APLIKASI PENJUALAN DAN PENGELOLAAN PIUTANG BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV HOKI BANDUNG

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "APLIKASI PENJUALAN DAN PENGELOLAAN PIUTANG BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV HOKI BANDUNG"

Transkripsi

1 APLIKASI PENJUALAN DAN PENGELOLAAN PIUTANG BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV HOKI BANDUNG Fairuz Zahrah.A, Raswyshoe Boig Kotjoprayudi, SE, MM2, Asiar. ST., MT.3,komputerisasi Akutasi2,3Fakultas Ilmu Terapa - Uiversitas Telkom fairuzzahrah0@gmail.com, Abstrak Pecatata pejuala da pegelolaa piutag dalam sebuah perusahaa merupaka hal yag sagat petig dalam keberlasuga usaha tersebut. Karea dari pecatata pejuala iilah perusahaa medapatka keutuga. Namu masih terjadi bayak kesulita dalam mejalaka proses bisis di perusahaa apabila perhituga,pecatata da pelapora yag dilakuka masih maual. Da jika piutag tidak dikelola dega baik maka bisa berakibat kerugia yag aka dialami perusahaa. Aplikasi ii dibagu dega latar belakag berkas pecatata yag disimpa terlalu bayak da harus mecari satu persatu berkas ketika hedak melakuka perhituga. Pegelolaa piutag yag diterapka pada aplikasi ii megguaka metode aalisis umur piutag. Pada aplikasi ii dikembagka megguaka metode Software Developmet Cycle (SDLC) atau disebut juga siklus pegembaga peragkat luak megguaka pedekata model waterfall atau air terju. Aplikasi ii dibagu megguaka bahasa pemograma PHP dega basis data MySQL.Da juga aplikasi ii meghasilka catata akutasi berupa jural,buku besar serta meghasilka lapora pejuala, daftar piutag da lapora umur piutag. Kata Kuci: Aplikasi, Pejuala, Pegelolaa. Abstract Pecatata pejuala da pegelolaa piutag dalam sebuah perusahaa merupaka hal yag sagat petig dalam keberlasuga usaha tersebut. Karea dari pecatata pejuala iilah perusahaa medapatka keutuga. Namu masih terjadi bayak kesulita dalam mejalaka proses bisis di perusahaa apabila perhituga,pecatata da pelapora yag dilakuka masih maual. Da jika piutag tidak dikelola dega baik maka bisa berakibat kerugia yag aka dialami perusahaa. Aplikasi ii dibagu dega latar belakag berkas pecatata yag disimpa terlalu bayak da harus mecari satu persatu berkas ketika hedak melakuka perhituga. Pegelolaa piutag yag diterapka pada aplikasi ii megguaka metode aalisis umur piutag. Pada aplikasi ii dikembagka megguaka metode Software Developmet Cycle (SDLC) atau disebut juga siklus pegembaga peragkat luak megguaka pedekata model waterfall atau air terju. Aplikasi ii dibagu megguaka bahasa pemograma PHP dega basis data MySQL.Da juga aplikasi ii meghasilka catata akutasi berupa jural,buku besar serta meghasilka lapora pejuala, daftar piutag da lapora umur piutag. Kata Kuci: Aplikasi, Pejuala, Pegelolaa.

2 Dalam pecatata piutag, CV HOKI mecatat. Pedahulua Pejuala barag dagag merupaka sumber setiap piutag juga secara maual yaitu ke dalam buku khusus yag direkap dari faktur. Utuk pedapata perusahaa. Dalam pejuala barag pegelolaa piutagya sediri CV HOKI tidak ada dagag kepada para kosume, perusahaa dapat melakuka secara Pejuala secarai tuai atau tuai secara dilakuka pegelolaa secara khusus terkait piutag da kredit. utuk piutag yag tak tertagih. Sehigga mucul dega permasalaha pejuala yag pembayaraya diterima saat terjadi trasaksi, pejuala kredit ketika CV HOKI tidak bisa memprediksi berapa kemugkia kerugia yag dilakuka aka di terima karea tidak adaya perhituga dega pejuala yag pembayaraya haya utuk piutag yag tak tertagih. sebagia saja yag dibayarka. CV HOKI merupaka perusahaa berjeis Kedala lai bagi pemilik yaitu utuk megetahui maufaktur yag memproduksi baha sadag jural, yaitu pakaia berupa jaket, baju, searagam da pejuala, kartu piutag, da lapora umur lai-lai. Perusahaa ii terletak di Jala Surapati piutag dari trasaksi yag terjadi karea belum No. 84 B, Badug. Varia produk salah satuya adaya lapora-lapora tersebut di CV HOKI. buku besar, daftar piutag, lapora adalah membuat berbagai macam pakaia dega berbagai model. Dega adaya perkembaga Maka dari itu, peulis melakuka peracaga iovasi yag dilakuka maka perusahaa ii aplikasi pejuala da pegelolaa piutag dega bersaig secara ketat dega beberapa perusahaa harapa yag bergerak dibidag yag sama yaitu pakaia. perusahaa dalam megolah data da perhituga CV HOKI dalam pejualaya melayai pejuala trasaksi tuai da kredit, amu 80% dari total pejuala pegelolaa trasaksi perbulaya dilakuka secara keluara. kredit. Dalam proses pejuala kredit di CV HOKI, seperti jural, buku besar, daftar piutag, lapora utuk pejuala, kartu piutag, da lapora umur pelagga yag igi megajuka dapat meujag pejuala piutag Serta secara da da tuai membatu da kredit, pecatata pajak meyediaka lapora-lapora piutag. pembayara secara kredit maka diwajibka utuk membayar DP terlebih dahulu. Sejak awal berdiri, CV HOKI melakuka pecatata trasaksi pejuala secara maual, yaitu dega cara mecatat setiap trasaksi pejuala di faktur. Permasalaha mucul ketika 2. Tijaua Pustaka berkas pecatata yag disimpa terlalu bayak 2... Akutasi Apabila ditijau dari sudut padag peggua jasa sehigga mempersulit karyawa CV HOKI ketika akutasi, akutasi dapat didefiisika sebagai suatu hedak melakuka perhituga karea harus disipli ilmu da atau aktifitas jasa yag meyediaka mecari satu persatu berkas yag dibutuhka. iformasi. Iformasi itu diperluka utuk melaksaaka Selai itu tidak adaya pecatata akutasi yag kegiata secara efisie da megevaluasi kegiata suatu dilakuka megakibatka pemilik sulit melakuka etitas pegedalia keuaga setiap bulaya. Da juga fiacial [2]. tidak adaya pecatata pajak keluara di setiap trasaksi pejuala yag telah dilakuka, membuat sulit meghitug besarya pajak keluara yag harus dibayar. atau trasaksi yag bersifat keuaga

3 Pegertia Akutasi adalah suatu kegiata jasa, fugsiya adalah meyediaka data kuatitatif, terutama yag mempuyai sifat dari kesatua usaha ekoomi yag dapat diguaka dalam pegambila keputusa-keputusa dalam memilih alteratif dari suatu keadaa atau dapat dikataka Akutasi adalah proses pecatata, peggologa, perigkasa, da peyajia secara sistematis dari trasaksi-trasaksi keuaga suatu bada usaha, serta peafsira terhadap hasilya [3] Siklus Akutasi Siklus akutasi diguaka sebagai peggambara kegiata yag terjadi, seperti kegiata pecatata, pegklafikasia, idetifikasi, pegukura trasaksi keuaga perusahaa sehigga dapat mejadi sebuah sumber iformasi dalam betuk lapora keuaga [4]. Pejuala kredit yaitu pejuala yag direalisasika dega timbulya tagiha atau piutag kepada pihak pembeli. Pejuala barag dagag secara kredit dicatat sebagai debit pada aku piutag dagag da kredit pada aku pejuala. Dalam praktik, biasaya pejuala secara kredit ii dicatat dalam buku pejuala [2] 2..7 Pajak Pertambaha Nilai Kebayaka produk yag dijual oleh perusahaa dagag dikeaka Pajak Pertambaha Nilai (PPN) 0%. Kewajiba atas pajak pejuala timbul pejuala terjadi. Saat pejuala tuai, pejual memotog pajak pejuala. Saat pejuala dilakuka secara kredit, pejual membebaka pajak pejuala kepada pembeli dega medebit piutag usaha. Pejual megkredit aku pejuala sejumlah ilai pejuala da megkredit pajak pada Utag Pajak Pertambaha Nilai (PPN) [3] Kode Rekeig Kode rekeig memaika peraa yag besar dalam proses peyusua lapora keuaga, karea kode rekeig megkategorika setiap rekeig. Selai itu, kode rekeig juga bergua dalam memberika referesi utuk memudahka cross check dalam pecatata [4] adalah tututa kepada pelagga da pihak lai utuk memperoleh uag, barag, da jasa (aset) tertetu pada masa yag aka datag, sebagai akibat peyeraha barag atau jasa yag dilakuka saat ii. aka meimbulka alira kas masuk di masa yag aka datag. harus diklasifikasika sebagai aset lacar Jural Umum Jural adalah suatu catata kroologis dari suatu trasaksi Setelah bukti trasaksi diaalisis da diyataka sah, kegiata selajutya adalah melakuka pecatata trasaksi berdasarka bukti-bukti yag tersedia. Kegiata awal dalam pecatata trasaksi tersebut adalah dega mecatatya ke dalam buku jural [5]. dapat diklasifikasika sebagai piutag usaha atau piutag ousaha. usaha yaitu piutag yag terjadi dari usaha pokok suatu perusahaa, misalya piutag dagag da piutag jasa. Sedagka piutag ousaha, yaitu piutag yag terjadi selai dari usaha pokok perusahaa, misalya piutag kepada karyawa, uag muka ke kator cabag, tututa kepada perusahaa asurasi,piutag divide da piutag buga [7]. Jural, atau serig disebut dega buku jural, merupaka buku catata kroologis terhadap trasaksi dicatat sesuai dega uruta taggal trasaksiya. Mecatat trasaksi ke dalam buku jural disebut mejural, proses utuk membuat jural disebut perjurala, sedagka ama aku da jumlah rupiah utuk suatu jural diamaka ayat jural [5] Buku Besar Buku besar (geeral ledger) merupaka hasil trasaksi yag telah selesai di aalisis da diakumulasika dari akuaku yag ada di jural. Buku besar dibuat dega uruta aku seperti yag tercatum pada baga perkiraa (chart of accout), yag dimulai dega aku eraca (kas, piutag uasaha, da seterusya) yag didalam baga tersebut akuaku diberi omor sebagai baha referesi. Sistem peomora yag fleksibel umuya diguaka, sehigga aku baru dapat ditambahka tapa meguragi omor aku laiya. Aku yag sederhaa mempuyai tiga bagia. Pertama. Setiap aku mempuyai judul, yaki ama trasaksi yag aka dicatat dalam aku tersebut. Kedua, setiap aku mempuyai ruag utuk mecatat peigkata jumlah pos atau item bersagkuta. Ketiga, setiap aku mempuyai ruag utuk mecatat peurua jumlah pos bersagkuta [6] Pejuala Pejuala dapat dilakuka secara kredit maupu tuai da pada umumya kepada beberapa laggaa. Pejuala secara kredit meimbulka piutag yag biasaya dicatat dalam aku piutag dagag Teaga kerja adalah daya kerja fisik maupu metal yag meupaka sumbagsih mausia utuk meghasilka suatu produk da jasa tertetu. Biaya teaga kerja merupaka pembayara kepada teaga kerja sebagai pegguaa jasa utuk meghasilka suatu produk atau jasa. Biaya teaga dalam perusahaa maufaktur dapat dibedaka mejadi:. Biaya teaga kerja lagsug: yaitu biaya tega kerja yag dapat diterusuri kepada produk yag dihasilka, merupaka biaya utama utuk meghasilka produk da jasa tertetu, da secara lagsug diidetifikasika kepada produksi. 2. Biaya teaga kerja tidak lagsug: merupaka seluruh biaya teaga kerja selai biaya teaga kerja selai biaya teaga kerja lagsug yag berhubuga dega proses produksi utuk meghasilka produk da jasa tertetu Overhead Pabrik (Factory Overhead) Bagia dari piutag yag diperkiraka tidak aka dapat ditagih da utuk kemugkia kerugia yag disebabka olehya telah dicatat sebagai beba piutag tak tertagih. Peyisiha piutag tak tertagih merupaka pembebaa kemugkia rugi karea tidak tertagihya piutag. Dalam pelaksaaa pecatata piutag, biasaya perusahaa megalami peristiwa piutag yag tak tertagih karea berbagai alasa. yag jelas tidak dapat ditagih karea debiturya lari, meiggal, bagkrut atau sebab laiya maka harus dihapuska dari saldo piutag.

4 Peghapusa piutag memiliki dua metode diguaka, yaitu[8].. Metode peyisiha piutag adalah metode yag megalokasika taksira jumlah piutag yag tidak dapat ditagih ke dalam peyisiha piutag tak tertagih utuk megatisipasi kemugkia piutag yag tidak dapat ditagih. Metode peyisiha piutag mecatat beba piutag tak tertagih dega megestimasi jumlah piutag tak tertagih pada akhir periode akutasi. 2. Metode peghapusa lagsug. adalah metode peghapusa piutag dega cara meuggu sampai diperoleh kepastia bahwa piutag tersebut bear-bear tidak dapat ditagih, tapa perlu dibuat estimasiya terlebih dahulu. Metode peghapusa lagsug mecatat beba piutag tak tertagih haya pada saat piutag diaggap bear bear tak tertagih. Metode peghapusa lagsug diguaka oleh perusahaa yag mejual sebagia besar barag atau jasaya secara tuai. 2.. modalitas. ERD dikembagka berdasarka teori himpua dalam bidag matematika. ERD diguaka utuk pemodela basis data relatioal [0]. 3 Aalisis da Peracaga 3. Proses Sistem Berjala 3..2 Aalisis proses berjala pejuala tuai da kredit Proses bisis berjala pejuala tuai da kredit di CV Hoki dapat dilihat seperti di gambar 3- dibawah ii.. Aalisis Umur Aalisis umur piutag merupaka cara yag palig akurat da masuk akal utuk meetuka jumlah taksira piutag tak tertagih. Berdasarka metode aalisis umur piutag ii ditetuka dega cara megklasifikasika piutag yag beredar ke dalam kategori jagka waktu piutag tersebut tertuggak. Selajutya, total tiap kategori dikalika dega presetase ketidakterkumpulya piutag yag telah ditetapka utuk setiap kategori umur piutag. Persetase tersebut ditetuka dega mempertimbagka pegalama pegumpula piutag pada periode periode yag lalu. Persetase ketidakterkumpula tiggi dipertemuka dega kelompok piutag yag periode tertuggakya palig lama, demikia seterusya [7]. 2.2 Teori Aalisis Flowmap Flowmap merupaka diagram alir yag meujukka arus dari dokume, alira data fisis, etitas-etitas sistem iformasi da kegiata operasi yag berhubuga dega sistem. Peggambara biasaya diawali dega magamati dokume apa yag mejadi media data atau iformasi. Selajutya ditelusuri bagaimaa dokume tersebut terbetuk, ke bagia atau etitas maa dokume tersebut megalir, perubaha apa yag terjadi pada dokume tersebut, proses apa yag terjadi terhadap dokume tersebut, da seterusya. Terdapat dua jeis etitas, yaitu [9]: a. Etitas dalam (iteral): Pelaku proses yaitu persoal, tempat/bagia, atau mesi seperti komputer dalam suatu sistem yag melakuka kegiata pemrosesa/pegolaha (traformasi) data atau kegiata pemrosesa iformasi. b. Etitas luar (eksteral): Etitas atau satua uit yag terletak di ligkuga/di luar sistem yag megirim data ke sistem tersebut, atau meerima data dari sistem tersebut Etity-Relatioship Diagram (E-RD) Etity-Relatioship adalah suatu model yag bergua utuk membatu mejelaska sambuga atara data da objek serta hubuga yag dibagu dega megguaka berbagai simbol khusus yag meujuka kardialitas da Gambar 3- Sistem Berjala pejuala tuai da kredit 3..3 Aalisis proses bisis berjala pembayara piutag Proses bisis berjala pembayara piutag di CV Hoki dapat dilihat seperti gambar 3-2 di bawah ii.

5 Gambar 3- Proses Bisis Berjala Pembayara Sistem Usula Pembuata Lap. Umur Berikut ii adalah flowmap usula pembuata Lapora Umur piutag 3.2 Sistem Usula Sistem Usula pejuala tuai da kredit Berikut ii adalah flowmap usula utuk pejuala tuai da kredit. Gambar 3-4 Sistem Usula Pembuata Lap. Umur Aalisis Kebutuha Sistem Data Flow Diagram Berikut adalah diagram koteks dari Aplikasi Pejuala da Pegelolaa CV HOKI. Gambar 3-2 Sistem Usula Pejuala Tuai da Kredit Sistem Usula Pembayara Gambar 3-5 Diagram Koteks Data Flow Diagram Level 0 Berikut adalah Data flow diagram (DFD) Level 0 dari Aplikasi Pejuala da Pegelolaa pada CV HOKI. Gambar 3-3 Sistem Usula Pembayara

6 Dt_pelagga Pelagga Dftr_js_baha Jeis Baha Dt_js_baha 2.0 Megelola Data Barag Dftr_js_barag Dt_js_barag Jeis Barag Dt_ukura Dt_barag Dftr_ukura Faktur_luas,faktur Dt_pesa Ukura 3,0 Mecatat Pejuala Dftr_pelagga.0 Megelola Master Data Dt_pelagga Pelagga Dt_user User Barag Dt_bayar Pejuala Dt_js_barag, dt_js_baha, dt_ukura, dt_user faktur_bayar 4.0 Megelola daftar_user Daftar_barag 5.0 Meampilka Jural da Buku Besar Kartu 6.0 Meampilka Lapora Kartu Pelagga Pemilik Kartu Pembayara Daftar Lap.pejuala Dt_jural Buku Besar Jural Kartu Pejuala Lap.Pejuala Lapora Umur Dt_buku_besar Gambar 3-8 Relasi Atar Tabel Aplikasi Pejuala da Pegelolaa Lap.umur_piutag Daftar_piutag Kartu_piutag Peracaga Struktur Meu Berikut peracaga struktur meu admi. Gambar 3-6 Data Flow Diagram Level 0 Logi Meu Admi 3.3 Peracaga Basis Data 3.3. Etity Relatioship Diagram ERD merupaka hubuga atara etitas atau struktur data da table relasi atar field. Kompoe utama pembetuka ERD yaitu etitas da relasi sehigga ERD merupaka kompoe-kompoe himpua etitas da himpua relasi yag dideskripsika melalui sejumlah atribut-atribut yag meggambarka dari sistem yag ditijau. Pejuala Barag Master Data Pelagga Kartu Pejuala Pembayara Daftar Saldo Kartu Pembayara Gati password Kartu Pelagga Log Out Master Data Jeis Barag Master Data Jeis Baha #id_jeis_baha memiliki Jeis Baha Master Data Ukura Nama_baha Nama_barag #id_jeis_baha #Id_barag Barag memiliki Jeis Barag Nama_baha Harga_jual #id_jeis_baha memiliki kota taggal Ukura Nama_baha Memiliki alamat Berikut peracaga struktur meu pemilik ukura Sub_total No_hp Pelagga Melakuka Pejuala qty #id_pelagga Nama_pelagga Logi pp total #id_pejuala wara memiliki jumlah Meu Pemilik pembayara Tgl_tras taggal Lap. Pejuala Barag Buku Besar Lap. Umur Gati Password keteraga #id_piutag debit status User saldo Jural Daftar Kartu kredit Saldo_sebelum Gambar 3-7 ERD Relasi atar tabel Berikut adalah relasi atar table yag diguaka pada aplikasi pejuala da pegelolaa piutag pada CV HOKI. 3.4 Kebutuha Peragkat Keras da Peragkat Luak 3.4. Kebutuha Peragkat Keras Dalam melakuka pegembaga sistem, peragkat keras yag diguaka adalah sebagai berikut. Tabel 3- Kebutuha Peragkat Keras No Peragkat Keras Kebutuha Processor Core 2 Duo 2 RAM 2,00 GB Log Out

7 3 System Type 32-bit Operatig System Gambar 4-2 Impeletasi atarmuka home c Kebutuha Peragkat Luak Dalam melakuka pegembaga sistem, peragkat luak yag diguaka adalah sebagai berikut. Tabel 3-2 Kebutuha Peragkat Luak No Peragkat Luak Implemetasi halama atarmuka COA master data. Keguaa Xampp-wi Server 2 Google Chromedega resolusi 363 x 675 Web Browser 3 Notepad++ Review code Gambar 4-3 Implemetasi halama master data d. 4 Implemetasi.. Implemetasi Halama Atarmuka Berikut ii adalah beberapa tampila aplikasi yag diguaka. a. Implemetasi Halama Atarmuka Jeis Barag master data jeis barag. Iplemetasi atarmuka logi logi. Gambar 4-4 Implemetasi Halama Jeis Barag e. Implemetasi Halama Atarmuka Jeis Baha master data jeis baha. Gambar 4- Implemetasi Halama Atarmuka Logi b. Impeletasi atarmuka home home. Gambar 4-5 Implemetasi Halama Jeis Baha f. Implemetasi Halama Atarmuka Barag data barag.

8 Gambar 4-6 Implemetasi Halama Atarmuka Barag g. Gambar 4-9 Implemetasi Halama Atarmuka Trasaksi Pembayara Implemetasi Halama Atarmuka Pelagga Peracaga halama atarmuka data pelagga. j. Implemetasi Halama Atarmuka Kartu Pejuala. Peracaga halama atarmuka kartu pejuala. Gambar 4-7 Impeletasi Halama Atarmuka Pelagga h. Implemetasi Halama Atarmuka Iput Data Pejuala trasaksi pejuala. Gambar 4-8 Impelemtasi Halama Atarmuka Iput Data Pejuala Gambar 4-0 Implemetasi Halama Atarmuka Kartu Pejuala k. Peracaga halama atarmuka kartu pembayara. Gambar 4- Implemetasi Halama Atarmuka Kartu Pembayara l. i. Implemetasi Halama Atarmuka Trasaksi Pembayara Peracaga halama atarmuka pembayara piutag. Implemetasi Halama Atarmuka Kartu Pembayara Implemetasi halama atarmuka lapora pejuala Peracaga halama atarmuka lapora pejuala

9 Gambar 4-2 Implemetasi Halama Atarmuka Lapora Pejuala m. Implemetasi Halama Atarmuka Kartu Gambar 4-5 Implemetasi Halama Atarmuka Buku Besar p. Peracaga halama atarmuka kartu piutag Implemetasi Halama Atarmuka lapora umur piutag Peracaga halama atarmuka lapora umur piutag. Gambar 4-3 Implemetasi Halama Atarmuka Kartu. Implemetasi Halama Atarmuka Jural Peracaga halama atarmuka Jural Gambar 4-6 Implemetasi Halama Atarmuka Lap. Umur q. Implemetasi halama atarmuka jural Peracaga halama atarmuka jural. Gambar 4-4 Implemetasi Halama Atarmuka Jural o. Gambar 4-7 Implemetasi Halama Atarmuka Jural Implemetasi Halama Atarmuka Buku Besar Peracaga halama atarmuka Buku Besar 5. Kesimpula 5. Kesimpula Berdasarka tujua yag telah dipaparka da setelah melakuka pegujia aplikasi ii maka diperoleh kesimpula sebagai berikut: a. b. Meagai pecatata trasaksi pejuala dega PP pada CV HOKI; Melakuka pegelolaa piutag utuk pejuala kredit pada CV HOKI; da

10 c. Meghasilka lapora keuaga berupa jural da buku besar, serta lapora saldo piutag, lapora pejuala da lapora umur piutag pada CV HOKI. Sara Sara yag perlu ditambahka utuk pegembaga aplikasi ii kedepaya yaitu. a. Diharapka dapat meagai pembayara piutag setelah dihapuska. b. Diharapka dapat meagai disko pejuala. DAFTAR PUSTAKA [] M. Shalahuddi, Rekayasa Peragkat Luak, Badug: Modula, 20. [2] L. Syamry, Pegatar Akutasi, Jakarta: PT. Rafa Grafido, 202. [3] S.M. Novi Priyati, Pegatar Akutasi, Jakarta: Ideks, 203. [4] A. Diaa da L. Seiawati, Sistem iformasi Akutasi, Yogyakarta: Adi, 200. [5] L.M. Samry, S.E.,AK.,M.M.,CA, Pegatar Akutasi: Buku 2 Metode Akutasi utuk Eleme Lapora Keuaga diperkaya dega Perspektif IFRS da Perbaka, Jakarta: Rajawali Pers, 205. [6] Ikhsa, A. Akutasi Maajeme. Meda: Graha Ilmu,2008. [7] E.F. Giri. Akutasi Keuaga Meegah, Yogyakarta: UPP STIM YKPN,202. [8] M.J.Reeve, S.C.Warre, E.J.Durhach,S.Gatot & T.E. Wahyui. Pegatar Akutasi.Jakarta: Salemba Empat,2009. [9] Puspita, L. &. Sistem Iformasi Akutasi. Yogyakarta: Graha Ilmu,20. [0] Shalahuddi, M., & A.S, R. Modul Pembelajara Rekaya Peragkat Luak (Terstruktur da Berorietasi Objek). Badug: Modula, 20.

APLIKASI PENJUALAN DAN PENGELOLAAN PIUTANG BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV HOKI BANDUNG

APLIKASI PENJUALAN DAN PENGELOLAAN PIUTANG BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV HOKI BANDUNG e-proceeding of Applied Science : Vol.2, No. April 206 Page 347 APLIKASI PENJUALAN DAN PENGELOLAAN PIUTANG BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV HOKI BANDUNG Fairuz Zahrah.A, Raswyshnoe Boing Kotjoprayudi, SE,

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

APLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA

APLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.1, No.1 April 2015 Page 41 APLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA Aggita Shara Yuliarida

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Aplikasi Penjualan dan Persediaan Barang Dagang dengan Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ)

Aplikasi Penjualan dan Persediaan Barang Dagang dengan Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ) Jural Tekologi Iformasi Politekik Telkom Vol. 1, No.3, Mei 2012 Aplikasi Pejuala da Persediaa Barag Dagag dega Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ) Chadra Dwiprastio 1, Magdalea

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012 SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

KELOMPOK II HENI WURYANINGSIH / MASTATY GURNING/ ANNISA KHUSNUL KHOTIMAH/ APLIKASI SIKLUS PENDAPATAN (BATCH SYSTEM)

KELOMPOK II HENI WURYANINGSIH / MASTATY GURNING/ ANNISA KHUSNUL KHOTIMAH/ APLIKASI SIKLUS PENDAPATAN (BATCH SYSTEM) KELOMPOK II HENI WURYANINGSIH / 11097067 MASTATY GURNING/ 11097684 ANNISA KHUSNUL KHOTIMAH/ 11097790 APLIKASI SIKLUS PENDAPATAN (BATCH SYSTEM) Pegertia : Siklus trasaksi adalah seperagkat trasaksi akutasi

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

APLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA)

APLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA) APLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA) PRODUCTION RECORDING APPLICATION USING JUST-IN-TIME (CASE STUDY: PT KURNIA RATU KENCANA) Ney Wuladari,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Aplikasi Perhitungan Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sidan Puspadewi

Aplikasi Perhitungan Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sidan Puspadewi Aplikasi Perhituga Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sida Puspadewi Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa gegwa.sida@gmail.com Abstrak UD Bali Bajar merupaka perusaha retail

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala

Lebih terperinci

Aplikasi Penyewaan Lapangan Futsal Berbasis WEB dan SMS Gateway

Aplikasi Penyewaan Lapangan Futsal Berbasis WEB dan SMS Gateway Aplikasi Peyewaa Lapaga Futsal Berbasis WEB da SMS Gateway Alfia Nur Rahma 630444 Maajeme Iformatika, Fakultas Ilmu Terapa rahmaalfia@gmail.com Abstrak Aplikasi peyewaa jadwal lapaga futsal ii diguaka

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

Objective. Diagram Entity-Relationship. Pemodelan Data dalam Rekayasa Perangkat Lunak. Model Analisis Terstruktur. Pemodelan PL

Objective. Diagram Entity-Relationship. Pemodelan Data dalam Rekayasa Perangkat Lunak. Model Analisis Terstruktur. Pemodelan PL Diagram Etity-Relatioship Pemodela Data dalam Rekayasa Peragkat Luak SE6162 Dwi ji Mardiyato Objective Memahami petigya Pemodela dalam RPL Memahami peraerd dalam RPL Memahami kompoeerd Mampu meetuka etitas-etitas

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA TOKO SEPATU SENDAL STARS SUBANG Hari Satia Nugraha *1, Rizki Amalia Juliani #2

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA TOKO SEPATU SENDAL STARS SUBANG Hari Satia Nugraha *1, Rizki Amalia Juliani #2 PEMBUATAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA TOKO SEPATU SENDAL STARS SUBANG Hari Satia Nugraha *1, Rizki Amalia Juliai #2 Program Studi Komputerisasi Akutasi, STMIK Subag Jl. Marsiu

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI STIE Bisma Lepisi Jl. Ks. Tubu No. 11 Tagerag 15112 Telp.:(021) 558 9161-62. Fax.:(021) 558 9163 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kelompok Mata Kuliah

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

ARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP 1 SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB

ARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP 1 SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB ARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB Diajuka utuk memeuhi salah satu srat memperoleh derajat Sarjaa Sistem Iformasi Disusu Oleh Nama

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

Entity Relationship Diagram

Entity Relationship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Etity Relatioship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Awal (Prelimiary Desig) Meracag diagram basis data yag dapat megakomodasi kebutuha peyimpaa data terhadap sistem. Tahap Optimasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Dalam peulisa Tugas Akhir ii, peulis melakuka studi literatur yaitu dega membaca berbagai pustaka, serta literatur lai yag ada kaitaya dega tulisa yag peulis kemukaka. Peeliti

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA BAGIAN LOGISTIK DI PT POS INDONESIA MPC BANDUNG

PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA BAGIAN LOGISTIK DI PT POS INDONESIA MPC BANDUNG PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA BAGIAN LOGISTIK DI PT POS INDONESIA MPC BANDUNG 1 Reol Burjulius, 2 Ita Adira Siti Rodiah 1 Program Studi Sistem Iformasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

PERANCANGAN MODEL SISTEM INFORMASIPENGELOLAAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : Apotek Rosa Farma)

PERANCANGAN MODEL SISTEM INFORMASIPENGELOLAAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : Apotek Rosa Farma) PERANCANGAN MODEL SISTEM INFORMASIPENGELOLAAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : Apotek Rosa Farma) Lusi Melia 1, Dai Hamdai 2 1 Program Studi Sistem Iformasi, Fakultas Tekikda Ilmu Komputer,UNIKOM 2 Program

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci