QUANTUM, Jurnal Inovasi Pendidikan Sains, Vol.6, No.2, Oktober 2015, hlm

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "QUANTUM, Jurnal Inovasi Pendidikan Sains, Vol.6, No.2, Oktober 2015, hlm"

Transkripsi

1 QUANTUM, Jurnl Inovsi Pendidikn Sins, Vol.6, No.2, Okober 2015, hlm PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) BERBASIS AKTIVITAS METAKOGNISI TERHADAP KEMAMPUAN MEMECAHKAN MASALAH KELARUTAN DAN HASIL KALI KELARUTAN PADA SISWA KELAS XI SMA NEGERI 2 BANJARMASIN Anggun Okvi Adiys dn Prhm Sdi Pendidikn Kimi FKIP Universis Lmbung Mngkur, Bnjrmsin e-mil: nggunokvidiys@ymil.com Absrk. Peneliin ini berujun unuk mengehui pengruh model PBL berbsis kivis mekognisi erhdp kemmpun memechkn mslh kelrun dn hsil kli kelrun pd sisw kels XI SMA Negeri 2 Bnjrmsin. Meode peneliin ini dlh eksperimen semu dengn desin nonequivlen conrol group design. Populsi peneliin dlh sisw kels XI IPA SMA Negeri 2 Bnjrmsin. Smpel dimbil secr smpling purposive, sehingg diperoleh kels XI IPA 1 sebgi kels eksperimen dn XI IPA 3 sebgi kels konrol. Teknik pengumpuln d menggunkn eknik es pemechn mslh, lembr observsi dn invenori. Teknik nlisis d menggunkn uji Anv 1 jlur. Hsil peneliin menunjukkn erdp pengruh model PBL berbsis kivis mekognisi erhdp kemmpun memechkn mslh kelrun dn hsil kli kelrun pd sisw kels XI SMA Negeri 2 Bnjrmsin. K kunci: PBL, kivis mekognisi, dn pemechn mslh Absrc. This sudy ims o deermine he effec of PBL model of mecogniion civiy bsed in lerning solubiliy equilibri nd he solubiliy produc in clss XI SMAN 2 Bnjrmsin. This reserch mehod is qusi- experimenl design wih nonequivlen conrol group design. The populion ws suden of clss XI IPA SMAN 2 Bnjrmsin. Smples were ken by purposive smpling, nd clss XI IPA 1 s he experimenl clss nd XI IPA 3 s he conrol clss. D collecion echniques using problem-solving es, observion nd invenory shees. Bsed on he ANAVA es showed h here were significnce effec of PBL model of mecogniion civiy bsed in lerning solubiliy equilibri nd he solubiliy produc in clss XI SMAN 2 Bnjrmsin. Keywords: PBL, problem solving, nd solubiliy equilibri nd he solubiliy produc. PENDAHULUAN Kimi merupkn slh su m peljrn yng d di SMA yng dinggp cukup suli bgi sisw. Slh su fkor yng menyebbkn imbulny kesulin beljr bgi sisw dlm pembeljrn kimi dlh krkerisik ilmu kimi yng melibkn konsep-konsep kimi yng bersif bsrk dn bnyk melibkn perhiungn-perhiungn kimi. Slh su meri yng dinggp cukup suli oleh sisw yiu meri kelrun dn hsil kli kelrun (Onder, 2006; Kind, 2004) yng dijrkn di kels XI IPA. Kesulin yng dilmi sisw bukn hny disebbkn meri yng suli. Aunurrhmn (2012) menykn bhw slh su mslh yng muncul pd sisw selm kegin pembeljrn yiu sisw cenderung menglmi kesulin dlm menggli pesn yng elh dierim sebelumny. Kesulin menggli pesn yng elh dierimny ini idk erleps dri proses penerimn dn pengolhn pesn iu sendiri. Dlm proses pembeljrn guru hendkny berupy unuk mengkifkn sisw mellui pemberin ugs, lihn-lihn u pemberin mslh gr sisw mmpu meningkkn kemmpunny di dlm mengolh pesn-pesn pembeljrn. Mellui pemechn mslh, sisw dirhkn unuk mengembngkn kemmpunny nr lin membngun pengehun memechkn mslh dlm berbgi koneks, menerpkn berbgi sregi yng diperlukn dlm proses pemechn mslh. Leser (Grmn & Freiberg, 1993) berpendp bhw ujun um mengjrkn pemechn mslh idk hny unuk melengkpi sisw dengn sekumpuln keermpiln u proses, epi lebih kepd memungkinkn sisw berpikir enng p yng dipikirknny. Berpikir enng p yng dipikirkn dlm hl ini berkin dengn kesdrn sisw erhdp kemmpunny unuk mengembngkn berbgi cr yng mungkin diempuh dlm memechkn mslh. Menuru Grmn & Freiberg (1993) proses menydri dn mengur berpikir sisw sendiri ersebu dikenl sebgi mekognisi. Mekognisi erdiri dri 2 komponen, yiu pengehun

2 Adiys dn Sdi, Pengruh Model Problem Bsed Lerning (PBL) Berbsis Akivis Mekognisi mekognisi (mecogniive knowledge), dn penglmn mekognisi (mekogniif or regulion experiences) (Flvell, 1979). Brown (Pnour & Philipou, 2001) mengemukkn keermpiln u kemmpun mekognisi yng esensil bgi seip pemechn mslh yng efisien melipui kemmpun dlm: (1) perencnn (plnning), melipui pendugn hsil, dn penjdwln sregi, (2) pemnun (monioring), melipui pengujin, perevisin, dn penjdwln ulng sregi yng dilkukn, dn (3) pemeriksn (checking), melipui evlusi hsil dri pelksnn suu sregi berdsrkn krieri efisiensi dn efekivis. Suu model pembeljrn yng menggunkn mslh sebgi sring poin dlm beljr yiu model Problem Bsed Lerning (PBL) (Rusmn, 2010). Silver (Dnil, 2010) menykn bhw PBL dikenl sebgi suu pendekn pembeljrn kif yng progresif dn berpus kepd pembeljr di mn permslhn-permslhn yng idk ersrukur (duni ny u problem kompleks yng disimulsi/diirukn) digunkn sebgi iik wl dn khir selm proses pembeljrn. Mellui model PBL dp memberikn kekun bgi peser didik dlm hl memberdykn mekognisi merek, kren beroriensi pd proses dn meneknkn keerlibn sisw secr kif dengn memechkn permslhn- permslhn yng dikonsruksi dlm benuk pernyn dn dipechkn mellui kerj kelompok. Proses berpikir dlm pemechn mslh merupkn hl pening yng perlu mendp perhin pr pendidik erum unuk membnu sisw gr dp mengembngkn kemmpunny memechkn mslh. METODE PENELITIAN Peneliin ini menggunkn rncngn peneliin Qusi Experimenl Design dengn menggunkn Nonequivlen Conrol Group Design. Desin ini hmpir sm dengn prees-poses conrol group design (Sugiyono, 2013). Pd desin ini kels konrol mupun kels eksperimen diberi prees sebelum dilkukn pembeljrn ser pos-es pd khir peneliin. Populsi dlm peneliin ini dlh sisw kels XI IPA SMA Negeri 2 Bnjrmsin hun jrn 2013/2014 yng erdiri dri 5 kels. Teknik pengmbiln smpel yng digunkn dlh smplimg purposive dn diperoleh kels XI IPA 1 dn XI IPA 3. Kels XI IPA 1 dijdikn sebgi kels eksperimen dengn jumlh 33 sisw, dn kels XI IPA 3 digunkn sebgi kels konrol dengn jumlh sisw 33 sisw. Peneliin ini menggunkn du mcm vribel, yiu vribel bebs dn vribel erik. Vribel bebsny dlh model PBL berbsis kivis mekognisi dn eksposiori. Adpun vribel erik pd peneliin ini dlh kemmpun memechkn mslh yng memiliki indikor yiu nili yng diperoleh dri hsil es kelrun dn hsil kli kelrun. Teknik pengumpuln d yng digunkn dlh eknik es dn non es. Teknik es dilkukn dengn memberikn serngkin sol kepd sisw sebgi lngkh unuk memperoleh nili yng nniny digunkn unuk mengukur sejuh mn kemmpun sisw dlm memechkn mslh dengn insrumen yng digunkn dlm benuk sol esi. Teknik non es dilkukn dengn mengmi kivis sisw dn kivis guru dengn menggunkn lembr observsi dn mengehui kivis mekognisi sisw yng erlib dlm memechkn mslh dengn menggunkn invenori yng didpsi dri MCAI (Mecogniion Aciviies Invenory) disusun oleh Cooper M. M., dkk. (2008). Insrumen pre-es digunkn unuk mengehui kemmpun wl sisw bik pd kels eksperimen mupun kels konrol. Sol yng digunkn dimbil dri meri prsyr yng berkin dengn meri kelrun dn hsil kli kelrun yng elh dijrkn sebelumny dengn nili kevlidn sebesr 88,89% dengn kegori sng inggi. Insrumen pos-es digunkn unuk mengehui kemmpun pemechn mslh dengn nili kevlidn sebesr 96,67% dengn kegori sng inggi, dn relibilis sol es berd pd kegori sedng (r = 0,44). Teknik nlisis d menggunkn nlisis deskripif dn nlisis inferensil. Anlisis inferensil yng digunkn pd peneliin ini dlh uji Anv. Syr uji Anv dlh normlis dn homogenis d. Uji ini berujun unuk mengehui pengruh model PBL erhdp kemmpun sisw memechkn mslh.

3 QUANTUM, Jurnl Inovsi Pendidikn Sins, Vol.6, No.2, Okober 2015, hlm HASIL PENELITIAN Kemmpun wl sisw u pre-es Pd wl peneliin, diperlukn suu upy unuk mengehui kemmpun sisw, bik yng kn difsilisi pembeljrnny dengn lngkh-lngkh PBL mupun dengn lngkh-lngkh eksposiori. Upy ini dilkukn unuk mengehui pkh kemmpun wl kedu kels pd kedn yng homogen. Berdsrkn Tbel 1 menunjukkn bhw kemmpun wl sisw di du kels relif sm. D hsil skor pre-es kemudin dilkukn uji homogenis. Hsilny memperlihkn bhw kemmpun wl sisw di dua kels relif sm. Tbel 1 Hsil uji homogenis pre-es Kels N db = N 1 Fhiung Fbel Keerngn Konrol ,8959 1,8045 H0 dierim Eksperimen (homogen) Kemmpun khir sisw u pos-es Pos-es ini dilkukn dengn ujun unuk mengehui kemmpun khir sisw dlm memechkn mslh mengeni kelrun dn hsil kli kelrun seelh dny perlkun. Adpun hsil pos-es kels eksperimen dn konrol dp dilih pd Tbel 2. Tbel 2 Hsil pos-es kels eksperimen dn konrol Krieri Kegori Frekuensi kels Frekuensi kels konrol eksperimen 90 Sng bik x < 90 Bik x < 80 Cukup x < 70 Kurng 1 7 < 60 Sng kurng 31 2 Pd Tbel 2 penilin erhdp hsil pemechn mslh pd kels eksperimen dn konrol dengn memberikn skor pd seip pernyn mekognisi yng diselesikn. Tbel 3 hsil poses yng penilinny idk berdsrkn kivis mekognisi, nmun dengn melih hsil pemechn mslh yng benr dn logis. Tbel 3 Hsil Pos-es pemechn mslh Krieri Kegori Frekuensi kels Frekuensi kels konrol eksperimen 90 Sng bik x < 90 Bik x < 80 Cukup x < 70 Kurng 3 7 < 60 Sng kurng 27 2 Gun mengehui berpengruh u idkny model PBL erhdp pemechn mslh, mk diuji dengn uji Anv 1 jlur. Sebelum melkukn uji Anv, erlebih dhulu mengehui pkh smpel yng elh digunkn bersl dri populsi yng erdisribusikn u ersebr secr norml dengn menggunkn uji normlis, selin iu menenukn nili- nili vrin dlm kelompok smpel elh menujukkn dny homogenis dengn uji homogenis.

4 Adiys dn Sdi, Pengruh Model Problem Bsed Lerning (PBL) Berbsis Akivis Mekognisi Uji Normlis Hsil uji normlis d pos-es kels eksperimen dn konrol dp dilih pd Tbel 4. Tbel 4 Hsil uji normlis d pos-es Kels N L0 Lbel Keerngn Eksperimen 33 0,0983 0,1542 H0 dierim (norml) Konrol 33 0,0328 0,1542 H0 dierim (norml) Berdsrkn Tbel 4 mengindiksikn bhw hsil pos-es unuk kels eksperimen mupun konrol berdisribusi norml. Uji homogenis Hsil uji homogenis d pos-es kels eksperimen dn konrol dp dilih pd Tbel 5. yng homogen. Tbel 5 Hsil uji homogenis pos-es Kels N db = N 1 Fhiung Fbel Keerngn Konrol ,4216 1,8045 H0 dierim Eksperimen (homogen) Pd Tbel 5 menunjukkn d pos-es kels eksperimen dn konrol mempunyi vrin Uji Anv 1 jlur D yng elh diuji berdisribusi norml dn mempunyi vrin yng homogen dp dieruskn dengn menggunkn uji Anv 1 jlur unuk mengehui d idkny pengruh penggunn model PBL pd kels eksperimen erhdp kemmpun memechkn mslh, dengn kels konrol sebgi kels pembnding. Tbel 6 Hsil perhiungn uji Anv 1 jlur pd nili pos-es Sumber Jk db Rk Fhiung Fbel Inerpresi Anr ,99 (5%) Signifikn Kelompok Dlm 7,04 (1%) signifikn Kelompok Tol Hsil uji nv 1 jlur pd Tbel 6 menunjukkn bhw Fhiung > Fbel sehingg dp dikkn bhw erdp pengruh yng signifikn penggunn model PBL erhdp kemmpun memechkn mslh. Hsil observsi kivis guru dn sisw dlm proses pembeljrn Berdsrkn pengmn observer kn erlih kegin yng dilkukn oleh guru selm pembeljrn berlngsung. Hsil observsi kivis guru pd msing-msing kels dp dilih pd Tbel 7.

5 QUANTUM, Jurnl Inovsi Pendidikn Sins, Vol.6, No.2, Okober 2015, hlm No Tbel 7 Hsil observsi kivis guru Kels Eksperimen Kels Konrol Kegin yng dimi % Kegin yng dimi % 1 Kegin wl. Guru mengucpkn slm. Guru mengucpkn slm b. Guru mengjk sisw unuk bedo b. Guru mengjk sisw unuk bedo sebelum memuli peljrn sebelum memuli peljrn 50 c. Guru memeriks kehdirn sisw c. Guru memeriks kehdirn sisw d. Guru memberikn moivsi kepd d. Guru memberikn moivsi kepd sisw gr errik dlm beljr sisw gr errik dlm beljr e. Guru menympikn ujun pembeljrn 2 Kegin ini. Guru memin sisw membenuk kelompok 4-5 orng b. Guru memberikn erdp pd LKS mslh yng c. Guru membimbing sisw menyelesikn mslh mellui penyelidikn u mencri informsi di buku yng relevn d. Guru mengingkn sisw gr menyelesikn ugs-ugsny sesui wku yng diberikn e. Guru membimbing sisw mengembngkn hsil diskusi dlm menyelesikn mslh f. Guru memin sisw mempresensikn hsil diskusi kelompok 3 Penuup. Guru membnu sisw unuk melkukn nlisis dn evlusi penyelesin mslh dengn mengjukn beberp pernyn yng berkin dengn permslhn. e. Guru menympikn ujun pembeljrn. Guru membgikn LKS kepd seip sisw, dn memin sisw membc meri yng erdp pd LKS b. Guru menjelskn sub meri peljrn mengeni Ksp c. Guru memin sisw unuk mengerjkn lihn yng erdp dlm LKS d. Guru membimbing sisw yng menglmi kesulin dlm menjwb sol lihn e. Guru memin beberp sisw unuk menuliskn hsil pekerjnny di depn f. Guru memin sisw lin unuk mennggpi hsil jwbn emnny. Guru memberikn umpn blik posiif ser pengun erhdp meri yng msih belum diphmi sisw b. Guru membimbing sisw membu kesimpuln c. Guru menuup peljrn dengn mengucpkn slm b. Guru membimbing sisw membu kesimpuln c. Guru menuup peljrn dengn mengucpkn slm R 87,50 R 89,29 Hsil observsi kivis sisw pd kels konrol dn eksperimen dp dilih pd Tbel 8. Berdsrkn pengmn - observer kn erlih kekifn - sisw selm pembeljrn berlngsung. r r

6 Adiys dn Sdi, Pengruh Model Problem Bsed Lerning (PBL) Berbsis Akivis Mekognisi Tbel 8 Hsil observsi kivis sisw No Kels Eksperimen Kels Konrol Kegin yng dimi % Kegin yng dimi % 1 Kegin wl. Sisw menjwb slm. Sisw menjwb slm b. Sisw berdo b. Sisw berdo 50 c. Sisw menjwb/mengngk c. Sisw menjwb/ mengngk ngn keik nmnny disebu. ngn keik nmnny disebu. d. Sisw mers errik keik guru d. Sisw mers errik keik guru memberikn moivsi dlm memberikn moivsi dlm pembeljrn pembeljrn e. Sisw memperhikn keik guru e. Sisw memperhikn keik guru menjelskn ujun pembeljrn menjelskn ujun pembeljrn 2 Kegin ini. Sisw membenuk kelompok. Sisw menerim LKS secr erib b. Sisw mendengrkn keik guru memberikn permslh-n dn b. Sisw membc sub-meri kelrun dn hsil kli kelrun yng erdp berny enng hl-hl yng pd LKS belum diphmi berkin dengn permslhn yng diberikn c. Sisw memberikn ide/ pendp ser mengumpulkn informsi dlm menyelesi-kn mslh dikelompokny d. Sisw memperhikn guru keik diingkn mengeni mnjemen wku e. Sisw merencnkn rncngn penyelesin mslh dengn berdiskusi bersm kelompokny. f. Sisw menympikn/ mempresensikn hsil diskusi kelompokny c. Sisw mendengrkn secr seksm keik guru menjelskn meri kelrun dn hsil kli kelrun d. Sisw mengerjkn sol lihn yng erdp pd LKS e. Sisw menulis hsil pekerjnny di depn kels f. Sisw lin dp memberi nggpn mengeni peker-jn emnny 3 Penuup. Sisw memperhikn guru dn menjwb pernyn yng dijukn guru, dn berny jik msih d yng belum diphmi. Sisw memperhikn keik guru memberikn umpn blik b. Sisw memberikn kesimpuln enng peljrn yng lh dipeljri 50 b. Sisw memberikn kesimpu-ln enng peljrn yng elh dipeljri c. Sisw menjwb slm 50 c. Sisw menjwb slm 83,93 R R 89,29 D pemechn mslh - - r r

7 QUANTUM, Jurnl Inovsi Pendidikn Sins, Vol.6, No.2, Okober 2015, hlm Penilin pemechn mslh pd peneliin ini menggunkn skor yng diberikn pd seip pernyn-pernyn mekognisi yng erjwb. Nmun, unuk kels konrol penilin pun dilkukn np menghirukn pernyn-pernyn mekognisi, yiu berdsrkn jwbn yng benr dn cr penyelesinny logis. D sisw yng mmpu memechkn mslh kelrun dn hsil kli kelrun pd seip indikor bik kels konrol dn eksperimen diunjukkn dlm Tbel 9. Tbel 9 Persense sisw yng mmpu memechkn mslh pd seip indikor No 1. Indikor Pembeljrn Persense sisw yng mmpu memechkn mslh menggunkn kivis mekognisi Persense sisw kels konrol yng mmpu memechkn Eksperimen Konrol mslh. Menjelskn keseimbngn dlm lrun jenuh u lrun grm yng sukr lru. 71,12 40,00 61, Menuliskn ungkpn berbgi Ksp elekroli yng sukr lru dlm ir. Menghubungkn epn hsil kli kelrun (Ksp) dengn ingk kelrun u pengendpnny. Menghiung kelrun suu elekroli yng sukr lru ber-dsrkn d Ksp u seblikny. Menjelskn pengruh penmbh-n ion senm dlm lrun Menenukn ph lrun jenuh dri hrg Ksp-ny u seblikny. Memperkirkn erbenukny endpn berdsrkn hrg epn hsil kli kelrun (Ksp). 93,15 52,12 74,55 64,81 52,93 69,70 95,92 62,83 79,19 62,27 23,94 31,36 72,83 24,65 30,71 78,04 11,11 12,12 Pd sisw kels eksperimen dn konrol pemechn mslh menghendki sisw menggunkn kivis mekognisi. Akivis mekognisi dlm peneliin ini melipui kegin plnning, monioring, dn evluing. Seip kegin memiliki beberp pernyn yng membnu sisw dlm menyelesikn mslh. Tbel 10 menunjukkn persensesisw yng mmpu melkukn kivis mekognisi plnning, monioring, dn evluing. Selin iu, menunjukkn persense sisw yng mmpu menjwb pernyn-pernyn mekognisi. Tbel 10 Hsil pemechn mslh berdsrkn komponen kivis mekognisi Akivis Kels (%) Komponen Kemmpun Kels (%) mekognisi Eksperimen Konrol Memechkn Mslh Eksperimen Konrol p sj yng dikehui/ ersedi dri sol? 94,16 80,52 p mslh yng d dlm sol? 94,24 81,82 Plnning 84,50 41,88 cr p yng sesui unuk memechkn mslh pd sol? 63,46 3,90 mengp cr ersebu sesui unuk memech-kn sol? 86,15 1,30 Monioring 69,98 38,37 Bgimn cr ersebu dierpkn? 69,98 38,37 0,87

8 Adiys dn Sdi, Pengruh Model Problem Bsed Lerning (PBL) Berbsis Akivis Mekognisi Tbel 10 Lnjun Evlusi 92,51 0,87 Apkh cr yng dierpkn sudh sesui dengn rencn yng dirumuskn sebelumny? 92,51 D kivis mekognisi menggunkn MCAI MCAI merupkn insrumen yng digunkn unuk mengehui kivis mekognisi yng erdiri dri plnning, monioring, dn evluing. Tbel 11 menunjukkn kegori kivis mekognisi pd kels konrol dn eksperimen berdsrkn hsil MCAI. Tbel 11 Hsil MCAI kels konrol dn eksperimen Kegori Krieri Jumlh sisw Eksperimen Konrol Sng rendh Rendh Sedng Tinggi Cukup inggi Berdsrkn d di s dikehui bhw kivis mekognisi nr kels konrol dn eksperimen sebgin besr berd pd keegori inggi. Berdsrkn hsil MCAI (Tbel 11) pd kels konrol dn eksperimen, selnjuny mengelompokkn kivis mekognisi berdsrkn komponenny, seperi plnning, monioring, dn evluing dlm benuk persense. Persense sisw yng melkukn kivis mekognisi berdsrkn komponenny dp dilih pd Tbel 12. Tbel 12 Akivis mekognisi berdsrkn komponenny Kels Persense kivis mekognisi (%) Persense komponen (%) Plnning Monioring Evluing Konrol 72,3 76,36 67,52 73,03 Eksperimen 76,8 81,12 71,33 78,03 Pd keig komponen kivis mekognisi, plnning, monioring, dn evluing unuk kels eksperimen memiliki persense yng lebih inggi. PEMBAHASAN Berdsrkn hsil peneliin, dikehui bhw pembeljrn yng difsilisi dengn lngkhlngkh PBL memberikn pengruh erhdp kemmpun memechkn mslh kelrun dn hsil kli kelrun berbsis kivis mekognisi. Kemmpun dlm memechkn mslh ersebu berup kemmpun dlm mendefinisikn mslh; mengikn nr pengehun dn penglmn yng sudh d unuk mengsi/menyelesikn mslh, merencnkn ermsuk mengur sregi yng direncnln dn menerpkn sregi yng sudh direncnkn, ser kegin mengevlusi. Kels eksperimen dp merencnkn u melkukn kegin plnning dengn bik dlm memechkn mslh. Hl ini erlih dri persense sisw yng inggi, yiu sebnyk 84,50%. Pd kegin perencnn (plnning) erdp 4 pernyn yng memndu, yiu Ap sj yng dikehui/ersedi dlm sol?. Pd pernyn ini sisw kels konrol dn eksperimen menyelesikn dengn bik, meskipun erdp selisih pd kedu kels ersebu, yiu pd kels eksperimen sebesr 94,16% dn kels konrol sebesr 80,52%. Nmun, secr gris besr sisw kels konrol dn eksperimen sudh dp menenukn hl-hl yng dikehui dri sol. Selisih yng kecil nr kels konrol dn eksperimen erjdi kren dlm pembeljrn eksposiori pd kels konrol pemechn

9 QUANTUM, Jurnl Inovsi Pendidikn Sins, Vol.6, No.2, Okober 2015, hlm mslhny idk dilih menggunkn kivis mekognisi, nmun pemechnny memerlukn hsil yng logis. Hsil yng logis ini kn didp jik sisw hu p sj yng dikehui dri sol sebelum menyelesiknny, sedngkn pd kels eksperimen memiliki hsil yng lebih inggi dikrenkn dlm pembeljrnny elh dilih pd seip peremun dengn lngkh-lngkh PBL berbsis kivis mekognisi. Pd hp menenukn mslh yng erdp pd sol dengn pernyn Ap mslh yng erdp pd sol?, persense sisw yng dp melkuknny idk juh berbed nr sisw kels eksperimen dengn konrol. Pd kels eksperimen persense sisw yng dp menyelesikn pernyn ersebu sebesr 94,24%, sedngkn kels konrol sebesr 81,82%. Berdsrkn hl ersebu, mk dp dikkn bhw kels konrol dn kels eksperimen sudh dp menenukn mslh yng erdp pd sol. Selisih yng kecil ini disebbkn kren dlm kels eksperimen dlm seip peremun elh dilih menggunkn pernyn-pernyn mekognisi yng erdp pd lngkh-lngkh PBL, sedngkn pd kels konrol meskipun idk dilih pd seip peremun menggunkn kivis mekognisi, nmun dlm penyelesinny sisw hrus menyelesikn mslh secr logis. Agr dp menyelesikn mslh enu sisw hrus mengehui p mslh yng sedng merek hdpi. Keik sisw dimin unuk menenukn suu cr yng dp memechkn mslh, sisw kels konrol idk dp melkuknny dengn bik. Hl ini erlih dri persense sisw yng rendh, hny sebesr 3,90%. Hsil ini juh berbed pd kels ekperimen. Pd kels eksperimen sisw yng dp menenukn cr p yng sesui unuk memechkn mslh memiliki persense sebesr 63,44%. Dp dikkn bhw sisw kels konrol belum dp menenukn cr p yng sesui unuk dp memechkn mslh. Keidkmmpun sisw unuk menenukn suu cr dlm memechkn mslh disebbkn kren seelh sisw menenukn mslh yng dihdpi sisw lngsung menjwb u melkukn monioring dengn rencn yng d dikepl np merek ulis. Hl ersebu yng menyebbkn sisw kels konrol keik diberikn mslh dengn pernyn mekognisi cr p yng dp memechkn mslh? sisw idk dp menulis p yng yng d dipikirnny. Hl ersebu berbed dengn kels eksperimen, dlm kegin pembeljrn elh dilih dengn menggunkn pernyn-pernyn mekognisi yng erdp pd lngkh-lngkh PBL, sehingg sisw sudh erbis menulis p yng merek rencnkn sebelum memechkn mslh pd sol. Pd pernyn erkhir pd hp plnning, sisw dimin memberikn lsn mengp menggunkn cr yng elh merek enukn dlm memechkn mslh. Sisw kels konrol idk dp melkuknny, erlih dri persense sisw yng sng rendh yiu sebesr 1,30%, sedngkn kels eksperimen memiliki persense sisw dp memberikn lsn merek sebesr 86,15%. Selisih yng sng juh ini sudh jels disebbkn kren perbedn model pembeljrn. Pd kels konrol pembeljrn menggunkn eksposiori, model ini berpus kepd guru. Sedngkn pd kels eksperimen menggunkn model PBL berbsis kivis mekognisi, sehingg dlm pembeljrn sudh di lihkn menggunkn pernyn-pernyn mekognisi. Pd pernyn erkhir pd hp plnning, sisw kels konrol idk dp mengemukkn lsn merek mengp menggunkn cr yng elh merek enukn dikrenkn pd hp sebelumny sisw idk dp menenukn cr unuk dp memechkn mslh, sehingg sisw idk dp memberikn lsn pd hp erkhir plnning ini. Pd kels eksperimen sisw dp memberikn lsn merek mengp menggunkn cr yng sudh merek rencnkn, kren pd pernyn sebelumny merek dp menenukn cr unuk dp memechkn mslh. Pd hp monioring u memnu, memin sisw menerpkn cr yng sudh direncnkn sebelumny. Sisw kels eksperimen melkuknny dengn cukup bik dengn persense sisw sebesr 69,98%. Pd kels konrol sisw belum dp menerpkn cr yng elh merek rencnkn dengn bik, kren sisw yng dp melkuknny hny berkisr sebesr 38,37%. Hl ini erjdi kren sisw kurng mmpu melkukn perencnn dengn bik, sehingg keik hp menerpkn sisw belum bis melkukn dengn bik pul. Perbedn model pembeljrn sng berpengruh erhdp hsil pemechn mslh yng ingin dicpi. Kren pd kels konrol idk dilih menggunkn pernyn- pernyn mekognisi dlm menyelesikn mslh, mk

10 Adiys dn Sdi, Pengruh Model Problem Bsed Lerning (PBL) Berbsis Akivis Mekognisi keik dihdpkn dengn mslh yng menggunkn pernyn-pernyn mekognisi sisw kels konrol idk mmpu menyelesikn dengn bik. Pd hp evluing u memeriks kembli pkh hsil yng sudh dikerjkn sesui dengn p yng sudh direncnkn sebelumny, sisw kels konrol cenderung idk melkuknny. Hl ersebu erlih dri persense sisw yng dp melkuknny pd kels konrol hny sebesr 0,87%, sedngkn kels eksperimen dp melkuknny dengn sng bik, erlih dri persense sisw yng cukup inggi, sebesr 92,51%. Hl ini erjdi kren pd kels konrol idk dilih menggunkn pernyn-pernyn mekognisi, sedngkn pd kels eksperimen sudh erbis dengn pernyn-pernyn mekognisi. Penilin penyelesin mslh berdsrkn kivis mekognisi unuk seip indikor dp dilih pd Tbel 9. Pd seip indikor kemmpun memechkn mslh kels eksperimen memiliki persense yng lebih inggi. Meskipun penilin pemechn mslh idk dilkukn berdsrkn kegin kivis mekognisi, kels konrol ep memiliki persense kemmpun memechkn mslh yng lebih rendh dibndingkn kels eksperimen. Berdsrkn urin yng elh dipprkn di s, mk dp dikehui bhw sisw yng erbis menggunkn pernyn-pernyn mekognisi dlm memechkn mslh, seperi pd kels eksperimen yng menggunkn lngkh-lngkh PBL berbsiskivis mekognisi dn dp melkukn plnning dengn bik, kemudin dp menerpkn u memonior dengn bik, hingg melkukn pemeriksn kembli erhdp p yng sudh dikerjkn, memiliki kemmpun memechkn mslh dengn sng bik. Hl ini berbed dengn sisw yng dlm pembeljrnny idk menggunkn pernyn- pernyn mekognisi, seperi pd kels konrol yng pembeljrnny diberikn mellui cermh dn berpus pd sisw keik dihdpkn dengn mslh merek belum dp melkukn plnning dengn bik, dn belum mmpu menerpkn u memonior dengn bik bhkn idk dp melkukn kegin evluing, mk kemmpunny dlm memechkn mslh ergolong rendh. Secr gris besr, rendhny kemmpun pemechn mslh pd sisw kels konrol disebbkn dlm kegin pembeljrn idk melibkn kivis mekognisi secr opiml. Pd pembeljrn eksposiori kivis mekognisi yng bis digunkn yiu menenukn hl-hl yng dikehui dri sol, menenukn mslh yng erdp pd sol, dn menerpkn u memonior p yng menjdi mslh pd sol. Hl ersebu yng menyebbkn kels konrol pd hp plnning cukup bik menyelesikn pernyn p sj hl-hl yng dikehui dri sol? dn p mslh yng erdp pd sol?, dn dp melkukn monioring meskipun belum cukup bik melkuknny, epi pd pernyn hp plnning, cr p yng dp memechkn mslh pd sol? dn mengp menggunkn cr ersebu unuk memechkn mslh?, ser pernyn evluing sisw belum dp menyelesikn dengn bik, kren dlm kegin pembeljrn eksposiori idk bis diberikn pernyn mekognisi. Pd kels eksperimen, bik plnning, monioring, upun evluing berd pd persense yng cukup inggi. Hl ini kren sisw kels eksperimen sudh erbis u elh dilihkn pd seip peremun menggunkn mslh dlm kegin beljr mengjr dengn difsilisi model PBL. Pemechn mslh pd seip peremun dilkukn dengn cr didiskusikn bersm emn sekelompokny, dn penyelesin mslh mellui hpn pemechn menggunkn pernynpernyn mekognisi. Dp dilih pd Tbel 2, kels eksperimen sebgin besr berd pd kegori yng cukup, dn beberp berd pd kegori yng bik dn sng bik. Hl ini berbed juh pd sisw kels konrol yng sebgin besr berd pd kegori yng sng kurng. Hl ini sesui dengn peneliin yng dilkukn Uren & Cooper (2008) bhw pembeljrn berbsis mslh dp meningkkn kemmpun mekognisi sisw. Mekognisi berfungsi mengur kivis kognisi dlm pemechn mslh (Anggo, 2011). Keik sisw dp mengur kognisinyu melkukn kivis mekognisi mk kn meningkkn hsil pemechn mslh u hsil beljr. Selin menggunkn d pemechn mslh unuk melih kivis mekognisi, dlm peneliin ini kivis mekognisi dp dikehui dri pengkun diri sisw, yiu hsil MCAI. Berdsrkn hsil pengkun sisw pd MCAI nr kels konrol dn eksperimen idk juh selisihny. Pd kels konrol erdp 7 sisw yng berd pd kegori sedng, hsil ini lebih besr dibndingkn kels eksperimen yng hny 6 sisw. Begiu jug pd kegori inggi, jumlh sisw

11 QUANTUM, Jurnl Inovsi Pendidikn Sins, Vol.6, No.2, Okober 2015, hlm lebih bnyk pd kels konrol yng mencpi 23 sisw, sedngkn kels eksperimen hny 19 sisw. Nmun, pd kegori cukup inggi sisw kels konrol hny erdp 3 sisw dn kels eksperimen 7 sisw. D MCAI yng erdiri dri 27 pernyn ersebu jik dikelompokkn berdsrkn komponenny, seperi plnning, monioring, dn evluing dp dilih pd Tbel 12. Berdsrkn d ersebu dikehui bhw persense sisw yng melkukn kivis mekognisi berdsrkn hsil MCAI pd kels konrol sebesr 72,30% dn kels eksperimen sebesr 76,83%. Berdsrkn hsil MCAI dikehui bhw seip komponen kivis mekognisi, kels eksperimen lebih inggi dibndingkn dengn kels konrol meskipun selisih keduny sng kecil. Nmun, pbil dibndingkn kivis mekognisi kels konrol hsil pengkun sisw mengisi MCAI dengn hsil pemechn mslh memiliki selisih yng sng juh. Sisw kels konrol memiliki hsil pemechn mslh yng sng rendh. Perbedn hsil pemechn mslh dn hsil skor MCAI pd kels konrol dp erjdi kren pd dsrny sisw dp mengur kivis kognisi, u melkukn kivis mekognisi. Nmun, dlm pembeljrnny sisw idk dilih secr opiml. Sisw hny mendengrkn cermh dn mengerjkn lihn, lihn dlm kegin pembeljrn ini menghubungkn dengn meri yng dibhs. Sedngkn pd kels eksperimen menggunkn model PBL dn dipdu dengn pernynpernyn mekognisi memberikn hsil yng bik jik dilih dri hsil pemechn mslh dn hsil MCAI, sehingg keik sisw kels konrol diberikn mslh merek belum cukup mmpu menyelesikn dengn bik dn kels eksperimen dp menyelesikn pemechn mslh dengn bik dn hsil MCAI pun lebih bik dibndingkn dengn kels konrol. Hl ersebu yng dp menyebbkn pengkun sisw (MCAI) kels konrol mengeni kivis mekognisi berbed hsilny dengn hsil pemechn mslh yng merek kerjkn. Kemmpun mekognisi yng bik memberikn hsil yng bik berkin dengn kognisi dn kemmpun memechkn mslh secr keseluruhn. Hsil peneliinmenunjukkn bhw kemmpun sisw dlm memechkn mslh menglmi peningkn seiring dengn meningkny kivis mekognisi sisw. Hsil ini sesui dengn Toi & Koze (2009) yng menykn bhw sisw yng memiliki kemmpun mekognisi yng bik kn menjdi seorng solver yng lebih bik. Kondisi ini disebbkn oleh sisw yng memiliki mekognisi yng bik kn memiliki kemmpun dlm pengehun erhdp kognisi dn konrol kognisi. Kognisi dn mekognisi merupkn su kesun dn bgin erinegrsi dlm proses memechkn mslh. Kognisi merupkn cr memperoleh dn memproses informsi, menyimpn informsi dn memnggilny kembli unuk digunkn pd kegin beljr u pemechn mslh (Anggo, 2011) dn mekognisi merupkn cr unuk mengonrol semu hl ersebu. Sehingg peningkn kemmpun mekognisi berdmpk erhdp kemmpun kognisi sisw yng menjdi slh su spek dlm penilin hsil beljr, yiu pemechn mslh. Hl ini erlih dri hsil pos-es yng menunjukkn bhw hsil pemechn mslh meningk seiring dengn meningkny perkembngn mekognisi. Kin bhw mekognisi berkin dengn peningkn hsil beljr kognisi diegskn dri pendp Gm (2004) dn Grmnn & Freiberg (1993) bhw mekognisi dp mengopimlkn hsil beljr sisw. Berdsrkn hsil pengmn dn pembhsn didpkn emun peneliin yiu model PBL memfsilisi beljr sisw unuk menyelesikn mslh dengn penhpn pemechnny. Thpn pemechn yng dimksud yiu plnning, monioring, dn evluing. Penggunn hpn pemechn mslh ersebu dilihkn diseip peremun dn didiskusikn dlm kelompok, sesui dengn lngkh-lngkh PBL, yng berkhir pd kivis mekognisi pd diri sisw. Adny mekognisi pd diri sisw ini berfungsi mengur kivis kognisi dlm pemechn mslh, sehingg memiliki nili pemechn mslh u hsil beljr yng bik. KESIMPULAN DAN SARAN Hsil peneliin menunjukkn bhw pembeljrn yng difsilisi dengn lngkh- lngkh PBL berbsis kivis mekognisi memberikn pengruh erhdp kemmpun memechkn mslh kelrun dn hsil kli kelrun pd sisw kels XI SMA Negeri 2 Bnjrmsin. Srn-

12 Adiys dn Sdi, Pengruh Model Problem Bsed Lerning (PBL) Berbsis Akivis Mekognisi srn yng dp penulis kemukkn sehubungn dengn hsil peneliin yng diperoleh dlh: bgi pendidik yng menghendki siswny dp memhmi konsepdengn benr dn mengembngkn kemmpunny dlm memechkn mslh dp menerpkn model PBL ini dn diperlukn peneliin lnjun unuk meri yng berbed. DAFTAR PUSTAKA Anggo, M Pelibn Mekognisi dlm Pemechn Mslh Memik. Edumic, 1, Aunurrhmn Beljr dn Pembeljrn. Alfbe, Ponink. Cooper, M. M., dkk Relible Muli Mehod Assessmen of Mecogniion Use in Chemisry Problem Solving. Chemisry Educion Reserch nd Prcice. 9: Dnil, M Pengruh Sregi PBL erhdp Keermpiln Mekognisi dn Respon Mhsisw. Jurnl Chemic Vol. 11. Nomor 2 Desember 2010, Flvell, J. H Mecogniion nd Cogniive Monioring : A New Are of Psychologicl Inquiry. Americn Psycologis. Vol 34 : Gm, C. A Inegring Mecogniion Insrucion in Inercive Lerning Environmens. Universiy of Sussex. Grmn, S., & Freiberg, M Mecogniion nd Mhemicl Problem Solving: Helping Sudens o Ask The Righ Quesions. The Mhemics Educor, Volume 6 Number 1, Kind, V Beyond Appernces: Sudens Misconcepions bou Bsic Chemicl Ides. 2 nd Ediion. Durhm Universiy, Durhm. Onder, I The Effec of Concepul Chnge Approch on Suden s Undersnding of Solubiliy Equilibrium Concep. Tesis Pscsrjn. Middle Es Technicl Universiy, Turki. Pnour, A., nd Philippou, G., 2001, Young Pupils Mecogniive Abiliies in Mhemics in Relion o Working Memory nd Processing Efficiency, Dikses nggl 25 Jnuri Rusmn Model-model Pembeljrn: Mengembngkn Profesionlisme Guru. PT. Rjgrfindo Persd, Bndung. Sugiyono Meode Peneliin Pendidikn Pendekn Kuniif, Kuliif, dn R&D. Alfbe,, Bndung. Toi, S. d., nd Koze, G Mecogniive Sregies in he Teching nd Lerning of Mhemics. Pyhgors, 70,

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 7 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN M Peljrn : Memik Kels/ Semeser: XI Progrm IPA/ Aloksi Wku: 6 jm Peljrn ( Peremun) A. Sndr Kompeensi Menggunkn konsep i fungsi dn urunn fungsi dlm pemehn mslh. B. Kompeensi

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.

INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing. INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn

Lebih terperinci

MODEL PROBLEM BASED LEARNING DENGAN MEDIA GRAFIS UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA JURNAL. Oleh

MODEL PROBLEM BASED LEARNING DENGAN MEDIA GRAFIS UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA JURNAL. Oleh MODEL PROBLEM BASED LEARNING DENGAN MEDIA GRAFIS UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA JURNAL Oleh AQMARINA FERIAL Drs. Muncrno, M. Pd. Dr. Hj. Nelly Asui, M. Pd. FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU

Lebih terperinci

MODUL VIII FISIKA MODERN Transformasi Lorentz

MODUL VIII FISIKA MODERN Transformasi Lorentz MODUL VIII FISIKA MODERN Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Umum : Agr mhsisw dp memhmi mengeni Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Khusus : Dp menjelskn enng kedu posul Einsein Dp menjelskn enng perbedn

Lebih terperinci

Rika Yuni Ambarsari, S.Pd, M.Pd Universitas Tunas Pembangunan Surakarta ABSTRACT

Rika Yuni Ambarsari, S.Pd, M.Pd Universitas Tunas Pembangunan Surakarta ABSTRACT Penerpn Model Problem Bsed UnukMeningkknPemhmnKonsep Gy Mgne PdPeljrn IPA SiswKels V SD Negeri NADI BulukeroWonogiri (Rik Yuni Ambrsri) PENERAPAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN

Lebih terperinci

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011 Progrm Sudi M Kulih Pokok hsn : Memik : Geomeri : Kesengunn isusun oleh r. li Mhmudi FKULTS MTEMTIK N ILMU PENGETHUN LM UNIVERSITS NEGERI YOGYKRT Yogykr 0 Lemr Kegin Mhsisw Geomeri Lemr Kegin Mhsisw M

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

PERTEMUAN 2 DASAR METODE NUMERIK

PERTEMUAN 2 DASAR METODE NUMERIK PERTEMUAN DASAR METODE NUMERIK Meri pd peremun ini:. Dlil-dlil dsr memik unuk meode numerik. Teori bilngn. Rl Seelh menyelesikn peremun ini, mhsisw dihrpkn dp menjelskn dlil dsr memik unuk meode numerik,

Lebih terperinci

SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 2002 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2003

SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 2002 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2003 SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 00 Bidng Memik Wku : 90 Meni DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH

Lebih terperinci

Kesesuaian Persamaan Pola Intensitas Curah Hujan Sebagai Fungsi dari Durasi Hujan di Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak

Kesesuaian Persamaan Pola Intensitas Curah Hujan Sebagai Fungsi dari Durasi Hujan di Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak Kesesuin Persmn Pol nensis Curh Hujn Sebgi Fungsi dri Dursi Hujn di Bli Pengmn Dirgnr Ponink Ann Krin 1), M. shk Jumrng 1)* 1)Progrm Sudi Fisik, FMPA, Universis njungpur Jln Jendrl Ahmd Yni, Ponink, ndonesi

Lebih terperinci

A. Kusumawati 1, Kosim 2, Gunawan 3

A. Kusumawati 1, Kosim 2, Gunawan 3 PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PARTISIPATIF MENGGUNAKAN METODE PEMECAHAN MASALAH TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS VIII SMPN 3 BATUKLIANG A. Kusumwti 1, Kosim 2, Gunwn 3 1 Mhsisw Pendidikn Fisik,

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU

ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU Oleh : Bmng Srjono Sf Pengjr Polieknik Negeri Semrng Jl. Prof. Sudro SH. Temlng. Semrng 50275 Asrk Peneliin ini unuk mengehui

Lebih terperinci

SOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E

SOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E OLIMPIADE SAINS TAHUN 004 TINGKAT KABUPATEN/KOTA DIREKTORAT PENDIDIKAN LANJUTAN PERTAMA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL BIDANG STUDI: MATEMATIKA. Ad du

Lebih terperinci

Matematika EBTANAS Tahun 1987

Matematika EBTANAS Tahun 1987 Memik EBTANAS Thun 987 EBT-SMA-87-0 Himpunn penyelesin dri persmn : x + = x unuk x R dlh {, } {, } {, } {, } {, } EBT-SMA-87-0 Di bwh ini dlh gmbrpenmpng sebuh pip. Jik jri jri pip cm dn AB = 0 cm (AB

Lebih terperinci

Diana Holidah Bagian Farmasi Klinik dan Komunitas Fakultas Farmasi Universitas Jember

Diana Holidah Bagian Farmasi Klinik dan Komunitas Fakultas Farmasi Universitas Jember Din Holidh Bgin Frmsi Klinik dn Komunis Fkuls Frmsi Universis Jember Absorpsi Ob Absorpsi sisemik dri slurn cern ergnung pd:. Benuk sedin ble, kpsul, sirup dll b. Anomi fisiologi emp bsorpsi, melipui :

Lebih terperinci

Alat Peraga Konsep Luas Bangun Datar

Alat Peraga Konsep Luas Bangun Datar Al Perg Konsep Lus Bngun Dr Lesin 1), Rini Kurnisih 2) 1)2), Prodi Mgiser Pendidikn Memik, FKIP, UNS Jl. Ir. Sumi 36A, Surkr 1) lesin.327@gmil.com 2) rinik_ni@yhoo.com Absrk Memik dlh slh su m peljrn yng

Lebih terperinci

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt

Lebih terperinci

Penentuan Panjang Optimal Data Deret Waktu Bebas Outlier dengan Menggunakan Metode Window Time

Penentuan Panjang Optimal Data Deret Waktu Bebas Outlier dengan Menggunakan Metode Window Time JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1, (017) ISSN: 337-350 (301-98X Prin) D-137 Penenun Pnjng Opiml D Dere Wku Bebs Oulier dengn Menggunkn Meode Window Time Ry Sofi Auli dn Rden Mohmd Aok Jurusn Sisik,

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 29 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hsil Penelitin 4.1.1 Diskripsi Pelksnn Pr Siklus Penelitin ini merupkn sutu bentuk PTK yng dilksnkn oleh guru, perngkt dri permslhn prktek fktul di kels,dny

Lebih terperinci

PENDETEKSIAN PENCILAN ADITIF DAN INOVATIF DALAM DATA DERET WAKTU MELALUI METODE ITERATIF

PENDETEKSIAN PENCILAN ADITIF DAN INOVATIF DALAM DATA DERET WAKTU MELALUI METODE ITERATIF Forum Sisik dn Kompusi, Vol No., 8 ISSN : 85-85 PENDEEKSIAN PENCILAN ADIF DAN INOVIF DALAM DA DERE WAKU MELALUI MEODE ERIF Kusmn Sdik, Erfini, Noviyni WP Depremen Sisik FMIPA Insiu Pernin Bogor E-mil :

Lebih terperinci

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

6. Himpunan Fungsi Ortogonal 6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

Jurnal Ilmu Keolahragaan Vol. 14 (1) Januari Juni 2015: 47-57

Jurnal Ilmu Keolahragaan Vol. 14 (1) Januari Juni 2015: 47-57 Jurnl Ilmu Keolhrgn Vol. 14 (1) Jnuri Juni 215: 47-57 PERBEDAAN PENGARUH LATIHAN DOUBLE LEG SPEED HOP DENGAN SKIPPING TERHADAP POWER OTOT TUNGKAI DAN DAYA TAHAN OTOT TUNGKAI PEMAIN BOLA VOLIBUANA PUTRA

Lebih terperinci

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

Model Sederhana Penyebaran Avian Flu di Cikelet

Model Sederhana Penyebaran Avian Flu di Cikelet 13 Bb III Model Sedern Penyebrn Avin Flu di Cikele Pd bb ini kn dibs mengeni model penyebrn virus flu burung di der Cikele bik penyebrn pd ym mupun penyebrn dri ym erdp mnusi dengn memnfkn berbgi informsi

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Stun Pendidikn Kels / Semester Mt Peljrn Progrm Pokok Bhsn Aloksi Wktu : Sekolh Menengh Ats : X / 1 (stu) : Mtemtik : Pemintn MIPA : Persmn Eksponen

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. dilakukan untuk mengetahui hasil keterampilan menulis karangan deskripsi

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. dilakukan untuk mengetahui hasil keterampilan menulis karangan deskripsi BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hsil Penelitin 1. Kondisi Awl Penelitin ini diwli dengn kegitn observsi peneliti pd sisw kels V SDN Pelemsri Bokohrjo Prmbnn Slemn pd proses pembeljrn bhs Indonesi,

Lebih terperinci

Toto Bara Setiawan 1, Dafik 2, Nuryatul Laili 3

Toto Bara Setiawan 1, Dafik 2, Nuryatul Laili 3 PROFIL KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA KELAS VIII DALAM MEMECAHKAN MASALAH MATEMATIKA SOAL MODEL PISA FOKUS KONTEN QUANTITY BERDASARKAN KEARIFAN LOKAL Toto Br Setiwn 1, Dfik 2, Nurytul Lili 3 Abstrct.

Lebih terperinci

FISIKA BESARAN VEKTOR

FISIKA BESARAN VEKTOR K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN. tersebut, peneliti mengambil sampel sebanyak 2 kelas yaitu kelas VII-E

BAB IV HASIL PENELITIAN. tersebut, peneliti mengambil sampel sebanyak 2 kelas yaitu kelas VII-E BAB IV AIL PENELITIAN A. sil Penelitin 1. Deskripsi Dt Penelitin ini dilkukn di MTsN Kot Blitr dengn mengmbil populsi seluruh sisw kels VII yng terdiri dri 9 kels, yitu kels VII A, B, C, D, E, F, G,, dn

Lebih terperinci

Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia

Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia Rumus Lus Derh Segi Empt Sembrng? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusn Pendidikn Mtemtik Universits Pendidikn Indonesi Kit bisny lebih menyuki brng yng siftny serb gun dn efektif, stu brng untuk berbgi jenis keperlun.

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar

Fisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar Fisik Ds I (FI-31) Topik hi ini (minggu 3) Gek dlm Du dn Tig Dimensi Posisi dn Pepindhn Kecepn Pecepn Gek Pbol Gek Melingk Gek dlm Du dn Tig Dimensi Menggunkn nd u idk cukup unuk menjelskn sec lengkp gek

Lebih terperinci

SILABUS MATA PELAJARAN PERAKITAN KOMPUTER (DASAR PROGRAM KEAHLIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI)

SILABUS MATA PELAJARAN PERAKITAN KOMPUTER (DASAR PROGRAM KEAHLIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI) SILABUS MATA PELAJARAN PERAKITAN KOMPUTER (DASAR PROGRAM KEAHLIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI) Sun Pendidikn Kels : SMK / MAK : X Kompeensi Ini I-1. Menghyi dn mengmlkn jrn gm yng dinuny. I-2. Menghyi

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

(PSLK) 2016, PENERAPAN QUESTION STUDENT HAVE

(PSLK) 2016, PENERAPAN QUESTION STUDENT HAVE PENERAPAN QUESTION STUDENT HAVE BERBASIS LESSON STUDY UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR KOGNITIF MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI PADA MATAKULIAH BELAJAR DAN PEMBELAJARAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN FISIKA DENGAN PENDEKATAN KETERAMPILAN PROSES DENGAN METODE EKSPERIMEN DAN DEMONSTRASI DITINJAU DARI SIKAP ILMIAH DAN KEMAMPUAN ANALISIS

PEMBELAJARAN FISIKA DENGAN PENDEKATAN KETERAMPILAN PROSES DENGAN METODE EKSPERIMEN DAN DEMONSTRASI DITINJAU DARI SIKAP ILMIAH DAN KEMAMPUAN ANALISIS PEMBELAJARAN FISIKA DENGAN PENDEKATAN KETERAMPILAN PROSES DENGAN METODE EKSPERIMEN DAN DEMONSTRASI DITINJAU DARI SIKAP ILMIAH DAN KEMAMPUAN ANALISIS Hdm Yulini 1, Widh Sunrno 2, Suprmi 3 1 Mhsisw Progrm

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PE ELITIA

BAB III METODOLOGI PE ELITIA 24 BAB III METODOLOGI PE ELITIA Meodologi yng digunkn dlm peneliin ini merujuk pd proses Knowledge Discovery in Dbse (KDD). KDD merupkn nm lin dri D Mining yng bis digunkn dlm jurnl ilmih. Lngkh-lngkh

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) : SMA IT Izzuddin : Matematika : X (Sepuluh) / Ganjil

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) : SMA IT Izzuddin : Matematika : X (Sepuluh) / Ganjil RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nm Sekolh Mt Peljrn Kels / Semester : SMA IT Izzuddin : Mtemtik : X (Sepuluh) / Gnjil Stndr Kompetensi :. Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm.

Lebih terperinci

Sarlivanti 1, Adlim 2, Djailani 2. Mahasiswa dan 2 Dosen Program Studi Pendidikan IPA, PPs Unsyiah, Aceh

Sarlivanti 1, Adlim 2, Djailani 2. Mahasiswa dan 2 Dosen Program Studi Pendidikan IPA, PPs Unsyiah, Aceh Pembeljrn Prktikum Berbsis Inkuiri Terbimbing untuk Meningktkn Ketermpiln Berpikir Kritis dn Ketermpiln Proses Sins pd Pokok Bhsn Lrutn Penyngg Srlivnti 1, Adlim 2, Djilni 2 1 Mhsisw dn 2 Dosen Progrm

Lebih terperinci

Meningkatkan Kemampuan Guru dalam Mengembangkan Bahan Ajar Model Exploring Mathematics melalui Lesson Study

Meningkatkan Kemampuan Guru dalam Mengembangkan Bahan Ajar Model Exploring Mathematics melalui Lesson Study Meningkkn Kemmpun Guru dlm Mengembngkn Bhn Ajr Model Exploring Mhemics mellui Lesson Sudy Oleh : Nurjnh Jurusn Pendidikn Memik UPI Bndung Absrk Kebijkn oonomi dn desenrlissi yng yng dilncrkn hun 2000 iku

Lebih terperinci

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang VEKTOR PADA BIDANG SK : Menerpkn konsep vektor dlm pemechn mslh KD : Menerpkn konsep vektor pd bidng dtr Menerpkn konsep vektor pd bngun rung TUJUAN PELATIHAN: Pesert memiliki kemmpun untuk mengembngkn

Lebih terperinci

Elsa Bunga Dayanti 1 Hasruddin 2 Syahmi Edi 2

Elsa Bunga Dayanti 1 Hasruddin 2 Syahmi Edi 2 Pengruh Model Pembeljrn Berbsis Mslh dn Group Investigtion Terhdp Hsil Beljr dn Kemmpun Berpikir Kretif Pd Mteri Sistem Pencernn Mknn di SMA Negeri 1 Mur Btu Kbupten Aceh Utr Els Bung Dynti 1 Hsruddin

Lebih terperinci

RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA

RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA Sumrdyono, M.Pd. Topik lus bngun dtr telh dipeljri sejk di Sekolh Dsr hingg SMA. Bil di SD, dipeljri lus segitig dn beberp bngun segiempt mk di SMP dipeljri lebih lnjut

Lebih terperinci

LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :

LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok : LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn

Lebih terperinci

Pemodelan Inflasi Provinsi Riau Menggunakan ARIMA Dengan Deteksi Outlier dan Model Intervensi

Pemodelan Inflasi Provinsi Riau Menggunakan ARIMA Dengan Deteksi Outlier dan Model Intervensi Pemodeln nflsi Provinsi Riu Menggunkn ARMA Dengn Deeksi Oulier dn Model nervensi Erie Sdewo Progrm Pscsrjn Sisik FMPA TS Surby erie@mhs.sisik.is.c.id Absrk Permslhn inflsi memiliki dmpk lus dlm perekonomin

Lebih terperinci

PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN GROUP INVESTIGATION

PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN GROUP INVESTIGATION 1 PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN GROUP INVESTIGATION (GI) DISERTAI MEDIA POWER POINT TERHADAP HASIL BELAJAR BIOLOGI SISWA KELAS XI SMA N 1 ENAM LINGKUNG KABUPATEN PADANG PARIAMAN Putri Sri Dewi,

Lebih terperinci

Bab 2 HUKUM KEKEKALAN. 2.1 Hukum Kekekalan Skalar

Bab 2 HUKUM KEKEKALAN. 2.1 Hukum Kekekalan Skalar Bb 2 HUKUM KEKEKALAN 2.1 Hukum Kekekln Sklr Hukum kekekln mendeskripsikn dinmik suu kunis dlm sisem eruup. Khususny, hukum kekekln menykn bhw lju perubhn kumulif kunis ersebu hny ergnung pd fluks yng msuk,

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

commit to user BAB II LANDASAN TEORI A. Tinjauan Pustaka

commit to user BAB II LANDASAN TEORI A. Tinjauan Pustaka perpuskn.uns.c.id 7 BAB II LANDASAN TEORI A. Tinjun Pusk 1. Hkik Beljr Konsep. Pengerin Beljr Beljr dlh perubhn ng dilmi pembeljr dlm hl kemmpunn unuk beringkh lku dengn cr ng bru sebgi hsil inerksi nr

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

Matematika X Semester 1 SMAN 1 Bone-Bone

Matematika X Semester 1 SMAN 1 Bone-Bone http://meetbied.wordpress.com Mtemtik X Semester SMAN Bone-Bone Hsil yng pling berhrg dri semu jenis pendidikn dlh kemmpun untuk membut diri kit melkukn sesutu yng hrus kit lkukn, pd st hl itu hrus dilkukn,

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari 69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.

Lebih terperinci

Profil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta

Profil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta Profil Fisik tlet Selbor Senm FIK UNY thun 2011 Oleh : Ch. Fjr Sriwhyuniti Fkults Ilmu Keolhrgn Universits Negeri Yogykrt Abstrck Prestsi sutu cbng olhrg senm pd dsrny dipengruhi dri bnyk fktor yng sling

Lebih terperinci

BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI

BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1. Implementsi Sistem Setelh melkukn nlisis dn perncngn sistem yng telh dibhs, mk untuk thp selnjutny yitu implementsi sistem. Implementsi sistem merupkn thp meletkn sistem

Lebih terperinci

JURNAL EDUCATION BUUILDING Volume 1, Nomor 2, Desember 2015: 114-118, ISSN : 2477-4898 PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEAKTIFAN DAN HASIL BELAJAR ILMU BANGUNAN GEDUNG

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN NAMA PRAKTIKAN : Rmdhn Bestri Ichwn Almsyh Lubis GRUP PRAKTIKAN : Grup Pgi (08.00-11.00) KELOMPOK : 2 HARI/TGL. PRAKTIKUM : Rbu, 2 Oktober

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng

Lebih terperinci

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009 SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT

Lebih terperinci

ARTIKEL KOOPERATIF NHT UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR PASSING CONTROL SEPAK BOLA. Oleh I Wayan Gede Anom Astawa NIM.

ARTIKEL KOOPERATIF NHT UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR PASSING CONTROL SEPAK BOLA. Oleh I Wayan Gede Anom Astawa NIM. ARTIKEL KOOPERATIF NHT UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR PASSING CONTROL SEPAK BOLA Oleh I Wyn Gede Anom Astw NIM. 0916011133 JURUSAN PENDIDIKAN JASMANI, KESEHATAN DAN REKREASI FAKULTAS OLAHRAGA

Lebih terperinci

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menemukan

BAB III METODE PENELITIAN. pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menemukan BAB III METODE PENELITIAN A. Rncngn Penelitin 1. Pendektn Penelitin Pendektn penelitin yng digunkn dlm penelitin ini dlh pendektn kuntittif. Penelitin kuntittif dlh sutu proses menemukn pengethun yng menggunkn

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,

Lebih terperinci

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00

Lebih terperinci

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )

Lebih terperinci

PENDAHULUAN PENDAHULUAN. 1. Latar Belakang Masalah 1. Latar Belakang Masalah Dewasa ini, ada kecenderungan untuk kembali pada

PENDAHULUAN PENDAHULUAN. 1. Latar Belakang Masalah 1. Latar Belakang Masalah Dewasa ini, ada kecenderungan untuk kembali pada BAB BAB I I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1. Ltr Belkng Mslh 1. Ltr Belkng Mslh Dews ini, d kecenderungn untuk kembli pd pemikirn Dews bhw ini, d nk kecenderungn kn beljr untuk lebih kembli bik pd jik pemikirn

Lebih terperinci

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn

Lebih terperinci

BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic

Lebih terperinci

PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU

PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU Yohnn Lilis Hndyni Jurusn Teknik Sipil Fkuls Teknik Universis Riu Kmpus Bin Widy Jl. H.R. Soebrns Km. 1,5 Peknbru emil

Lebih terperinci

Volume Bangun Ruang. 1. Balok. Perhatikan gambar di atas. 1. Bangun apa saja yang ada di atas meja? 2. Termasuk bangun apa benda yang dibawa Tini?

Volume Bangun Ruang. 1. Balok. Perhatikan gambar di atas. 1. Bangun apa saja yang ada di atas meja? 2. Termasuk bangun apa benda yang dibawa Tini? Volume Bngun Rung Bend-bend di mej ini merupkn bngun rung. Kleng uu ini berbenuk p, y? Tono Tini Di kel V kmu elh mempeljri beberp jeni bngun rung. Blok Kubu Prim Lim Tbung Kerucu Tin Em... p, y? Perhikn

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

III. HASIL DAN PEMBAHASAN III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Hsil 3.1.1. Pertumbuhn Pnjng Benih Ikn Betok Pertumbuhn pnjng benih ikn betok pd khir penelitin setelh perendmn 2 jm dengn protein rhp pd dosis berbed disjikn pd Tbel 3 dn

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS Dri Gmbr 4.7, Gmbr 4.8, dn Gmbr 4.9 di ts dpt diliht bhw hybrid film yng terbentuk menglmi retkn (crck). Hl ini sm seperti yng terjdi pd hybrid film presintered dn hybrid film dengn 5% wt PDMS terhdp TEOS

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn

Lebih terperinci

ANALISIS KESULITAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL MATERI PECAHAN BENTUK ALJABAR DI KELAS VIII SMP

ANALISIS KESULITAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL MATERI PECAHAN BENTUK ALJABAR DI KELAS VIII SMP ANALISIS KESULITAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL MATERI PECAHAN BENTUK ALJABAR DI KELAS VIII SMP Putri Widiynti, Zubidh, Ahmd Yni Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP Untn, Pontink E-mil: Pwidiynti@yhoo.com

Lebih terperinci

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT . PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun

Lebih terperinci

Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyni PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA http://www.mercubun.c.id JAKARTA 7 Pendhulun Pemrogrmn

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T) IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648

Lebih terperinci

(c) lim. (d) lim. (f) lim

(c) lim. (d) lim. (f) lim FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s

Lebih terperinci

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 1 November 2013

Hendra Gunawan. 1 November 2013 MA0 MATEMATIKA A Henr Gunwn Semeser I, 0/04 November 0 Lihn (Kulih yng Llu). Hiung inegrl enu/k enu beriku:. +.. cos( + ).. ( ). 4. 0 / 4 cos 0 4 5. (.. ) /0/0 (c) Henr Gunwn Ssrn Kulih Hri Ini 4.4. Teorem

Lebih terperinci

Peramalan Harga Saham Perusahaan Selular di Indonesia Menggunakan Metode Vector Autoregressive (VAR)

Peramalan Harga Saham Perusahaan Selular di Indonesia Menggunakan Metode Vector Autoregressive (VAR) Permln Hrg Shm Perushn Selulr di Indonesi Menggunkn Meode Vecor Auoregressive (VAR) Rez Tino, Agus Suhrsono dn Seiwn Jurusn Sisik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Lebih terperinci

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu Sift-Sift Perklin Sklr Mislkn dn b sklr, D dn H mtriks sebrng dengn ordo sm, mk berlku sift-sift sebgi berikut. D + H (D + H) 2. D + bd ( + b)d 3. (bd) (b)d 4. Perklin Mtriks Du buh mtriks tu lebih selin

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt

Lebih terperinci