Hydrodynamics model of tidal current in Mayalibit Bay, Raja Ampat Province of West Papua

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Hydrodynamics model of tidal current in Mayalibit Bay, Raja Ampat Province of West Papua"

Transkripsi

1 Pemodela hidrodiamika arus pasag surut Teluk Mayalibit Kabupate Raa Ampat Provisi Papua Barat Hydrodyamics model of tidal curret i Mayalibit Bay, Raa Ampat Provice of West Papua Asep Sadra Budima 1*, Ala F. Koropita, I Waya Nuraya 1Sekolah Pascasaraa Program Studi Ilmu Kelauta, Fakultas Perikaa da Ilmu Kelauta, Istitut Pertaia Bogor Jl. Dramaga, Bogor * Korespodesi : assadra81@gmail.com Departeme Ilmu da Tekologi Kelauta FPIK Istitut Pertaia Bogor. Jl. Dramaga Bogor 16680, Idoesia. Telp: Abstract. Mayalibit Bay has a uique topography due to it has oly oe way log caal, arrow, ad devious that coectig to ope sea. Study o the water mass dyamics cocerig to elevatio ad tidal curret i Mayalibit Bay was coducted by costructig the D umerical hydrodyamics model which was simulated for 30 days to describe the patter of elevatio ad water curret which was resulted from tidal processes. The D hydrodyamic equatio was employed by fiite differece methods. Validatio result showed that the model has a good performace ad it was relevace to i-situ measuremet. The patter of elevatio ad water curret from may tide periods had bee spatially aalyzed. Geerally, simulatio showed that there was a sigificat differece betwee the elevatio ad water currets patter iside ad outside the bay durig high ad low tides.. Elevatio ad water curret have higher value durig highg tide (maximum 0.35 m ad 0. m/s) tha low tide period (maximum 0.14 m ad 0.1 m/s ) with the velocity of water curret was faster at ebb-tide or low tide. The water curret i etry caal has higher value tha i ay part of the bay which themaximum velocity was varied from 1.6 m/s (flood-tide) to 3.7 m/s (ebb-tide). The directio of curret durig high tide flows was domiatly to the West-Northwest or eters the bay by followig its geometric ad to the East-Southeast or exits from the bay durig the ebb-tides Keywords : Tidal; quasi-eclosed waters; umerical models; fiite differece Abstrak. Teluk memiliki topografi yag uik karea haya memiliki satu celah atau alur paag, sempit, da berkelok yag meghubugkaya dega laut terbuka. Kaia diamika massa air terkait elevasi da arus pasag surut di Teluk Mayalibit telah dilakuka dega membagu sebuah model umerik hidrodiamika D yag disimulasi selama 30 hari utuk meggambarka pola elevasi da arus akibat pasag surut. Persamaa hidrodiamika D diselesaika dega metode beda higga. Hasil validasi meuukka bahwa model telah memiliki performa yag cukup baik da releva bila diverifikasi dega hasil pegukura di lapaga. Pola elevasi da arus dalam beberapa periode pasag surut diaalisis secara spasial. Hasil simulasi meuukka bahwa ada perbedaa yag sigifika atara elevasi da pola arus di dalam da di luar teluk selama periode pasag purama da pasag perbai. Elevasi da arus memiliki ilai yag lebih tiggi pada saat pasag purama (maksimum 0,35 m da 0, m/detik) dibadigka dega pada saat pasag perbai (maksimum 0,14 m da 0,1 m/detik) dega kecepata arus yag lebih tiggi pada saat surut. Arus di alur masuk teluk memiliki ilai yag lebih tiggi dibadigka bagia maapu di dalam teluk, dimaa kecepata maksimumya bisa mecapai 1,6 m/detik (pasag) sampai 3,7 m/detik (surut). Arah arus domia di dalam teluk pada saat pasag adalah Barat - Barat Daya atau masuk ke dalam teluk megikuti geometriya da ke Timur-Teggara atau ke luar teluk pada saat surut. Kata Kuci : Pasag surut;peraira quasi-eclosed (hampir tertutup);model umeric;fiite differece Pedahulua Kepulaua Raa Ampat terletak di pusat Segitiga Karag Duia (Coral Triagle) da merupaka pusat keaekaragama hayati laut tropis terkaya di duia saat ii (Rumeta et al. 011) serta meyimpa 64% kekayaa terumbu karag duia (McKea et al. 00). Wilayah ii terletak di uug barat Pulau Papua atau tepatya pada koordiat o 5 LU - 4 o 5 LS da 130 o 13 o 5 BT (COREMAP, 001). Kepulaua Raa Ampat termasuk dalam kawasa perliduga da pegelolaa sumber daya pesisir di wilayah Papua yag dikeal dega ama Betag Laut Kepala Burug (BLKB) yag merupaka sebuah kawasa laut yag meadi prioritas koservasi laut di tigkat regioal da iterasioal. Pemeritah Papua Barat telah cara membetuk earig 1 Kawasa Koservasi Peraira (KKP) seluas lebih dari 3,6 uta hektar yag meliputi wilayah peraira da pulau-pulau kecil. KKP tersebut meliputi Tama Nasioal Laut Teluk Cederawasih, Abu, 7 KKP di Raa Ampat da sebuah 146

2 KKP yag luas di Kaimaa (Huffard et al., 010). Wilayah admiistrasi Kabupate Raa Ampat memiliki sekitar 610 buah pulau dega 4 pulau besar, yaki: Pulau Waigeo, Batata, Salawati da Misool (DKP, 007). Teluk Mayalibit berada di tegah Pulau Waigeo da merupaka peraira semi-tertutup yag terhubug ke laut lepas melalui alur yag paag da sempit. Teluk Mayalibit ditetapka sebagai Kawasa Koservasi Peraira Daerah (KKPD) melalui Perda No. 7 tahu 008 dega luas hektar (Rumeta et al., 011). Teluk Mayalibit merupaka sebuah peraira yag hampir tertutup di tegah-tegah pulau Waigeo Kabupate Raa Ampat Provisi Papua Barat yag berada di posisi litag atara 0, ,44 0 LS da 130, ,5 0 BT dega luas total sekitar 4000 km. Teluk ii dikeliligi oleh patai-patai bertebig yag dicirika dega relief sedag-tiggi, batu gampig putih, batua beku, basal, masif, da keras dega tiggi tebig m sampai100 m serta kemiriga 0% sampai teral (Pemkab RJA, 006) da terhubug lagsug dega peraira lepas melalui suatu alur akses keluar masuk yag paag (38 km) da sempit (McKea et al., 00) (Gambar 1). Gambar 1. Teluk Mayalibit Papua Barat Diamika peraira Teluk Mayalibit, khususya arus lebih dipegaruhi oleh pasag surut. Saat pasag, massa air bergerak ke dalam teluk da keluar pada saat surut. Hal ii seala dega Triatmodo (1999) yag megataka bahwa pasag surut merupaka gaya peggerak utama sirkulasi massa air atau arus di peraira sempit da semi tertutup seperti teluk. Sirkulasi massa air yag terkait arus dapat dibagkitka oleh adaya gaya gavitasi melalui feomea pasag surut, agi, da gradie tekaa (Pod da Pickard, 1983). Peelitia megeai sirkulasi massa air Teluk Mayalibit diperluka sebagai baha masuka da iformasi tambaha bagi para pegelola wilayah peraira ii karea sifatya yag relatif reta pecemaradari kegiata pembagua di pesisir karea sifat teluk ii yag dagkal da tertutup (Huffard et al., 010). Kaia sirkulasi massa air di suatu wilayah peraira dapat dilakuka melalui berbagai metode diataraya pegukura lagsug di lapaga, pemasaga stasiu atau melalui pegideraa auh,cara ii cukup akurat amu memerluka, waktu, biaya da teaga yag yag bayak. Cara lai yag dapat ditempuh adalah melalui aplikasi model umerik., data yag diperuka cukup utuk keperlua validasi saa sehigga lebih efisie dari segi waktu, biaya, da teaga. Hasil model yag telah divalidasi da telah meuukka korelasi atau kemiripa dega kodisi sebearya di lapaga dapat diguaka utuk memprediksi diamika berbagai proses yag teradi di peraira (Rammig ad Kowalik, 1980), sehigga survey lapaga yag biasaya dilakuka berbula-bula, haya cukup dilakuka dalam beberapa hari saa sebagai baha validasi lapaga model utuk prediksi. Model umerik yag dibuat dalam peelitia ii adalah model hidrodiamika arus pasag surut D dega perata-rataa terhadap kedalama. Model ii cocok diterapka di Teluk Mayalibit megigat kodisi teluk ii yag hampir tertutup dimaa gaya pembagkit utama arus adalah pasag surut da kedalama peraira yag dagkal. Beberapa peelitia yag perah dilakuka di Teluk Mayalibit atara lai adalah peelitia oleh Charlto et al. (001) yag melakuka studi geologi da tektoik Teluk Mayalibit, McKea et al. (00) yag melakuka studi biologi peraira di Raa Ampat termasuk Teluk Mayalibit, Mudiaa (008) yag melakuka studi megeai salah satu eis tumbuha berama Styphelia abormis di Pulau Wiaigeo yag megeliligi Teluk Mayalibit, Hufard et al. (010) tetag Pegelolaa Berbasis Ekosistem (PBE) Kab. Raa Ampat termasuk Teluk Mayalibit, Larse et al. (011) yag melakuka kaia sosio-ekoomi Raa Ampat termasuk Teluk Mayalibit, Rumeta et al. (011) megeai pegelolaa secara struktral bagi daerah pesisir Kab.Raa Ampat, Dohei et al. (013) yag megkai kodisi ligkuga Raa Ampat termasuk Teluk Mayalibit terkait pegguaa laha da sedimetasiya, Suhardoo (013) meeliti huta magrove di Kalitoko Teluk Mayalibit, da Oktaviai et al. (014) yag meeliti tigkat kemataga salah satu eis ika tua di Teluk Mayalibit. Peelitia-peelitia model 147

3 hidrodiamika pasag surut di wilayah teluk da peraira semi tertutup sediri yag perah dilakuka atara lai adalah peelitia Choi et al. (003) di Teluk Sok Kwu Wa Hogkog, Supiyati (005) di peraira Pulau Baai Begkulu, Chu da Kyriakidis (006) di Teluk Sa Diego, Plus et al. (009) di Teluk Arcacho Peracis, Nugraha da Surbakti (004) di Teluk Pelabuha Ratu, Sasmal et al. (011) di Teluk Arab, Pratama et al. (01) di Teluk Beete NTB, da Pokavaich et al. (013) di Teluk Kuwait sedagka peelitia model hidrodiamika pasag surut di Teluk Mayalibit belum perah dilakuka oleh karea itu peelitia ii bertuua utuk meggambarka sirkulasi massa air Teluk Mayalibit yag terkait elevasi da arus oleh feomea pasag surut melalui model Hidrodiamika Pasag Surut D. Baha da Metode Waktu da tempat Wilayah kaia da daerah model adalah peraira Teluk Mayalibit, Kabupate Raa Ampat Papua yag secara geografis terletak pada posisi litag atara 130, ,5 0 BT da 0,01 0 0,44 0 LS dega luas total sekitar 4000 km (Gambar ). Peelitia yag meliputi pembagua model da aalisa dilakuka pada bula Maret - Mei 014. Gambar. Wilayah kaia da daerah model (kotak merah) beserta titik validasi (ligkara merah) Alat da baha Posisi stasiu ditetuka dega GPS GARMIN 76CSX, Arus utuk validasi model diukur dega RCM-7 di litag 130,9163 o BT da 0,3109 o LS dega peambata (moorig) selama 0 am selama EWIN PO LIPI tahu 008. Data yag diguaka utuk masuka model meliputi data batimetri da pasag surut. Batimetri megguaka data dari peta laut o. 477 tahu 1996 da o.186 tahu 001 kepulaua Raa Ampat yag dikeluarka Dias Hidro-Oseaografi TNI AL (1996). Data pasag surut utuk batas terluar model (ope boudary coditio) megguaka elevasi dari FES 004 (Fiite Elemet Solutio 004, Lyard et al,. 006) yag merupaka model peramala pasag surut global dega resolusi 1/8 o x 1/8 o. Pembagua model umerik dilakuka melalui peulisa baris program di PC dega Fortra 90 dimaa hasil keluaraya disimulasika dega Matlab R007b da Surfer 10. Persamaa hidrodiamika Persamaa hidrodiamika dibagu atas 4 Jeis gaya yg bekera pada massa air laut, yaitu gaya gradie tekaa, gaya coriolis, gaya gravitasi, da gaya friksi per uit massa (Rammig da Kowalik, 1980; Pod ad Pickard, 1983; Stewart, 006). Persamaa mometum utuk Model Hidrodiamika Pasag surut D ii memiliki betuk sebagai berikut: Kompoe-x: 148

4 Kompoe-y: Persamaa Kotiuitasya memiliki betuk: ( uh ) ( vh ) 0 t x y Dimaa da adalah arus yag dirata-rataka terhadap kedalama (m/detik) dalam arah x da y serta didefiisika sebagai: da, elevasi muka air (m), d=kedalama peraira (m), H=d+ kedalama total (m), g koefisie gravitasi bumi (m /dt), koefisie geseka dasar. Persamaa mometum da persamaa kotiuitas tersebut diselesaika secara umerik melalui metode beda higga (fiite differece) sehigga diperoleh betuk: Kompoe-x: rt U ' 1 i, V g t U (1 ) ' i, U i, H u, 1, t w x w x wy ' x i i H u Dimaa:, i i, 1 d i, d i, 1 V i 1, V i, V i, 1 V i 1, 1 H ' u ; V ' 4 Dega cara sama kita peroleh persamaa mometum arah-y : rt U ' V 1 i, g t V (1 ) ' i, V i, H v i 1,, t w w x wy ' y i y H v dimaa : i, i 1, d i, d i1, U i, 1 U i, U i1, U i1, 1 H ' v ; U ' 4 Diskritisasi Persamaa Kotiuitas adalah : U U V V i, i, 1 i, i 1, 1 t i, i, x y Dimaa dimaa U = H ; V = H adalah kecepata trasport arah-x,y (m /dt). Suku-suku No-Liier didiskritka dega metode fiite differece megguaka skema lagkah waktu (two-time level scheme) (model GF oleh Crea et al., (008) dalam Kowalik da Murty, 1993). Seluruh proses deskritisasi umerik persamaa hidrodiamika dua dimesi secara eksplisit tersebut harus memeuhi kriteria stabilitas Courat-Freiderichs-Lewy (CFL) sebagai berikut : L t gh max dimaa : L=mi[x,y] da H max=max[d+]. Kriteria kestabila dipeuhi dega membuat model hidrodiamika teluk Mayalibit ii memiliki ukura sel 111 m x 111 m dega lagkah waktu sebesar 6 detik. Hasil diskritisasi dari solusi umerik persamaa-persamaa pembagu hidrodiamika ii ditulis di PC dalam betuk baris-baris peritah Fortra 90. Prosedur peelitia 149

5 Secara garis besar, tahap pembagua model hidrodiamika pasag surut Teluk Mayalibit ii terbagi atas beberapa tahap yaitu tahap ui kestaila dega mealaka simulasi model selama 30 hari, tahap validasi melalui peyesuaia kompoe-kompoe Hidrodiamika, da tahap akhir yag berupa simulasi model kembali selama 30 hari utuk memperoleh gambara pola elevasi da arus dalam beberapa periode pasag surut (Gambar 3). Gambar 3. Diagram alir pembagua model dalam peelitia ii Validasi dilakuka terhadap ilai-ilai arus yag dihasilka model dega data-data arus hasil pegukura di lapaga selama 0 am beserta kompoe pasag surut yag membagkitkaya selama periode tersebut (M-M8) di titik yag sama (Gambar 1) melalui metode least square dega batua peragkat luak ttide. Validasi elevasi dilakuka dega membadigka elevasi dari 5 kompoe pasag surut (S,N,M,K1,O1) yag direkostruksi melalui program Worldtide utuk bula November 011 atara hasil model di titik 0,4 0 LS da 131,1 0 BT dega pasag surut DISHIDROS TNI AL yag berada di Sorog atau di posisi litag 0,8 0 LS da 131, 0 BT (Gambar 4). Model yag telah meuukka hasil validasi yag baik kemudia disimulasika selama 1 bula, yaitu pada November 011 utuk memperoleh peggambara pola elevasi da arus secara spasial dalam beberapa kodisi pasag surut dega batua peragkat luak Matlab 007b da Surfer

6 Gambar 4. Titik pegamata elevasi (ligkara merah) hasil model da hasil pegukura DISHIDROS TNI AL utuk validasi Hasil da Pembahasa Kompoe arus yag diaalisa lebih laut adalah kompoe arus V (Utara-Selata) megigat titik validasi yag terletak di dalam kaal yag seaar arah meridioal (Utara-Selata). Hasil aalisa ttide arus hasil model da pegukura selama 0 am (10 Nopember 011 1:00 WIT 11 Nopember :00 WIT) meghasilka ilai kostata harmoik pasag surut M, M4, M6, da M8 yag sigifika (bertada * ) baik model maupu pegukura dega selisih ilai yag relatif kecil (Kecepata:0,15-0,37 m; Fasa:78,8 0 78,51 0 ) (Tabel 1) Tabel 1. Perbadiga kostitue arus pasut hasil model da pegukura Kostata Frekuesi Kecepata Error Fasa ( 0 ) Error Fasa SNR Harmoik (Hz) Arus (m/detik) Amplitudo Pegukura *M 0,08 1,15 0,17 78,43 8,67 47 Model 0,08 0,71 0,015 03,14 1, 300 Pegukura *M4 0,16 0,44 0,17 116,64 3,4 7 Model 0,16 0,9 0,015 38,14 3, Pegukura *M6 0,4 0,47 0,05 115,57 7,18 78 Model 0,4 0,31 0,01 37,06, Pegukura *M8 0,3 0,47 0,04 113,43 5, Model 0,3 0,31 0,006 35,15 1, 3000 Hasil aalisa harmoik arus pasut meghasilka kostata harmoik M-M8 karea kostata-kostata ii memiliki periode yag lebih kecil dari 0 am (M = 1,4 am). Hasil validasi atara kompoe-kompoe arus pasag surut hasil model da pegukura di lapaga pada umumya sudah cukup baik karea selisih ilai amplitudo relatif kecil yaitu berkisar atara 0,15 0,37 m/detik atau kurag dari setegahya dega selisih fasa atara 78,8 0 78,51 0 atau kurag dari 90 0 (Tabel ). Kecepata arus hasil model da pegukura memiliki selisih ilai arus miimum yag sama, baik utuk kodisi pasag maupu surut (0,03 m/detik), amu model meuukka arus maksimum yag relatif lebih medekati hasil pegukura pada kodisi surut (selisih 0,07 m/detik) daripada pada kodisi pasag (selisih 0,63 m/detik) (Tabel 3). Tabel. Selisih kecepata da fasa arus pasag surut hasil model da pegukura 151

7 Kostata *M *M4 *M6 *M8 Kecepata(m/detik) 0,37 0,15 0,16 0,16 Fasa(0) 78,50 78,50 78,51 78,8 Depik, 3(): Tabel 3. Kecepata da arah arus saat pasag da surut Kecepata Arus Kodisi Pasag Kodisi Surut (m/detik) Pegukura Model Pegukura Model Mi 0,08 0,05 0,01 0,04 Max 1,5 0,89 0,8 0,75 Rata-rata 1,04 0,53 0,43 0,43 Arah Domia Utara Utara Selata Selata Arus rata-rata model selama kodisi surut lebih medekati da bahka sama dega hasil pegukura (selisih 0 m/detik) daripada selama kodisi pasag (0,51 m/detik). Validasi hasil model da pegukura melalui aalisis harmoik sudah mecukupi karea proses ii merupaka bagia terpetig dalam validasi sebuah model da karea hasilya dapat meuukka presisi suatu model (Berardes, 007). Titik validasi yag berada didalam alur teluk (Gambar 1) meyebabka sulit memperoleh hasil model yag bear-bear medekati kodisi di lapaga karea faktor-faktor o-liier (turbule, geseka dega topografi, batimetri) yag diduga sagat ites di titik ii. Meski demikia, hasil validasi model ii diilai yag terbaik yag dapat diperoleh setelah melalui berbagai proses peyesuaia kompoe-kompoe hidrodiamika (koefisie geseka dasar, batimetri smoothig) (Gambar 3). Hasil validasi elevasi Grafik perbadiga elevasi meuukka bahwa atara elevasi hasil model da elevasi DISHIDROS TNI AL memiliki selisih yag cukup kecil. Hal ii terlihat dari pola keduaya yag hampir berhimpit, baik ampitudo maupu fasa (Gambar 5). Gambar 5. Perbadiga Elevasi DISHIDROS TNI AL da Hasil Model pada bula November 011 Perbedaa fasa atau perbedaa waktu tempuh gelombag pasut teradi salah satuya karea adaya perbedaa batimetri peraira atara lokasi model dega lokasi stasiu pasag surut DISHIDROS TNI AL akibat keterbatasa database pasut di peraira Raa Ampat sehigga yag diguaka sebagai perbadiga adalah stasiu pasag surut Sorog. Namu demikia, Selisih ilai elevasi hasil model da DISHIDROS TNI AL relatif kecil da diaggap sudah baik dimaa ilai RMSE-ya mecapai 0,008. Hasil perhituga bilaga formzahl (F) sebesar 0,6 meuukka bahwa peraira ii memiliki tipe pasut campura yag cederug semidiural karea ilai F berada diatara 0,5 1,5 (Wyrtki, 1961). Elevasi dari DISHIDROS TNI AL memiliki retag pasut 1,785 m dega muka laut rata-rata berada di -0,001 m sedagka elevasi hasil model memiliki retag pasut,015 m dega muka laut rata-rata sebesar -0,004 m (Tabel 5). Tabel 5. Perbadiga statistika elevasi Dias Hidro-Oseaografi TNI AL da hasil model Parameter Statistika Hidros Model Mi -1,00 m -1,094 m Max 0,783 m 0,91 m Rata-rata -0,001 m -0,004 m Tuggag Pasut 1,785 m,015 m RMSE 0,

8 Elevasi da arus hasil model Hasil simulasi meuukka bahwa pada saat elevasi di batas terbuka meuu pasag, elevasi di dalam teluk semaki meigkat dari mulut sampai ke dalam teluk meyesuaika dega elevasi di luar teluk yag sedag megalami peigkata (meuu pasag). Elevasi yag teradi berkisar atara -0,01 0,05 m (Gambar 6a). Pada saat pucak periode pasag tertiggi elevasi di dalam da di luar teluk memiliki perbedaa yag cukup sigifika da memiliki beda fasa yag hampir berkebalika. Elevasi di dalam teluk pada saat itu berkisar atara - 0,1 0, m sedagka elevasi di luar teluk mecapai ketiggia 0,8-1 m (Gambar 6b). Hal ii meuukka bahwa alur teluk yag paag da sempit seolah-olah berpera sebagai peredam bagi elevasi dari batas terbuka yag masuk ke dalam teluk. Pada saat periode meuu surut, elevasi di dalam teluk meuukka ketiggia yag semaki meuru dari dalam teluk sampai ke mulutya megikuti kodisi elevasi di batas terbuka yag sedag megalami peurua. Gambar 6. Hasil simulasi elevasi pada saat pasag purama (Sprig Tide); (a) meuu pasag, (b) pucak pasag, (c) meuu surut, (d) pucak surut Elevasi di dalam teluk berkisar atara 0,04-0,16 m (Gambar 6c). Pada saat periode surut teredah, teradi feomea yag berkebalika dega yag teradi pada saat pucak periode pasag dimaa elevasi di dalam teluk memiliki kisara ilai yag lebih tiggi daripada elevasi di luar teluk dega perbedaa yag cukup sigifika. Elevasi di dalam teluk berkisar atara -0, 0,15 m sedagka elevasi di luar teluk berkisar atara -1 sampai -1,5 m (Gambar 6d). Hasil simulasi arus meuukka pola yag releva dega pola elevasiya, yaki bahwa arus megalir dari elevasi yag lebih tiggi ke elevasi yag lebih redah. Arah arus meuu daerah dega elevasi yag lebih redah. Arus di dalam da di luar teluk memiliki arah yag berlawaa pada saat kodisi meuu pasag da surut. Jalur teluk seolah-olah berpera sebagai peghambat bagi alira massa air dari luar teluk utuk masuk sehigga teradi perbedaa fasa yag besar (Gambar 7a da Gambar 7b). Arus di dalam teluk domia meuu ke teggara da timur serta memiliki besar da arah yag hampir sama pada saat pucak pasag da surut yaitu atara 0,001-0,003 m/detik ke Barat da Barat Laut pada saat pucak pasag da ke Timur da Teggara pada saat surut teredah (Gambar 7c da Gambar 7d). Kecepata arus yag relatif besar (1,78 3,70 m/detik) terlihat di alur teluk yag sempit karea sifat kotiuitas massa air. Jalur masuk teluk memiliki kecepata yag lebih besar dibadigka bagia maapu di dalam teluk karea sifat kotiuitas massa air, dimaa perubaha massa dari fluida yag melewati suatu ruag yag tetap haruslah sama atara debit masuka da keluaraya (Pod da Pickard, 1983), sehigga debit air yag masuk ke dalam alur teluk aka dikeluarka dalam umlah yag sama dega kecepata yag relatif lebih tiggi utuk meaga keseimbagaya. 153

9 Gambar 7. Hasil simulasi arus pada saat pasag purama purama (Sprig Tide); (a) meuu pasag, (b) pucak pasag, (c) meuu surut, (d) pucak surut Pada umumya, hasil simulasi pada kodisi pasag perbai (eap tide) meuukka kemiripa pola dega yag teradi pada periode pasag purama amu dega kisara elevasi da arus yag relatif lebih redah yaitu atara -0,03 0,09 m (Gambar 8) utuk elevasi da atara 0 0,003 m/detik utuk arus (Gambar 9). Gambar 8. Hasil simulasi elevasi pada saat pasag perbai (Neap Tide) ); (a) meuu pasag, (b) pucak pasag, (c) meuu surut, (d) pucak surut 154

10 Gambar 9. Hasil simulasi elevasi pada saat pasag perbai (Neap Tide) ); (a) meuu pasag, (b) pucak pasag, (c) meuu surut, (d) pucak surut Kesimpula Elevasi da arus hasil model di dalam teluk memiliki perbedaa yag sigifika dega elevasi da arus di luar teluk baik besar maupu fasaya karea alur teluk yag paag da sempit berpera dalam meaha perambata elevasi da arus disampig karea batimetriya. Elevasi da arus di dalam teluk memiliki ilai yag lebih besar saat pasag purama (Sprig Tide) dega elevasi da arus maksimum mecapai 0,35 m (elevasi) da 0, m/detik (arus) saat surut teredah. Umumya, kecepata arus lebih besar saat surut (0,01 0, m/detik) daripada saat pasag (0,001 0,1 m/detik), baik saat pasag purama maupu saat pasag perbai. Arus di alur masuk teluk memiliki kecepata yag lebih besar daripada di bagia teluk yag laiya dimaa kecepata maksimumya dapat mecapai 1,6 m/detik (pasag) 3,7 m/detik (surut). Arah arus domia di dalam teluk saat pasag adalah Barat - Barat Daya atau masuk ke dalam teluk megikuti geometriya da ke Timur-Teggara atau ke luar teluk saat surut. Daftar Pustaka Berardes, B.D.L Hydrodyamical ad ecological modelig of North Sea [Dissertatio]. Lisboa(PT): Istituto Superior Tecico, Uiversidade Tecica de Lisboa. Charlto, T.R., R. Hall, E. Partoyo The geology ad tectoic evolutio of Waigeo Islad, NE Idoesia. IteratioalJoural of Southeast Asia Earth Scieces. 6(3): Choi, K.W., J.H.W. Lee, K.T.M. Wog Field verificatio of diffusio-iduced circulatio i Sok Kwu Wa Hogkog, dalam prosidig Iteratioal Coferece o Estuaries ad Coasts, Hagzhou-Chia 9-11 November, 003. Hal Chu, P.C., K. Kyriakidis Two chemical spill patters i tidally domiated Sa Diego Bay. Iteratioal Joural of Coastal Eviromet ad Water Quality: 6(1): [COREMAP LIPI] Coral Reef Rehabilitatio ad Maagemet Proect LIPI Critc Report: Baselie study Kepulaua Raa Ampat, Papua. [DISHIDROS TNI AL] Dias Hidro-Oseaografi Tetara Nasioal Idoesia Peta Laut Idoesia No [DKP] Departeme Kelauta da Perikaa Lapora Akhir: Peyusua recaa strategis pegelolaa terumbu karag Kabupate Raa Ampat. Uit Pelaksaaa Rehabilitasi da Pegelolaa Terumbu Karag Tahap II (COREMAP II). 155

11 Dohei, B., K. Maher, A. Miks, J. Rude, M. Tyer Ridge to Reef: Lad Use, Sedimetatio, ad marie resource vulerability i Raa Ampat, Idoesia. Proect Report of Coservatio Iteratioal ad Bre School of Eviromet Sciece ad Maagemet, Uiversity of Califoria, Sata Barbara (US). Huffard, C.L., J. Wilso, C. Hitipeuw, C. Rotisulu, S. Magubhai, M.V. Erdma, W. Adyaa, P. Barber, J. Mauputty, M. Modog, G. Purba, K. Rhodes, H. Toha Pegelolaa berbasis ekosistem di Betag Laut Kepala Burug Idoesia: Megubah ilmu pegetahua meadi tidaka. Ecosystem Based Maagemet Program: Coservatio Iteratioal, The Nature Coservacy, ad WWF publishig, Idoesia. Kowalik, Z., T.S. Murty Numerical modelig of ocea dyamics. World Scietific Publishig, Lodo. Larse, S.N., C. Leisher, S. Magubhai, A. Muladi, R. Tapilau Lapora peilaia desa pesisir di Kabupate Raa Ampat, Papua Barat, Idoesia. Program Kelauta Wilayah Koservasi Asia Pasifik. The Nature Coservacy publishig, Idoesia. Lyard, F., F. Lefèvre, Letellier, O. Fracis Modellig the global ocea tides: a moder isight from FES004, Iteratioal Joural of Ocea Dyamics, 56(1): McKea, S.A., G.R. Alle, S. Suryadi. 00. A marie rapid assesmet of the Raa Ampat Islad, Papua Provice, Idoesia. RAP Bulleti of Biological Assesmet. Coservatio Iteratioal, Washigto DC(US). Mudiaa, D Studi habitat Styphelia abormis (Sod.) J.J.Smith. di Bukit Maitalu, Cagar Alam Waigeo Timur, Pulau Waigeo, Papua Barat. Joural of Biodiversitas. 9(): Nugraha, R.B.H., H. Surbakti Simulasi pola arus dua dimesi di Peraira Teluk Pelabuha Ratu pada bula September 004. Jural Kelauta Nasioal 40(1): Oktaviai, D., J. Supriata, M. Erdma, A. Abiawato Maturity stages of Idia Mackerel Rastrelliger kaagurta (Cuvier, 1817) I Mayalibit Bay, Raa Ampat, West Papua. Iteratioal Joural of Aquatic Sciece. 5(1): [PEMKAB RJA] Pemeritah Kabupate Raa Ampat Atlas sumberdaya pesisir Kabupate Raa Ampat. Plus, M., F. Dumas, Y. Staisiere, D. Maurer Hydrodyamic characterizatio of the Arcacho Bay, usig model-derived descriptors. Iteratioal Joural of Cotietal Shelf Research. 9(8): Pokavaich, T., I. Polikarpov, A. Leox, F. Al-Hulail, T. Al-Said, E. Al-Eezi, F. Al-Yamai, N. Stokozov, B. Shuhaibar Comprehesive ivestigatio of summer hydrodyamics ad water quality characteristic of desertic shallow water body: Kuwait Bay. Iteratioal Joural of Coastal Dyamics. 1(): Pod, S., G.L. Pickard Itroductory dyamical oceaography ( d Editio). Pergamo Press Ltd. Headigto Hill Hall, Oxford(GB). Pratama, T.R., E. Idrayati, I.B. Prasetyawa. 01. Kaia pola arus da co-rage pasag surut di Teluk Beete Nusa Teggara Barat. Joural of Oceaography. 1(1): Rammig, H.G., Z. Kowalik Numerical modellig of marie hydrodyamics: Applicatios to dyamics physical processes. Elsevier publishig for Oceaography Series 6, Amsterdam(NL). Rumeta, L., M.I. Ami, C. Rotisulu, M. Mogdog Pembetuka struktur tata kelola (lembaga pegelola) yag represetatif utuk pegelolaa earig Kawasa Koservasi Laut Daerah Raa Ampat yag efektif. Marie Program - Asia Pacific Coservatio Regio, The Nature Coservacy publishig, Idoesia. Sasmal, K., H. Warrior, S. Maity Water circulatio modelig study upo the costructio of Al-Daat developmet at the Halfmoo Bay, Saudi Arabia Gulf. Iteratioal Joural of Oceaography ad Marie Sciece. (7): Stewart, R Itroductio to physical oceaography. Departmet of Oceaography. A&M Uiversity, Texas(US). Suhardoo, S Huta magrove di Kalitoko, Teluk Mayalibit, Pulau Waigeo, Kabupate Raa Ampat, Propisi Papua Barat. Jural Biologi Idoesia. 9(1): Supiyati Model hidrodiamika pasag surut di peraira Pulau Baai Begkulu. Jural Gradie. 1():51-55 Triatmodo, B Tekik patai. Beta Offset, Yogyakarta (ID). Wyrtki, K Physical oceaography of South East Asia Waters. Naga Report. Vol. Scripps Istitutios of Oceaography La Jolla. The Uiversty of Califoria publishig, Califoria(US). 156

Formulasi Numerik Arus Sejajar Pantai (Kasus Pantai Lurus)

Formulasi Numerik Arus Sejajar Pantai (Kasus Pantai Lurus) Formulasi Numerik Arus Seaar Patai (Kasus Patai Lurus) Ichsa Setiawa Jurusa Ilmu Kelauta Koordiatorat Kelauta da Perikaa Uiversitas Siah Kuala ichsa.setiawa@usiah.et Abstrak. Feomea arus seaar patai diselesaika

Lebih terperinci

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph M.H. Fariduddi Ath-thar, Vitas Atmadi Prakoso, Otog Zeal Arifi, da Rudhy Gustiao Balai Riset Perikaa Budidaya Air Tawar, Jl. Sempur

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Jurnal Natural. Pulauu. pada. alur pelabuhan dan. kolam. pelabuhan. akibat. pantai. Dalam. pantai adalah. bangunan pantai para ahli bidang

Jurnal Natural. Pulauu. pada. alur pelabuhan dan. kolam. pelabuhan. akibat. pantai. Dalam. pantai adalah. bangunan pantai para ahli bidang Jural Natural Vol. 9 No. 009 NUERICAL ODEL OF WAVE INDUCED CURRENT IN PULAU BAAI COASTAL WATERS BENGKULU Ichsa Setiawa Sarifah eurah Yui Jurusa Ilmu Kelauta FIPA Uiversitas Siah Kualaa Jurusa atematika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK GELOMBANG DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP

KARAKTERISTIK GELOMBANG DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP KARAKTERISTIK GELOMBANG DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP Syaifuddi 1, Aries Dwi Siswato 2, Zaiul Hidayah 2 1 Mahasiswa Jurusa Ilmu Kelauta, Uiversitas Truojoyo Madura 2 Dose Jurusa Ilmu Kelauta,

Lebih terperinci

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1)

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1) Jural Vokasi 0, Vol.7. No. 5-3 Perbadiga Beberapa Metode Pedugaa Parameter AR() MUHLASAH NOVITASARI M, NANI SETIANINGSIH & DADAN K Program Studi Matematika Fakultas MIPA Uiversitas Tajugpura Jl. Ahmad

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Studi Model Variasi Harian Komponen H Berdasarkan Pola Hari Tenang

Studi Model Variasi Harian Komponen H Berdasarkan Pola Hari Tenang Studi Variasi Haria Kompoe H Berdasarka Pola Hari Teag Habiru Pusat Pemafaata Sais Atariksa, LAPAN Bidag Aplikasi Geomaget da Maget Atariksa Jl. Dr. Jujua No. 133 Badug 4173 Abstrak Studi model karakteristik

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Simulasi Pola Arus Dua Dimensi Di Perairan Teluk Pelabuhan Ratu Pada Bulan September 2004

Simulasi Pola Arus Dua Dimensi Di Perairan Teluk Pelabuhan Ratu Pada Bulan September 2004 Simulasi Pola Arus Dua Dimensi Di Perairan Teluk Pelabuhan Ratu Pada Bulan September 2004 R. Bambang Adhitya Nugraha 1, Heron Surbakti 2 1 Pusat Riset Teknologi Kelautan-Badan (PRTK), Badan Riset Kelautan

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

VALIDASI MODEL NUMERIK ARUS SEJAJAR PANTAI DENGAN MODEL ANALITIK LONGUET-HIGGINS

VALIDASI MODEL NUMERIK ARUS SEJAJAR PANTAI DENGAN MODEL ANALITIK LONGUET-HIGGINS VALIDASI MODEL NUMERIK ARUS SEJAJAR PANTAI DENGAN MODEL ANALITIK LONGUET-HIGGINS The Validatio O Logshore Curret Numerical Model With Loguet-Higgis Aaltical Model Ichsa Setiawa Jurusa Ilmu Kelauta, FMIPA,

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

Tujuan Pengelolaan Perikanan. Suadi Lab. Sosial Ekonomi Perikanan Jurusan Perikanan UGM

Tujuan Pengelolaan Perikanan. Suadi Lab. Sosial Ekonomi Perikanan Jurusan Perikanan UGM Tujua Pegelolaa Perikaa Suadi Lab. Sosial Ekoomi Perikaa Jurusa Perikaa UGM suadi@ugm.ac.id Tujua Pegelolaa teggelamka setiap kapal lai kecuali milik saya (sik every other boat but mie) (David Cushig)

Lebih terperinci

3 METODOLOGI PENELITIAN

3 METODOLOGI PENELITIAN 3 METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di peraira Maluku Teggara Kecamata Kei Kecil Tual selama 6 bula, dimulai dari tahap persiapa sampai dega peulisa tesis. Peelitia

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL. Nurul Muthiah, Raupong, Anisa Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin ABSTRAK

ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL. Nurul Muthiah, Raupong, Anisa Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin ABSTRAK ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL Nurul Muthiah, Raupog, Aisa Program Studi Statistika, FMIPA, Uiversitas Hasauddi ABSTRAK Regresi spasial merupaka pegembaga dari regresi liier klasik.

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

Pemodelan pada Proses Cyclostationarity Berdasarkan Data Pasut Cilacap Tahun

Pemodelan pada Proses Cyclostationarity Berdasarkan Data Pasut Cilacap Tahun Reka Geomatika No. 1 Vol. 2017 12-22 ISSN 2338-350X Maret 2017 Jural Olie Istitut Tekologi Nasioal Jurusa Tekik Geodesi Pemodela pada Proses Cyclostatioarity Berdasarka Data Pasut Cilacap Tahu 2007-2015

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

APLIKASI MODEL ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN PASANG SURUT DI AIR LAUT (study kasus Pelabuhan Tanjung Buton Siak)

APLIKASI MODEL ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN PASANG SURUT DI AIR LAUT (study kasus Pelabuhan Tanjung Buton Siak) APLIKASI MODEL ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN PASANG SURUT DI AIR LAUT (study kasus Pelabuha Tajug Buto Siak) Fitria Sari Mahasiswa Jurusa Tekik Sipil S1 Fakultas Tekik Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

ANALISIS SURUT ASTRONOMIS TERENDAH DI PERAIRAN SABANG, SIBOLGA, PADANG, CILACAP, DAN BENOA MENGGUNAKAN SUPERPOSISI KOMPONEN HARMONIK PASANG SURUT

ANALISIS SURUT ASTRONOMIS TERENDAH DI PERAIRAN SABANG, SIBOLGA, PADANG, CILACAP, DAN BENOA MENGGUNAKAN SUPERPOSISI KOMPONEN HARMONIK PASANG SURUT ANALISIS SURUT ASTRONOMIS TERENDAH DI PERAIRAN SABANG, SIBOLGA, PADANG, CILACAP, DAN BENOA MENGGUNAKAN SUPERPOSISI KOMPONEN HARMONIK PASANG SURUT Oleh: Gadig Putra Hasibua C64104081 PROGRAM STUDI ILMU

Lebih terperinci

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB ISSN: 1693-6930 211 SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB M. Riza Ferdiasyah, Kartika Firdausy, Tole Sutiko Program Studi Tekik Elektro, Uiversitas Ahmad Dahla Kampus III

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA Matematika Kelas IX Semester BAB Statistika STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA A. Statistika Pegertia Statistika Statistika adalah ilmu yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

Meetuka Parameter Model Cauchy utuk A (1,587) Kosta Baha Polistirea Dzarril Maulidiyah 1, D. J. Djoko H Satjojo 1, Mauludi A Pamugkas 1, Ubaidillah 1 1) Jurusa Fisika FMIPA Uiv. Brawijaya Email: mdzarril@gmail.com

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Antara Debit Berubah dengan Tinggi Muka Air dan Kecepatan Aliran

Kajian Hubungan Antara Debit Berubah dengan Tinggi Muka Air dan Kecepatan Aliran Soekaro, dkk. ISSN 0853-98 Jural Teoretis da Terapa Bidag Rekayasa Sipil Kaia Hubuga Atara Debit Berubah dega Tiggi Muka Air da Kecepata Alira Idratmo Soekaro Kelompok Keahlia Tekik Sumber Daya Air, Fakultas

Lebih terperinci

ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT

ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT Aalisis Tetag Graf Perfect ANALISIS TENTANG GRAF PERFET Nurul Imamah AH Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Pesatre Tiggi Darul Ulum Jombag urul.imamah86@gmail.com Abstrak Seirig perkembaga

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN : Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi

Lebih terperinci

Investigasi Variasi Tahunan Terhadap Mean Sea Level di Benoa, Bali

Investigasi Variasi Tahunan Terhadap Mean Sea Level di Benoa, Bali Jural Iteas Rekayasa LPPM Iteas No. Vol. XVII ISSN: 40-325 Jauari 203 Ivestigasi Variasi Tahua Terhadap Mea Sea Level di Beoa, Bali Ni Made Rai Ratih Cahya Perbai Jurusa Tekik Geodesi, Istitut Tekologi

Lebih terperinci

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 3, , Desember 2003, ISSN : INTERVAL SELISIH RATA-RATA DENGAN METODE BOOTSTRAP PERSENTIL

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 3, , Desember 2003, ISSN : INTERVAL SELISIH RATA-RATA DENGAN METODE BOOTSTRAP PERSENTIL JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 3, 118-70, Desember 003, ISSN : 1410-8518 INTERVAL SELISIH RATA-RATA DENGAN METODE BOOTSTRAP PERSENTIL Akhmad Fauzy Statistika FMIPA UII Yogyakarta & siswa Ph.D

Lebih terperinci

SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL

SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL KNM XVII 11-14 Jui 2014 ITS, Surabaya SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL JEFFRY KUSUMA 1, KHAERUDDIN 2, SYAMSUDDIN

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros. Proceedig Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi XIV (SNTTM XIV) Bajarmasi, 7-8 Oktober 015 Aalisa Efek Whirlig pada Poros karea Pegaruh Letak Beba da Massa terhadap Putara Kritis Moch. Solichi 1,a *, Harus Laksaa

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci