Ike Venessa Zainul Arifin Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT
|
|
- Suhendra Kusumo
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGARUH CITRA MEREK (BRAND IMAGE) DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN (Survei pada Mahasiswa Program Studi Admiistrasi Bisis Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag Tahu Agkata 2013/2014 da 2014/2015 Peggua Kartu Pra-Bayar Simpati) Ike Veessa Zaiul Arifi Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag ike_veessa@yahoo.com ABSTRACT This study is aim to uderstad ad explai : Sigificace of the ifluece of corporate image variable, cosumers image variable, product image variable, price variable o cosumer purchase decisio all together; Sigificace of the ifluece of corporate image variable o cosumer purchase decisio; Sigificace of the ifluece of cosumers image variable o cosumer purchase decisio; Sigificace of the ifluece of product image variable o cosumer purchase decisio; Sigificace of the ifluece of price variable o cosumer purchase decisio. The result of this research are : corporate image, cosumers image, product image ad price have sigificat ad positive ifluece all together (simultaeously) o cosumer purchase decisio; corporate image have sigificat ad positive ifluece o cosumer purchase decisio; cosumer image have sigificat ad positive ifluece o cosumer purchase decisio; product image have sigificat ad positive ifluece o cosumer purchase decisio; price have sigificat ad positive ifluece o cosumer purchase decisio. Keyword : Brad Image, Price ad Cosumer Purchase Decisio. ABSTRAK Peelitia ii bertujua utuk megetahui da mejelaska : sigsi pegaruh secara bersama-sama variabel citra perusahaa, citra kosume, citra produk da harga terhadap keputusa pembelia kosume; sigsi pegaruh citra perusahaa terhadap keputusa pembelia kosume; sigsi pegaruh citra kosume terhadap keputusa pembelia kosume; sigsi pegaruh citra produk terhadap keputusa pembelia kosume; sigsi pegaruh harga terhadap keputusa pembelia kosume. Hasil dari peelitia ii adalah : citra perusahaa, citra kosume, citra produk da harga memiliki pegaruh sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume; citra perusahaa mempuyai pegaruh sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume; citra kosume mempuyai pegaruh sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume; citra produk mempuyai pegaruh sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume; harga mempuyai pegaruh sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume. Kata kuci : citra merek, harga da keputusa pembelia kosume. Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 51 No. 1 Oktober 2017 admiistrasibisis.studetjoural.ub.ac.id 44
2 A. PENDAHULUAN Perkembaga tekologi komuikasi pada era-globalisasi saat ii sagat dibutuhka. Perkembaga tekologi komuikasi di Idoesia sagat pesat, terutama perkembaga tekologi telekomuikasi seluler. Mobilitas serta meigkatya kebutuha masyarakat dalam berkomuikasi dimaa saja serta kapa saja mejadika faktor pedorog muculya tekologi berbasis seluler. (Mahe, 2007) Awal kelahira idustri seluler di Idoesia di domiasi oleh dua operator seluler besar yag berbasis GSM (Global System for Mobile Commuicatio) yaitu PT. Telkomsel (Telekomuikasi Seluler Idoesia) da PT Satelido (Satelit Palapa Idoesia) atau sekarag lebih dikeal dega Idosat Satelido. Idustri seluler terus megembagka produkya sesuai dega perkembaga zama. Cara yag diguaka produse dalam meigkatka pejualaya adalah dega meigkatka aspekaspek yag ada pada suatu produk, gua mejadika ketertarika da miat beli kosume. Salah satu aspek-aspek dalam suatu produk yag harus ditigkatka adalah merek. Meurut Kotler da Keller (2009:25) Merek adalah ama, istilah, lambag, atau desai atau kombiasiya utuk megidetsika barag atau jasa dari salah satu pejual atau kelompok pejual da utuk mediferesiasika mereka dari para pesaig. Meurut Tjiptoo (2005:49) merek adalah deskripsi asosiasi da keyakia kosume terhadap merek tertetu, citra merek (Brad Image) adalah pegamata da kepercayaa yag digeggam kosume, seperti yag dicermika di asosiasi atau di igata kosume. Ada beberapa kompoe yag terdapat dalam citra merek. jural Xia ad Gou lie (2011:2) Merek terdiri dari tiga kompoe pedukug yaitu Perusahaa, Kosume, da Produk. Jadi kedua aspek tersebut yaitu Merek da Harga merupaka hal yag petig yag perlu diperhatika perusahaa. Kosume cederug mejadika citra merek (brad image) sebagai acua sebelum melakuka pembelia suatu produk/jasa. Maka, perusahaa harus mampu meciptaka brad image yag mearik sekaligus meggambarka mafaat produk yag sesuai dega keigia da kebutuha kosume sehigga dega demikia kosume memiliki citra yag positif terhadap merek. Telkomsel memiliki salah satu produk yaitu kartu pra-bayar Simpati yag memiliki jumlah pelagga lebih dari 45 juta diseluruh Idoesia yag merupaka 55% dari pasar telekomuikasi di Idoesia. Maka dega citra merek da harga yag dapat bersaig dega kompitetior, Simpati dapat meigkatka keputusa pembelia kosume utuk membeli kartu pra-bayar Simpati da meigkatka pejuala perusahaa. B. KAJIAN PUSTAKA Merek Meurut Kotler & Keller (2009:25) Merek adalah produk atau jasa yag dimesiya mediferesiasika merek tersebut dega beberapa cara dari produk atau jasa laiya yag diracag utuk memuaska kebutuha yag sama. Sedagka meurut Tjiptoo (200:104) Merek adalah jaji pejual utuk meyampaika kumpula sifat, mafaat da jasa spesifik secara kosiste kepada pembeli. Merek dapat meyampaika eam tigkat arti yaitu atribut, mafaat, ilai, budaya, kepribadia, da pemakaia. Sehigga meurut para ahli diatas dapat disimpulka bahwa merek adalah adalah tada, ama, atau istilah yag diguaka pemasar pada barag atau jasaya agar dapat mejadika pembeda dega pesaig utuk mejadi idetsi dari produk tersebut da diracag utuk memuaska kebutuha kosume seperti meyampaika sifat, mafaat da jasa spesifik secara kosiste terhadap kosume. Merek Merek merupaka salah satu hal yag diigat didalam beak kosume pada saat membeli suatu produk merek tertetu. Meurut Kotler da Keller (2009:403) merek adalah presepsi da keyakia yag dipegag oleh kosume, seperti yag dicermika asosiasi yag tertaam dalam igata pelagga, yag selalu diigat pertama kali saat medegar sloga da tertaam dibeak kosumeya, kemudia Meurut Tjiptoo (2015:49) merek adalah deskripsi asosiasi da keyakia kosume terhadap merek tertetu. merek (Brad Image) adalah pegamata da kepercayaa yag digeggam kosume, seperti yag dicermika di asosiasi atau di igata kosume Berdasarka pegertia citra merek yag dikemuka para ahli diatas dapat diambil kesimpula bahwa citra merek adalah asosiasi atau kepercayaa yag ada dalam beak kosume utuk mejadi pembeda dari merek yag laiya seperti lambag, desai huruf atau wara khusus. Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 51 No. 1 Oktober 2017 admiistrasibisis.studetjoural.ub.ac.id 45
3 Biels dalam jural Xia ad Gou lie (2011:2), Merek terdiri dari tiga kompoe pedukug yaitu: 1. Perusahaa 2. Kosume 3. Produk Harga Harga merupaka salah satu eleme dari baura pemasara. Harga memaika pera petig dalam pemasara utuk pejual da pembeli. Meurut Kotler da Armstrog (2006:430) medefiisika Harga adalah jumlah dari semua ilai-ilai yag kosume tebus sehigga medapatka mafaat dari memiliki atau megguaka barag atau jasa. Sedagka meurut Buchari Alma (2011:169) meyebutka bahwa Harga adalah sebagai ilai suatu barag yag diyataka dega betuk uag. Berdasarka defiisi harga meurut para ahli diatas dapat disimpulka bahwa harga adalah satua moeter atau ilai suatu barag yag diyataka dega betuk uag yag ditukarka agar memperoleh hak kepemilika. Keputusa Pembelia Kepetiga utuk membeli yag diambil oleh pembeli itu sebearya merupaka kumpula dari sejumlah keputusa-keputusa. Cotoh keputusa-keputusa tersebut yaitu keputusa tetag jeis produk, keputusa tetag betuk produk, keputusa tetag merek, keputusa tetag pejuala, keputusa tetag jumlah pembelia, da keputusa tetag waktu pembelia. Hipotesis Peelitia Gambar 1 : Model Hipotesis Berdasarka model hipotesis peelitia diatas maka dapat ditarik hipotesis semetara yaitu: H1 : Perusahaa, Kosume, Produk da Harga berpegaruh secara bersamasama terhadap Keputusa Pembelia. H2 : Perusahaa berpegaruh sig terhadap Keputusa Pembelia. H3 : Kosume berpegaruh sig terhadap Keputusa Pembelia. H4 : Produk berpegaruh sig terhadap Keputusa Pembelia. H5 : Harga berpegaruh sig terhadap Keputusa Pembelia Kosume. C. METODE PENELITIAN Pada peelitia ii jeis peelitia adalah megguaka explaatory research dega pedekata kuatitatif. Lokasi yag diambil dalam peilitia ii adalah di Fakultas Ilmu Admiistrasi, Uiversitas Brawijaya Malag. Kemudia variabel peelitia dalam peelitia ii adalah dega variabel idepedet yaitu citra perusahaa, citra kosume, citra produk da harga, lalu variabel depedet yaitu struktur keputusa pembelia kosume. Populasi dalam peelitia ii adalah mahasiswa program studi admiistrasi bisis fakultas ilmu admiistrasi uiversitas brawijaya malag tahu agkata 2013/2014 da 2014/2015 peggua kartu pra-bayar Simpati dega jumlah sampel 90 orag. Tekik aalisis data megguaka tekik aalisis deskriptif da aalisis liier bergada. D. HASIL DAN PEMBAHASAN Aalisis Deskriptif Perusahaa perusahaa memiliki tiga idikator dalam peelitia ii yaitu popularitas perusahaa, kredibilitas perusahaa, da jariga perusahaa da tiga item hasil dari idikator. Kemudia hasil yag domia dalam membetuk citra perusahaa adalah item omor satu yaitu perusahaa Telkomsel merupaka perusahaa yag sudah populer di masyarakat Idoesia dega ilai mea 4,5. Kosume kosume memiliki dua idikator dalam peelitia ii yaitu status sosial da gaya hidup atau kepribadia da tiga item hasil dari idikator. Kemudia hasil yag domia dalam membetuk citra kosume adalah item omor satu da tiga yaitu Simpati diguaka oleh berbagai kalaga usia da Simpati meujag kosume dalam berekspresi di media sosial dega ilai mea 3,9. Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 51 No. 1 Oktober 2017 admiistrasibisis.studetjoural.ub.ac.id 46
4 Produk produk memiliki tiga idikator dalam peelitia ii yaitu kemasa produk, mafaat bagi kosume, da kualitas produk da tiga item hasil dari idikator. Kemudia hasil yag domia dalam membetuk citra produk adalah item omor dua yaitu paket telfo/sms da iteret kartu prabayar Simpati bisa disesuaika dega kebutuha dega ilai mea 4,4. Harga Harga memiliki satu idikator dalam peelitia ii yaitu tigkata harga da tiga item hasil dari idikator. Kemudia hasil yag domia dalam membetuk variabel harga adalah item omor dua yaitu harga kartu pra-bayar Simpati sesuai dega kualitas dega ilai mea 3,7. Struktur Keputusa Pembelia Kosume Struktur keputusa pembelia memiliki empat idikator dalam peelitia ii yaitu keputusa tetag jeis produk, keputusa tetag waktu pembelia, keputusa tetag jumlah produk da keputusa tetag cara pembayara. Kemudia hasil yag domia dalam membetuk variabel struktur keputusa pembelia kosume adalah terdapat pada item keeam yaitu pembayara pulsa kartu pra-bayar Simpati dapat dilakuka melalui iteret bakig dega ilai mea 4,2. Aalisis Liier Bergada Pegaruh citra perusahaa, citra kosume, citra produk, da harga secara bersama-sama terhadap struktur keputusa pembelia kosume. Tabel 1 : Uji F 1 Model Regressio Residual Total Sum of Square s df Mea Squar e F Sig Dari hasil tabel diatas dapat diketahui hasil dari ilai F hitug adalah dega ilai F sig (0,000 < α = 0,05). Maka dapat disimpulka bahwa keempat variabel tersebut memiliki pegaruh sig da positif secara bersamasama terhadap struktur keputusa pembelia kosume. a Pegaruh citra perusahaa, citra kosume, citra produk, da harga secara sediri-sediri terhadap struktur keputusa pembelia kosume. Tabel 2 : Uji t Variabel Terikat Struk -tur Kepu - tusa Pembelia Model Ustad ardized Coeffici ets Stadardi zed Coefficie ts Variabel Bebas B B t hitug Sig. Kostata 7,517 7,723 0,000 - Perusahaa Kosume Produk 0,327 0,210 2,397 0,019 0,339 0,241 2,653 0,010 0,301 0,203 2,102 0,039 Harga 0,46 0,325 3,904 0,000 Ket. Sig Sig Sig Sig 1. perusahaa memiliki pegharuh secara sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume dega ilai B 0,327 da ilai sigsi t sebesar 0,019 < 0,05 t 2. kosume memiliki pegharuh secara sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume dega ilai B 0,339 da ilai sigsi t sebesar 0,010 < 0,05 3. produk memiliki pegaruh secara sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume dega ilai B 0,301 da ilai sigsi t sebesar 0,039 < 0,05 4. Harga memiliki pegharuh secara sig da positif terhadap keputusa pembelia kosume dega ilai B 0,46 da ilai sigsi t sebesar 0,000 < 0,05 E.KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpula 1. Variabel citra perusahaa, citra kosume, citra produk, da harga memiliki pegaruh secara bersama-sama da positif terhadap variabel struktur keputusa pembelia kosume. 2. Variabel citra perusahaa memiliki pegaruh secara sig da positif terhadap variabel struktur keputusa pembelia kosume. 3. Variabel citra kosume memiliki pegaruh secara sig da positif terhadap variabel struktur keputusa pembelia kosume. Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 51 No. 1 Oktober 2017 admiistrasibisis.studetjoural.ub.ac.id 47
5 4. Variabel citra produk memiliki pegaruh secara sig da positif terhadap variabel struktur keputusa pembelia kosume. 5. Variabel harga memiliki pegaruh secara sig da positif terhadap variabel struktur keputusa pembelia kosume. Sara 1. Diharapka pihak perusahaa Telkomsel dapat terus mejaga citra merek, dikareaka citra merek yag positif maka aka mempegharui utuk peigkata keputusa pembelia kosume. 2. Perusahaa Telkomsel perlu memperhatika harga. Maka diharapka Telkomsel meciptaka harga yag kompetitif da sesuai dega mafaat serta kualitas. 3. Dikareaka hasil dalam peelitia ii adalah citra merek da harga berpegharuh positif terhadap keputusa pembelia, diharapka hasil dari peelitia ii dapat diguaka dijadika sebagai acua utuk peelitia selajutya. DAFTAR PUSTAKA Kotler, Philip & Armstrog Gary Prisipprisip Pemasara. Terjemaha oleh Bob Sabra. Edisi ke 13. Jilid 2. Jakarta : Erlagga Kotler, Philip & Keller Maajeme Pemasara. Terjemaha Bob Sabra. Edisi ke 13. Jilid 1. Jakarta : Erlagga. Tjiptoo, Fady, Brad Maagemet & Strategy. Yogyakarta : Adi Tiptoo, Fady Pemasara Strategik. Edisi 1. Yogyakarta : CV Adi Offset Xia gou li Corporate Product ad User Image Dimesios ad Purchase Itetio. Joural Of Computersi Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 51 No. 1 Oktober 2017 admiistrasibisis.studetjoural.ub.ac.id 4
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Kuesioner Pretest 30 Responden KUESIONER
83 LAMIRAN Kuesioer retest 3 Respode No. Respode :... KUESIONER Saya adalah Mahasiswa Uiversitas Esa Uggul Fakultas Ekoomi Jurusa Maajeme yag berfokus pada bidag emasara, eelitia ii dilakuka dalam ragka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciPENGARUH KUALITAS PELAYANAN, HARGA DAN FASILITAS TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA RUMAH SAKIT ISLAM NASHRUL UMMAH LAMONGAN
J u a l E K B I S / V o l. X V I / N o.2 E d i s i S e p t e m b e r 2 0 1 6 818 PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, HARGA DAN FASILITAS TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA RUMAH SAKIT ISLAM NASHRUL UMMAH LAMONGAN
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si
KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciAditya Wahyu Pradana Heru Susilo Riyadi Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PENGARUH PERSEPSI KEMUDAHAN, KEMANFAATAN, DAN SIKAP PENGGUNAAN TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN IFS SOFTWARE (Studi Pada Departeme Pegadaa Barag da Jasa PT. Petrokimia Gresik) Aditya Wahyu Pradaa Heru Susilo
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciPENGARUH PERSEPSI NILAI, HARAPAN, DAN KEPERCAYAAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PADA PENYEDIA JASA INTERNET DI JABODETABEK
PENGARUH PERSEPSI NILAI, HARAPAN, DAN KEPERCAYAAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PADA PENYEDIA JASA INTERNET DI JABODETABEK Mohamad Iqbal Mahasiswa Tigkat Akhir Jurusa Maajeme Uiversitas Guadarma ABSTRAK Peelitia
Lebih terperinciAnalisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Pertanian Unsrat Manado)
JURNAL MIPA UNSRAT ONLINE 2 (1) 17-22 dapat diakses melalui http://ejoural.usrat.ac.id/idex.php/jmuo Aalisis Ratai Markov utuk Megetahui Peluag Perpidaha Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM (Studi Kasus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciANALISIS PERILAKU KONSUMEN DALAM PEMBELIAN BUAH LOKAL DI PASAR TRADISIONAL ARENGKA KOTA PEKANBARU
1 ANALISIS PERILAKU KONSUMEN DALAM PEMBELIAN BUAH LOKAL DI PASAR TRADISIONAL ARENGKA KOTA PEKANBARU Abdul Rahma Tariga, Syaiful Hadi, Eri Sayamar abdulrahma_agb09smpt@yahoo.co.id ABSTRACT This research
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciPENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN
PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI RUMUS SOBEL PADA WEB DENGAN TOPIK REGRESI LINIER MENGGUNAKAN VARIABEL INTERVENING
Versi Olie: https://joural.ubm.ac.id/idex.php/alu Vol.I (No. ) : 9-4. Th. 08 Implemetasi Rumus Sobel Pada Regresi Liear ISSN: 60-60 IMPLEMENTASI RUMUS SOBEL PADA WEB DENGAN TOPIK REGRESI LINIER MENGGUNAKAN
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciKeterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang
C463 Keterkaita Karakteristik di Kawasa Piggira Terhadap Kesediaa Megguaka BRT di Kota Palembag Dia Nur afalia, Ketut Dewi Martha Erli Hadayei Departeme Perecaaa Wilayah da Kota, Fakultas Tekologi Sipil
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBUSYAIRI, AHMAD. Dosen Pendidikan Akuntansi, FKIP UGR Selong-Lombok Timur. ABSTRAK
STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN PRODUK PADA INDUSTRI KERAJINAN TANGAN BATIK SASAMBO JAYA ABADI DI DESA PRINGGASELA LOMBOK TIMUR BUSYAIRI, AHMAD Dose Pedidika Akutasi,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperincid. Apa pendidikan terakhir saudara? 1.SMA 2.D3 3. S1 4. Lainnya,.
Ligkari utuk jawaba piliha saudara. a. Jeis Kelami : 1. Laki-laki 2. Perempua b. Berapa lama saudara telah bekerja? 1. di bawah 5 tahu 2. 5 10 tahu 3. 11 19 tahu 4. di atas 20 tahu c. Berapa usia ada saat
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciAnalisis Personal Confrontation dan Cultivation serta Response terhadap Kepuasan Konsumen pada Perusahaan CV. Lisa Jaya Mandiri
Eko et al., Aalisis Persoal Cofrotatio da Cultivatio serta Respose... Aalisis Persoal Cofrotatio da Cultivatio serta Respose terhadap Kepuasa Kosume pada Perusahaa CV. Lisa Jaya Madiri (Aalysis Persoal
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH KARAKTERISTIK INDIVIDU DAN KARAKTERISTIK RITEL TERHADAP FREKUENSI BELANJA DI SURABAYA
ANALISIS PENGARUH KARAKTERISTIK INDIVIDU DAN KARAKTERISTIK RITEL TERHADAP FREKUENSI BELANJA DI SURABAYA HERU NILAM HERU_NILAM@LIVE.COM ABSTRACT Research objectives to be achieved are: to test ad aalyze
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciANALISIS KETERLIBATAN KONSUMEN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MATEMATIS FUZZY
ANALISIS KETERLIBATAN KONSUMEN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MATEMATIS FUZZY TERHADAP BEBERAPA KATEGORI PRODUK DI KALANGAN MAHASISWA UNIVERSITAS GUNADARMA Disusu Oleh : Aa Nuzuludi Nasutio (30403924) Fakultas
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciAnalisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan
Lampira : Kuesioer Aalisis Kepuasa Publik Terhadap Fasilitas Pelayaa Tiket di Stasiu Kereta Api Meda Bersama ii saya moho kesediaa Saudara/i utuk megisi data kuesioer yag diberika. Iformasi yag Saudara/i
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia megeai Aalisis Tigkat Kepuasa Kosume Terhadap Produk Miuma Sari Buah Miute Maid Pulpy Orag di lakuka di Kota Bogor, Jawa Barat yag merupaka salah
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas
Lebih terperinciPROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciP r o s i d i n g 149
P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE
Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Desai peelitia adalah suatu cetak biru (blue prit) dalam hal bagaimaa data dikumpulka, diukur, da diaalisis (Umar, 008:4). Pada peelitia kali ii aka megguaka
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciBAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinci