STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

INTERVAL KEPERCAYAAN

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga


Pendugaan Parameter 1

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

A. Interval Konfidensi untuk Mean

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Statistika. Rentang Keyakinan. Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi S2 Teknik Sipil.

Statistika. Besaran Statistik

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

INFERENSI STATISTIS: RENTANG KEYAKINAN

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Magister Pengelolaan Air dan Air Limbah Universitas Gadjah Mada. 18-Aug-17. 1http://istiarto.staff.ugm.ac.id. Statistika Teknik.

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

A. PENGERTIAN DISPERSI

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

INFERENSI STATISTIS: UJI HIPOTESIS

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Metode Statistika Pertemuan IX-X

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Statistika Inferensial

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Bab II Landasan Teori

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Pengertian tentang distribusi normal dan distribusi-t

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

REGRESI LINIER GANDA

BAB III METODE PENELITIAN

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

Pembangkitan bilangan random (RN)

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Fisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

KELUARGA EKSPONENSIAL Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Inferensial Dosen Pengampu: Nendra Mursetya Somasih Dwipa, M.Pd

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

STATISTIK PERTEMUAN VIII

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

Pengertian Secara Intuisi

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Statistik Bisnis 2. Week 5 Comparing the Means of Two Independent Populations

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Distribusi Sampel, Likelihood dan Penaksir

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

BAB III METODE PENELITIAN

Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

Transkripsi:

STATISTICS Cofidece Iterval (Retag Keyakia) Cofidece Iterval () Etimai Parameter Ditribui abilita memiliki ejumlah parameter. Parameter-parameter tb umumya tak diketahui. Nilai parameter terebut diperkiraka (di-etimai etimai- ka) berdaarka ilai yag diperoleh dari pegolaha data. Etimai Etimai tuggal (poit( etimate) Retag keyakia (cofidece( iterval) Statitika Cofidece Iterval

Cofidece Iterval () Etimai Tuggal Cotoh Nilai rata-rata ampel bg etimai ilai rata-rata populai. μ Nilai impaga baku ampel bg etimai ilai impaga baku populai. Statitika Cofidece Iterval 3 Cofidece Iterval (3) Etimai parameter θ θˆ { θ{ etimai parameter Dicari uatu iterval [L,U][ ] yag memiliki abilita ( α) bahwa iterval tb megadug θ. (L < θ < U) ( α) Per () L bata bawah retag keyakia. U bata ata retag keyakia. ( α) ) tigkat keyakia (cofidece( level, cofidece coefficiet). L da U variabel radom Statitika Cofidece Iterval 4

Cofidece Iterval (4) Cotoh Data debit Sugai A elama tahu 98.d. 000 meujukka bahwa debit rata-rata adalah 77 m 3 /. Kita dapat memperkiraka debit rata-rata Sugai A adalah 77 m 3 /. Kita meyadari bahwa perkiraa tb dapat alah; bahka dari ii pegertia abilita, kita tahu bahwa debit rata-rata ama dega 77 m 3 / adalah hampir tidak mugki terjadi: 3 ( Q 77 m ) 0 Statitika Cofidece Iterval 5 Bata Bawah da Ata () Metode Otle: method of pivotal quatitie Dicari variabel radom V yag merupaka fugi parameter θ (θ ukow), tetapi ditribui V ii tidak bergatug pada parameter yag tidak diketahui. Ditetuka v da v edemikia higga: ( < V < ) α v v Per () Statitika Cofidece Iterval 6 3

Bata Bawah da Ata () Metode Otle: method of pivotal quatitie ( v < V < ) α v Peramaa di ata diubah kedalam betuk (L < θ < U) ) -α L da U adalah variabel radom da fugi V,, tetapi buka fugi θ. Statitika Cofidece Iterval 7 Cofidece iterval: µ uatu ditribui ormal Mecari iterval [L,U][ ] yag megadug µ, (L < µ < U) ) α Mial variabel radom V: V μ V berditribui t dega (( ) degree of fredom adalah jumlah ampel yag dipakai utuk meghitug ilai rata-rata ampel, Statitika Cofidece Iterval 8 4

μ V berditribui t? Bukti Ditribui t: V ( μ) μ Y μ ν U, ν degree of ( μ) ( μ) Y ( i ) U ( ) μ i Y, U, ν ν ν freedom Statitika Cofidece Iterval 9 Per (): μ v α a + α b α ( v < V < v ) α v < < α (t < v ) α a (t > v ) α b dega (( ) degree of freedom lua ( α) lua α a lua α b t α a t αb Statitika Cofidece Iterval 0 5

v t < αa, μ < v < μ < t α α ( + t < μ < + t ) α l + t u + t αa, l a b α, α, αb, Jadi, cofidece limit: t αb, u α, a tabel ditribui t Statitika Cofidece Iterval Jika dikehedaki abilita cofidece iterval imetri, maka v da v dipilih edemikia higga (t < v ) (t > v ). Karea imetri, maka α a α b α/ Yag dicari adalah ( α) ) 00( α)% cofidece iterval maka: (t < v ) α/ (t > v ) lua ( α)/ lua ( α)/ lua α/ lua α/ tα t α t α Statitika Cofidece Iterval 6

Ditribui t lua α/ lua α/ lua α/ lua α/ tα t α lua α/ lua α lua α/ t tα t α Statitika Cofidece Iterval 3 Dega demikia, cofidece limit jika abilita cofidece iterval imetri adalah: l t u + t,, Statitika Cofidece Iterval 4 7

Kadag dikehedaki abilita cofidece iterval atu ii bata bawah (t < v ) α bata ata (t > v ) α ( V > v ) α μ > v α μ ( V < v ) α < v α lua α lua α tα lua α lua α t α Statitika Cofidece Iterval 5 Notai Ditribui t t γ, ilai t edemikia higga abilita variabel radom t dega degree of freedom adalah lebih kecil daripada γ. mial: t 0.95,50 ilai t edemikia higga (t < t 0.95,50 ) 0.95 utuk t yag memiliki 50 degree of freedom. Statitika Cofidece Iterval 6 8

Ditribui t Dapat dibaca di tabel ditribui t Tabel Ditribui t Dapat dihitug dega peritah/fugi MSExcel TDIST(t,ν,tail),tail) meghitug ilai (T > t) utuk meghitug ilai (T < t) TDIST(t,ν,tail),tail) t ilai yag diigika utuk dicari ditribuiya ν degree of freedom tail (oe-tailed ditributio) atau (two-tailed tailed ditributio) TINV(p,ν) mecari ilai t jika ilai p (T > t) diketahui two-tailed tailed ditributio jika igi mecari ilai t utuk oe-tailed ditributio, p digati dega p Statitika Cofidece Iterval 7 Ditribui t utuk 50 degree of freedom 0.95 t.6 (T <.6) TDIST(.6,50,) 0.94 (T < t ) 0.95 t TINV(*(-0.95),50) t.68 t 0.95 t.6 t.6 (.6 < T <.6) TDIST(.6,50,) 0.884 t t (-t < T < t ) 0.95 t TINV(-0.95,50) t Statitika Cofidece Iterval 8 9

Cofidece iterval: µ uatu ditribui ormal Apabila varia populai diketahui, maka variabel radom V didefiiika bb.: V μ, V berditribui ormal Statitika Cofidece Iterval 9 Cofidece iterval: µ uatu ditribui ormal, diketahui Cofidece limit l + z u + z a b α a Jika abilita retag keyakia diigika imetri, maka cofidece limit ilai rata-rata populai µ adalah bb: l z u + z α Statitika Cofidece Iterval 0 za z α αb α zb zα z α 0

Cofidece iterval: uatu ditribui ormal Mecari iterval [L,U][ ] yag megadug dega peluag (L < < U) ) α. Didefiiika variabel radom V: V ( ) V berditribui chi-quared dega ( ) degree of freedom. Statitika Cofidece Iterval ( v < V < v ) ( ) v < Pilih: v v ehigga: atau: χ χ α α, < v, α ( ) χ < < χ α α,, < < α χ, χα, atau: ( ) ( ) Statitika Cofidece Iterval

Jadi bata bawah da bata ata retag yag megadug dega tigkat keyakia ( α) adalah: bata bawah: bata ata: l u ( ) χ, ( ) χ α, Catata: berditribui ormal χ berditribui chi-quared Statitika Cofidece Iterval 3 Ditribui chi-quared tidak imetri: l u» ( )» ditribui medekati ditribui imetri, berada kira-kira di tegah- tegah retag [L,U].[ α χ α χ Statitika Cofidece Iterval 4

Oe-ided cofidece iterval Haya diigika atu ii retag keyakia aja bata bawah aja utuk retag keyakia µ ( L < θ) α l t, bata ata aja utuk retag keyakia µ ( θ < U ) α u + t, Statitika Cofidece Iterval 5 3