HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

dokumen-dokumen yang mirip
MENENTUKAN INVERS DRAZIN DARI MATRIKS SINGULAR. Lisnilwati Khasanah 1 dan Bambang Irawanto 2. Jl.Prof.Soedarto, S.H Semarang 50275

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB II LANDASAN TEORI

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

H dinotasikan dengan B H

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL DAN ESTIMATOR SPLINE DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB III T 2 HOTELLING PADA DATA SUBGRUP

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

π ( ) menyatakan peluang bahwa

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Sensitivitas

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB 2 LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

Koefisien Korelasi Spearman

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN

Aplikasi Pemetaan Kucing Arnold pada Logo UNHAS

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Digraf eksentris dari turnamen kuat

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Regresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Sexual Remaja

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Kuliah 9 Filter Digital

KEKONVERGENAN INTEGRAL HENSTOCK-PETTIS. PADA RUANG EUCLIDE R (Henstock-Pettis Integral Convergence in Euclidean Space)

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

TINJAUAN PUSTAKA Statistical Proses Control Control Chart

Ir. Tito Adi Dewanto

MODUL BARISAN DAN DERET

Pemodelan Kondisi Jaringan Listrik PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

Bab II Teori Pendukung

Identifikasi Sistem Nonlinier Dengan Menggunakan Recurrent Neural Network Dan Algoritma Dead-Zone Kalman Filter

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

x x x1 x x,..., 2 x, 1

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Untuk mentukan titik tetap dari persamaan (3.1) maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol, yaitu dt 0. seperti dalam persamaan berikut dt dt dt

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

Transkripsi:

HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee AB ad BA wth egevalue zero that reduced by structure orda for lote atr Keywords egevalue, lotet atr, structure orda erala dua atrs uadrat AB da BA tda selalu outatf, teta bua berart AB da BA tda euya hubuga satu dega yag laya. Salah satu hubuga yag deroleh elalu trace (AB) = trace(ba) Hubuga atrs AB da BA yag la derlhata oleh Flader (9), elalu strutur orda AB da BA sebaga berut. Utu la ege ta ol, strutur orda AB saa dega strutur orda BA. Utu la ege ol a da uurauura blo orda AB da dega uurauura blo orda BA, aa ; yatu strutur orda eduaya aa a sebesar satu atau relatf saa. Hubuga atr AB da BA uga derlhata Flader (9) dega egguaa ose ebag ol atas laaga secara uu, yag relatf abstra. hoso (968) ebuta eryataa Flader dega egguaa ose ra da arer da tchell (9) ebutaya dega egguaa ose varas, teta eduaya tda ebera but yag trasara. Dala teor atrs, strutur orda dar suatu atrs lote euya betu yag has, yatu blo-blo ordaya berbetu atrs lote dega etr satu ada suerdagoal da etr ol ada oss laya, da atrs lote euya la ege ol (Hor & ohso, 98). elhat eryataa yag dbera oleh Hor da ohso (98) utu atr lote, aa tbul ertayaa, aaah eryataa Fleder (9) yag edua daat dbuta taa egguaa ose ebag ol da lebh trasara?

ural ateata, Sas, da eolog, Volue 9, Noor, aret 9, - ulsa ebahas cara ebuta yag berbeda tetag hubuga strutur orda atara erala atrs AB da BA haya ada atrs lote. KONSE DASAR Strutur orda utu atrs lote dbera oleh Hor da ohso (98) sebaga berut Seta atrs lote L berdes slar e betu atrs dega blo- blo dagoal N = dag,,,, yatu ada atrs vertble sehgga berlau N A dega seta blo da dega. Dala hal berlau. ulah blo d N sebaya = d N(L). Uura blo orda terbesar d N adalah. ulah blo yag beruura d dtetua oleh r- r + r+ dega r = ra ( L ) Cotoh Dbera atrs L sebaga berut L aa L adalah atrs lote berdes. Bayaya blo N adalah d N (L) = 6 ra ( L) =. Dega r = ra ( L ) = r = ra ( L ) = da r = ra ( L ) =. Baya blo beruura = r r + r4 =, blo beruura = r r + r =, baya blo beruura = r r + r =.

aaha, Hubuga atrs AB da BA ada Strutur orda Nlote Oleh area tu blo orda dar L adalah N = Dar atrs lote L berdes slar e betu atrs dega blo- blo dagoal N = dag (,,, utu, deroleh atrs vertble. Keuda dbuat atr utu = + sebaga berut Dala hal atrs uga vertble dega ( ) = ) (. a dbera L D, aa ') ( A L D (*) Karea D berua atrs lote berart slar ebetu atrs blo orda, yatu ada atrs vertble Q sehgga Q - D Q = (**) Dega, Agar (*) da (**) euya betu yag saa derlua egerta berut ) a betu D sebaga berut D da dlh eberadaa = dega. Dala hal elas vertbel da berlau Y Y D dega Y =

ural ateata, Sas, da eolog, Volue 9, Noor, aret 9, - 4 Karea aa seta blo dar atrs - D euya ( ) bars ertaa berla ol da ada bars e- etrya saa seert. ) ada lagah seta blo abl etr ada bars e-, euda betu atrs R, yag berart beruura. atrs R ada atrs R dlaua redus bars taa elaua ertuara bars da euda redus olo, sehgga deroleh atrs R yag berbetu - dega ucul alg baya satu ada seta bars da olo. Buat atrs sebaga berut ) ada atrs dlaua a) eghaus blo bars e- dar sebelah atas da blo olo e- dar sebelah r b) eghaus blo bars e- dar sebelah bawah da blo olo e- dar sebelah aa. aa dar blo etr yag dhaus deroleh atrs da eruaa subatrs dar setelah roses egelasa. a = [,,, ] t da aa a = [,,, ] t aa. Artya a aa slar secara erutas dega

aaha, Hubuga atrs AB da BA ada Strutur orda Nlote Dar lagah observas daat dbuat lea berut Lea a A atrs loote dega blo orda utu da atrs D = L lote beruura dega blo-blo orda utu aa da ) Blo = utu ) utu =,,, Utu eerlhata hubuga strutur orda atrs AB yag beruura dega strutur orda BA yag beruura cuu dasusa B B A da B yag dbawa ebetu blo atrs yag bersesuaa. B B deroleh B B B AB da BA. O B B B Utu AB dega det (AB - ) = ebera la ege atau. O Utu aa cuu dasusa B berbetu atrs lote. a dalasa lea d atas, berart strutur orda AB saa dega BA atau a sebesar satu. ENUU Hubuga strutur orda atara erala atrs AB da BA utu la ege relatf saa atau berbeda sebesar satu uura, daat derlhata taa egguaa ose abstra haya ada atrs lote. Utu atrs secara uu but d atas tda berlau. REFERENS Flades, H. (9). Eleetary dvsors of AB ad BA. roc. Aer. ath. Soc,, 87-874 Hor, R.A. & ohso, C.R. (98). atr aalyss. New Yor Cabrdge Uvesty ress. hoso, R.C. (968). O the atrces AB ad BA. Lear Algebra Al,, 4-8 arer,.v., & tchell (9). Eleetary dvsors of certa atrces. Due ath, 9, 48-48