PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

dokumen-dokumen yang mirip
Pendugaan Parameter 1

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

INTERVAL KEPERCAYAAN

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval


Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

A. Interval Konfidensi untuk Mean

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

A. PENGERTIAN DISPERSI

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB III METODE PENELITIAN

Statistika Inferensial

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Statistika. Besaran Statistik

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB III METODE PENELITIAN

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Nama: Analisis Statistika (STK511) SKS : 3 (2-2) Referensi:

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

A. Pengertian Hipotesis

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

STATISTIK PERTEMUAN VIII

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

METODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu.

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

REGRESI LINIER GANDA

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

Fisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman

SEBARAN t dan SEBARAN F

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3)

BAB III METODE PENELITIAN

UKURAN PEMUSATAN DATA

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Transkripsi:

PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03

Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai uatu populai. Meduga parameter atau karakteritik populai berdaarka data ampel. Dikelompokka dalam dua bidag utama:. Pedugaa Parameter. Pegujia Hipotei

Pedugaa Parameter Melakuka etimai terhadap ilai dugaa/takira uatu parameter tertetu, karea pada umumya ilai parameter uatu ditribui tidak diketahui. Cotoh : Seorag calo dalam uatu pemiliha igi meduga propori ebearya dari pemilih yag aka memilihya, dega cara megambil 00 orag ecara acak utuk ditayai pedapatya. Propori pemilih yag meyukai calo terebut dapat diguaka ebagai dugaa bagi propori populai yag ebearya.

Metode Pedugaa Parameter Diguaka utuk megukur uatu populai Peeliti Megambil Sample Nilai Tegah Meduga Ragam Ukura Populai (Parameter)

Metode Pedugaa Parameter Metode Pedugaa Klaik Pedugaa dilakuka berdaarka epeuhya pada iformai ampel yag diambil dari populai Metode Pedugaa Baye Pedugaa dega meggabugka iformai yag terkadug dalam ampel dega iformai lai yag telah teredia ebelumya yaitu pegetahua ubyektif megeai ditribui probabilita parameter

Pedugaa Titik Peduga titik adalah uatu ilai agka tertetu ebagai etimai utuk parameter yag tidak diketahui Mial: meduga µ dega x

Pedugaa Selag Parameter ditakir oleh harga diatara bata-bata dua harga Mial: jika rata-rata ampel pajag ika adalah 60 cm, maka ratarata populai bia atara 55 cm 65 cm atau atara 50 cm 70 cm. emaki bear iterval duga emaki kecil elag kepercayaa emaki kecil iterval duga emaki bear elag kepercayaa. edapat mugki kita memperoleh iterval duga yag kecil dega elag kepercayaa yag bear.

Utuk meduga iterval µ haru didapatka dua ilai tatitik L da N edemikia ehigga P (L µ N) = α Iterval hailya L µ N = dugaa iterval dega kepercayaa (-α) utuk µ (rataa populai) yag tidak diketahui L da N = bata kepercayaa ata da bawah, (-α) = koefiie kepercayaa atau derajat kepercayaa. α = 0., diperoleh elag kepercayaa 90%

Ilutrai Peduga Titik da Selag TARGET PENDUGA TITIK PENDUGA SELANG Peduga titik tidak elalu tepat meduga parameter populai maka diguaka pedugaa dalam betuk elag iterval Dalam etiap pedugaa megadug PELUANG kealaha Peduga elag koep probability SELANG KEPERCAYAAN (CONFIDENCE INTERVAL)

Pedugaa Selag utk Nilai Tegah cotoh bear Selag kepercayaa bagi µ; diketahui. Bila x adalah ilai tegah cotoh acak berukura dari uatu populai dega ragam diketahui. Maka elag kepercayaa (-α )00% bagi µ adalah x z x berukura bear ( 30) Jika tidak diketahui, tetapi ampel berukura bear ( 30), dapat digati dega z

Soal Rata-rata ilai IPK 36 mahaiwa tigkat akhir adalah 3,6 dega impaga baku populaiya ebear 0,3. Hituglah elag kepercayaa 95% da 99% utuk rata-rata eluruh mahaiwa terebut.

Jawab (95%) Nilai duga µ adalah = 3,6 Nilai dapat diduga dega = 0,3 ( 30) Selag kepercayaa 95% (α = 5% = 0,05) Nilai z ebelah kaa = 0,05 (α/) = -,96 Nilai z ebelah kiri = 0,975 =,96 x z x z x 0,3 3,6 (,96) 3,6 (,96) 36 3,5 3,7 0,3 36

Jawab (99%) Selag kepercayaa 99% (α = % = 0,0) Nilai z ebelah kaa = 0,005 (α/) = -,57 Nilai z ebelah kiri = 0,995 =,58 x z x z 3,0 3,0 6,3,(58 ) 6,3,(58 ) 36 36 3,47 3,73

Pedugaa Selag utk ilai Tegah cotoh kecil Selag kepercayaa bagi µ; tidak diketahui. Bila da adalah ilai tegah da impaga baku cotoh berukura < 30 da ragam tidak diketahui, maka elag kepercayaa (-α )00% bagi µ adalah x t x t t Dalam hal ii adalah ilai t dega v = - x

Soal Terdapat tujuh botol berii air mieral ebear 9,8; 0,; 0,4; 9,8; 0; 0, da 9,6 liter. Tetuka elag kepercayaa 95% bagi ilai tegah ii emua botol. Aumika data meyebar ormal.

Jawab Nilai x = 0 Nilai = 0,83 Selag kepercayaa 95% (α = 5% = 0,05) Nilai t 0,447utuk v = 6,05 x t x t 0,83 0,447 0,447 7 9,74 0,6 0,83 7

Pedugaa Beda Dua Nilai Tegah populai idepede, ampel bear Bila kita mempuyai dua populai alig beba dega mea da erta ragam da maka peduga titik bagi eliih atara da adalah.bila x da x adalah ilai tegah ampel acak beba berukura da yag diambil dari populai dega ragam da diketahui, maka elag kepercayaa 00(-)% bagi - adalah ( x x) z ( x x) z X X Jika da tidak diketahui, tetapi da lebih bear dari 30, maka da dapat digati dega da

Soal Suatu ujia kimia diberika kepada 50 iwa perempua da 75 iwa laki-laki. Siwa perempua medapat ilai rata-rata 76 dega impaga baku 6, edagka iwa laki-laki memperoleh rata-rata 8 dega impaga baku 8. Tetuka elag kepercayaa 96% bagi eliih rata-rata ilaiya

Jawab Nilai X X = 8 76 = 6 = 8; = 6 Selag kepercayaa 96% (α = 4% = 0,04) α/ = 0,0 (Z 0,0 =,06) 64 36 64 36, 06 6, 06 750 750 6 3,43 8,57

Pedugaa Beda Dua Nilai Tegah Populai idepede, ampel kecil, ragam ama Adapu peduga elag kepercayaa00(-)% bagi - utuk ampel kecil; bila = tapi ilaiya tidak diketahui adalah dega derajat beba utuk ditribui t = v = + da ragam gabugaya adalah ) ( ) ( t x x t x x p p ) ( ) ( p

Pedugaa Beda Dua Nilai Tegah Populai idepede ampel kecil, ragam beda Selag kepercayaa 00(-)% bagi - utuk ampel kecil; bila da ilaiya tidak diketahui dega derajat beba utuk ditribui t adalah ) ( ) ( t x x t x x )] ( ) [( )] ( ) [( ) ( v

Pedugaa Beda Dua Nilai Tegah Berpaaga Bila kita mempuyai dua populai yag tidak alig beba (berpaaga), elag kepercayaa 00(-)% bagi D = - utuk pegamata berpaaga terebut dega v= -adalah d d d t( ) D dt ( ) d d i d i

Soal Dua puluh mahaiwa tigkat atu dibagi dalam 0 paag, tiap paag diperkiraka mempuyai IQ yag ama. Salah eorag dari tiap paaga diambil ecara acak da dimaukka ke kela khuu, edagka aggota paaga yag laiya dimaukka kedalam kela biaa. Saat akhir emeter, keduaya diberika ujia yag ama da hailya adalah ebagai berikut :

Paaga Kela khuu Kela biaa d 76 8-5 60 5 8 3 85 87-4 58 70-5 9 86 5 6 75 77-7 8 90-8 8 64 63 9 79 85-6 0 88 83 5 Tetuka elag kepercayaa 98% bagi eliih eugguhya dalam kedua kela.

Jawab Pegamata berpaaga, - = D da ilai D diduga dega rata-rata d = -,6. ehigga ragam eliih-eliih terebut adalah S d = 6,38 d i Selag kepercayaa 98% (α = % = 0,0) α/ = 0,0 (t 0,0 =,8 utuk v = - = 9) d i d 40, 7 d (0)(39) ( 6) (0)(9) 6,38 6,38,6,8 D,6,8 0 0 7,9 4,09 D Selag ii memugkika D ama dega ol, ehigga tidak dapat diimpulka bahwa kela yag atu lebih baik daripada kela laiya.

Pedugaa Ragam Bila S adalah ragam cotoh acak berukura yag ditarik dari uatu populai ormal dega ragam, maka X ( ) Diebut Khi-kuadrat, yag ebara pearika cotohya diebut ebara khi-kuadrat dega derajat beba v = -.

Pedugaa Ragam Bila adalah peduga titik bagi varia ampel acak berukura yag diambil dari uatu populai ormal dega varia, maka elag kepercayaa 00(-)% bagi adalah ( ) ( ) ( ) ( ) ( / ) da ( / ) adalah ilai-ilai dega derajat beba v = -

Soal Volume epuluh botol berii air mieral ebear 46,4; 46,; 45,8; 47; 46,; 45,9; 45,8; 46,9; 45, da 46 liter. Buat elag kepercayaa 95% bagi ragam volume botol. Aumika data meyebar ormal.

Jawab Hitug S, didapatka S = 0,86 Selag kepercayaa 95% (α = 5% = 0,05) α/ = 0,05 (X 0,05; 0 = 9,03) -α/ = 0,975 (X 0,975; 0 =,700) Megguaka Tabel ebara khi-kuadrat ( 9)(0,86) 9,03 (9)(0,86),700 0,35 0,953