FISIKA KUANTUM 1. Radiasi Benda Hitam Gambar 1. Kurva Radiasi Benda Hitam

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "FISIKA KUANTUM 1. Radiasi Benda Hitam Gambar 1. Kurva Radiasi Benda Hitam"

Transkripsi

1 FISIKA KUANUM. Raiasi Ba Hitam Ba hitam (lac oy) alam ahasa fisia aalah oy yag myrap sluruh raiasi ltromagti yag jatuh paaya a tia aa raiasi yag apat luar atau ipatulaya. Istilah a hitam ii, prtama ali iprala olh fisiawa Blaa, yag rama Gustav Rort Kirchhoff paa tahu 862. Istilah a hitam (lac oy) tialah harus mrupaa a yag ar-ar hitam. Hal ii isaa ara a trsut juga mmacara cahayaglomag yag wara cahayaya trgatug paa suhutmpratur a trsut. Smai tiggi suhu a trsut, raiasi yag ipacaraya aa mati raiasi cahaya tampa, mulai ari mrah, jigga, uig, hijau, a strusya. Dari hasil prcoaa ttag a hitam, iapat urva sprti riut. Gamar. Kurva Raiasi Ba Hitam Paa urva i atas tampa suatu urva ari garis hitam yag mrupaa tafsira Rayligh-Jas trhaap suatu raiasi ltromagti olh suatu a hitam. Rayligh-Jas mrapa huum huum fisia lasi alam mgaalisis pacararaiasi olh suatu a hitam, yag mgaggap ahwa pacara atau srapa trsut mrupaa suatu sptrum yag otiu. Hasil aalisis trsut mghasila suatu urva ga garis hitam paa gamar. Jia itijau urva Rayligh-Jas trsut, tampa ahwa smai p

2 pajag glomag, maa itsitas raiasi juga aa smai sar. Hal ii isut ga caa ultraviolt (Ultraviolt catastroph). Namu paa yataaya, caa ultraviolt trsut tia aa. Hal ii mmutia ahwa tafsira Rayligh-Jas ttag raiasi a hitam tialah ar. Ii mrupaa salah satu gagala ari fisia lasi itu siri. Olh ara itu, Max Plac rusaha mgatasi gagala ii. Plac rasumsi ahwa istriusi rgi a hitam haruslah mrupaa istriusi atom-atom yag rgtar isut ga osilator shigga mrupaa suatu sptrum yag isrit, alam artia rgi yag trpacartrsrap suah trpattruatisasi alam tu uata-uata rgi a tia mrupaa sptrum yag otiu. Brasara prcoaa trhaap rgi raiasi a hitam, Max Plac mmuat hipotsis sprti riut: "Raiasi haya ipacara (atau israp) alam tu satuasatuauatum rgi isut foto yag sarya raig lurus ga frusi raiasi". rgi total foto (masa iam foto = 0): =. h. f =. h. c Dga: = rgi raiasi (joul) h = ostata Plac = 6.62 x 0-34 J.t f = frusi raiasi (Hz) l = pajag glomag raiasi (m) = jumlah foto, jai rgi cahaya aalah truatisasi Murut Plac, rasara urva huuga atara pajag glomag ga itsitas raiasi paa gamar yag itujua olh garis yag rwara (mrah, hijau, iru). Dari urva trsut apat isimpula ahwa pajag glomagfrusi tia mmpgaruhi itsitas raiasi. Aa ttapi sagat rpgaruh trhaap rgi raiasi. Dalam urva trsut juga itujua ahwa smai rah tmpratur a hitam, puca urva aa smai rah a mat arah pajag glomagwavlgth yag lih sar, a saliya apaila suhutmpratur a hitam smai tiggi, puca urva aa smai tiggi, a lih

3 mati arah pajag glomagwavlgth yag lih cil. Puca urva mrupaa itsitas masimum yag apat icapai olh suatu raiasi, i maa itsitas ii rgatug paa tmpratursuhu a hitam trsut, a tia rgatug paa pajag glomag raiasi. mua ari Max Plac ii alam mgatasi lmaha fisia lasi mrupaa togga lahirya fisia mor. Dalam laoratorium, a yag palig mati raiasi a hitam aalah raiasi ari suah luag cil paa suah rogga. Cahaya apa pu yag mmasui luag ii aa ipatula a rgiya israp olh iigiig rogga rulag ali, tapa mmpulia aha iig a pajag glomag raiasi yag masu (slama pajag glomag trsut lih cil iaiga ga iamtr luag). Sprti paa gamar riut ii. Cahaya atag Gamar 2. Arah Cahaya yag Disrap olh Suah Ba Hitam Luag ii aalah pata ari suah a hitam. Jia rogga ipaasa, sptrum yag ipacara luag aa mrupaa sptrum isrit a tia rgatug paa aha pmuat rogga. һυ Gamar 3. Raiasi yag Dipacara olh Ba Hitam Saat Rogga Dipaasa

4 Pacara raiasiya mgiuti suatu urva umum sprti paa gamar. Brasara huum raiasi trmal ari Kirchhoff, urva ii haya rgatug paa suhu iig rogga, a stiap a hitam aa mgiuti urva ii. Sprti yag tlah itahui ahwa sumr raiasipacara ari a hitam rasal ari osilator-osilator harmoi alam rogga. Satu osilator isa iaggap sagai satu mo gtar, i maa utu mapata rapat rgi osilator ( ( ) ) alam suah a hitam haruslah icari trlih ahulu rgi rata-rata masig-masig mo gtar ( ) Utu mapata ilai ii, aa rapa rumus yag iguaa aalah sagai riut.. Rumus Rayligh-Jas Dalam mtua, Rayligh-Jas mgguaa prisip ipartisi rgi. Diataa ahwa osilator mmilii 2 rajat asa. Shigga rgi rata-rata masig-masig mo gtar aalah Dga: = 2 X...() 2 = ostata Boltzma sarya,38 X 0-23 J. K - = suhu mutla (lvi) Jai sarya rapat rgi osilator ( ( ) ) alam suah a hitam, iwujua olh prsamaa riut () = N ( ) V c...(2) Prsamaa ii mmag arssuai yataa, tapi haya tratas paa frusi rah, a mmilii ilai yag sagat myimpag ari sarya paa arah frusi tiggi. 2. Rumus Plac Dalam mtua, Plac tia mgguaa prisip ipartisi rgi. Dia raggapa ahwa rgi yag imilii osilator-osilator trsut tia otiu, mlaia rharga isrit, yaitu mrupaa lipata ari h 0, h,2h,3h,..., h...(3)

5 h = ttapa Plac sarya 6,626 X 0-34 J s h h h.(4) Jia imisala h, maa prsamaa (4) aa mjai sagai riut. ) (...(5) Slajutya ari huuga...(6), maa iprolh: 2 ) (...(7) Dga msustitusi prsamaa (6) a (7) prsamaa (5), maa aa iapat prsamaa sagai riut...(8) Olh ara h, maa aa iapat suatu prsamaa utu rgi rata-rata suah osilatormo gtar sagai riut. h h...(9) Olh ara rgi rata-rata suah mo gtar itahui, maa rapat rgi sluruh osilator alam a hitam apat iuur gar prsamaa riut () = h c V N h 8 ) ( (0) Prsamaa ii tryata ssuai ga yataa yag iprolh paa sprim, shigga caa ultraviolt yag ipriraa aa trjai, ssugguhya tia aa. Krhasila Plac ii alam mgatasi lmaha fisia lasi mrupaa togga awal lahirya fisia morfisia Kuatum.

6 2. f Fotolistri Sjarah f Foto Listri Pmua f fotolistri mrupaa togga sjarah prmaga fisia uatum. Paa saat itu orag-orag ihaapa paa situasi yag maa paham lasi yag tlah mra yaii slumya trpasa iroma mjai paham aru. Kospsi yag aa paa paham slumya yaitu myataa ahwa cahaya trsut mrupaa suah glomag. Paham aru yag mucul myataa ahwa cahaya sagai partil. Kospsi cahaya sagai partil ii mrupaa cial aal yag atiya mampu mjlasa gjala f fotolistri trsut. Paham aru yag mucul ii tia itrima gitu saja olah masyaraa, ttapi mimula suatu polmi imaa cahaya sagai glomag tlah iutia haalaya alam mjlasa ifrasi, itrfrsi a polarisasi imaa gjala-gjala ii tia mampu ijlasa rasara paham cahaya sagai partill. Olh ara itu para ahli spaat ahwa cahaya trsut mmilii ualism sifat yaitu cahaya sagai glomag a partil. Pmua gjala f foto listri ii iawali olh sprim Hirich Hrtz mlalui prcoaa taug lucuta. Ia mgmuaa ahwa lucuta ltri aa lih muah jia cahaya ultraviolt ijatuha paa lctro taug lucuta. Ii mmutia ahwa cahaya ultraviolt apat mcaut atau mlpasa lctro ari prmuaa logam. Pgamata gjala f fotolistri ii muia ilajuta olh P. Lar a scara toritis ijlasa olh isti. Pross rjaiya f Fotolistri. Gamar Foto Aoa Katoa V Voltmtr a Potsiomtr + - lm G Galvaomtr

7 Dari gamar i atas, utu mghasila f fotolistri iplua suah taug yag ifauma yag iisi ga ua ltroa (atoa a aoa) yag ihuuga ga ragaia stral. Cahaya mooromatis itmaa muju taug yag muia mgai plat aoa yag potsialya iuat lih sar ari potsial atoa. Utu cahaya ga frusi trttu, tryata galvaomtr G mtsi aaya arus listri. Hal ii mujua ahwa lctro yag ipacara plat A trsut mampu mcpai plat K. hal ii juga rarti ahwa tia trlpas ari plat A lctro suah mmilii rgi itic yag cuup sar utu mmus potsial pghalag yag ipasag atara plat A a K. utu mghtia graa lctro ii iprlua suatu potsial pghalag V. Bsarya potsial pghalag (V S ) ii apat iatur ga mggsr iri atau aa titil a paa potsiomtr. Mggsr titi a iri rarti mmprsr hamata potsiomtr aiatya tgagapotsial atara aoa ga atoa mgcil, a saliya apaila titi a igsr aa, hamata potsiomtr aa mgcil, aiataya tgaga atara aoa ga aotoa mmsar. jia V iprsar maa jumlah lctro yag mcapai plat K aa rurag shigga arusya mjai smai cil. Higga paa a potsial (V) trttu lctro-ltro ii tia rgra shigga tia aa arus yag mgalir. Potsial (V) ii isut potsial pmrhti yag ilamaga ga V 0. rgi itic lctro-foto ii apat itahui ari ilai V 0. Brasara prisip ala rgi iyataa ahwa rgi itic lctro-foto trcpat sama ga.v 0. Jia irumusa scara matmatis maa maa rgi itic masimum aalah

8 K max.v 0 () Aapu suatu syarat utu apat mwujua foma f fotolistri aalah ahwa frusi foto yag iria paa plat haruslah lih sar aripaa ilai frusi amag (υ 0 ). V 0 K cs cu 0 0cs 0cu υ Grafi iatas mujua ahwa jia frusi cahaya yag iguaa urag ari υ 0 maa tia iprlua potsial pmrhti. ia iprluaya potsial pmrhti ii mujua ahwa tia aa ltro yag ilpasa. Jia lctro tia aa yag lpas maa tia aa trji f fotolistri. Dapat isimpula ahwa agar trjai f fotolistri maa iprlua foto ga frusi yag mlihi ilai frusi amag (υ 0 ). Dari garif i atas apat iprolh huuga ahwa V 0 saig ga υ υ 0. Ksaiga ii apat iuah mjai samaa ga mgguaa saiga h ga myataa muata lctro a h suatu ttapa yag rimsia rgi ali watu. Scara matmatis apat irumusa:

9 . V h h.(2) 0 0 Dari prsamaa () a (2) maa: K h h max 0 h. K h...(3) max 0

OLEH: KOMANG SUARDIKA ( )

OLEH: KOMANG SUARDIKA ( ) OLEH: KOMANG SUARDIKA (9334) JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FAKULAS MAEMAIKA DAN ILMU PENGEAHUAN ALAM UNIVERSIAS PENDIDIKAN GANESHA SINGARAJA RADIASI ENDA HIAM Salah satu pybab lahirya fisia uatum aalah itmuaya

Lebih terperinci

METODE PENGUKURAN FERTILITAS

METODE PENGUKURAN FERTILITAS Diisi Pua Aa Kotiu Pua aa iataa otiu jia F P apat ugsi sara ( ( iyataa sagai ( ( F u u R ga : R aala ugsi yag tritgrala. Fugsi isut ugsi pata pluag ari. [Gritt a Stirzar 199] Nilai Harapa Diisi Nilai Harapa

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

Materi : 5.1. Kapasitas panas fonon 5.2. Rapat keadaan model Debye 5.3. Temperatur Debye 5.4. Persamaan Debye T 3

Materi : 5.1. Kapasitas panas fonon 5.2. Rapat keadaan model Debye 5.3. Temperatur Debye 5.4. Persamaan Debye T 3 IIKAOR Maasiswa arus dapat : Mnntuan rapat adaan modl y. Mngitung tmpratur y. Mngitung apasitas panas fonon. Mnggunaan prsamaan y untu apasitas panas fonon. Matri : 5.. Kapasitas panas fonon 5.. Rapat

Lebih terperinci

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK A VIII KRISAL SEMIKONDUKOR MAERI : 8.1.Kristal smiodutor itrisi. 8.1.1.ti pguura clah rgi. 8.1..massa ftif 8.1.3.lima alasa hol diaggap sbagai partil brmuata positif. 8.1.4.ostrasi ltro 8.1.5.ostrasi hol.

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK

ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK Supani 1 Astrak Prsaingan khiupan i alam apat ikatgorikan ua jnis yaitu prtama prsaingan antara ua spsis

Lebih terperinci

Susunan N-Antena Isotropis Segaris

Susunan N-Antena Isotropis Segaris TTGD Atea Moul#4b Atea a Propagasi Susua N-Atea Isotropis Segaris Oleh : Nachwa Mufti Ariasyah, ST, MT Moul#4b - Susua N Atea Isotropis Segaris Outlie Paa sub bab ii, sejumlah N atea isotropis isusu a

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA MAKALAH ANALII CEPTRUM INYAL UARA Disusu Ol: NENI ARYANI L2F 300 543 JURUAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTA TEKNIK UNIVERITA DIPONEGORO E M A R A N G 2 0 0 2 DAFTAR II JUDUL... 1 ABTRAK... 1 1. Pdaulua.... 1 2.

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

DEFINISI. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon 2

DEFINISI. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon 2 1 POHON DEFINISI Pohon aalah graf tak-rarah trhuung yang tiak mnganung sirkuit a a a a f f f f pohon pohon ukan pohon ukan pohon 2 Hutan (forst) aalah - kumpulan pohon yang saling lpas, atau - graf tiak

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring

Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring Apliasi tod atri Cascad Pada Prhituga Kofisi Patul Glombag Suara Bawah Air Utu Dasar aut irig Day Friyadi da Irsa Somatri Brodjogoro Program Studi Ti Klauta, Istitut Tologi Badug (Email : dayf899@gmail.com)

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia

Lebih terperinci

Teori Saluran Transmisi (3) TTG4D3 Rekayasa Gelombang Mikro Oleh Budi Syihabuddin Erfansyah Ali

Teori Saluran Transmisi (3) TTG4D3 Rekayasa Gelombang Mikro Oleh Budi Syihabuddin Erfansyah Ali Tori Saluran Transmisi (3) TTG4D3 ayasa Glombang Miro Olh Bui Syihabuin Erfansyah Ali Outlin Konsp Pantulan paa Saluran Transmisi oltag Staning Wav atio Konsp Pantulan Paa Saluran Transmisi Pantulan paa

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS Rpo Frui pada FIR Filtr Olh:Tri Budi Sartoo Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS 1 Rpo iuoida pada itm FIR Suatu itm FIR diyataa: y[ ] b x[ ] h[ ] x[ ] 0 0 (1 Siyal iput cara umum mrupaa btu ompl dirit x[ ] x[ A

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 2-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 2-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryao Sudiram ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial 1 - Sudaryao S & Nig Uari, Mgal Sifa-Sifa Marial 1 BB Elro Sbagai Paril Da Sbagai Glombag Tla disiggug di bab sblumya, d Brogli mgaua posula bawa paril yag

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT BAB 5 Dicrt Fourir Traform da FFT Bab 5: Dicrt Fourir Traform da FFT Dicrt Fourir Traform DFT. Dfiii Tuua Blaar Prta dapat mdfiiia DFT, da mghitugya. Utu mlaua aalii frui dari iyal watu dirit maa prlu

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

Alur Berpikir Materi dan Metode Kaderisasi dalam Sebuah Organisasi di ITB dengan Metode Graf Berarah

Alur Berpikir Materi dan Metode Kaderisasi dalam Sebuah Organisasi di ITB dengan Metode Graf Berarah Alur Brpikir Matri an Mto Karisasi alam Suah Organisasi i ITB ngan Mto Gra Brarah Muhamma Ikhsan (1351106) Program Stui Tknik Inormatika Skolah Tknik Elktro an Inormatika Institut Tknologi Banung, Jl.

Lebih terperinci

D. Tingkat Kabupaten (1 orang per instansi) dari: 1. Sekertaris Daerah 2. Kepala Bappeda 3. Kepala Dinas PU

D. Tingkat Kabupaten (1 orang per instansi) dari: 1. Sekertaris Daerah 2. Kepala Bappeda 3. Kepala Dinas PU Ka mi s-sa t u/ 1 8-2 0M i 2 0 1 7 Ho t l Sa t i k apr mi r Gu g J l Ra y agu gno. 5 4Gu g-su r a a y a D. Tigkat Kaupat (1 orag pr istasi) dari: 1. Skrtaris Darah 2. Kpala Bappda 3. Kpala Dias PU Provisi

Lebih terperinci

BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN

BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN A. Kapasitas Paas Jeis Zat Paat. Paa zat paat yag berbetuk kristal, atom-atom atau molekul-molekul pembaguya tersusu secara teratur. Atom-atom atau molekulya terikat satu

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryao Sudirham ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial 1 Sudaryao S & Nig Uari, Mgal Sifa-Sifa Marial 1 BB Elro Sbagai Paril Da Sbagai Glombag Tlah disiggug di bab sblumya, d Brogli mgaua posula bahwa paril yag

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

3. Integral (3) (Integral Tentu)

3. Integral (3) (Integral Tentu) Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag

Lebih terperinci

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier Huahaa ISSN 085-98 Jural Toris da Trapa Bidag Rayasa Sipil Caaa Ti Tchical Nos Pgrjaa Moda Ivrsi Igral pada Prumusa Prsamaa Mua Air Glombag Air Noliir Syawaluddi Huahaa Klompo Kahlia Ti Klaua, Faulas Ti

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

Ir. Tito Adi Dewanto

Ir. Tito Adi Dewanto Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012 5/6/0 Distribusi Peluag BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL Distribusi peluag, P( x), adalah kumpula pasaga ilai-ilai variabel acak Cotoh: Jika dua buah koi dilempar bersamaa. Kejadia bayakya mucul agka.

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT

BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT 4 BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT Paa baia ii aka ijlaka mai fk ukura vai brkala aomtr trhaap foma trapor lktro ya trjai. Salah atu foma trapor ya marik utuk ikaji paa ukura trbut aalah fk Bloka Coulomb

Lebih terperinci

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya PENGARUH UKURAN LEBAR LIPATAN TERHADAP HASIL JADI UNDULATING TUCKS PADA ROK SUAI BERBAHAN DENIM Aprillya Cahyati Mahasiswa S1 Pd. Tata Busaa, Faultas Ti, Uivrsitas Ngri Surabaya aprillya91@yahoo.com Sri

Lebih terperinci

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain: Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi yang dijadikan tempat dalam penelitian ini adalah Tempat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi yang dijadikan tempat dalam penelitian ini adalah Tempat BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Loasi an Watu Penelitian 3.1.1 Loasi penelitian Loasi yang ijaian tempat alam penelitian ini aalah Tempat Pelelangan Ian (TPI) Kota Gorontalo. 3.1. Watu penelitian Penelitian

Lebih terperinci

STRUKTUR ATOM. Muchammad Chusnan Aprianto

STRUKTUR ATOM. Muchammad Chusnan Aprianto STRUKTUR ATOM FISIKA MODERN Muchammad Chusa Apriato MODEL ATOM "I scic, a wrog thory ca b valuabl ad bttr tha o thory at all." - Sir William L. Bragg + + + + + + + + - - - + - - Dalto s Grk modl (400 (803)

Lebih terperinci

BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI )

BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI ) A VI MODL LKRON AS GAS RMI MARI 6.1. ltron bbas dalam satu dimnsi. 6.1.1.tingat nrgi 6.1..distribusi rmi-dirac 6.1..nrgi rmi 6.. ltron bbas dalam tiga dimnsi. 6..1.nrgi rmi untu tiga dimnsi. 6...cpatan

Lebih terperinci

3. Prosesor dibuat oleh beberapa pengembang, seperti a. Microsoft b. Linux c. AMD d. Modem e. Scanner

3. Prosesor dibuat oleh beberapa pengembang, seperti a. Microsoft b. Linux c. AMD d. Modem e. Scanner SOAL DAN JAWABAN TES ONLINE KOMPETENSI DASAR I 1. Yang mrupakan alat masukan ari komputr aalah sagai rikut, kuali : a. Mous. Kyoar. Sannr. Mom. Joystik 2. Prinsip krja komputr apat igamarkan sagai rikut

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

I. SIFAT SIFAT UMUM TANAH

I. SIFAT SIFAT UMUM TANAH I. SIFAT SIFAT UMUM TANAH BUTIR TANAH pori risi air pori utir Rongga :. Udara pnuh. Udara air. air pnuh Tanah dapat trdiri dari rapa agian. Tanah yang ring trdiri dari padat atau utiran dan pori-pori rongga

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1 βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol 6 No Mei 3 Hal 46-57 βeta3 TRMA NVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTC- URZWIL SRNTA AN FUNGSI BRSIFAT LCALLY SMALL RIMANN SUMS LSRS ARI RUANG UCLI RUANG BARISAN < Aiswita

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Data Langkah-Langkah Penelitian

METODE PENELITIAN Data Langkah-Langkah Penelitian METODE PENELITIAN Data Inonesia merupakan salah satu negara yang tiak mempunyai ata vital statistik yang lengkap. Dengan memperhatikan hal tersebut, sangat tepat menggunakan Moel CPA untuk mengukur tingkat

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik CATATAN KULIAH ertemua VII: Kosep Total erivati a Aplikasia paa Komparati tatik A. ieresial Masalah ag ihaapi: Bagaimaa aalisis komparati-statik jika tiak aa solusi betuk-rigkas reuce-orm ikareaka oleh

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

Pendahuluan Definisi Aturan Problems DERIVATIVE (TURUNAN) Kus Prihantoso Krisnawan. November 18 th, Yogyakarta. Krisnawan Pertemuan 1

Pendahuluan Definisi Aturan Problems DERIVATIVE (TURUNAN) Kus Prihantoso Krisnawan. November 18 th, Yogyakarta. Krisnawan Pertemuan 1 DERIVATIVE (TURUNAN) Kus Prihantoso Krisnawan November 18 th, 2011 Yogyakarta Garis Singgung Garis Singgung Kecepatan Sesaat Garis Singgung Garis Singgung Kecepatan Sesaat Garis Singgung Garis Singgung

Lebih terperinci

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual- Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Esata: Jural Imu-Ilmu MIA p. ISSN: 4-47. ISSN: 5-64 Distributio of th Diffrc of Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam

Lebih terperinci

Soal-Jawab Fisika OSN x dan = min. Abaikan gesekan udara. v R Tentukan: a) besar kelajuan pelemparan v sebagai fungsi h. b) besar h maks.

Soal-Jawab Fisika OSN x dan = min. Abaikan gesekan udara. v R Tentukan: a) besar kelajuan pelemparan v sebagai fungsi h. b) besar h maks. Soal-Jawab Fisia OSN - ( poin) Sebuah pipa silinder yang sangat besar (dengan penampang lintang berbentu lingaran berjarijari R) terleta di atas tanah. Seorang ana ingin melempar sebuah bola tenis dari

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Distributio o th Dirc o Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam Idosia Jala Kaliurag Km 45 Slma Yogaarta atia.a@uii.ac.id

Lebih terperinci

1 4 A. 1 D. 4 B. 2 E. -5 C. 3 A.

1 4 A. 1 D. 4 B. 2 E. -5 C. 3 A. . Seorag pedagag membeli barag utuk dijual seharga Rp. 0.000,00. Bila pedagag tersebut meghedaki utug 0 %, maka barag tersebut harus dijual dega harga A. Rp. 00.000,00 D. Rp. 600.000,00 B. Rp. 00.000,00

Lebih terperinci

Minimum Spanning Trees algorithm

Minimum Spanning Trees algorithm Minimum Spanning Trs algorithm 1 Algoritma Minimum Spanning Trs algoritma Kruskal an algoritma Prim. Kua algoritma ini ra alam mtoologinya, ttapi kuanya mmpunyai tujuan mnmukan minimum spanning algorithm

Lebih terperinci

DETEKSI API REAL-TIME DENGAN METODE THRESHOLDING RERATA RGB

DETEKSI API REAL-TIME DENGAN METODE THRESHOLDING RERATA RGB ISSN: 1693-6930 17 DETEKSI API REAL-TIME DENGAN METODE THRESHOLDING RERATA RGB Kartika Firausy, Yusron Saui, Tole Sutikno Program Stui Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Inustri, Universitas Ahma Dahlan

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Analisis regresi linear ganda bertujuan untuk mencari bentuk hubungan linear antara satu variabel terikat Y dan k variabel bebas X1, X2, X3,..., Xk.

Analisis regresi linear ganda bertujuan untuk mencari bentuk hubungan linear antara satu variabel terikat Y dan k variabel bebas X1, X2, X3,..., Xk. EGESI DAN KOELASI LINEA GANDA Aalisis egesi liea gada etujua utu mecai etu huuga liea ataa satu vaiael teiat da vaiael eas,, 3,...,. Meetua pesamaa egesi liea gada Pesamaa egesi pada da adalah Dega metode

Lebih terperinci

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai

Lebih terperinci

KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2

KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2 Kaa Kovrgs Barsa Ruag Norm-(-) Dga KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(-) DENGAN Faratul Masruroh Era Aprla Sao 3 Jurusa Matmatka FMIPA Isttut Tkolog Spuluh Nopmbr Surabaa 3 Jl. Arf Rahma Hakm Kampus

Lebih terperinci

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control Bab II Sistem Dea Fase Nomiimum Da Iterative Leari Cotrol Paa baia ii, aka ibahas sistem plat oliear ea ase o miimum a hal-hal ya terkait ea plat oliear. Pembahasa teta iversi stabil a iterative leari

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: 979-845 Vol. 5 No. gutu PNPN PNMPTN NILI IGN INFINIT SISTM SINGUL P PNYLSIN PSMN POLINOMIL MTIKS NTUK [ ] X + Y U) Kri Suryowati Yudi Styawa Jurua Matmatia Ititut Sai da

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

1. Diberikan fungsi permintaan dan penawaran sebuah barang, Q 25 2Q

1. Diberikan fungsi permintaan dan penawaran sebuah barang, Q 25 2Q Matmatika Ekonomi I Jawaban Tuga I Matmatika Ekonomi I. Dibrikan fungi prmintaan an pnawaran buah barang, 0 ngan,, an brturut-turut aalah harga (alam rupiah), kuantita (jumlah) prmintaan an kuantita pnawaran.

Lebih terperinci

ANALISIS PERKEMBANGAN LAJU INFLASI DI INDONESIA SEBELUM DAN SETELAH KRISIS MONETER (1990 : : 4)

ANALISIS PERKEMBANGAN LAJU INFLASI DI INDONESIA SEBELUM DAN SETELAH KRISIS MONETER (1990 : : 4) j j hh j j hh j j hh j j hh j j hh hh jajc h jajc h jajc h jajc h jajc h hh c ja h c ja h c ja h c ja h c ja h hh c ja h h c ja h h c ja h h c ja h h c ja h h hh j j ANALISIS PERKEMBANGAN LAJU INFLASI

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

3. Turunan Fungsi Trigonometri, Trigonometri Inversi, Logaritmik, Eksponensial

3. Turunan Fungsi Trigonometri, Trigonometri Inversi, Logaritmik, Eksponensial Darpublic Nopember 03.arpublic.com 3. Turunan Fungsi Trigonometri, Trigonometri Inversi, Logaritmik, Eksponensial 3.. Turunan Fungsi Trigonometri Jika sin maka sin sin( + ) sin sin cos + cos sin sin Untuk

Lebih terperinci

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU 4 ANALISIS SAMBUNGAN PAKU Alat sambung paku masih sring ijumpai paa struktur atap, ining, atau paa struktur rangka rumah. Tbal kayu yang isambung biasanya tiak trlalu tbal brkisar antara 0 mm sampai ngan

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

Apartemen Holland Village Cempaka Putih

Apartemen Holland Village Cempaka Putih Cmpaka Putih Awal tahun 2013 ini, Lippo Group kmbali mmprsmbahkan proyk apa trbarunya i Cmpaka Putih, Jakarta Pusat ngan nama rtt stlah sukss ggarap Kmang an St. Moritz. Proyk trbaru ari Lippo Hom ini

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0

Lebih terperinci

Kata kunci: Persamaan Dirac, Potensial Rosen Morse Hiperbolik terdeformasi q, Metode Iterasi Asimtotik, Pendekatan Pekeris, Spin Simetri.

Kata kunci: Persamaan Dirac, Potensial Rosen Morse Hiperbolik terdeformasi q, Metode Iterasi Asimtotik, Pendekatan Pekeris, Spin Simetri. Solusi Aaliti Psamaa Diac Utu Potsial Ros Mos Hipboli Tdomasi- Pada Kasus Spi Simti Bagia Radial Mgguaa Mtod Itasi Asimtoti S. Pamoo, Supami, Cai Podi Ilmu Fisia, Pascasajaa, Uivsitas Sblas Mat Jl. I.

Lebih terperinci

Solusi Tutorial 6 Matematika 1A

Solusi Tutorial 6 Matematika 1A Solusi Tutorial 6 Matematika A Arif Nurwahi ) Pernyataan benar atau salah. a) Salah, sebab ln tiak terefinisi untuk 0. b) Betul. Seerhananya, titik belok apat ikatakan sebagai lokasi perubahan kecekungan.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

OLIMPIADE SAINS NASIONAL 2012 BIDANG ILMU FISIKA

OLIMPIADE SAINS NASIONAL 2012 BIDANG ILMU FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL 2012 BIDANG ILMU FISIKA SELEKSI TIM INDONESIA untu IPhO 2013 SOAL TES TEORI KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN MENENGAH DIREKTORAT PEMBINAAN SEKOLAH

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFFERENSIAL PARSIAL DALAM KOORDINAT SILINDIRS PADA MASALAH KONDUKSI PANAS

PERSAMAAN DIFFERENSIAL PARSIAL DALAM KOORDINAT SILINDIRS PADA MASALAH KONDUKSI PANAS PERSAMAAN DIFFERENSIAL PARSIAL DALAM KOORDINA SILINDIRS PADA MASALAH KONDUKSI PANAS Agung Hanayanto Absta Poses pepinahan panas/enegi melalui suatu meia at paat atau ai yang tejai aena onta langsung iantaa

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

Struktur Atom. Rudi

Struktur Atom. Rudi Struktur Atom Rudi Susato @rudist87 MODEL ATOM THOMSON Usurusur kimia terdiri dari atomatom J.J. Thomso meemuka elektro Di dalam atom terdapat elektro Atom etral, di dalam atom harus ada yag bermuata positip

Lebih terperinci

STRUKTUR BAJA I. Perhitungan Sambungan Las

STRUKTUR BAJA I. Perhitungan Sambungan Las STRUKTUR BAJA I rhituga Samuga Las Samuga Las Samuga as ada dua macam, yaitu: - as tumpu - as sudut Tgaga: σ as σ 0, 6σ a Las Tumpu: s s sa Utuk s s ---- ta as tumpu (a) s Utuk s s ----- ta as tumpu (a)

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

LATIHAN SOAL-SOAL STANDAR

LATIHAN SOAL-SOAL STANDAR Soy Sugema College SSC LATIAN SAL-SAL STANDAR 5. Nuklida U memiliki. A. elektro, eutro da proto B. proto, eutro da elektro C. 5 elektro, proto da eutro D. elektro,5 proto da eutro E. elektro, proto da

Lebih terperinci

Elektronika Dasar. Pertemuan Ke-10. FET (Field Effect Transistor) Transistor Efek Medan

Elektronika Dasar. Pertemuan Ke-10. FET (Field Effect Transistor) Transistor Efek Medan Elektroika asar Pertemua Ke-10 FET (Field Effect Trasistor) Trasistor Efek Meda 1 deal Voltage-Cotrolled Curret ource Represetasi : Karakteristik Volt Ampere : V R L Juctio Field Effect Trasistor imbol

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

Surakarta

Surakarta SEMINAR NASIONAL JURUSAN FISIKA FMIPA UNESA 5 Solusi Aaliti Psamaa Diac Utu Potsial Ros Mos Hipboli Tdfomasi- Pada Kasus Psudospi Simti Bagia Radial Mgguaa Mtod Itasi Asimtoti SUBUR PRAMONO ), SUPARMI,*),

Lebih terperinci

BREAK EVEN ANALYSIS PENYUSUTAN (DEPRESIASI)

BREAK EVEN ANALYSIS PENYUSUTAN (DEPRESIASI) BREAK EVEN ANALYSIS PENYUSUTAN (DEPRESIASI) 1. Brea Even Analysis Pengertian Langah-langah perhitungan Contoh 2. Penyusutan (Depresiasi) Pengertian Metoe Depresiasi Contoh BREAK EVEN ANALYSIS Paa investasi

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA DARI PERISTIWA TERJADINYA PELANGI

MODEL MATEMATIKA DARI PERISTIWA TERJADINYA PELANGI MODEL MATEMATIKA DARI PERISTIWA TERJADINYA PELANGI skripsi isajika sebagai salah satu syarat utuk memperoleh gelar Sarjaa Sai Program Stui Matematika Oleh Aeurofiq 45040603 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS

Lebih terperinci

Untuk mentukan titik tetap dari persamaan (3.1) maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol, yaitu dt 0. seperti dalam persamaan berikut dt dt dt

Untuk mentukan titik tetap dari persamaan (3.1) maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol, yaitu dt 0. seperti dalam persamaan berikut dt dt dt LAMIRA 4 5 Lamra eetua t eta ar eramaa 3. Utu metua tt teta ar eramaa 3. maa eramaa tereut uat ama ega ol yatu a ee alam eramaa erut t t t..................3 Dar eramaa aa eroleh la eaga erut t Dar eramaa

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Studi Mandiri. Diferensiasi. Darpublic

Sudaryatno Sudirham. Studi Mandiri. Diferensiasi. Darpublic Suaratno Suirham Stui Maniri Diferensiasi ii Darpublic BAB 3 Turunan Fungsi-Fungsi (3 (Fungsi-Fungsi Trigonometri, Trigonometri Inersi, Logaritmik, Eksponensial 3.. Turunan Fungsi Trigonometri Jika maka

Lebih terperinci