PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

BAB II LANDASAN TEORI

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

STATISTIKA ELEMENTER

BAB III METODE PENELITIAN

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

H dinotasikan dengan B H

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah

BAB III T 2 HOTELLING PADA DATA SUBGRUP

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 2 LANDASAN TEORI

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

Digraf eksentris dari turnamen kuat

Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Provinsi Papua

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

MODUL BARISAN DAN DERET

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

TAKSIRAN MEAN DAN TOTAL PADA TWO STAGE ADAPTIVE CLUSTER SAMPLING MAYRAMADAN MADYA PUTRA

Ir. Tito Adi Dewanto

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Koefisien Korelasi Spearman

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PENELUSURAN KARAKTERISTIK PERILAKU KONSUMEN DENGAN METODE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION (AID)

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

Oleh : H. BERNIK MASKUN

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA

Lam piran 1 K uesioner

8.4 GENERATING FUNCTIONS

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB II KAJIAN PUSTAKA

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat sehubuga dega aalss opoe utaa, aa perlu adaya suatu prosedur atau lagah-lagah utu eyelesaa perasalaha. Masalahya adalah bagaaa araterst dar opoe utaa populas (ruag dvdu) apaah dapat dredus e dala ruag yag lebh ecl dar, dealya ruag =, atau = atau tda dapat dredus? Utu ejawab dperlua te saplg dega cara egabl sapel aca varat beruura. Dar sapel dcar aar-aar late dar atrs ovarasya, sebab perasalaha eredus ruag des det dega asalah la-la dar aar late atrs ovaras. la atya dguaa da teruat dala statst uj sehubuga dega peguja hpotess ull H tetag aar-aar late atrs ovaras populas. Teryata statst ujya (statst htug) adalah berdstrbus chuadrat dega derajat ebebasa ½ ( + ) ( ), dega = - Kata uc : Matrs Kovaras, aar late, hpotess ull H

BAB I PEDAHULUA A. Latar Belaag Masalah Aalss statst Multvarat atau Teor Statst Multvarat erupaa baga atau top dala statsta. Top dala statsta epelajar varabel baya (, varabel, ), yag aa varabel eyataa araterst dar sejulah dvdu atau obje. Artya setap dvdu el cr yag dyataa dega varabel. Salah satu baga dar top aalss ultvarat adalah eyaja dvdu (da juga varabel) pada ruag yag berdes, dega, da alau ug =, =, atau = 3. Jad ta berusaha eredus ruag dvdu yag tadya berdes ejad ruag yag berdes lebh ecl dar, da ta cuup egaalss dvdu d ruag yag lebh ecl (alau bsa = ) tapa baya ehlaga foras. Tbul sebuah pertayaa, yatu bagaaa prosedur eredus dar ruag berdes besar e ruag berdes ecl? Beberapa etoda ultvarat harus dguaa utu ejawab asalah ba secara verbal aupu secara vsual (graf). Salah satu etoda dar aalss ultvarat adalah aalss opoe utaa. Persoala berutya ucul apabla data ultvarat erupaa sapel yag dabl dar sebuah populas yag berdstrbus varat, dala hal berdstrbus oral ult varat. Kta egga peegsa (ofras) bahwa sapel yag ta abl berasal dar populas yag dharapa, yatu populas daa dvdu-dvdu cuup haya dpelajar dega opoe utaa pertaa saja. B. Ruusa da Pebatasa Masalah Secara uu asalahya adalah Bagaaaah prosedur atau etoda feres sehubuga dega opoe utaa populas? secara rc (husus) asalahya adalah:. Bagaaaah rtera peetua statst uj yag dguaa sehubuga dega peguja hpotess esaaa aar-aar late terecl?. Bagaaa dstrbus dar statst uj dala peguja hpotess tetag aar-aar late terecl? Catata : Mater peujag (prasyarat) utu pebahasa asalah atara la adalah opoe utaa populas, opoe utaa sapel, da dstrbus gabuga aar-aar late dar atrs ovaras sapel.

BAB II PEMBAHASA (MASALAH PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA KOMPOE UTAMA) A. Ruusa Hpotess egea Aar-Aar Late Sepert telah djelasa pada bab I, bahwa tujua utaa dar aalss opoe utaa adalah eyaja dvdu yag asalya dala ruag berdes besar (yatu, ) e dala ruag berdes ecl (yatu, ), da sedapat ug =, atau = 3. Karea varas dar opoe utaa adalah aar late dar atrs ovaras, da vara dar opoe utaa pertaa sapa dega varas dar opoe utaa e, berturut-turut ula dar yag terbesar sapa dega yag terecl, aa aalss opoe utaa det dega aalss aar-aar late dar atrs ovaras. Pada uuya aar-aar late dar atrs ovaras populas tda detahu, haya dasusa bahwa... (> o). Sedaga ta g egetahu araterst populas (dala hal aar-aar late), hususya g egetahu apaah aar late terbesar dar atrs ovaras populas berbeda da = - aar late terecl laya saa? Utu ejawab asalah ta perlu ebuat ruusa hpotess (hpotess ull), yatu: H : (-) aar-aar late terecl dar atrs ovaras populas adalah saa (yatu saa dega ). Secara ateats (statst) ruusa hpotess tersebut adalah : H : + = + =... = (= ) Cotoh : Utu = o, aa H O : = =... =. I berart seua aar late dar atrs ovaras populas adalah saa. Utu =, aa H : = 3 =... =. I berart (-) aar late terecl dar atrs ovaras populas adalah saa, da haya aar late terbesar yag berbeda. Catata :. Ja H O : = =... = dtera, aa dspula bahwa opoe-opoe utaa populas el varas yag saa, berart otrbusya saa utu varas total. Sehgga varabel tda dredus e dala des yag lebh ecl (tda ada trasforas e dala opoe utaa).. Ja H O : = =... = dtola, da sala (-) aar late terecl adalah saa, berart H : = 3 =... = dtera, da bla la uuya (perraa atau tasra) dar aar-aar late terecl adalah relatf ecl, aa baya varas dteraga oleh opoe utaa pertaa. Sehgga ta erasa laya utu eperhata atau epelajar dvdu haya dega opoe utaa pertaa saja (des satu). Ja H O : = =... = dtola, da juga H : = 3 =... = dtola, aa selajutya apaah (-) aar-aar late terecl saa? Ya H : 3 = 4 =... = dtera/dtola? Dala prateya, ta eguj barsa hpotess ull H : + = + =... = ula dar = 0,,,..., (-). 3

B. Peguja Hpotess Megea Aar-Aar Late. Peguja utu H O : = =... = Berdasara Murhead (98), bahwa uj rato lelood dar H O : = =... = ddasara pada statst: VO Dega > >...> adalah aar-aar late dar atrs ovaras sapel S. Krtera peguja dar taraf astot adalah: Meola H O, ja V O da 6 Meera H O, ja V O dega 6 ( ) ( ) ; ( ) ( ; ;. Peguja utu H : + = + =... = Bebebrapa teorea berut dapat dbuta! Teorea: ) Msala populas = (X, X,..., X ) berdstrbus (, ), dega :... aar-aar late dar. Maa statst rato lelhood utu peguja hpotess ull H : + = + =... = (=, ta detahu) adalah: dega = + uura sapel, da > +, +,... adalah aar-aar late terecl dar atrs ovaras sapel S. Teorea : Bla hpotess ull H : + = + =... = (= ) bear, aa dstrbus pedeata ( ) dar statst P 6 ( ) adalah ( ) ( ) /, da ( ) ( ) ( E P ) dega = da c 3. Krtera Peeraa Hpotess H Msala taraf sgfas peguja dabl sebesar, aa espula yag dbuat adalah : 4

Tola hpotess H : + = + =... =, ja P >c[ ; (+)( + ) da Tera hpotess H : + = + =... =, ja P >c[ ; (+)( + ) dega c[ ; (+)( + ) adalah suatu tt pada subu datar dar graf peubah aca dega derajat ebebasa (+)( + )/ sedea sehgga luas daerah sebelah aa tt adalah. Cotoh : Msala atrs ovaras sapel aca beruura = 0 dar populas : 5(, ) adalah : S.000 0,577 0,509 0,387 0,46 0,577,000 0,599 0,389 0,3 0,509 0,599.000 0,436 0,46 0,378 0,389 0,436,000 0,53 0,46 0,3 0,46 0,53,000 Da aar-aar late dar atrs ovaras adalah :, 857 0, 809 0,540 0, 45 da 0, 343 Dapat dtujua, bahwa dega taraf 3 4 5 art = 5% edua hpotess ull H O : = = 3 = 4 = 5 da H : = 3 = 4 = 5 dtola. Bagaaa utu = atau utu hpotess ull H : 3 = 4 = 5? Dala hal = 5, = 00, =, = 3, 3 = 0,455 da = 0,05, aa dperoleh statst htug P = 5,0. Sedaga utu = 5% dperoleh statst tabel (0,05 ;5), Karea P = 5,, = (0,05 ; 5), aa dega derajat eyaa 95% hpotess ull H : 3 = 4 = 5 (= ) dtera. I eypula bahwa, 3 aar late terecl dar atrs ovaras populas adalah saa. Masalah berutya adalah, apaah ta dapat egabaa 3 aar late terecl? Dega ata la, apaah eyaja data cuup haya dega dua opoe utaa pertaa saja? Utu ejawab asalah ta perlu ecar terval epercayaa satu ss utu, ya z Dega = 3, 3,445, 00, da z z, 65 aa 0,54. 0 0, 05 Karea batas atas terecl dar terval epercayaa 95% utu adalah 0,54, yag dala hal relatf ecl bla dbadg dega dua aar late terbesar laya, aa tga aar late terecl dar atrs ovaras populas dapat dabaa. Hasl 5

eperuat dugaa bahwa, ta cuup epelajar data haya dega dua opoe utaa pertaa saja. BAB III PEUTUP DA KESIMPULA Pada baga peuls ecoba ebuat espula da ragua yag erupaa jawaba atau asalah da tujua yag g dcapa.. Statst uj (rato lelood) utu peguja hpotess ull H : + = + =... = (= ) adalah z. Dstrbus lt dar statst P 6 ( ) adalah ( ) ( ) / 3. Krtera peeraa hpotess ull H : + = + =... = (= ) dega taraf sgfas adalah : Tola H, ja P > Tera H, ja P [ ; ( ) ( ) / ] [ ; ( ) ( ) / ] 4. Bla dega taraf sgfas, da utu suatu, o hpotess H dtera da ja Z Relatf ecl, aa ta dapat eutusa utu epelajar data haya dega opoe utaa pertaa saja. 6

DAFTAR PUSTAKA Aderso T.W. (984), A ITRODUCTIO to MULTIVARIATE STATISTICAL AALYSIS, d Edto, Joh Wley & Sos, Ic. Djauhar, Maa A. (988), MATERI POKOK STRUKTUR DATA STATISTIK, Karua, Uverstas Terbua. Evertt Bra S. (994), A HADBOOK of STATISTICAL AALYSIS, ew Yor, Maclla Publshg Co, Ic. Hogg R.V. & A.T. Crag. (98), ITRODUCTIO to MATHEMATICAL STATISTIES, ew Yor, Maclla Publshg Co, Ic. Johso R.A (98) APPLIED MULTIVARIATE STATISTICAL AALYSIS, Pretce Hall, Ic. Murhead R.J. (98), ASPECT of MULTIVARIATE STATISTICAL THEORY, Joh Wley & Sos, Ic. 7