Penyelesaian Masalah Transshipmen Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 2)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

OPTIMASI MASALAH PENUGASAN. Siti Maslihah

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

BAB VI MODEL-MODEL DETERMINISTIK

PENJADWALAN PRODUKSI di PT MEUBEL JEPARA PROBOLINGGO

DIMENSI PARTISI GRAF GIR

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K

Abstraksi. Abstraksi. Abstraksi. Property SP (single short shortest path) 4/29/2010. Berapa pa th yang mungkin dari garaph G tadi?

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 59-70, Agustus 2003, ISSN :

(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a

Catatan Kuliah 13 Memahami dan Menganalisa Optimasi dengan Kendala Ketidaksamaan

BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER

Oleh : Fifi Fisiana

PENERAPAN PROGRAM LINIER KABUR DALAM ANALISIS SENSITIVITAS PROGRAM LINIER

Optimasi Perencanaan Hasil Produksi dengan Aplikasi Fuzzy Linear Programming (FLP)

BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

SIMULASI OPTIMASI ALIRAN DAYA SISTEM TENAGA LISTRIK SEBAGAI PENDEKATAN EFISIENSI BIAYA OPERASI

Kata kunci : daya, bahan bakar, optimasi, ekonomis. pembangkitan yang maksimal dengan biaya pengoperasian unit pembangkit yang minimal.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB II LANDASAN TEORI

Pemilihan Lokasi Kontinyu (1)

BAB 2 LANDASAN TEORI


UJI PRIMALITAS. Sangadji *

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUSEN - DISTRIBUTOR - PENGECER DENGAN MULTI - PRODUK DAN KENDALA TINGKAT LAYANAN

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM

BILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, )

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Bab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/

SCHEMATICS 2009 National Programming Contest

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

MODEL HEURISTIK PENENTUAN RUTE KENDARAAN DENGAN BATASAN WAKTU PENGIRIMAN

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. smoothing, dan siklis untuk barang jadi Mie Atom Metode Regresi Linier. Nama barang jadi: Mie Atom.

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah

TRANSITIF KLOSUR DARI GABUNGAN DUA RELASI EKUIVALENSI PADA SUATU HIMPUNAN DENGAN STRUKTUR DATA DINAMIS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MANAJEMEN LOGISTIK & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT KULIAH 3: MERANCANG JARINGAN SUPPLY CHAIN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PADA GRAF PRISMA BERCABANG

CONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP)

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

BAB IV PEMBAHASAN MODEL

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKURAN GEJALA PUSAT &

Alokasi kursi parlemen

PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUWARSA DAN FAKTOR UNIT DISKON

PENGEMBANGAN MODEL MIXED INTEGER PROGRAMMING UNTUK PENJADWALAN BATCH PROSES PRODUKSI SORBITOL MULTI GRADE (STUDI KASUS PT XXX)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab V Aliran Daya Optimal

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

Penentuan Jumlah dan Lokasi Gudang Yang Optimal Dengan Menggunakan Metode Cluster

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS

FUNGSI BIAYA UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PEMESANAN OPTIMUM MULTI ITEM INDEPENDEN BERDISTRIBUSI KONTINU. H. Bernik Maskun

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

PELABELAN CORDIAL DAN GRACEFUL PADA ARBITRARY SUPERSUBDIVISION GRAF PATH DAN STAR

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

STUDI TENTANG MASALAH PENEMPATAN FASILITAS BERKAPASITAS SATU SUMBER DUA ESELON

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN

III. METODE PENELITIAN

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 23-32, April 2001, ISSN :

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)

JULIO ADISANTOSO - ILKOM IPB 1

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

DISTRIBUSI FREKUENSI

PERANCANGAN JARINGAN AKSES KABEL (DTG3E3)

PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA BAHAN DAN FAKTOR INCREMENTAL DISCOUNT

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.

PERBAIKAN TATA LETAK FASILITAS PRODUKSI DENGAN PENGELOMPOKAN FASILITAS DAN LMIP 4 ( STUDI KASUS: PT. SUMBER MAKMUR)

Transkripsi:

ISSN : 69 7 Penyelesaan Masalah Transshpmen Dengan Metoda Prmal-Dual Wawan Laksto YS ) Abstrak Masalah Pemndahan Muatan adalah masalah transportas yang melbatkan sambungan yang harus dlewat. Obektnya adalah menyusun suatu skedul transportas yang akan memenuh semua permntaan dengan total baya mnmum. Penyelesaan Prmal-Dual masalah Transshpment dselesakan dengan Algortma Out-o Klter dengan de dapat dtentukan suatu solus sbel dar prmal dan solus sbel dar dual sedemkan hngga konds complementary slackness dpenuh. I. Permasalahan Masalah pemndahan muatan adalah masalah yang hamp mrp dengan masalah transportas, yatu menyangkut sumber yang memlk suplay dan tempat tuuan yang memlk permntaan. Masalah pemndahan muatan n melbatkan sambungan yang harus dlewat oleh produk-produk yang dkrmkan. Sambungan n berbeda dar sumber dan tempat tuuan, atau sebuah sumber dan tempat tuuan dapat pula merupakan ungs dar suatu sambungan. Semua baya pengrman barang antara semua lokas yang dapat dcapa dketahu. Obektnya adalah menyusun suatu skedul transportas yang akan memenuh semua permntaan dengan total baya mnmum. Dtnau lewat pengertan network, maka masalah n dapat dgambarkan sebaga berkut : a a a 5 b b 5 6 b 6 Dberkan suatu network G (V,E ) dan hmpunan vertexvertex sumber S V, hmpunan vertexvertex tuuan T V, dengan S T = dan S T=V ) Sta Pengaar STMIK Snar Nusantara Surakarta Jurnal Ilmah SINUS.

II. Tuuan a, S adalah supla dengan a = A( ) B ( ) b, T adalah permntaan dengan b = dan a >, b >, S a T b A( B ( Pada tap edge (, dberkan l (batas bawah arus), u (batas atas arus) dan c (cost, baya pengrman) dengan l, u, c blanganblangan bulat. Jka tak ada ketentuan khusus basanya l =, u =, c >. Jad : Menentukan srkulas dengan baya mnmum yang memenuh semua unt produks dan permntaan dengan dketahu batas bawah dan batas atas kapastas. III. Metoda Penyelesaan l, u, c Untuk menyelesakan masalah datas, network awal dubah dengan menambahkan vertex s, vertex t dan edge-edge sepert pada network berkut: a b s a 6 b 6 t a 5 b 5 S : u a, c ; T : l b, c ; s s t t.jurnal Ilmah SINUS

( t, s) : l u a, c ts ts S IV. Algortma Out-o Klter ts Langkah Awal : Dberkan harga awal untuk srkulas arus ( (, E ) dan nomor vertex ( V ) Step. :. Ber warna untuk setap (, E sesua dengan poss dar (, ) pada dagram klter.. Untuk setap edge (, berwarna kunng dan orange, htung arak horsontal dan arak vertkal kearah gars klter. Untuk setap edge (, hau htung l dan u Untuk setap edge (, merah susun : Jka l, c ( ) Jka u : : ( ),. Jka semua edge adalah nklter : STOP (srkulas optmum). Plh edge yang out-o klter : Jka berwarna kunng, sebut sebaga (t,s) dan ber s label t +, ka berwarna orangr, sebut sebaga (s,t) dan ber s label t -. Step. :. Jka semua vertex berlabel sudah dscan, go to step.. Plh vertex yang berlabel dan belum dscan, scan dengan cara berkut : (, berwarna hau atau kunng dengan belum berlabel, ber label + ; (, berwarna hau atau orange dengan belum berlabel, ber label -.. Jka t sudah berlabel, go tostep, ka tdak go to step.. Step. :. Dmula dar label untuk t, telusur cycle C dar t ke t. Pada waktu yang sama, tentukan sebaga blangan terkecl dar : /(, adalah edge kunng orward pada C. /(, adalah edge hauorward pada C. /(, adalah edge orange reverse pada C. Jurnal Ilmah SINUS.

/(, adalah edge hau reverse pada C.. Susun :, ka (, edge orward pada C, ka (, edge reverse pada C kembal ke step Step. :. Ambl X = hmpunan vertex-vertex berlabel X = hmpunan vertex-vertex tak berlabel Tentukan merupakan blangan terkecl dar : /(, adalah edge orange pada (X, X ) /(, adalah edge merah pada (X, X ) /(, adalah edge kunng pada ( X, X) /(, adalah edge merah pada ( X, X). Jka STOP, tdak ada arus sbel. Susun :, untuk X Kembal ke step. Contoh Permasalahan : Dberkan Network G(V,E) pada gambar, arus awal pada masng-masng edge (, dan nomor vertex awal pada masng-masng vertex. Vertex-vertexnya adalah,,,. Dcar masng-masng arus pada edge sehngga merupakan srkulas sbel yang mempunya baya pengrman mnmum. C adalah baya pengrman produk pada edge (,. l, u, c dketahu sebaga berkut : edge l u c (,) (,) (,) (,) (,).Jurnal Ilmah SINUS

Jawab : Harga awal Harga Baru edge l u c - - (,) (,) - - (,) (,) (,) Total baya = Total baya = Dagram Klter - - (,) (,) (,) (,) l =, u = (,) l =, u = edge-edge (,) dan (,) out-o klter ad belum optmum. Pewarnaan edge-edgenya : h m Ddapat cycle yatu : (,) (,) (,) Ambl =, dperoleh arus baru. or or Jurnal Ilmah SINUS.5

Dagram Klter : - - (,) (,) (,) (,) l =, u = (,) l =, u = edge-edge (,) dan (,) out-o klter ad belum optmum. Pewarnaan edge-edgenya : h or Dagram Klter : m or X X Tdak terdapat cycle. Dperoleh cut-set (X, X ) dengan X = {} dan X = {,,} Ambl =, dperoleh nomor vertex baru. - - (,) (,) (,) (,) l =, u = (,) l =, u = 6.Jurnal Ilmah SINUS

Dperoleh semua edge adalah n klter. Jad arus aalah optmal dengan besar arus masng-masng edge : Total baya (mnmum) = (, c V. Kesmpulan Masalah transshpment dapat dselesakan dengan metoda prmaldual dengan menggunakan algortma out-o klter yatu : a. Jka semua edge sudah nklter (pada gars klter), maka berart masalah terselesakan (arus optmum tercapa) b. Jka mash ada edge yang out o klter, maka perlu dadakan perubahan-perubahan terhadap arus pada network atau nomornomor vertex network. Untuk mengadakan perubahan pada nomor vertex, dcar suatu cut set (X, X ) (X, X ) terdr edge-edge orange atau merah dan ( X, X) terdr edge-edge kunng atau merah. Datar Pustaka. Chvatal, Vasek, Lnear Programmng, W.H Freeman and Company, new York, 99.. Taha, Hamdy A., Operatos Research : An Introducton, rd ed, Macmllan Publshng Co. Inc, New York, 99. Jensen,Poul Q, Operaton research Model & Metode, Mathematcal technques o operaton research http://www.londonexternal.ac.uk (akses 7). Network Flow Programmng http://www.me.utexas.edu (akses 7) Jurnal Ilmah SINUS.7

5. Jensen,Poul Q, Mathematcal technques o operaton research http://www.londonexternal.ac.uk (akses 7) 6. Kamńsk, Marcn ; Vadm Lozn, Vertex -colorablty o clawree graphs, Algorthmc Operatons Research, Volume, Number http://ournals.hl.unb.ca (7) 8.Jurnal Ilmah SINUS