FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEBERHASILAN BELAJAR MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA DENGAN REGRESI LOGISTIK

Transkripsi

1 FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEBERHASILAN BELAJAR MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA DENGAN REGRESI LOGISTIK SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Syarat Memperoleh Gelar Sarjana S1 Oleh Purwita Erviana PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO 2014

2 ii

3 iii

4 iv

5 ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan belajar dan seberapa besar pengaruh dari masingmasing faktor terhadap keberhasilan belajar dengan regresi logistik. Regresi logistik adalah suatu metode analisis data yang mendeskripsikan antara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Untuk mendapatkan model yang sesuai pada regresi logistik perlu dilakukan estimasi, signifikansi dan interpretasi parameter. Setelah dilakukan signifikansi parameter, dari faktorfaktor yang mempengaruhi keberhasilan belajar mahasiswa matematika hanya variabel jenis kelamin yang berpengaruh terhadap keberhasilan belajar secara signifikan. Berdasar nilai odds ratio-nya mahasiswa berjenis kelamin perempuan mempunyai peluang 44,612 kali lebih besar dari mahasiswa berjenis kelamin laki-laki untuk mendapatkan IPK. Kata Kunci : regresi logistik, uji G, uji wald, odds ratio, keberhasilan belajar v

6 MOTTO Manusia boleh berencana, tapi pada akhirnya Allah lah yang menentukan. Jenius adalah 1% inspirasi dan 99% keringat. Tidak ada yang dapat menggantikan kerja keras. Yakinkan dengan niat, usahakan dengan sungguh-sungguh, dan ikhlaskan dengan doa vi

7 Persembahan Karya yang penuh dengan tantangan ini akan ku persembahkan kepada : Bapak Puryadi dan Ibu Turyati kedua orang tuaku yang selalu mencurahkan segala bentuk kasih sayang kepadaku dan tak henti-hentinya memberikanku motivasi dan inspirasi, terima kasih untuk semuanya. Kasih sayang yang tulus itu tak akan pernah tergantikan oleh apapun. Anditia dan Marisa kakak dan adikku yang selalu memberikan keceriaan, Jadilah orang yang berguna bagi orang banyak dan berbakti pada orang tua. Seluruh keluarga besarku yang menaruh harapan besar pula padaku. Harapan yang kalian berikan memberiku semangat yang lebih. Teman-teman yang selalu berjuang bersama selama ini. vii

8 KATA PENGANTAR Assalamu alaikum Wr. Wb. Alhamdulillah, puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-nya, sehingga atas ridho-nya peneliti dapat menyelesaikan penyusunan skripsi dengan judul Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan Belajar Mahasiswa Pendidikan Matematika Dengan Regresi Logistik. Dalam penyusunan skripsi ini peneliti mendapatkan banyak dukungan, bimbingan, serta bantuan dari berbagai pihak baik secara langsung maupun tidak langsung. Maka dari itu peneliti menyampaikan ucapan terimakasih yang sebesarbesarnya kepada : 1. Dr. H. Syamsuhadi Irsyad, S.H, M.H. Rektor Universitas Muhammadiyah Purwokerto. 2. Drs. Ahmad, M.Pd, Dekan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Purwokerto. 3. Erni Widiyastuti, S.Si, M.Si, Kaprodi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Purwokerto dan Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, petunjuk, dan arahan dalam penyusunan skripsi ini. 4. Chumaedi Sugihandardji, S.Si, M.Si, Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, petunjuk, dan arahan dalam penyusunan skripsi ini. 5. Bapak dan Ibu dosen Prodi Pendidikan Matematika yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat bagi pribadi peneliti selama belajar di Universitas Muhammadiyah Purwokerto. viii

9 6. Teman-teman pendidikan matematika angkatan 2009 dan semua pihak yang telah membantu peneliti dalam menyelesaikan skripsi ini dan tidak dapat peneliti sebutkan karena keterbatasan peneliti. Teriring doa dan harapan semoga amal dan kebaikan yang telah diberikan senantiasa mendapat balasan yang berlipat ganda dari Allah SWT. Peneliti menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan maka dari itu peneliti berharap semoga kekurangan dalam skripsi ini bisa menjadi bahan evaluasi bagi penelitian selanjutnya sehingga bisa lebih baik. Peneliti juga berharap skripsi ini dapat memberikan manfaat yang sebesar-besarnya bagi dunia pendidikan dan berbagai pihak yang membutuhkan. Wassalamu alaikum Wr. Wb. Purwokerto, Agustus 2014 Peneliti, Purwita Erviana ix

10 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN ABSTRAK... MOTTO... HALAMAN PERSEMBAHAN. KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI DAFTAR TABEL... DAFTAR LAMPIRAN.. DAFTAR SIMBOL.... i ii v vi vii viii x xii xiii xiv BAB I. PENDAHULUAN... 1 A. Latar Belakang B. Rumusan Masalah... 4 C. Batasan Masalah D. Tujuan Penelitian. 5 E. Manfaat Penelitian.. 5 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA. 6 A. Keberhasilan Belajar... 6 B. Regresi Logistik Regresi Logistik Ganda Estimasi Parameter Signifikansi Parameter. 17 x

11 4. Interpretasi Parameter.. 19 BAB III. METODOLOGI PENELITIAN 20 A. Waktu dan Tempat Penelitian B. Populasi dan Sampel C. Teknik Pengumpulan Data.. 20 D. Instrumen Penelitian 20 E. Prosedur Penelitian. 22 F. Metode Penglahan Data.. 22 BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 25 A. Kategorisasi Data 24 B. Estimasi Parameter.. 27 C. Signifikansi Paremeter 28 D. Interpretasi Parameter 31 E. Analisis Regresi Logistik 32 BAB V. PENUTUP A. Simpulan.. 35 B. Saran DAFTAR PUSTAKA 37 LAMPIRAN 38 xi

12 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Pemilihan Kategori Variabel Independen Diagram Alir Penyelesaian Regresi Logistik Tabel 4.1 Pengkategorisasian Variabel Dependen Tabel 4.2 Deskripsi Karakteristik Variabel Independen Tabel 4.3 Maximum Likelihood Estimator (MLE) Tabel 4.4 Odds Ratio xii

13 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Pengkodean Data Mahasiswa Lampiran 2. Kuesioner Lampiran 3. Data Mahasiswa dibagian Akademik. 42 Lampiran 4. Tabel Two Tailed P-value untuk z Lampiran 5. Tabel Distribusi. 48 Lampiran 6. Metode Newton-Raphson.. 49 xiii

14 DAFTAR SIMBOL : variabel dependen ke-i, dimana : variabel independen ke- k ( ) : log perbandingan dari suatu probabilitas kejadian sukses terhadap probabilitas kejadian gagal ( ) : probabilitas kejadian sukses ke- i yang bergantung pada nilai variabel independen, dimana : taksiran parameter ke-j, dimana ( ) : nilai taksiran standar eror untuk setiap parameter ( ) : fungsi likelihood ( ) : fungsi log likelihood Sig. G Wald : nilai signifikan atau p-value : statistik uji rasio likelihood G : statistik uji wald ( ) : nilai odds ratio dari masing-masing parameter : taraf signifikansi df n : derajat bebas : banyak data xiv