Teorema Nilai Rata-rata

dokumen-dokumen yang mirip
Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Pengertian Secara Intuisi

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Himpunan/Selang Kekonvergenan

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

SOAL-SOAL SPMB 2006 MATEMATIKA DASAR (MAT DAS) 63 n, maka jumlah n suku. D n n 2. f n log3 log 4 log5... log n, maka f 2...

Definisi Integral Tentu

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

B a b 1 I s y a r a t

Bab 8 Teknik Pengintegralan

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Solusi Pengayaan Matematika

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

BAHAN AJAR KALKULUS 2. Disusun Oleh: Drs. Moch. Chotim, MS. Muhammad Kharis, S.Si, M.Sc

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Barisan Dan Deret Arimatika

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

DIFERENSIAL. diferensial pada c. Sehingga dapat kita tulis menjadi f (c) untuk L.

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

DERET POSITIF : UJI INTEGRAL DAN UJI LAIN-LAINNYA KELOMPOK 2:

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Koleksi Soal dan. Pembahasan MaG-D. Oleh: Arini Soesatyo Putri. Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung [Date]

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

1. Ubahlah bentuk kuadrat di bawah ini menjadi bentuk

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

Solusi Numerik Persamaan Transport

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

BARISAN DAN DERET. Bentuk deret Aritmatika: a, ( a + b ), ( a + 2b ) ( a + ( n 1 ) b a = suku pertama b = beda n = banyaknya suku.


Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

PERSAMAAN DIFERENSIAL

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

ANALISIS RIIL I. Disusun oleh Bambang Hendriya Guswanto, S.Si., M.Si. Siti Rahmah Nurshiami, S.Si., M.Si.

III PERBANDINGAN MODEL-MODEL BINOMIAL. : harga saham : tingkat harapan pendapatan. yaitu

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

Galat dan Perambatannya

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

BAB I INDUKSI MATEMATIK. Beberapa Prinsip Induksi Matematik (PIM) yang perlu diketahui: 1. Sederhana 2. Yang dirampatkan (generalized) 3.

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

KELUARGA EKSPONENSIAL Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Inferensial Dosen Pengampu: Nendra Mursetya Somasih Dwipa, M.Pd

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

SOAL PENYISIHAN =. a. 11 b. 12 c. 13 d. 14 e. 15

ANALISIS REAL I PENGANTAR. (Introduction to Real Analysis I) M. Zaki Riyanto, S.Si DIKTAT KULIAH ANALISIS

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

Bab 2. Sistem Bilangan Real Aksioma Bilangan Real Misalkan adalah himpunan bilangan real, P himpunan bilangan positif dan fungsi + dan.

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

Nilai Kus Prihatoso April 27, 2012 Yogyakarta

Nilai Suatu Fugsi Masih igatkah ada tetag ilai rata-rata dari sekmpula bilaga? Berapakah ilai rata-rata dari sebayak bilaga y 1, y 2,..., y?

Nilai Suatu Fugsi Masih igatkah ada tetag ilai rata-rata dari sekmpula bilaga? Berapakah ilai rata-rata dari sebayak bilaga y 1, y 2,..., y? ȳ y 1 + y 2 + + y (1)

Nilai Suatu Fugsi Masih igatkah ada tetag ilai rata-rata dari sekmpula bilaga? Berapakah ilai rata-rata dari sebayak bilaga y 1, y 2,..., y? ȳ y 1 + y 2 + + y (1) Bagaimaa meghitug ilai rata-rata dari suatu fugsi f pada selag [a, b]?

Nilai Suatu Fugsi Misalka selag [a, b] dipartisi oleh P mejadi bagia, yaitu P : a x 1 < x 2 < x 3 < < x b

Nilai Suatu Fugsi Misalka selag [a, b] dipartisi oleh P mejadi bagia, yaitu P : a x 1 < x 2 < x 3 < < x b da x b a maka ilai rata-rata dari f (x 1 ), f (x 2 ),..., f (x ) adalah

Nilai Suatu Fugsi Misalka selag [a, b] dipartisi oleh P mejadi bagia, yaitu P : a x 1 < x 2 < x 3 < < x b da x b a maka ilai rata-rata dari f (x 1 ), f (x 2 ),..., f (x ) adalah f (x 1 ) + f (x 2 ) + + f (x ) i1 f (x i)

Nilai Suatu Fugsi Misalka selag [a, b] dipartisi oleh P mejadi bagia, yaitu P : a x 1 < x 2 < x 3 < < x b da x b a maka ilai rata-rata dari f (x 1 ), f (x 2 ),..., f (x ) adalah f (x 1 ) + f (x 2 ) + + f (x ) i1 f (x i) i1 f (x i)(b a) (b a)

Nilai Suatu Fugsi Misalka selag [a, b] dipartisi oleh P mejadi bagia, yaitu P : a x 1 < x 2 < x 3 < < x b da x b a maka ilai rata-rata dari f (x 1 ), f (x 2 ),..., f (x ) adalah f (x 1 ) + f (x 2 ) + + f (x ) i1 f (x i) i1 f (x i)(b a) (b a) 1 f (x i ) x b a i1

Nilai Suatu Fugsi Jika selag partisi dibuat kecil sekali ( x 0) maka ilai mejadi sagat besar ( ) sehigga f (x 1 ) + f (x 2 ) + + f (x ) lim 1 b a lim f (x i ) x i1

Nilai Suatu Fugsi Jika selag partisi dibuat kecil sekali ( x 0) maka ilai mejadi sagat besar ( ) sehigga f (x 1 ) + f (x 2 ) + + f (x ) lim 1 b a lim 1 b a b a f (x i ) x i1 f (x)dx

Nilai Suatu Fugsi Jika selag partisi dibuat kecil sekali ( x 0) maka ilai mejadi sagat besar ( ) sehigga f (x 1 ) + f (x 2 ) + + f (x ) lim 1 b a lim 1 b a b a f (x i ) x i1 f (x)dx Dega demikia, jika fugsi f dapat diitegralka pada selag [a, b] maka rata-rata dari fugsi f pada selag [a, b] adalah 1 b f (x) f (x)dx (2) b a a

Nilai 1: Jika fugsi f kotiu pada selag [a, b] maka ada ilai c diatara a da b sedemikia sehigga f (c) 1 b a b a f (x)dx (3)

Nilai 1: Jika fugsi f kotiu pada selag [a, b] maka ada ilai c diatara a da b sedemikia sehigga f (c) 1 b a b a f (x)dx (3) 2: Jika f merupaka fugsi geap maka a a f (x)dx 2 a 0 f (x)dx (4)

Nilai 1: Jika fugsi f kotiu pada selag [a, b] maka ada ilai c diatara a da b sedemikia sehigga f (c) 1 b a b a f (x)dx (3) 2: Jika f merupaka fugsi geap maka a a f (x)dx 2 a Jika f merupaka fugsi gajil maka a a 0 f (x)dx (4) f (x)dx 0 (5)

Nilai 1: Jika fugsi f kotiu pada selag [a, b] maka ada ilai c diatara a da b sedemikia sehigga f (c) 1 b a b a f (x)dx (3) 2: Jika f merupaka fugsi geap maka a a f (x)dx 2 a Jika f merupaka fugsi gajil maka a a 0 f (x)dx (4) f (x)dx 0 (5) 3: Jika f merupaka fugsi periodik dega periode p maka b+p a+p f (x)dx b a f (x)dx (6)

Soal Tetuka ilai rata-rata dari fugsi-fugsi berikut x 1. f (x) x 2 ; [0, 3]. 2. f (x) ; [0, 2]. x 2 +16 x 3 +16 3. f (x) 2 + x ; [ 2, 1]. 4. f (x) 2 + x ; [ 3, 2]. 5. f (x) cos x; [0, π]. 6. f (x) si x; [0, π]. 7. f (x) x cos x 2 ; [0, π]. 8. f (x) si 2 x cos x; [0, π 2 ]. 9. f (y) y(1 + y 2 ) 3 ; [1, 2]. 10. f (x) ta x sec 2 x; [0, π 4 ]. 11. f (x) si x x ; [ π 4, π si x cos x 2 ]. 12. f (x) 1+cos ; [0, π 2 x 2 ]

Soal Tetuka ilai rata-rata dari fugsi-fugsi berikut x 1. f (x) x 2 ; [0, 3]. 2. f (x) ; [0, 2]. x 2 +16 x 3 +16 3. f (x) 2 + x ; [ 2, 1]. 4. f (x) 2 + x ; [ 3, 2]. 5. f (x) cos x; [0, π]. 6. f (x) si x; [0, π]. 7. f (x) x cos x 2 ; [0, π]. 8. f (x) si 2 x cos x; [0, π 2 ]. 9. f (y) y(1 + y 2 ) 3 ; [1, 2]. 10. f (x) ta x sec 2 x; [0, π 4 ]. 11. f (x) si x x ; [ π 4, π si x cos x 2 ]. 12. f (x) 1+cos ; [0, π 2 x 2 ] Tetuka ilai c yag memeuhi teorema ilai rata-rata utuk itrgral pada fugsi-fugsi berikut 13. f (x) x + 1; [0, 3]. 14. f (x) x 2 ; [ 1, 1]. 15. f (x) 1 x 2 ; [ 4, 3]. 16. f (x) x(1 x); [0, 1]. 17. f (x) x ; [0, 2]. 18. f (x) x ; [ 2, 2]. 19. f (x) si x; [ π, π]. 20. f (x) cos 2x; [0, π]. 21. f (x) x 2 x; [0, 2]. 22. f (x) x 3 ; [0, 2]. 23. f (x) ax + b; [1, 4]. 24. f (x) ay 2 ; [0, b]