Kajian Hubungan Antara Debit Berubah dengan Tinggi Muka Air dan Kecepatan Aliran
|
|
- Liana Lesmono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Soekaro, dkk. ISSN Jural Teoretis da Terapa Bidag Rekayasa Sipil Kaia Hubuga Atara Debit Berubah dega Tiggi Muka Air da Kecepata Alira Idratmo Soekaro Kelompok Keahlia Tekik Sumber Daya Air, Fakultas Tekik Sipil da Ligkuga, Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha No. 0 Badug 403, idratmo@lapi.itb.ac.id Heruyoko Program Magister Tekik Sumber Daya Air, Fakultas Tekik Sipil da Ligkuga, Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha No. 0 Badug 403, heruyoko@gmail.com Abstrak Bair merupaka becaa alam yag perlu perhatia serius agar dampak yag diakibatka dapat dimiimalka. Pada keadia bair teradi suatu feomea dimaa debit, tiggi muka air da kecepata alira mecapai ilai maksimum pada waktu yag tidak bersamaa. Peelitia ii dituuka utuk membuktika da memperlihatka feomea tersebut dega membuat suatu pemodela alira tak tuak pada flume di Laboratorium Ui Model Fisik Hidraulik, Fakultas Tekik Sipil da Ligkuga Istitut Tekologi Badug. Selai pemodela fisik, utuk medukug peelitia ii dilakuka pula pemodela umerik satu dimesi dega syarat batas yag didapat dari hasil pemodela fisik. Dari hasil pemodela fisik maupu umerik diperoleh bahwa kecepata alira mecapai ilai maksimum terlebih dahulu, kemudia debit mecapai ilai maksimum da tiggi muka air mecapai ilai maksimum terakhir. Da hasil pemodela umerik satu dimesi tidak auh berbeda ilaiya dega hasil pemodela fisik. Pemodela umerik satu dimesi tidak haya dilakuka utuk peampag berbetuk persegi paag saa, pemodela uga dilakuka utuk salura dega peampag berbetuk trapesium dega kemiriga z = da z =. Hal ii dilakuka utuk melihat efek dari perbedaa betuk peampag salura. Dega syarat batas, kekasara salura da lebar dasar salura yag sama didapatka debit pada salura berpeampag trapesium dega z = lebih besar dibadigka dega salura berpeampag trapesium dega z = da salura berpeampag persegi paag. Hal ii disebabka karea pada salura berpeampag trapesium dega z = memiliki luas peampag basah yag lebih besar dibadigka salura berpeampag trapesium dega z = da salura berpeampag persegi paag, megigat debit adalah fugsi dari kecepata alira da luas peampag basah. Kata-kata Kuci: Pegukura debit, chael flow, gelombag diamispreissma. Abstract Flood is a atural disaster eeds a serious attetio to miimize its egative impact. Whe flood occurs, a pheomeo happes where discharge, water level ad stream velocity reach the maximum value at the differet time. This research is coducted to prove ad show the pheomeo by costructig a usteady flow model i a The Hydraulic Laboratory, Civil ad Eviromet Egieerig Departmet. To support this research, besides physical model, oe dimesio umerical model is also beig used as a boudary coditio from the result of physical model. The result of physical ad umerical model is that the stream velocity reaches the maximum poit earlier, the the discharge reaches the maximum poit ad the water level reaches the last maximum poit. The result of oe dimesio umerical model has similar value with the physical model. The oe dimesio umerical model is ot oly doe for the rectagular shape, but also for the trapezium shape chael with icliatio z = ad z =. It is doe to see the effect of the differet betwee chael shapes. With idetical boudary coditio of the roughess coefficiet ad width of the bottom chael, the discharge of the trapezium shape chael with icliatio z = is larger tha the discharge of the trapezium shape chael with icliatio z = ad the discharge of the rectagular shape chael. It is caused by the trapezium shape chael with icliatio z = that has larger wetted area compared to the trapezium shape chael with icliatio z = ad the rectagular shape chael cosiderig discharge is the fuctio of stream velocity ad wetted area Keywords: Discharge measuremet, chael flow, dyamic wave, preissma. Vol. 6 No. April 009 3
2 Kaia Hubuga Atara Debit Berubah.... Pedahulua Perambata alira air dalam ruag da waktu melewati sugai atau suatu ariga sugai adalah suatu masalah yag cukup rumit. Keigia utuk membagu da hidup di daerah sepaag sugai meciptaka keperlua utuk perhituga tiggi muka air da lau air yag akurat, sehigga medorog kita utuk megembagka model routig alira air yag kompleks seperti dyamic wave models. Perambata alira air sepaag salura sugai atau pada draiase perkotaa adalah alira tak tuak tak seragam. Dikataka tak tuak karea berubah terhadap waktu da dikataka tak seragam karea tiggi muka air, kecepata alira da debit tidak kosta (tetap) sepaag alira. Persamaa Mometum: ( A ) h gas ga g = 0 0 t x x Ac R dimaa : : debit alira A : luas peampag basah t : waktu x : arak S 0 : kemiriga salura h : tiggi muka air c : kekasara chezy R : A/P = luas peampag basah dibagi kelilig peampag basah Alira dikataka seragam bila kemiriga dasar salura S 0 sama dega frictio slope S f, sehigga hubuga atara debit da tiggi muka air adalah suatu fugsi yag berilai tuggal yag berasal dari persamaa Maig, seperti yag terlihat pada ratig curve alira seragam (uiform flow) di Gambar. Ketika sukusuku lai pada persamaa mometum tidak diabaika, betuk hubuga tiggi muka air da debit aka membetuk suatu pegulaga (loop) seperti terlihat pada kurva terluar di Gambar, ii dikareaka tiggi muka air adalah buka haya fugsi dari debit, tapi uga fugsi dari kemiriga garis eergi. Pada umumya utuk harga elevasi muka air yag sama debit aka lebih besar pada saat meaikya debit pada hidrograph bair dibadigka pada saat turu. Berdasarka keteraga di atas maka dapat diambil asumsi bahwa pada saat debit maksimum belum tetu tiggi muka air uga maksimum da kecepata pu belum tetu pada keadaa maksimum pula. Utuk membuktika feomea alira air pada salura terbuka ii maka dilakuka kaia hubuga atara debit berubah cepat dega tiggi muka air da kecepata Gambar. Loop ratig curve alira dega melakuka pemodela matematik serta model fisik alira pada flume yag diharapka dapat lebih mempermudah dalam melakuka kaia ii.. Pemodela Fisik Pemodela fisik utuk meuag kaia hubuga atara debit berubah cepat dega tiggi muka air, da kecepata alira dilakuka di Laboratorium Ui Model Hidraulika, Fakultas Tekik Sipil da Ligkuga, Istitut Tekologi Badug. Kaia ii megguaka batua flume seperti yag terlihat pada Gambar. Utuk meciptaka keadaa alira yag tak tuak (usteady) maka valve pada pompa (Gambar 3) diputar dega kecepata sudut 60 deraat per 5 detik. Gambar. Flume Gambar 3. Pompa 4 Jural Tekik Sipil
3 Soekaro, dkk. Alat ukur kecepata yag diguaka dalam peelitia ii adalah sebuah curret meter yag megguaka balig-balig (propeller) yag dihubugka megguaka kabel ke sebuah mesi peghitug (couter) yag aka meuukka itesitas putara dalam satua Hertz (Hz). Curret meter ii dilegkapi dega grafik kalibrasi utuk megkoversi hasil pembacaa dari couter yag satuaya adalah Hertz ke satua cm/detik. Grafik kalibrasi dapat dilihat pada Gambar 4. Gambar 5. Curret meter Gambar 4. Grafik kalibrasi curret meter (Istructio Maual Propeller Velocity Meter) Gambar 6. Frequecy couter Gambar 7. Frequecy Couter da Curret Meter Vol. 6 No. April 009 5
4 Kaia Hubuga Atara Debit Berubah... Utuk memperoleh hasil yag lebih akurat, maka dilakuka kalibrasi curret meter dega megguaka flume. Kalibrasi curret meter dilakuka dega meerapka rumus sederhaa dari debit alira pada keadaa steady flow (alira tuak) yaitu = V x A. Dimaa adalah debit alira, V adalah kecepata rata-rata alira pada 0,8 h da 0, h (h = tiggi muka air) da A adalah luas peampag basah salura. Dega ilai debit yag bervariasi da dapat dihitug lewat maometer air raksa, luas peampag basah yag dapat dihitug uga da umlah putara pada propeler yag dapat dilihat pada frequecy couter maka didapat hubuga ilai kecepata alira dega umlah putara propeler. Grafik yag memberika persamaa dari hasil proses kalibrasi dapat dilihat pada Gambar 8. Pada pemodela fisik ii dilakuka pegukura terhadap perubaha kecepata alira da perubaha tiggi muka air terhadap waktu. Dikareaka sulitya pegukura perubaha debit terhadap waktu maka perubaha debit terhadap waktu didapat dari perkalia dari kecepata alira terhadap luas peampag basah. Pegukura kecepata alira da tiggi muka air dilakuka dega batua curret meter beserta couterya da uga hadycam atau alat perekam video utuk merekam proses perubaha kecepata da tiggi muka air pada saat valve pompa diputar dega kecepata sudut 60 deraat per 5 detik. Agar didapatka kodisi yag meyerupai bair maka valve pompa dibuka dega kecepata sudut 60 deraat per 5 detik selama meit, lalu valve lagsug diputar arah sebalikya (geraka meutup valve) dega kecepata sudut yag sama yaitu 60 deraat per 5 detik. Pertama-tama pegukura kecepata alira dilakuka dega cara mearuh curret meter dega ketiggia cm dari dasar salura kemudia valve pompa dibuka dega kecepata 60 deraat per 5 detik selama meit, lalu valve ditutup dega kecepata yag sama yaitu 60 deraat per 5 detik sampai valve bear-bear tertutup da muka air sampai pada ketiggia sekitar cm dari dasar salura. Setelah itu dega cara yag sama dega di atas, haya curret meter diletakka pada ketiggia yag berbeda yaitu pada ketiggia cm dari dasar salura. Demikia seterusya curret meter ditaruh dega selisih cm sampai curret meter ditaruh pada ketiggia 6 cm dari dasar salura, da semua kegiata ii kita rekam utuk dapat memplot hasil pemodela ii ke dalam tabel da grafik utuk selautya diaalisis. 3. Model Numerik Alira air pada salura terbuka merupaka geala yag rumit. Alira yag teradi sebearya adalah tiga dimesi. Faktor-faktor yag mempegaruhi alira sagat bayak, atara lai agi, putara bumi, betuk da ukura geometri salura, kekasara salura, kemiriga dasar salura da sebagaiya. Persamaa matematik yag dihasilka rumit da sulit diselesaika secara aalitis sehigga peyelesaia yag umum diguaka adalah dega metode umerik, yag salah satuya adalah dega metoda beda higga. Gambar 8. Hasil kalibrasi curret meter 6 Jural Tekik Sipil
5 Soekaro, dkk. Seperti yag telah dielaska di atas utuk syarat batas bagia hulu da bagia hilir diperoleh dari hasil pemodela fisik. Da utuk koefisie kekasara salura didapat dega cara trial & error dega asumsi tidak aka melebihi ilai utuk salura kaca yag berkisar 0,009 0,03. Dalam kaia ii routig debit pada salura megguaka Dyamic Wave satu dimesi yag dituruka dari persamaa Sait-Veat da persamaa mometum yag memperhitugka gaya iersia da tekaa. 4. Peurua Rumus Gambar 9. Perekama pada pegukura perubaha tiggi muka air da kecepata Utuk merumuska model matematika dega mempertimbagka semua faktor-faktor diatas adalah sagat sulit. Utuk itulah maka diperluka beberapa peyederhaaa misalya dega megabaika beberapa faktor yag kecil pegaruhya diataraya:. Persamaa alira dirumuska dalam satu dimesi, yaitu dalam arah alira karea diaggap sudah cukup utuk meuukka hubuga debit, tiggi muka air da kecepata alira.. Kecepata sesaat di setiap titik pada suatu irisa peampag melitag salura diaggap sama dega kecepata rata-rata. 3. Alira diaggap tidak mampu mampat (icompressible flow). Utuk perhituga umerik salura terbuka dalam pemodela ii megguaka pedekata cotrol volume utuk pedapatka persamaa kotiuitas da mometum, berdasarka referesi dari catata kuliah hidraulika laut, pemodela hidraulik alira da agkuta poluta di salura (Cahyoo, 000) da sugai da buku Applied Hydrology (Chow, V.T., et.al., 998). Persamaa kotiuitas utuk chael flow, diguaka : A = q () t x dimaa adalah debit alira, A adalah luas peampag basah, t adalah waktu, x adalah arak, q adalah debit alira limpasa yag masuk ke salura. Utuk peampag berbetuk trapesium maka persamaa meadi h ( B zh) = q t x dimaa : B : lebar dasar salura z : kemiriga didig salura () 4. Distribusi tekaa air yag bekera pada irisa peampag melitag salura adalah tekaa hidrostatis, percepata vertikal diaggap kecil. 5. Geseka yag teradi pada didig salura diaggap sama dega geseka yag teradi pada alira laggeg (steady flow) da dicari dega hubuga empiris dari rumus Chezy atau Maig. 6. Pegaruh agi pada geseka permukaa diabaika. 7. Pegaruh putara bumi (gaya coriolis) diabaika. Pada kasus ii diaggap prismatik, kerapata fluida diaggap sama, pegaruh viskositas diabaika da faktor koreksi paampag b=. Persamaa mometumya megambil betuk persamaa dyamic wave dega memperhitugka suku akselerasi lokal, akselerasi kovektif, da gaya teka dega megambil ilai β=. Persamaa ii dapat ditulis kembali meadi: ( / A) h gas ga g = 0 0 t x x AC R (3) Pembagaa dalam Metoda Preissma terlihat pada Gambar 0. Vol. 6 No. April 009 7
6 Kaia Hubuga Atara Debit Berubah... maka Persamaa (9) meadi: ( ) B zh θ ( Δ h Δ h t ) x( Δ Δ Δ Δ ) θ θ ( ) = ( q q x ) ( q q Δ ) atau dalam betuk lai: (0) Gambar 0. Kisi-kisi pembagaa Preissma Betuk pedekata yag diguaka pada pembagaa Preissma utuk Persamaa () da (3) adalah: f θ Δx x di maa: θ ( f f ) ( f f x ) Δ f Δt t ( f f f f ) q adalah faktor pemberat yag hargaya atara 0,5,0. 4. Persamaa kotiuitas (4) (5) θ θ (, ) ( ) ( ) f xt f f f f ( h h h h ) h θ t Δt ( θ ) ( ) θ x Δx Δx (6) (7) (8) Subtitusi Persamaa (7) da (8) ke Persamaa () meghasilka : ( ) B zh ( h h h h t ) x( ) θ Δ Δ θ θ θ ( ) ( ) ( ) Jika x q q q q = Δ f f =Δf (9) a Δ h b Δ c h d Δ = e dimaa: ( B zh ) a = Δ t θ b = Δ x c d = a = b θ ( ) ( ) ( ) e = q q q q θ Δx 4. Persamaa mometum t Δt Δt ( Δ Δ ) ( ) ( ) θ x A Δ x A A ( θ ) ( ) ( ) Δ x A A ( ) () (3) h θ h h θ x x h Δ h x Δ θ h h h h Δx x Δ Δ Δ (4) 8 Jural Tekik Sipil
7 Soekaro, dkk. g g C AR ( C RA) ( C RA) ( ) ( g Δ Δ ) (5) ( C RA) ( C RA) Subtitusi Persamaa (), (3), (4), da (5) ke Persamaa (3) meghasilka: atau dalam betuk lai: ( ) ( ) θ Δ Δ t Δ Δx A A ( θ ) ( ) ( ) g θ ( A A A A ) Δx ( ) θ A A S 0 θ ( ) ( ) g θ A A A A θ Δx ( h h ) ( h h ) Δ Δ Δx g C RA ( Δ ) ( ) ( Δ ) = 0 ( C RA) (6) a Δ h b Δ c h d Δ = e * * * * * dimaa: ( θ ) ( ) (7) * a g t θ A A θ = Δ A A Δx * g Δ t b = ( C RA) * * c = a * gδt d = ( C RA) ( ) ( ) ( θ ) ( ) gδ t θ A A A A ( θ ) * θ Δt Δt e = Δx A A Δx ( ) ( ) g t θ ( A A A A ) t Δ ( θ ) ( ) g t θ Δ A A A A S 0 Δx ( h h ) Persamaa () da (7) adalah o-liier, karea harga-harga koefisieya megadug harga kisara H, pada waktu sebelumya, Dt, da uga pada waktu yag aka dihitug, ()Dt. Utuk itu perlu dilakuka liearisasi betuk-betuk o-liier. Liearisasi dilakuka dalam dua tahap perhituga. Pada tahap pertama peyelesaia Persamaa () da (7) dilakuka dega meghitug koefisie a s/d e berdasarka ilai kisara pada tahap waktu Dt atau megaggap DH = D = 0. Kisara yag didapat dari perhituga tahap pertama ii kemudia diguaka utuk gδt ( C RA) ( C RA) Vol. 6 No. April 009 9
8 Kaia Hubuga Atara Debit Berubah... meghitug koefisie a s/d e tahap kedua. Selautya Persamaa () da (7) diselesaika kembali dega ilai-ilai koefisie yag baru ii. 4.. Peyelesaia dega metoda sapua gada Utuk meyelesaika Persamaa () da (7) yag megadug empat buah parameter atau variabel, dibutuhka dua persamaa lagi. Misalka terdapat hubuga liier sebagai berikut: Δ = E Δ H F (8) Δ = E Δ H F (9) Substitusi Persamaa 8 ke Persamaa diperoleh : ( ) a H b c H d E H F e Δ Δ Δ Δ = atau a b e de Δ H = ΔH Δ c de c de c de atau Δ H = L Δ H M Δ N dimaa (0) a b e df L = ; M = ; N = c de c de c de Dega cara yag sama, substitusi Persamaa (9) ke Persamaa (7) diperoleh: * * * Δ H = L Δ H M Δ N () Elimiasi DH dari Persamaa (0) da Persamaa () meghasilka: * a a H Δ c d E * * c de * * * b b e df e df Δ = 0 c de * * * c de c * de * c de atau a * * * ( c de) a( c de) b * * * ( c de) b( c de) ( e * * * * df)( c de) ( e df)( c de) b * * * ( c de) b( c de) Δ = Δ H Δ = E Δ H F () 4.. Syarat batas da syarat awal 4... Syarat batas Ada tiga kemugkia syarat batas yaitu: = (t) H = H(t) = f(h) Dalam hal ii diguaka syarat batas =(t) di hulu salura, sehigga sweep ke depa dapat dilakuka sbb: Δ = E Δ η F E = 0 F = Δ Selai itu syarat batas di hilir diberika uga η=η(t), sehigga sweep ke belakag dapat dilakuka Syarat awal Syarat awal adalah kodisi awal alira. Dalam hal ii sebagai syarat awal diketahui =(x). 5. Aalisa da Diskusi Pemodela fisik dega megguaka flume telah dilakuka di Laboratorium Ui Model Hidraulika, Fakultas Tekik Sipil da Ligkuga, Istitut Tekologi Badug. Hasil dari pemodela fisik pada arak 00 cm dari syarat batas hulu (tegah-tegah flume) tersebut dapat dilihat dalam betuk grafik pada Gambar. Dari Gambar dapat dilihat bahwa kecepata alira mecapai ilai maksimumya terlebih dahulu yag kemudia diikuti oleh debit mecapai ilai maksimumya da yag terakhir mecapai ilai maksimum adalah tiggi muka air. Dilihat dari ilai error yag cukup besar maka hasil pemodela umerik di atas perlu dikai ulag. 0 Jural Tekik Sipil
9 Soekaro, dkk. Dari hasil diskusi diambil keputusa bahwa ilai (koefisie kekasara salura) yag diperoleh dari perhituga korelasi debit, kecepata da koefisie kekasara salura megguaka rumus maig pada alira tuak atau laggeg atau steady pada media yag sama hasilya kurag tepat, megigat ika megambil ilai (koefisie kekasara salura) dari buku literatur seperti pada buku ve te chow (Tabel ) utuk salura kaca ilai berkisar 0,009 0,03. Setelah melakuka pecaria ilai koefisie kekasara salura yag cocok utuk salura flume ii dega cara trial & error maka didapat agka sebesar 0,00. Agka ii diaggap cukup mewakili dikareaka ilai dari buku literatur diperguaka utuk salura yag lebar (perbadiga atara lebar salura dega tiggi muka air di atas 0), dimaa pegaruh dari didig kiri da kaa salura kecil. Sedagka pada kaia ii media flume yag diguaka mempuyai lebar salura 7,8 cm da tiggi muka air maksimum kurag lebih 7 cm sehigga efek dari didig salura dirasaka cukup besar da uga dikareaka umur pakai yag telah cukup lama membuat didig serta dasar salura flume yag tergerus alira meadika dasar da didig salura semaki lici sehigga ilai yag dipakai sedikit lebih kecil dari buku literatur. Namu utuk memastika ilai kekasara salura () yag sesuai dega media flume ii diperluka kaia yag lebih laut. Tabel. Nilai kekasara salura () (Chow,959) Type of chael ad descriptio Miimum Normal Maximum A. Closed Coduits Flowig Partly Full A-. Metal a. Brass, smooth b. Steel. Lock bar ad welded Riveted ad spiral c. Cast iro. Coated Ucoated d. Wrought iro. Black Galvaized e. Corrugated metal. Sub drai Storm drai A-. Nometal a. Lucite b. Glass c. Cemet. Neat, surface Mortal Gambar. Grafik kecepata alira, debit da tiggi muka air terhadap waktu (Pemodela Fisik) Vol. 6 No. April 009
10 Kaia Hubuga Atara Debit Berubah... Dega syarat batas pada bagia hulu da hilir yag diperoleh dari pemodela fisik da ilai (koefisie kekasara salura) yag baru sebesar 0,00 serta ilai theta (faktor pemberat) sebesar 0,75 maka dilakuka kembali pemodela umerik satu dimesi dega metoda beda higga (fiite differece) dega hasil yag dapat dilihat dalam betuk grafik pada Gambar. Dimaa agka 0 (hulu) sampai dega 0 (hilir) meuukka titik peiaua per 0 cm dari syarat batas hulu. Perbadiga hasil perhituga dari pemodela fisik dega hasil pemodela umerik pada posisi tegah (00 cm dari syarat batas hulu) dapat dilihat berupa grafik pada Gambar 3-5. Seperti yag terlihat pada Gambar 3, hasil perhituga debit pada pemodela umerik tidak auh berbeda (rata-rata error sebesar 3,84%) dega hasil pegukura pada pemodela umerik. Gambar. Grafik kecepata alira, debit da tiggi muka air terhadap waktu (pemodela umerik) Gambar 3. Grafik debit terhadap waktu Jural Tekik Sipil
11 Soekaro, dkk. Seperti yag terlihat pada Gambar 4, hasil perhituga tiggi muka air pada pemodela umerik tidak auh berbeda (rata-rata error sebesar 3,3%) dega hasil pegukura pada pemodela umerik. Gambar 4. Grafik tiggi muka air terhadap waktu Seperti yag terlihat pada Gambar 5, hasil perhituga kecepata alira pada pemodela umerik tidak auh berbeda (rata-rata error sebesar 4,63%) dega hasil pegukura pada pemodela umerik. Gambar 5. Grafik kecepata alira terhadap waktu Vol. 6 No. April 009 3
12 Kaia Hubuga Atara Debit Berubah... Utuk melihat pegaruh dari perbedaa betuk peampag pada salura, maka dibuatlah pemodela umerik satu dimesi dega metoda beda higga (fiite differece) dega 3 macam betuk peampag dega lebar dasar salura yag sama yaitu 7,8 cm da syarat batas pada bagia hulu da hilir yag diperoleh dari pemodela fisik da (ilai koefisie kekasara) sebesar 0,00. Peampag pertama berbetuk persegi paag (sama dega peampag flume/pemodela fisik/z = 0), yag kedua peampag berbetuk trapesium dega kemiriga z = da yag ketiga berbetuk trapesium uga, haya kemirigaya z =. Hasil dari dari pemodela umerik satu dimesi dega metoda beda higga (fiite differece) dapat dilihat berupa grafik pada Gambar 6-8. Gambar 6 merupaka hasil perhituga pemodela umerik dega betuk peampag persegi paag (z = 0), Gambar 7 merupaka hasil perhituga pemodela umerik dega betuk peampag trapesium dega z =, da yag terakhir Gambar 8 merupaka hasil perhituga pemodela umerik dega betuk peampag trapesium dega z =. Gambar 6. Grafik kecepata alira, debit da tiggi muka air terhadap waktu (z=0) Gambar 7. Grafik kecepata alira, debit da tiggi muka air terhadap waktu (z=) 4 Jural Tekik Sipil
13 Soekaro, dkk. Gambar 8. Grafik kecepata alira, debit da tiggi muka air terhadap waktu (z=) Perbadiga hasil perhituga pemodela umerik berpeampag trapesium dega z = 0 (persegi paag), z = da z = pada posisi tegah (00 cm dari syarat batas hulu) dapat dilihat berupa grafik pada Gambar 9 -. Seperti yag terlihat pada Gambar 9, hasil perhituga debit pada peampag trapesium dega z = lebih besar dari pada debit dega peampag trapesium dega z = da z = 0 (persegi paag). Gambar 9. Grafik debit terhadap waktu Vol. 6 No. April 009 5
14 Kaia Hubuga Atara Debit Berubah... Seperti yag terlihat pada Gambar 0, hasil perhituga tiggi muka air pada peampag persegi paag (trapesium dega z = 0) lebih besar dari pada debit dega peampag trapesium dega z = da z =. Gambar 0. Grafik tiggi muka air terhadap waktu Seperti yag terlihat pada Gambar, hasil perhituga kecepata alira pada peampag persegi paag (trapesium dega z = 0) lebih besar dari pada debit dega peampag trapesium dega z = da z =. Gambar. Grafik kecepata alira terhadap waktu 6 Jural Tekik Sipil
15 Soekaro, dkk. Dega syarat batas hulu (berupa debit da tiggi muka air) da hilir (selisih tiggi muka air) yag sama, ilai (koefisie kekasara) yag uga sama meghasilka ilai tiggi muka air yag tidak auh berbeda (utuk peampag trapesium dega z = da z = ) da ilai kecepata yag tidak auh berbeda bila dibadigka hasil perhituga debit yag lebih elas perbedaaya. Hal ii disebabka oleh debit merupaka fugsi dari kecepata da luas peampag basah. Dimaa dega tiggi muka air yag boleh dikataka relatif sama terdapat perbedaa luas permukaa basah yag cukup besar atara peampag berbetuk persegi paag (trapesium dega z = 0), peampag berbetuk trapesium dega z = da peampag berbetuk trapesium dega z =. 6. Kesimpula da Sara Berdasarka hasil pemodela da perhitugaperhituga yag sudah dilakuka, dapat ditarik beberapa kesimpula sebagai berikut:. Hasil perhituga pada pemodela fisik da pemodela umerik meuukka bahwa kecepata alira terlebih dahulu mecapai ilai maksimum yag kemudia diikuti oleh debit da yag terakhir mecapai ilai maksimum adalah tiggi muka air.. Pada kehidupa yata keadia debit yag berubah cepat teradi pada saat bair, rutuhya taggul peaha air atau bedug, pembukaa pitu air. Saat keadia debit berubah cepat, pada daerah sepaag aliraya perlu perhatia khusus dikareaka dega tiggi muka air yag belum terlalu tiggi kecepata aliraya sudah mecapai ilai maksimum da ii dapat membahayaka struktur bagua atau pu makhluk hidup yag ada di sepaag alira tersebut. Berdasarka hasil peelitia ii, ada beberapa sara yag bisa diauka, atara lai:. Jika memugkika pegukura pada pemodela fisik memperguaka alat ukur yag lebih akurat.. Diperluka perawata secara berkala pada peralata di laboratorium model ui fisik seperti flume da curret meter. 3. Perlu kaia lebih laut utuk meetuka ilai kekasara salura () dikareaka pada kaia ii ilai didapat dari hubuga empiris dari rumus Maig dega asumsi alira yag teradi adalah alira tuak atau laggeg atau steady flow da kecepata arah melitag adalah seragam. 4. Utuk peelitia lebih laut, sebaikya diperhatika faktor koreksi utuk ilai kecepata rata-rata terhadap perbadiga lebar salura dega tiggi muka air. 5. Utuk peelitia selautya sebaikya dilakuka dega pemodela dimesi atau digabug dega pergeraka sedime da dega kemiriga dasar salura yag berbeda-beda agar hasil yag didapat lebih medekati keadaa yag sebearya. Daftar Pustaka Cahyoo, M., 000, Catata Kuliah Hidraulika Laut, Pemodela Hidraulik Alira da Agkuta Poluta di Salura da Sugai, Peerbit ITB. Chow, V.T,, 959, Ope-Chael Hydraulics, McGraw-Hill Kogakusha. Chow, V.T, Maidmet, D.R., Mays, L.W., 998, Applied Hydrology, Sigapore: McGraw-Hill, Hasil perhituga debit, tiggi muka air da kecepata alira dari pemodela umerik tidak terlalu berbeda auh (rata-rata error 3,83%, 3,34% da 4,60%) dega hasil perhituga pada pemodela fisik. 4. Dega syarat batas dari pemodela fisik, ilai (koefisie kekasara) sebesar 0,00 da lebar dasar yag sama yaitu 7,8 cm harga debit yag didapat dega peampag trapesium dega z = palig besar dibadigka peampag trapezium dega z = da peampag persegi paag (z = 0). Hal ii disebabka dega tiggi muka air yag relatif sama atara tiga peampag tersebut meghasilka luas peampag basah yag cukup besar pada peampag salura dega z =, sedagka debit merupaka fugsi dari kecepata da luas peampag basah. Vol. 6 No. April 009 7
16 8 Jural Tekik Sipil Kaia Hubuga Atara Debit Berubah...
Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat
Mekaika Fluida II Alira Berubah Lambat Itroductio Perilaku dasar berubah lambat: - Kedalama hidrolis berubah secara lambat pada arah logitudial - Faktor pegedali alira ada di kombiasi di hulu & hilir -
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciBAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE. dicapai dengan membatasi kecepatan pengaliran dalam saluran dan kemudahan
BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE 5. Perecaaa Dimesi Salura Dalam merecaaka sistem draiase perkotaa sagat dipegaruhi oleh pesatya laju pertumbuha peduduk yag bermukim disekitarya. Keaweta salura dapat dicapai
Lebih terperinciBAB V ANALISIS HIDROLIKA
47 BAB V ANALISIS HIDROLIKA 5. URAIAN UMUM Dalam perecaaaa draiase da pegedalia bajir, aalisis yag perlu ditijau adalah aalisis hidrologi da aalisis hidrolika. Aalisis hidrolika dalam tugas akhir ii diperluka
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciFormulasi Numerik Arus Sejajar Pantai (Kasus Pantai Lurus)
Formulasi Numerik Arus Seaar Patai (Kasus Patai Lurus) Ichsa Setiawa Jurusa Ilmu Kelauta Koordiatorat Kelauta da Perikaa Uiversitas Siah Kuala ichsa.setiawa@usiah.et Abstrak. Feomea arus seaar patai diselesaika
Lebih terperinciHubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan
Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu
Lebih terperinciBab II Tinjauan Pustaka
Bab II Tiaua Pustaka II. Siklus Hidrologi Siklus hidrologi adalah geraka air laut ke udara, kemudia atuh ke permukaa taah, da akhirya megalir ke laut kembali. Siklus tersebut sebearya tidaklah sesederhaa
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran
BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO
ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciSolusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP
( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT
Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciKarakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran
Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS
Lubis, F. / Aalisa Frekuesi Curah Huja / pp. 4 46 ANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS Fadrizal Lubis Program Studi Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas
Lebih terperinciANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH
Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
Lebih terperinciStudi Plasma Immersion Ion Implantation (PIII) dengan menggunakan Target Tak Planar
JURNAL FISIKA DAN APLIKASINYA VOLUME 6, NOMOR JUNI,1 Studi Plasma Immersio Io Implatatio PIII dega megguaka Target Tak Plaar Yoyok Cahyoo Jurusa Fisika, FMIPA-Istitut Tekologi Sepuluh Nopember ITS Kampus
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciPersamaan Non-Linear
Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode
Lebih terperinciAplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital
Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id
Lebih terperinciPengamatan, Pengukuran dan Eksperimen
TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciUji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.
MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciSUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL
KNM XVII 11-14 Jui 2014 ITS, Surabaya SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL JEFFRY KUSUMA 1, KHAERUDDIN 2, SYAMSUDDIN
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciMeetuka Parameter Model Cauchy utuk A (1,587) Kosta Baha Polistirea Dzarril Maulidiyah 1, D. J. Djoko H Satjojo 1, Mauludi A Pamugkas 1, Ubaidillah 1 1) Jurusa Fisika FMIPA Uiv. Brawijaya Email: mdzarril@gmail.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciLEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1
LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciDERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)
MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag
Lebih terperinciKestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali
Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 TINJAUAN UMUM Kajia sistem draiase di daerah Semarag Timur memerluka tijaua pustaka utuk megetahui dasar-dasar teori dalam peaggulaga bajir akibat huja lokal yag terjadi maupu
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume
Lebih terperinciPERENCANAAN SALURAN DRAINASE (Studi Kasus Desa Rambah)
PERENCANAAN SALURAN DRAINASE (Studi Kasus Desa Rambah) HAMDANI LUBIS (1) ARIFAL HIDAYAT, MT (2) RISMALINDA, ST (2) Program Studi Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Pasir Pegaraia Email: lhamdai98@yahoo.com
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciLaboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung
Eksplorasi Algoritma Mass, Profit,, Profit / Mass, atau Profit / utuk Persoala Iteger Kapsack yag Bedaya Berupa Zat Kimia dega Jeisya Terdefiisi Abstrak Riyai Mardikaigrum 1, Nurshati 2, Vaia Karimah 3
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :
Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 TINJAUAN UMUM Kajia sistem draiase di daerah Semarag Timur memerluka tijaua pustaka utuk megetahui dasar-dasar teori dalam peaggulaga bajir akibat huja lokal yag terjadi maupu
Lebih terperinci4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN
4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciKIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)
KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka
Lebih terperinciMetode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series
Jural ILM DASAR, Vol, No, Juli : 9-98 9 Metode Beda Higga da Teorema Newto utuk Meetuka Jumlah Deret Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the Sum of Series Tri Mulyai,*), Moh Hasa ), Slami
Lebih terperinciPRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :
Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI III.1 Peambaga Teks (Text Miig) Text Miig memiliki defiisi meambag data yag berupa teks dimaa sumber data biasaya didapatka dari dokume, da tujuaya adalah mecari kata-kata yag dapat
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD
Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinci3. METODE PENELITIAN
3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciAplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot
Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,
Lebih terperinci