Pemodelan Kondisi Jaringan Listrik PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D86 Pemodela Kods Jarga Lstr PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selata dega Aalss Regres Logst Ordal Des Olva Sswadar da Haryoo Dearteme Statsta, Faultas MIPA, Isttut Teolog Seuluh Noember (ITS) e-mal: Abstra PT. PLN Area Surabaya Selata meruaa salah satu ut yag memuya tugas oo medstrbusa teaga lstr e elagga. Dalam sstem tegaga lstr tetu tda terhdar dar suatu masalah ualtas yag dbuta dega adaya eluha terhada gaggua lstr dar masyaraat. PT. PLN (Persero) meetaa ods jarga yag terbag mejad, yatu semura, sehat, sat da ros. Kods jarga yag dtetaa PT. PLN selama mash belum teat area haya berdasar ada jumlah gaggua. Tujua dalam eelta adalah megelomoa jarga dega aalss laster K-Meas da memodela masg-masg elomo jarga PT. PLN area Surabaya Selata dega aalss regres logst ordal, sehgga daat detahu varabel yag membedaa atar elomo. Varabel redtor dalam eelta adalah elas aset, jumlah elagga TM, jumlah elagga TR, ajag JTM, da beba rata-rata. Data dbag mejad dua elomo, yag emuda dlaua aalss regres logst ordal ada masg masg elomo. Varabel yag mejad embeda atara elomo da elomo adalah varabel ajag JTM. Kata Kuc Jarga, Klaster K-Meas, PT. PLN Area Surabaya Selata, Regres Logst Ordal. L I. PENDAHULUAN ISTRIK meruaa ebutuha yag medasar utu berbaga atvtas mausa, yag mejada mausa tergatug aa eberadaaya. PT. PLN (Persero) meruaa Bada Usaha Ml Negara (BUMN) eyeda lstr yag memaso ebutuha lstr utu rumah tagga da dustr dega jumlah elagga sebaya, juta []. PT. PLN Area Surabaya Selata meruaa salah satu ut PT. PLN (Persero) yag medstrbusa teaga lstr e elagga melalu jarga tegaga meegah, serta melaya da meyalura eerg eada elagga. PT. PLN Area Surabaya Selata meml Rayo tersebar yatu Darmo Perma, Duuh Kuag, Rugut, Ngagel, da Gedaga dega total jarga sebaya 7. Dalam sstem tegaga lstr tetu tda terhdar dar suatu masalah ualtas tegaga mauu otutas elayaa. Hal terbut dega adaya eluha terhada gaggua lstr dar masyaraat. Seta tahuya PT. PLN Area Surabaya Selata meml target gaggua lstr masmal, yag haraaya baya gaggua lstr berada dbawah target. Utu mecaa target tersebut, derlua strateg utu efses eagaa gaggua. Berdasara hal tersebut PT. PLN (Persero) telah meetaa ods jarga yag dbag mejad, yatu semura, sehat, sat da ros. Sema tgg ods jarga, maa sema baya aggara yag dbera. Kods jarga yag telah dtetaa PT. PLN selama mash belum teat, area haya berdasar bayaya gaggua d masg-masg jarga. Padahal ada datordator la yag dduga beregaruh utu meetua ods jarga seert elas aset, jumlah elagga TM, jumlah elagga TR, ajag JTM, serta beba rata-rata ada suatu jarga. Sebaga betu evaluas, dalam eelta aa dlaua aalss terhada varabel-varabel yag meetua lasfas ods jarga. Peelta dlaua dega megelomoa jarga mejad elomo berdasara dator-dator yag dduga daat meetua ods jarga. Kemuda dlaua aalss regres logst ordal utu megetahu dator- dator yag mejad embeda atar elomo. Tujua dar eelta adalah megelomoa jarga da memodela masg-masg elomo rortas jarga PT. PLN area Surabaya Selata dega aalss regres logst ordal, sehgga daat detahu varabel yag membedaa atar elomo. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Metode Klaster No-Hrar (K-Meas) K-meas meruaa metode laster o hrar yag memarts da membag data e dalam betu satu atau lebh elomo, sehgga data yag meml araterst delomoa e dalam satu laster. Te egelomoa dega megguaa metode o hrar adalah dracag utu tem elomo, bua varabel, mejad sebuah elomo K-laster. Jumlah K-laster daat dtetua secara lagsug atau dtetua dega taha-taha yag sesua dega rosedur laster. Mac Quee meyaraa bahwa egguaa metode K-meas utu mejelasa algortma dalam eetua suatu obye e dalam laster tertetu berdasara rataa tertetu. Lagah aalss dega megguaa metode laster o hrar adalah sebaga berut []:. Bag data dalam K elomo laster. Tetua usat awal laster.. Htug jara data e usat laster da megelomoa data berdasara mea terdeat.. Htug embal tt usat laster baru berdasara ratarata dar masg-masg K elomo laster yag terbetu.

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D87. Ulag lagah. hgga tda ada data yag megalam erdaha obje atau megalam erdaha elomo laster sebelumya.. B. Pegecea Asums Multoleartas Multoleartas meruaa terjadya orelas lear yag tgg d atara varabel-varabel redtor (X, X,..., X ) []. Asums meruaa satu-satuya asums yag harus tereuh dalam megguaa metode regres logst. Pegecea asums multolerartas daat dlaua dega melhat la VIF dar seta varabel redtor yag deroleh dega melaua regres masg-masg varabel reds dega varabel redtor laya da melhat la R (oefse determas). Aabla la VIF lebh dar 0, artya terjad multoleartas atar varabel redtor. VIF dsefsa dalam ersamaa VIF, j,,.., () R j dmaa, R j adalah la oefse determas redtor e-j dega redtor laya. Nla R j deroleh dar ersamaa berut: R j j j ˆ j j. C. Regres Logst Ordal Regres logst ordal meruaa salah satu metode statst yag dguaa utu megaalsa hubuga atara varabel reso da varabel redtor, dmaa varabel reso bersfat olotomus dega sala ordal []. Model yag dguaa utu regres logst ordal adalah model logt, dmaa sfat yag tertuag dalam eluag umulatf sehgga model logt umulatf meruaa model yag ddaata dega cara membadga eluag umulatf yatu eluag urag dar atau sama dega ategor reso e-r ada varabel redtor yag dyataa dalam vetor, dega eluag lebh besar darada etegor reso e-r, P(Y > r ) []. Peluag umulatf P(Y r ) ddefsa sebaga berut. e 0r P Y r () e 0r dmaa = (,,..., ) meruaa la egamata e- ( =,,..., ) dar seta varabel varabel redtor. Pedugaa arameter regres dlaua dega cara meguraaya mejad trasformas logt dar P(Y r ). LogtP Y r P Y r l - P Y r 0r dega la β utu seta =,,..., ada seta model regres logst ordal adalah sama. Ja terdaat ategor reso dmaa r =,,, maa eluag umulatf dar reso e-r seert ersamaa (), (), (6). () P Y P Y e e e 0 e 0 e 0 P Y (6) e 0 Berdasara etga eluag umulatf ada ersamaa (), (), (6), ddaata eluag utu masg-masg ategor reso sebaga berut. e P Y (7) e P Y P Y P Y e 0 e 0 e e e 0 e 0 e 0 e 0 () () (8) (9) e 0 (0) e 0 D. Peguja Estmas Parameter Model yag telah deroleh erlu duj sgfas ada oefse β terhada varabel reso, yatu dega uj sereta da uj arsal. ) Uj Sereta Peguja dguaa utu memersa sgfas oefse β secara eseluruha, dega hotess: H 0 : β = β =... = β = 0 H : mmal ada satu β 0, =,,..., Statst uj yag dguaa adalah statst uj G atau Lelhood Rato Test ada ersamaa (0). dmaa, G l y y y y y, y, y, y, ()

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D88 = Statst uj G megut dstrbus Ch- Square dega derajat bebas v, sehggavh 0 dtola ja G > χ (α,v) atau la value < α. []. ) Uj Parsal Peguja dguaa utu memersa sgfas oefse β secara arsal dega hotess da statst uj: H 0 : β = 0 H : β 0, =,,..., Statst uj yag dguaa adalah statst uj Wald. ˆ W SE ˆ () Daerah eolaa H 0 adalah W > Z α/ atau W > χ (db, α) dega db adalah bayaya varabel redtor []. E. PT. PLN Area Surabaya Selata PT. PLN Area Surabaya Selata meruaa salah satu ut PT. PLN (Persero) yag memuya tugas oo medstrbusa teaga lstr e elagga melalu jarga tegaga meegah, serta melaya da meyalura eerg eada elagga. Dalam sstem tegaga lstr tetu tda terhdar dar suatu masalah ualtas tegaga mauu otutas elayaa. Hal terbut dega adaya eluha terhada gaggua lstr dar masyaraat. Seta tahuya PT. PLN Area Surabaya Selata meml target gaggua lstr masmal, yag haraaya baya gaggua lstr berada dbawah target. Utu mecaa target tersebut, derlua strateg utu efses eagaa gaggua. Berdasara hal tersebut PT. PLN (Persero) meetaa ods jarga yag dbag mejad, daat dlhat dalam Tabel. Tabel. Kods Jarga Kods Baya Gaggua dalam tahu Semura 0 Sehat - Sat Kros > Peetua ods jarga dalam Tabel, dtetua berdasara jumlah gaggua yag terjad selama tahu. Adau dator-dator la yag dduga beregaruh dalam meetua aggara gaggua adalah.. Kelas Aset adalah eggologa elas aset dstrbus yag ddasara ada erbedaa daerah elayaa. Kelas aset dbedaa mejad, yatu elas (awasa dustr), elas (erotaa), elas (edesaa). Aset trafo dstrbus yag berada ada elas aset yag berbeda aa medaat freues emelharaa terhada trafo dstrbus elas lebh serg/ceat dbadga elas da [6].. Pelagga Tegaga Meegah adalah eggua lstr yag berlaggaa jarga dega tegaga meegah. Pelayaa yag dbera ada jarga tegaga meegah meml beberaa usur yatu: Kotutas elayaa, egatura tegaga da tegaga ed yag dza.. Jumlah Pelagga Tegaga Redah adalah eggua lstr yag berlaggaa jarga dega tegaga redah.. Pajag Jarga Tegaga Meegah (JTM) meml satua lometer srut (ms). Pajag JTM meruaa jara dalam satu jarga, dmaa sema ajag JTMya baya emelharaa yag deluara sema besar ja terjad gaggua.. Beba rata-rata adalah beba rata-rata ada suatu jarga dega satua Amere (A), dmaa sema beba ratarata suatu jarga maa sema tgg tgat rortasya. III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Data Data yag dguaa dalam eelta meruaa data seuder deroleh dar PT. PLN Area Surabaya Selata yatu data laora gaggua jarga PT. PLN Area Surabaya Selata tahu 6. PT. PLN Area Surabaya Selata meaug 7 jarga dar rayo, yatu Darmo Perma, Duuh Kuag, Gedaga, Ngagel, da Rugut. Varabel yag dguaa dalam eelta berua varabel reso da varabel redtor yag dsaja dalam Tabel. Tabel. Varabel Peelta Smbol Varabel Kategor Ket. Y Kods Jarga X Kelas aset Semura Sehat Sat Kros Idustr Perotaa Pedesaa X Bayaya elagga TM - - X Bayaya elagga TR - - X Pajag JTM (ms) - - X Beba rata-rata (A) - - B. Lagah-Lagah Aalss Data Lagah aalss data yag dlaua utu megaalss tgat rortas jarga d PT. PLN Area Surabaya Selata adalah sebaga berut.. Medesrsa araterst dar jarga d PT. PLN Area Surabaya Selata berdasara emat ategor dar varabel reso.. Membag data mejad dua, yatu data trag da data testg masg-masg sebaya 7% da %.. Melaua egelomoa mejad dua elomo terhada data trag, dega megguaa metode laster o-hrar (K-Meas) berdasara varabel redtor. Selajutya medesrsa araterst dar masg-masg elomo berdasara varabel redtor.. Melaua aalss regres logst ordal d ta elomo utu megetahu dator-dator yag membedaa atar elomo. Aalss regres logst ordal terdr dar beberaa tahaa aalss sebaga berut: a. Uj sgfas arameter secara sereta da arsal utu megetahu varabel redtor yeg beregaruh sgfa secara sereta da dvdu terhada model.

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D89 b. Membuat model regres logst ordal berdasara varabel-varabel yag sgfa ada eguja estmas arameter secara arsal.. Meglasfasa data testg berdasara model regres logst ordal. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Pegelomoa Jarga PT. PLN Area Surabaya Selata Karaterst jarga PT. PLN area Surabaya Selata berdasara emat ategor ods jarga tahu 6 daat dlhat dalam Gambar. Gambar meujua bahwa sebaya 6,6% dar 7 jarga meml ods semura yatu tda terjad gaggua, 8% dar 7 jarga terjad da gaggua, 9,6% jarga terjad gaggua, da,9% dar 7 jarga terjad gaggua lebh dar gaggua selama tahu 6. Kods jarga yag telah dtetaa PT. PLN selama mash belum teat, area haya berdasar bayaya gaggua d masg-masg jarga. Oleh area tu dlaua egelomoa jarga dlaua megguaa aalss laster K-Meas. Pegelomoa dlaua terhada 0 data trag, da meghasla jarga masu dalam elomo, 76 jarga masu dalam elomo. 6,6% B. Uj Multoleartas Peguja multoleartas dlaua utu megetahu ada atau tdaya hubuga atar varabel redtor dalam model regres logst ordal. Multoleartas daat dersa melalu la VIF yag dsaja dalam Tabel. Tabel. Nla VIF Kelomo & Kelomo Kelomo Varabel R VIF R VIF Kelas Aset 0,,67 0,8,7 Jumlah Pelagga TM 0,0,76 0,77,8 Jumlah Pelagga TR 0,09,00 0,8,77 Pajag JTM 0,86,9 0,8,9 Beba Rata-rata 0,077,08 0,009,008 Tabel meujua bahwa masg-masg varabel redtor meml la VIF lebh ecl dar 0. Sehgga daat dsmula bahwa ada data elomo & tda terjad asus multoleartas. C. Regres Logst Ordal Kelomo Aalss regres logst ordal yag ertama adalah melaua uj sgfas arameter secara sereta dega hotess: H 0 : β = β = β = β = β = 0 H : mmal ada satu β 0, =,,,, Pada taraf sgfas %, hasl uj sgfas arameter secara sereta dsaja dalam Tabel.,9% 8,0% Tabel. Uj Sgfas Parameter Secara Sereta dar Kelomo Model - Log Lelhood Ch-Square df Keutusa Itercet Oly 97,00 Fal 79, 7,77 Tola H 0 9,6% Gambar. Persetase ods jarga. Semura Sehat Sat Kros Selajutya dlaua aalss statstsa desrtf yag dtamla dalam Tabel. Tabel. Karaterst Kelomo & Varabel Kel. Mea Std. Dev M Ma X,6,88 0 0,9, X X,886, ,06,98 0 X 9,07 9,6 0,7 6, 0 Tabel meujua bahwa elomo meml rata-rata yag lebh tgg darada elomo berdasara elagga TR, ajag JTM, da beba rata-rata. Sedaga elomo meml rata-rata jumlah elagga TM lebh tgg darada elomo, dega jumlah elagga masmum adalah sebaya 7 elagga TM. Tabel meujua hasl eguja secara sereta yag meghasla la G sebesar 79, yag artya lebh besar dar χ (0,0;) =,070, maa daat dambl eutusa tola H 0. Sehgga daat dataa alg sedt ada satu varabel redtor yag sgfa masu edalam model. Setelah dlaua eguja sgfas arameter secara sereta, dlaua eguja arameter secara arsal dega hotess: H 0 : β = 0 H : β 0, =,,,, Pada taraf sgfas %, berut hasl uj sgfas arameter secara arsal dtamla dalam Tabel 6. Tabel 6. Uj Sgfas Parameter Secara Parsal dar Kelomo Varabel Koef (B) Wald P value Y () Y () Y () Y () X () X () 0,807,77,80 Pembadg 0,0,,78 0,77 0,067 0,0 0,069 0,00 0,9 Pembadg X -0,0 0,08 0,809 X -0,00 0,87 0,60 X 0,708 8,6 0,00 X -0,006 0,98 0,9

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D90 Berdasara Tabel 6 terlhat bahwa varabel redtor ajag JTM beregaruh secara sgfa terhada ods jarga dalam elomo. Selajutya adalah membetu fugs model logt. Logt (Semura) g 0,807 0,069 X 0,0 X 0,0008 X 0,708 X 0, 006 X [] Logt (Sehat) g,77 0,069 X 0,0 X 0,0008 X 0,708 X 0, 006 X [] Logt (Sat) g,80 0,069 X 0,0 X 0,0008 X 0,708 X 0, 006 X [] Model regres logst ordal elomo meml la R sebesar 0,7 atau sebesar 7,%. Artya varabel elas aset, jumlah elagga TM, jumlah elagga TR, ajag JTM, da beba rata-rata memegaruh ods jarga sebesar 7,% sedaga 6,7% degaruh oleh fator-fator laya yag tda termasu dalam eguja model. D. Regres Logst Ordal Kelomo Aalss regres logst ordal yag ertama ada dalam elomo juga dlaua uj sgfas arameter secara sereta dega hotess: H 0 : β = β = β = β = β = 0 H : mmal ada satu β 0, =,,,, Pada taraf sgfas %, hasl uj sgfas arameter secara sereta dsaja dalam Tabel 7. Tabel 7. Uj Sgfas Parameter Secara Sereta dar Kelomo Model - Log Lelhood Ch-Square df Keutusa Itercet Oly 98,9 Fal 8,9 9,700 6 Tola H 0 Tabel 8. Uj Sgfas Parameter Secara Parsal dar Kelomo Varabel Koef (B) Wald P value Y () Y () Y () Y () X () X () X () 0,0787,0968,7099 Pembadg -0,6-0,87 Pembadg 0,0,6,7 0,6 0,6 0,976 0,99 0,099 0,7 0,899 X 0,6 7,89 0,006 X -0,000 0,00 0,9 X 0,60 9, 0,00 X -0,0076,7 0, Tabel 7 meujua hasl eguja secara sereta yag meghasla la G sebesar 8,9 yag artya lebh besar dar χ (0,0;6) =,9, maa daat dambl eutusa tola H 0. Sehgga daat dataa alg sedt ada satu varabel redtor yag sgfa masu edalam model. Setelah dlaua eguja sgfas arameter secara sereta, dlaua eguja arameter secara arsal dega hotess: H 0 : β = 0 H : β 0, =,,,, Pada taraf sgfas %, berut hasl uj sgfas arameter secara arsal dtamla dalam Tabel 8. Berdasara Tabel 8 terlhat bahwa varabel redtor jumlah elagga TM da ajag JTM beregaruh secara sgfa terhada ods jarga dalam elomo. Selajutya adalah membetu fugs model logt. Logt (Semura) g 0,08 0, X 0,8 X 0,7 X 0,0000X [] [] 0,6 X 0,008 X Logt (Sehat) g,096 0, X [] 0,8 X [] 0,7 X 0,0000 X 0,6 X 0,008 X Logt (Sat) g,7 0, X [] 0,8 X [] 0,7 X 0,0000 X 0,6 X 0,008 X Model regres logst ordal elomo meml la R sebesar 0,9 atau sebesar,9%. Artya varabel elas aset, jumlah elagga TM, jumlah elagga TR, ajag JTM, da beba rata-rata memegaruh ods jarga sebesar,9% sedaga 6,% degaruh oleh fator-fator laya yag tda termasu dalam eguja model. E. Varabel Pembeda Kelomo da Kelomo Tabel 9. Peetua Kelomo Data Testg No. Jarga Rayo X Kelomo Alas Malag Darmo Perma Darmo Haraa Darmo Perma 7 Darmo Perma Darmo Perma 6 Ldah Kulo Darmo Perma Puca Perma Darmo Perma 6 Suo Mauggal Darmo Perma 7 Vlla But Regecy Darmo Perma 8 Water Place Darmo Perma 9 Brawjaya Duuh Kuag 0 0 Doegoro Duuh Kuag Graha Pea Duuh Kuag 7 Meaggal Duuh Kuag 9 Smo Guug Duuh Kuag Smo Kwagea Duuh Kuag 8 Delta Sar Gedaga 6 Gms Gedaga 7 Pabea Gedaga 9 8 Pabea Gedaga 7 9 Sawo Trata Gedaga 0 Tras Gedaga 6 Bagog/Lumumba Ngagel 6 Barata Ngagel Doter Sutomo Ngagel Kruah Ngagel 6 Nas Ngagel 7 6 Pucag Ad Ngagel 7 Rata Ngagel 8 Sulawes Ngagel 7 9 Badla Rugut 8 0 Kalsco Rugut 7 Magga Dua Rugut 8 Nrwaa Rugut 6 Podo Cadra Rugut 8 Rsal Rugut 9 Swala Kerto Rugut 8 6 Wooromo Rugut 7 Zamhur Rugut Berdasara hasl aalss regres logst ordal yag telah dlaua, varabel yag sgfa dalam elomo adalah varabel ajag JTM. Sedaga varabel yag sgfa dalam elomo adalah varabel jumlah elagga TM da ajag JTM. Sehgga varabel embeda atara elomo da elomo adalah varabel ajag JTM. Berdasara araterst varabel jumlah elagga TM da ajag JTM

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D9 ada Tabel, daat detahu bahwa elomo meml ajag JTM yag lebh ajag da jumlah elagga TM lebh sedt dbadg elomo. Peetua elomo data testg dtamla dalam Tabel 9. Selajutya data seta elomo dmasua e dalam model logt hasl regres logst ordal. Model logt hasl regres logst ordal elomo da elomo daat dguaa utu memreds ods jarga. Hasl reds elomo dtamla dalam Tabel 0. Tabel 0. Preds Data Testg Kelomo No. π π π π Preds 0,08 0,8 0,79 0,76 Kros 0,08 0,8 0,79 0,76 Kros 0,08 0,8 0,78 0,76 Kros 6 0,08 0,8 0,78 0,76 Kros 9 0,08 0,76 0,7 0,77 Kros 0 0,08 0,8 0,78 0,76 Kros 0,08 0,8 0,78 0,76 Kros 6 0,08 0,8 0,78 0,76 Kros 9 0,08 0,8 0,78 0,76 Kros 0,09 0,8 0,79 0,760 Kros 7 0,08 0,8 0,79 0,76 Kros Berdasara data testg elomo daat dlaua eglasfasa dega cara memasua data ta jarga Lamra, e dalam model eluag yag telah terbetu sehgga deroleh la eluag da reds ods jarga utu masg-masg jarga. Jarga etga meruaa jarga Darmo Perma dega araterst elas, jumlah elagga TM, jumlah elagga TR, ajag JTM 6 ms, da meml beba rata-rata 9A. Selajutya araterst tersebut dmasua e dalam model eluag yag telah deroleh, sehgga deroleh la eluag dar ategor masg-masg adalah 0,08, 0,8, 0,79, da 0,76. Berdasara araterst ods jarga dalam Gambar jumlah ersetase ods jarga semura (6,6%), sehat (8%), da sat (9,6%) adalah,%. Aabla jumlah eluag ertama hgga etga ada Tabel 9 lebh dar 0,, maa sebuah jarga tersebut dreds meml ods jarga ros. Kategor adalah ods yag alg mug terjad utu jarga Darmo Perma, dega jumlah eluag ertama hgga etga 0,69 yag lebh besar dar 0,. Sehgga, jarga Darmo Perma dreds aa meml ods jarga ros. Hasl reds elomo dtamla dalam Tabel. Berdasara data testg elomo, daat dlaua eglasfasa dega cara memasua data ta jarga e dalam model eluag yag telah terbetu sehgga deroleh la eluag da reds ods jarga utu masg-masg jarga. Jarga ertama meruaa jarga Alas Malag dega araterst elas, tda meml elagga TM, 8 elagga TR, ajag JTM ms, da beba rata-rata 0A. Selajutya araterst tersebut dmasua e dalam model eluag yag telah deroleh, sehgga deroleh la eluag dar ategor masg-masg adalah 0,096, 0,67, 0,98, da 0,. Aabla jumlah eluag ertama hgga etga ada Tabel 0 lebh dar 0,, maa sebuah jarga tersebut dreds meml ods jarga ros. Kategor adalah ods yag alg mug terjad utu jarga Alas Malag, dega jumlah eluag 0,667. Sehgga, jarga Alas Malag dreds aa meml ods jarga ros. Tabel. Preds Data Testg Kelomo No. π π π π Preds 0,096 0,67 0,98 0, Kros 0,00 0,908 0,8 0,87 Kros 7 0,06 0,880 0,798 0,896 Kros 8 0,09 0,69 0,6 0,06 Kros 0,00 0,90 0,80 0,88 Kros 0, 0,9 0,80 0,86 Kros 0,00 0,86 0,76 0,988 Kros 0,00 0,90 0,8 0,8 Kros 7 0,0 0,97 0,8 0,88 Kros 8 0,07 0,888 0,806 0,879 Kros 0 0,00 0,90 0,80 0,87 Kros 0, 0,909 0,86 0,8 Kros 0,00 0,90 0,8 0,8 Kros 0,097 0,68 0,606 0, Kros 0,07 0,88 0,80 0,886 Kros 0,0 0,98 0,8 0,8 Kros 6 0,9 0,8 0,7 0,997 Kros 7 0,0 0,869 0,787 0,99 Kros 8 0, 0,9 0,8 0,8 Kros 9 0, 0,9 0,8 0,8 Kros 0 0, 0,9 0,8 0,8 Kros 0,0 0,9 0,8 0,799 Kros 0, 0,9 0,80 0,86 Kros 0,0 0,99 0,86 0,8 Kros 0,09 0,900 0,88 0,8 Kros 6 0,096 0,677 0,6 0,6 Kros V. KESIMPULAN DAN SARAN Hasl egelomoa dega aalss laster K-Meas deroleh elomo sebaya jarga, sedaga elomo sebaya 76 jarga. Kelomo meml ratarata yag lebh tgg darada elomo berdasara elagga TR, ajag JTM, da beba rata-rata. Sedaga elomo meml rata-rata jumlah elagga TM lebh tgg darada elomo. Hasl aalss regres logst ordal, varabel embeda atara elomo da elomo adalah ajag JTM. Sara yag dbera utu PT. PLN Area Surabaya Selata adalah lebh memerhata ajag JTM sebaga strateg efses eagaa eta ada gaggua. Kelomo mejad rortas utama da membutuha aggara lebh baya dbadg elomo area meml ajag JTM yag lebh ajag. Sara utu eelta selajutya adalah erlu adaya eambaha varabel la agar meghasla model yag lebh ba. DAFTAR PUSTAKA [] N. D. Wahyu,, Juta Pelagga Lstr Pra Bayar RI Terbesar d Dua, Bss,.. [] Setawa ad D. Kusr Edah, Eoometra. Yogyaarta: Ad, 0.

7 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D9 [] R. A. Johso ad D. W. Wcher, Aled Multvarate Statstcal Aalyss, 6th ed. Pearso Educato, Ic, 007. [] D. Hosmer ad S. Lemeshow, Aled Logstc Regress, d ed. New Jersey: Perso Pretce Hall, 007. [] A. Agrest, Categorcal Data Aalyss, d ed. New Yor: Joh Wley & Sos, Ic, 00. [6] PT. PLN. (Persero), Metode Pemelharaa Trafo Dstrbus berdasara Kadah Maajeme Aset, 07.E/DIR/,.