Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: (-98X Prt) D-5 Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Aga Morbdtas d Jawa Tmur Megguaa Regres Noparametr Sple Krsa Wuladar, I Nyoma Budatara, da Madu Rata Jurusa Statsta, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam, Isttut Teolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahma Ham, Surabaya 60 Idoesa e-mal: _yoma_b@statsta.ts.ac.d Abstra Morbdtas adalah ods seseorag dataa sat apabla eluha esehata yag drasaa meyebaba tergagguya atvtas sehar-har yatu tda dapat melaua egata beerja, megurus rumah tagga, da egata ormal sebagamaa basaya. Sema tgg morbdtas, meujua derajat esehata pedudu yag sema buru. Berdasara hasl Surve Sosal Eoom Nasoal (SUSENAS), pada tahu 0 aga morbdtas Jawa Tmur sebesar 8,4%, sedaga pada tahu 4 aga morbdtas Jawa Tmur mecapa,%. Adaya pegata aga morbdtas tersebut tetuya dsebaba oleh fator-fator ba gaya hdup maupu ods lguga d wlayah tersebut. Oleh area tu, dlaua sebuah peelta berupa pemodela utu megetahu fatorfator yag mempegaruh morbdtas d Jawa Tmur. Berdasara data yag dperoleh dar SUSENAS Jawa Tmur tahu 4, meujua bahwa pola hubuga atara morbdtas pedudu dega fator-fator yag mempegaruhya tda berpola tertetu, sehgga pada peelta dguaa metode regres oparametr sple. Hasl peelta meujua bahwa model regres terba megguaa 3 tt ot dega 6 varabel yag sgfa yatu epadata pedudu, rata-rata lama seolah, persetase pedudu ms, Upah Mmum Kabupate, persetase rumah tagga Ope Defecato (OD), da persetase rumah tagga dega jara sumber ar mum e tempat peampuga otora lebh dar 0 meter. Nla ebaa model atau R yag dperoleh yatu sebesar 89,7%. Kata Kuc Aga Morbdtas, GCV, Jawa Tmur, Regres Noparametr Sple, Ttt Kot. I. PENDAHULUAN UJUAN pembagua berelajuta atau Sustaable T Developmet Goals (SDGs) yag telah dsepaat oleh Perserata Bagsa-Bagsa (PBB) mempuya fous utama, yatu megata esejahteraa mausa dalam berbaga aspe ehdupa. Salah satu aspe yag mejad alat peguur tgat esejahteraa mausa d Idoesa dsebut Ides Pembagua Mausa (IPM). Sumber Daya Mausa (SDM) yag sehat secara fs dharapa mejad mausa berualtas yag dapat ut berpera dalam pembagua utu mewujuda esejahteraa rayat []. Sehat adalah suatu eadaa yag sempura ba secara fs, metal, da sosal, serta bebas dar peyat atau elemaha. Oleh area tu, dator esehata suatu daerah dapat dtjau dar jumlah pedudu yag megalam esata atau terjagt suatu peyat []. Aga morbdtas merupaa uura tetag esata atau eluha esehata d suatu wlayah [3]. Aga morbdtas mempuya peraa yag lebh petg dbadga dega aga emata [4]. Hal dsebaba apabla aga esata tgg, maa aa memcu emata sehgga meyebaba aga emata juga tgg, sehgga aga harapa hdup d suatu wlayah aa redah. Jawa Tmur merupaa provs dega luas wlayah terbesar d Pulau Jawa. Pada tahu 0 aga morbdtas pedudu Jawa Tmur sebesar 8,4%, amu terjad pegata pada tahu 4 mejad,%. Pegata tersebut dsebaba oleh fator-fator yag mempegaruh. Meurut Lembaga Demograf UI [5] serta peelta tetag morbdtas yag dlaua Haum [6], Ardhyat [7], Fuhrer[8], da Arola [9] fator determa morbdtas merupaa fator sosal, eoom, da budaya. Berdasara pola data varabel predtor terhadap varabel respo yag tda megut pola tertetu, maa aa dlaua pemodela megguaa regres oparametr sple [0]. Peelta dega metode regres oparametr sple telah dlaua oleh Ramadha [] tetag jumlah pegaggura terbua. Metode mempuya sfat tersegme, sehgga mempuya flesbeltas tgg da dapat meyesuaa dr terhadap araterst loal suatu data []. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Regres Noparametr Sple Regres oparametr merupaa suatu metode Statsta yag dguaa utu megetahu hubuga atara varabel respo dega varabel predtor yag tda detahu betu fugsya, haya dasumsa smooth (mulus) dalam art termuat dalam suatu ruag fugs tertetu. Regres oparametr merupaa regres yag sagat flesbel dalam memodela pola data []. Model regres oparametr secara umum dapat dsaja sebaga berut:, =,,3,..., y f x () dmaa y merupaa varabel respo, x merupaa varabel predtor, f x merupaa fugs regres yag tda megut pola tertetu, da ε ~ IIDN (0,σ I). Apabla urva regres f merupaa model adtf da dhampr dega fugs sple maa dperoleh model regres sebaga berut, p y f ( x ),,,..., () j j

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: (-98X Prt) D-6 dmaa : m h j hj j ( l) j j lj h0 l f ( x ) x x, =,,..., dega, x j lj, x x (3) 0, x j lj j lj da j, j,..., mj merupaa tt ot yag meujua betu perubaha perlau dar fugs pada sub-sub terval tertetu. Nla merupaa derajat polomal. Kurva polomal derajat satu dsebut urva ler, urva polomal derajat dua dsebut urva uadrat serta derajat tga dsebut urva ub. Persamaa () dapat duraa sebaga berut: y 0 x K x a ( x ) K am( x m) 0 x K x a ( x ) K am( x m) K 0 p pxp K pxp a p( xp p) K amp ( xp mp ) Estmas parameter model regres oparametr sple dlaua dega megguaa metode Ordary Least Suare (OLS) sebaga berut. ˆ β Χ'Χ Χ'y (4) % % B. Pemlha Tt Kot Optmal Salah satu metode yag dguaa utu pemlha tt ot optmal adalah Geeralzed Cross Valdato (GCV). Metode GCV mempuya sfat optmal asmtot ja dbadga dega metode la, msalya Cross Valdato (CV) [3]. Model sple dega la GCV terecl dar tt ot optmal merupaa model sple yag terba. Metode GCV dapat dtulsa sebaga berut [], MSE( ) GCV ( ) (5) [ trace( I - A)] dmaa I adalah matrs dettas, merupaa jumlah pegamata, (,,..., m ) merupaa tt-tt ot, da j ˆ MSE( ) y f x (6) T serta A ddapat dar matrs - T X X X X. C. Peguja Parameter Model Dbera model regres oparametr sple derajat dega ot-ot,,..., m : m h (7) y x x h l l h0 l. Peguja Parameter Model Secara Sereta Uj sereta dlaua utu megetahu sgfas parameter model regres secara bersama-sama. H : m H : mmal ada satu 0;,,..., m Nla +m merupaa baya parameter dalam model regres oparametr sple ecual 0 Statst uj yag dguaa adalah sebaga berut. lj F htug MSR (8) MSE H 0 dtola apabla F htug > F α;(s,-(+m)-) atau p-value < α.. Peguja Parameter Model Secara Idvdu Peguja secara dvdu dlaua utu megetahu apaah parameter secara dvdual mempuya pegaruh yag sgfa terhadap varabel respo, dega hpotess sebaga berut: H : 0 0 H : 0,,,..., m Peguja secara dvdu dlaua dega megguaa uj t [5]. Statst uj yag dguaa adalah sebaga berut: ˆ thtug (9) var ˆ dega ˆ ˆ - var( ) dag[ (Χ'Χ) ˆ ] dmaa merupaa MSE. H 0 dtola apabla t htug > t α/;(- (+m)-) atau p-value < α. R dguaa sebaga dator ebaa model, yag dbera sebaga berut. ˆ T T β X y y R % 00% T % (0) y y y %% D. Peguja Asums Resdual. Uj Normaltas Kolmogorov-Smrov Uj Kolmogorov-Smrov bertujua utu megetahu apaah suatu data telah megut suatu dstrbus tertetu. H 0 : F (ε) = F 0 (ε) H : F (ε) F 0 (ε) Statst uj yag dguaa adalah sebaga berut. D Sup F F () ( ) 0 ( ) Tola H 0 apabla D>D α.. Asums Idet Asums det terpeuh apabla varas atar resdual sama, atau tda terjad heterosedaststas [5]. var( y) var( ) ;,,..., () Uj det dapat megguaa uj Glejser. Hpotess yag dguaa adalah sebaga berut: 0 K H : H : Mmal ada satu ;,, K, Lagah pertama dalam uj Glejser yatu apabla telah dar model regres, selajutya dlaua regres terhadap X sehgga dperoleh la F htug. Statst uj yag ddapata dguaa sebagamaa Persamaa (3). F htug v ˆ v (3)

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: (-98X Prt) D-7 H 0 dtola apabla F htug > F α;(v-,-v) atau p-value < α, dmaa la v adalah bayaya parameter model Glejser. E. Morbdtas Morbdtas adalah ods seseorag dataa sat apabla eluha esehata yag drasaa meyebaba tergagguya atvtas sehar-har yatu tda dapat melaua egata beerja, megurus rumah tagga, da egata ormal sebagamaa basaya [3]. Berut merupaa rumus aga morbdtas. JPKK AM= 00 (4) JP Keteraga : AM : aga morbdtas JPKK : jumlah pedudu yag megalam eluha esehata da tergagguya atvtas JP : jumlah pedudu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Data Data yag dguaa dalam peelta adalah data seuder yag dambl dar Bada Pusat Statsta Provs Jawa Tmur, Lapora Surve Sosal Eoom Nasoal (SUSENAS) da Profl Kesehata Provs Jawa Tmur tahu 4. Ut peelta yag dguaa merupaa 38 abupate da ota d provs Jawa Tmur. B. Varabel Peelta Varabel respo yag dguaa dalam peelta adalah aga morbdtas pedudu provs Jawa Tmur, sedaga varabel predtor yag dduga berpegaruh adalah sebaga berut. Varabel Y X X X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 Tabel. Varabel Peelta Keteraga Aga morbdtas Kepadata pedudu Aga buta huruf Rata-rata lama seolah pedudu 5 tahu eatas Persetase pedudu ms Upah Mmum Kabupate/ Kota (UMK) Persetase rumah tagga Ope Defecato (OD) Persetase rumah tagga dega jara sumber ar mum e tempat peampuga otora lebh dar 0 meter C. Lagah-Lagah Peelta Lagah-lagah aalss dalam peelta adalah sebaga berut.. Medesrpsa aga morbdtas d Jawa Tmur da fator-fator yag mempegaruhya.. Membuat scatter plot atara varabel respo dega masg-masg varabel predtor utu megetahu pola hubuga yag terjad. 3. Memodela varabel respo (aga morbdtas) megguaa model regres oparametr sple dega berbaga tt ot. 4. Memlh tt ot optmal berdasara la GCV yag palg mmum. 5. Medapata model regres sple terba dega tt ot optmal. 6. Melaua uj sgfas parameter secara sereta da parsal. 7. Melaua uj asums resdual det, depede, da berdstrbus ormal (IIDN) dar model regres sple. 8. Membuat terpretas model da mear esmpula. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Karaterst Aga Morbdtas d Jawa Tmur Pada tahu 4 aga morbdtas d Jawa Tmur mecapa,%. Hal berart terdapat pedudu dar 00 pedudu d Jawa Tmur yag megalam eluha sat. Aga morbdtas tertgg terleta pada Kota Kedr yatu sebersar 4,4, sedaga aga morbdtas teredah terleta pada Kabupate Sdoarjo yatu sebesar,3. Kota Kedr mempuya aga morbdtas tertgg d Jawa Tmur area seja tahu 06 ods lguga Kota Kedr tercemar oleh polus PT. Gudag Garam, sehgga megabata warga Kota Kedr megalam gaggua ISPA. Kabupate Sdoarjo meml aga morbdtas teredah dsebaba area fasltas esehata Kabupate Sdoarjo yag ba. Pada tahu 3 Kabupate Sdoarjo membetu Program Pembagua Terpadu Berbass Kawasa Kemsa (PTBK). Berut merupaa araterst data dar tujuh fator yag dduga berpegaruh terhadap aga morbdtas d Jawa Tmur. Tabel. Statsta Desrptf Fator-fator yag dduga Mempegaruh Pegaggura d Idoesa Varabel Mea Varas M Mas X X 7,699 3,46,480,07 X 3 7,750,345 4,6 0,8 X 4,096 4,96 4,590 70,7 X 5 93,395, X 6 5, 78,6,60 76,7 X 7 63,93 58,36 3,9 98,3 Berdasara Tabel, epadata pedudu (X ) teredah terleta pada Kabupate Pacta, sedaga epadata pedudu tertgg terleta pada Kota Surabaya, area Kota Surabaya merupaa buota Provs Jawa Tmur. Aga buta huruf (X ) teredah terleta pada Kota Pasurua, sedaga aga buta huruf tertgg terleta pada Kabupate Sampag. Rata-rata lama seolah (X 3) teredah terleta pada Kabupate Sampag, sedaga rata-rata lama seolah tertgg terleta pada Kota Malag, area fasltas pedda Kota Malag yag ba yatu meml 80 pergurua tgg. Persetase pedudu ms tertgg (X 4 ) adalah Kabupate Sampag, area frastrutur yag urag memada, sedaga Kota Batu mejad ota dega persetase pedudu ms teredah. Kota Surabaya merupaa ota dega UMK tertgg. Utu persetase rumah tagga OD tertgg adalah Kabupate Stubodo, sedaga persetase OD (X 6 ) teredah adalah Kota Kedr. Persetase OD tertgg mayortas terdapat pada daerah tapal uda, hal dareaa sumber ar bersh yag urag. Wlayah dega persetase rumah tagga yag meml jara sumber ar mum e tempat peampuga otora lebh dar 0 meter (X 7 ) teredah adalah Kabupate

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: (-98X Prt) D-8 Sdoarjo, sedaga la tertgg adalah Kota Batu. Hal dareaa Kabupate Sdoarjo merupaa abupate yag tergolog pada epadata pedudu tgg d Jawa Tmur. B. Pola Data Atara Aga Morbdtas dega Varabel yag Dduga Mempegaruh Lagah pertama dalam melaua aalss regres adalah membuat scatter plot utu megetahu pola hubuga varabel predtor terhadap varabel respo yatu aga morbdtas. Gambar meujua bahwa pola hubuga atara aga morbdtas dega seluruh varabel predtor tda membetu pola tertetu, sehgga metode yag dguaa adalah regres oparametr sple. Y 0 X ,0 7,5 0 0,0 X4 X5 X X Gambar Scatterplot varabel predtor terhadap respo C. Pemlha Tt Kot Optmal Nla GCV mmum pada pemlha tt ot optmal dega satu tt ot, dua tt ot, tga tt ot, da ombas tt otdtampla sebaga berut. X Tabel 3. Nla GCV Mmum Tt Kot Optmal Model GCV Tt Kot 33,46 Ttt Kot 3,88 3 Tt Kot 8,8 Kombas Tt Kot (,,,3,3,) 4,34 Berdasara rtera pemlha model terba detahu bahwa la GCV palg mmum dhasla oleh model regres oparametr sple dega tga tt ot. D. Peguja Sgfas Parameter Model Regres Noparametr Sple. Uj Sereta Peguja secara sereta dlaua utu meguj estmas parameter model secara bersamaa (smulta). Nla α yag dguaa sebesar 0,05. Berut adalah hasl aalss ragam model regres oparametr sple. Tabel 4. Aalss Ragam Uj Sereta Sumber Varas db JK RJK F p-value Regres 8 960,3 34,9 5, 0,0063 Resdual 9 58,8 4,467 Total 37 08, 34 Berdasara Tabel 4 dapat detahu bahwa la p-value sebesar 0,0063. Nla lebh ecl darpada la α yatu 0,05 sehgga tola H 0 yag artya mmal terdapat satu parameter X3 yag sgfa dalam model. Utu megetahu parameter maa yag sgfa dalam model, dlaua peguja secara dvdu.. Uj Idvdu Peguja secara dvdu dlaua utu megetahu varabel yag berpegaruh sgfa terhadap aga morbdtas d Jawa Tmur. Berut adalah hasl peguja sgfas parameter model secara dvdu. Berdasara Tabel 5 detahu terdapat lma varabel yag berpegaruh secara sgfa terhadap aga morbdtas yatu X, X 3, X 5, X 6, da X 7.. X Tabel 5 Hasl Uj Idvdu Varabel Parameter Estmas p-value Ket. β 0,5 0,58 Tda Sgfa β -0,4 0,00 Sgfa β 3 0,53 0,00 Sgfa β 0,0 0,000 Sgfa β 4-0, 0,003 Sgfa β 5-0,08 0,860 Tda Sgfa X β 6-4,70 0,7 Tda Sgfa β 7 3,09 0,09 Tda Sgfa β 8-5,74 0,73 Tda Sgfa β 9 -,6 0,3 Tda Sgfa X 3 β 0-7,9 0,055 Tda Sgfa β 7, 0,08 Sgfa β 0,46 0,876 Tda Sgfa β 3-0,60 0,53 Tda Sgfa X 4 β 4-0,84 0,539 Tda Sgfa β 5 0,56 0,5 Tda Sgfa β 6 -,58 0,84 Tda Sgfa β 7 0,0 0,39 Tda Sgfa X 5 β 8-0,09 0,07 Sgfa β 9,33 0,050 Sgfa β -, 0,060 Tda Sgfa β -0,6 0,004 Sgfa X 6 β,39 0,047 Sgfa β 3-3,83 0,00 Sgfa β 4 3,45 0,007 Sgfa β 5 0,90 0,00 Sgfa X 7 β 6-3,08 0,00 Sgfa β 7,04 0,00 Sgfa β 8-9,98 0,00 Sgfa E. Pemlha Tt Kot Optmal Dega Eam Varabel Predtor Selajutya dlaua pemodela embal dega megguaa eam varabel predtor yatu dega meghapus varabel X terlebh dahulu. Varabel tersebut dhapus area pada tahu 4, dator pedda telah dgat mejad rata-rata lama seolah atau varabel X 3. Tabel 6. Nla GCV Mmum Tt Kot Optmal Eam Predtor Model GCV Tt Kot 9,04 Ttt Kot 8,66 3 Tt Kot,56 Kombas Tt Kot (3,,,3,3,3),95 Berdasara Tabel 6 detahu bahwa model dega tga tt ot meghasla GCV palg mmum yatu,56.

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: (-98X Prt) D-9 F. Peasra Parameter Model Regres Noparametr Sple Eam Varabel Predtor Model tersebut merupaa model dega la GCV terecl, ddapata model terba yatu model regres oparametr sple dega tga ttga tt ot dega eam varabel predtor. yˆ 8,556 0,00x 0, 9( x 33, ) x 0,354( x 3556,90) 0,4( 44, 4) ,476x 68,34( x 6,77) 77,88( x 7,0) ,036( x 7,53),687x,603( x,95) 4 x4 6, 49( x,8),88( 4,55) 0,038x 5 x5 0,6( x 46,33) 0,38( 465,3) ,( x 563, 7) 0, 4x,338( x 7, 47) ,9( x,5), 55( x 36,60) 0,77x , 469( x 49, 5) 5,64( x 5,3),94( x 58,45) G. Peguja Sgfas Parameter Model Regres Noparametr Sple Sepert prosedur sebelumya, aa dlaua peguja sgfas parameter ba secara sereta maupu parsal. Tabel 7. Aalss Ragam Uj Sereta Eam Predtor Sumber Varas db JK RJK F p-value Regres 4 95,694 38,58 4,73 0,0074 Resdual 3 06,04 8,56 Total 37 03, 99 Pada tgat sgfa 5%, p-value berla urag dar α, sehgga tola H 0. Hal meujua bahwa mmal terdapat satu parameter yag tda sama dega ol atau secara bersama eam varabel predtor berpegaruh secara sgfa terhadap aga morbdtas pedudu d Jawa Tmur. X X 6 X 7 Tabel 8. Hasl Uj Idvdu Eam Predtor Varabel Parameter Estmas p-value Ket. β 0 8,56 0,000 Sgfa β 0,3 0,00 Sgfa β 3-0,35 0,00 Sgfa β 0,00 0,739 Tda Sgfa β 4 0, 0,00 Sgfa β 5-4,48 0,0 Sgfa X 3 β 6 68,3 0,000 Sgfa β 7-77,83 0,000 Sgfa β 8 5,04 0,035 Sgfa β 9 -,69 0,09 Sgfa X 4 β 0 -,60 0,594 Tda Sgfa β 6,43 0,8 Tda Sgfa β -,88 0, Tda Sgfa β 3 0,0 0,044 Sgfa X 5 β 4 0,6 0,84 Tda Sgfa β 5-0,38 0,044 Sgfa β 6 0, 0,00 Sgfa β 8 -,34 0,86 Tda Sgfa β 9 0, 0,84 Tda Sgfa β 7 0,4 0,03 Sgfa β,5 0,054 Tda Sgfa β -4,47 0,0 Sgfa β 3 5,64 0,033 Sgfa β 0,77 0,008 Sgfa β 4 -,9 0,09 Sgfa 5 Berdasara Tabel 8 detahu bahwa eeam predtor berpegaruh secara sgfa terhadap aga morbdtas d Jawa Tmur. Varabel tersebut adalah epadata pedudu, ratarata lama seolah, persetase pedudu ms, Upah Mmum Kabupate (UMK), persetase rumah tagga Ope Defecato (OD) da persetase rumah tagga dega jara sumber ar mum e tempat peampuga otora lebh dar 0 meter. H. Peguja Asums Resdual. Uj Normaltas Resdual Uj ormaltas dguaa utu megetahu apaah resdual telah megut pola dstrbus ormal. Percet ,0 -,5 0,0 Resdual Gambar 3 Uj Normaltas Resdual Kolmogorov-Smrov,5 5,0 Mea -4,3970E- StDev,6 N 38 KS 0,3 P-Value >0,50 Berdasara Gambar 3 la KS yag dperoleh sebesar 0,3 dega p-value lebh besar dar 0,50. Pada tgat sgfa 5% ddapata la KS tabel atau D (-α) sebesar 0,94, sehgga la KS htug urag dar KS tabel da p-value lebh dar 0,05. Berdasara perumusa hpotess pada BAB II, maa gagal tola hpotess awal, sehgga resdual dar model regres oparametr sple yag ddapata telah berdstrbus ormal.. Asums Idet Berut adalah hasl aalss ragam uj Glejser Tabel 9. Aalss Ragam Uj Glejser Sumber Varas db JK RJK F Htug p-value Regres 4,5780,69 0,643 0,83 Resdual 3 34,5664,67 Total 37 74,73466 Berdasara Tabel 9 ddapata la F htug uj Glejser sebesar 0,643 dega p-value sebesar 0,83. Pada tgat sgfa 5%, maa p-value urag dar α, sehgga gagal tola H 0. Hal berart bahwa resdual meml varas yag homoge atau telah memeuh asums det. I. Nla Koefse Determas (R ) Berdasara perhtuga ddapata la R sebesar 89,7%. Hal berart model regres oparametr sple yag ddapata mampu mejelasa varabltas aga morbdtas d Jawa Tmur sebesar 89,7%. Nla tersebut medeat 00%, sehgga model sudah cuup ba. J. Iterpretas Model Regres Noparametr Sple Berut merupaa terpretas dar model regres oparametr sple yag ddapata. Apabla X 3, X 4, X 5, X 6,

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: (-98X Prt) D- da X 7 daggap osta, maa pegaruh epadata pedudu (X ) terhadap aga morbdtas adalah yˆ 8,556 0, 00x 0, 9( x 33, ) 0,354( x 3556,90) 0,4( x 44, 4) C 8,556 0, 00 x, x 33, 79,56 0, 3 x, 33, x 3556,90 59,58 0,4 x, 3556,90 x 44, 4 5,775 0,0005 x, x 44, 4 Berdasara model yag dperoleh dapat dterpretasa bahwa apabla wlayah dega epadata pedudu urag dar 33,3 pedudu per m a sebesar 0 pedudu per m, maa aga morbdtas aa a sebesar 0,0 perse. Wlayah yag berada pada terval adalah seluruh wlayah abupate d Jawa Tmur beserta Kota Batu. Apabla wlayah dega epadata pedudu berada atara 33, da 3556,90 pedudu per m a sebesar 0 pedudu per m, maa aga morbdtas aa a sebesar,3 perse. Apabla wlayah dega epadata pedudu berada atara 3556,90 da 44,4 pedudu per m a sebesar 0 pedudu per m, maa aga morbdtas aa turu sebesar,4 perse. Wlayah yag termasu pada ategor tersebut yatu Kota Kedr, Kota Bltar, da Kota Probolggo. Pada daerah pegaruh epadata pedudu dega aga morbdtas cederug turu area wlayah pada terval tersebut merupaa wlayah perotaa dega epadata pedudu yag tda terlalu tgg serta jumlah fasltas esehata yag lebh baya dbadg wlayah abupate. Apabla wlayah dega epadata pedudu lebh dar 44,4 pedudu per m a sebesar 0 pedudu per m, maa aga morbdtas aa a sebesar 0,005 perse, wlayah yag termasu yatu Kota Malag, Kota Pasurua, Kota Mojoerto, Kota Madu, da Kota Surabaya. urag dar 5% Berdasara Tabel 4.9 detahu bahwa model optms ddapata dar la mmum seluruh varabel predtor. Provs Jawa Tmur aa mecapa target WHO apabla berada pada model optms yatu dega aga morbdtas sebesar 5,6% da 3,06%. Aga morbdtas yag sesua target aa terpeuh apabla seluruh varabel predtor berada pada la mmum. Tabel 9. Searo Model Aga Morbdtas X X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 Preds Model 387 0,6 4,59 000,6 3,9 5,59 3 0,66 4,8 000,9 3,48 3,059 Optms 44 0,8 4, ,3 37,5 7,9 76 7,8,07,04 63,87 35, ,4,8 3,08 64,56 34,37 Mddle 750 7,49,53 35,83 64,79 33, ,6, , 88,56 35, ,36, ,3 89,7 4,374 Pesms 856 5,6 5,8 0 76,7 98,3 49,698 V. KESIMPULAN DAN SARAN Aga morbdtas tertgg terleta pada Kota Kedr yatu sebersar 4,4%, sedaga aga morbdtas teredah terleta pada Kabupate Sdoarjo yatu sebesar,3%. Model regres oparametr sple terba dperoleh dega megguaa tga tt ot dega la oefse determas (R ) sebesar 89,69% dega eam varabel yag berpegaruh secara sgfa yatu epadata pedudu, rata-rata lama seolah, persetase pedudu ms, UMK, persertase rumah tagga OD, da persetase rumah tagga dega jara sumber ar mum e tempat pembuaga otora lebh dar 0 meter. Sara utu peelta selajutya sebaya meambah jumlah varabel yag dduga berpegaruh terhadap aga morbdtas d Provs Jawa Tmur, sehgga dharapa aa medapata model yag lebh sesua. Bag pemertah, sebaya memperhata varabel yag mempuya pegaruh cuup besar pada aga morbdtas d Provs Jawa Tmur sepert persetase pedudu ms da persetase rumah tagga OD. Gambar 5. Kepadata Pedudu Bedasara Iterval Tt Kot Selajutya, terpretas varabel rata-rata lama seolah, persetase pedudu ms, UMK, persertase rumah tagga OD, da persetase rumah tagga dega jara sumber ar mum e tempat pembuaga otora lebh dar 0 meter dlaua dega cara yag serupa sepert yag telah djelasa. K. Reomedas Utu Pemertah Jawa Tmur World Health Orgazato (WHO) (3) meyataa bahwa target aga morbdtas asar suatu wlayah sebesar DAFTAR PUSTAKA [] Bada Pusat Statst Republ Idoesa. 09. Statst Kesehata Republ Idoesa Tahu 09. Bada Pusat Statst Republ Idoesa. [] Bada Pusat Statst Jawa Tmur. 4. Hasl Surve Sosal Eoom Nasoal Tahu 4 Provs Jawa Tmur. Bada Pusat Statst Jawa Tmur. [3] Srusa BPS. 6. Aga Kesata (Morbdtas), dases dar taggal 0 Agustus 6. [4] Kartasasmta, C.B. 09. Epdemolog Tuberuloss. Sar Pedatr. Vol, No, Agustus 09, 4-9. [5] Lembaga Demograf UI. 0. Dasar-Dasar Demograf. Jaarta : Salemba Empat. [6] Haum, D. 3. Fator-fator yag Mempegaruh Morbdtas Pedudu Jawa Tmur dega Multvarate Geographcally Weghted Regresso (MGWR). Peelta, Jurusa Statsta, ITS. [7] Ardhyat, N.L.P.D. 3. Pegata Aga Morbdtas d Provs Bal. Thess, Jurusa Ilmu Eoom, Uverstas Udayaa.. [8] Fuhrer, R., Shpley, M.J., Chastag, J.F., Schmaus, A., Nedhammer, I., Stasfeld, S.A., Goldberg, M. da Marmot, M.G. 0. Socoecoomc Posto, Health, ad Possble Explaatos: A Tale of Two Cohorts. Amerca Joural of Publc Health, Vol 9 No 8 Agustus 0,

7 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: (-98X Prt) D- [9] Arola, H., Ptae, M., Nygrad, C.H, Huhtala, H., da Maa, M.L. 03. The Coecto Betwee Age, Job Cotroll, ad Scess Abseces Amog Fshg Food Worers. Occupatoal Medce, Vol 53 No 3: 9-. [0] Budatara, I.N. 09. Sple dalam Regres Noparametr da Semparametr: Sebuah Pemodela Statsta Masa K da Masa Medatag. Surabaya: ITS Press. [] Ramadha, R.K. 6. Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Jumlah Pegaggura Terbua Megguaa Regres Noparametr Sple d Idoesa. Peelta, Jurusa Statsta, ITS. [] Euba, R Sple Smoothg ad Noparametrc Regresso. Marcel Deer Ic. New Yor. [3] Budatara, I.N. 00. Metode U, GLM, CV, da GCV dalam Regres Noparametr Sple. Majalah Ilmah Hmpua Matemata Idoesa (MIHMI), 6, 4-45.