BAB III METODE PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Koefisien Korelasi Spearman

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

STATISTIKA ELEMENTER

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

BAB 2 LANDASAN TEORI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Oleh : H. BERNIK MASKUN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB III METODE PENELITIAN A.

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III METODE PENELITIAN

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

BAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB II LANDASAN TEORI

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

Ir. Tito Adi Dewanto

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

BAB 2 LANDASAN TEORI

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PENANGANAN MISSING DATA PADA RANCANGAN BLOK RANDOM LENGKAP

MEAN SQUARE ERROR TERKECIL DARI KOMBINASI PENAKSIR RASIO-PRODUK UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

Transkripsi:

30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug ag megguaa pembelajara cotextual teachg ad learg (CTL) dega pemafaata alat peraga lebh ba dar pada pembelajara ovesoal. B. Watu da Tempat Peelta. Watu Peelta Peelta dlaua mula taggal 5 Otober 009 sampa dega taggal 7 Otober 009.. Tempat Peelta Peelta dlasaaa d MP Nusa Bagsa Mragge Dema tahu pelajara 009-00. C. Varabel Peelta Varabel dalam peelta adalah sebaga berut.. Model pembelajara cotextual teachg ad learg (CTL) dega pemafaata alat peraga. Hasl belajar peserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug semester gasal tahu pelajara 009/00. D. Metode Peelta Metode peelta uattatf ag aa dlaua merupaa metode esperme ag berdesa posttest-ol cotrol desg, area 30

3 tujua dalam peelta utu mecar pegaruh treatmet. dsag peelta adalah sebaga berut. (R) (R) Group Varabel terat Postest Esperme Kotrol X - X X Adapu E. Populas Populas adalah totaltas semua la ag mug ba hasl meghtug maupu peguura, uattatf ataupu ualtatf, dar pada araterst tertetu megea seumpula obje ag legap da jelas. populas adalah eseluruha obe peelta. 3 edaga meurut uharsm Aruto Obe ag mejad peelta adalah populas elas IX MP Nusa Bagsa a semua peserta dd ag dudu d elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema tahu pelajara 009/00 semester gasal. Meurut data ag dperoleh jumlah peserta dd elas IX adalah 96 peserta dd dmaa jumlah tersebut terbag dalam tga elas da etga elas tersebut meml varas ag sama (homoge).dega perca sebaga berut. Daftar Uj Homogetas Data awal No Kelas tadar Jumlah Jumlah Varas la sswa X ( devas ) () IX A 869 3 58,4063 77,67 8,7873 IX B 800 3 56,500 86,7097 9,38 3 IX C 894 3 59,875 7,895 8,4374 ugoo, Metode Peelta Pedda (Pedelata Kuattatf, Kualtatf, da R&D, (Badug: CV. Alfabeta, 009), hlm.. udjaa, Metode tatsta, (Badug: Tarsto, 996), hlm. 6. 3 uharsm Aruto, Prosedur Peelta uatu Pedeata Prate, Eds Revs V, (Jaarta: Rea Cpta, 00), hlm. 08.

3 Adapu perhtuga uj homogetas sampel dapat dlhat pada lampra 35. F. Racaga Peelta Peelta dracag utu megetahu maa ag lebh ba, atara hasl belajar ag megguaa model pembelajara CTL dega pemafaata alat peraga da hasl belajar peserta dd dega model pembelajara ovesoal. Adapu racaga ag ada dalam peelta adalah sebaga berut:. Meetua populas sebaga obe ag aa dtelt, etelah dtetua popolas peelta, emuda dlaua aalss uj ormaltas data awal da uj homogetas data awal utu megetahu apaah populas peelta beragat dar tt tola ag sama. elajuta dplh elompo esperme, elompo otrol da elompo uj coba.. Meetua lagah-lagah model pembelajara CTL dega pemafaata alat peraga ag dtuaga dalam recaa pelasaaa pembelajara (RPP). 3. Melasaaa model pembelajara CTL dega pemafaata alat peraga pada elas esperme. 4. Kemuda meusu s-s tes da meusu strume uj coba berdasara s-s ag ada. 5. Istrume uj coba duja pada elas uj coba ag sebeluma telah dajara mater poo volume bagu ruag ss legug, dmaa strumet tersebut aa duja sebaga tes hasl belajar pada elas ag dea model pembelajara CTL dega pemafaata alat peraga da model pembelajara ovesoal. 6. Data hasl uj coba strume pada elas uj coba daalss utu megetahu valdtas, relabltas, tgat esuara, da daa pembeda.

33 7. oal-soal ag memeuh sarat, emuda aa djada soal tes hasl belajar pada elas ag dea model pembelajara CTL da elas ag dea model pembelajara ovesoal. 8. Melasaaa tes hasl belajar pada elas ag dea model pembelajara CTL da elas ag dea model pembelajara ovesoal. 9. Megaalss data tes hasl belajar ag dambl pada elas ag dea model pembelajara CTL da elas ag dea model pembelajara ovesoal. 0. Meusu hasl peelta. G. Te Pegumpula Data. Metode Doumetas Metode doumetas adalah cara pegumpula data melalu peggala tertuls, terutama berupa arsp-arsp ag dperguaa dalam eraga atau ladasa teor secara tajam. Metode dlaua utu memperoleh data peelta atu daftar ama peserta dd ag termasu dalam sampel peelta serta utu memperoleh data la ulaga ag tap-tap peserta dd peroleh pada salah satu mater prasarat volume bagu ruag ss legug atu esebagua.. Metode Tes Metode tes dguaa utu medapata data tetag hasl belajar peserta dd pada mater poo volume bagu ruag ss legug setelah dbera mater. Jes tes ag dguaa adalah tes obetf. Adapu dsrps dalam meetua strume tes pada peelta adalah sebaga berut.

34 a. Mater da Betu Tes Mater ag dbera pada tes adalah mater poo volume bagu ruag ss legug pada elas IX semester gasal tahu pelajara 009/00. oal ag dguaa berbetu tes obetf. b. Peusua Peragat Tes Lagah-lagah peusua tes adalah sebaga berut. ) Pembatasa terhadap baha ag dterma Peusua peragat tes dlaua dega memperhata urulum tgat satua pedda (KTP) da GBPP mata pelajara matemata MP. Pada peragat tes peelta ag aa duja adalah mater poo volume bagu ruag ss legug elas IX semester gasal tahu pelajara 009/00 ag sebeluma telah dbuat s-s sepert terlhat pada lampra 4. ) Meetua baaa butr soal Pada peelta jumlah soal ag aa dujcobaa adalah 0 butr. 3) Meetua baaa watu ag dsedaa utu tes Utu meelesaa setap butr soal peserta dd dber watu rata-rata 3 met, sehgga dar 0 butr soal dperlua watu 60 met. 4) Meetua tpe soal Dalam peelta tpe soal ag dguaa adalah soal obetf dega betu plha gada ag meml 4 alteratf jawaba da haa satu jawaba ag bear. 5) Uj coba peragat tes etelah peragat tes dsusu emuda dujcobaa epada sejumlah obe tertetu utu megetahu tgat eabsaha, taraf esuara da daa pembeda soal.

35 c. Aalss Peragat Tes Peragat tes ag telah dsusu harus dlaua aalsa dega lagah-lagah sebaga berut. a. Valdtas Utu megetahu valdtas soal maa dguaa rumus orelas product momet. 4 Rumus ag dguaa adalah: r x Keteraga: r x = Koefse orelas X = sor butr soal Y = sor total butr soal N = Jumlah peserta dd N XY ( X)( Y) X ( X) N Y { N }{ ( Y) } Apabla harga r x > r tabel maa butr soal tersebut adalah vald. oal ag tda vald aa ddrop (dbuag) da tda dguaa. Butr soal ag vald berart butr soal tersebut dapat mempresetasa mater terplh atu meghtug volume bagu ruag ss legug. Berdasara hasl perhtuga valdtas butr soal pada lampra 7, dperoleh hasl sepert pada tabel berut. Tabel Prosetase valdtas butr soal No Krtera No Butr oal Jumlah Prosetase Vald Tda vald, 3, 6, 7, 8, 9, 0,,, 4, 5, 6, 8, 9,,, 3, 4, 5, 8 0 66.67%, 4, 5, 3, 7, 0, 6, 7, 9, 30 0 33.33% Total 30 00% 4 uharsm Aruto, Dasar-dasar Evaluas Pedda, Eds Revs, (Jaarta: Bum Asara, 006), hlm. 7

36 Cotoh perhtuga valdtas utu butr soal omor, dapat dlhat pada lampra 8. Tahap selajuta butr soal ag vald dlaua uj relabeltas. b. Relabltas Utu megetahu relabltas peragat tes betu objetf maa dguaa rumus K-R.0 5, atu: r pq = Keteraga: r = relabltas tes secara eseluruha p = propors jumlah peserta dd ag mejawab salah q = propors jumlah peserta dd ag mejawab salah (q = - p) = baaa butr soal = stadar devas dar tes (stadar devas adalah aar vara) etelah dperoleh harga r emuda dosultasa dega r tabel. apabla r > r tabel, maa strume tersebut dataa relable. Dar hasl perhtuga pada lampra 0, dperoleh la relabltas butr soal plha gada r = 0.909, sedaga dega taraf sgfa 5% dega = 3 dperoleh r tabel = 0, 355 setelah dosultasa dega r tabel terata r htug > rtabel. Oleh area tu strumet soal dataa relabel. Tahap selajuta strumet tes ag telah relabel duj tgat esuara setap butr soal. c. Tgat esuara 6 utu meghtug tgat esuara soal dguaa rumus: P = B J 5 Ibd., hlm. 00-0. 6 Ibd., hlm. 08.

37 eteraga: P = des esuara B = jumlah peserta dd ag mejawab soal dega bear J = jumlah seluruh peserta dd peserta tes berut: Adapu des esuara soal dapat dlasfasa sebaga 0,00 < P 0,30 (oal suar) 0,30 < P 0,70 (oal sedag) 0,70 < P,00 (oal mudah) 7 Ide esuara d atas dapat darta bahwa soal dega P = 0,70 lebh mudah ja d badga dega P = 0,0, sebala soal dega P = 0,30 lebh suar dar pada soal dega P = 0,80. Berdasara hasl perhtuga tgat esuara pada lampra 8, dperoleh sepert pada tabel berut. Tabel Prosetase tgat esuara butr soal No Krtera No Butr oal Jumlah Prosetase uar 3, 8 0% edag 7, 8, 9, 0,, 4, 5, 6, 9,, 5 55% 3 Mudah, 3, 6,, 8,, 4 7 35% Total 0 00% Cotoh perhtuga tgat esuara soal utu butr soal omor dapat dlhat pada lampra. Tahap ahr butr soal dlaua aalss daa pembeda soal. 7 uharsm Aruto, Dasar-dasar Evaluas Pedda, (Jaarta: Bum Asara, 009), Cet. 9, hlm. 08-0.

38 d. daa pembeda 8 utu megetahu daa beda setap peserta dd maa dguaa rumus : D = B J A A B J B B = P A P B eteraga: J J A J B B A = jumlah peserta dd = jumlah peserta dd elompo atas = jumlah peserta dd elompo bawah = jumlah peserta dd elompo atas ag mejawab soal dega bear B B = jumlah peserta dd elompo bawah ag mejawab soal dega bear P A = propors peserta dd elompo atas ag mejawab dega bear P B = propors peserta dd elompo bawah ag mejawab dega bear elajuta daa pembeda soal ag dperoleh dterpretasa dega lasfas daa pembeda soal. daa beda dlasfasa sebaga berut. 0,00 < D 0,0 (jele) 0,0 < D 0,40 (cuup) 0,40 < D 0,70 (ba) 0,70 < D,00 (ba seal) emua butr soal ag mempua la D egatf sebaa dbuag. Meurut uharsm butr-butr soal ag ba 8 uharsm Aruto, Op.ct., hlm. 3-34.

39 adalah butr-butr soal ag mempua des dsrmas 0,4 sampa 0,7.Berdasara hasl perhtuga daa pembeda butr soal pada lampra 3 dperoleh hasl sepert pada tabel berut. Tabel 3 Prosetase daa pembeda butr soal No Krtera No Butr oal Jumlah Prosetase Jele - 0 0 Cuup, 6,,, 8, 4, 7 35 3 Ba 3,8,9,0, 6, 9,, 3, 4, 5, 8 55 4 Ba seal 7, 5 0 Total 0 00 Cotoh perhtuga daa pembeda soal utu butr soal omor 3 dapat dlhat pada lampra 4. H. Te Aalss Data. Aalss Prasarat a. Uj Normaltas Uj ormaltas dguaa utu megetahu eormala dstrbus data la ulaga elompo esperme da elompo otrol. Uj ormaltas ag dguaa adalah uj Ch-Kuadrat dega hpotess statst sebaga berut. H o : data berdstrbus ormal H : data tda berdstrbus ormal ) Meusu data dalam tabel dstrbus freues. ) Meetua baaa elas terval () = + 3,3 = baaa obje peelta data terbesar data terecl terval = baaa elasterval 3) Meghtug rata- rata ( x ) da smbaga bau (s)

40 ( x x) x x = da s = 4) Mecar harga z, sor dar setap batas elas X dega rumus: z = x x s 5) Meghtug freues ag dharapa ( O ) dega cara megala besara uura sample dega peluag atau luas daerah d bawah urva ormal utu terval ag bersaguta. 6) Meghtug statst ch-uadrat dega rumus sebaga berut: χ ( O E ) = = Keteraga: E χ = ch uadrat O E = freues hasl pegamata = freues hasl harapa. Krtera peguja tola Ho ja x htug x ( α )( ) dega taraf sgfa 5%. 9 b. Uj Homogetas ampel Uj homogetas dlaua utu megetahu apaah data tersebut homoge atau tda. Utu meguj homogetas sampel dguaa uj barlett. Msala masg-masg sampel beruura,, K dega Y (,,3,... j = da j =,,3,... ) da hasl pegamata telah dsusu sepert dalam daftar berutd bawah. elajuta sampel-sampel tu ta htug varasa masg-masg alah,,.... 0 9 udjaa, Metode tatsta, (Badug: Tarsto, 00), Cet. 6, hlm. 73. 0 ogoo, tatsta utu Peelta, (Badug: Alvabeta, 005), hlm. 36.

4 sebaga berut. Lagah-lagah peguja homogetas data adalah ) Data delompoa utu meetua freues varas da jumlah elas Dar hasl pegamata Dar populas e..................... ) Membuat tabel uj barlett sepert d bawah. ampel e Harga-harga ag perlu utu uj barlett H o = σ = σ =... σ d - - d / ( -) /( -) ( d) ( ) - ( ) -.................. - jumlah ( - ) /( -) - ( ) - ( -) 3) Meguj varas gabuga dar semua sampel = ( ) ( ) 4) Meghtug satua B dega rumus: ( ) ( ) B = 5) Meghtug X dega rumus:

4 χ = { } ( l0) B ( ) Dega l 0 =,306, dsebut artma asl dar blaga 0. Dega taraf ata α, ta tola hpotess χ χ ( α )( ) dmaa ( α )( ) H o ja χ ddapat dar daftar dstrbus ch-uadrat dega peluag ( α ) da d ( ) =.. Aalss Ahr a. Uj Normaltas Uj ormaltas dguaa utu megetahu apaah data ag dguaa data ag berdstrbus ormal atau tda. Adapu rumus ag dguaa adalah uj Ch-Kuadrat, dega lagah- lagah sebaga berut: H o H : data berdstrbus ormal : data tda berdstrbus ormal ) Meusu data dalam table dstrbus freues. ) Meetua baaa elas terval () = + 3,3 = baaa obje peelta data terbesar data terecl terval = baaa elasterval 3) Meghtug rata- rata ( X ) da smbaga bau (s) ( x x) x x = da s = 4) Mecar harga z, sor dar setap batas elas X dega rumus: z = x x s Op.ct., hlm. 6-63.

43 5) Meghtug freues ag dharapa ( O ) dega cara megala besara uura sampel dega peluag atau luas daerah d bawah urva ormal utu terval ag bersaguta. 6) Meghtug statstc Ch-Kuadrat dega rumus sebaga berut: χ ( O E ) = = Keteraga: E χ = ch uadrat O E = freues hasl pegamata = freues hasl harapa. Krtera peguja tola Ho ja x htug x ( α )( ) dega taraf sgfa 5%. b. Uj Kesamaa Dua Varas (homogetas) 3 Uj esamaa dua varas dmasuda apaah edua elompo meml varas ag sama atau tda ag aa dguaa dalam peguja hpotess. Utu meguj esamaa dua varas dguaa dguaa uj barlett. sebaga berut. Lagah-lagah peguja homogetas data adalah ) Data delompoa utu meetua freues varas da jumlah elas Dar hasl pegamata Dar populas e..................... Ibd., hlm. 73. 3 ogoo, Op.ct., hlm. 36.

44 ) Membuat tabel uj barlett sepert d bawah. ampel e Harga-harga ag perlu utu uj barlett H o = α = α =... α d - - d / - ( ) /( -) ( d) ( ) - ( ) -.................. - jumlah ( - ) /( -) - ( ) - ( -) 3) Meguj varas gabuga dar semua sampel = ( ) ( ) 4) Meghtug satua B dega rumus: ( ) ( ) B = 5) Meghtug X = X dega rumus: { } ( l0) B ( ) Dega l 0 =,306, dsebut artma asl dar blaga 0. Dega taraf ata α, ta tola hpotess χ χ ( α )( ) dmaa ( α )( ) H o ja χ ddapat dar daftar dstrbus ch-uadrat dega peluag ( α ) da d ( ) =. 4 4 Naa ujaa, Op.ct., hlm. 6-63.

45 c. Peguja Hpotesss Peguja hpotess dlaua utu megetahu adaa perbedaa da lebh ba maa atara hasl belajar peserta dd dega megguaa Cotextual Teachg ad Learg (CTL) dega pemafaata alat peraga da ag megguaa metode ovesoal, dega dema dapat dguaa uj t-test. Adapu rumusa sebaga berut 5. a) Ja σ = σ, rumus ag dguaa adalah: t htug X X =, dega + = ( ) + ( ) + t tabel = t( α )( + ) (udjaa, 00:45) Keteraga: X = rata-rata elompo esperme X = rata-rata elompo otrol = jumlah peserta dd elompo esperme = jumlah peserta dd elompo otrol = varas elompo esperme = varas elompo otrol Krtera peguja: H dterma ja t htug t tabel, dega t tabel = t( α )( + ) b) Ja σ σ, rumus ag dguaa adalah: 5 Ibd.,hlm. 38-4

46 t htug = X X + t tabel wt + wt =, dmaa w =, w =, w + w t = t, t = t ( α ),( ) ( α ),( ) Keteraga : t htug : Dstrbus tudet X : rata-rata elompo esperme X : rata-rata elompo otrol : jumlah peserta dd elompo esperme : jumlah peserta dd elompo otrol : varas elompo esperme : varas elompo otrol Krtera peguja: H dterma ja t htug t tabel, dega t tabel = ( )( + ) t α, Ja H dterma maa ada perbedaa atara hasl belajar peserta dd ag megguaa cotextual teachg ad learg (CTL) dega pemafaata alat peraga da ag tda megguaa cotextual teachg ad learg (CTL), dalam art hasl belajar peserta dd elas IXC sebaga elompo esperme semester I pada mater poo volume bagu ruag ss legug dega megguaa model pembelajara cotextual teachg ad learg (CTL) dega pemafaata alat peraga lebh ba dar pada elas IXB sebaga elompo otrol ag megguaa pembelajara ovesoal.