diytk sebgi fugsi obyektif yg lier. Misly umlh hsil peul hrus mksimum, umlh biy trspor hrus miimum. 2. Hrus d ltertif pemech utuk dipilih slh stu yg terbik. 3. Sumber-sumber d ktivits mempuyi sift dpt ditmbhk (dditivity). 4. Fugsi obektif d ketidksm utuk meuukk dy pembts hrus lier. 1 2 i m h h h h 1 2 i m 5. Vribel keputus hrus positif, tidk boleh egtif ( 0, utuk semu ). 6. Sumber-sumber d ktivits mempuyi sift dpt dibgi (divisibility). 7. Sumber-sumber d ktivits mempuyi umlh yg terbts (fikiteess). 8. Aktivits hrus proporsiol terdhp sumber-sumber. Hl ii berrti d hubug yg lier tr ktivits deg sumber-sumber. Misly output diikk 2 kli, klu demd ik 1,5 kli mk output hrus ik 1,5 kli, di megguk prisip costt retur to scle. 9. Model progrmmig determiistik, rtiy sumber d ktivits dikethui secr psti (sigle-vlued epecttios). Gmbr 1. Prosedur peerp tekik Lier Progrmmig Lgkh-lgkh peyelesiy dlh sebgi berikut : 1. Periks pkh tbel lyk tu tidk. Kelyk tbel simpleks diliht dri solusi (ili k). Jik solusi d yg berili egtif, mk tbel tidk lyk. 234

4 Tbel yg tidk lyk tidk dpt diterusk utuk dioptimlk. 2. Tetuk kolom pivot. Peetu kolom pivot diliht dri koefisie fugsi tuu (ili di sebelh k bris z) d tergtug dri betuk tuu. Jik tuu mksimissi, mk kolom pivot dlh kolom deg koefisie plig egtif. Jik kolom pivot ditdi d ditrik ke ts, mk kit k medptk vribel kelur. Jik ili plig egtif lebih dri stu, pilih slh stu secr sembrg. 3. Tetuk bris pivot. Bris pivot ditetuk setelh membgi ili solusi deg ili kolom pivot yg bersesui (ili yg terletk dlm stu bris). Dlm hl ii, ili egtif d 0 pd kolom pivot tidk diperhtik, rtiy tidk ikut medi pembgi. Bris pivot dlh bris deg rsio pembgi terkecil. Jik bris pivot ditdi d ditrik ke kiri, mk kit k medptk vribl kelur. Jik rsio pembgi terkecil lebih dri stu, pilih slh su secr sembrg. 4. Tetuk eleme pivot. Eleme pivot merupk ili yg terletk pd perpotog kolom d bris pivot. 5. Betuk tbel simpleks bru. Tbel simpleks bru dibetuk deg pertm sekli meghitug ili bris pivot bru. Bris pivot bru dlh bris pivot lm dibgi deg eleme pivot. Bris bru liy merupk pegurg ili kolom pivot bris yg bersgkut dikli bris pivot bru dlm stu kolom terhdp bris lmy yg terletk pd kolom tersebut. 6. Periks pkh tbel sudh optiml. Keoptiml tbel diliht dri koefisie fugsi tuu (ili pd bris Z) d tergtug dri betuk tuu. Utuk tuu mksimissi, tbel sudh optiml ik semu ili pd bris z sudh positif tu 0. METODE PENELITIAN Kergk pemikir pd peeliti ii dpt digmbrk seperti pd gmbr 1. di bwh ii. 235

5 Setelh melkuk thp perec, seluty k dilkuk proses pembgu sistem perec produksi megguk metode simpleks. Beberp thp dlm melkuk lisis sistem yitu : 1. Melkuk survey utuk melkuk lis permslh pd obyek peeliti, sehigg dpt ditemuk kr permslh yg k dicri peyelesiy. 2. Meglis permslh yg terdi deg melkuk studi litertur, sehigg ditemuk metode yg sesui utuk pemech mslh tersebut. 3. Pegumpul dt, yitu berup beberp m produk d bh bku yg tersedi. 4. Alis kebutuh sistem 5. Mercg sistem perhitug perec umlh produksi deg megguk Metode Simpleks. 6. Melkuk percg sistem. 7. Megimplemetsik sistem perhitug perec umlh produksi deg megguk Metode Simpleks. 8. Testig Progrm. 9. Peulis Lpor Loksi peeliti di CV. B Utm Lds Uli d Lbortorium Komputer Prodi Komputerissi Akutsi. Bh yg diguk dlm peeliti ii yitu Dt-dt berup bh bku, eis produk, umlh persedi d hrg produk per uit. Gmbr 2. Skem Kergk Pemikir Peeliti Smpel dt yg diguk dlm peeliti ii dlh dt proses produksi pd CV. B Utm Lds Uli. Tbel 1. Kebutuh Altertive Tekik pegumpul dt yg diguk pd peeliti ii dlh sebgi berikut: Observsi Pd metode ii dilkuk pegmt pd bgi produksi utuk megethui perec proses produksi deg pemki bh bku yg terbts utuk medptk umlh produksi yg dpt meghsilk keutug yg besr. Iterview tu Wwcr 236

6 Metode ii diguk utuk medptk iformsi yg lebih terperici tetg tekik perec produksi d peetu umlh produksi yg dihsilk. 3. Metode Kepustk Metode ii dilkuk deg membc, megmti d memhmi beberp sumber tertulis yg didptk dri buku-buku mupu iteret sehigg diperoleh iformsi yg membtu proses lis mslh, percg d pembgu sistem komputerissi tetg perec produksi berdsrk bh bku yg tersedi, smpi deg peyusu peeliti ii. Gmbr 4. Thp perhitug metode simplek Gmbr 3. Digrm Fishbo thp peeliti HASIL DAN PEMBAHASAN Peetu solusi optiml megguk metode simpleks didsrk pd tekik elemisi Guss Jord. Peetu solusi optiml dilkuk deg memeriks titik ekstrim stu per stu deg cr perhitug itertif. Sehigg peetu solusi optiml deg simpleks dilkuk thp demi thp yg disebut deg itersi. Itersi ke-i hy tergtug dri itersi sebelumy (i-1). Sebelum melkuk perhitug itertif utuk meetuk solusi optiml, pertm sekli betuk umum pemrogrm liier dirubh ke dlm betuk bku 237

7 terlebih dhulu. Betuk bku dlm metode simpleks tidk hy megubh persm kedl ke dlm betuk sm deg, tetpi setip fugsi kedl hrus diwkili oleh stu vribel bsis wl. Vribel bsis wl meuukk sttus sumber dy pd kodisi sebelum d ktivits yg dilkuk. Deg kt li, vribel keputus semuy msih berili ol. Deg demiki, meskipu fugsi kedl pd betuk umum pemrogrm liier sudh dlm betuk persm, fugsi kedl tersebut msih hrus tetp berubh. Pd permslh yg terdi utuk perec produksi Ayu, ugkit d bdul, mk dpt dibrk seperti di bwh ii: CV. B Utm Lds Uli memiliki ush memproduksi yu, ugkit d bdul. Utuk memproduksi lim eis produk tersebut diperluk bh bku yg terdiri dri pip ulir 2 ici, plt strip 1 ici, pip ppolos 2,5 ici, pip ulir 1 ici, besi siku 33, besi siku 44, pip polos 2 ici, besi 12 ML d m ker. Dri beberp bh bku yg d tersedi umlh mksimum bh bku, seperti terliht pd tbel 1 di ts. Mslh yg hrus dipechk pd persol di ts dlh bgim meetuk umlh uit setip eis produk yg k diproduksi dlm setip buly. Peyelesi : Utuk meyelesik permslh optimsi, mk ditetuk vribel yg tk dikethui (vribel keputus) d diytk dlm symbol mtemtik. 1. Vribel Keputus. Dim, X1 = Ayu Jumbo X2 = Ayu Sigle X3 = Ayu ekstr umbo X4 = Ayu Cekly X5 = Jugkit Sigle 2. Berdsrk peryt di ts, mk terbetuklh sebuh fugsi tuu d fugsi kedl : Mksimumk Z = X X X X X 5 Dim : Z = Keutug yg igi dimksimumk Y = Keutug perstu produk X = Jeis mi/vribel keputus Kedl = 5X1 + 5X2 + X3 + 3X4 + X X1 + 25X2 + 17X3 + X4 +14 X X1 + 40X2 + X3 + X4+X 5 96 X1 + X2 + 5X3 + X4 + X 5 24 X1 + X2 + X3 + X4 +4X 5 25 X1 + X2 + X3 + 2X4 + X 5 13 X1 + X2 +X3 + X4 + X5 8 X1 + X2 + X3 + X4 +2X 7 X1 + X2 + X3 + X4 + X X1 + 2X2 + 3X3 + X4 +X X 1 +27X 2 +15X 3 +8X 4 +10X 5 56 X1, X2, X3, X4, X 5 0 Lgkh seluty dlh merubh fugsi kedl dri pertidksm medi persm deg membhk vribel slck, sehigg medi persm seperti di bwh ii. Fugsi tuu : 238

8 Z X X X X X 5 + S 1 + S 2 + S 3 + S 4 + S 5 + S 6 + S 7 + S 8 + S 9 + S 10 + S 11 = 0 Fugsi kedl : 5X1 + 5X2 + X3 + 3X4 + X 5 +S 1 35X1 + 25X2 + 17X3 + X4 +14 X 5 +S 2 = 140 X1 + 40X2 + X3 + X4+X 5 +S 3 = 96 X1 + X2 + 5X3 + X4 + X 5 + S 4 = 24 X1 + X2 + X3 + X4 +4X 5 + S 5 = 25 X1 + X2 + X3 + 2X4 + X 5 + S 6 = 13 X1 + X2 +X3 + X4 + X5 + S 7 = 8 X1 + X2 + X3 + X4 +5X + S 8 = 7 X1 + X2 + X3 + X4 + X 5 + S 9 = 13 2X1 + 2X2 + 3X3 + X4 +X 5 +S 10 = 10 12X 1 +27X 2 +15X 3 +8X 4 +10X 5 + S 11 = 56 X1, X2, X3, X4, X5, S 1, S 2, S 3, S 4, S 5, S 6, S 7, S 8, S 9,S 10, S 11 0 Lgkh seluty dihitug deg megguk tbel simpleks. Hsil perhitug deg megguk metode simpleks, diperoleh solusi optiml d sttus sumber dy dlm betuk bh meth. Dri tble optiml dpt dibrk: Solusi optiml X 1 = 0 X 2 = 2,3, X 3 = 3,8, X 4 = 2,6423, X 5 = 1,25 d Z = Rp , rtiy utuk medptk keutug mksimum sebesr Rp , mk perush sebiky meghsilk produk 1 sebesr 0 uit, produk 2 sebesr 0,06 uit, produk 3 sebesr 3,8 uit, produk 4 sebesr 2,6423 uit d produk 5 sebesr 1,25 uit. Sttus sumber dy : Sumber dy pertm diliht dri keberd vribel bsis wl dri setip fugsi kedl pd tble optiml. Dlm ksus di ts, utuk fugsi kedl pertm periks keberd S 1 pd vribel bsis tbel optiml. Periks keberd S 2 pd vribel bsis tble optiml utuk fugsi kedl kedu. Periks keberd S 3 pd vribel bsis tbel optiml utuk fugsi kedl ketig, d seterusy smpi S 11. S 1 = 25. Sumber dy ii disebut berlebih (budt) S 2 = 0 Sumber dy ii disebut hbis S 3 = 0. Sumber dy ii disebut hbis S 4 = 25 Sumber dy ii disebut berlebih (budt) S 5 = 16 Sumber dy ii disebut berlebih (budt) S 6 = 27. Sumber dy ii disebut berlebih (budt) S 7 = 0. Sumber dy ii disebut hbis S 8 = 0. Sumber dy ii disebut hbis S 9 = 5. Sumber dy ii disebut berlebih (budt) S 10 = 0. Sumber dy ii disebut hbis S 11 = 0. Sumber dy ii disebut hbis Deg megguk pliksi sistem perec produksi d bh bku megguk metode simpleks, mk dpt dihitug proses itersi secr cept. 239

9 Gmbr 5. Hlm Form Meu Utm Gmbr 5. Form lpor perhitug optimlissi produk Pd hsil perhitug megguk system seperti pd tmpil di ts, mk dri hsil perhitug mul d hsil perhitug system dpt dibut tbel pembdig ili hsil perhitug sebgi pegukur tigkt kursi system deg membdigk hsil per vribel, seperti terliht pd tbel di bwh ii. Gmbr 6. Form Hsil Perhitug Perec Produksi Lpor hsil perhitug perec produksi d bh bku megguk metode simpleks meghsilk optimlissi produksi, seperti pd gmbr dibwh ii. 240

10 Tbel 2. Perbdig Perhitug Mul d Sistem Gmbr 8. grfik prosetse tigkt kursi sistem megguk metode simpleks Sumber: Dt primer Sehigg umlh dt yg sesui deg keyt dlh 5 hsil perhitug simpleks d utuk megethui persetse tigkt kursi rekomedsi yg dihsilk diguk rumus yitu: Akursi = (Totl ui yg sesui/totl item ui cob) 100% Akursi = (16/17) 100% Akursi = 94% Dri tigkt kesesui yg dihsilk dpt diktk bhw tigkt kulits dri kursi yg dihsilk system sudh sesui deg yg dihrpk. D tigkt kursi ii dpt ditmpilk dlm grfik digrm seperti di bwh ii. SIMPULAN DAN SARAN Apliksi system perec produksi permi k-k megguk metode simpleks, meghsilk tigkt kursi sistem sebesr 94%. Hl ii dituukk dri proses pembdig perhitug perec produk megguk metode simpleks deg cr mul d deg cr memki pliksi yg dibgu. Apliksi perhitug perec optimlissi produk permi k-k ii dpt dirs lebih efektif dlm melkuk proses perhitug d dpt dipki sebgi cu dlm pegmbil keputus perec produksi. Adpu sr yg dpt diberik peulis pd peeliti ii dlh gr bis dibut system berbsis web sehigg semu org bis megguk. DAFTAR PUSTAKA Adi, Mhir Dlm 7 Hri Microsoft Access 2003, Mdcoms Mdiu, Yogykrt,

11 Bmbg Yuwoo, Bh Kulih Riset Opersiol, Fkults Tekologi Idustri Uiversits Pembgu Nsiol, Yogykrt Hotir Sirigorigo, Seri Tekik Riset Opersiol Pemrogrm Lier, Grh Ilmu, Yogykrt, Ige Mrti, 36 Jm Belr Komputer Pemrogrm Visul Borld Delphi 7, EleMedi Komputido, Jkrt, Johes Suprto, Riset Opersi Utuk Pegmbil Keputus, Uiversits Idoesi, Jkrt, Kuswr A., Perec Jumlh Produksi Optiml Dlm Megoptimlk Keutug Deg Pedekt Pemrogrm Liier Berdsrk Metode Simpleks Pd Pembut Teh Merk Sediri (Studi Ksus di Idustri Hilir The PT. PN VIII Bdug). Uiversits Komputer Idoesi, Bdug Mde Pde Glih Drmri, Progrm Lier Metode Simpleks, Fkults MIPA Uiversits Udy, Bli, Muhiddi Sirt, Metode Simpleks, Fkults Ekoomi Uiversits Lmpug, Lmpug, Sipyug R.M.A., Optimissi Kpsits Produksi Megguk Metode Simpleks Utuk Memksimlk Lb Pd PT. Gold Coi Idoesi Med- Mill, Uiversits Sumter Utr, Med Trihrtoyo, S., Optimissi Kpsits Produksi Deg Model Liier Progrmig Utuk Memksimlk Lb Pd PT. Mirs Food Idustri, Uiversits Bi Nustr, Jkrt Uus Muslii,2004. Membut Apliksi Super Ctik d Full Aimsi deg Delphi, EleMedi Komputido, Jkrt. Yuir Suprdi, 2004.Borld Delphi Dlm Prktek, Dtkom Lits Bu, Jkrt. 242

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

APLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI

APLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI APLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI NOVITA HANDAYANI SIMANJUNTAK 5834 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS

PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS E-ISSN : 579-958 Jourl Cedeki: Jurl Pedidik Mtemtik P:ISSN : 64-3038 No., Mei 06, pp. 5-35 PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS Zulhedri Uiversits Phlw Tuku Tmbusi, Jl. Tuku Tmbusi

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

Rank Matriks Atas Ring

Rank Matriks Atas Ring Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg

Lebih terperinci

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu

Lebih terperinci

GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005

GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005 GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi

Lebih terperinci

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Semir Nsiol Pedidik Tekik Elektro (SNPTE 4) PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Ksus: Peetu Loksi Gudg)

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(

Lebih terperinci

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr

Lebih terperinci

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak : BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0 LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt

Lebih terperinci

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked

Lebih terperinci

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL) Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN) Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR

Lebih terperinci

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

Eliminasi Gauss Gauss Jordan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jor Persm Liier Simult Persm liier simult lh sutu betuk persm-persm p yg secr bersm-sm meyjik byk vribel bebs. Betuk persm liier simult eg m persm vribel bebs pt itulisk

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh : DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG

Lebih terperinci

APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU

APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU Semir Si d Tekologi ISSN : 693 6809 APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU Tri Herwti Jurus Tekik Idustri, Fkults Tekik, Uiversits Islm Sumter Utr Med Abstrk Pegmbil keputus pembeli bh bku

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

Barisan dan Deret Tak Hingga

Barisan dan Deret Tak Hingga Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d

Lebih terperinci

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

Trihastuti Agustinah

Trihastuti Agustinah TE 967 Tekik Numerik Sistem Lier Trihstuti gustih Big Stui Tekik Sistem Pegtur Jurus Tekik Elektro - FTI Istitut Tekologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF CONTOH SIMPULN 5 LTIHN OBJEKTIF Teori Cotoh

Lebih terperinci

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)

Lebih terperinci

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Alytic Hierchy Process ( AHP ) Metod Alytic Hierchy Process (AHP) dikembgk oleh Prof. Thoms Lorie Sty dri Whrto School utuk mecri rgkig tu urut priorits dri berbgi ltetif dlm

Lebih terperinci

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG 2008 LEMBAR PERSETUJUAN

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG 2008 LEMBAR PERSETUJUAN APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING (FLP) UNTUK OPTIMASI HASIL PERENCANAAN PRODUKSI (Studi Ksus pd CV. GIZA Bojoegoro) SKRIPSI Dijuk Kepd : Uiversits Islm Negeri Mlg Utuk Memeuhi Slh Stu Persyrt Dlm Memperoleh

Lebih terperinci

TEOREMA DERET PANGKAT

TEOREMA DERET PANGKAT TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (

Lebih terperinci

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus

Lebih terperinci

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si

Lebih terperinci

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011

Lebih terperinci

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk

Lebih terperinci

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31 STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d

Lebih terperinci

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +

Lebih terperinci

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR. Sift Opersi Bilg Bult Berpgkt Defiisi Pgkt Bult Positif Jik dlh ilg rel (yt) d dlh ilg sli (ilg ult positif), k... seyk fktor deg = pgkt tu ekspoe = ilg pokok/dsr/sis

Lebih terperinci

Catatan Kecil Untuk MMC

Catatan Kecil Untuk MMC Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil

Lebih terperinci

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik

Lebih terperinci

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh TE946 Dr Sitem Pegtur Kriteri Ketil Routh Ir. Jo Prmudijto, M.Eg. Juru Tekik Elektro FTI ITS Telp. 5947 Fx.597 Emil: jo@ee.it.c.id Dr Sitem Pegtur - 7 Ojektif: Koep Ketil Ketil Routh Proedur Ketil Routh

Lebih terperinci

Rekursi dan Relasi Rekurens

Rekursi dan Relasi Rekurens Rekursi d Relsi Rekures Bh Kulih IF2120 Mtemtik Diskrit Oleh: Rildi Muir Progrm Studi Iformtik Sekolh Tekik Elektro d Iformtik (STEI) ITB 1 Rekursi Sebuh objek diktk rekursif (recursive) jik i didefiisik

Lebih terperinci

ANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR

ANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR ANALISIS KINERJA DEKOMPOSISI CROUT SEBAGAI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER BERUKURAN BESAR Supriyoo, Diel Symsudi 2 Sekolh Tiggi Tekologi Nuklir BATAN Jl. Bbrsri Kotk Pos 60/YKBB Yogykrt. E-mil: msprie_stt@yhoo.com

Lebih terperinci

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 = Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,

Lebih terperinci

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki

Lebih terperinci

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif N : Zui Ek Sri Kels : NPM : 800 BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR A. Pgkt Bilg Bult. Bilg Berpgkt Bult Positif Dl kehidup sehri-hri kit serig eeui perkli ilg-ilg deg fktor-fktor yg s. Mislk kit teui

Lebih terperinci

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut + e - e Bris bilg rel Pegtur bilg rel dlm ideks terurut dimk bris. Bris bilg rel,,, ditulis { } =, tu disigkt { }. Secr forml, bris (tk higg) ii didefiisik sebgi fugsi deg derh sl himpu bilg sli. Ilustrsi

Lebih terperinci

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

Modul II Limit Limit Fungsi

Modul II Limit Limit Fungsi Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DATA HIDROAKUSTIK BERBASIS WEB

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DATA HIDROAKUSTIK BERBASIS WEB RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DATA HIDROAKUSTIK BERBASIS WEB Hery M. Mik 1) d Asep M mu 2) 1) Dose d Peeliti Bgi Akustik d Istrumetsi Kelut Deprteme Ilmu d Tekologi Kelut, Fkults Perik d Ilmu Kelut IPB

Lebih terperinci