PENDUGAAN RASIO, BEDA DAN REGRESI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

TINJAUAN PUSTAKA. Node. Edge. Gambar 1 Directed Acyclic Graph

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

UKURAN-UKURAN DESKRIPTIF DATA

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

III. METODE PENELITIAN. Metode dalam penelitian ini adalah metode eksperimen. Penggunaan metode eksperimen ini

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

BAB IV TRIP GENERATION

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi

Bab III Analisis Rantai Markov

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

METODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan cara atau langkah-langkah yang harus

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS

Uji Homogenitas Varians

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat

METODE PENELITIAN. Penentuan lokasi dilakukan secara tertuju (purposive) karena sungai ini termasuk

BAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. hasil penelitian. Walaupun penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen,

Nama : Crishadi Juliantoro NPM :

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN. data, dan teknik analisis data. Kerangka pemikiran hipotesis membahas hipotesis

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

UKURAN S A S MPE P L P of o. D r D. r H. H Al A ma m s a d s i d Sy S a y h a z h a, SE S. E, M P E ai a l i : l as a y s a y h a

Post test (Treatment) Y 1 X Y 2

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

Preferensi untuk alternatif A i diberikan

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

INFERENSI FUNGSI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

BAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan

Analisis Regresi Linear Sederhana

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

TINJAUAN PUSTAKA Perancangan Percobaan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR

Deret Taylor & Diferensial Numerik. Matematika Industri II

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

III. METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS KOVARIANSI bagian 2..

Bab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat

Pemetaan Penyakit Demam Berdarah (DBD) Kota Makassar Dengan Penduga Empirical Bayes

BAB V Model Bayes Pendugaan Area Kecil untuk Respon Binomial dan Multinomial Berbasis Penarikan Contoh Berpeluang Tidak Sama

Transkripsi:

TEKNIK SAMPLING PENDUGAAN RASIO, BEDA DAN REGRESI

PENDAHULUAN Pendugaan parameter dar peubah Y seharusnya dlakukan dengan menggunakan nformas dar nla-nla peubah Y Bla nla-nla peubah Y sult ddapat, maka pendugaan parameternya sult dperoleh Pendugaan mash dapat dlakukan dengan menggunakan nla peubah X yang berkatan erat dengan nla peubah Y METODE PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH Y BERDASARKAN INFORMASI PEUBAH X PENDUGA RASIO PENDUGA REGRESI PENDUGA BEDA

ILUSTRASI Seorang manager mnuman kesehatan menerma satu kontaner besar jeruk. Total kandungan gula yang dkandung oleh satu kontaner jeruk dapat dduganya dar : Dengan N : banyaknya jeruk dalam kontaner : rata-rata kandungan gula dalam 1 buah jeruk Masalah : Bagamana jka N sult ddapat. Pada kasus n, tdak efsen untuk menghtung satu persatu jeruk yang ada d dalam kontaner Solus : Dapatkan dgunakan nformas dar berat jeruk. Dar satu jeruk dapat dukur nla dar kandungan kandungan gula (Y) & berat (X)

Ingat : Berat total jeruk sebandng dengan banyak jeruk Total Berat jeruk sebandng dengan total kandungan gula Berlaku perbandngan sbb sehngga Jad.. : Dapatkan total ( )berat jeruk, dugaan rata-rata kandungan gula dan rata-rata berat dar suatu sample jeruk Duga total kandungan gula dar :

PENDUGAAN RASIO DENGAN PCA SEDERHANA Penduga raso populas R Penduga ragam r Batas kesalahan pendugaan Jka rata-rata populas bag X tdak dketahu, dapat dduga dar rata-rata contoh.

ILUSTRASI Dalam suatu survey yang dlakukan untuk mengevaluas tren dalam real estate, seorang penelt tertark untuk mengetahu perubahan relatf nla taksran dar rumah yang terdapat d suatu daerah tertentu dalam tahun. Suatu contoh acak berukuran n=0 rumah dambl dar N = 1000 rumah. Dar catatan pajak s penelt tersebut memperoleh nla taksran rumah tahun n (y) dan nla taksran dua tahun yang lalu () dar 0 rumah tersebut. Ia ngn menduga R = relatf perubahan harga taksran rumah dalam tahun dar 1000 rumah berdasarkan data contoh.

Rmh Taksran th yl Taksran skrg DATA Rmh Taksran th yl Taksran skrg 1 6.7 7.1 11 8. 9.1 8. 8.4 1 6.8 7.3 3 7.9 8. 13 7.4 7.8 4 6.4 6.9 14 7.5 8.3 5 8.3 8.4 15 8.3 8.9 6 7. 7.9 16 9.1 9.6 7 6.0 6.5 17 8.6 8.7 8 7.4 7.6 18 7.9 8.8 9 8.1 8.9 19 6.3 7.0 10 9.3 9.9 0 8.9 9.4

PENDUGA RASIO BAGI TOTAL POPULASI Penduga raso bag total populas τ Penduga ragam ( ) Batas kesalahan pendugaan :

Dalam suatu peneltan untuk menduga total kandungan gula dalam satu truk jeruk, suatu contoh acak berukuran n=10 dtmbang dan djuce untuk mengetahu kandungan gulanya. Total berat jeruk dketahu 1800 pound. Duga total kandungan gula jka dalam peneltan tersebut dperoleh data sbb jeruk Kandungan gula Berat jeruk 1 0.01 0.40 0.030 0.48 3 0.05 0.43 4 0.0 0.4 5 0.033 0.50 6 0.07 0.46 7 0.019 0.39 8 0.01 0.41 9 0.03 0.4 10 0.05 0.44 y = 0.46 = 4. 35

PENDUGA RASIO BAGI NILAI TENGAH POPULASI Penduga raso bag n.tengah pop. µ y Penduga ragam ( ) Batas kesalahan pendugaan :

Suatu perusahaan ngn menduga rata-rata pengeluaran pegawanya untuk kesehatan dalam tga bulan pertama tahun n. Suatu contoh acak 100 orang pegawa dambl dar populas 1000 orang pegawa. Ddapat total pengeluaran untuk empat bulan pertama tahun nan untuk contoh tersebut adalah $1750. Dar data empat bulan pertama tahun yang lalu dketahu bahwa total pengeluaran untuk 100 orang yang berda dalam contoh adalah $100 dan total pengeluaran untuk 1000 pegawa adalah $1500. Dugalah rata-rata pengeluaran untuk kesehatan dar 1000 pegawa d perusahaan tersebut pada tahun sekarang. Sertakan batas kesalahan pendugaan.

PENENTUAN UKURAN CONTOH UTK MENDUGA R Ukuran contoh yang dbutuhkan untuk menduga R dengan batas kesalahan pendugaan B Nσ n = ND +σ dmana D = B µ 4

PENENTUAN UKURAN CONTOH UTK MENDUGA µ y Ukuran contoh yang dbutuhkan untuk menduga µ y dengan batas kesalahan pendugaan B Nσ n = ND +σ dmana D = B 4

PENENTUAN UKURAN CONTOH UTK MENDUGA τ y Ukuran contoh yang dbutuhkan untuk menduga µ y dengan batas kesalahan pendugaan B Nσ n = ND +σ dmana D = B 4N

Sebuah perusahaan ngn menduga perubahan raso jam kerja yang hlang akbat sakt antara tahun sekarang dengan tahun yang lalu. Suatu peneltan pendahuluan dlakukan terhadap n =10 record karyawan dan ddapatkan hasl sepert tabel berkut. Dar catatan perusahaan tersebut dketahu bahwa total jam kerja yang hlang akbat sakt dar seluruh karyawan d perusahaan tersebut adalah τ X = 16300 jam. Tentukan ukuran contoh yang seharusnya dambl oleh perusahaan tersebut jka dngnkan batas kesalahan B=0.01. Asumskan bahwa perusahaan tersebut memlk N=1000 karyawan.

CATATAN : METODE RASIO DAPAT DIGUNAKAN JIKA HUBUNGAN ANTARA KEDUA PEUBAH LINIER MELEWATI TITIK ASAL JIKA HUBUNGAN TERSEBUT LINIER TAPI TIDAK MELEWATI TITIK ASAL, MAKA DAPAT DIGUNAKAN METODE REGRESI

Penduga regres bag n.tengah pop. µ y dmana PENDUGA REGRESI UNTUK NILAI TENGAH POPULASI ) ( ˆ b y yl + = µ µ = = = = n n n n n ny y y y b 1 1 ) ( ) )( ( MSE/JKS Penduga ragam Batas kesalahan pendugaan : = = 1 1 µˆ yl = = = n n yl b y y n Nn n N V 1 1 ) ( ) ( 1 ) ˆ ( ˆ µ ) ˆ ˆ( yl V B µ = MSE/JKS

Suatu ujan Matematka dberkan kepada 486 mahasswa baru ketka mereka masuk sebuah perguruan tngg. Dar mahasswa n, dambl suatu contoh acak sederhana yang terdr dar 10 orang mahasswa. Setelah semester mempelajar mk. Kalkulus, nla kalkulus kesepuluh mahasswa tersebut damat. Dperoleh hasl sbb Jka dketahu rata-rata nla ujan awal Mhs Nla awal Nla Kalkulus matematka dar 486 mahasswa adalah µ X 1 39 65 = 5, dugalah nla rata-rata ujan Kalkulus dar 486 mahasswa tersebut 43 78 3 1 5 4 64 8 5 57 9 6 47 89 7 8 73 8 75 98 9 34 56 10 5 75 Catatan : Dar data dperoleh y =76 = 46 y = 36854 = 3634

PENDUGA SELISIH UNTUK NILAI TENGAH POPULASI Penduga selsh bag n.tengah pop. µ y dmana Penduga ragam Batas kesalahan pendugaan :

Seorang audtor tertark untuk membandngkan harga patokan barang sepert yang tertera d buku (harga buku) dengan harga barang sewaktu dlakukan audt (harga audt). Secara umum, harga patokan dketahu untuk setap tem barang, sedangkan harga audt dperoleh pada saat audt. Secara umum, harga buku dapat dketahu untuk semua tem barang, dan harga audt baru dketahu pada Cth Harga audt y Harga buku 1 9 10 14 1 3 7 8 4 9 6 5 45 47 6 109 11 7 40 36 8 38 40 9 60 59 10 170 167 saat audt. Msalkan suatu populas terdr dar 180 tem barang dan dketahu bahwa total harga bukunya adalah $1330. Untuk menduga rata-rata harga audt, audtor tersebut memlh secara acak 10 tem barang dan mencatat kedua harga tersebut. Dperoleh data sbb. Dugalah harga audt rata-rata dar 180 tem barang tersebut

Cth Harga audt y Harga buku d 1 9 10-1 14 1 3 7 8-1 Penduga rata-rata harga audt 4 9 6 3 5 45 47-6 109 11-3 7 40 36 4 Penduga ragam dar penduga ratarata harga audt 8 38 40-9 60 59 1 10 170 167 3