METODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu.

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "METODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu."

Yohanes Dharmawijaya
7 tahun lalu
Tontonan:

1 ENAKIRAN eaksira Titik eaksira elag elag Kepercayaa utuk µ elag Kepercayaa utuk MA 08 tatistika Dasar Dose : Udjiaa. asaribu Utriwei Mukhaiyar 6 April 009 METODE ENAKIRAN. eaksira Titik Nilai tuggal dari suatu parameter melalui pedekata metode tertetu.. eaksira elag Nilai sesugguhya dari suatu parameter yag berada di selag tertetu. 008 by U & UM 008 by UM CONTOH. eorag mahasiswa calo sarjaa Matematika memiliki target I ketika lulus adalah eorag mahasiswa laiya memiliki target I ketika lulus adalah miimal 3. Kasus : taksira titik I 35 Kasus : taksira a selag I [34] ILUTRAI opulasi ampel arameter opulasi µ titik?? selag???? arameter ampel meaksir arameter sampel meaksir parameter populasi 008 by UM 008 by UM 3 4

2 ENAKIRAN TITIK tatistik yag diguaka utuk medapatka taksira titik disebut peaksir atau ugsi keputusa. µ s Apakah da s merupaka peaksir yag baik da palig eisie bagi µ da? 008 by UM 5 ENAKIR TAKBIA DAN ALING EFIIEN Deiisi tatistik Θˆ dikataka peaksir takbias parameter θ bila µ Θˆ ˆ E[ θ Θ ] Dari semua peaksir takbias θ yag mugki dibuat peaksir yag memberika ariasi terkecil disebut peaksir θ yag palig eisie 008 by UM Θ ˆ ˆ Θ 6 ENAKIR TAK BIA UNTUK µ DAN Misalka peubah acak ~ N(µ ) i i peaksir tak bias utuk µ. s peaksir takbias utuk i. ( ) i Bukti : dega meujukka bahwa 008 by UM E[ ] µ E[ s ] 7 ENAKIRAN ELANG Taksira selag suatu parameter populasi θ: ˆ θ θ θˆ θ θˆ da ˆ : ilai dari peubah acak ˆΘ da ˆΘ ˆ θ da dicari sehigga memeuhi : θˆ Θˆ θ Θˆ θ dega 0. ( ) tara/koeisie kepercayaa elag kepercayaa : perhituga selag berdasarka sampel acak. 008 by UM ˆ θ θ θˆ 8

3 KURVA NORMAL BAKU (Z~N(0)) KEMA ENAKIRAN MENGHITUNG TABEL z OULAI µ OULAI OULAI BERAANGAN OULAI OULAI Tabel D OULAI BERAANGAN D (-z-/ Z z-/) / OULAI / - Tabel F µ0 -z-/ z-/ (-/) diketahui tidak diketahui Tabel z Tabel t 008 by UM diketahui tidak diketahui tidak diketahui Tabel z Tabel t Tabel t 5% maka z-/ z Æ (Z z0975) da -z-/ -z KURVA T-TUDENT (T~TV) 008 by UM ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK µ MENGHITUNG TABEL t (-t/ T t/) / 0 Kasus populasi diketahui z Z z / TL : - -tt/ µ0 µ Z ~ N (0) / z µ z t/ K (-) utuk µ jika diketahui : 5% da 0 maka t/- t Æ (T t005) 005 da -t/- -t by UM 008 by UM z µ z 3

4 ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK µ CONTOH Kasus populasi tidak diketahui t T t µ ~ / t t µ t urey tetag besarya biaya pegeluara yag dilakuka pada buah rumah sakit di Amerika diketahui berdistribusi ormal dega simpaga baku $ 000 da rata-rata pegeluara adalah sebesar $ 50. Dega megguaka tara keberartia % carilah selag kepercayaaya y! 008 by UM K (-) utuk µ jika tidak diketahui : t µ t by UM 4 CONTOH ANALII CONTOH urey tetag besarya biaya pegeluara yag dilakuka pada buah rumah sakit di Amerika diketahui berdistribusi ormal. Ratarata pegeluara adalah sebesar $ 50 dega simpaga bakuya $ 000. Dega megguaka tara keberartia % carilah selag kepercayaaya y! Cotoh Cotoh Diketahui : Ditaya : K 98% utuk µ ( 00) K 98% utuk µ ( 00) Jeis kasus : kasus meaksir µ dega diketahui kasus meaksir µ dega tidak diketahui Jawab : z -/ z t /- t Dapatkah Ada membedaka cotoh dega cotoh? z µ z t µ t 008 by UM by UM 6 4

K (-) utuk (µ - µ ) jika da diketahui ( ) Z ( ) Z / µ µ / 008 by UM 8 ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK µ - µ

5 OLUI CONTOH DAN. K 98% utuk µ jika diketahui : µ ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK µ - µ KAU OULAI ~ N(µ ) ~ N(µ ) µ 5895 µ µ. K 98% utuk µ jika tidak diketahui : µ µ by UM 7. K (-) utuk (µ - µ ) jika da diketahui ( ) Z ( ) Z / µ µ / 008 by UM 8 ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK µ - µ KAU OULAI ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK µ - µ KAU OULAI. K (-) utuk (µ )jika - µ tidak diketahui da 008 by UM ( ) t ( ) t ν / µ µ ν / dimaa ν ( / ) ( / ) 9 3. K (-) utuk (µ - µ ) jika tidak diketahui da 008 by UM ( ) t µ µ ( ) t ν / p ν / p dimaa atau p ( ) ( ) da - p JK JK 0 5

6 ENGAMATAN BERAANGAN Ciri-ciri: etiap satua percobaa mempuyai sepasag pegamata Data berasal dari satu populasi yag sama Cotoh Berat bada sebelum da sesudah diet eetua perbedaa kaduga besi (dalam ppm) beberapa sampel zat hasil aalisis -ray da Kimia 008 by UM ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK µ D K utuk selisih pegamata berpasaga dega rataa d da simpaga baku d : d t µ d t d D dimaa µ d µ µ dega bayakya y pasaga. d merupaka rata-rata dari selisih kelompok data. 008 by UM d KURVA KHI KUADRAT (~ ) MENGHITUNG TABEL KURVA FIHER (F~ F ) MENGHITUNG TABEL F / - / / F - / 0 0 5% da 0 maka 008 by UM % 0 da 9 maka 008 by UM da 4 6

7 7 ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK Kasus populasi ) ( ) ( ~ ) ( / / ( ) ( ) ( ) ( ) K ( - ) 00% utuk : by UM ELANG KEERCAYAAN (-) UNTUK / Kasus populasi ~ F F K ( - ) 00% utuk / : by UM REFERENI Deore J.L. ad eck R. tatistics The Exploratio ad Aalysis o Data UA: Duxbury ress 997. y y asaribu U Catata Kuliah Biostatistika. Wild C.J. ad eber G.A.F. Chace Ecouters A irst Course i Data Aalysis ad Ierece UA: Joh Wiley&osIc Walpole Roald E. Da Myers Raymod H. Ilmu eluag da tatistika utuk Isiyur da Ilmuwa Edisi 4 Badug: da tatistika utuk Isiyur da Ilmuwa Edisi 4 Badug: eerbit ITB 995. Walpole Roald E. et.al. robability & tatistics or Egierrs & cietists Eight editio New Jersey : earso retice Hall by UM

dokumen-dokumen yang mirip

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4] PENAKIRAN Peaksira Titik Peaksira elag elag Kepercayaa utuk µ elag Kepercayaa utuk σ MA 8 Aalisis Data Utriwei Mukhaiyar Oktober 00 008 by UP & UM METODE PENAKIRAN. Peaksira Titik Nilai tuggal dari suatu