Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

dokumen-dokumen yang mirip

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Metode Statistika Pertemuan IX-X

INTERVAL KEPERCAYAAN

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Pendugaan Parameter 1

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

A. PENGERTIAN DISPERSI

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Statistika. Besaran Statistik

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Statistika Inferensial

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

A. Interval Konfidensi untuk Mean

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

UKURAN PEMUSATAN DATA

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

STATISTIK PERTEMUAN VIII

STATISTIKA SMA (Bag.1)

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

SEBARAN t dan SEBARAN F

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Definisi Integral Tentu

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Barisan Dan Deret Arimatika

Penarikan Sampel Acak Sederhana

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

A. Pengertian Hipotesis

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

STATISTIKA NON PARAMETRIK

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

BAB III METODE PENELITIAN

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

BAHAN AJAR STATISTIKA MATEMATIKA 2 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang. 7. PENAKSIRAN ( Taksiran Interval untuk rataan, varian dan proporsi)

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Transkripsi:

Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi atau p Catata : Beberapa putaka meuli p ebagai p (p topi) p = propori "uke" dalam cotoh acak (igat koep percobaa biomial?) - p = q = propori "gagal" dalam cotoh acak Pedugaa parameter diwujudka dalam pembetuka elag kepercayaa, karea hampir tidak perah ditemuka ilai tatitik tepat ama dega ilai parameter. Selag Kepercayaa = Kofidei Iterval = Cofidece Iterval Didekati dega ditribui Normal (Ditribui z atau Ditribui t) Mempuyai bata : bata ata (kaa) da bata bawah (kiri) Derajat Kepercayaa = Tigkat Kepercayaa = Koefiie Kepercayaa = - kemudia aka dibagi ke dua ii / di ata bata ata da / di bawah bata bawah Selag kepercayaa meurut Ditribui z da Ditribui t Selag Kepercayaa dega Ditribui z (Tabel hal 75) Nilai da Selag kepercayaa yag lazim diguaka atara lai : Selag kepercayaa 90 % Derajat Kepercayaa = - = 9 = 0 % / = 5 % z Selag kepercayaa 95 % Derajat Kepercayaa = - = 95% = 5 % / =.5 % z Selag kepercayaa 99 % Derajat Kepercayaa = - = 99% 5% z0. 05. 645. 5% z0. 05. 96 = % / = 0.5 % z0. 5% z0. 005. 575

Cotoh Ditribui z utuk SK 99 % lua daerah tidak terarir ii diketahui dari Tabel (hal 75) lua daerah terarir lua daerah terarir ii = ii = / = 0.5% / = 0.5% -.575 0.575 Selag Kepercayaa dega Ditribui t (Tabel hal 77) Nilai (da tetu aja /) udah diteraka dalam Tabel. Perhatika derajat beba (db). Nilai t tabel tergatug dari ilai derajat beba (db) da ilai / (Tabel hal 77) Mial : Selag kepercayaa 99 %; db = 3 - = 99% = % / = 0.5 % t tabel (db=3;/ = 0.5%) = 3.0 Cotoh Ditribui t utuk SK 99 % ; db = 3 lua daerah terarir lua daerah terarir ii = ii = / = 0.5% / = 0.5% -t = -3.0 0 t =3.0 Selag Kepercayaa yag baik? Idealya elag yag baik adalah elag yag pedek dega derajat kepercayaa yag tiggi.

Bayak Selag Kepercayaa yag dapat dibetuk dalam uatu populai adalah Tidak terhigga, ada beba meetapka derajat kebebaa da lebar elagya. Cotoh : Di bawah ii terdapat 4 elag kepercayaa megeai rata-rata umur mahaiwa. Semua elag dibuat utuk populai yag ama, maakah yag palig baik? A. Selag kepercayaa 90 % rata-rata umur mahaiwa 8-5 tahu B. Selag kepercayaa 99 % rata-rata umur mahaiwa 8-7 tahu C. Selag Kepercayaa 90 % rata-rata umur mahaiwa - 7 tahu D. Selag Kepercayaa 99 % rata-rata umur mahaiwa - 5 tahu Jawab : D, karea... Betuk Umum Selag Kepercayaa Bata Bawah < (Simbol) Parameter < Bata Ata Utuk Cotoh Berukura Bear : Statitik-( z / x Stadard Error Sampel)<Parameter<Statitik+( z / xstadard Error Sampel) Utuk Cotoh Berukura Kecil : Statitik-( t ( db; / ) x Stadard Error Sampel)< Parameter<Statitik+( t ( db; / ) x Stadard Error Sampel). Pedugaa Nilai Tegah.. Pedugaa Nilai Tegah dari cotoh bear ( 30) Nilai impaga baku populai () diketahui Jika ilai impaga baku populai () tidak diketahui guaka impaga baku cotoh () Selag kepercayaa Selag Kepercayaa ebear (-)00 % bagi adalah : Jika tidak diketahui, dapat diguaka x - z < < x + z 3

Ukura Cotoh bagi pedugaa Pada Derajat Kepercayaa (-) ukura ampel yag error(eliih atau galat)ya tidak lebih dari uatu ilai E adalah z / dibulatka ke bilaga bulat terdekat yag palig bear (fugi ceilig) jika tidak diketahui, guaka E : error eliih x dega Cotoh Dari 36 mahaiwa tigkat II diketahui bahwa rata-rata IPK =.6 dega impaga baku = 0.3. a. Buat elag kepercayaa 95 % utuk rata-rata IPKeluruh mahaiwa tigkat II? Selag kepercayaa 95 % = 5 % / =.5 % z. 5% z0. 05. 96 x =.6 = 0.3 x - z0. 05 < < x + z0. 05.6 - (.96)( 0. 3 36 ) < <.6 + (.96) ( 0. 3 ) 36.6-0.098 < <.6 + 0.098.50 < <.698.5 < <.7 (catt : megikuti ilai x yag haya mempuyai deimal, ilai-ilai dalam elag dibulatka atu deimal) b. Buat elag kepercayaa 99 % utuk rata-rata IPK eluruh mahaiwa tigkat II? Selag kepercayaa 99 % = % / = 0.5 % z0. 5% z0. 005. 575 (elajutya...eleaika ediri!!!) 4

c. Berapa ukura cotoh agar eliih rata-rata cotoh ( x ) dega rata-rata populai () pada elag kepercayaa 95 % tidak lebih dari 0 %? E = 0 % = 0.0 = 0.3 Selag kepercayaa 95 % = 5 % / =.5 % z. 5% z0. 05. 96 z 0. 05 (. 96 ) (0.3) 0. 0 = (5.88)² = 34. 5744 35 d. Berapa ukura cotoh agar eliih rata-rata cotoh ( x ) dega rata-rata populai () pada elag kepercayaa 99 % tidak lebih dari 6 %? E = 6 % = 0.06 = 0.3 Selag kepercayaa 99 % = % / = 0.5 % z0. 5% z0. 005. 575 (jawab : = 66 coba eleaika dega legkap!!!).. Pedugaa Nilai Tegah dari cotoh kecil ( < 30) da ilai impaga baku populai () tidak diketahui guaka impaga baku cotoh (²) Selag Kepercayaa Selag Kepercayaa ebear (-)00 % bagi adalah : x - t < < x + t ( db; ) ( db; ) db = derajat beba = - 5

Cotoh 3 : 9 orag mahaiwa FE-GD rata-rata membolo ebayak 0 hari/tahu dega tadar deviai.8 hari. a. Buat elag kepercayaa 95 % bagi rata-rata bayakya hari membolo etiap tahu utuk eluruh mahaiwa! Selag kepercayaa 95 % = 5 % / =.5 % = 0.05 x = 0 =.8 db = - = 9 - = 8 t (8;0.05) =.306 x - t( 8; 0. 05) < < x + t( 8; 0. 05) 0 - (.306)(.8/9) < < 0 + (.306)(.8/9) 0 -.3836 < < 0 +.3836 8.664< <.3836 b. Buat elag kepercayaa 90 % bagi rata-rata bayakya hari membolo etiap tahu utuk eluruh mahaiwa! Selag kepercayaa 90 % = 0 % / = 5 % = 0.05 x = 0 =.8 db = - = 9 - = 8 t (8; 0.05) =.860 (elajutya..., tererah ada!!!) II.3. Pedugaa bagi Beda Nilai Tegah dari cotoh-cotoh bear da ilai ragam populai ( da ) diketahui da jika ilai ragam populai ( da ) tidak diketahui guaka ragam cotoh ( da ) Selag Kepercayaa 3 Selag Kepercayaa ebear (-)00 % bagi adalah : x - x - z < - < x - x + z da tidak diketahui guaka da Cotoh 4 6

64 orag Jepag ditayai, da diketahui rata-rata etiap bula mereka maka 48 kg ika dega ragam= 8. 56 orag Iggri ditayai, da diketahui rata-rata, etiap bula mereka maka 8 kg ika dega ragam =7. a. Tetuka elag kepercayaa 95 % utuk beda rata-rata bayak ika yag dimaka etiap bula oleh eluruh orag Jepag da orag Iggri x = 48 x = 8 x x = 48-8 = 0 = 64 = 56 = 8 = 7 Selag kepercayaa 95 % = 5 % / =.5 % z. 5% z0. 05. 96 x - x - z < - < x - x + z 8 8 ( 0) (. 96)( + 7 ) < < ( 0) (. 96)( + 7 ) 64 56 64 56 0-0.98 < < 0 + 0.98 9.0 < < 0.98 b. Tetuka elag kepercayaa 99 % utuk beda rata-rata bayak ika yag dimaka etiap bula oleh eluruh orag Jepag da orag Iggri (kerjaka ebagai latiha!!!) II.4 Pedugaa bagi Beda Nilai Tegah dari cotoh-cotoh kecil da ilai kedua ragam populai tidak ama ( ) da tidak diketahui guaka ragam cotoh ( da ) Selag Kepercayaa 4 Selag Kepercayaa ebear (-)00 % bagi adalah x - x - t < - < x - x + t db ( ; ) ( db; ) derajat beba (db) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 7

db : dibulatka ke bilaga bulat terdekat ATAU db dapat didekati dega Cotoh 5./Latiha orag Jepag ditayai, da diketahui rata-rata etiap bula mereka mium liter teh dega impaga baku = 4. 0 orag Iggri ditayai, da diketahui rata-rata, etiap bula mereka mium 36 liter teh dega impaga baku = 5. Jika diaggap bahwa ragam kedua populai berilai tidak ama, hitug : a. derajat beba bagi ditribui t b. Tetuka elag kepercayaa 99 % utuk beda rata-rata bayak teh yag dimium etiap bula oleh eluruh orag Jepag da orag Iggri (kerjaka ebagai latiha!!!) *********(tidak diberika di kela) II.5 Pedugaa bagi Beda Nilai Tegah dari cotoh-cotoh kecil da ilai kedua ragam populai ama ( = ) tidak diketahui guaka ragam cotoh gabuga ( gab ) Selag Kepercayaa 4 Selag Kepercayaa ebear (-)00 % bagi adalah : x - x - t < - < x - x + t ( db; ) ( db; ) gab gab ( ) + ( ) gab Cotoh 6./Latiha da gab gab da derajat beba = orag Jepag ditayai, da diketahui rata-rata etiap bula mereka mium liter teh dega impaga baku = 4. 0 orag Iggri ditayai, da diketahui rata-rata, etiap bula mereka mium 6 liter teh dega impaga baku = 5. Jika diaggap bahwa ragam kedua populai berilai ama, hitug : 8

a. Ragam da Simpaga baku gabuga kedua cotoh b. Tetuka elag kepercayaa 99 % utuk beda rata-rata bayak teh yag dimium etiap bula oleh eluruh orag Jepag da orag Iggri (kerjaka ebagai latiha!!!) 9

II.6. Pedugaa Propori dari cotoh bear Pegertia propori = propori populai p = propori "uke" dalam cotoh acak - p = q = propori "gagal" dalam cotoh acak Mial : kela "uke" "meyukai eafood" kela "gagal" "tidak meyukai eafood" Pedugaa Propori lebih lazim megguaka cotoh bear, jadi lebih lazim megguaka Ditribui z. Selag Kepercayaa 6 Selag Kepercayaa ebear (-)00 % bagi p adalah : p pq - z < < p + z pq igat - p = q Ukura Cotoh Ukura Cotoh pada Serlag Kepercayaa (-)00 % dega galat (eliih atau Error) tidak aka melebihi uatu ilai E adalah : z / pq E dibulatka ke ata! Cotoh 7. : ukura ampel E : error eliih p dega Dari uatu cotoh acak 500 orag diketahui bahwa 60 orag meyukai maka eafood. a. Tetuka elag kepercayaa 95 % bagi propori populai yag meyukai eafood!!! Selag kepercayaa 95 % = 5 % / =.5 % z. 5% z0. 05. 96 p = 60/500 = 0.3 0

q = - p = 0.68 pq p - z < < p + z ( 0. 3)( 0. 68) 0..3 - (.96) < < 0.3 + (.96) 500 pq ( 0. 3)( 0. 68) 500 0.8 < < 0.36 b. Berapa ukura ampel agar kita dapat percaya 95 % bahwa beda propori cotoh dega propori populai tidak lebih dari 0.0 z / pq E (Kerjaka c da d ebagai latiha!!!) = (. ) 96 ( 0. 3 )( 0. 68 ) = 090 ( 0. 0) c. ama dega (a) haya Selag Kepercayaa = 99 % d. ama dega (b) E = 0.05 utuk Selag Kepercayaa 90 % II.7. Pedugaa Beda Propori dari cotoh-cotoh bear Selag Kepercayaa-7 Selag Kepercayaa ebear (-)00 % bagi adalah : p p q p q - p - z < - < p - p + z p q p q Cotoh 8. Dari 000 peduduk Jakarta, 700 meyetujui berlakuya atura lalulita baru ( p =0.70) Dari 800 peduduk Surabaya, haya 00 yag tidak meyetujui atura lalulita baru ( q 0. 5 ) Tetuka elag kepercayaa 90 % bagi beda propori peduduk Jakarta da Surabaya yag meyetujui berlakuya atura lalulita baru!!! kela "uke" = meyetujui berlakuya atura lalulita baru!!!

p = 0.70 q p = - 0.70 = 0.30 q 0. 5 p q = - 0.5 = 0.75 p p = 0.70-0.75 = 0.05 Selag kepercayaa 90 % = 0 % / = 5 % z5 % z0. 05. 645 p q p q p q p q p - p - z < - < p - p + z (0.7)(0.3) (0.75)(0.5) ( 0. 05) - (.645) < - < ( 0. 05) + (.645) 000 800 (0.7)(0.3) (0.75)(0.5) 000 800 ( 0. 05) - (.645) (0.008...) < - < ( 0. 05) + (.645)(0.008...) ( 0. 05) - (0.03467...) < - < ( 0. 05) + (0.03467...) 0.053... < - < 0.08467... eleai