IDENTIFIKASI PARAMETER SISTEM PADA PLANT SIMULATOR SECARA ON-LINE

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "IDENTIFIKASI PARAMETER SISTEM PADA PLANT SIMULATOR SECARA ON-LINE"

Transkripsi

1 IDENIFIKASI PARAMEER SISEM PADA PAN SIMUAOR SECARA ON-INE Olh : Nimh Dwi Idriti F 5 Jurus i Eltro Fults i Uivrsits Dipogoro Jl. Prof. H. Sudrto, S.H mblg, Smrg E-mil : idri_d@yhoo.com Abstr Idtifisi sistm didfiisi sbgi ush utu mrostrusi modl prmtr plt mllui sprimtl dg mggu dt yg brsl dri msu d lur. Pross idtifisi sutu sistm pd plt dpt dilu dg cr o-li tu lgsug trhubug scr lgsug dg plt. Hsil yg diprolh dri progrm ii dlh di dpt ili prmtr dlm btu modl mtmti. Bd tr lur plt yt d plt modl disbut dg rror. Nili rror digu utu prhitug pd lgoritm MS yitu utu mg-updt prmtr pd plt modl. Mtod prhitug yg digu dlm ugs Ahir ii mggu mtod IIR MS d prgt lu (softwr) yg diprogrm dg mggu Dlphi 6. Pd pguji ord stu dihsil ili prmtr =.74 d b =. d ili rrory dlh.9 Utu pguji ord du dihsil ili prmtr =.967 =.9 d b =.5 b =.64 d ili rrory dlh.4 Utu pguji ord tig dihsil ili prmtr =.7 =.57 =.489 d b =.96 b =.867 b =.867 d ili rrory dlh.8 pguji dilu dg wtu itrsi miliscod. I. PENDAHUUAN Dlm sistm otrol, pgthu plt yg didli diprlu utu mrcg sistm dliy. Alisis ts sutu sistm (tu siyl) lbih mudh ji dithui modl mtmti-prmtri sistm yg brsgut. Utu itu prlu dilu idtifisi prmtr sistm. Idtifisi sistm didfiisi sbgi ush utu mrostrusi modl prmtr plt mllui sprimtl dg mggu dt yg brsl dri msu d lur. Pross idtifisi sutu sistm pd plt dpt dilu dg rl tim tu lgsug trhubug plt scr o-li mupu off-li. Pliti sblumy mgi idtifisi prmtr sistm scr off-li tlh dilu olh Jody Roostdy [8] dg mggu mtod lgoritm gti. Pd pulis ugs Ahir ii pulis mguri mgi pgidtifisi sistm yg dilu scr o-li. Plt sistm yg diigu sbgi lt uji dlh brup plt simultor ord, ord d ord d plt modl yg dircg dlh plt ord, ord d ord. Mtod yg digu dlm ugs Ahir ii mggu lgoritm lst m squr (MS) dg filtr dptif IIR.. uju ugs Ahir uju yg igi dicpi pd tugs hir ii dlh utu mcri ili prmtr dri sutu sistm yg brup plt simultor yg dilu scr o-li (Rl im).. Bts Mslh Dlm pmbut tugs hir ii, utu mgtsi prmslh yg d m pyusu mmbtsi prmslh sbgi briut :. Sistm plt yg digu utu pguji mrup plt simultor dg tgg lur msiml 5 volt.. Pguji dibtsi pd plt yg mmpuyi msu d lur (sigl iput sigl output = SISO).. Pmbut progrm dibtu dg btu Dlphi 6. d prgt tr mu (itrfc Crd) PPI crd 855, ADC & DAC 8 bit. 4. id mmbhs mslh Hrdwr. 5. Algoritm pmbhru dt mggu mtod IIR MS. II. DASAR EORI. Modl Mtmti Sistm Dimi Modl mtmti dri sistm dimi didfiisi sbgi sutu st prsm mtmtis yg mmprstsi dimi sutu sistm scr urt tu plig tid mdti rtristi sistm dimi trsbut. Sbgi lgh wl dlm mglisis sistm dimi dlh dg muru modl mtmtiy. Modl mtmti stip sistm brbd-bd, hl itu trgtug dri ompo-ompo sistm.. Kosp Idtifisi Sistm Idtifisi sistm didfiisi sbgi ush mrostrusi modl prmtri plt lwt ush sprimtl dg mggu dt yg brsl dri msu d lur. D sljuty dihiri dg pross stimsi yg mmbri prmtr optiml yg lbih mjls ttg sistm yg dili. Dg t li pross pgidtifisi sutu sistm mrup gbug dri du ush, yitu ush pmbtu modl mtmti srt pgstimsi ili prmtr yg optiml lwt lgh-lgh sprimtl. Sdg modl mtmti yg brisi prmtr dpt disbut dg pdsripsi prmtri dri plt. Mtod yg srig digu utu mmprir (mgstimsi) dri ili prmtr modl sistm dlh dg ti prmtri. Pd ti ii ili prmtr dri sutu sistm dpt diprolh scr lgsug d mrup solusi yg tpt trutm ji trit dg prj sits o-li tu rl-tim. Hl yg br dg idtifisi prmtri ditry dlh:

2 . strutur modl d ord sistm. prmtr poliomil iput d output. dly tim 4. rtristi srt dimi ois (gggu.. Algoritm MS Algoritm MS srig digu r pd lgoritm ii sgt sdrh dlm prhitug. Slh stu lgoritm dptif yg srig digu dlh lgoritm MS (st M Squr). Sprti pd lgoritm dptif, mslh utm pd lgoritm MS dlh ovrg dg solusi vctor bobot optimum, dim E dimiiml. Utu mmris ovrgsi MS, mul-mul prhti bhw prir grdit pd : w. w. ˆ (.).. X.. w w prsm lgoritm MS utu mg-updt prmtry dlh: w (.) w X.. Filtr Adptiv Rcursiv IIR Idtifisi ti prmtri di bgi mjdi du yitu o-rursif d rursif. Prosdur stimsi rursif dilu dg osp sbgi briut : (t ) (t) +.f ( ( t ), (t) ) (.) rliht bhw hsil stimsi pd sutu st diprolh dri hsil stimsi st sblumy dg ftor orsi. Pd stimsi rursif tid lgi by mmori yg diprlu, dismpig wtu omputsi yg juh lbih cpt d rltif ttp. Pd stimsi o-rursif sgt tid fisi ji dirlissi dlm btu lgoritm omputr rl-tim, mgigt prlu mmori yg mmbsr dismpig wtu omputsi yg dpt sgt pjg. Utu mcri ftor orsi f ( ( t ),(t) ) trdpt sjumlh mtod srt lgoritm stimsi prmtr mupu strtgi dptsi (orsi) prmtr. Pd tugs hir ii digu lgoritm IIR MS. Hubug tr iput-output pd filtr IIR (Ifiit Impuls Rspos) dlh sbgi briut [] : x( ) ) y( ) b y (.4) ( ) W... b b.. b (.5) U x x.. x y y.. y (.6) d y (.7) y W U (.8) x z b z Gmbr. Filtr dptif rursif y W U (.9) Sprti pd lgoritm dptif, mslh utm pd lgoritm MS dlh ovrg dg solusi vtor bobot optimum, dim E dimiiml. Utu mmris ovrgsi MS, mul-mul prhti bhw prir grdit pd trg sblumy : ˆ W W y = -. y y b y d y. b (.) r pd prsm (.44) dlh sistm rursif m utu ili : y = y x bl l = x bl. y b l (.46) = y y bl b l = y b l (.). l Pggmbr utu ili d dituju pd gmbr (.) dg A ( z ) z d B ( z ) b z (.) l l l Gmbr. Modl IIR MS [] Prosdur stimsi IIR MS dilu dg osp sbgi briut : W W Mˆ (.) l

3 rliht bhw hsil stimsi vctor bobot pd sutu st diprolh dri hsil stimsi vctor bobot st sblumy dg fctor orsi. Ftor ors disii trdiri dri stimsi grdit ( ˆ ) d lju ovrgsi ( M ).Utu mghitug stimsi grdi digu prumus : ˆ d y.... (.4) Sdg utu mghitug lju ovrgsi mcup pgmbil uur lgh d v.prsm lju ovrgsi dlh : M dig[ µ... µ v... v ] (.5) III. PERANCANGAN. Prgt Krs Prgt rs yg digu dlm pguji ii trdiri ts:. Itrfc Crd (PPI 855). Digitl to Alog Covrtr (DAC 88). Alog to Digitl Covrtr (ADC 84) 4. Uit Ctu Dy 5. Rgi Plt Simultor 6. Komputr Plt Simultor Ord Plt simultor ord yg digu pd pguji tugs hir ii trbtu dri rgi sprti trliht pd gmbr. Gmbr. Plt Simultor Ord Du [] Dg: R, R, R4, R5 = 47 K Ohm R, R6 = 94 K Ohm C, C = F didpt fugsi lihy dlh: Eo( s) 4 G( s) = Ei( s).69s.68s rsfr fuctio dlm ws z dg wtu cupli = ms dlh.9z.58 G ( z) z.764z.446 y d Plt Simultor Ord Plt simultor ord yg digu pd pguji tugs hir ii trbtu dri rgi sprti trliht pd gmbr.4 Gmbr. Blo Digrm Prgt Pguji. Rgi Plt Simultor Plt yg digu dlm pguji ii trdiri dri plt simultor ord, ord d ord. Plt simultor yg digu dlm prcg ii mrup plt simulsi yg dimbg brdsr rgi ltroi dg fugsi lih brod stu, ord du d ord tig yg trdiri dri ompo rsistor d psitor srt ompo tify yitu pgut oprsiol (Op-mp). Plt Simultor Ord Plt simultor ord yg digu pd pguji tugs hir ii trbtu dri rgi sprti trliht pd gmbr. Gmbr. Plt Simultor Ord Du [] Dg R = K Ohm d C = F didpt fugsi lihy dlh: G(s) s rsfr fuctio dlm ws z dg wtu cupli = ms dlh.6 G ( z) z.679 Gmbr.4 Plt Simultor Ord ig []. Prgt u.. Plt Modl Plt modl yg digu utu pguji pgidtifisi dlh plt dg fugsi lih modl propr. Modl propr dlh fugsi lih yg ord pmbilgy lbih cil dibdig ord pybuty. Prsm fugsi lih dri systm yg dimodl utu diidtifisi mrup fugsi lih dlm z.. Plt Modl Ord G ( z ) z b b. Plt Modl Ord z G ( z ) z b z b c. Plt Modl Ord z z G( z) z b z b z b

4 .. Dt Msu ( x ) Pd pguji ii, tgg yg digu utu pguji dimsu plt simultor d plt modl mllui PC (Prsol Computr).gg yg msu plt simultor dismplig pd tip priod smplig d pd tip wtu itulh lur output diprbhrui. Dt yg msu plt simultor (pd Hrdwr) hrus mlwti DAC trlbih dhulu.. Dt Klur rdpt du mcm dt lur, yitu dt lur dri plt simultor d ) d dt lur dri ( plt modl ( y ). Dt yg lur dri plt simultor dlh lgsug dri pmbc ADC..4 Prosdur Algoritm IIR MS Briut ii dlh lgh-lgh prhitug yg dilu dlm Idtifisi prmtr sistm yg dilu scr o-li dg mtod Algoritm IIR MS ˆ x y ( d y W y l l d l U b b l y.. )[ [] = b [] = x[-] = y[-] = [ ] = [ ] = (. Mmbc Iformsi output ). Mghitug lur dri plt modl y W y U ( ) b y ( ) x ( 4. Mghitug ili d ili x b d d iput sistm x ) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) = y ( ) b ( ) ( ) 5. Mghitug ili rror d y 6. Mghitug stimsi grdit ˆ ˆ = - [ ( ) M [ v ] 7. Updt bobot w old w old ) ( ) ] ( ) b b v ( ). Softwr Pduug Softwr (prgt lu) yg digu diprogrm dg mggu bhs pmrogrm Borld Dlphi 6. d ombisi dg bhs Assmblr 888. Progrm ii trdiri ts 6 buh form yitu: Form Pmbu Form Mu Form st DAC 4 Form st ADC 5 Form Pilih Modl & Sumbr 6 Form Hsil IV. PENGUJIAN DAN ANAISA Hsil yg didpt pd progrm idtifisi prmtr sistm pd tugs hir yg di lu scr o-li ii dlh didpt prsm modl mtmtis dri plt yg diuji, dim plt trsbut dlh plt simultor ord, ord d ord. Pguji pd tugs hir ii dilu dg cr mmbri iput DAC d mgmti lur yg trbc pd ADC. ( W W Mˆ M dig[... v... v ] Gmbr.5 Digrm lir prhitug lgoritm IIR MS Sbgi cotoh prhitug utu sistm ord stu dlh : Usul modl ord stu G ( z ) z b G y y ( z ) ( z ) x ( z ) b z ( z ) b z y ( z ) z x( z z ) gh-lgh dlm pross Idtifisi Prmtr dg Mtod IIR MS dlh :. gh wl yg yg prlu dilu dlh mgiisilissi odisi wl, mliputi : X Gmbr 4. Blo Sistm Idtifisi Dri gmbr 4. Siyl iput ( X ) msu plt modl d plt simultor. Plt modl brd dlm progrm computr d plt simultor brd di lur computr. Dt yg lur dri plt simultor ( Yˆ d d ) diurg dg dt yg lur dri plt modl ( Y ) hsily it m sbgi rror ( ). Error trsbut

5 digu utu prhitug pd lgoritm MS yitu utu mg-updt prmtr pd plt modl. Pguji Sistm Ord Stu Gmbr 4. Siyl hsil pguji sistm ord stu () pd tgg rfrsi volt (b) Pd tgg rfrsi volt (c) Pd tgg rfrsi volt (d) pd iput btu sius () pd iput btu rm..4. Pguji Sistm Ord Du Wtu (miliscod) () Wtu (miliscod).5 () Wtu (miliscod).5 (b) Wtu (miliscod) (b) Wtu (miliscod).5 (c) Wtu (miliscod) (c) Wtu (miliscod) (d) gg (Vlt Wtu (miliscod) (d) Wtu (miliscod) () Wtu (miliscod) ()

6 Gmbr 4. Siyl hsil pguji sistm ord du () pd tgg rfrsi volt (b) Pd tgg rfrsi volt (c) Pd tgg rfrsi volt (d) pd iput btu sius () pd iput btu rm. Gmbr 4.4 Siyl hsil pguji sistm ord tig () pd tgg rfrsi volt (b) Pd tgg rfrsi volt (c) Pd tgg rfrsi volt (d) pd iput btu sius () pd iput btu rm. Pguji Sistm Ord ig Wtu (miliscod) bl 4. Hsil Prhitug Scr ori No Plt b b b Simultor Ord Ord Ord bl 4. Hsil Pguji Plt Ord Stu () Wtu (miliscod) (b) Wtu (miliscod) (c) Wtu (miliscod) (d) Wtu (miliscod) () No Sumbr Nili Alph Error b Cost(Volt) Cost(Volt) Cost(Volt) Sius Rm Utu dt pguji pd ili msu yg brbd sprti btu rm d btu sius mmpuyi ili prmtr (ili d b ) yg juh brbd dg ili msu pd siyl stp (iput costt). Pd btu stp (iput costt) dt-dt yg dihsil tu ili prmtry mdti plt sbry. Ji pguji dilu dg btu rm, ili prmtr yg dihsil jug hmpir mirip dg pguji dlm btu stp. Pguji dg btu sius mghsil ili yg brbd dg btu stp tu rm. Prbd ili prmtr ji dilu dg pguji iput stp, sius d rm dlh r pd pguji sius d rm tgg rfrsi msu brsl dri dri progrm, shigg pd wtu mg-updt ili iput sllu brubh. bl 4. Hsil Pguji Plt Simultor b b b Ord Ord Ord Utu Prhitug dri hsil pguji dg prhitug scr tori dpt diliht pd tbl 4. d 4. Dri tbl trsbut trdpt prbd pd ili prmtr yitu tr phitug scr tori d dt hsil pguji. Hl ii dpt dir. Pd pguji yg dilu scr lgsug dg lt simulsi msih by trdpt gggu-gggu shigg hsily tid msiml.. Kmugi msih dy slh dlm pmbut progrm d logi yg di mbil.

7 . Prgt tr mu (Itrfc Crd) PPI 855 yg trllu ssitiv shigg dg-dg trjdi slh dlm pmbc. Dt-dt lur dri plt sbry () d dtdt lur dri plt modl () utu pguji pd sistm ord stu, ord du d ord tig ji dibtu grfi mghsil grfi yg ssui dg tori, dim utu grfi pd pguji ord stu dpt diliht pd gmbr 4. Utu grfi pd ord du dpt diliht pd gmbr 4. sdg pd ord tig dpt diliht pd gmbr 4.4 V. PENUUP A. Ksimpul Dri hsil pguji d lis trhdp progrm Idtifisi Prmtr Sistm dpt ditri bbrp simpul sbgi briut :. ju covrgc pd lgoritm IIR MS sgt brpgruh dlm mtu bsry ili prmtr.. Smi cil lju covrgc m wtu yg dibutuh utu mg-updt ili prmtr smi lm.. Utu mdpt ili prmtr dri plt yg diuji, dim hsily mdti plt sbry m digu btu iput costt (stp). 4. Pd pguji ord stu dihsil ili prmtr =.74 d b =. d ili rrory dlh.9 pguji dilu dg wtu itrsi miliscod. 5. Pd pguji ord du dihsil ili prmtr =.967 =.9 d b =.5 b =.64 d ili rrory dlh.4 pguji dilu dg wtu itrsi miliscod. 6. Pd pguji ord tig dihsil ili prmtr =.7 =.57 =.489 d b =.96 b =.867 b =.867 d ili rrory dlh pguji dilu dg wtu itrsi miliscod. 7. Smi lm wtu itrsi pd wtu pguji m ili prmtr yg dihsil smi bgus. B. Sr Sr-sr yg dpt dimbil dri hsil pguji d lis yg tlh dilu dlh: Sotwr d Hrdwr pd ugs Ahir ii sudh dpt diplisi sbgi modul Prtium Estimsi d Idtifisi Prmtr Sistm. Prlu dimbg sbuh prgt rs yg lbih bi dg plisi yg lbih by. Utu pgmbg mcob prhitug lgoritm dptiv dg mtod li sprti RS tu JS (Jrig Syrf iru). 4 Mcob dg plt yg modl mtmtis blum dithui sm sli d lbih ompl, sprti pd motor DC DAFAR PUSAKA. Bodr, Rldi : Prbdig Kirj Algoritm MS d Algoritm Gti Utu Filtr Adptif Pghilg Nois, ugs Ahir, Uivrsits Dipogoro, Smrg,.. Dimitris G. Joh : Pmross Siyl Digitl, Prhllido, Jrt: Hriyoo A. jorogoro : Idtifisi Prmtr Sistm, Jurus i Fisi, Istitut ologi Bdug, Ifchor Emmul d Jrvis Brri: Digitl Sigl Procssig, Addiso Wsly, Ktsuhio Ogt : Modr Cotrol Egirig, Prtic-Hll, Eglwood Cliffs, NJ. 6. Kdir, Abdul : Dsr Pmrogrm Dlphi 5 Jilid, P. Adi Offst, Yogyrt,. 7. Kdir, Abdul : Dsr Pmrogrm Dlphi 5 Jilid, P. Adi Offst, Yogyrt,. 8. soo, Edi : Distributd Cotrol Systm, Jurus i Fisi, Istitut ologi bdug, rt jug : Systm Idtifictio : hory for th Usr, Prtic-Hll, Ic., Eglwood Cliffs, Nw Jrsy, Roostdy, Jody : Pgidtifisi Prmtr Fugsi Alih Sistm Pd Plt Simulsi Ord ig D Empt Dg Mtod Algoritm Gti, ugs Ahir, Uivrsits Dipogoro, Smrg,.. Styw, Edwi Yuli : Modul Pltih Kdli ogi Fuzzy, ugs Ahir, Jurus i Eltro, Uivrsits Dipogoro, Smrg,.. Widrow, B. d Strs, S : Adptiv Sigl Procssig, Prtic-Hll, Eglwood Cliffs, NJ, 985.., h Studt Editio of MAAB High- Prformc Numric Computtio d Visuliztio Softwr, Vrsio 4 Usr s Guid, Prtic-Hll, Eglwood Cliffs, NJ, 995. Mgthui/Mgsh Pmbimbig I Sumrdi, S. M NIP Nimh Dwi Idriti, lhir di Purbligg Fbruri 979. Srg sdg mylsi SI i Eltro Uivrsits Dipogoro thu dg ostrsi i Kotrol. Smrg, Agustus 4 Mgthui/Mgsh Pmbimbig II Iw Stiw, S.M NIP. 8 8

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM AALISIS FREKUESI SIYAL DA SISTEM AALISIS FREKUESI SIYAL DA SISTEM Alisis Siyl dlm Sptrum Frusi Alisis frusi siyl wtu otiu Alisis frusi siyl wtu disrit Sift-sift trsformsi Fourir Domi frusi sistm LTI Sistm

Lebih terperinci

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem Alis Frusi Siyl d Sistm Alisis frusi siyl wtu otiu Alisis frusi siyl wtu disrit Sift-sift trsformsi Fourir Domi frusi sistm LT Sistm LT sbgi filtr Pristiw Disprsi Alisis Frusi wto 67 Fruhofr 787 Kirhoff

Lebih terperinci

METODE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKONVERGENAN BERORDE ENAM BELAS. Ricko Saputra 1*

METODE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKONVERGENAN BERORDE ENAM BELAS. Ricko Saputra 1* METDE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKNVERGENAN BERRDE ENAM BELAS Riko Sputr * Mhsis Progrm Studi S Mtmtik Fkults Mtmtik d Ilmu Pgthu Alm Uivrsits Riu Kmpus Biid Pkbru 9 Idosi Sputrriko7@hooom ABSTRACT

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

ISYARAT DAN SISTEM Bab 4 Deret Fourier Untuk Isyarat Periodik

ISYARAT DAN SISTEM Bab 4 Deret Fourier Untuk Isyarat Periodik KE 5 ISYARA DA SISEM Bb Dr Fourir Uu Isyr Priodi Idh Susilwi, S.., M.Eg. Progrm Sudi i Elro Fuls i d Ilmu Kompur Uivrsis Mrcu Bu Yogyr 9 79 B A B I V DERE FOURIER UUK ISYARA PERIODIK uu Isrusiol. Umum

Lebih terperinci

PERSAMAAN SCHRODINGER

PERSAMAAN SCHRODINGER 5 PRSMN SCHRODNGR uivsi ii brssui g sousi umum prsm 5. utu gombg hrmoi mooromti t trm m rh + yitu : Y = i ω t /v 5. tu Y = cos [ωt-/v] isi [ωt-/v] 5.. Prsm Schroigr Brgtug Wtu : iћ δψ/δt = -ћ /m δ Ψ/δ

Lebih terperinci

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0 99 KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET Lskr P. Sig Abstrct Prsm lplc dlh slh stu btuk prsm diffrsil tip liptik yg dpt dislsik dg mtod pmish ribl. Mtod pmish ribl mmbut

Lebih terperinci

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN 5 A III MODEL MATEMATIKA KEENDUDUKAN 3.1 Uu Filis Filis mup pfom podusi ul di sog i u slompo idividu yg pd umumy di pd sog i u slompo i. iu p uu filis yg dil olh o 1997 diy dlh Cud ih R CR u g lhi s, mup

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Tugas akhir ini yang berjudul Algoritma Petkovšek untuk Persamaan

KATA PENGANTAR. Tugas akhir ini yang berjudul Algoritma Petkovšek untuk Persamaan KT PENGNTR lhdulillh, puji suur hdirt llh SWT pulis up, ts rht d hidh-n g tlh diri, shigg pulis dpt lsi tugs hir ii. Suh r tulis ilih g gitu sdrh d juh dri spur. Tugs hir ii g rjudul lgorit Ptovš utu Prs

Lebih terperinci

Deret dan Transformasi Fourier

Deret dan Transformasi Fourier Dr d rsformsi Fourir Risuri Hidy, Jurus i Elro d ologi Iformsi, F UGM, gri gyogyr Hdiigr 558, IDOESIA risuri@.ugm.c.id (risuri@gmil.com Dlm ulis ii dijls domi frusi uu isyr priodis d opriodis yg mmpuyi

Lebih terperinci

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE NEWTN GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Stu Srt utuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mtmtik lh: NFI MAULANA FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK

MODIFIKASI METODE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK PRSIDING ISBN : 9-99--- MDIFIKASI METDE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK Wrtoo, Fitrih Rit, Jurus Mtmtik, Fkults Sis d Tkologi, UIN Sult Sri Ksim Riu wrtoosrm@hoo.com T- Abstrk Mtod Kig mrupk

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 4 Transformasi Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 4 Transformasi Fourier TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kulih 4 Trsformsi Fourir Bgi I Idh Susilwi, S.T., M.Eg. Progrm Sudi Tkik Elkro Fkuls Tkik d Ilmu Kompur Uivrsis Mrcu Bu Yogykr 009 KULIAH 4 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT TRANSFORMASI

Lebih terperinci

NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA 4. K i K i Notsi Sigm : 5. ( ± V i i i V i i ± dlh otsi sigm, digu utu meyt ejumlh beuut di sutu bilg yg sudh beol. meu huuf citl S dlm bjd Yui dlh huuf

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI VARIAN METDE HEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Stu Srt utuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mtmtik lh: SILVIA YUTIKA 000 FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II ANDASAN TERI Tori dsr g diguk pd ugs khir ii, iu: ord kovrgsi, dr Tlor, mod Nwo d ord kovrgsi, mod hbshv- Hll d ord kovrgsi, vri mod hbshv-hll d ord kovrgsi, d ugsi kudrik.. rd Kovrgsi rd kovrgsi

Lebih terperinci

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi

Lebih terperinci

x = Tegangan yang diterapkan, kg/mm 2 y = waktu patah, jam

x = Tegangan yang diterapkan, kg/mm 2 y = waktu patah, jam INTERPOLASI Pr resw d hli ilmu lm serig beerj deg sejumlh dt disrit g umum disji dlm betu tbel. Dt didlm tbel mugi dieroleh dri hsil egmt dilg hsil eguur dilbortorium tu tbel g dimbil dri buu-buu cu. Cotoh

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1 JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: mrhs@yhoo.co.id ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM 4. Hsil Anlisis Sitm Dsin dlm pngmbngn sistm pd Toko Sumbr Brkt dngn mnggunkn mtod RAD (Rpid Appliction Dvlopmnt). Thp thp dlm pngmbngn mtod RAD mliputi : thp invstigsi wl,

Lebih terperinci

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1 Mngnl IIR Filtr Olh: Tri Budi Sntoso L Sinyl, EEPIS-ITS ITS /23/26 Konsp Dsr Infinit Impus Rspons IIR dlm hl ini ngn diphmi sgi sutu kondisi rspons impuls dri - ~ dn rkhir smpi ~ Lih tpt diphmi sgi sutu

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

Definisi 1: Sebuah fungsi f(x) dikatakan periodic dengan periode T > 0, jika berlaku: f(x + T) = f(x) untuk samua x.

Definisi 1: Sebuah fungsi f(x) dikatakan periodic dengan periode T > 0, jika berlaku: f(x + T) = f(x) untuk samua x. DERE FOURIER PENDAHUUAN Dlm ii k dihs pryt drt dri sutu ugsi priodik. Jis ugsi ii mrik kr srig mucul dlm rgi prsol isik, sprti gtr mkik, rus listrik olk-lik AC, glomg uyi, glomg Elktromgt, htr ps, ds.

Lebih terperinci

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G Iterpolsi d Turu Numeri (Rbu Mret 6) Hidytul Myyi G55535 Outlie: Iterpolsi Lier - Poliomil Lgrge - Poliomil Newto - Vdermode Mtris - Ivers Iterpolsi - Iterpolsi Neville Glt Iterpolsi Turu Numeri Estrpolsi

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 3 Deret Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 3 Deret Fourier TKE 43 SSTEM PENGOLAHAN SYARAT Kulih 3 Dr Fourir dh Susilwi, S.T., M.Eg. Progr Sudi Tkik Elkro Fkuls Tkik d lu Kopur Uivrsis Mrcu Bu Yogykr 9 KULAH 3 SSTEM PENGOLAHAN SYARAT DERET FOURER Pd pbhs ii k dijlsk

Lebih terperinci

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM MATEMATIKA DISKRIT Modul e: FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT GENERATION FUNGTIONS Fults ILKOM TITI RATNASARI, SSi., MSi Pogm Studi TEKNIK INFORMATIKA www.mecubu.c.id Fugsi pembgit Fugsi pembgit digu utu meepesetsi

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sig : dlh otsi sig, digu utu eyt ejulh beuut di sutu bilg yg sudh beol. eu huuf citl S dl bjd Yui dlh huuf et di t SM yg beti julh. Betu

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds

Lebih terperinci

MATRIKS. Create by Luke

MATRIKS. Create by Luke Defiisi Mtris MTRIS Crete y Lue Seuh mtri dlh sergi eleme dlm etu persegi pg Eleme e-(i,) i dri mtris erd diris e-i d olom e- dri rgi terseut Order (uur) dri seuh mtri dit seesr (m x ) i mtris terseut

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

Permodelan Sistem. Melalui Identifikasi Parameter. Ir. Rusdhianto EAK, MT. Pelatihan PC-Based Control

Permodelan Sistem. Melalui Identifikasi Parameter. Ir. Rusdhianto EAK, MT. Pelatihan PC-Based Control Permodeln Sistem Mellui Identifisi Prmeter Ir. Rusdhinto EAK, M Pengertin Adlh seumpuln metode yng digunn untu mendptn/menentun prmeter model pendetn dri sistem mellui evlusi dt penguurn input output Secr

Lebih terperinci

DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI

DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI PENDAHUUAN Dlm ii k dihs uri drt dri sutu ugsi priodik. Jis ugsi ii mrik kr srig mucul dlm rgi prsol isik, sprti gtr mkik, rus listrik

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI INDUSTRIALISASI PEDESAAN, STRATEGI NAFKAH, DAN STRUKTUR NAFKAH RUMAHTANGGA. Strategi dan Sumber Nafkah Rumahtangga

IMPLEMENTASI INDUSTRIALISASI PEDESAAN, STRATEGI NAFKAH, DAN STRUKTUR NAFKAH RUMAHTANGGA. Strategi dan Sumber Nafkah Rumahtangga 73 IMPLEMENTASI INDUSTRIALISASI PEDESAAN, STRATEGI NAFKAH, DAN STRUKTUR NAFKAH RUMAHTANGGA Bb ii mguri strtgi fh srt strutur fh rumhtgg mili ush rii dg dy imlmtsi idustrilissi ds di RW 07 Dusu Krgbolo.

Lebih terperinci

BAB VIII FUNGSI GAMMA DAN FUNGSI BETA

BAB VIII FUNGSI GAMMA DAN FUNGSI BETA BAB VIII FUNGSI GAA DAN FUNGSI BETA Tj Pbljr Fgsi g d b rp fgsi-fgsi isiw g srig cl dl pch prs diffrsil, pross fisi, prpidh ps, gs sbr bi, rb globg, posil g, prs globg, i d li Fgsi g d b rp fgsi dl b pr

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER BENTUK, LOKASI DAN SKALA DARI DISTRIBUSI WEIBULL Siti Rukiyah 1*, Bustami 2, Sigit Sugiarto 2

TAKSIRAN PARAMETER BENTUK, LOKASI DAN SKALA DARI DISTRIBUSI WEIBULL Siti Rukiyah 1*, Bustami 2, Sigit Sugiarto 2 TAKSIRAN PARAMETER BENTUK, LOKASI DAN SKALA DARI DISTRIBUSI WEIBULL Siti Ruiyh, Bustmi, Sigit Sugirto Mhsisw Progrm S Mtemti Dose Jurus Mtemti Fults Mtemti d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus Biwidy

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,

Lebih terperinci

Jurnal Sistem Informasi Situs Jurnal :

Jurnal Sistem Informasi Situs Jurnal : JSIKA Vol 3, No 2 (24) ISSN 2338-37X Jurl Sistm Iformsi Situs Jurl : http://jurl.stikom.du/idx.php/jsik RANCANG BANGUN APLIKASI PERENCANAAN ANGGARAN BIAYA TENAGA KERJA PADA PROYEK KONSTRUKSI GEDUNG Frouk

Lebih terperinci

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU ISSN 1907-1507 OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU Pust Dt d Sistm Iformsi Prti Skrtrit Jdrl - Kmtri Prti 2016 Pust Dt d Sistm Iformsi Prti i 2016 OUTLOOK TEBU ii Pust Dt d Sistm Iformsi Prti OUTLOOK TEBU 2016

Lebih terperinci

Kata Kunci: Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Sistem Informasi Geografis, Permukiman Kumuh.

Kata Kunci: Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Sistem Informasi Geografis, Permukiman Kumuh. Alisis Idtifiksi Prmukim Kumuh Dg Citr Ldst 8 Brbsis WEB GIS (Studi Ksus di Kcmt Bogor Brt d Kcmt Bogor Tgh Kot Bogor) Tdi Dili 1, Iksl Yursyh, 2, Ir. Eko Hdi Purwto 3 1 Jurus Tkik iformtik, Fkults Tkik,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEI Lds ori dlm skripsi ii risik ori-ori mdk dlh rd kovrsi dr Tlor mod Nwo d rd kovrsi mod srowski d rd kovrsi d irpolsi kdrik.. rd Kovrsi rd kovrsi mrpk s ik prp dlm plsi Prsm olir 0.

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat 3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn

Lebih terperinci

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ NVES MTS gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemti FMP UNEJ gusti.fmip@uej.c.id Defiisi : NVES Ji mtris bujursgr, d ji dpt dicri mtris B sehigg B = B =, M dit ivertible d B dim ivers iverse dri. [B= - ] etuggl

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri APLIKASI TEOI ESIDU DALAM PEHITUNGAN SUATU INTEGAL Olh: D Dvt Yh Ds Jurus Pd. Mtmt FKIP UNP Kdr Abstr Fugs mpls mrup sub p bhs yg sgt ptg dlm mtmt trp. Tr rsdu mrup slh stu mtr mtmt dr fugs mpls. Dlm hl

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript

Lebih terperinci

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275 LOKALA OE Luci ti Juu Mtmtik FMPA UNDP Jl Pof H odto, H, mg 575 Abtct Lt b ocommuttiv ig d b multiplictiv ubt of Th ight lft ig of quotit do ot xit fo vy A cy coditio of xitc ight lft ig of quotit i ight

Lebih terperinci

Implementasi dan Evaluasi

Implementasi dan Evaluasi Bgi 3 Implmtsi d Evlsi Mggpi prbh TELAAH ALITAB Di wl Nhmi 4 kit di brith bhw d bbrp org yg mtg proyk trsbt. Rspo p yg dibrik olh Nhmi? (yt 9) Bgim Nhmi mrbh rcy tk mgtr rsiko yg d trhdp proyk? (yt 9,13,

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal BARIAN DAN DERET A. POLA BILANGAN Bergi jeis ilg yg serig it pergu mempuyi pol tertetu. Pol ii serig digu dlm meetu urut / let ilg dri seumpul ilg yg ditetu, cotoh ilg gjil e-5 dri ilg :,, 5, 7, yitu 9.

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

Mr.Alex Hu Method Halaman 1. Gunakan info : 1. Uan 2004/P-7/No.13 A. 180 B. 190 C. 200 D. 210 E. 220

Mr.Alex Hu Method Halaman 1. Gunakan info : 1. Uan 2004/P-7/No.13 A. 180 B. 190 C. 200 D. 210 E. 220 . 00/P-7/No. 0 Nili dri ( 0 )... A. 80 B. 90 C. 00 D. 0 E. 0 Gu ifo : 0 ( 0 ) = = =0 = (.+0)+.+0)+...+(.0+0) = + +...+0 Yg terhir ii merup deret ritmeti deg : = b = = = 0 ( ( )b ) 0 (. ( 0 ( 9. ) ( ( 0

Lebih terperinci

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0 LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt

Lebih terperinci

ISSN: SNPPTI 2010 PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI INDUSTRI (SNPPTI)

ISSN: SNPPTI 2010 PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI INDUSTRI (SNPPTI) ISSN: 86-56 SNI OSIDING SEINA NASIONA ENGAIAN DAN ENEAAN ENOOGI INDUSI (SNI) Auditorium Uivrit rcu u krt Idoi Fbruri viwr: Dr rdi Ali Sr S Eg Ir D Stoo EgSc hd Dr-Ig udrik Alydru Dr Hrdito Iriditdi Dr

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. Alss Rgrs Dlm bbrp mslh trdpt du tu lbh vrbl yg hubugy td dpt dpsh, d hl trsbut bsy dsld sft hubugy. Alss rgrs dlh sbuh t sttst utu mmrs d mmodl hubug dtr vrbl-vrbl. Thp rgrs trdr dr

Lebih terperinci

Oleh. Yuni Ultiza, S.Pd, Sri Wahyuni, M.Pd, Rina Afriza, M.Pd. Abstract. Keywords : cooperative learning Student Teams Achievement Division ( STAD )

Oleh. Yuni Ultiza, S.Pd, Sri Wahyuni, M.Pd, Rina Afriza, M.Pd. Abstract. Keywords : cooperative learning Student Teams Achievement Division ( STAD ) PERBEDAAN HASIL BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) DENGAN PEMBELAJARAN KONVENSIONAL PADA MATA PELAJARAN AKUNTANSI SISWA KELAS XI IPS

Lebih terperinci

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(

Lebih terperinci

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1 MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn

Lebih terperinci

Modul Praktikum Fisika Komputasi I. disusun Oleh : Yudha Arman

Modul Praktikum Fisika Komputasi I. disusun Oleh : Yudha Arman Modul Prtium Fisi Komputsi I disusu Oleh : Yudh Arm Progrm Studi Fisi Fults Mtemti d Ilmu Pegethu Alm Utiversits Tugpur Poti 08 Modul I. Peumlh d Pegurg Mtris Dsr teori Mtris terdiri dri susu g-g (eleme-eleme)

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI OTOMATIS Transformasi Laplace

SISTEM KENDALI OTOMATIS Transformasi Laplace SISTEM KENDALI OTOMATIS Trormi Lplc Op Loop/Clod Loop Sym Ipu/ Dird oupu Corollr Corol igl Acuor Acuig igl Pl Pl oupu Ipu/ Dird oupu + - Error igl Corollr Corol igl Acuor Acuig igl Pl Pl oupu Sor Iilh-iilh

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Su Sr uuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mmik lh: ZUHRWARDI 8 FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI UNIVERSITAS ISLAM

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

Ringkasan Materi Kuliah PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR. 1. Pendahuluan Bentuk umum persamaan diferensial linear orde n adalah

Ringkasan Materi Kuliah PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR. 1. Pendahuluan Bentuk umum persamaan diferensial linear orde n adalah Rigks Mtri Klih PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Pdhl Btk mm rsm dirsil lir ord dlh () dg koisi-koisi d () mrk gsigsi g koti d slg I d tk sti I Slg I disbt slg diisi (slg sl) dri rsm dirsil it Jik gsi () =

Lebih terperinci

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh : DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Buli Ilmih M. S. d Trpy (Bimsr Volum 04, No. 3 (05, hl 6. ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhfiri Budim,

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

Bab 2 Teori Pendukung

Bab 2 Teori Pendukung Bb Teori Penduung. Sistem Bonus Mlus Sistem bonus mlus Belgi muli diterpn thun 97 terdiri dri 8 els. C =,,,. Thun 995, sistem bonus mlus menjdi 3 els (Tbel.), { } Tbel. Sistem Bonus Mlus Belgi Kels Premi

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011

Lebih terperinci

Solusi Persamaan Diferensial Biasa dengan Metode Runge-Kutta Orde Lima

Solusi Persamaan Diferensial Biasa dengan Metode Runge-Kutta Orde Lima Solusi Pesm Dieesil Bis deg Metode Ruge-Kutt Ode Lim Fdi i i STKIP YPUP Mss di.di@gmil.com ABSTRAK Peeliti ii meup studi litetu deg meggu metode umei g digu utu meetu solusi pesm dieesil bis ' x deg sutu

Lebih terperinci

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

TRANSFORMASI-Z. Transformsi-Z Langsung Sifat-sifat Transformasi-Z Transformasi -Z Rasional Transformasi-Z Balik Transformasi-Z Satu Sisi

TRANSFORMASI-Z. Transformsi-Z Langsung Sifat-sifat Transformasi-Z Transformasi -Z Rasional Transformasi-Z Balik Transformasi-Z Satu Sisi TRSFORMSI-Z Trsfrmsi-Z Lgsug Sift-sift Trsfrmsi-Z Trsfrmsi -Z Rsil Trsfrmsi-Z Bli Trsfrmsi-Z Stu Sisi TRSFORMSI-Z LGSUG Defiisi : ( ( Cth Sl Tetu trsfrmsi Z dri eerp siyl disrit di wh ii.. ( (,,, 5, 7,,,

Lebih terperinci

PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH BERMINYAK

PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH BERMINYAK -jurl. Volu Noor 3 Thu 13, Edisi yudisiu priod Oktobr 13, Hl 98-1 PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR. Sift Opersi Bilg Bult Berpgkt Defiisi Pgkt Bult Positif Jik dlh ilg rel (yt) d dlh ilg sli (ilg ult positif), k... seyk fktor deg = pgkt tu ekspoe = ilg pokok/dsr/sis

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

Solusi Numerik Persamaan Diferensial Biasa Dengan Metode Adams-Bashforth-Moulton Orde Lima

Solusi Numerik Persamaan Diferensial Biasa Dengan Metode Adams-Bashforth-Moulton Orde Lima Jul Mtemti Sttisti & Komputsi Jul Mtemti Sttisti & Komputsi Vol. No Juli 00 Vol. 7 No. Juli 00 9 Vol 7 No 9-55 Juli 00 Solusi Numei Pesm Dieesil Bis Deg Metode Adms-Bsot-Moulto Ode Lim Je Kusum d Abdill

Lebih terperinci

LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :

LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok : LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci