Jurnal Sistem Informasi Situs Jurnal :

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Jurnal Sistem Informasi Situs Jurnal :"

Transkripsi

1 JSIKA Vol 3, No 2 (24) ISSN X Jurl Sistm Iformsi Situs Jurl : RANCANG BANGUN APLIKASI PERENCANAAN ANGGARAN BIAYA TENAGA KERJA PADA PROYEK KONSTRUKSI GEDUNG Frouk Kusdoy Muzki ) Arifi Puji Widodo 2) Romo 3) S/Jurus Sistm Iformsi STMIK Stikom Surby Jl. Ry Kdug Bruk 98 Surby, 6298 Emil : ) froukmuzki@gmil.com, 2) rifi@stikom.du, 3) romo@stikom.du Abstrct: Costructio projct mgmt plig will rquir mpowr rquirmts, th clcultio of lbor cost budgt, umbr of mploys, th rrgmt of ctivitis d tim rquird to complt ch ctivity. So fr, oly mgig ssssmts of workforc ds. This is bcus of th xpric d do ot kow th tchicl clcultios i clcultig lbor costs. As rsult, th projct fild d dcliig cosumr cofidc. Hdlig solutios to crt budgt plig pplictio lbor costs i buildig costructio projcts. Th systm is built to clcult th lbor rquirmts, ds lbor costs, d tim rquird to complt th projct. This pplictio grts iformtio rport lbor cost budgt pl, th mout of mpowr ds, d schdullig of th projct. Bsd o th rsult of xprimts prformd, th pplictio c hlp th procss of plig mpowr rquirmts, d plig lbor costs i buildig costructio projcts. Kywords: Budgt Pl, lbor, Buildig costructio projcts, Idosi Ntiol Stdrd. PENDAHULUAN Idustri js kostruksi mrupk slh stu bidg yg brpr dlm mtuk lgkh kgit prkoomi. Idustri js kostruksi jug mjdi pggrk pd bidg-bidg liy, mk prlu mdptk prhti d pg yg bik. Dlm plks proyk kostruksi tidk trlps dri kdl tupu kggl kostruksi yg disbbk olh produktifits pr tg krj d jug prc proyk yg kurg mtg (Hpsri,2). Sumbr dy yg diguk slm proyk kostruksi gdug dlh m (tg krj), moy (biy), mtril (bh), mchis (prlt), mthod (mtod) d mrktig (pmsr). Tg krj sbgi slh stu fktor ptu kbrhsil dri proyk kostruksi. Prc tg krj yg mtg d crmt ssui kbutuh proyk k mmbtu pcpi ssr scr mksiml. (Mujyh,28) Tg krj ilh bsry jumlh tg yg dibutuhk utuk mylsik bgi pkrj dlm stu stu pkrj. Kbutuh tg krj pd tip proyk

2 Hlm 79 kostruksi tidk sllu sm, trgtug pd skl, loksi, srt kuik msig-msig proyk. Nmu prc tg krj dpt dihitug dg pdkt mtmtis yg mmbrik hsil optiml dibdigk hy dg prkir pglm sj. Pdkt mtmtis mghsilk tigkt pyimpg yg miiml srt prkir yg mdkti kodisi sbry (Erlgg, 2). sblumy tlh ggl, mk pihk prush mghrusk plks pd proyk sljuty hrus brhsil, jik tidk brhsil plks k ditidk tgs ssui kbijk prush. Dri prmslh trsbut, dmpk yg ditimbulk bgi prush brkibt kug prush mmburuk d muruy kprcy dri kosum pd prush. Prc yg kurt k Utuk mgurgi rsiko kggl mmbrik iformsi-iformsi dlm proyk diprluk mjm kgit pglolh proyk shigg jumlh tg prc yitu ptp tuju, krj srt biy yg hrus diklurk dpt prc, d pgorgissi. Dlm diidtifiksi d diukur bsry dg pross prc tsbut mtuk jis d koskusi-koskusi yg brlku dlm jumlh tg krj yg dibutuhk dlm proyk. Utuk mrck loksi tg kgit proyk, d mgguk lisis proyk prlu diprhtik brmcm-mcm stu pkrj mrupk prhitug stu fktor, ditry dlh jumlh tg krj pkrj tip m, m 2, m 3, dlm stu pkrj yg trsdi dg kbutuh mksiml ii diurik hrg uph tg krj tip proyk, kodisi kug utuk mmbyr pkrj. Utuk lisis ii diguk SNI tg krj yg k diguk, produktivits (Stdrt Nsiol Idosi) (Ervito, 25). tg krj, tg krj priod puck (pk), Alisis pd pliti sblumy kmmpu d kpsits tg krj yg k yg brjudul rcg bgu pliksi rc diguk, fktivits d fisisi tg krj ggr biy dlm pmbgu rumh, yg k diguk (Erlgg, 2). brtuju utuk mghsilk pliksi brbsis Brdsrk pgmt dislh stu wb prc ggr biy yg dpt prush kotrktor. Pross pgrj proyk, mmbrik lisis prhitug rumh d plks tidk mlkuk prc tg mtuk biy ksluruh proyk dri sisi krj yg dibutuhk scr dtil. Kbyk fisil, pliti trsbut mmbhs sbgi dri mrk mlkuk pksir kbutuh brikut: Mmbhs ttg pmbgu rumh, tg krj, pbil plks yg brtggug Tidk mmbhs prc ggr biy jwb msih blum brpglm dpt istlsi ir d listrik, Trdpt gmbr bstk mgkibtk biy plks tidk ssui bgu ttpi tidk d gmbr bstk pd dg prc ggr d pross tip pross pkrj, Sudh trdpt prhitug pgrjy tidk ssui dg wktu yg ggr tg krj ttpi blum d tlh dittuk. Apbil plks pd proyk ptu rfrsi jumlh js tg krj F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

3 Hlm 8 scr otomtis yg dibutuhk stip kgit pmbgu ssui dg wktu plks (Firmsyh,23). Ssui lisis trsbut pulis brtuju mlgkpi kkurg dri pliti sblumy, dg hrp mghsilk pliksi yg dpt mgi prhitug kbutuh tg krj pd proyk kostruksi gdug, mmbhs ggr biy istlsi ir d listrik, trdpt gmbr bstk tip pross, d mmbrik jumlh kbutuh pkrj scr otomstis brdsrk wktu yg k dilksk. Brdsrk ltr blkg di ts, mk dibutuhklh pliksi prc ggr biy tg krj pd proyk kostruksi gdug. Dg tuju dpt mmbtu dlm mghitug ggr tg krj ssui dg hrg stu tg krj didrh plks proyk d jumlh ukur bgu yg k dikrjk, skligus dpt mmudhk prc kbutuh jumlh tg krj ssui dg wktu yg dibutuhk utuk mylsik proyk kostruksi gdug. iformsi yg dpt brmft bgi pr plks. Scr gris bsr, gmbr umum pliksi prc ggr biy tg krj pd proyk kostruksi gdug dpt diliht pd gmbr. Admi Plks Mitc Jis pkrj Mitc Hrg pkrj ssui kot plks Mitc kofisi kgit Mitc Jis pkrj Iput Mmbh dt cotoh proyk - Pilih Hrg Pkrj ssui kot plks + pyusu kgit - Iput kgit proyk - Iput sub kgit proyk - Atur Ktrgtug tr Kgit + spsifiksi pmbgu gdug - Iput Ukur Bgu - Iput Rumus - Iput Wktu pylsi yg diigik - Iput Jumlh Tg krj - Pilih kofisi kgit - wktu yg dibutuhk tip kgit Block Digrm INTERNET Pross Mitc dt Pross Prc Aggr Biy Tg Krj Apliksi wb Gmbr. Gmbr Umum Dtbs Output - Iformsi Rc Krj - Iformsi ktrgtug tr kgit - Iformsi Volum tip Sub Kgit - Iformsi Wktu pylsi tip kgit dlm stu jm/org - Iformsi Hrg stu kgit - Iformsi Jumlh Kbutuh Tg Krj - Iformsi Wktu yg dibutuhk tip kgit - Jdwl Wktu Pgrj Pmbgu - Lpor RAB Tg Krj - Rkpitulsi RAB Tg Krj Block Digrm dri pross yg dpt diliht pd gmbr di bwh ii. METODE PENELITIAN Modl Pgmbg Pgiput dt d pgolh dt yg dilkuk dg cr mrcg dtbs d mmbut sistm. Dt trsbut tiy k dipross olh pliksi shigg mmbrik F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

4 Hlm 8 Iput Pross / sistm Output Kgit proyk sub kgit Ukur bgu Rumus Ktrgtug tr kgit Kofisi hrg pkrj ssui drh plks Wktu pylsi yg diigik tip kgit A. Iput Mtuk kgit proyk d mghitug volum tip sub kgit Mtuk ktrgtug tr kgit Mtuk Hrg Stu Kgit d mtuk wktu pylsi kgit dlm stu jm/ org Mtuk Kbutuh tg krj tip sub kgit d mtuk Pjdwl Plks Pmbgu Pross Prhitug Ksluruh Rc Agr Biy Tg krj Gmbr 2. Block Digrm Volum tip sub kgit rc kgit proyk Ktrgtug tr kgit Wktu pylsi tip kgit dlm stu jm/org Hrg stu Kgit Jdwl Wktu Pgrj Pmbgu Jumlh Kbutuh Tg krj Rkpitulsi RAB tg krj Lpor RAB tg krj Scr khusus stip plks mmiliki dt pmbgu gdug yg brbd, ttpi scr umum stip pmbgu mmpuyi kompo iput yg sm. Kompo iput yg dibutuhk dlm pliksi ii dlh kgit proyk, sub kgit, ukur bgu, rumus, ktrgtug tr kgit, kofisi, hrg pkrj ssui drh plks, wktu pylsi yg diigik tip kgit, d jumlh tg krj.. Kgit proyk Kgit proyk mrupk pglompok kgit-kgit utuk mmprmudh dlm mmtu pgrj d biy prklompok kgit. 2. Sub kgit Sub kgit mrupk susu kgitkgit yg k diprluk utuk mmbgu gdug dri prsip pmbgu smpi pmbgu slsi. 3. Ukur bgu Ukur bgu mrupk drh yg k dibgu utuk dibut gdug, yitu pjg, lbr, tiggi, tbl d uit/titik. 4. Rumus Rumus dlh formul yg diguk utuk mghitug ukur bgu, d hsil prhitug diguk sbgi cu mghitug kbutuh tg krj yg k diguk dlm pmbgu gdug. 5. Ktrgtug tr kgit Ktrgtug tr kgit mrupk urut tr kgit yg diguk utuk mgtur kgit m sj yg tidk dpt dikrjk stlh kgit yg li sblum slsi dikrjk. Kgit m sj yg dpt lgsug dikrjk tp hrus muggu kgit li trslsik trlbih dhulu. 6. Kofisi Kofisi yg k diiputk olh dmi mrupk gk yg mmpuyi stu org prhri utuk mgthui kbutuh brp jumlh d jis tg krj yg diguk utuk mylsik tip kgit. Kofisi yg diguk brdsrk Stdrt Nsiol Idosi(SNI). 7. Hrg pkrj ssui drh plks Hrg pkrj yg k dipilih pggu mrupk stu hrg tip jis kgit F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

5 Hlm 82 ssui drh plks pgrj proyk gdug. 8. Wktu pylsi yg diigik tip kgit Wktu pylsi yg diigik tip kgit yg diiputk olh pggu mrupk lm pgrj yg diigik utuk mylsik tip kgit pd proyk pgrj gdug. Dri lm pgrj ii pggu dpt mgthui brp jumlh d jis tg krj yg dibutuhk utuk mylsik proyk pmbgu gdug. B. Pross. Mtuk kgit proyk d mghitug volum tip sub kgit Pross mtuk kgit proyk utuk myusu kgit-kgit yg k dilksk dlm mmbgu proyk gdug. Kgit yg disusu ssui pglompok, brtuju utuk plksdpt mmhmi thp-thp plks lbih mudh d dpt mjl k scr trtur. Pross mghitug volum tip sub kgit mrupk pross prhitug dri dt ukur d rumus yg diiputk pggu. Tbl. Prhitug Volum Bgu d No Jis pkrj Kgit Proyk P j g (p ) L b r (l ) T i g g i ( t T b l (t ) Ru mu s V o l u m ( V ) S t u I II Pkrj prsip A.pmb sih loksi Pk. Th d Urug B.gli th podsi C.urug sirtu bwh lti D.urug psir bwh lti E.urug th kmbli 24 ) V= p*l V=p *l*t V=p *l*t V=p *l*t V=p *l*t 2. Mtuk ktrgtug tr kgit Pross mtuk ktrgtug tr kgit utuk mgurutk tr sub kgit, d mmbrik ktrgtug tr sub kgit brtuju plks mgthui sub kgit m sj yg dpt dikrjk trlbih dhulu d sub kgit m yg hrus muggu sub kgit yg li slsi (Ervito, 25). Tbl 2. Ktrgtug tr Kgit No sub Ktrgtug kgit kgit A - 2 B A 3 C B 4 D C 5 E D m 2 m 3 m 3 m 3 m 3 F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

6 Hlm 83 NO. Kot Surb y 3. Mtuk hrg stu kgit d mtuk wktu pylsi kgit dlm stu jm/org Pross mtuk hrg stu kgit utuk mgthui iformsi kbutuh js tg krj dri stip sub kgit ssui dg kofisi yg didpt dri Stdrt Nsiol Idosi(SNI). Kr stip sub kgit mmpuyi kbutuh js tg krj yg brbd. Kbutuh tg krj mliputi mdor, tukg bsi, tukg kyu, pkrj d li-li. Rumus prhitug hrg stu stip sub kgit, yitu(ervito, 25): Kofisi X Hrg pkrj ssui kot = Hrg Stu Kgit Md or. Tbl 3. Hrg Pkrj Ssui kot Btu 9. Kpl tukg T 9. Jis pkrj psir 9. Bt u 8. Tukg T h 8. psir 8. P k r j 6. II Pk. Th d Urug B.gli th podsi C.urug sirtu bwh lti D.urug psir bwh lti E.urug th Pkrj mdor Pkrj mdor Pkrj mdor Pkrj mdor Jumlh RP Pross mtuk wktu pylsi dlm stu jm/org utuk mgthui brp lm pgrj tip org dg stip jis pkrj yg dibutuhk, shri lm wktu pgrj dlh 8 jm. Rumus prhitug wktu pylsi kgit dlm stu jm/org, yitu: 2 Lumj g. No. I Tbl 4. Hrg Stu Kgit Jis pkrj Pkrj prsip A.pmb sih loksi Stu Jis pkrj, Pkrj Mdor Hrg Jumlh hrg stu 6 Volum bgu X Kofisi x 8 = Wktu pylsi dlm Stu jm/org 4. Mtuk kbutuh tg krj tip sub kgit d mtuk pjdwl plks pmbgu Pross mtuk kbutuh tg krj tip sub kgit utuk mgthui iformsi brp jumlh d jis tg krj yg dibutuhk utuk mylsik tip sub kgit ssui dg wktu yg F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

7 Hlm 84 diiputk olh pggu, volum d kofisi. Rumus prhitug kbutuh tg krj tip sub kgit, yitu (Ibrhim,2): Kofisi X Volum bgu /Wktu yg diigik = Jumlh Tg Krj yg dibutuhk Urug B.gli th pods i C.urug sirtu bwh lti D.urug psir bwh lti E.urug th kmbl i NO. I II Tbl 5. Kbutuh Tg Krj Tip Sub Jis pkrj Pkrj prsi p A.pm bsih loksi Pk. Th d M d o r Kgit Kpl tukg Jis pkrj B t u Tukg T h p s i r p k r j Hri Pross mtuk pjdwl plks pmbgu utuk mghsilk jdwl plks kgit yg mgiformsik brp lm pross pgrj tip sub kgit, sbgi pdom plks dlm mylsik proyk. pross ii brdsrk iput wktu pylsi dri pggu d rc kgit proyk. 5. Mtuk wktu yg dibutuhk d mtuk pjdwl plks Pross mtuk wktu yg dibutuhk utuk mgthui iformsi wktu yg dibutuhk tip sub kgit ssui dg iput jumlh tg krj yg dibutuhk. Pross mtuk pjdwl plks pmbgu utuk mghsilk jdwl plks kgit yg mgiformsik brp lm pross pgrj tip sub kgit., sbgi F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

8 Hlm 85 N o. I pdom plks dlm mylsik proyk. iput dri pross ii brdsrk output dri pross mtuk wktu dibutuhk d rc kgit. Jumlh Pkrj X Hrg pkrj ssui kot X Wktu pylsi = RAB Jis pkrj Pkrj prsip A.pmbsi h loksi Tbl 6. Rc Aggr Biy Jumlh tg krj 24Pkrj Mdor Hrg stu H r i Juml h hrg Pross prhitug ksluruh rc ggr biy tg krj Pross prhitug ksluruh rc ggr biy tg krj utuk mgthui iformsi jumlh biy tip sub kgit d ksluruh jumlh biy kgit yg ditmbh dg biy lili sprti js borog d PP % (Ervito, 25). Tbl 7. Rkpitulsi Rc Aggr Biy No. Jis pkrj Jumlh hrg I Pkrj prsip.55. II Pk. Th d Urug 8.. Jumlh omil II Pk. Th d Urug Ju ml h. 55. Js pmborog 7% jumlh PP % Rp B.gli th podsi C.urug sirtu bwh lti D.urug psir bwh lti 87Pkrj Mdor 6Pkrj Mdor 9Pkrj C. Output TOTAL. Rc kgit proyk.6.65 Rc kgit proyk ii mmpilk susu kgit yg k dikrjk scr diklompok. Rc kgit ii sbgi pdom yg hrus dilksk utuk mylsik pmbgu gdug E.urug th kmbli 4Pkrj Ju ml h trsbut. 2. Ktrgtug tr kgit Ktrgtug tr kgit ii mmpilk susu sub kgit d mmbrik iformsi ktrgtug tr sub kgit brtuju plks mgthui sub kgit m sj yg F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

9 Hlm 86 dpt dikrjk trlbih dhulu d sub kgit m yg hrus muggu sub kgit yg li slsi trlbih dhulu. Plks Wktu Pylsi Kofisi Sub Kgit Proyk Ktrgtug tr Kgit Rumus Ukur Bgu Biy tg krj ssui kot Kgit Proyk 3. Volum bgu Lpor volum tip sub kgit ii mmpilk jumlh dri prhitug ukur bgu dg rumus yg diiputk pggu. Hsil prhitug ii dibutuhk sbgi pdom ukur yg k dikrjk tip sub kgit. 4. Wktu pylsi tip kgit dlm stu jm/org Lpor wktu pylsi tip kgit dlm stu jm/org ii mmpilk iformsi kbutuh wktu pylsi tip sub kgit dlm stu jm, dg dsr shri dlh 8 jm. 5. Hrg stu kgit Lpor hrg stu kgit utuk mgthui iformsi kbutuh biy js tg krj dri sub kgit ssui dg kofisi yg didpt dri Stdrt Nsiol Idosi(SNI). Iformsi Rc Krj Iformsi volum pr sub kgit Iformsi Ktrgtug tr Kgit Iformsi Hrg Stu Rcg Bgu Apliksi Prc A ggr Biy Tg Krj Pd Proyk Kos Iformsi Kbutuh Tg Krj Iformsi Pjdw l Pylsi Pmbgu Iformsi RAB + Iformsi Rp RAB Gmbr 3. Cotxt Digrm DFD Lvl Dri cotxt digrm yg d, sistm yg trjdi dpt dipch lgi mjdi bbrp pross, yitu pyusu rc krj, prhitug kbutuh tg krj, prhitug rc ggr biy. Rumus Ukur Bgu Sub Kgit Proyk Kgit Proyk Ktrgtug tr Kgit simp kgit Rc_krj_2 simp Sub kgit 2 Rc_krj_2 vribl rumus 3 Rumus formul prhitug 4 rc_krj_22 Nili vribl Pyusu Rc Krj 5 rc_krj_222 3 Rc_krj_23 Ktrgtug Kgit Iformsi Rc Krj + Cotxt Digrm Cotxt digrm mrupk gmbr sistm scr ksluruh yg brisi tits d pross sprti pd Gmbr 2. Plks Iformsi Ktrgtug tr Kgit kot Iformsi volum pr sub kgit 2 Kofisi Wktu Pylsi Prhitug Kbutuh Tg Krj Biy tg krj ssui kot 6 Kot 7 Jis Pkrj jis pkrj 8 Biy Pkj biy pkrj ssui tmpt plks Kgit SNI 9 SNI_h SNI_d Kofis SNI Iformsi Hrg Stu hrg_stu_32 Iformsi Kbutuh Tg Krj kgit SNI d Kot yg dilpilih + Idk SNi dipki 2 Hrg_stu_32 Jumlh Wktu jumlh w ktu 4 Hitug_w ktu_42 3 Iformsi Pjdw l Pylsi Pmbgu Kgit SNI d kot Iformsi RAB Prhitug rc Aggr Biy Iformsi Rp RAB + Biy pkrj ssui kot Gmbr 4. Lvl dri Dt Flow Digrm F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

10 Hlm 87 HASIL DAN PEMBAHASAN Tuju dri pmgmbg ii dlh utuk dpt mlkuk pross prhitug ggr biy tg krj pd proyk kostruksi gdug d mghsilk iformsi yg brgu utuk plks pmbgu. Lpor Prhitug Volum Proyk Lpor prhitug volum proyk mrupk hsil output yg dihsilk dri pross prhitug volum. Brtuju utuk mmbrik iformsi ili vribl, vribl, rumus d gmbr tip sub kgit proyk. Gmbr 6. Lpor Rc Krj Proyk Lpor Hrg Stu Proyk Lpor Hrg Stu diguk utuk mmbri iformsi kbutuh biy stu js tg krj dri stip sub kgit ssui dg kofisi yg didpt dri Stdrt Nsiol Idosi (SNI) dlm stu org/jm d hrg pkrj ssui dg kot plks.. Gmbr 5. Lpor Prhitug Volum Proyk Lpor Rc Krj Proyk Lpor rc krj proyk mrupk hsil output yg dihsilk dri pross pyusu rc krj, ktrgtug kgit, d prhitug jumlh tg krj. Brtuju utuk mmbri iformsi susu rc krj, ktrgtug tr kgit, hri d jumlh tg krj. Gmbr 7. Lpor Hrg Stu Proyk Lpor RAB Tg Krj Proyk Lpor rc ggr biy tg krj diguk utuk mgthui iformsi biy kbutuh js tg krj dri stip sub kgit ssui dg prkli wktu pylsi, hrg pkrj d jumlh pkrj. F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

11 Hlm 88 Gmbr 8. Lpor RAB Tg Krj Lpor Rkpitulsi RAB Tg Krj Lpor rkpitulsi RAB tg krj dlh rgkum prhitug dri RAB yg ditmbhk biy js borog 7% d PP %. Gmbr 9. Lpor Rkp RAB Tg Krj Lpor Pjdwl Proyk Lpor Pjdwl proyk diguk utuk mgthui iformsi wktu pgrj dri stip sub kgit ssui dg wktu yg dittuk olh usr d ktrgtug tr kgit. Gmbr. Lpor Pjdwl Proyk KESIMPULAN Scr umum Apliksi Prc Aggr Biy Tg Krj Pd Proyk Kostruksi Gdug yg tlh dibut dpt mghitug kbutuh tg tg krj pd tip kgit d mmpilk rici hrg kbutuh tg krj utuk mmbgu gdug. Sli ii ssui dg tujuy, ksimpul yg dpt diprolh dlh Brdsrk vlusi hsil uji cob, pliksi prc ggr biy tg krj pd proyk kostruksi gdug yg tlh dibut dpt mghitug kbutuh tg krj dlm kgit pmbgu gdug d mmbrik hsil rici biy tg krj stip kgit srt mmbtu prkir prhitug sbgi cu biy sblum mmbgu gdug. SARAN Brdsrk pjls ttg sistm pliksi yg tlh dibut, dpt dibrik sr utuk mgmbgk sistm ii sbgi brikut: F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

12 Hlm 89. Sistm dpt dikmbgk mjdi lbih ljut dg dpt mmbrik kbutuh wktu yg dibutuhk dg mgiputk tg krj yg trsdi. 2. Sistm dpt dikmbgk utuk dpt lgsug mmbc dsi gmbr rcg pmbgu yg k dibgu d dpt mmbc ukur yg d pd gmbr rcg pmbgu diguk sbgi iput distip volum pkrj pmbgu. Ibrhim, H.Bchtir, 2, Rc d Estimt Rl Of Cost, Jkrt:PT.Bumi Aksr. DAFTAR PUSTAKA Ervito, Wulfrm,25, Mjm Proyk Kostruksi (Edisi rvisi), Yogykrt:Adi. Erlgg, Bgs Glg, 2, Prc Tg Krj d Biy Pkrj Bto Struktur Pd Proyk Pmbgu Gdug Uit D Kmpus III Uivsits Ahmd Dhl Yogykrt, Yogykrt. Firmsyh, Achil Yog Adi, 23, Rcg Bgu Apliksi Rc Aggr Biy Dlm Pmbgu Rumh, Surby:Stikom Surby. Hpsri, Rtih d L.Siggih, Moss, 2, Prp Mtod L Projct Mgmt Dlm Prc Proyk Kostruksi Pd Pmbgu Gdug SDN Bktihrjo II Smdig Tub, Surby. F.K.Muzki, A.P.Widodo, Romo/ JSIKA Vol 3, No 2 (24) / ISSN X

PELATIHAN PELAKSANA MADYA PERAWATAN GEDUNG (SITE SUPERVISOR OF BUILDING MAINTENANCE)

PELATIHAN PELAKSANA MADYA PERAWATAN GEDUNG (SITE SUPERVISOR OF BUILDING MAINTENANCE) SSBM 05 = ALOKASI WAKTU DAN PENJADWALAN PELATIHAN PELAKSANA MADYA PERAWATAN GEDUNG (SITE SUPERVISOR OF BUILDING MAINTENANCE) 2005 DEPARTEMEN PEKERJAAN UMUM BADAN PEMBINAAN KONSTRUKSI DAN SUMBER DAYA MANUSIA

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

METODE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKONVERGENAN BERORDE ENAM BELAS. Ricko Saputra 1*

METODE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKONVERGENAN BERORDE ENAM BELAS. Ricko Saputra 1* METDE ITERASI TIGA LANGKAH DENGAN KEKNVERGENAN BERRDE ENAM BELAS Riko Sputr * Mhsis Progrm Studi S Mtmtik Fkults Mtmtik d Ilmu Pgthu Alm Uivrsits Riu Kmpus Biid Pkbru 9 Idosi Sputrriko7@hooom ABSTRACT

Lebih terperinci

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr

Lebih terperinci

Implementasi dan Evaluasi

Implementasi dan Evaluasi Bgi 3 Implmtsi d Evlsi Mggpi prbh TELAAH ALITAB Di wl Nhmi 4 kit di brith bhw d bbrp org yg mtg proyk trsbt. Rspo p yg dibrik olh Nhmi? (yt 9) Bgim Nhmi mrbh rcy tk mgtr rsiko yg d trhdp proyk? (yt 9,13,

Lebih terperinci

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0 99 KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET Lskr P. Sig Abstrct Prsm lplc dlh slh stu btuk prsm diffrsil tip liptik yg dpt dislsik dg mtod pmish ribl. Mtod pmish ribl mmbut

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE NEWTN GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Stu Srt utuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mtmtik lh: NFI MAULANA FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

RENJA BPPT KOTA BEKASI TAHUN 2016 BAB I PENDAHULUAN

RENJA BPPT KOTA BEKASI TAHUN 2016 BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN Udg Udg No. 25 Thu 2004 ttg Sistm prc pmbgu siol (UUSPPN) yg tlh dijbrk scr tkis dlm Prtur mtri dlm gri omor 54 thu 2010 ttg Plks PP omor 8 ttg Thp, Tt cr pyusu, Pgdli, d Evlusi plks

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK

MODIFIKASI METODE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK PRSIDING ISBN : 9-99--- MDIFIKASI METDE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK Wrtoo, Fitrih Rit, Jurus Mtmtik, Fkults Sis d Tkologi, UIN Sult Sri Ksim Riu wrtoosrm@hoo.com T- Abstrk Mtod Kig mrupk

Lebih terperinci

Kata Kunci: Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Sistem Informasi Geografis, Permukiman Kumuh.

Kata Kunci: Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Sistem Informasi Geografis, Permukiman Kumuh. Alisis Idtifiksi Prmukim Kumuh Dg Citr Ldst 8 Brbsis WEB GIS (Studi Ksus di Kcmt Bogor Brt d Kcmt Bogor Tgh Kot Bogor) Tdi Dili 1, Iksl Yursyh, 2, Ir. Eko Hdi Purwto 3 1 Jurus Tkik iformtik, Fkults Tkik,

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI VARIAN METDE HEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Stu Srt utuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mtmtik lh: SILVIA YUTIKA 000 FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU ISSN 1907-1507 OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU Pust Dt d Sistm Iformsi Prti Skrtrit Jdrl - Kmtri Prti 2016 Pust Dt d Sistm Iformsi Prti i 2016 OUTLOOK TEBU ii Pust Dt d Sistm Iformsi Prti OUTLOOK TEBU 2016

Lebih terperinci

EVALUASI DAN ALTERNATIF PENANGGULANGAN GENANGAN BERBASIS KONSERVASI AIR DI KOTA KUPANG DAS DENDENG MERDEKA PROPINSI NUSA TENGGARA TIMUR

EVALUASI DAN ALTERNATIF PENANGGULANGAN GENANGAN BERBASIS KONSERVASI AIR DI KOTA KUPANG DAS DENDENG MERDEKA PROPINSI NUSA TENGGARA TIMUR EVALUASI DAN ALTERNATIF PENANGGULANGAN GENANGAN BERBASIS KONSERVASI AIR DI KOTA KUPANG DAS DENDENG MERDEKA PROPINSI NUSA TENGGARA TIMUR Joko Suprmto 1), Mohmmd Bisri 2), Rii Whyu Sykti 2) 1) Mhsisw Progrm

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM 4. Hsil Anlisis Sitm Dsin dlm pngmbngn sistm pd Toko Sumbr Brkt dngn mnggunkn mtod RAD (Rpid Appliction Dvlopmnt). Thp thp dlm pngmbngn mtod RAD mliputi : thp invstigsi wl,

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 4 Transformasi Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 4 Transformasi Fourier TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kulih 4 Trsformsi Fourir Bgi I Idh Susilwi, S.T., M.Eg. Progrm Sudi Tkik Elkro Fkuls Tkik d Ilmu Kompur Uivrsis Mrcu Bu Yogykr 009 KULIAH 4 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT TRANSFORMASI

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II ANDASAN TERI Tori dsr g diguk pd ugs khir ii, iu: ord kovrgsi, dr Tlor, mod Nwo d ord kovrgsi, mod hbshv- Hll d ord kovrgsi, vri mod hbshv-hll d ord kovrgsi, d ugsi kudrik.. rd Kovrgsi rd kovrgsi

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

Glagah, Maret 2017 CAMAT GLAGAH. Drs. SYAHID, MM Pembina Tingkat I Nip Renja Kecamatan Glagah Tahun 2018 Page 1

Glagah, Maret 2017 CAMAT GLAGAH. Drs. SYAHID, MM Pembina Tingkat I Nip Renja Kecamatan Glagah Tahun 2018 Page 1 KATA PENGANTAR Alhmdulillh Brkt Rhmt, Tufiq d Hidyhy tlh trsusu Rc Krj Prgkt Drh Kcmt Glgh Kbupt Lmog thu 218. Rc Krj ii di susu brdsrk Prtur Bupti Lmog Nomor 3 Thu 216 ttg Rc Pmbgu Jgk Mgh Kbupt Lmog

Lebih terperinci

Oleh. Yuni Ultiza, S.Pd, Sri Wahyuni, M.Pd, Rina Afriza, M.Pd. Abstract. Keywords : cooperative learning Student Teams Achievement Division ( STAD )

Oleh. Yuni Ultiza, S.Pd, Sri Wahyuni, M.Pd, Rina Afriza, M.Pd. Abstract. Keywords : cooperative learning Student Teams Achievement Division ( STAD ) PERBEDAAN HASIL BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) DENGAN PEMBELAJARAN KONVENSIONAL PADA MATA PELAJARAN AKUNTANSI SISWA KELAS XI IPS

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI OTOMATIS Transformasi Laplace

SISTEM KENDALI OTOMATIS Transformasi Laplace SISTEM KENDALI OTOMATIS Trormi Lplc Op Loop/Clod Loop Sym Ipu/ Dird oupu Corollr Corol igl Acuor Acuig igl Pl Pl oupu Ipu/ Dird oupu + - Error igl Corollr Corol igl Acuor Acuig igl Pl Pl oupu Sor Iilh-iilh

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1 JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: mrhs@yhoo.co.id ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN 21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c

Lebih terperinci

L1-1 LAMPIRAN 1 KUESIONER PENDAHULUAN. Kuesioner Pendahuluan

L1-1 LAMPIRAN 1 KUESIONER PENDAHULUAN. Kuesioner Pendahuluan LAMPIRAN xiii L- LAMPIRAN KUESIONER PENDAHULUAN Kusior Pdhulu L- KUESIONER PENDAHULUAN Kpd Yth : Bpk/Ibu/Sdr/Sdri Rspod Rspod yg trhormt, sy mhsisw Tkik Idustri Uivrsits Krist Mrth sdg mlkuk pgumpul d

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Buli Ilmih M. S. d Trpy (Bimsr Volum 04, No. 3 (05, hl 6. ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhfiri Budim,

Lebih terperinci

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM AALISIS FREKUESI SIYAL DA SISTEM AALISIS FREKUESI SIYAL DA SISTEM Alisis Siyl dlm Sptrum Frusi Alisis frusi siyl wtu otiu Alisis frusi siyl wtu disrit Sift-sift trsformsi Fourir Domi frusi sistm LTI Sistm

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 3 Deret Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 3 Deret Fourier TKE 43 SSTEM PENGOLAHAN SYARAT Kulih 3 Dr Fourir dh Susilwi, S.T., M.Eg. Progr Sudi Tkik Elkro Fkuls Tkik d lu Kopur Uivrsis Mrcu Bu Yogykr 9 KULAH 3 SSTEM PENGOLAHAN SYARAT DERET FOURER Pd pbhs ii k dijlsk

Lebih terperinci

1. POOL OF FUND APPROACH 2. ASSETS ALLOCATION APPROACH

1. POOL OF FUND APPROACH 2. ASSETS ALLOCATION APPROACH CR PMPT (LOKSI) D OLH SUTU BK UMUM DG MMPRTIMBGK SUMBR D YG DIPROLHY TRDIRI DRI 2 PDKT YG MSIH BYK DIPRGUK OLH KSKUTIF BK YITU: 1. POOL OF FUD PPROCH 2. SSTS LLOCTIO PPROCH 1. SISTM PDKT D GBUG = POOL

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) Dinas Pendidikan Kabupaten Banjar. Tahun

RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) Dinas Pendidikan Kabupaten Banjar. Tahun RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) Jl. Skumpul Ujug Ds Bicu No. 3 RT.05 RW.03 Tlp (0511) 6749084 Mrtpur Dis Pdidik Kbupt Bjr Thu 2016-2021

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31 STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~

Lebih terperinci

Definisi 1: Sebuah fungsi f(x) dikatakan periodic dengan periode T > 0, jika berlaku: f(x + T) = f(x) untuk samua x.

Definisi 1: Sebuah fungsi f(x) dikatakan periodic dengan periode T > 0, jika berlaku: f(x + T) = f(x) untuk samua x. DERE FOURIER PENDAHUUAN Dlm ii k dihs pryt drt dri sutu ugsi priodik. Jis ugsi ii mrik kr srig mucul dlm rgi prsol isik, sprti gtr mkik, rus listrik olk-lik AC, glomg uyi, glomg Elktromgt, htr ps, ds.

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript

Lebih terperinci

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)

Lebih terperinci

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011

Lebih terperinci

DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI

DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI PENDAHUUAN Dlm ii k dihs uri drt dri sutu ugsi priodik. Jis ugsi ii mrik kr srig mucul dlm rgi prsol isik, sprti gtr mkik, rus listrik

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

ISSN: SNPPTI 2010 PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI INDUSTRI (SNPPTI)

ISSN: SNPPTI 2010 PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI INDUSTRI (SNPPTI) ISSN: 86-56 SNI OSIDING SEINA NASIONA ENGAIAN DAN ENEAAN ENOOGI INDUSI (SNI) Auditorium Uivrit rcu u krt Idoi Fbruri viwr: Dr rdi Ali Sr S Eg Ir D Stoo EgSc hd Dr-Ig udrik Alydru Dr Hrdito Iriditdi Dr

Lebih terperinci

PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH BERMINYAK

PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH BERMINYAK -jurl. Volu Noor 3 Thu 13, Edisi yudisiu priod Oktobr 13, Hl 98-1 PENGARUH PENAMBAHAN BERBAGAI KOMPOSISI KAYU MANIS DAN MADU DALAM PEMBUATAN ACNE LOTION TERHADAP PENYAMARAN NODA JERAWAT PADA KULIT WAJAH

Lebih terperinci

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem Alis Frusi Siyl d Sistm Alisis frusi siyl wtu otiu Alisis frusi siyl wtu disrit Sift-sift trsformsi Fourir Domi frusi sistm LT Sistm LT sbgi filtr Pristiw Disprsi Alisis Frusi wto 67 Fruhofr 787 Kirhoff

Lebih terperinci

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 = Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,

Lebih terperinci

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA-PTAK MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Su Sr uuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mmik lh: ZUHRWARDI 8 FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI UNIVERSITAS ISLAM

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Kuadratik

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Kuadratik Smir Nsiol Tkologi Iormsi, Komuiksi d Idusri SNTIKI ISSN : 08-990 Pkbru, Novmbr 0 Modiiksi Mod Nwo-Ss Tig Lgkh Mgguk Irpolsi Kudrik Wroo, Ek Jumii, Progrm Sudi Mmik, UIN Sul Sri Ksim Riu Jl. Subrs km,

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR. Sift Opersi Bilg Bult Berpgkt Defiisi Pgkt Bult Positif Jik dlh ilg rel (yt) d dlh ilg sli (ilg ult positif), k... seyk fktor deg = pgkt tu ekspoe = ilg pokok/dsr/sis

Lebih terperinci

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275 LOKALA OE Luci ti Juu Mtmtik FMPA UNDP Jl Pof H odto, H, mg 575 Abtct Lt b ocommuttiv ig d b multiplictiv ubt of Th ight lft ig of quotit do ot xit fo vy A cy coditio of xitc ight lft ig of quotit i ight

Lebih terperinci

Ringkasan Materi Kuliah PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR. 1. Pendahuluan Bentuk umum persamaan diferensial linear orde n adalah

Ringkasan Materi Kuliah PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR. 1. Pendahuluan Bentuk umum persamaan diferensial linear orde n adalah Rigks Mtri Klih PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Pdhl Btk mm rsm dirsil lir ord dlh () dg koisi-koisi d () mrk gsigsi g koti d slg I d tk sti I Slg I disbt slg diisi (slg sl) dri rsm dirsil it Jik gsi () =

Lebih terperinci

Pengaruh Wadah Berbagi Pengetahuan Terhadap Komitmen dari Komunitas Merk

Pengaruh Wadah Berbagi Pengetahuan Terhadap Komitmen dari Komunitas Merk Volum 12 Numbr 1 2013 Pgruh Wdh Brbgi Pgthu Trhdp Komitm dri Komuits Mrk Atoius Widytm Sumrli Ctr for Cosumuity Studis, Prstiy Muly Busiss School Agus W Sohdi STIE Prstiy Muly Busiss School Budi Suhrjo

Lebih terperinci

MODAL MANUSIA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI (PERANAN KNOWLEDGE DAN PENELITIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI NEO KLASIK)

MODAL MANUSIA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI (PERANAN KNOWLEDGE DAN PENELITIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI NEO KLASIK) MODAL MANUSIA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI (PERANAN KNOWLEDGE DAN PENELITIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI NEO KLASIK) Sogg Whyodi Fkults Ekoomi Uivrsits Krist Krid Wc (swhyodi@ukrid.c.id) ABSTRACT No-clssicl coomic

Lebih terperinci

ANALISIS DAN SIMULASI GELOMBANG BERULANG KOMPLEKS DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN MATLAB

ANALISIS DAN SIMULASI GELOMBANG BERULANG KOMPLEKS DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN MATLAB Alisis d Simulsi Glombg Brulg Komplks (Khiruis ANALISIS DAN SIMULASI GELOMBANG BERULANG KOMPLEKS DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN MALAB Khiruis ( ( Sf Pgjr Jurus kik Elkro Polikik Ngri Bjrmsi Rigks

Lebih terperinci

EVALUASI PENYEBAB KETERLAMBATAN DALAM PENYELESAIAN PROYEK KONSTRUKSI (Studi Kasus: Rosalia Indah Group)

EVALUASI PENYEBAB KETERLAMBATAN DALAM PENYELESAIAN PROYEK KONSTRUKSI (Studi Kasus: Rosalia Indah Group) Jul Tkik Sipil Mgist Tkik Sipil Uivsits Sbls Mt Vol. II. No. Novmb ISSN : -7 EVLUSI PENYEBB KETERLMBTN DLM PENYELESIN PROYEK KONSTRUKSI (Studi Ksus: Rosli Idh Goup) hmbt yg tidk dikthui. Hl ii mgkibtk

Lebih terperinci

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi

Lebih terperinci

KONVEKSI DIFUSI PERMANEN SATU DIMENSI

KONVEKSI DIFUSI PERMANEN SATU DIMENSI Istirto Jurusn Tknik Sipil dn Lingkungn FT UGM http://istirto.stff.ugm.c.id mil: istirto@ugm.c.id KONVKSI DIFUSI PRMANN SATU DIMNSI Diskritissi Prsmn Konvksi Difusi Prmnn Stu Dimnsi dngn Mtod Volum Hingg

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat 3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI PARAMETER SISTEM PADA PLANT SIMULATOR SECARA ON-LINE

IDENTIFIKASI PARAMETER SISTEM PADA PLANT SIMULATOR SECARA ON-LINE IDENIFIKASI PARAMEER SISEM PADA PAN SIMUAOR SECARA ON-INE Olh : Nimh Dwi Idriti F 5 Jurus i Eltro Fults i Uivrsits Dipogoro Jl. Prof. H. Sudrto, S.H mblg, Smrg E-mil : idri_d@yhoo.com Abstr Idtifisi sistm

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 SOLUSI REDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IS TAHUN AKET ilih Gd: ilihlh stu jw g plig tept.. Sit: p q p q Jdi, igkr dri pert dlh emerith meghpusk keijk susidi h kr mik tetpi d org g hidup tidk sejhter.

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

RANCANGAN BUSINESS MODEL UNTUK HOME INDUSTRY KUE PIA DENGAN MENERAPKAN TEORI BUSINESS MODEL CANVAS

RANCANGAN BUSINESS MODEL UNTUK HOME INDUSTRY KUE PIA DENGAN MENERAPKAN TEORI BUSINESS MODEL CANVAS RANCANGAN BUSINESS MODEL UNTUK HOME INDUSTRY KUE PIA DENGAN MENERAPKAN TEORI BUSINESS MODEL CANVAS Studi Pd : Ho idus Kpug Pi Kct Gpol Kbupt Psuru Olh:A Fzizh,S.Sos.,M.AB. ABSTRAK Mjury idus, trut bisis

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0 LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

SKRIPSI TAYANGAN WISATA KULINER DAN KEPUASAN

SKRIPSI TAYANGAN WISATA KULINER DAN KEPUASAN 43 SKRIPSI TAYANGAN WISATA KULINER DAN KEPUASAN (Studi Korlsi Atr Motivsi Moto Tyg Wist Kulir di Trs TV D Kpus Poto diklg Mhsisw AMPTA Yogykrt Thu Ajr 2008) Olh : Muhmmd Yusuf Arifito D1206545 FAKULTAS

Lebih terperinci

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Matematika SMA (Program Studi IPA) Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi

Lebih terperinci

Studi Retrofitting Jembatan Komposit Menggunakan Link Slab Akibat Beban Gempa pada Berbagai Kondisi Tanah Oprit

Studi Retrofitting Jembatan Komposit Menggunakan Link Slab Akibat Beban Gempa pada Berbagai Kondisi Tanah Oprit JURNAL EKNIK IS Vol., No., (Spt. ) ISSN: 3-97 D-7 Studi Rtrofitti Jbt Koposit Muk Lik Slb Akibt Bb Gp pd Brbi Kodisi Oprit Mud Frid Nurul I, Hidjt Suirdjo, d At Siit Sidrt kik Sipil, Fkults kik Sipil d

Lebih terperinci