1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter
|
|
- Ida Pranata
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Materi Pedugaa Parameter. Ilutrai Ifereia Statitika : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai megeai oulai dega melakuka egambila amel (amlig) Etimai / Pedugaa Parameter Yaitu eetua ilai uatu arameter oulai berdaarka ilai dari tatitik amel. Sedagka tatitik amel yag diguaka utuk meduga ilai uatu arameter oulai diebut etimator Proedur Pedugaa Parameter:. Meetuka ebuah amel. Megumulka iformai yg dierluka dari tia aggota amel 3. Meghitug ilai tatitik amel 4. Meghubugka ilai tatitik amel dega arameter oulai Suatu ilai, hail hitug dari cotoh yag berukura, meruaka ilai dugaa (etimator) bagi arameter oulai µ
2 Rata-rata, µ Parameter Poulai Etimator Beda Rata-rata oulai, µ - µ - Simaga baku, Peduga Tak Berbia : bila tatitik memiliki ilai yag ama dega ilai arameter oulai, µ µ E() Peduga Palig Efeie : memiliki ilai ragam /imaga baku terkecil < meruaka eduga yag lebih efiie dibadig utuk ilai µ Margi Kealaha : Ketika dieroleh ilai eduga bagi uatu ilai arameter, erlu dihitug Margi of Error Margi of Error.96. atau.96. dimaa, ilai eduga bagi / da / 3. Selag Pedugaa Suatu elag edugaa bagi arameter oulai < < da tergatug ilai tatitikya da juga ada ebara earika amel Jika imaga baku bear, maka elag edugaa juga haru bear Selag edugaa yag didaarka ada tigkat keercayaa diebut elag keercayaa ( < < ) ( - ). 00% utuk 0 < < dimaa, ( - ) koefeie/derajat keercayaa igificace level Maki bear elag keercayaa (%) maki yaki bahwa elag terebut mecaku ilai arameter oulai terebut. 4
3 3. Selag Pedugaa Rata-Rata µ : Samel Bear Dalam uatu amel yag berukura bear, dimaa 30, diguaka ditribui ormal baku z utuk meghitug elag keercayaa µ Teori Bata Puat atau Dega amel bear, meruaka eduga yag akurat bagi µ (-z / < z < z / ) - -μ dimaa z -μ (-z / < < z / ) - ( -z /. < µ < z /. ) - Jadi, elag keercayaa bagi µ, adalah : ± z. / Jika diketahui ± z. / Jika tidak diketahui / / µ - z / 0 z / z 5 Cotoh: Suatu eruahaa eerbita melakuka eelitia ttg harga buku Pegatar Statitika terbitaya yag terebar di aara. Didaatka 36 amel dega rata-rata harga $ Telah diketahui bahwa imaga baku utuk eluruh buku $4.50. a. Beraa titik eduga utuk rata-rata harga emua buku yag beredar? Da beraa margi kealaha utuk eduga terebut? b. Buat rata-rata harga buku terebut dega elag keercayaa 90%. Peyeleaia: 36, $48.40, da $4.50 Maka, $ 0.75 a. µ $48.40 Margi of error titik µ * 0.75 $.47 b. ( -z. / < µ < z. / )
4 / 0.05 Nilai Z / dimaa lua daerah di bawah kurva ebelah kiri (Tabel Ditribui Normal Z) Maka, harga buku rata-rata dega elag keercayaa 90%, adalah: µ ± z. / ± (.65 * 0.75) ± /d Atau $ 47.6 < µ < $ Yag berarti bahwa dega elag/tigkat keercayaa 90%, rata-rata harga buku yaitu $ 47.6 /d $ µ / z 7 4. Galat & Ukura Samel Dalam Pedugaa µ Bila diguaka utuk meduga µ, maka dega tigkat keercayaa (- ). 00%, galat edugaa makimum, e adalah: e z /. atau e z /. Serig kita igi megetahui beraa bear ebuah amel haru diambil, agar galat edugaa µ tidak melebihi uatu ilai e. Dalam hal ii jumlah amel, adalah: z /. E adalah imaga baku oulai, bia dituruka dari ebagai etimatorya. 8 4
5 4. Selag Keercayaa Bagi Pedugaa µ Pada Samel kecil Dalam uatu amel yag berukura kecil, dimaa < 30; imaga baku tidak diketahui; da ditribui medekati ormal utuk meghitug elag keercayaa µ diguaka ditribui amel t -μ T / / Selag keercayaa ( - )00% bagi µ : (-T / < T < T / ) - -μ P(-T / < < T / ) - ( -T. / < µ < T. / ) - - T / µ 0 T / T T / adalah ilai T dega derajat beba df - yg di ebelah kaa terdaat daerah elua / 9 Cotoh: Dr Joh igi memrediki rata-rata tigkat koleterol utuk emua orag dewaa di ebuah kota. Ia megambil 5 laki-laki dewaa ebagai amel da meemuka rata-rata tigkat koleterol amel terebut yaitu 86 dega imaga baku. Jika diaumika tigkat koleterol utuk emua laki-laki dewaa di kota terebut terditribui ormal, tetuka elag keercayaa 95% utuk rata-rata oulai µ. Peyeleaia: 5, 86, da df Tabel ditribui T df 4; / T.064 µ Selag keercayaa bagi µ adalah: ( -T. / < µ < T. / ) T < µ < < µ < Jadi dega tigkat keercayaa 95%, rata-rata koleterol utuk emua laki-laki dewaa di ebuah kota (A) terletak berkiar atara 8.05 /d
6 6. Selag Keercayaa bagi Pedugaa Rata-Rata Poulai A. Bila buah amel berukura da diambil dari oulai yag bear, dg µ da µ, maka beda kedua ilai rata-rata amel aka medekati ebara ormal. µ µ - µ da Sehigga: (-) - (μ - μ) z ( / ) ( / ) Cotoh oal: Televii merek A dega umur rata-rata 6.5 tahu da imaga baku 0.9 tahu. Sedagka merek B, dega µ 6 tahu da 0.8 tahu. Beraa eluag bahwa ebuah amel acak yg terdiri 36 TV merek A memiliki umur tahu lebih lama dariada rata-rata amel dega 49 TV merek B? Peyeleaia: Poulai A µ Poulai B µ (-) - (μ - μ) z ( / ) ( / ) Ditribui amlig A - B : µ A B A B (0.9/ 36) (0.64/ 49) 0.89 z Yag ditayaka adalah P( A - B.0)? P( A - B.0) P(Z.65) P(Z <.65) Lihat Tabel Z µ 0.5 A - B 0.65 Z 6
7 Selag keercayaa ( - ) 00% bagi µ - µ adalah : ( - ) ± z ( ) atau ( - ) ± z ( ) Z / adalah variabel ormal baku yag lua daerah diebelah kaa ebear / Latiha oal: Berdaarka laora Biro Statitik USA, ada tahu 993 ekerja bagia kotruki gaji rata-rata miggua $55, edagka ekerja bagia maufaktur ebear $487. Rata-rata gaji miggua terebut dihitug dari amel acak yag maig-maig terdiri dari 500 da 700 ekerja. Jika diaumika imaga baku oulai maig-maig adalah $66 da $60, maka: a. Hituglah ilai eduga bagi (µ - µ ) b. Dega elag keercayaa 95%, tetuka beda ilai rata-rata gaji miggua utuk dua oulai di ata! 3 Peyeleaia: Diaumika: oulai bagia kotruki; oulai bagia maufaktur 500, $55, $66 700, $487, $60 a. Nilai eduga bagi (µ - µ ) $55 $487 $64 b. Tigkat keercayaa (- ) / 0.05 Z /.96 maka, 66 ( -) ± z ( ) (55-487) ±.96 ( ) ± 7.30 $56.70 amai $7.30 Jadi dega tigkat keercayaa 95%, daat dikataka bahwa beda rata-rata gaji miggua utuk emua ekerja bagia kotruki da maufaktur adalah atara $56.70 da $
8 B. Bila ukura amel kecil ( da < 30), diambil dari oulai yag terditribui (medekati) ormal, da tidak diketahui, maka elag keercayaa ( - ) 00% bagi µ - µ adalah : ( - ) ± T.( ) - ( ) dimaa, ( -) ( -) - S ilai dugaa gabuga imaga baku dua oulai da adalah ragam dari dua amel T / ilai T dega df, yag lua daerah di ebelah kaa ebear / (-) - (μ - μ) T S ( ) 5 Cotoh: Diketahui oulai da oulai, maig-maig diambil amel, dega ricia: 5, 80 miligram, 5 miligram, 77 miligram, 6 miligram Jika kedua oulai meyebar ormal, dega imaga baku oulai adalah ama, tetuka eliih rata-rata atara dua oulai dega tigkat keercayaa 95%! Peyeleaia: Diketahui oulai da oulai, maig-maig diambil amel, dega ricia: 5, 80 miligram, 5 miligram, 77 miligram, 6 miligram Pertama, hitug imaga baku - : ( -) ( -) (5-)5 (-) ( 5 )
9 Kedua, tetuka ilai T / dari tabel ditribui T : / 0.05 df 5 5 Nilai T dega df 5 da 0.05 lua daerah kaa dibawah kurva ditribui T.060. Sehigga : ( - ) ± T (80-77) ±.060(. 57) - 3 ± amai C. Bila ukura amel kecil ( da < 30), diambil dari oulai yag terditribui (medekati) ormal, da tidak diketahui, maka elag keercayaa ( - ) 00% bagi µ - µ adalah : ( - ) ± T ( ) - ( ) dimaa T / ilai T yag lua daerah di ebelah kaa ebear / da derajat beba (df): df - - da ( -) - (μ - T S - μ ) 8 9
10 7. Selag Keercayaa bagi Pedugaa Proori Proori oulai, diotaika ebagai meujukka raio jumlah eleme uatu oulai yag memiliki karakteritik tertetu dega jumlah total eleme oulai terebut N jumlah eleme oulai dega karakteritik tertetu N jumlah total eleme oulai Proori amel, diotaika ebagai meujukka ratio jumlah eleme uatu amel yag memiliki karakteritik tertetu dega jumlah total eleme amel terebut Cotoh : jumlah eleme amel dega karakteritik tertetu jumlah total eleme amel Mial terdaat keluarga di kota Deok, da 5638 dari keluarga terebut udah memiliki rumah ediri 9 N ukura oulai keluarga yg udah memiliki rumah ediri 5638 Sehigga : Proori emua keluarga di Deok yag udah memiliki rumah ediri : N Kemudia, jika diambil amel acak ebayak 40 keluarga, da teryata ada 58 keluarga yag udah memiliki rumah, maka : ukura amel 40 keluarga dari amel yg udah memiliki rumah Seerti rata-rata, roori amel juga meruaka variabel acak yag memiliki ditribui eluag yag diebut ditribui amlig Cotoh : Sebuah koulta memiliki 5 taf. Tabel berikut adalah daftar 5 taf & egetahuaya ttg Statitika. 0 0
11 Nama Ali Joh Sua Lee Tom Samel 5 ( ) 3 Megerti Statitika Ya Tidak Tidak Ya Ya ! 0 3! (5-3)! f f 0 P( ) / / /0 0.0 P( ) 0 Dari oulai ii, roori taff yag megerti tatitika : 3/ Jika diambil amel berukura 3 dari oulai terebut, maka aka dihailka 0 kemugkia kombiai amel. Samel Proori yag Megerti Statitika ( ) Ali, Joh, Sua / Ali, Joh, Lee / Ali, Joh, Tom / Ali, Sua, Lee / Ali, Sua, Tom / Ali, Lee, Tom 3/3.00 Joh, Sua, Lee / Joh, Sua, Tom / Joh, Lee, Tom / Sua, Lee, Tom / Utuk yag bear ( 30) ebara bagi terditribui medekati ormal dega rata-rata da imaga baku : μ da.q q ; bia diduga dega.q P ( < < ) P (z / < z < z / ) ( - ) dimaa Z - Selag keercayaa bagi : - z. < < z. Cotoh : Berdaarka laora Biro Seu USA, 86% dari eluruh keluarga di New York, memiliki kedaraa roda 4. Jika adalah roori uatu amel acak berukura 0 keluarga yag memiliki kedaraa roda 4, tetuka eluag bahwa ilai adalah atara 0.88 da 0.9.
12 Peyeleaia : Diketahui : 0.86 da q adalah roori eluruh keluarga yag memiliki kedaraa roda 4 Ditayaka : P(0.88 < < 0.9)? μ 0.86 da.q (0.86)(0.4) Utuk 0.88 Utuk z z Sehigga, eluag bahwa atara 0.88 da 0.9 ditujukka dega lua daerah dibawah kurva ormal baku atara z 0.63 da z.89 P(0.88 < < 0.9) P(0.63 < z <.89) P(0 < z <.89) - P(0 < z < 0.63) µ z Cotoh : Berdaarka hail oolig terhada 500 waita, dieroleh iformai bahwa ebayak 79% dari mereka daat melakuka emerikaa terhada oli kedaraa. Buatlah elag edugaa roori bagi eluruh waita yag daat melakuka emerikaa terhada oli kedaraa mereka dega tigkat keercayaa 98%! Peyeleaia : Diketahui : 500, 0.79 maka q adalah roori amel waita yag daat melakuka emerikaa terhada oli kedaraa mereka Ditayaka : - z. < < z. Maka:.q (0.79)(0.) bia diduga dega Utuk tigkat keercayaa 98% / 0.0 Nilai Z dega / 0.0 adalah.33 Sehigga, elag edugaa roori bagi eluruh waita yag daat melakuka emerikaa terhada oli kedaraa mereka dega tigkat keercayaa 98% : - z. < < z ±.33 (0.08) /d
13 8. Galat & Ukura Samel dlm Pedugaa Bila diguaka utuk meduga, maka dega tigkat keercayaa (- ). 00%, galat edugaa makimum, e adalah:.q e z /. Serig kita igi megetahui beraa bear ebuah amel haru diambil, agar galat edugaa tidak melebihi uatu ilai e. Dalam hal ii jumlah amel, adalah: z. q E Cotoh : Dari 500 orag amel acak, ebayak 60 orag meyukai makaa ea food. Jika kita igi ercaya 95%, bahwa ilai dugaa roori orag yg meyukai ea food yag dihailka berada dalam 0.0 dari ilai roori yg ebearya, tetuka jumlah ukura amel yg dierluka! 5 Peyeleaia : z. q 60 diketahui 500, 0.3 q E 500 Utuk tigkat keercayaa 95% / 0.05 Nilai Z dega / 0.05 adalah.96 Maka: z. q (.96) (0.3)(0.68) 090 E (0.0) 6 3
14 9. Selag Keercayaa bagi Pedugaa Seliih Proori Bila da maig-maig adalah roori keberhaila dalam amel acak yag berukura da erta q - da q, maka elag keercayaa (- ).00% bagi eliih atara - : ( - ) - ( z - q.. < - < ( - ) z - ) q q. ( - ) - z.. q. Cotoh oal: Suatu ollig dilakuka terhada eduduk kota A da eduduk di ekitar kota terebut, utuk megetahui kemugkia diajukaya uatu recaa embagua TPA amah. Bila 400 diatara 5000 eduduk kota da 00 dari 000 eduduk ekitar etuju dega recaa tb, tetuka eliih roori ebearya yag etuju dega tigkat keercayaa 90%! 7 Peyeleaia : - eliih roori ; Utuk tigkat keercayaa 90% / 0.05 Nilai Z dega / 0.05 adalah.65 Maka eliih - dega tigkat keercayaa 90% : q q.. < - < ( - ) z q. ( - ) - z.. (0.48) (0.5) ( ) ± < - < (0.60) (0.40) 000 q. 8 4
15 9 30 5
Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.
Statitika Toik Bahaa: Pedugaa Parameter Oleh : Edi M Pribadi, SP, MSc E-mail: edi_m@taffguadarmaacid edi_m@ymailcom Ilutrai Statitika Ifereia : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai
Lebih terperinciPendugaan Parameter 1
Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai
Lebih terperinciESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga
ESTIMASI Salah atu aek utuk mearik keimula megeai uatu oulai dega memakai amel yag diambil dari oulai terebut megguaka etimai (eakira) Jika arameter oulai diimbolka dega θ maka θ yag tidak diketahui hargaya
Lebih terperinciTeori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi
Teori Peakira Oleh : Dadag Juadi Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan
PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai
Lebih terperinciTeori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin
Teori Peakira Oleh : Dewi Rachmati Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam
Lebih terperinciBab6 PENAKSIRAN PARAMETER
Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER MENAKSIR RATARATA μ Mialka kita memuyai ebuah oulai berukura N dega ratarata µ da imaga baku σ Dari oulai ii arameter ratarata µ aka ditakir Utuk keerlua ii,ambil ebuah amel acak
Lebih terperinciPendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi
Pedugaa Parameter: Kau Dua amel alig beba Seliih rataa dua oulai - x x.96 x x.96 x x - SAMPLING ERROR Dugaa Selag bagi µ - µ ( x x z ( x x z Formula klik diketahui ama & Syarat : & Tidak ama Formula klik
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval
Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi
Lebih terperinciA.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata
A.Iterval Kofidei pada Seliih Rata-rata. Bila kita mempuyai da maig-maig adalah mea ample acak beba berukura da yag diambil dari populai dega ragam da diketahui, maka elag kepercayaa 00-% bagi - adalah
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval
Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi
Lebih terperinciPedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN
INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira
Lebih terperinciPENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI
5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika
Lebih terperinci1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis
Materi 3 Pegujua Hiotesis. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu atau lebih oulasi) Kebeara suatu hiotesis diuji dega megguaka statistik samel hiotesis
Lebih terperinciStatistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.
Statistika Toik Bahasa: Pegujia Hiotesis Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. E-mail: edi_m@staff.guadarma.ac.id. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan IX-X
/7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK
Lebih terperinciPendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO
Pedugaa Parameter HAZMIRA YOZZA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Kompetei meyebutka klp ifereia tatitika & ruag ligkupya mejelaka metode pedugaa klaik da yarat-yarat peduga yag baik pada pedugaa
Lebih terperinciPengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi
Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH
PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER Populai : Parameter Sampel : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ebara cotoh PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:
Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa
Lebih terperinciINFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.
INFERENSI STATISTIK Iferei tatitik mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai populai. Iferei Statitik Pedugaa Parameter Pegujia Hipotei PENDUGAAN PARAMETER Pedugaa parameter
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XI-XII
/4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,
Lebih terperinciTetapi apabila n < 5% N maka digunakan :
Jei- jei pedugaa Iterval:. Pedugaa Parameter dega ampel bear (>30) a. Pedugaa terhadap parameter rata-rata Diketahui; z Maka; Z Z Tetapi apabila tadard deviai populai tidak diketahui, maka diguaka tadar
Lebih terperinciMINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL
MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL Tujua Itrukioal Umum :. Mahaiwa mampu memahami apa yag dimakud dega pedugaa iterval. Mahaiwa mampu memahami pedugaa iterval utuk ample bear da utuk ample kecil 3. Mahaiwa
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinciBAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai
3 BAB II ESTIMASI STATISTIK. Pegertia Etimai a. Etimai merupaka uatu metode dimaa kita dapat memperkiraka ilai Populai dega memakai ilai ampel. b. Etimai merupaka kegiata pearika keimpula tatitik yag berawal
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui
Lebih terperinciA. Interval Konfidensi untuk Mean
ESTIMASI INTERVAL A. Iterval Kofidei utuk Mea Defiii Jika ˆ merupaka etimator utuk parameter da P ˆ ˆ, maka ˆ ˆ diebut Dimaa iterval kofidei(-)00% utuk. :- koefiie kofidei ˆ, ˆ bata iterval tigkat kealaha
Lebih terperinciProses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1
Proses Pedugaa Populasi Mea,, tdk diketahui Cotoh Acak Mea = 50 95% yaki bahwa diatara 40 & 60. Cotoh 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-1 Pedugaa Parameter Populasi Meduga Parameter Populasi... Mea dg Statistik
Lebih terperinci--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University
--Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar
7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciDiagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui
Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,
Lebih terperinciBAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F
BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciStatistika Inferensial
Cofidece Iterval Ara Fariza Statistika Iferesial Populasi Sampel Simpulka (estimasi) tetag parameter Medapatka statistik Estimasi: estimasi titik, estimasi iterval, uji hipotesa 2 1 Proses Estimasi Populasi
Lebih terperinciInferensia dan Perbandingan Vektor Nilai Tengah
Iferesia da Perbadiga Vektor Nilai egah Perbadiga Kasus Peubah uggal da Peubah Gada Peduga titik arameter ilai tegah Peduga selag ilai tegah Peguia hioteis ilai tegah satu oulasi Peguia beda ilai tegah
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto
Tue 0/04/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato Estimasi : salah satu cara megemukaka peryataa iduktif (meyataka karakteristik populasi dega meggu aka karakteristik yag didapat dari cuplika).
Lebih terperinciSelang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan
Selag Kepercayaa (Cofidece Iterval) Pegatar Peduga titik (poit estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumya. Walau statistikawa telah berusaha memperoleh peduga titik yag baik, amu hampir bisa
Lebih terperincimempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.
Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah
Lebih terperincix = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?
Pedugaa Parameter x 2 sx s = μ...? 2 = σ x...? = σ...? Peduga Parameter Peduga titik yaitu parameter populasi p diduga dega suatu besara statistik, misal: rata-rata, proporsi, ragam, dll Peduga Selag (Iterval)
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciMODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3)
MODUL IV ETIMAI/PENDUGAAN (3) A. ETIMAI RAGAM Etimai ragam digunakan untuk menduga ragam σ berdaarkan ragam dari uatu populai normal contoh acak berukuran n. Ragam contoh ini akan digunakan ebagai nilai
Lebih terperinciHazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand
TEKIK SAMPLIG PCA SEDERHAA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusa Matematika FMIPA Uad Defiisi : Jika suatu cotoh berukura diambil dari suatu populasi berukura sedemikia rupa sehigga setiap kemugkia cotoh
Lebih terperinciSelang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil
Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah
Lebih terperinciA. PENGERTIAN DISPERSI
UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa
Lebih terperinciPembangkitan bilangan random (RN)
Pembagkita bilaga radom (RN) Pembagkita bilaga radom dega megguaka oftware Exel. Bilaga radom yag dibakitka dikalika dega 7 agar bia mauk rage 7. Hail embagkita ebagai berikut : No RN RN x 7.7463.8753
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.
Lebih terperinciSOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial
SOAL PELATIHAN. Jelaka pegertia hipotei?. Seorag peeliti biaaya tertarik meguji atu hipotei dari eam alteratif hipotei. Sebutka eam alteratif hipotei terebut? 3. Apa yag dimakud dega pegujia hipotei? 4.
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)
DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciSTATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)
STATISTICS Cofidece Iterval (Retag Keyakia) Cofidece Iterval () Etimai Parameter Ditribui abilita memiliki ejumlah parameter. Parameter-parameter tb umumya tak diketahui. Nilai parameter terebut diperkiraka
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.
BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada
Lebih terperinciStatistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015
Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi
Lebih terperinciMETODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu.
ENAKIRAN eaksira Titik eaksira elag elag Kepercayaa utuk µ elag Kepercayaa utuk MA 08 tatistika Dasar Dose : Udjiaa. asaribu Utriwei Mukhaiyar 6 April 009 METODE ENAKIRAN. eaksira Titik Nilai tuggal dari
Lebih terperinciAnalisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT
Aalisa Data tatistik Ratih etyaigrum, MT Referesi Agoes oehiaie, Ph.D Daftar Isi Iferesi tatistik Hipotesa tatistik : Kosep Umum Hipotesa statistik adalah sebuah klaim/peryataa atau cojecture tetag populasi.
Lebih terperinciESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN
8/8/0 IE 305 tatistika Idustri LOGO ETIMAI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN Elty arvia, T.,MT. Fakultas Tekik Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Kriste Maraatha Badug LT arvia/esi Tujua 3 4 5 6 Medefiisika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka
Lebih terperinciStatistika. Besaran Statistik
Statitika Beara Statitik Itiarto Statitical Meaure Commo tatitical meaure Meaure of cetral tedecy Mea Mode Media Meaure of variability Rage Variace Stadard deviatio Meaure of a idividual i a populatio
Lebih terperinciSTATISTIK PERTEMUAN VIII
STATISTIK PERTEMUAN VIII Pegertia Estimasi Merupaka bagia dari statistik iferesi Estimasi = pedugaa, atau meaksir harga parameter populasi dega harga-harga statistik sampelya. Misal : suatu populasi yag
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam kripi ii adalah metode peelitia kuatitatif ekperime yag berdeai pottet-oly cotrol deig, karea tujua dalam peelitia ii utuk mecari
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL Prof. Dr. H. Almasdi Syahza, SE., MP Email: asyahza@yahoo.co.id DEFINISI Pegertia Sampel Kecil Sampel kecil yag jumlah sampel kurag dari 30, maka ilai stadar deviasi (s)
Lebih terperinciStatistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:
Peaksira Parameter Statistika dibagi mejadi dua yaitu:. Statistika Deskriftif 2. Statistik Iferesial Pearika kesimpula dapat dilakuka dega dua cara yaitu:. Peaksira Parameter 2. Pegujia Hipotesis Peaksira
Lebih terperinciBAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA
BAB IV ENROPI GAS SEMPURNA Itilah etroi ecara literatur berarti traformai, da dierkealka oleh lauiu. Etroi adalah ifat termodiamika yag etig dari ebuah zat, dimaa hargaya aka meigkat ketika ada eambaha
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciDistribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,
DISTRIBUSI SAMLING opulasi da Sampel opulasi : totalitas dari semua objek/ idividu yg memiliki karakteristik tertetu, jelas da legkap yag aka diteliti Sampel : bagia dari populasi yag diambil melalui cara-cara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
A III METODOLOGI PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia. Jei Peelitia Jei peelitia ii adalah peelitia ekperime. Metode peelitia ekperime merupaka metode peelitia yag diguaka utuk mecari treatmet (perlakua)
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
Lebih terperinciYang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :
PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS MODL PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS. Pedahulua Kalau yag sedag ditest atau diuji itu parameter θ dalam hal ii pegguaaya ati bias rata-rata µ prprsi p, simpaga baku σ da lai-lai,
Lebih terperinciBAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h
BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari
Lebih terperinciNama: Analisis Statistika (STK511) SKS : 3 (2-2) Referensi:
Nama: Aalii Statitika (STK5 SKS : 3 (- Referei:. Mattjik, A.A da I M Sumertajaya. 00. Peracaga Percobaa dega Aplikai SAS da Miitab, Jilid I. IPB Pre. Bogor.. Motgomery, D.C. 99. Deig ad Aalyi of Eperimet,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia ekperime. Peelitia ekperime yaitu peelitia yag egaja membagkitka timbulya uatu kejadia atau keadaa, kemudia diteliti bagaimaa akibatya
Lebih terperinciPerilaku Distribusi Bernoulli. Definisi: Bernoulli. Contoh Binomial. Contoh Binomial
Defiisi: Beroulli ercobaa Beroulli: Haya terdaat satu kali ercobaa dega eluag sukses da eluag gagal - eluag Sukse: eluag Gagal: ( = ) = ( = 0 ( = 0) = ( 0 0 = erilaku Distribusi Beroulli E() = Var () =
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DATA
Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN
Lebih terperinciPraktikum Perancangan Percobaan 9
Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada
Lebih terperinciPERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA
PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA Cara Peyajia Data dega Tabel Distribusi Frekuesi Distribusi Frekuesi adalah data yag disusu dalam betuk kelompok baris berdasarka
Lebih terperinciBAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA
BAB VII DITRIBUI AMPLING DAN DEKRIPI DATA 7. Distribusi amplig (samplig distributio) amplig distributio adalah distribusi probabilitas dari suatu statistik. amplig distributio tergatug dari ukura populasi,
Lebih terperinciPengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1
Pegujia Hiotesis /6/00 Pegujia Hiotesis Estimasi da Pegujia Pada ertemua sebelumya, samel diguaka utuk membuat estimasi iterval ilai arameter oulasi berdasarka suatu robabilitas keyakia yag kita tetuka.
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciModul Kuliah statistika
Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3)
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemua VI Sebara Pearika Cotoh Septia Rahardiatoro - STK IPB 1 Sebara Pearika Cotoh Megidetifikasi sebara suatu fugsi dari cotoh ketika diambil dari suatu populasi X
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA
PEAKIR RAIO UTUK VARIAI POPULAI MEGGUAKA KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHA PADA AMPLIG ACAK EDERHAA Ari Elvita *, Arima Ada, Hapoa irait Mahaiwa Program Matematika Doe Jurua Matematika Fakulta Matematika da
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin
DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciRange atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Lebih terperinci