Matriks. Matriks adalah adalah susunan skalar elemen-elemen dalam bentuk baris dan kolom.
|
|
- Utami Tedjo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Mtriks Mtriks dlh dlh susunn sklr elemen-elemen dlm bentuk bris dn kolom. Mtriks A yng berukurn dri m bris dn n kolom (m n) dlh: mn m m n n A Mtriks bujursngkr dlh mtriks yng berukurn n n. Dlm prktek, kit lzim menuliskn mtriks dengn notsi ringks A = [ ij ]. Contoh. Di bwh ini dlh mtriks yng berukurn 3 4: A Mtriks simetri dlh mtriks yng ij = ji untuk setip i dn j. Contoh. Di bwh ini dlh contoh mtriks simetri
2 Mtriks zero-one (/) dlh mtriks yng setip elemenny hny bernili tu. Contoh 3. Di bwh ini dlh contoh mtriks /: Relsi Relsi biner R ntr himpunn A dn dlh himpunn bgin dri A. Notsi: R (A ). R b dlh notsi untuk (, b) R, yng rtiny dihubungnkn dengn b oleh R R b dlh notsi untuk (, b) R, yng rtiny tidk dihubungkn oleh b oleh relsi R. Himpunn A disebut derh sl (domin) dri R, dn himpunn disebut derh hsil (rnge) dri R.
3 3 Contoh 3. Mislkn A = {Amir, udi, Cecep}, = {IF, IF5, IF34, IF33} A = {(Amir, IF), (Amir, IF5), (Amir, IF34), (Amir, IF33), (udi, IF), (udi, IF5), (udi, IF34), (udi, IF33), (Cecep, IF), (Cecep, IF5), (Cecep, IF34), (Cecep, IF33) } Mislkn R dlh relsi yng menytkn mt kulih yng dimbil oleh mhsisw pd Semester Gnjil, yitu R = {(Amir, IF5), (Amir, IF33), (udi, IF), (udi, IF5), (Cecep, IF33) } - Dpt diliht bhw R (A ), - A dlh derh sl R, dn dlh derh hsil R. - (Amir, IF5) R tu Amir R IF5 - (Amir, IF34) R tu Amir R IF34. Contoh 4. Mislkn P = {, 3, 4} dn Q = {, 4, 8, 9, 5}. Jik kit definisikn relsi R dri P ke Q dengn (p, q) R jik p hbis membgi q mk kit peroleh R = {(, ), (, 4), (4, 4), (, 8), (4, 8), (3, 9), (3, 5) } Relsi pd sebuh himpunn dlh relsi yng khusus Relsi pd himpunn A dlh relsi dri A A. Relsi pd himpunn A dlh himpunn bgin dri A A.
4 4 Contoh 5. Mislkn R dlh relsi pd A = {, 3, 4, 8, 9} yng didefinisikn oleh (x, y) R jik x dlh fktor prim dri y. Mk R = {(, ), (, 4), (, 8), (3, 3), (3, 9)} Representsi Relsi. Representsi Relsi dengn Digrm Pnh A Amir udi Cecep IF IF5 IF34 IF33 P 3 4 Q A A Representsi Relsi dengn Tbel Kolom pertm tbel menytkn derh sl, sedngkn kolom kedu menytkn derh hsil. Tbel Tbel Tbel 3 A P Q A A Amir IF5 Amir IF udi IF udi IF Cecep IF
5 5 3. Representsi Relsi dengn Mtriks Mislkn R dlh relsi dri A = {,,, m } dn = {b, b,, b n }. Relsi R dpt disjikn dengn mtriks M = [m ij ], b b b n M = mn m m n n m m m m m m m m m m yng dlm hl ini R b R b m j i j i ij ), (, ), (, Contoh 6. Relsi R pd Contoh 3 dpt dinytkn dengn mtriks dlm hl ini, = Amir, = udi, 3 = Cecep, dn b = IF, b = IF5, b 3 = IF34, dn b 4 = IF33. Relsi R pd Contoh 4 dpt dinytkn dengn mtriks yng dlm hl ini, =, = 3, 3 = 4, dn b =, b = 4, b 3 = 8, b 4 = 9, b 5 = 5.
6 6 4. Representsi Relsi dengn Grf errh Relsi pd sebuh himpunn dpt direpresentsikn secr grfis dengn grf berrh (directed grph tu digrph) Grf berrh tidk didefinisikn untuk merepresentsikn relsi dri sutu himpunn ke himpunn lin. Tip elemen himpunn dinytkn dengn sebuh titik (disebut jug simpul tu vertex), dn tip psngn terurut dinytkn dengn busur (rc) Jik (, b) R, mk sebuh busur dibut dri simpul ke simpul b. Simpul disebut simpul sl (initil vertex) dn simpul b disebut simpul tujun (terminl vertex). Psngn terurut (, ) dinytkn dengn busur dri simpul ke simpul sendiri. usur semcm itu disebut gelng tu klng (loop). Contoh 7. Mislkn R = {(, ), (, b), (b, ), (b, c), (b, d), (c, ), (c, d), (d, b)} dlh relsi pd himpunn {, b, c, d}. R direpresentsikn dengn grf berrh sbb: b c d
7 7 Sift-sift Relsi iner Relsi biner yng didefinisikn pd sebuh himpunn mempunyi beberp sift.. Refleksif (reflexive) Relsi R pd himpunn A disebut refleksif jik (, ) R untuk setip A. Relsi R pd himpunn A tidk refleksif jik d A sedemikin sehingg (, ) R. Contoh 8. Mislkn A = {,, 3, 4}, dn relsi R di bwh ini didefinisikn pd himpunn A, mk () Relsi R = {(, ), (, 3), (, ), (, ), (3, 3), (4, ), (4, 3), (4, 4) } bersift refleksif kren terdpt elemen relsi yng berbentuk (, ), yitu (, ), (, ), (3, 3), dn (4, 4). (b) Relsi R = {(, ), (, ), (, 3), (4, ), (4, 3), (4, 4) } tidk bersift refleksif kren (3, 3) R. Contoh 9. Relsi hbis membgi pd himpunn bilngn bult positif bersift refleksif kren setip bilngn bult positif hbis dibgi dengn diriny sendiri, sehingg (, )R untuk setip A. Contoh. Tig buh relsi di bwh ini menytkn relsi pd himpunn bilngn bult positif N. R : x lebih besr dri y, S : x + y = 5, T : 3x + y = Tidk stupun dri ketig relsi di ts yng refleksif kren, mislkn (, ) bukn nggot R, S, mupun T.
8 8 Relsi yng bersift refleksif mempunyi mtriks yng elemen digonl utmny semu bernili, tu m ii =, untuk i =,,, n, Grf berrh dri relsi yng bersift refleksif dicirikn dny gelng pd setip simpulny.. Menghntr (trnsitive) Relsi R pd himpunn A disebut menghntr jik (, b) R dn (b, c) R, mk (, c) R, untuk, b, c A. Contoh. Mislkn A = {,, 3, 4}, dn relsi R di bwh ini didefinisikn pd himpunn A, mk () R = {(, ), (3, ), (3, ), (4, ), (4, ), (4, 3) } bersift menghntr. Liht tbel berikut: Psngn berbentuk (, b) (b, c) (, c) (3, ) (, ) (3, ) (4, ) (, ) (4, ) (4, 3) (3, ) (4, ) (4, 3) (3, ) (4, ) (b) R = {(, ), (, 3), (, 4), (4, ) } tidk mnghntr kren
9 9 (c) (, 4) dn (4, ) R, tetpi (, ) R, begitu jug (4, ) dn (, 3) R, tetpi (4, 3) R. (d) Relsi R = {(, ), (, ), (3, 3), (4, 4) } jels menghntr (e) Relsi R = {(, ), (3, 4)} menghntr kren tidk d (, b) R dn (b, c) R sedemikin sehingg (, c) R. (f) Relsi yng hny berisi stu elemen seperti R = {(4, 5)} sellu menghntr. Contoh. Relsi hbis membgi pd himpunn bilngn bult positif bersift menghntr. Mislkn bhw hbis membgi b dn b hbis membgi c. Mk terdpt bilngn positif m dn n sedemikin sehingg b = m dn c = nb. Di sini c = nm, sehingg hbis membgi c. Jdi, relsi hbis membgi bersift menghntr. Contoh 3. Tig buh relsi di bwh ini menytkn relsi pd himpunn bilngn bult positif N. R : x lebih besr dri y, S : x + y = 6, T : 3x + y = - R dlh relsi menghntr kren jik x > y dn y > z mk x > z. - S tidk menghntr kren, mislkn (4, ) dn (, 4) dlh nggot S tetpi (4, 4) S. - T = {(, 7), (, 4), (3, )} menghntr. Relsi yng bersift menghntr tidk mempunyi ciri khusus pd mtriks representsiny Sift menghntr pd grf berrh ditunjukkn oleh: jik d busur dri ke b dn dri b ke c, mk jug terdpt busur berrh dri ke c.
10 3. Setngkup (symmetric) dn tk-setngkup (ntisymmetric) Relsi R pd himpunn A disebut setngkup jik untuk semu, b A, jik (, b) R, mk (b, ) R. Relsi R pd himpunn A tidk setngkup jik (, b) R sedemikin sehingg (b, ) R. Relsi R pd himpunn A disebut tolk-setngkup jik untuk semu, b A, (, b) R dn (b, ) R hny jik = b. Relsi R pd himpunn A tidk tolk-setngkup jik d elemen berbed dn b sedemikin sehingg (, b) R dn (b, ) R. Perhtiknlh bhw istilh setngkup dn tolk-setngkup tidklh berlwnn, kren sutu relsi dpt memiliki kedu sift itu sekligus. Nmun, relsi tidk dpt memiliki kedu sift tersebut sekligus jik i mengndung beberp psngn terurut berbentuk (, b) yng mn b. Contoh 4. Mislkn A = {,, 3, 4}, dn relsi R di bwh ini didefinisikn pd himpunn A, mk () Relsi R = {(, ), (, ), (, ), (, ), (, 4), (4, ), (4, 4) } bersift setngkup kren jik (, b) R mk (b, ) jug R. Di sini (, ) dn (, ) R, begitu jug (, 4) dn (4, ) R. (b) Relsi R = {(, ), (, 3), (, 4), (4, ) } tidk setngkup kren (, 3) R, tetpi (3, ) R. (c) Relsi R = {(, ), (, ), (3, 3) } tolk-setngkup kren = dn (, ) R, = dn (, ) R, dn 3 = 3 dn (3, 3) R. Perhtikn bhw R jug setngkup. (d) Relsi R = {(, ), (, ), (, ), (, 3) } tolk-setngkup kren (, ) R dn = dn, (, ) R dn = dn. Perhtikn bhw R tidk setngkup.
11 (e) Relsi R = {(, ), (, 4), (3, 3), (4, ) } tidk tolk-setngkup kren 4 tetpi (, 4) dn (4, ) nggot R. Relsi R pd () dn (b) di ts jug tidk tolk-setngkup. (f) Relsi R = {(, ), (, 3), (, 3) } setngkup dn jug tolksetngkup, dn R = {(, ), (, ), (, ), (3, 3)} tidk setngkup tetpi tolk-setngkup. (g) Relsi R = {(, ), (, ), (, 3), (3, ), (4, ), (4, 4)} tidk setngkup mupun tidk tolk-setngkup. R tidk setngkup kren (4, ) R tetpi (, 4) R. R tidk tolk-setngkup kren (, 3) R dn (3, ) R tetp 3. Contoh 5. Relsi hbis membgi pd himpunn bilngn bult positif tidk setngkup kren jik hbis membgi b, b tidk hbis membgi, keculi jik = b. Sebgi contoh, hbis membgi 4, tetpi 4 tidk hbis membgi. Kren itu, (, 4) R tetpi (4, ) R. Relsi hbis membgi tolk-setngkup kren jik hbis membgi b dn b hbis membgi mk = b. Sebgi contoh, 4 hbis membgi 4. Kren itu, (4, 4) R dn 4 = 4. Contoh 6. Tig buh relsi di bwh ini menytkn relsi pd himpunn bilngn bult positif N. R : x lebih besr dri y, S : x + y = 6, T : 3x + y = - R bukn relsi setngkup kren, mislkn 5 lebih besr dri 3 tetpi 3 tidk lebih besr dri 5. - S relsi setngkup kren (4, ) dn (, 4) dlh nggot S. - T tidk setngkup kren, mislkn (3, ) dlh nggot T tetpi (, 3) bukn nggot T. - S bukn relsi tolk-setngkup kren, mislkn (4, ) S dn (4, ) S tetpi 4. - Relsi R dn T keduny tolk-setngkup (tunjukkn!).
12 Relsi yng bersift setngkup mempunyi mtriks yng elemen-elemen di bwh digonl utm merupkn pencerminn dri elemen-elemen di ts digonl utm, tu m ij = m ji =, untuk i =,,, n : Sedngkn grf berrh dri relsi yng bersift setngkup dicirikn oleh: jik d busur dri ke b, mk jug d busur dri b ke. Mtriks dri relsi tolk-setngkup mempunyi sift yitu jik m ij = dengn i j, mk m ji =. Dengn kt lin, mtriks dri relsi tolk-setngkup dlh jik slh stu dri m ij = tu m ji = bil i j : Sedngkn grf berrh dri relsi yng bersift tolksetngkup dicirikn oleh: jik dn hny jik tidk pernh d du busur dlm rh berlwnn ntr du simpul berbed.
13 3 Relsi Inversi Mislkn R dlh relsi dri himpunn A ke himpunn. Invers dri relsi R, dilmbngkn dengn R, dlh relsi dri ke A yng didefinisikn oleh R = {(b, ) (, b) R } Contoh 7. Mislkn P = {, 3, 4} dn Q = {, 4, 8, 9, 5}. Jik kit definisikn relsi R dri P ke Q dengn (p, q) R jik p hbis membgi q mk kit peroleh R = {(, ), (, 4), (4, 4), (, 8), (4, 8), (3, 9), (3, 5) } R dlh invers dri relsi R, yitu relsi dri Q ke P dengn (q, p) R jik q dlh keliptn dri p mk kit peroleh R = {(, ), (4, ), (4, 4), (8, ), (8, 4), (9, 3), (5, 3) } Jik M dlh mtriks yng merepresentsikn relsi R, M = mk mtriks yng merepresentsikn relsi R, mislkn N, diperoleh dengn melkukn trnspose terhdp mtriks M,
14 4 N = M T = Mengkombinsikn Relsi Kren relsi biner merupkn himpunn psngn terurut, mk opersi himpunn seperti irisn, gbungn, selisih, dn bed setngkup ntr du relsi tu lebih jug berlku. Jik R dn R msing-msing dlh relsi dri himpun A ke himpunn, mk R R, R R, R R, dn R R jug dlh relsi dri A ke. Contoh 8. Mislkn A = {, b, c} dn = {, b, c, d}. Relsi R = {(, ), (b, b), (c, c)} Relsi R = {(, ), (, b), (, c), (, d)} R R = {(, )} R R = {(, ), (b, b), (c, c), (, b), (, c), (, d)} R R = {(b, b), (c, c)} R R = {(, b), (, c), (, d)} R R = {(b, b), (c, c), (, b), (, c), (, d)}
15 5 Jik relsi R dn R msing-msing dinytkn dengn mtriks M R dn M R, mk mtriks yng menytkn gbungn dn irisn dri kedu relsi tersebut dlh M R R = M R M R dn M R R = M R M R Contoh 9. Mislkn bhw relsi R dn R pd himpunn A dinytkn oleh mtriks R = dn R = mk M R R = M R M R = M R R = M R M R = Komposisi Relsi Mislkn R dlh relsi dri himpunn A ke himpunn, dn S dlh relsi dri himpunn ke himpunn C. Komposisi R dn S, dinotsikn dengn S R, dlh relsi dri A ke C yng didefinisikn oleh S R = {(, c) A, c C, dn untuk beberp b, (, b) R dn (b, c) S }
16 6 Contoh. Mislkn R = {(, ), (, 6), (, 4), (3, 4), (3, 6), (3, 8)} dlh relsi dri himpunn {,, 3} ke himpunn {, 4, 6, 8} dn S = {(, u), (4, s), (4, t), (6, t), (8, u)} dlh relsi dri himpunn {, 4, 6, 8} ke himpunn {s, t, u}. Mk komposisi relsi R dn S dlh S R = {(, u), (, t), (, s), (, t), (3, s), (3, t), (3, u) } Komposisi relsi R dn S lebih jels jik dipergkn dengn digrm pnh: s t u Jik relsi R dn R msing-msing dinytkn dengn mtriks M R dn M R, mk mtriks yng menytkn komposisi dri kedu relsi tersebut dlh M R R = M R M R yng dlm hl ini opertor. sm seperti pd perklin mtriks bis, tetpi dengn menggnti tnd kli dengn dn tnd tmbh dengn.
17 7 Contoh. Mislkn bhw relsi R dn R pd himpunn A dinytkn oleh mtriks R = dn R = mk mtriks yng menytkn R R dlh M R R = M R. M R = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = Relsi n-ry Relsi biner hny menghubungkn ntr du buh himpunn. Relsi yng lebih umum menghubungkn lebih dri du buh himpunn. Relsi tersebut dinmkn relsi n-ry (bc: ener). Jik n =, mk relsiny dinmkn relsi biner (bi = ). Relsi n-ry mempunyi terpn penting di dlm bsisdt. Mislkn A, A,, A n dlh himpunn. Relsi n-ry R pd himpunn-himpunn tersebut dlh himpunn bgin dri A A A n, tu dengn notsi R A A A n. Himpunn A, A,, A n disebut derh sl relsi dn n disebut derjt.
18 8 Contoh. Mislkn NIM = {3598, 35984, 35985, 35989, 3598, 35985} Nm = {Amir, Snti, Irwn, Ahmd, Cecep, Hmdn} MtKul = {Mtemtik Diskrit, Algoritm, Struktur Dt, Arsitektur Komputer} Nili = {A,, C, D, E} Relsi MHS terdiri dri 5-tupel (NIM, Nm, MtKul, Nili): MHS NIM Nm MtKul Nili Stu contoh relsi yng bernm MHS dlh MHS = {(3598, Amir, Mtemtik Diskrit, A), (3598, Amir, Arsitektur Komputer, ), (35984, Snti, Arsitektur Komputer, D), (35985, Irwn, Algoritm, C), (35985, Irwn, Struktur Dt C), (35985, Irwn, Arsitektur Komputer, ), (35989, Ahmd, Algoritm, E), (3598, Cecep, Algoritm, A), (3598, Cecep, Arsitektur Komputer, ), (35985, Hmdn, Mtemtik Diskrit, ), (35985, Hmdn, Algoritm, A, ), (35985, Hmdn, Struktur Dt, C), (35985, Hmdn, Ars. Komputer, ) }
19 9 Relsi MHS di ts jug dpt ditulis dlm bentuk Tbel: NIM Nm MtKul Nili Amir Amir Snti Irwn Irwn Irwn Ahmd Cecep Cecep Hmdn Hmdn Hmdn Hmdn Mtemtik Diskrit Arsitektur Komputer Algoritm Algoritm Struktur Dt Arsitektur Komputer Algoritm Algoritm Arsitektur Komputer Mtemtik Diskrit Algoritm Struktur Dt Arsitektur Komputer A D C C E A C sisdt (dtbse) dlh kumpuln tbel. Slh stu model bsisdt dlh model bsisdt relsionl (reltionl dtbse). Model bsisdt ini didsrkn pd konsep relsi n-ry. Pd bsisdt relsionl, stu tbel menytkn stu relsi. Setip kolom pd tbel disebut tribut. Derh sl dri tribut dlh himpunn tempt semu nggot tribut tersebut berd. Setip tbel pd bsisdt diimplementsikn secr fisik sebgi sebuh file. Stu bris dt pd tbel menytkn sebuh record, dn setip tribut menytkn sebuh field.
20 Secr fisik bsisdt dlh kumpuln file, sedngkn file dlh kumpuln record, setip record terdiri ts sejumlh field. Atribut khusus pd tbel yng mengidentifiksikn secr unik elemen relsi disebut kunci (key). Opersi yng dilkukn terhdp bsisdt dilkukn dengn perinth pertnyn yng disebut query. Contoh query: tmpilkn semu mhsisw yng mengmbil mt kulih Mtemtik Diskrit tmpilkn dftr nili mhsisw dengn NIM = tmpilkn dftr mhsisw yng terdiri ts NIM dn mt kulih yng dimbil Query terhdp bsisdt relsionl dpt dinytkn secr bstrk dengn opersi pd relsi n-ry. Ad beberp opersi yng dpt digunkn, dintrny dlh seleksi, proyeksi, dn join. Seleksi Opersi seleksi memilih bris tertentu dri sutu tbel yng memenuhi persyrtn tertentu. Opertor: Contoh 3. Mislkn untuk relsi MHS kit ingin menmpilkn dftr mhsisw yng mengmbil mt kulih Mtemtik Diskrit. Opersi seleksiny dlh Mtkul= Mtemtik Diskrit (MHS) Hsil: (3598, Amir, Mtemtik Diskrit, A) dn (35985, Hmdn, Mtemtik Diskrit, )
21 Proyeksi Opersi proyeksi memilih kolom tertentu dri sutu tbel. Jik d beberp bris yng sm niliny, mk hny dimbil stu kli. Opertor: Contoh 4. Opersi proyeksi Nm, MtKul, Nili (MHS) menghsilkn Tbel 3.5. Sedngkn opersi proyeksi NIM, Nm (MHS) menghsilkn Tbel 3.6. Tbel 3.5 Tbel 3.6 Nm MtKul Nili NIM Nm Amir Amir Snti Irwn Irwn Irwn Ahmd Cecep Cecep Hmdn Hmdn Hmdn Hmdn A D C C E A C Mtemtik Diskrit Arsitektur Komputer Algoritm Algoritm Struktur Dt Arsitektur Komputer Algoritm Algoritm Arsitektur Komputer Mtemtik Diskrit Algoritm Struktur Dt Arsitektur Komputer Amir Snti Irwn Ahmd Cecep Hmdn
22 Join Opersi join menggbungkn du buh tbel menjdi stu bil kedu tbel mempunyi tribut yng sm. Opertor: Contoh 5. Mislkn relsi MHS dinytkn dengn Tbel 3.7 dn relsi MHS dinytkn dengn Tbel 3.8. Opersi join NIM, Nm (MHS, MHS) menghsilkn Tbel 3.9. Tbel 3.7 Tbel 3.8 NIM Nm JK NIM Nm MtKul Nili 3598 Hnnto L 3598 Hnnto Algoritm A 3598 Guntur L 3598 Hnnto sisdt Heidi W Heidi Klkulus I Hrmn L Hrmn Teori hs C Krim L Hrmn Agm A Junidi Sttisitik 3598 Frizk Otomt C Tbel 3.9 NIM Nm JK MtKul Nili 3598 Hnnto L Algoritm A 3598 Hnnto L sisdt Heidi W Klkulus I Hrmn L Teori hs C Hrmn L Agm A
23 3 Fungsi Mislkn A dn himpunn. Relsi biner f dri A ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm A dihubungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri A ke kit menuliskn f : A yng rtiny f memetkn A ke. A disebut derh sl (domin) dri f dn disebut derh hsil (codomin) dri f. Nm lin untuk fungsi dlh pemetn tu trnsformsi. Kit menuliskn f() = b jik elemen di dlm A dihubungkn dengn elemen b di dlm. Jik f() = b, mk b dinmkn byngn (imge) dri dn dinmkn pr-byngn (pre-imge) dri b. Himpunn yng berisi semu nili pemetn f disebut jeljh (rnge) dri f. Perhtikn bhw jeljh dri f dlh himpunn bgin (mungkin proper subset) dri. A f b
24 4 Fungsi dlh relsi yng khusus:. Tip elemen di dlm himpunn A hrus digunkn oleh prosedur tu kidh yng mendefinisikn f.. Frs dihubungkn dengn tept stu elemen di dlm berrti bhw jik (, b) f dn (, c) f, mk b = c. Fungsi dpt dispesifiksikn dlm berbgi bentuk, dintrny:. Himpunn psngn terurut. Seperti pd relsi.. Formul pengisin nili (ssignment). Contoh: f(x) = x +, f(x) = x, dn f(x) = /x. 3. Kt-kt Contoh: f dlh fungsi yng memetkn jumlh bit di dlm sutu string biner. 4. Kode progrm (source code) Contoh: Fungsi menghitung x function bs(x:integer):integer; begin if x < then bs:=-x else bs:=x; end;
25 5 Contoh 6. Relsi f = {(, u), (, v), (3, w)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w} dlh fungsi dri A ke. Di sini f() = u, f() = v, dn f(3) = w. Derh sl dri f dlh A dn derh hsil dlh. Jeljh dri f dlh {u, v, w}, yng dlm hl ini sm dengn himpunn. Contoh 7. Relsi f = {(, u), (, u), (3, v)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w} dlh fungsi dri A ke, meskipun u merupkn byngn dri du elemen A. Derh sl fungsi dlh A, derh hsilny dlh, dn jeljh fungsi dlh {u, v}. Contoh 8. Relsi f = {(, u), (, v), (3, w)} dri A = {,, 3, 4} ke = {u, v, w} bukn fungsi, kren tidk semu elemen A dipetkn ke. Contoh 9. Relsi f = {(, u), (, v), (, v), (3, w)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w} bukn fungsi, kren dipetkn ke du buh elemen, yitu u dn v. Contoh 3. Mislkn f : Z Z didefinisikn oleh f(x) = x. Derh sl dn derh hsil dri f dlh himpunn bilngn bult, dn jeljh dri f dlh himpunn bilngn bult tidk-negtif.
26 6 Fungsi f diktkn stu-ke-stu (one-to-one) tu injektif (injective) jik tidk d du elemen himpunn A yng memiliki byngn sm. A b c 3 d 4 5 Contoh 3. Relsi f = {(, w), (, u), (3, v)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w, x} dlh fungsi stu-ke-stu, Tetpi relsi f = {(, u), (, u), (3, v)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w} bukn fungsi stu-ke-stu, kren f() = f() = u. Contoh 3. Mislkn f : Z Z. Tentukn pkh f(x) = x + dn f(x) = x merupkn fungsi stu-ke-stu? Penyelesin: (i) f(x) = x + bukn fungsi stu-ke-stu, kren untuk du x yng bernili mutlk sm tetpi tndny berbed nili fungsiny sm, mislny f() = f(-) = 5 pdhl. (ii) f(x) = x dlh fungsi stu-ke-stu kren untuk b, b. Mislny untuk x =, f() = dn untuk x = -, f(-) = -3.
27 7 Fungsi f diktkn dipetkn pd (onto) tu surjektif (surjective) jik setip elemen himpunn merupkn byngn dri stu tu lebih elemen himpunn A. Dengn kt lin seluruh elemen merupkn jeljh dri f. Fungsi f disebut fungsi pd himpunn. A b c 3 d Contoh 33. Relsi f = {(, u), (, u), (3, v)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w} bukn fungsi pd kren w tidk termsuk jeljh dri f. Relsi f = {(, w), (, u), (3, v)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w} merupkn fungsi pd kren semu nggot merupkn jeljh dri f. Contoh 34. Mislkn f : Z Z. Tentukn pkh f(x) = x + dn f(x) = x merupkn fungsi pd? Penyelesin: (i) f(x) = x + bukn fungsi pd, kren tidk semu nili bilngn bult merupkn jeljh dri f.
28 8 (ii) f(x) = x dlh fungsi pd kren untuk setip bilngn bult y, sellu d nili x yng memenuhi, yitu y = x kn dipenuhi untuk x = y +. Fungsi f diktkn berkoresponden stu-ke-stu tu bijeksi (bijection) jik i fungsi stu-ke-stu dn jug fungsi pd. Contoh 35. Relsi f = {(, u), (, w), (3, v)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w} dlh fungsi yng berkoresponden stu-ke-stu, kren f dlh fungsi stu-ke-stu mupun fungsi pd. Contoh 36. Fungsi f(x) = x merupkn fungsi yng berkoresponden stu-ke-stu, kren f dlh fungsi stu-ke-stu mupun fungsi pd. Fungsi stu-ke-stu, bukn pd Fungsi pd, bukn stu-ke-stu A A b c 3 4 b c d c 3 uk fungsi stu-ke-stu mupun pd b c A d c 4 3 b c A ukn fungsi d c 4 3
29 9 Jik f dlh fungsi berkoresponden stu-ke-stu dri A ke, mk kit dpt menemukn blikn (invers) dri f. likn fungsi dilmbngkn dengn f. Mislkn dlh nggot himpunn A dn b dlh nggot himpunn, mk f - (b) = jik f() = b. Fungsi yng berkoresponden stu-ke-stu sering dinmkn jug fungsi yng invertible (dpt diblikkn), kren kit dpt mendefinisikn fungsi bliknny. Sebuh fungsi diktkn not invertible (tidk dpt diblikkn) jik i bukn fungsi yng berkoresponden stu-ke-stu, kren fungsi bliknny tidk d. Contoh 37. Relsi f = {(, u), (, w), (3, v)} dri A = {,, 3} ke = {u, v, w} dlh fungsi yng berkoresponden stu-ke-stu. likn fungsi f dlh f - = {(u, ), (w, ), (v, 3)} Jdi, f dlh fungsi invertible. Contoh 38. Tentukn blikn fungsi f(x) = x. Penyelesin: Fungsi f(x) = x dlh fungsi yng berkoresponden stu-ke-stu, jdi blikn fungsi tersebut d. Mislkn f(x) = y, sehingg y = x, mk x = y +. Jdi, blikn fungsi bliknny dlh f - (y) = y +.
30 3 Contoh 39. Tentukn blikn fungsi f(x) = x +. Penyelesin: Dri Contoh 3.4 dn 3.44 kit sudh menyimpulkn bhw f(x) = x bukn fungsi yng berkoresponden stu-ke-stu, sehingg fungsi bliknny tidk d. Jdi, f(x) = x + dlh funsgi yng not invertible. Komposisi dri du buh fungsi. Mislkn g dlh fungsi dri himpunn A ke himpunn, dn f dlh fungsi dri himpunn ke himpunn C. Komposisi f dn g, dinotsikn dengn f g, dlh fungsi dri A ke C yng didefinisikn oleh (f g)() = f(g()) Contoh 4. Diberikn fungsi g = {(, u), (, u), (3, v)} yng memetkn A = {,, 3} ke = {u, v, w}, dn fungsi f = {(u, y), (v, x), (w, z)} yng memetkn = {u, v, w} ke C = {x, y, z}. Fungsi komposisi dri A ke C dlh f g = {(, y), (, y), (3, x) } Contoh 4. Diberikn fungsi f(x) = x dn g(x) = x +. Tentukn f g dn g f. Penyelesin: (i) (f g)(x) = f(g(x)) = f(x + ) = x + = x. (ii) (g f)(x) = g(f(x)) = g(x ) = (x ) + = x - x +.
31 3 eberp Fungsi Khusus. Fungsi Floor dn Ceiling Mislkn x dlh bilngn riil, berrti x berd di ntr du bilngn bult. Fungsi floor dri x: x menytkn nili bilngn bult terbesr yng lebih kecil tu sm dengn x Fungsi ceiling dri x: x menytkn bilngn bult terkecil yng lebih besr tu sm dengn x Dengn kt lin, fungsi floor membultkn x ke bwh, sedngkn fungsi ceiling membultkn x ke ts. Contoh 4. eberp contoh nili fungsi floor dn ceiling: 3.5 = = 4.5 =.5 = 4.8 = = 5.5 =.5 = 3.5 = = 3 Contoh 4. Di dlm komputer, dt dikodekn dlm untin byte, stu byte terdiri ts 8 bit. Jik pnjng dt 5 bit, mk jumlh byte yng diperlukn untuk merepresentsikn dt dlh 5/8 = 6 byte. Perhtiknlh bhw 6 8 = 8 bit, sehingg untuk byte yng terkhir perlu ditmbhkn 3 bit ekstr gr stu byte tetp 8 bit (bit ekstr yng ditmbhkn untuk menggenpi 8 bit disebut pdding bits).
32 3. Fungsi modulo Mislkn dlh sembrng bilngn bult dn m dlh bilngn bult positif. mod m memberikn sis pembgin bilngn bult bil dibgi dengn m mod m = r sedemikin sehingg = mq + r, dengn r < m. Contoh 43. eberp contoh fungsi modulo 5 mod 7 = 4 5 mod 4 = 36 mod 45 = mod 5 = 5 5 mod 7 = 3 (sebb 5 = 7 ( 4) + 3 ) 3. Fungsi Fktoril n!. ( n ) n, n, n 4. Fungsi Eksponensil n n, n, n Untuk ksus perpngktn negtif, n n
33 33 5. Fungsi Logritmik Fungsi logritmik berbentuk y log x x = y Fungsi Rekursif Fungsi f diktkn fungsi rekursif jik definisi fungsiny mengcu pd diriny sendiri. Contoh: n! = (n ) n = (n )! n. n! n ( n )!, n, n Fungsi rekursif disusun oleh du bgin: () sis gin yng berisi nili wl yng tidk mengcu pd diriny sendiri. gin ini jug sekligus menghentikn definisi rekursif. (b) Rekurens gin ini mendefinisikn rgumen fungsi dlm terminologi diriny sendiri. Setip kli fungsi mengcu pd diriny sendiri, rgumen dri fungsi hrus lebih dekt ke nili wl (bsis). Contoh definisi rekursif dri fktoril: () bsis: n! =, jik n = (b) rekurens: n! = n (n -)!, jik n >
34 34 5! dihitung dengn lngkh berikut: Jdi, 5! =. () 5! = 5 4! (rekurens) () 4! = 4 3! (3) 3! = 3! (4)! =! (5)! =! (6)! = (6 )! = (5 )! =! = = (4 )! =! = = (3 ) 3! = 3! = 3 = 6 ( ) 4! = 4 3! = 4 6 = 4 ( ) 5! = 5 4! = 5 4 = Contoh 44. Di bwh ini dlh contoh-contoh fungsi rekursif linny:. F x) F( x ) x (, x, x. Fungsi Chebysev T ( n, x) x xt( n, x) T( n, x), n, n, n 3. Fungsi fiboncci: f ( n) f ( n ) f ( n ), n, n, n
RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.
REASI DAN FUNGSI A. REASI Adlh hubungn ntr elemen himpunn dengn elemen himpunn yng lin. Cr pling mudh untuk menytkn hubungn ntr elemen himpunn dlh dengn himpunn psngn terurut. Himpunn psngn terurut diperoleh
Lebih terperinciRELASI. Matriks. Matriks. Relasi & Fungsi 10/6/2011. Sesi 06
// Sesi Relsi & Fungsi RELASI Mtriks Mtriks dlh dlh susunn sklr elemen-elemen dlm bentuk bris dn kolom. Mtriks A yng berukurn dri m bris dn n kolom (m n) dlh: Mtriks bujursngkr dlh mtriks yng berukurn
Lebih terperinciFungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan
III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Lebih terperinciBAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinciPOSET ( Partially Ordered Set ) Himpunan Terurut Parsial
POSET ( Prtilly Ordered Set ) Himpunn Terurut Prsil Definisi Sutu relsi biner dinmkn sebgi sutu relsi pengurutn tk lengkp tu relsi pengurutn prsil ( prtil ordering reltion ) jik i bersift reflexive, ntisymmetric,
Lebih terperinciVEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciM A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinciMATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
MTRIKS gustin Prdjningsih, M.Si. Jurusn Mtemtik FMIP UNEJ tinprdj.mth@gmil.com DEFINISI MTRIKS Sutu dftr bilngn-bilngn rel tu kompleks terdiri ts m bris dn n kolom, m dn n bilngn bult positip disebut mtriks
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciPERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS
PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinci3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi
BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i
Lebih terperinciBAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciMatriks. Matriks adalah adalah susunan skalar elemen-elemen dalam bentuk baris dan kolom.
Matriks Matriks adalah adalah susunan skalar elemen-elemen dalam bentuk baris dan kolom. Matriks A yang berukuran dari m baris dan n kolom (m n) adalah: Matriks bujursangkar adalah matriks yang berukuran
Lebih terperinci2.Matriks & Vektor (1)
.triks & Vektor () t Kulih: ljbr Liner dn triks Semester Pendek T. / S Teknik Informtik Dosen Pengmpu: Heri Sismoro,.Kom. STIK IKO YOGYKRT Jl. Ringrod Utr Condong Ctur Yogykrt. Telp. 7 88 Fx 7-888 Website:
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinciUniversitas Esa Unggul
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin
Lebih terperinciMinggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
Lebih terperinciBilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )
Bilngn Bilngn Asli (N) (,2,, ) Bilngn Nol (0) Bilngn Negtif (,, 2, ) Bilngn Bult (Z ) Bilngn Pechn ( 2 ; 5 ; 5%; 6,82; ) 7 A. Bilngn Asli (N) Bilngn Asli dlh himpunn bilngn bult positif (nol tidk termsuk).
Lebih terperinciMODUL 6. Materi Kuliah New_S1
MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn
Lebih terperincididefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b
1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,
Lebih terperinci7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.
7. Rung L (, b) Rung L (, b) didefinisikn sebgi rung semu fungsi f yng kudrtny terintegrlkn pd [, b], ykni L (, b) := {f : b f(x) dx < }. Rung ini menckup fungsi-fungsi f yng tk terbts pd [, b] tetpi f
Lebih terperinciAUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciMatriks. Pengertian. Lambang Matrik
triks Pengertin Definisi: trik dlh susunn bilngn tu fungsi yng diletkkn ts bris dn kolom sert dipit oleh du kurung siku. Bilngn tu fungsi tersebut disebut entri tu elemen mtrik. mbng mtrik dilmbngkn dengn
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinciMatriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciMatriks, Relasi, dan Fungsi
Matriks, Relasi, dan Fungsi 2 Matriks Matriks adalah adalah susunan skalar elemen-elemen dalam bentuk baris dan kolom. Matriks A yang berukuran dari m baris dan n kolom (m n) adalah: mn m m n n a a a a
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperincidet DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular
DETERINAN DEFINISI Untuk setip mtriks persegi (bujur sngkr), d stu bilngn tertentu yng disebut determinn Determinn dlh jumlh semu hsil kli elementer bertnd dri sutu mtriks bujur sngkr. Disimbolkn dengn:
Lebih terperinciIntegral Kompleks (Bagian Kesatu)
Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl
Lebih terperinciBAB 1 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN. Standar Kompetensi Mahasiswa memahami konsep dasar sistem bilangan real (R)
BAB PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN Stndr Kompetensi Mhsisw memhmi konsep dsr sistem bilngn rel (R) sebgi semest untuk menentukn selesin persmn dn pertidksmn, dpt mengembngkn bentuk persmn dn pertidksmn yng
Lebih terperinciALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum
LJR LINIER _ Mtrik Ir Prsetyningrum DEFINISI MTRIKS pkh yng dimksud dengn Mtriks? kumpuln ilngn yng disjikn secr tertur dlm ris dn kolom yng mementuk sutu persegi pnjng, sert termut dintr sepsng tnd kurung.
Lebih terperinciA. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Lebih terperinciMATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...
MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris
Lebih terperinciVektor di R 2 dan R 3
Vektor di R dn R Pengertin Vektor dlh besrn yng mempunyi besr dn rh Vektor digmbrkn oleh rus gris yng dilengkpi dengn nk pnh vektor dimuli dri titik wl (initil point) dn dikhiri oleh titik khir (terminl
Lebih terperinciBAB III MATRIKS
BB III MTRIKS PENGERTIN MTRIKS Pengertin Mtriks Mtriks dlh susunn bilngn-bilngn ng berbentuk persegi tu persegi pnjng ng ditur dlm bris dn kolom Bentuk Umum Mtriks : i m i m i m j j j ij mj n n n in mn
Lebih terperinciRUANG VEKTOR (lanjut..)
RUANG VEKTOR (Vector Spce) dn Rung Bgin (Subspce) 8/0/009 budi murtiys ums surkrt RUANG VEKTOR (VECTOR SPACE) Dikethui himpunn V dengn u, v, w V dn opersi i(+)b berlku dintr nggot-nggot t V. Dikethui Field
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 11 Ltr Belkng Pd kondisi-kondisi tertentu keheterogenn unit percobn tidk bis dikendlikn hny dengn pengelompokkn stu sisi kergmn unit-unit percobn nmun memerlukn penngnn yng lebih kompleks
Lebih terperinciRELASI DAN FUNGSI. /Nurain Suryadinata, M.Pd
RELASI DAN FUNGSI Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah/SKS Program Studi Semester Dosen Pengampu : Matematika Diskrit : MAT-365/ 3 sks : Pendidikan Matematika : VI (Enam) : Nego Linuhung, M.Pd /Nurain Suryadinata,
Lebih terperinciBABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO
. Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperinciSistem Persamaan Linear Bagian 1
Sistem Persmn Liner Bgin. SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENGANTAR Dlm bgin ini kn kit perkenlkn istilh dsr dn kit bhs sebuh metode untuk memechkn sistem-sistem persmn liner. Sebuh gris dlm bidng xy secr ljbr
Lebih terperinci1 TEORI KETERBAGIAN. Jadi himpunan bilangan asli dapat disajikan secara eksplisit N = { 1, 2, 3, }. Himpunan bilangan bulat Z didenisikan sebagai
Contents 1 TEORI KETERBAGIAN 2 1.1 Algoritm Pembgin.............................. 3 1.2 Pembgi persekutun terbesr.......................... 6 1.3 Algoritm Euclid................................. 10 1.4
Lebih terperinciSIMAK UI 2011 Matematika Dasar
SIMAK UI 0 Mtemtik Dsr Kode Sol Doc. Nme: SIMAKUI0MATDAS999 Version: 0-0 hlmn 0. Sebuh segitig sm kki mempunyi ls 0 cm dn tinggi 5 cm. Jik dlm segitig tersebut dibut persegi pnjng dengn ls terletk pd ls
Lebih terperinciTIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperincib. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ
BAB 4 VEKTOR Stndr Kompetensi: 3. Menggunkn konsep mtriks, vektor, dn trnsformsi Kompetensi Dsr: 3.4 Menggunkn sift-sift dn opersi ljbr vktor dlm pemechn mslh 3.5 Menggunkn sift-sift dn opersi perklin
Lebih terperinciAljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)
Aljbr Liner Pertemun 12_14 Aljbr Vektor (Perklin vektor) Pembhsn Perklin vektor dengn sklr Rung vektor Perklin Vektor dengn Vektor: Dot Product - Model dot product - Sift dot product Pendhulun Penmbhn
Lebih terperinciBAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN
DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom
Lebih terperinciTopik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier
Mt Kulih: Mtemtik Kode: TKF Topik: Mtriks Dn Sistem Persmn Linier MAT Kompetensi : Dpt menerpkn konsep-konsep mtriks dn sistem persmn linier dlm mempeljri konsep-konsep keteknikn pd mt kulih mt kulih progrm
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinciBAB VI PEWARNAAN GRAF
85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.
Lebih terperinciMATEMATIKA DASAR. Bab Bilangan Irasional dan Logaritma. Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 02Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika
MATEMATIKA DASAR Modul ke: 0Fkults FASILKOM Progrm Studi Teknik Informtik Bb Bilngn Irsionl dn Logritm Drs. Sumrdi Hs., M.Sc. Bgin Isi Bilngn Irsionl - Berbgi bentuk kr dn opersiny Logritm - Sift-sift
Lebih terperinciRelasi dan Fungsi. Program Studi Teknik Informatika FTI-ITP
Relasi dan Fungsi Program Studi Teknik Informatika FTI-ITP 2 Matriks Matriks adalah adalah susunan skalar elemen-elemen dalam bentuk baris dan kolom. Matriks A yang berukuran dari m baris dan n kolom (m
Lebih terperinciMETODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3
METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3 Glng Ismu Hndoko 1, M Ntsir 2, Sigit Sugirto 2 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik 2 Dosen Jurusn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm
Lebih terperinciKALKULUS I Dr. Wuryansari Muharini Kusumawinahyu Program Sarjana Matematika Universitas Brawijaya
KALKULUS I Dr. Wurnsri Muhrini Kusumwinhu Progrm Srjn Mtemtik Universits Brwij Deinisi: Mislkn A dn B dlh himpunn tk kosong. Fungsi dri A ke B dlh sutu ATURAN ng MEMADANKAN SETIAP ELEMEN di A dengn tept
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinciSistem Persamaan Linier
b I Sistem Persmn Linier I Sistem Persmn Linier TUJUN PEMELJRN: Mhsisw memhmi konsep-konsep tentng sistem persmn linier, eksistensi dn keunikn sistem persmn linier, keunikn sistem persmn linier homogen,
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI. DEFINISI Notasi. dibaca. limit f(x) bila x mendekati a sama dengan L. atau. f(x) mendekati L bila x mendekati a.
DEFINISI Notsi dibc tu berrti bhw IMIT FUNGSI it bil mendekti sm dengn mendekti bil mendekti nili dpt dibut sedekt mungkin dengn bil cukup dekt dengn, tetpi tidk sm dengn. Perhtikn bhw dlm deinisi tersebut
Lebih terperinci14. SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN
4. SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN 4. Sift-sift Dsr Integrl Riemnn Pd bb ini kit kn mempeljri sift-sift dsr integrl Riemnn. Sift pertm dlh sift kelinern, yng dinytkn dlm Proposisi. Sepnjng bb ini, I menytkn
Lebih terperinci12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL
12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar
. LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn
Lebih terperinciBAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN
BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?
Lebih terperinci2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
Lebih terperinciBAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).
BAB I MATRIKS Aljbr mtriks merupkn slh stu cbng mtemtik yng dikembngkn oleh seorng mtemtikwn Inggris Arthur Cyley (8 89) Mtriks berkembng kren pernnny dlm cbng-cbng Mtemtik linny, mislny bidng ekonomi,
Lebih terperinci1. Pengertian Matriks
BAB MATRIKS BAB MATRIKS. Pengertin Mtriks. Opersi Mtriks. Trnspose Sutu Mtriks. Kesmn Duh Buh Mtriks. Jenis-Jenis Mtriks. Trnsformsi Elementer 7. Rnk Mtriks . Pengertin Mtriks Mtriks dlh dftr ilngn yng
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciBAB IV BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR
BAB IV BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR Pet Konsep Bilngn Berpngkt dn Bentuk Akr mempeljri Bilngn berpngkt meliputi Bentuk kr meliputi Sift Opersi Mersionlkn Opersi Sift Kt Kunci. Pngkt 2. Akr 3. Sift
Lebih terperinciMateri IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
Lebih terperinciINTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.
INTEGRAL FOURIER Disumsikn syrt-syrt berikut pd f(x):. f x memenuhi syrt Dirichlet pd setip intervl terhingg L, L.. f x dx konvergen, yitu f(x) dpt diintegrsikn secr mutlk dlm (, ). Selnjutny, Teorem integrl
Lebih terperinci1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.
1. Introduction Mt Kulih: Aljbr Liner dn Mtriks Semester Pendek TA 9/1 S1 Teknik Informtik Dosen Pengmpu: Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringrod Utr Condong Ctur Yogykrt. Telp. 74 8841
Lebih terperinciPengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :
MATRIKS Segi gmrn wl mengeni mteri mtriks mri kit ermti urin erikut ini. Dikethui dt hsil penjuln tiket penerngn tujun Medn dn Sury dri seuh gen tiket selm empt hri erturut-turut disjikn dlm tel erikut.
Lebih terperinciMatematika Diskret (Relasi dan Fungsi) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.
Matematika Diskret (Relasi dan Fungsi) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs. Relasi Relasi biner R antara himpunan A dan B adalah himpunan bagian dari A B. Notasi: R (A B). a R b adalah notasi
Lebih terperinciLIMIT DAN KONTINUITAS
LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
. LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinciMenerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang
VEKTOR PADA BIDANG SK : Menerpkn konsep vektor dlm pemechn mslh KD : Menerpkn konsep vektor pd bidng dtr Menerpkn konsep vektor pd bngun rung TUJUAN PELATIHAN: Pesert memiliki kemmpun untuk mengembngkn
Lebih terperinciFungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.
Pertemuan 6 Fungsi Fungsi Misalkan A dan B himpunan. Relasi biner f dari A ke B merupakan suatu fungsi jika setiap elemen di dalam A dihubungkan dengan tepat satu elemen di dalam B. Jika f adalah fungsi
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan dengan Logaritma. Persamaan & Fungsi logaritma. Pengertian Logaritma 10/9/2013
10/9/013 Penyelesin Persmn dengn Logritm Persmn & Fungsi logritm Tim Dosen Mtemtik FTP Logritm dpt digunkn untuk mencri bilngn yng belum dikethui (bilngn x) dlm sebuh persmn, khususny persmn eksponensil
Lebih terperinciMATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01
MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn
Lebih terperinciTINGKAT SMA KOMET 2018 SE-JAWA TIMUR
. Dlm cr jln seht yng didkn oleh HIMATIKA menyedikn kupon hdih. Kode-kode kupon tersebut disusun dri ngkngk,,, 6, 8. Nomor dri kupon-kupon tersebut disusun berdsrkn kodeny muli dri yng terkecil smpi dengn
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan
SISTEM BILANGAN REAL Purnmi E. Soewrdi Direktort Peminn Tendik Dikdsmen Ditjen GTK Kementerin Pendidikn dn Keudyn Himpunn Bilngn Asli (N) Bilngn sli dlh ilngn yng pertm kli dikenl dn digunkn oleh mnusi
Lebih terperinciMUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinci