Oleh. Yuni Ultiza, S.Pd, Sri Wahyuni, M.Pd, Rina Afriza, M.Pd. Abstract. Keywords : cooperative learning Student Teams Achievement Division ( STAD )

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Oleh. Yuni Ultiza, S.Pd, Sri Wahyuni, M.Pd, Rina Afriza, M.Pd. Abstract. Keywords : cooperative learning Student Teams Achievement Division ( STAD )"

Transkripsi

1 PERBEDAAN HASIL BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) DENGAN PEMBELAJARAN KONVENSIONAL PADA MATA PELAJARAN AKUNTANSI SISWA KELAS XI IPS SMA NEGERI 9 PADANG Olh Yui Ultiz, S.Pd, Sri Whyui, M.Pd, Ri Afriz, M.Pd Abstrct This rsrch is motivtd by th low rsults obtid studyig ccoutig clss XI IPS SMAN 9 Pdg school yr 2012/2013. This study ims to look t diffrcs i studt lrig outcoms usig lrig modl Studt Tms Achivmt Divisio ( STAD ) with covtiol lrig i clss XI IPS SMAN 9 Pdg. This typ of rsrch is xprimtl rsrch. Th popultio i this study wr ll studts of clss XI IPS SMAN 9 Pdg listd i th school yr 2012/2013 which cosists of 4 clsss. Smplig ws do by purposiv smplig tchiqu d ws chos s th xprimtl clss is clss XI IPS 1 d IPS 2 cotrol clss XI. Istrumt usd is th fil tst form vlid objctiv d rlibly = 0.80 t 95 % cofidc itrvl. Istrumt usd i this study is th chivmt tst. Form of tst usd is objctiv form. Dt lysis tchiqus usd with th hlp of softwr SPSS vrsio Bsd o th lysis of th dt foud tht th two clsss r ormlly distributd d homogous smpls. Rsults of xprimtl clss lrig with vrg of 82.7 is highr th th cotrol clss vrg of 73. Whil th rsults obtid from tstig th hypothsis sig ( 000 ) < of lph ( 0:05 ). Bcus th sig < of lph th H0 is rjctd d H1 is ccptd. So bsd o hypothsis tst rsults, w c coclud tht th diffrc Thr r Studt Lrig Outcoms Usig cooprtiv lrig modl typ Studt Tms Achivmt Divisio ( STAD With Covtiol Lrig Subjcts Accoutig Studts I Clss XI IPS SMAN 9 Pdg. Kywords : cooprtiv lrig Studt Tms Achivmt Divisio ( STAD ) Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

2 PENDAHULAUAN Pdidik mrupk sutu bgi ptig yg diprhtik d ditujg olh pmrith, kr pdidik mmgg pr yg sgt ptig dlm migktk kulits musi d klgsug hidup sutu bgs. Olh kr itu, dlm mmuhi kbutuh msyrkt k musi yg brkulits, mk prlu brbgi upy utuk migktk mutu pdidik d pgjr, dim pdidik dlh fktor ptu dlm migktk mutu d kulits sumbr dy musi sprti yg diugkpk dlm UU No 20 thu 2003 mjlsk bhw : Pdidik siol brfugsi mgmbgk kmmpu d mmbtuk wtk srt prdb bgs yg brmrtbt dlm rgk mcrdsk khidup bgs yg brtuju utuk brkmbgy potsi psrt didik gr mjdi musi yg brim, brtqw kpd Tuh Yg Mh Es, brhklk muli, sht, brilmu, ckp, krtif, mdiri, srt mjdi wrg gr yg krtif srt brtggug jwb. Pr pdidik sgt ptig, dim brbgi ush tlh dilkuk pmrith utuk migktk kmmpu d pmhm psrt didik dlm pross pmbljr. Dlm dui pdidik hsil bljr mrupk mslh ptig d mjdi tuju utm. Hsil bljr mrupk slh stu idiktor dlm mliht sjuh m pcpi komptsi dsr d stdr komptsi yg dittpk dlm pross pmbljr. Murut Slmto (2003:64) pross pmbljr dipgruhi olh du fktor yitu fktor yg brsl dri dlm diri guru d sisw sprti rs mls, bos d gmbir. Sdgk fktor yg Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

3 brsl dri lur diri guru d sisw sprti ligkug skolh, rug bljr, modl pmbljr d sbgiy. Slh stu mslh dlm dui pdidik lmhy pross pmbljr dim dlm pross pmbljr trsbut k kurg didorog utuk mgmbgk kmmpu bfikir. Guru hrus mmiliki brbgi mcm kmmpu ditry, mmbkli diri dg brbgi mcm ilmu pgthu d tkologi (IPTEK), ktrmpil yg mmdi, srt mglol pross pmbljr, mglol kls sym mugki bgi sisw, pggu mdi yg mrik, mgusi lds pdidik, mglol itrksi pross bljr mgjr, mili prstsi sisw, mlyi bimbig d pyuluh srt bijk dlm mmilih modl bljr mgjr yg tpt. Jdi modl pmbljr mrupk slh stu fktor tu kompo pdidik yg sgt mtuk brhsil tidky sutu pmbljr. Brdsrk obsrvsi yg dilkuk di SMAN 9 Pdg pd bul Juri smpi April 2013 sirig dg Progrm Pglm Lpg (PPL) yg pulis lksk di skolh trsbut, dri hsil pgmt yg dilkuk bhw pross pmbljr kutsi yg dilkuk msih brpust pd guru. Hl trsbut trliht dri pross bljr mgjr dg pmbljr kovsiol yg dilksk guru shigg mgkibtk sisw psif d kurg brprtisipsi tu kurg ktif slm pross bljr mgjr brlgsug. Hl ii trliht dri ktivits sisw, dim sisw msih byk brbicr dg tm sbgku d tidk mdgrk guru st mjlsk pljr di dp kls, mmbut pkrj rumh (PR) di skolh, tidk mmbut Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

4 rsum tu rigks mtri, tlt mgumpulk tugs, srig trlmbt pd st bljr kutsi d sdikit skli sisw yg mu brty plgi mglurk pdpty trkit dg mtri yg dijrk, siswpu jrg utuk mu mjwb prty guru pd st guru brty kpd sisw, hy bbrp sisw sj yg mu mjwb prty dri guru, sisw byk yg mgtuk d mlmu, srig klur msuk pd st guru mrgk mtri. Pd kyt yg ditmui di lpg bhw prsts ktuts hsil bljr kutsi pd uji mid smstr 2, kls XI IPS SMAN 9 Pdg yg msih rdh, hl ii dpt diliht pd Tbl 1 brikut: Tbl 1.1. Nili Akutsi d Prsts Ktuts Uji Mid Smstr 2, Kls XI IPS SMAN 9 Pdg Thu Pljr 2012/2013 Kls Jumlh Nili Rt- Tuts Tidk Tuts KKM sisw Rt Juml % Juml % h h XI , , ,57 75 XI , , ,59 75 XI , , ,56 75 XI , , ,16 75 Sumbr: Guru Mt Pljr Ekoomi SM N 9 Pdg Dri tbl 1.1 di ts dpt diliht bhw sisw kls XI IPS SMAN 9 Pdg hy sdikit sj yg tuts pd uji mid smstr 2. Hsil bljr kutsi yg dicpi sisw msih di bwh Kritri Ktuts Miiml (KKM) yg dittpk Skolh yitu 75. Hl ii disbbk sisw tidk bljr di rumh d mgulg pljr yg tlh dibrik, sisw mmbut pkrj rumh (PR) di Skolh, shigg pd st uji mid smstr 2 byk yg tidk tuts. Modl pmbljr kooprtif tip STAD k mjdi slh stu ltrtiv sbgi pmbljr yg mgrh pd Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

5 pmhm kosp. Dlm pmbljr kooprtif tip STAD guru hy brtidk sbgi pympi mtri tu iformsi, fsilittor d pmbimbig trhdp ksulit yg didpt sisw dlm mjwb tugs yg dibrik. Sus bljr d itrksi yg mygk mmbut sisw lbih mikmti pljr shigg sisw tidk mudh bos dlm pross pmbljr d pmbri mtri yg k dibrik kpd sisw kls ksprim d kls kotrol ttg siklus pyusu lpor kug prush js, jug k lbih trrh tiy. Dg pross bljr yg sprti ii sisw lbih bis mmhmi mtri yg dibrik kr sisw dibtuk klompok bljr yg bis mmbut sisw ktif dlm bljr. Bisy sisw cdrug mrim p sj yg dibrik guru tp brty d mglurk pdpt trhdp mtri yg dismpik hl ii mmbut sisw juh dlm pross bljr mgjr. Dri ltr blkg mslh yg tlh dibhs sblumy, pliti mrs prlu mgdk sutu pliti yg brtuju mmprbiki hsil bljr kutsi sisw, shigg pliti trtrik utuk mgdk pliti dg judul Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol Pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg. LANDASAN TEORI Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

6 Hsil bljr Hsil bljr mrupk kbrhsil yg dicpi olh sisw stlh mgikuti pross pmbljr dlm upy mcpi tuju pmbljr yg tlh dittpk. Stip pross pmbljr, kbrhsily diukur dri sbrp juh hsil bljr yg dicpi, dismpig diukur dri sgi prossy. Olh kr itu kosp hsil bljr ptig diphmi. Murut Sudj (2009:22) hsil bljr dlh kmmpu-kmmpu yg dimiliki sisw stlh i mrim pglm bljry. Sdgk murut Howrd Kigsly dlm Sudj (2009:22) mmbgi tig mcm hsil bljr yitu ktrmpil d kbis, pgthu d pgrti, sikp srt cit-cit. Supy hsil bljr psrt didik dpt brjl dg fktif d fisi mk psrt didik hrus mmpuyi kmmpu yg mksiml dlm bljr. Hl ii sjl dg pdpt Nirw (2006: 4) d 6 ciri-ciri dlm bljr yitu :. Prubh yg brsift fugsiol b. Bljr dlh prubh yg sudh mugki swktu trjdiy priorits c. Bljr trjdi mllui pglm yg brsift idividul d. Prubh yg trjdi brsift myluruh d tritgrsi. Bljr dlh pross itrksi f. Prubh brlgsug dri yg sdrh krh yg lbih komplk Hsil bljr yg diprolh sisw mllui pross pmbljr dpt dikthui dg mgguk slh stu idiktor hsil bljr yitu ts, hsil ts ii diolh, dilisis d diili guru. Tuju pili hsil bljr dlh utuk mgthui pkh mtri yg dibrik guru dpt diphmi sisw d Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

7 pkh modl yg diguk sudh tpt d ssui dg mtri yg dissuik. Murut pdpt Mulys (2010:212) hsil bljr mrupk prstsi bljr psrt didik scr ksluruh yg mjdi idiktor komptsi dsr d drjt prubh prilku yg brsgkut. Hl ii sjl dg pdpt Hmlik (2011:27) mgtk bhw hsil bljr buk sutu pgus hsil ltih, mlik pgubh klku. Pgrti ii mitik brtk pd itrksi tr idividu dg ligkug. Brdsrk pdpt hli di ts, dpt disimpulk bhw hsil bljr dlh prstsi yg diprolh olh sisw stlh mgikuti pross pmbljr yg mckup pd pgthu yitu kmmpu dsr dlm mgigt pljr, srt dpt mrpky dlm btuk sikp d ktrmpil. Sdgk fktor-fktor yg mmpgruhi hsil bljr murut Slmto (2003: 46) dlh sbgi brikut :. Fktor Itrl 1) Fktor biologis (jsmih) 2) Fktor Psikologis b. Fktor kstrl 1) Fktor ligkug klurg 2) Fktor ligkug skolh 3) Fktor ligkug msyrkt Dg mmprhtik fktor-fktor trsbut dihrpk dpt migktk hsil bljr ssorg d dpt mcgh sisw dri pybbpybb trhmbty pmbljr srt tuju pmbljr. Pmbljr Kooprtif Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

8 Modl pmbljr kooprtif mrupk sutu modl pmbljr dim dy sutu krjsm yg dilkuk psrt didik dlm pross pmbljr utuk mcpi sutu tuju brsm. Murut Slvi dlm Asm (2012:1) pmbljr kooprtif dlh sisw bljr brsm, slig myumbg pmikir d brtggug jwb trhdp pcpi hsil bljr scr idividu tupu klompok. Sjl dg pdpt Suyto (2009:51) modl pmbljr kooprtif dlh kgit pmbljr scr brklompok utuk bkrjsm slig mmbtu mgkostruksik kosp, mylsik prsol, yg tip klompok trdiri ts 4 smpi 5 org sisw htrog (kmmpu, gdr, krktr), d kotrol d fsilits, d mmit tggugjwb hsil klompok brup lpor tu prstsi. Sljuty Sjy (2006:242) mytk pmbljr kooprtif mrupk modl pmbljr dg mgguk sistm pglompokk tu tim kcil, yitu tr 4 smpi 5 org yg mmpuyi prbd ltr blkg kdmik, jis klmi, tu suku yg brbd (htrog). Sdgk murut Dvidso d Kroll dlm Asm (2012:2) bljr kooprtif dlh kgit yg brlgsug di ligkug sisw dlm klompok kcil yg slig brbgi id-id d bkrj scr kolbortif utuk mmchk mslh-mslh yg d dlm tugs mrk. Hl ii dijlsk olh Trito (2009:59) bhw pmbljr kooprtif dpt migktk kirj sisw dlm tugs-tugs kdmik, uggul dlm mmbtu sisw mmhmi kosp-kosp yg sulit, d mmbtu sisw Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

9 mumbuhk kmmpu brfikir kritis. Sisw yg sblumy trbis brsikp psif stlh mgguk pmbljr kooprtif k trpks brprtisipsi scr ktif gr bis ditrim olh ggot klompoky (Priyto dlm W 2009:189). Murut Li (2010:12) brpdpt bhw yg dimksud dg pmbljr kooprtif (Cooprtiv Lrig) dlh sistm pgjr yg mmbrik ksmpt kpd k didik utuk bkrj sm dg ssm sisw dlm tugs-tugs yg trstruktur d dlm sistm ii guru hy brtidk sbgi fsilittor. Hmdi, (2010:30) mytk bhw Pmbljr kooprtif mrupk rgki kgit bljr sisw dlm klompok trttu utuk mcpi tuju pmbljr yg dirumusk. Dri pdpt tori di ts dpt disimpulk bhw pmbljr kooprtif mrupk slh stu modl pmbljr yg brcirik sisw bljr dlm klompok-klompok kcil yg htrog d mmiliki tigkt kmmpu yg brbd, dlm mylsik tugs klompok stip ggot klompok bkrj sm d mmbtu utuk mmhmi sutu mtri pmbljr. Pmbljr kooprtif mgjk sisw utuk bljr slig mghrgi tr ssm, mcob utuk slig mmbri pgthu, mcob mdptk sdiri hsil dri dmostrsi d diskusiy. Dlm pglol pmbljr kooprtif, du tu lbih idividu slig trgtug stu sm li utuk mcpi stu pghrg brsm. Mrk k brbgi pghrg trsbut sdiy mrk brhsil sbgi klompok. Pmbljr Kooprtif dpt mmbtu psrt didik mcpi Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

10 tuju pmbljr yg brsift sosil, d hubug tr musi srt dy itrksi timbl blik dri stip ggot. Murut Hmdi (2011:31) ciri-ciri pmbljr kooprtif dlh:. Stip ggot mmiliki pr b. Trjdi hubug itrksi lgsug ditr sisw c. Stip ggot klompok brtggug jwb ts cr bljry d jug tm-tm sklompoky d. Guru mmbtu mgmbgk ktrmpilktrmpil itrprsol klompok. Guru hy britrksi dg klompok st diprluk Sdgk murut (Nurhdi d Li dlm W, 2009:190), d brbgi lm yg mrupk kttu pokok dlm pmbljr kooprtif yitu:. S Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg. li g k t r g

11 t u g p o si ti f ( p o s it i v i Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

12 t r d p d s i ) b. I t r k si t Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

13 t p m u k ( f c t o f c i t Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

14 r c ti o ) c. A k u t b il it s i d i v Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

15 i d u l ( i d i v i d u l c c o u t Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

16 b il it y ) d. K t r m p il u t u k m Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

17 j li h u b u g t r p ri b Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

18 d i t u k t r m p il s o si l y Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

19 g s c r s g j d i j r k Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

20 ( u s o f c o ll r ti v / s o c i Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

21 l s k ii l ) Murut Ibrhim dlm Trito (2009:66-67) trdpt m lgkh utm tu thp dlm pmbljr kooprtif yg trliht pd tbl brikut: Tbl 2.1: Lgkh-Lgkh Pmbljr Kooprtif Fs Tigkh lku guru Fs-1 Guru mympik smu tuju pljr Mympik tuju yg igi dicpi pd pljr trsbut d d mmotivsi sisw mmotivsi sisw bljr Fs-2 Guru myjik iformsi kpd sisw Myjik iformsi dg jl dmotrsi tu lwt bh bc F-3 Guru mjlsk kpd sisw bgim Mgorgissik cry mmbtuk klompk bljr d sisw k dlm mmbtu stip klompok gr mlkuk klompok kooprtif trsisi scr fisi Fs-4 Guru mmbimbig klompok-klompok Mmbimbig klompok bljr pd st mrk mgrjk tugs bkrj d bljr mrk Fs-5 Guru mgvlusi hsil bljr ttg Evlusi mtri yg tlh dipljri tu msigmsig klompok mmprstsik hsil kryy Fs-6 Guru mcri cr-cr utuk mghrgi Mmbri pghrg bik upy mupu hsil bljr idividu d klompok Sumbr: Ibrhim dlm Trito (2009:66-67) Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

22 Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio STAD Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) yg dikmbgk prtm kli olh Slvi mrupk slh stu modl pmbljr kooprtif yg plig sdrh dri ski byk modl pmbljr kooprtif liy. Modl pmbljr STAD dibrik kpd sisw utuk bkrj sm dlm klompok gr slig mmbtu stu sm li, yitu dg myusu sisw ts klompok-klompok kcil yg trdiri dri mpt tu lim org sisw yg htrog. Sprti yg dikmukk olh Slvi dlm Asm (2012:58) mjlsk bhw sisw ditmptk dlm klompok bljr brggotk mpt tu lim org sisw yg mrupk cmpur dri kmmpu kdmik yg brbd, shigg dlm stip klompok trdpt sisw yg brprstsi tiggi, sdg d rdh tu vrisi jis klmi, klompok rs d tis tu tu klompok sosil liy. Sjl dg pdpt Trito (2009:68) pmbljr kooprtif tip STAD mrupk slh stu tip dri modl pmbljr kooprtif dg mgguk klompok-klompok kcil dg jumlh ggot tip klompok 4-5 org sisw scr htrog. Sdgk murut Suyto (2009:52) tip STAD dlh mtod pmbljr kooprtif utuk mglompok kmmpu cmpur yg mlibtk pgku tim d tggug jwb klompok utuk pmbljr idividu ggot. Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

23 sbgi brikut: Lgkh-lgkh pmbljr STAD murut Rusm (2012:215). Pympi Tuju d Motivsi Mympik tuju pljr yg igi dicpi pd pmbljr trsbut d mmotivsi sisw utuk bljr b. Pmbgi Klompok Sisw dibgi kdlm bbrp klompok, dim stip klompoky trdiri dri 4-5 sisw yg mmprioritsk htrogits (krgm) kls kdlm prstsi kdmik, gdr/jis klmi, rs tu ti. c. Prstsi dri Guru Guru mympik mtri pljr dg trlbih dhulu mjlsk tuju pljr yg igi dicpi pd prtmu trsbut srt ptigy pokoky bhs trsbut dipljri. d. Kgit Bljr dlm Tim (Krj Tim) Sisw bljr dlm klompok yg tlh dibtuk. Guru myipk lmbr krj sbgi pdom bgi krj klompok, shigg smu ggot mgusi d msigmsig mmbrik kotribusi.. Kuis (Evlusi) Guru mgvlusi hsil bljr mllui pmbri kuis ttg mtri yg dipljri d jug mlkuk pili trhdp prstsi hsil krj msig-msig klompok. Sisw dibrik kursi scr idividul d tidk dibrk bkrj sm ii dilkuk utuk mjmi gr sisw scr idividul brtggug jwb kpd diri sdiri dlm mmhmi bh jr trsbut. Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

24 f. Pghrg Prstsi Tim Stlh plks kuis, guru mmriks hsil krj sisw d dibrik gk dg rtg Brdsrk ltr blkg d kji pustk yg tlh diurik, dpt dirumusk hipotsis sbgi brikut: (1) Ho : Tidk trdpt prbd hsil bljr sisw mgguk modl pmbljr koorprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio STAD dg pmbljr kovsiol pd mt pljr kutsi sisw kls XI IPS SMAN 9 Pdg. (2) H 1 : Trdpt prbd hsil bljr sisw mgguk modl pmbljr koorprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio STAD dg pmbljr kovsiol pd mt pljr kutsi sisw kls XI IPS SMAN 9 Pdg. METODOLOGI PENELITIAN Brdsrk prmslh yg tlh dikmukk sblumy, mk jis pliti ii dlh ksprim. Murut Arikuto (2006: 3) pliti ksprim dlh Sutu cr utuk mcri hubug sbb kibt (hubug kusl) tr du fktor yg sgj ditimbulk olh pliti dg mglimiissi tu mgurgi tu myisihk fktor-fktor li yg mggggu. Eksprim sllu dilkuk dg mksud utuk mliht kibt sutu prlku. Pliti ii dilksk di SMAN 9 Pdg pd kls XI IPS smstr gp thu pljr Populsi pliti dlh sisw kls XI IPS SMAN 9 Pdg. Smpl pliti yg dimbil dlh 2 kls,yitu klompok ksprim kls XI IPS 1 d klompok kotrol kls XI IPS 3. Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

25 Prosdur Pliti Tip Studt Tms Achivmt Divisio STAD 1. Thp Prsip Pd thp prlks ii pulis mmprsipk sgl ssutu yg brhubug dg plks yitu :. Mtpk jdwl pliti b. Mmprsipk klompok diskusi c. Mmprsipk prgkt pmbljr yitu (RPP) d mmprsipk bh jr srt sol-sol ltih d. Mmbut kisi-kisi sol ts khir idiktor hsil bljr. Mmbut sol ts khir 2. Thp Plks 1) Pympi Tuju d Motivsi Mympik tuju pljr yg igi dicpi pd pmbljr trsbut d mmotivsi sisw utuk bljr 2) Pmbgi Klompok Sisw dibgi kdlm bbrp klompok, dim stip klompoky trdiri dri 4-5 sisw yg mmprioritsk htrogits (krgm) kls kdlm prstsi kdmik, gdr/jis klmi, rs tu ti. 3) Prstsi dri Guru Guru mympik mtri pljr dg trlbih dhulu mjlsk tuju pljr yg igi dicpi pd prtmu trsbut srt ptigy pokoky bhs trsbut dipljri. 4) Kgit Bljr dlm Tim (Krj Tim) Sisw bljr dlm klompok yg tlh dibtuk. Guru myipk lmbr krj sbgi pdom bgi krj klompok, shigg smu ggot mgusi d msigmsig mmbrik kotribusi. 5) Kuis (Evlusi) Guru mgvlusi hsil bljr mllui pmbri kuis ttg mtri yg dipljri d jug mlkuk pili Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

26 trhdp prstsi hsil krj msig-msig klompok. Sisw dibrik kursi scr idividul d tidk dibrk bkrj sm ii dilkuk utuk mjmi gr sisw scr idividul brtggug jwb kpd diri sdiri dlm mmhmi bh jr trsbut. 6) Pghrg Prstsi Tim Stlh plks kuis, guru mmriks hsil krj sisw d dibrik gk dg rtg Thp Akhir Thp khir yitu dg mmbrik ts khir pd kls ksprim d kls kotrol, ts ii dilkuk utuk mgthui hsil bljr kdu kls smpl. Ts khir dibri skor brdsrk idiktor. PEMBAHASAN Hsil bljr diprolh rt-rt posttst kls ksprim 82,7 d ili rt-rt kls cotrol 73. Sisw diytk tuts dlm bljr pbil mdptk ili 75 ssui KKM (Kritri Klulus Miiml). Dri hsil posttst pd kls ksprim (XI IPS 1 ) trdpt 27 org sisw yg tuts bljr d 5 org sisw yg tidk tuts bljr kr tidk mcpi KKM yg dittuk. Sdgk hsil posttst kls kotrol (XI IPS 2 ) trdpt 14 org sisw tuts bljr d 18 org sisw tidk tuts bljr. Pd prhitug SPSS diprolh ili sig = 0,987 mk dpt disimpulk bhw kdu klompok mmiliki vris yg sm (homog). Std Error Diffrc dlh slisih stdr dvisi du dt yki tr kls XI IPS 1 d XI IPS 2. 95% Cofid Itrvl of th Diffrc dlh rtg ili prbd yg ditolrsi. Sprti dt yg diprolh sblumy m kls Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

27 XI IPS 1 dlh sbsr 83,5 sdgk XI IPS 2 dlh sbsr 73,38. Sljuty mliht tigkt sigifiksiy sbsr 5% dg mmbdigk ili sig 000 Alph 0,05. Kr sig Alph mk tolk H 0 d trim H 1. Jdi dpt disimpulk bhw Trdpt Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Koorprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio STAD Dg Pmbljr Kovsiol Pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMAN 9 Pdg. PENUTUP Ksimpul Brdsrk hsil lisis dt d pmbhs yg tlh dikmukk mk diprolh ksimpul bhw trdpt prbd yg sigifik tr hsil bljr kutsi sisw pd kls yg mgguk modl pmbljr STAD dg hsil bljr kutsi mgguk pmbljr kovsiol. Hsil bljr kutsi sisw kls ksprim yg dibrik modl pmbljr STAD diprolh rt-rt 82.7 lbih tiggi dri hsil bljr kutsi kls kotrol yg dibrik pmbljr kovsiol dg ili rt-rt 73. Diprolh ili sig (000) dri lph (0,05). Kr sig dri lph mk H 0 ditolk, d H 1 ditrim. Jdi prp modl pmbljr STAD dlm pross pmbljr dpt migktk hsil bljr kutsi. DAFTAR PUSTAKA Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

28 Akhirm Sttistik 1 (Tori d Apliksi). Pdg: Fkults Ekoomi Uivrsits Ngri Pdg (UNP). Arikuto, Suhrsimi Prosdur Pliti Sutu Pdkt Prktk. Jkrt: Rik cipt Dsr Dsr Evlusi Pdidik. Jkrt: Bumi Aksr. Asm, Nur Modl Pmbljr Kooprtif. Pdg. UNP Prss. Eti, Solihti d Rhrjo Cooprtif Lrig Alisis Modl Pmbljr Ips. Jkrt: bumi Aksr. Fbriwti Prp pmbljr Kooprtif tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD)dg pdkt op-dd dlm pmbljr mtmtik di kls VIII SMPN I Psm. Pdg: STKIP. Hmdi Strtgi Bljr Mgjr. Bdug: Pustk Sti. Hmlik, Omr Pross bljr mgjr. Jkrt: Bumi Aksr. Li, Ait Cooprtiv Lrig (Trjmh). Jkrt. PT Grmdi. Mulys, E Implmtsi Kurikulum Tigkt Stu Pdidik Kmdiri Guru D Kpl Skolh. Jkrt: Bumi Aksr. Muth, Brmwy. (2009). Dsi Pmbljr. Yogykrt: Pustk Is Mdi. Nirw, Hrm Bljr d pmbljr. Pdg: UNP Prss. Rusm Modl-modl pmbljr: mgmbgk profsiol guru. Jkrt: PT rjgrfido prsd. Sjy, Wi Strtgi pmbljr broritsi stdr pdidik. Jkrt: Kc Prd Mdi. Stoto, Siggih Mstrig SPSS 18. Jkrt: Komps Grmdi. Slmto Bljr d fktor yg mmpgruhiy. Jkrt: Rik Cipt. Somrso S.R Akutsi Sutu Pgtr. Jkrt: Slmb Empt. Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

29 Sudijoo, As Pgtr Evlusi Pdidik. Jkrt: PT. Rjgrfido Prsd. Sudj Mtod Sttistik. Bdug: Trsito. Sudj, N Pili Hsil Pross Bljr Mgjr. Bdug. PT Rmj Rosdkry. Suyto Mjljh Pmbljr Iovtif. Surby: Msmdi Bu Pustk. Trito Mdsi Modl pmbljr iovtif Progrsif: Jkrt: Kc prd mdi Group. Wildyti Prbd hsil bljr koomi sisw tr strtgi kooprtif mtod problm postig dg strtgi kspositori pd kls X SMAN I Hilir Gumti. Skripsi tidk ditrbitk. Fkults pdidik koomi, Uivrsits Ngri Pdg. W, Md Strtgi pmbljr iovtif kotmporr. Jkrt: Bumi Aksr. Prbd Hsil Bljr Sisw Mgguk Modl Pmbljr Kooprtif Tip Studt Tms Achivmt Divisio (STAD) dg Pmbljr Kovsiol pd Mt Pljr Akutsi Sisw Kls XI IPS SMA Ngri 9 Pdg.

METODE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKONVERGENAN BERORDE ENAM BELAS. Ricko Saputra 1*

METODE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKONVERGENAN BERORDE ENAM BELAS. Ricko Saputra 1* METDE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKNVERGENAN BERRDE ENAM BELAS Riko Sputr * Mhsis Progrm Studi S Mtmtik Fkults Mtmtik d Ilmu Pgthu Alm Uivrsits Riu Kmpus Biid Pkbru 9 Idosi Sputrriko7@hooom ABSTRACT

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0 99 KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET Lskr P. Sig Abstrct Prsm lplc dlh slh stu btuk prsm diffrsil tip liptik yg dpt dislsik dg mtod pmish ribl. Mtod pmish ribl mmbut

Lebih terperinci

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr

Lebih terperinci

Implementasi dan Evaluasi

Implementasi dan Evaluasi Bgi 3 Implmtsi d Evlsi Mggpi prbh TELAAH ALITAB Di wl Nhmi 4 kit di brith bhw d bbrp org yg mtg proyk trsbt. Rspo p yg dibrik olh Nhmi? (yt 9) Bgim Nhmi mrbh rcy tk mgtr rsiko yg d trhdp proyk? (yt 9,13,

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK

MODIFIKASI METODE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK PRSIDING ISBN : 9-99--- MDIFIKASI METDE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK Wrtoo, Fitrih Rit, Jurus Mtmtik, Fkults Sis d Tkologi, UIN Sult Sri Ksim Riu wrtoosrm@hoo.com T- Abstrk Mtod Kig mrupk

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE NEWTN GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Stu Srt utuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mtmtik lh: NFI MAULANA FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

L1-1 LAMPIRAN 1 KUESIONER PENDAHULUAN. Kuesioner Pendahuluan

L1-1 LAMPIRAN 1 KUESIONER PENDAHULUAN. Kuesioner Pendahuluan LAMPIRAN xiii L- LAMPIRAN KUESIONER PENDAHULUAN Kusior Pdhulu L- KUESIONER PENDAHULUAN Kpd Yth : Bpk/Ibu/Sdr/Sdri Rspod Rspod yg trhormt, sy mhsisw Tkik Idustri Uivrsits Krist Mrth sdg mlkuk pgumpul d

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI VARIAN METDE HEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Stu Srt utuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mtmtik lh: SILVIA YUTIKA 000 FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

Jurnal Sistem Informasi Situs Jurnal :

Jurnal Sistem Informasi Situs Jurnal : JSIKA Vol 3, No 2 (24) ISSN 2338-37X Jurl Sistm Iformsi Situs Jurl : http://jurl.stikom.du/idx.php/jsik RANCANG BANGUN APLIKASI PERENCANAAN ANGGARAN BIAYA TENAGA KERJA PADA PROYEK KONSTRUKSI GEDUNG Frouk

Lebih terperinci

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU ISSN 1907-1507 OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU Pust Dt d Sistm Iformsi Prti Skrtrit Jdrl - Kmtri Prti 2016 Pust Dt d Sistm Iformsi Prti i 2016 OUTLOOK TEBU ii Pust Dt d Sistm Iformsi Prti OUTLOOK TEBU 2016

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) Dinas Pendidikan Kabupaten Banjar. Tahun

RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) Dinas Pendidikan Kabupaten Banjar. Tahun RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) Jl. Skumpul Ujug Ds Bicu No. 3 RT.05 RW.03 Tlp (0511) 6749084 Mrtpur Dis Pdidik Kbupt Bjr Thu 2016-2021

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

Kata Kunci: Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Sistem Informasi Geografis, Permukiman Kumuh.

Kata Kunci: Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Sistem Informasi Geografis, Permukiman Kumuh. Alisis Idtifiksi Prmukim Kumuh Dg Citr Ldst 8 Brbsis WEB GIS (Studi Ksus di Kcmt Bogor Brt d Kcmt Bogor Tgh Kot Bogor) Tdi Dili 1, Iksl Yursyh, 2, Ir. Eko Hdi Purwto 3 1 Jurus Tkik iformtik, Fkults Tkik,

Lebih terperinci

SKRIPSI TAYANGAN WISATA KULINER DAN KEPUASAN

SKRIPSI TAYANGAN WISATA KULINER DAN KEPUASAN 43 SKRIPSI TAYANGAN WISATA KULINER DAN KEPUASAN (Studi Korlsi Atr Motivsi Moto Tyg Wist Kulir di Trs TV D Kpus Poto diklg Mhsisw AMPTA Yogykrt Thu Ajr 2008) Olh : Muhmmd Yusuf Arifito D1206545 FAKULTAS

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II ANDASAN TERI Tori dsr g diguk pd ugs khir ii, iu: ord kovrgsi, dr Tlor, mod Nwo d ord kovrgsi, mod hbshv- Hll d ord kovrgsi, vri mod hbshv-hll d ord kovrgsi, d ugsi kudrik.. rd Kovrgsi rd kovrgsi

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH BERMINYAK

PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH BERMINYAK -jurl. Volu Noor 3 Thu 13, Edisi yudisiu priod Oktobr 13, Hl 98-1 PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH

Lebih terperinci

Definisi 1: Sebuah fungsi f(x) dikatakan periodic dengan periode T > 0, jika berlaku: f(x + T) = f(x) untuk samua x.

Definisi 1: Sebuah fungsi f(x) dikatakan periodic dengan periode T > 0, jika berlaku: f(x + T) = f(x) untuk samua x. DERE FOURIER PENDAHUUAN Dlm ii k dihs pryt drt dri sutu ugsi priodik. Jis ugsi ii mrik kr srig mucul dlm rgi prsol isik, sprti gtr mkik, rus listrik olk-lik AC, glomg uyi, glomg Elktromgt, htr ps, ds.

Lebih terperinci

RENJA BPPT KOTA BEKASI TAHUN 2016 BAB I PENDAHULUAN

RENJA BPPT KOTA BEKASI TAHUN 2016 BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN Udg Udg No. 25 Thu 2004 ttg Sistm prc pmbgu siol (UUSPPN) yg tlh dijbrk scr tkis dlm Prtur mtri dlm gri omor 54 thu 2010 ttg Plks PP omor 8 ttg Thp, Tt cr pyusu, Pgdli, d Evlusi plks

Lebih terperinci

DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI

DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI PENDAHUUAN Dlm ii k dihs uri drt dri sutu ugsi priodik. Jis ugsi ii mrik kr srig mucul dlm rgi prsol isik, sprti gtr mkik, rus listrik

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD Prp Modl Pmbljr Brdsrk Mslh PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD Ds Dw Prstyogsh PGSD FIP Uvrsts Ngr Surby (dsdwprs@gml.com)

Lebih terperinci

MODAL MANUSIA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI (PERANAN KNOWLEDGE DAN PENELITIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI NEO KLASIK)

MODAL MANUSIA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI (PERANAN KNOWLEDGE DAN PENELITIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI NEO KLASIK) MODAL MANUSIA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI (PERANAN KNOWLEDGE DAN PENELITIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI NEO KLASIK) Sogg Whyodi Fkults Ekoomi Uivrsits Krist Krid Wc (swhyodi@ukrid.c.id) ABSTRACT No-clssicl coomic

Lebih terperinci

PELATIHAN PELAKSANA MADYA PERAWATAN GEDUNG (SITE SUPERVISOR OF BUILDING MAINTENANCE)

PELATIHAN PELAKSANA MADYA PERAWATAN GEDUNG (SITE SUPERVISOR OF BUILDING MAINTENANCE) SSBM 05 = ALOKASI WAKTU DAN PENJADWALAN PELATIHAN PELAKSANA MADYA PERAWATAN GEDUNG (SITE SUPERVISOR OF BUILDING MAINTENANCE) 2005 DEPARTEMEN PEKERJAAN UMUM BADAN PEMBINAAN KONSTRUKSI DAN SUMBER DAYA MANUSIA

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

Glagah, Maret 2017 CAMAT GLAGAH. Drs. SYAHID, MM Pembina Tingkat I Nip Renja Kecamatan Glagah Tahun 2018 Page 1

Glagah, Maret 2017 CAMAT GLAGAH. Drs. SYAHID, MM Pembina Tingkat I Nip Renja Kecamatan Glagah Tahun 2018 Page 1 KATA PENGANTAR Alhmdulillh Brkt Rhmt, Tufiq d Hidyhy tlh trsusu Rc Krj Prgkt Drh Kcmt Glgh Kbupt Lmog thu 218. Rc Krj ii di susu brdsrk Prtur Bupti Lmog Nomor 3 Thu 216 ttg Rc Pmbgu Jgk Mgh Kbupt Lmog

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

Ringkasan Materi Kuliah PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR. 1. Pendahuluan Bentuk umum persamaan diferensial linear orde n adalah

Ringkasan Materi Kuliah PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR. 1. Pendahuluan Bentuk umum persamaan diferensial linear orde n adalah Rigks Mtri Klih PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Pdhl Btk mm rsm dirsil lir ord dlh () dg koisi-koisi d () mrk gsigsi g koti d slg I d tk sti I Slg I disbt slg diisi (slg sl) dri rsm dirsil it Jik gsi () =

Lebih terperinci

RANCANGAN BUSINESS MODEL UNTUK HOME INDUSTRY KUE PIA DENGAN MENERAPKAN TEORI BUSINESS MODEL CANVAS

RANCANGAN BUSINESS MODEL UNTUK HOME INDUSTRY KUE PIA DENGAN MENERAPKAN TEORI BUSINESS MODEL CANVAS RANCANGAN BUSINESS MODEL UNTUK HOME INDUSTRY KUE PIA DENGAN MENERAPKAN TEORI BUSINESS MODEL CANVAS Studi Pd : Ho idus Kpug Pi Kct Gpol Kbupt Psuru Olh:A Fzizh,S.Sos.,M.AB. ABSTRAK Mjury idus, trut bisis

Lebih terperinci

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1 JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: mrhs@yhoo.co.id ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN M-APOS PADA MATA KULIAH STRUKTUR ALJABAR I UNTUK MENINGKATKAN DAYA MATEMATIK MAHASISWA

IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN M-APOS PADA MATA KULIAH STRUKTUR ALJABAR I UNTUK MENINGKATKAN DAYA MATEMATIK MAHASISWA IMPLMTSI MODL PMBLJR M-POS PD MT KULIH STRUKTUR LJBR I UTUK MIGKTK DY MTMTIK MHSISW Suatu Penelitian Tindakan Kelas di Jurusan Pendidikan Matematika UPI Oleh: lah urlaelah elahn@upi.edu atau azela_bdg@yahoo.com

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI OTOMATIS Transformasi Laplace

SISTEM KENDALI OTOMATIS Transformasi Laplace SISTEM KENDALI OTOMATIS Trormi Lplc Op Loop/Clod Loop Sym Ipu/ Dird oupu Corollr Corol igl Acuor Acuig igl Pl Pl oupu Ipu/ Dird oupu + - Error igl Corollr Corol igl Acuor Acuig igl Pl Pl oupu Sor Iilh-iilh

Lebih terperinci

EVALUASI DAN ALTERNATIF PENANGGULANGAN GENANGAN BERBASIS KONSERVASI AIR DI KOTA KUPANG DAS DENDENG MERDEKA PROPINSI NUSA TENGGARA TIMUR

EVALUASI DAN ALTERNATIF PENANGGULANGAN GENANGAN BERBASIS KONSERVASI AIR DI KOTA KUPANG DAS DENDENG MERDEKA PROPINSI NUSA TENGGARA TIMUR EVALUASI DAN ALTERNATIF PENANGGULANGAN GENANGAN BERBASIS KONSERVASI AIR DI KOTA KUPANG DAS DENDENG MERDEKA PROPINSI NUSA TENGGARA TIMUR Joko Suprmto 1), Mohmmd Bisri 2), Rii Whyu Sykti 2) 1) Mhsisw Progrm

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

PENGGUNAAN MEDIA AUDIO VISUAL UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP SISWA DI SEKOLAH DASAR

PENGGUNAAN MEDIA AUDIO VISUAL UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP SISWA DI SEKOLAH DASAR Pggu Mdi Audio Viul utuk Migktk Pmhm Kop PENGGUNAAN MEDIA AUDIO VISUAL UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP SISWA DI SEKOLAH DASAR Khui Utmi PGSD FIP Uivit Ngi Suby (khui_utmi@ocktmil.com) Julito PGSD FIP

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 4 Transformasi Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 4 Transformasi Fourier TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kulih 4 Trsformsi Fourir Bgi I Idh Susilwi, S.T., M.Eg. Progrm Sudi Tkik Elkro Fkuls Tkik d Ilmu Kompur Uivrsis Mrcu Bu Yogykr 009 KULIAH 4 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT TRANSFORMASI

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg

Lebih terperinci

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM AALISIS FREKUESI SIYAL DA SISTEM AALISIS FREKUESI SIYAL DA SISTEM Alisis Siyl dlm Sptrum Frusi Alisis frusi siyl wtu otiu Alisis frusi siyl wtu disrit Sift-sift trsformsi Fourir Domi frusi sistm LTI Sistm

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN 5 A III MODEL MATEMATIKA KEENDUDUKAN 3.1 Uu Filis Filis mup pfom podusi ul di sog i u slompo idividu yg pd umumy di pd sog i u slompo i. iu p uu filis yg dil olh o 1997 diy dlh Cud ih R CR u g lhi s, mup

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

Pengaruh Wadah Berbagi Pengetahuan Terhadap Komitmen dari Komunitas Merk

Pengaruh Wadah Berbagi Pengetahuan Terhadap Komitmen dari Komunitas Merk Volum 12 Numbr 1 2013 Pgruh Wdh Brbgi Pgthu Trhdp Komitm dri Komuits Mrk Atoius Widytm Sumrli Ctr for Cosumuity Studis, Prstiy Muly Busiss School Agus W Sohdi STIE Prstiy Muly Busiss School Budi Suhrjo

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31 STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275 LOKALA OE Luci ti Juu Mtmtik FMPA UNDP Jl Pof H odto, H, mg 575 Abtct Lt b ocommuttiv ig d b multiplictiv ubt of Th ight lft ig of quotit do ot xit fo vy A cy coditio of xitc ight lft ig of quotit i ight

Lebih terperinci

1. POOL OF FUND APPROACH 2. ASSETS ALLOCATION APPROACH

1. POOL OF FUND APPROACH 2. ASSETS ALLOCATION APPROACH CR PMPT (LOKSI) D OLH SUTU BK UMUM DG MMPRTIMBGK SUMBR D YG DIPROLHY TRDIRI DRI 2 PDKT YG MSIH BYK DIPRGUK OLH KSKUTIF BK YITU: 1. POOL OF FUD PPROCH 2. SSTS LLOCTIO PPROCH 1. SISTM PDKT D GBUG = POOL

Lebih terperinci

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 = Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal Rgkum Mteri d Sol-sol Dirgkum Oleh: Ag Wiowo, SPd mtikzoe@gmilcom / wwwmtikzoewordpresscom Rigks Mteri d Cotoh Sol Pegerti Limit k d it kiri * f L, rtiy ilm medekti dri k, mk ili f ( medekti L * f L, rtiy

Lebih terperinci

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal Rgkum Mteri d Sol-sol Dirgkum Oleh: Ag Wiowo, SPd mtikzoe@gmilcom / wwwmtikzoewordpresscom Rigks Mteri d Cotoh Sol Pegerti Limit k d it kiri * f L, rtiy ilm medekti dri k, mk ili f ( medekti L * f L, rtiy

Lebih terperinci

Pengembangan Media Pembelajaran IPA Materi Metamorfosis Berbentuk Video Animasi Dua Dimensi Pada SDI Little Camel Mojokerto

Pengembangan Media Pembelajaran IPA Materi Metamorfosis Berbentuk Video Animasi Dua Dimensi Pada SDI Little Camel Mojokerto Pgmbg Mi Pmbljr IPA Mtri Mtmorf Brbtuk Vio Aimsi Du Dimsi P SDI Littl Cml Mojokrto PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN IPA MATERI METAMORFOSIS BERBENTUK VIDEO ANIMASI DUA DIMENSI PADA SDI LITTLE CAMEL MOJOKERTO

Lebih terperinci

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Su Sr uuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mmik lh: ZUHRWARDI 8 FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI UNIVERSITAS ISLAM

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 3 Deret Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 3 Deret Fourier TKE 43 SSTEM PENGOLAHAN SYARAT Kulih 3 Dr Fourir dh Susilwi, S.T., M.Eg. Progr Sudi Tkik Elkro Fkuls Tkik d lu Kopur Uivrsis Mrcu Bu Yogykr 9 KULAH 3 SSTEM PENGOLAHAN SYARAT DERET FOURER Pd pbhs ii k dijlsk

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Buli Ilmih M. S. d Trpy (Bimsr Volum 04, No. 3 (05, hl 6. ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhfiri Budim,

Lebih terperinci

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM 4. Hsil Anlisis Sitm Dsin dlm pngmbngn sistm pd Toko Sumbr Brkt dngn mnggunkn mtod RAD (Rpid Appliction Dvlopmnt). Thp thp dlm pngmbngn mtod RAD mliputi : thp invstigsi wl,

Lebih terperinci

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh : DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI PARAMETER SISTEM PADA PLANT SIMULATOR SECARA ON-LINE

IDENTIFIKASI PARAMETER SISTEM PADA PLANT SIMULATOR SECARA ON-LINE IDENIFIKASI PARAMEER SISEM PADA PAN SIMUAOR SECARA ON-INE Olh : Nimh Dwi Idriti F 5 Jurus i Eltro Fults i Uivrsits Dipogoro Jl. Prof. H. Sudrto, S.H mblg, Smrg E-mil : idri_d@yhoo.com Abstr Idtifisi sistm

Lebih terperinci

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked

Lebih terperinci