Jurnal Natural. Pulauu. pada. alur pelabuhan dan. kolam. pelabuhan. akibat. pantai. Dalam. pantai adalah. bangunan pantai para ahli bidang

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Jurnal Natural. Pulauu. pada. alur pelabuhan dan. kolam. pelabuhan. akibat. pantai. Dalam. pantai adalah. bangunan pantai para ahli bidang"

Transkripsi

1 Jural Natural Vol. 9 No. 009 NUERICAL ODEL OF WAVE INDUCED CURRENT IN PULAU BAAI COASTAL WATERS BENGKULU Ichsa Setiawa Sarifah eurah Yui Jurusa Ilmu Kelauta FIPA Uiversitas Siah Kualaa Jurusa atematika FIPA Uiversitas Siah Kuala Darussalam Bada Aceh Abstract. A model wave iduced curret is applied i Pulau Baai coastal waters Begkulu with D horizotal explicit fiite differece approximatio. This model is validated with observatioal data doe b PPGL. The hdrodamical model is simulated durig east ad west mosoo respectivel. The result showed that curret patter is agree with PPGL data. The simulated curret circulatio durig west mosoo flow toward southwest with average velocit 0.6 m/s. I east mosoo the curret flow toward ortheast with average velocit 0.3 m/s. Kewords : Wave Iduced Curret Numerical odel Pulau Baai coastal waters I. PENDAHULUAN Pelabuha Pulau Baai terletak di barat Pulauu Sumatera Provisi Begkulu pada koordiat 0º6' 00"-0º9'00" Buur Timur da 03º53'00"-03º55'0" Litag Selata. Daerah pelabuha tersebutt terdiri atas teluk pelabuha alur pelabuha da peraira (Gambar ). Pelabuha tersebut diguaka sebagai alur pegagkuta batubara utuk keperlua domestik da ekspor keluar egeri []. Salah satu permasalaha ag teradi di kawasa pelabuha atau dermaga adalah adaa proses pedagkala di alur pelaara. Pedagkala kolam pelabuha Pulau Baai berasal dari trasport sedime seaar ag mecapai rata-rata debit m 3 /tahu []. Proses sedimetasii da erosi di sepaag da pedagkala di alur pelabuha sagat berkaita dega arus akibat gelombag dari lepas. Dega demikia pemodela arus akibat gelombag di sekitar da pelabuha petig utuk ditelaah gua meaga ligkuga da memudahka pelaara kapal di pelabuha agar tetap berlagsug. Dalam megedalika sedimetasi-erosi di ligkuga da pelabuha tetap teraga salah satua adalah melalui pembagua bagua atau ett ag diracag oleh para ahli bidag arsitektur da tekik pelabuha dega tepat berdasarka pola arus. Gambar. Peta Lokasi Daerah Peelitia [3]. II. ETODOLOGI Persamaaa hidrodiamika utuk memodelka arus akibat gelombag diguaka persamaa kekekala mometum da kekekala massa ag rata-rataka terhadap kedalama ag dituliska sebagai berikut ([5] ag dimodifikasi berdasarka []):

2 Numerical model of wave iduced curret i Pulau Baai coastal waters Begkulu (Ichsa Setiawa S. eurah Yui) u u u ζ Cu f u v.() u v =g Rx x t x x h ( ζ ) v v v Cv u v u v =g R t x h ζ f.() ( ζ ) ( u( h ζ )) ( v( h ζ ))...(3) ζ = 0 t x dega t adalah waktu (x) koordiat katesia dalam bidag horizotal ( uv ) kompoe kecepata arus ( Rx R ) stress radias ( x ) percampura lateral dalam arah x da g percepata gravitas ( C ) koefisie geseka dasar f h kedalama peraira da ζ adalah elevasi muka air. Perubaha mometum ag disebabka oleh pusara arus turbule ag cederug meebar karea pegaruh gaa gelombag melebihi daerah ketaama gelombag pecah maka percampura lateral dapat dituliska sebagai berikut [6]: u u...() x = ε ε x x v v...(5) = ε ε x x dega: ε = koefisie viskositas = Nl g( h ζ ) N = kostata ag ilaia kurag dari 006 berdasarka hasil peelitia [7] l = arak ke lepas =( h ζ ) ta β ta β = kemiriga dasar rata-rata Utuk kemiriga dasar tak beratura percampura lateral dituliska: u u...(6) x = AH x v v...(7) = AH x dega A H adalah koefisie viskositas horizotal. Kompoe stress radiasi ( x ) R da R diartika sebagai fluks mometum ag disebabka keberadaa pergeraka gelombag da mempuai dimesi sama dega fluks mometum. Fluks mometum ii terbetuk karea dua faktor aitu kecepata partikel air ag disebabka oleh gelombag da tekaa. Jika gelombag datag medekati dega membetuk sudut terhadap garis pata maka stress radiasia adalah sebagai berikut [8] : E Sxx = ( r ) Ecos θ...(8) E S = ( r ) Esi θ...(9) E Sx = r si θ...(0) dega E adalah 8 ρ gh H da θ adalah tiggi da arah gelombag laut da ρ adalah desitas air kh laut. Sedagka r = sih( kh) adalah rasio atara kecepata grup gelombag da kecepata fase gelombag. Kemudia kh (perkalia bilaga gelombag (k) dega kedalama peraira (h)) dihitug dega megguaka persamaa: kh = () π h / gt [9] da ag maa adalah ( ) ( ) T dituukka sebagai periode gelombag. Selauta kompoe stress radiasi ( Rx da R ) ag dituukka pada persamaa () da () adalah salah satu gaa per satua massa ag meebabka teradia arus akibat gelombag di peraira ag dituliska sebagai berikut [6]: S S xx x...() Rx = ρ( h ζ ) x Sx S...(3) R = ρ( h ζ ) x etode Peelitia pada pemodela ii diguaka model umerik arus akibat gelombag dega tahapa sebagai berikut:. Diskritisasi persamaa hidrodiamika () (3) meadi persamaa (6) (7) da (5). emodelka arus akibat gelombag dega skeario musim barat da musim timur 3. Validasi arus secara kualitatif dega data pegukura PPGL []. Solusi persamaa hidrodiamika diselesaika dega mediskritisasi persamaa () (3) dega meguaka metoda eksplisit beda pusat utuk turua terhadap posisi da beda mau utuk turua terhadap waktu. Kestabila umerik pada metoda ii ditetuka oleh kriteria stabilitas: = > { U g( h ζ )...() max dimaa da = selag posisi arah x da = selag waktu t da U = u v. Dega megguaka metoda beda higga eksplisit diperoleh hasil diskritisasi persamaa hidrodiamika sebagai berikut: ζ ζ Dx u i i Dx u D v D v ( ) ( ) = 0 dega: (5)

3 Numerical model of wave iduced curret i Pulau Baai coastal waters Begkulu (Ichsa Setiawa S. eurah Yui) D = h h D = h i i ζi hi ζi ( ζ ζ ) x i i ( ) Persamaa mometum dalam arah-x: u λ u ( λ ) ( ui ui u u ) ( u i u ) ( u u ) i * ( u u ) v 8 ( ζ ζi ) C f * = g x u u v Rx Dx (6) dega: = ideks posisi x da ideks waktu (t) * v = ( v v vi vi ) { ε ( ui u ) εi ( u ui ) x = { ε* i ( u u ) ε* i ( u u ) ε* i = ( ε εi ε εi ) ika kemiriga dasar tak beratura percampura lateral didiskritisasi meadi: {( ui u ) ( u ui ) x = A H {( u u ) ( u u ) R x Sxx S xxi = ρ ( Dx ) Sx S x S i x S xi Persamaa mometum dalam arah-: v λ v ( λ ) ( v v vi vi ) ( ) ( v ) ( ) * i i i vi vi v v i v u 8 ( ζ ζ ) C f * = g v i u v R D i i i (7) dega λ= parameter pada metode selisih higga eis lax-diffusive. Nilai λ harus ditetuka dega hati-hati sehigga difusi meadi realistik. * u = ( u ui u ui ) { ε ( v v ) ε ( v v ) = { ε* i ( vi v ) ε* ( v vi ) ε* i = ( ε ε εi εi ) ika kemiriga dasar tak beratura percampura lateral didiskritisasi meadi: {( v v ) ( v v ) = A H {( vi v ) ( v vi ) R S S = ρ ( D ) Sx S i x S i x S i xi emodelka arus akibat gelombag diterapka di daerah peraira Pulau Baai berdasarka batimetri ag dituukka pada Gambar dega paag daerah model 85 m da lebar model 560 m Koefisie geseka dasar C f = 00 koefisie viskositas horizotal A H = 0 m /s = 0 m = 0 m da selag waktu = 05 detik. Nilai awal ag diterapka pada simulasi model hidrodiamika adalah ol utuk elevasi da kecepata di semua grid. Adapu Sarat batas terbuka dibagi atas kodisi radiasi da gradie arah ormal ag dapat dituliska dalam persamaa Sarat Batas [0]:. Utuk kodisi radiasi φb = φ B µ φb φ B µ = = ( ) ( ) dega c c gh. Utuk gradie arah ormal φb = φb dimaa φ meataka variabel bebas. Sarat batas ag diterapka pada model dibatas terbuka dega memberika sarat batas kodisi radiasi ag diricika sebagai berikut: a. utuk elevasi ζ di kiri (barat daa) kaa (timur laut) atas (barat laut) da bawah (teggara) pada batas terbuka b. utuk kompoe kecepata u di kiri da kaa pada batas terbuka c. utuk kompoe kecepata v di atas da bawah pada batas terbuka Selauta memberika sarat batas gradie kecepata terhadap arah ormal utuk kompoe kecepata u dikiri da dikaa pada batas terbuka sedagka utuk kompoe kecepata v diberika di atas da dibawah pada batas terbuka. Da uga utuk batas tertutup diberika kompoe kecepata arah ormal adalah sama dega ol. Skeario model ag terdiri atas mosu barat da mosu timur disimulasika dega megguaka bahasa pemograma Fortra. 3

4 Numerical model of wave iduced curret i Pulau Baai coastal waters Begkulu (Ichsa Setiawa S. eurah Yui) Simulasi ii megguaka data iput parameter gelombag (tiggi gelombag datag H 0 da arah gelombag datag θ 0 adalah tiggi gelombag H da arah gelombag θ dari lepas pada sarat batas sisi barat laut daerah model) ag diramal oleh Netherlads Egieerig Cosultats (Nedeco) ag disitasi oleh []. Skeario mosu barat disimulasika dega data masuka parameter gelombag dega tiggi gelombag datag H 0 = 3 m periode T = 76 s da sudut datag θ 0 = 0 (dari arah utara) sedagka pada mosu barat disimulasika dega tiggi gelombag datag H 0 = 0 m periode T = 75 s da sudut datag θ 0 = 300 (dari arah barat laut). Setelah model aplikasi di peraira Pulau Baai disimulasika selama 7 hari pada masig-masig musim maka pola arus ag dihasilka dibadigka dega hasil lapaga ag dilakuka oleh PPGL []. Gambar. Batimetri Daerah odel (m) bergerak ke arah timur laut arus uga membetuk arus pusar meuu tegak lurus ag teradi di bagia palig kiri barat daa. Tabel. Kecepata arus di peraira Pulau Baai usim usim Barat usim Timur dekat barat daa Kecepata rata-rata Arus (m/s) Alur pelabuha Dekat timur laut dekat barat daa timur laut da alur pelabuha Verifikasi model arus ii dibadigka dega lapaga secara kualitatif. Berdasarka lapora PPGL [] pada mosu barat kecepata rata-rata arus dekat < 06 kot (< 03 m/s) ag bergerak meuu barat daa (Gambar ). Sedagka mosu timur kecepata rata-rata arus dekat < 08 kot (< 0 m/s) ag bergerak meuu timur laut (Gambar 6). Hal ii meuukka kesesuaia arah pergeraka arus sama dega hasil simulasi ag teradi pada musim barat maupu musim timur. Dega diketahuia pola sirkulasi arus ag teradi di peraira Pulau Baai Begkulu maka peelitia ii dapat dikembagka sebagai proteksi da Pelabuha sebagai upaa utuk memiimalka lau sedimetasi da erosi ag meebabka perubaha. III. HASIL DAN PEBAHASAN Hasil peelitia ag dituukka pada Gambar 3 da Gambar 5 memperlihatka pola arus mosu barat da mosu timur. Gambar 3 meuukka pola arus musim barat ag bergerak seaar meuu barat daa kecuali di alur pelabuha. Di sebelah kiri alur (peraira barat daa) kecepata arus rata-rata ag bergerak adalah 05 m/s di alur pelabuha adalah 08 m/s da di sebelah kaa alur (peraira timur laut) adalah 036 m/s sehigga kecepata rata-rata keseluruha meadi 06 m/s (Tabel ). Pola arus musim timur pada Gambar 5 memperlihatka bahwa arus bergerak meuu timur laut kecuali di alur pelabuha. Arus pada musim timur ii memiliki kecepata ratarata 08 m/s di bagia kiri alur (peraira barat daa) 07 m/s di alur pelabuha da 07 m/s di bagia kaa alur (peraira timur laut) sehigga kecepata rata-rata keseluruha meadi 03 m/s (Tabel ). Selai arus ag Gambar 3. Pola Arus (m/s) Peraira Pulau Baai Begkulu Pada usim Barat (H 0 = 3 m; T = 76 s θ 0 = 0 (arah utara))

5 Numerical model of wave iduced curret i Pulau Baai coastal waters Begkulu (Ichsa Setiawa S. eurah Yui) pegukura Pusat Peelitia da Pegembaga Geologi Kelauta (PPGL).. Berdasarka simulasi model sirkulasi arus pada mosu barat domia bergerak ke barat daa dega kecepata rata-rata 06 m/s da pada mosu timur bergerak ke timur laut dega kecepata rata-rata 03 m/s. UCAPAN TERIA KASIH Gambar. Peta pola agi da arus pada osu Barat Daerah Begkulu []. Peulis meampaika terimakasih kepada Bapak aor Trismadi da Bapak Kapte Budi selaku staf Dishisdros TNI AL ag telah memberika peta batimetri Pelabuha Pulau Baai Begkulu dalam pelaksaaa peelitia ii. REFERENSI. S. Nasru H.K. Lubis. Situmorag Y. Noviad Supriad Budima Hartoo 996 Peelidika Geologi da Geofisika dalam Pegelolaa Pegembaga da Pemafaata Kawasa Pulau Baai da Sekitara Begkulu. Departeme Pertambaga da Eergi Direktorat Jederal Geologi da Sumberdaa ieral Pusat Peelitia da Pegembaga Geologi Kelauta. Badug Idoesia Gambar 5. Pola Arus (m/s) Peraira Pulau Baai Begkulu Pada usim Timur (H 0 = 0 m; T = 75 s θ 0 = 300 (arah barat laut)). PT (Persero) Pelabuha Idoesia II 00 Lapora Fial Jasa Kosultasi dalam Betuk Teaga Ahli Peroraga utuk Pekeraa Peelitia asalah Sedimetasi Di Pulau Baai Begkulu. Idoesia 3. Dias Hidro-Oseaografi TNI AL 003 Peta Batimetri Pelabuha Pulai Baai Provisi Begkulu. Peerbit Jakarta. Idoesia.. C.G. Koutitas 988 athematical odels i Coastal Egieerig. Petech Press Limited. Lodo. 5. I. Setiawa 009 Validasi odel Numerik Arus Seaar Patai Dega odel Aalitik Loguet-Higgis. Jural diamika Tekik Sipil 9. Uiversitas uhammadiah Surakarta. Idoesia Gambar 6. Peta pola agi da arus pada osu Timur Daerah Begkulu [] KESIPULAN. Hasil simulasi model arus ag didiskritasi dega beda higga di peraira Pulau Baai Begkulu memperlihatka arah kecepata arus ag cukup sesuai dega data 6. K. Horikawa 988 Nearshore Damics ad Coastal Processes. Uiversit of Toko Press. Japa. 7..S. Loguet-Higgis 970 O the Logshore Currets geerated b Obliquel Icidet Sea Wave. Joural of Geophsics Research 75. Uited States

6 Numerical model of wave iduced curret i Pulau Baai coastal waters Begkulu (Ichsa Setiawa S. eurah Yui) 8. L.C. va Ri 990 Priciples of Fluid Flow ad Surface Waves i Rivers Estuaries Seas ad Oceas. Uiversit of Utrecht Departmet of Phsical Geograph. Amsterdam. 9. J. N. Hut 979 Direct Solutio of Wave Dispersio Equatio. Joural Waterwas Port Coastal Ocea Divisio 05. Uited States D.C. Chapma 985 Numerical Treatmet of Cross-Shelf Ope Boudaries i a Barotropic Coastal Ocea odel. Joural of Phsical Oceaograph 5. Uited States

Formulasi Numerik Arus Sejajar Pantai (Kasus Pantai Lurus)

Formulasi Numerik Arus Sejajar Pantai (Kasus Pantai Lurus) Formulasi Numerik Arus Seaar Patai (Kasus Patai Lurus) Ichsa Setiawa Jurusa Ilmu Kelauta Koordiatorat Kelauta da Perikaa Uiversitas Siah Kuala ichsa.setiawa@usiah.et Abstrak. Feomea arus seaar patai diselesaika

Lebih terperinci

VALIDASI MODEL NUMERIK ARUS SEJAJAR PANTAI DENGAN MODEL ANALITIK LONGUET-HIGGINS

VALIDASI MODEL NUMERIK ARUS SEJAJAR PANTAI DENGAN MODEL ANALITIK LONGUET-HIGGINS VALIDASI MODEL NUMERIK ARUS SEJAJAR PANTAI DENGAN MODEL ANALITIK LONGUET-HIGGINS The Validatio O Logshore Curret Numerical Model With Loguet-Higgis Aaltical Model Ichsa Setiawa Jurusa Ilmu Kelauta, FMIPA,

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL

SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL KNM XVII 11-14 Jui 2014 ITS, Surabaya SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL JEFFRY KUSUMA 1, KHAERUDDIN 2, SYAMSUDDIN

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK GELOMBANG DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP

KARAKTERISTIK GELOMBANG DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP KARAKTERISTIK GELOMBANG DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP Syaifuddi 1, Aries Dwi Siswato 2, Zaiul Hidayah 2 1 Mahasiswa Jurusa Ilmu Kelauta, Uiversitas Truojoyo Madura 2 Dose Jurusa Ilmu Kelauta,

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat

Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat Mekaika Fluida II Alira Berubah Lambat Itroductio Perilaku dasar berubah lambat: - Kedalama hidrolis berubah secara lambat pada arah logitudial - Faktor pegedali alira ada di kombiasi di hulu & hilir -

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage :

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage : INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA Jl. Gaesha No. 0 Badug, 4032 Telp. (022) 2500834, 253427, Fax. (022) 2506452 Homepage : http://www.fi.itb.ac.id

Lebih terperinci

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP ( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak

Lebih terperinci

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN : Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

Studi Model Variasi Harian Komponen H Berdasarkan Pola Hari Tenang

Studi Model Variasi Harian Komponen H Berdasarkan Pola Hari Tenang Studi Variasi Haria Kompoe H Berdasarka Pola Hari Teag Habiru Pusat Pemafaata Sais Atariksa, LAPAN Bidag Aplikasi Geomaget da Maget Atariksa Jl. Dr. Jujua No. 133 Badug 4173 Abstrak Studi model karakteristik

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Pemodelan Penyebaran Panas Dalam Fluida Newtonian Tak Mampu Mampat Menggunakan Cellular Automata

Pemodelan Penyebaran Panas Dalam Fluida Newtonian Tak Mampu Mampat Menggunakan Cellular Automata Jural Matematika & Sais, Desember 2013, Vol. 18 Nomor 3 Pemodela Peebara Paas Dalam Fluida Newtoia Tak Mampu Mampat Megguaka Cellular Automata Apriasah 1) da Dadag Kuriadi Mihardja 2) 1) Program Studi

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

γ = gayaberat normal diatas dipermukaan ellipsoid. 2.1 Pendekatan Stokes T + T + g = anomali gayaberat (mgal) = g = gayaberat diatas permukaan geoid.

γ = gayaberat normal diatas dipermukaan ellipsoid. 2.1 Pendekatan Stokes T + T + g = anomali gayaberat (mgal) = g = gayaberat diatas permukaan geoid. BAB II MODEL PENENTUAN UNDULASI GEOID Terdapat beberapa model pedekata utuk peetua udulasi geoid, diataraya adalah pedekata Stokes da pedekata Molodesky. Dalam Bab ii aka dibahas megeai masig-masig model

Lebih terperinci

Solusi Numerik Persamaan Transport

Solusi Numerik Persamaan Transport Solusi Numerik Persamaa Trasport M. Jamhuri December 16, 2013 Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diskretka persamaa trasport 1) dega megguaka persamaa

Lebih terperinci

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

3 METODOLOGI PENELITIAN

3 METODOLOGI PENELITIAN 3 METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di peraira Maluku Teggara Kecamata Kei Kecil Tual selama 6 bula, dimulai dari tahap persiapa sampai dega peulisa tesis. Peelitia

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB VI PERHITUNGAN TEKNIS

BAB VI PERHITUNGAN TEKNIS BAB VI PERHITUNGAN TEKNIS 6.. TINJAUAN UMUM Pada perecaaa ormalisasi ii, dilakuka perbaika peampag sugai maupu dega perbaika taggul da pembuata taggul baru pada titik titik yag memerluka. Pada bab ii aka

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Antara Debit Berubah dengan Tinggi Muka Air dan Kecepatan Aliran

Kajian Hubungan Antara Debit Berubah dengan Tinggi Muka Air dan Kecepatan Aliran Soekaro, dkk. ISSN 0853-98 Jural Teoretis da Terapa Bidag Rekayasa Sipil Kaia Hubuga Atara Debit Berubah dega Tiggi Muka Air da Kecepata Alira Idratmo Soekaro Kelompok Keahlia Tekik Sumber Daya Air, Fakultas

Lebih terperinci

Studi Plasma Immersion Ion Implantation (PIII) dengan menggunakan Target Tak Planar

Studi Plasma Immersion Ion Implantation (PIII) dengan menggunakan Target Tak Planar JURNAL FISIKA DAN APLIKASINYA VOLUME 6, NOMOR JUNI,1 Studi Plasma Immersio Io Implatatio PIII dega megguaka Target Tak Plaar Yoyok Cahyoo Jurusa Fisika, FMIPA-Istitut Tekologi Sepuluh Nopember ITS Kampus

Lebih terperinci

Meetuka Parameter Model Cauchy utuk A (1,587) Kosta Baha Polistirea Dzarril Maulidiyah 1, D. J. Djoko H Satjojo 1, Mauludi A Pamugkas 1, Ubaidillah 1 1) Jurusa Fisika FMIPA Uiv. Brawijaya Email: mdzarril@gmail.com

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah BAB LIMIT FUNGSI Stadar Kompetesi Megguaka kosep it ugsi da turua ugsi dalam pemecaha masalah Kompetesi Dasar. Meghitug it ugsi aljabar sederhaa di suatu titik. Megguaka siat it ugsi utuk meghitug betuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.

Lebih terperinci

5. KARAKTERISTIK RESPON

5. KARAKTERISTIK RESPON 5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007 1 Peguia Normal Multivariat T Hottelig pada Faktor-Faktor yag Mempegaruhi IPM di Jawa Timur da Jawa Barat Tahu 007 Dedi Setiawa, Zuy Iesa Pratiwi, Devi Lidasari, da Sati Puteri Rahayu Jurusa Statistika,

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

MEKANIKA Volume 13 Nomor 1, September Joko Supriyanto 1, Eko Prasetya Budiana 2, Purwadi Joko Widodo 2 1

MEKANIKA Volume 13 Nomor 1, September Joko Supriyanto 1, Eko Prasetya Budiana 2, Purwadi Joko Widodo 2 1 Volume 13 Nomor 1, September 014 13 SIMULASI NUMERIK PERPINDAHAN PANAS DIMENSI PADA PROSES PENDINGINAN TEMBAGA MURNI DENGAN VARIASI CETAKAN PASIR DAN MULLITE MENGGUNAKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA Joko Supriyato

Lebih terperinci

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

Model SIR Penyakit Tidak Fatal Model SIR Peyakit Tidak Fatal Husi Tamri, M. Zaki Riyato *, Akhid, Ardhi Ardhia Jurusa Matematika FMIPA UGM Yogyakarta 2007 Itisari Model SIR dapat diguaka utuk memodelka peyebara suatu peyakit yag tidak

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

MODEL SIMULASI NUMERIK HUBUNGAN PANJANG BOBOT IKAN TONGKOL (Auxis thazard) PADA PANGKALAN PENDARATAN IKAN LABUAN BAJO KABUPATEN DONGGALA

MODEL SIMULASI NUMERIK HUBUNGAN PANJANG BOBOT IKAN TONGKOL (Auxis thazard) PADA PANGKALAN PENDARATAN IKAN LABUAN BAJO KABUPATEN DONGGALA J. Agrolad 16 (3) : 74-8, September 009 ISSN : 0854 641X MODEL SIMULASI NUMERIK HUBUNGAN PANJANG BOBOT IKAN TONGKOL (Aus thazard) PADA PANGKALAN PENDARATAN IKAN LABUAN BAJO KABUPATEN DONGGALA Numerical

Lebih terperinci

MEKANIKA Volume 9 Nomor 1, September Eko Prasetya B 1, Zainal Arifin 1, Tri Joko S 2

MEKANIKA Volume 9 Nomor 1, September Eko Prasetya B 1, Zainal Arifin 1, Tri Joko S 2 Volume 9 Nomor, September 00 6 SIMULASI PERPINDAHAN PANAS KONDUKSI PADA PENGELASAN LOGAM TAK SEJENIS ANTARA BAJA TAHAN KARAT AISI 304 DAN BAJA KARBON RENDAH SS 400 DENGAN METODE BEDA HINGGA Eko Prasetya

Lebih terperinci

PENDEKATAN KARTESIAN UNTUK SISTEM POTENSIAL LISTRIK GEOMETRI CAMPURAN KARTESIAN - POLAR

PENDEKATAN KARTESIAN UNTUK SISTEM POTENSIAL LISTRIK GEOMETRI CAMPURAN KARTESIAN - POLAR PENDEKATAN KARTESIAN UNTUK SISTEM POTENSIAL LISTRIK GEOMETRI CAMPURAN KARTESIAN - POLAR Fitriaa R. H da M. Arief Bustomi Jurusa Fisika-FMIPA, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo, Surabaya-6

Lebih terperinci

PENGARUH FLUKTUASI LAJU ALIR GAS DI INLET PIPA TERHADAP PERILAKU TEKANAN GAS PADA KONDISI LINE PACKING

PENGARUH FLUKTUASI LAJU ALIR GAS DI INLET PIPA TERHADAP PERILAKU TEKANAN GAS PADA KONDISI LINE PACKING IATMI 5-9 PROSIDING, Simposium Nasioal Ikata Ahli Tekik Permiyaka Idoesia (IATMI) 5 Istitut Tekologi Badug (ITB), Badug, 6-8 November 5. PENGARUH FLUKTUASI LAJU ALIR GAS DI INLET PIPA TERHADAP PERILAKU

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

MODEL NUMERIK 2-D (LATERAL & LONGITUDINAL) SEBARAN POLUTAN CADMIUM(Cd) DI MUARA SUNGAI (STUDI KASUS: MUARA SUNGAI BABON, SEMARANG)

MODEL NUMERIK 2-D (LATERAL & LONGITUDINAL) SEBARAN POLUTAN CADMIUM(Cd) DI MUARA SUNGAI (STUDI KASUS: MUARA SUNGAI BABON, SEMARANG) MODEL NMERIK -D (LATERAL & LONGITDINAL) SEBARAN POLTAN CADMIM(Cd) DI MARA SNGAI (STDI KASS: MARA SNGAI BABON, SEMARANG) Badrus Zama *), Syafrudi *) ABSTRACT Estuary of River Babo very iflueced by coditio

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB ELECRICIAN Jural Rekayasa da ekologi Elektro Aalisis da Visualisasi Represetasi Deret Fourier Gelombag Siyal Periodik Megguaka MALAB Ahmad Saudi Samosir Jurusa ekik Elektro Uiversitas Lampug, Badar Lampug

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari

Lebih terperinci

Hydrodynamics model of tidal current in Mayalibit Bay, Raja Ampat Province of West Papua

Hydrodynamics model of tidal current in Mayalibit Bay, Raja Ampat Province of West Papua Pemodela hidrodiamika arus pasag surut Teluk Mayalibit Kabupate Raa Ampat Provisi Papua Barat Hydrodyamics model of tidal curret i Mayalibit Bay, Raa Ampat Provice of West Papua Asep Sadra Budima 1*, Ala

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM09 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pada metode ii, utuk

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci