IV. METODE PENELITIAN. Secara umum analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "IV. METODE PENELITIAN. Secara umum analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan"

Transkripsi

1 93 IV. METODE PENELITIAN 4.. Pendekn dn Kerngk Anlisis Secr umum nlisis yng digunkn dlm peneliin ini menggunkn pendekn ekonomerik. Meod dn eknik p yng digunkn ergnung pd ujun yng ingin dicpi dn jenis d yng dinlisis. Selin iu digunkn jug pendekn deskripif dengn eknik grfik. Unuk menjwb ujun peneliin, nlisis yng dilkukn dp dikelompokkn menjdi ig blok dlm su kerngk nlisis. Keig blok ersebu buknlh merupkn suu sisem yng erki dlm su model, kn epi merupkn hpn nlisis. Dimn informsi yng diperoleh dlm ip hpn diperlukn unuk menjusifiksi peningny kenp nlisis hp berikuny perlu dilkukn. Perm, nlisis enng pngs pengelurn pngn erhdp pengelurn ol. Pd hp ini, dengn formul memik sederhn ingin diunjukkn berp besr pngs pengelurn pngn penduduk Indonesi. Kemudin dengn pendekn ekonomerik ingin dikehui seberp er hubungn pngs pengelurn pngn dn kehnn pngn. Kehnn pngn diproksi dengn keersedin energi dn proein, konsumsi energi dn proein, kenekrgmn pngn (skor Pol Pngn Hrpn), dn PDRB provinsi di Indonesi. Jik erdp hubungn yng er nr pngs pengelurn pngn dn beberp vribel proksi kehnn pngn mk pngs pengelurn pngn dp dijdikn suu indikor komposi unuk menggmbrkn kehnn pngn. Selnjuny dengn menggunkn d 34 hun erkhir dinlisis dinmik pngs pengelurn pngn sebgi proksi dri ingk kesejhern unuk menggmbrkn

2 94 dmpk pembngunn yng dilkukn selm ini. Hsil nlisis hp wl dihrpkn dp menjwb ujun perm dn kedu peneliin ini. Thp kedu, berdsrkn informsi pd hp perm dp dikehui seberp pening perhin erhdp mslh pngn. Mkin besr pngs pengelurn pngn kehnn pngn semkin menurun, dn seblikny. Jik pngs pengelurn pngn msih relif besr, mk mslh pngn msih dinggp pening dn diperlukn pern pemerinh unuk meningkkn kehnn pngn. Selm ini pern pemerinh erhdp mslh pngn dinggp cukup besr. Pern ersebu nr lin dlm benuk kebijkn hrg pngn. Unuk mengehui seberp efekif pern yng dilkukn selm ini perlu dinlisis pkh kebijkn hrg pngn berpengruh erhdp kehnn pngn. Unuk memperky nlisis perlu jug dikehui fkor lin yng berpengruh erhdp kehnn pngn. Unuk mengehui hl ersebu digunkn nlisis dengn pendekn ekonomerik. Hsil nlisis hp kedu dihrpkn dp menjwb ujun keig pd peneliin ini. Berdsrkn hsil nlisis hp perm dn kedu, pd hp keig perlu dilkukn nlisis secr mkro. Anlisis ini ingin mengehui pkh kebijkn unuk mendukung kehnn pngn yng dilkukn memberikn dmpk erhdp sbilis ekonomi mkro. Unuk menjmkn hsil nlisis, hp selnjuny dlh perlu dikehui seberp besr pengruh kebijkn hrg pngn erhdp vribilis vribel kunci ekonomi mkro dn seblikny seberp besr pengruh kebijkn mkro erhdp vribilis kebijkn hrg pngn. Unuk mengehui hl ersebu digunkn pendekn ekonomerik. Hsil nlisis hp keig dihrpkn dp menjwb ujun peneliin yng keemp dn kelim. Thpn kerngk nlisis yng dilkukn dp diilusrsikn pd Gmbr 8. Pd pngs pengelurn pngn yng msih relif besr kebijkn pemerinh diperlukn unuk mencpi kehnn pngn dn sbilis ekonomi mkro. Efek

3 95 kebijkn ersebu dp ercermin dri perubhn pngs pengelurn pngn yng mengindiksikn kehnn pngn dn menggmbrkn keern mslh pngn dengn inflsi sebgi gmbrn sbilis ekonomi mkro. Secr lngsung kebijkn hrg pngn, seperi opersi psr, dp jug mempengruhi kehnn pngn dn sbilis ekonomi mkro. Kebijkn hrg pngn yng diujukn unuk meningkkn kehnn pngn np pengendlin dp memberikn dmpk insbilis ekonomi mkro. Kehnn Pngn Pngs Pengelurn Pngn Kebijkn Hrg Pngn Sbilis Ekonomi Mkro Keerngn: Gmbr 8. Thpn dn Kerngk Anlisis Keerkin yng idk dinlisis Keerkin yng dinlisis 4.2. Spesifiksi Model Berdsrkn ujun peneliin dn hpn nlisis mk d ig model yng digunkn dlm peneliin ini. Spesifiksi model dn vribel yng digunkn pd ip-ip model diurunkn dri pembhsn dlm kerngk eoriis pd bb sebelumny.

4 Hubungn Pngs Pengelurn Pngn dn Kehnn Pngn Unuk mengehui pol hubungn nr kehnn pngn yng diproksi dri konsumsi energi dn proein dengn pngs pengelurn pngn digunkn bulsi dengn melih nili engh msing-msing berdsrkn d Susens BPS hun 996, 999 dn 22. Bersdsrkn indiksi ersebu, dilkukn pendekn ekonomerik dengn menggunkn ig lernif benuk fungsi yiu liner, Cobb- Douglss dn hyperbol msing-msing dlm benuk persmn beriku: Ei + PF i = (7) Pi b + b PF i = (8) E = c (9) c i PF i P = d (2) d i PF i E (2) i = epfi P (22) i = fpfi dimn: E = konsumsi energi (kkl/kpi/hri) P = konsumsi proein (grm/kpi/hri) PF = pngs pengelurn unuk pngn erhdp pengelurn ol penduduk selm sebuln (%) Benuk fungsi mn yng dipilih ergnung pd hsil pendugn yng memberikn krieri ekonomi, sisik dn ekonomerik yng erbik. Pengolhn dn nlisis d menggunkn kompuer progrm SAS Keerkin Kebijkn Hrg Pngn dn Kehnn Pngn Kebijkn hrg pngn merupkn slh su represensi dri pern pernin erhdp upy peningkn kehnn pngn. Kebijkn hrg pngn yng dilkukn dp berup kebijkn hrg inpu, kebijkn hrg oupu, ser kebijkn hrg inpu-oupu. Sesui dengn ujunny, kebijkn ersebu dihrpkn dp meningkkn pendpn peni dn mengendlikn hrg pngn.

5 97 Meningkny pendpn peni dn pengendlin hrg pngn menjdi relif sbil berri meningkkn dy beli peni dn konsumen erhdp pngn. Meningkny dy beli berri meningkkn kehnn pngn. Nmun demikin kebijkn hrg pngn buknlh su-suny vribel yng menenukn kehnn pngn. Kehnn pngn dp jug dienukn oleh fkor lin. Unuk mengnlisis pengruh kebijkn hrg pngn erhdp kehnn pngn digunkn model Auoregressive/Vecor Auoregressive (AR/VAR). Sesui dengn vribel dn dere wku yng digunkn yiu berup d hunn mk spesifiksi model yng digunkn diformulsikn sebgi beriku: dimn: AR (): KPN i = KPN AGIP AGOP PRL - + ε (23) KPNi = kehnn pngn diukur dri keersedin dn konsumsi penduduk erhdp kelompok pngn i. AGIP = Kebijkn hrg inpu produksi pngn AGOP = Kebijkn hrg oupu (pngn) PRL = Vribel relevn lin i = dlh kelompok pngn, 2,.6 Penggunn model AR/VAR dp mengsi mslh vribel yng idk ssioner, nmun hsil pendugnny hny menginformsi hubungn jngk pendek. Unuk mendpkn informsi jngk pendek dn jngk pnjng secr bersmn mk model AR/VAR diubh menjdi benuk ECM/VECM mellui reprmeerissi dengn mnipulsi ljbr. Proses reprmeerissi secr sederhn pd ksus ARDL (uoregressive disribued lg), unuk vribel y dn x dlh sebgi beriku: y = b + b x + b2 x + µ y + ε (24) sisi kiri dn knn dikurngi dengn y, hsilny sebgi beriku: y y = b + b x + b x + µ y y + ε 2 (25)

6 98 sisi knn dimbhkn dengn suu yng bernili nol yiu b x + b x, hsilny sebgi beriku: y y = b + b x b x + b x + b + µ y y + 2 ε (26) x y = b + b x + ( b + b x + µ y + ε (27) 2 ) ( ) y = b + b x + ( b + b x µ y + ε (28) 2 ) ( ) y = b b ( b + b ) ( µ ) x µ 2 y x + ( )[ ] ε (29) ( µ ) jik dimislkn ( µ ) = λ, mk persmn (38) menjdi: y b b b b x λ ( + ) = λ λ + 2 [ y x ] ε (3) Berdsrkn hsil reprmeerissi ersebu mk pd nlisis yng bersif prsil benuk umum spesifiksi model ECM dengn du vribel dlh sebgi beriku: y = b x λ + [ y β β x ] ε (3) dimn: y = y y - x = x x - y = vribel in level b i = prmeer jngk pendek βi = prmeer jngk pnjng λ = prmeer error correcion = guncngn ck (rndom disurbnce) ε Keerkin Kebijkn Hrg Pngn dn Indikor Ekonomi Mkro Tujun um kebijkn hrg pngn dlh unuk menjg sbilis hrg pngn gr ingk inflsi dp dikendlikn sesui dengn injun eoriis pd bb sebelumny. Selnjuny ingk inflsi mempengruhi suku bung di psr ung. Kemudin suku bung mempengruhi invessi di psr brng. Semenr iu inflsi jug mempengruhi perminn eng kerj di psr eng kerj dn seerusny d keerkin nr vribel ekonomi mkro, sehingg erjdi

7 99 keseimbngn. Kren keerkin nr vribel ersebu erjdi secr simuln mk hubungnny dispesifiksi dlm model VAR. Benuk umum model VAR sesui dengn ordo opiml hsil uji Likelihood Rio sebnyk k dlh: VAR (k), Z = A Z - + A 2 Z A k Z -k + ε (32) Selnjuny persmn VAR srukurl dengn ordo k (misl k=3) sesui dengn vribel yng digunkn dlm peneliin ini berbenuk sebgi beriku: IHK = IHK IOPP EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c IHK -3 + c 2 IOPP -3 + c 3 EXR -3 + c 4 UNM -3 + c 5 MSI -3 + c 6 GDP -3 + c 7 IRT -3 + c 8 INV -3 + c 9 BOT -3 + ε (33) IOPP = 2 IHK IOPP EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c 2 IHK -3 + c 22 IOPP -3 + c 23 EXR -3 + c 24 UNM -3 + c 25 MSI -3 + c 26 GDP -3 + c 27 IRT -3 + c 28 INV -3 + c 29 BOT -3 + ε 2 (34) EXR = 3 IHK IOPPS EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c 3 IHK -3 + c 32 IOPP -3 + c 33 EXR -3 + c 34 UNM -3 + c 35 MSI -3 + c 36 GDP -3 + c 37 IRT -3 + c 38 INV -3 + c 39 BOT -3 + ε 3 (35) UNM = 4 IHK IOPP EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c 4 IHK -3 + c 42 IOPP -3 + c 43 EXR -3 + c 44 UNM -3 + c 45 MSI -3 + c 46 GDP -3 + c 47 IRT -3 + c 48 INV -3 + c 49 BOT -3 + ε 4 (36)

8 MSI = 5 IHK IOPP EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c 5 IHK -3 + c 52 IOPP -3 + c 53 EXR -3 + c 54 UNM -3 + c 55 MSI -3 + c 56 GDP -3 + c 57 IRT -3 + c 58 INV -3 + c 59 BOT -3 + ε 5 (37) GDP = 6 IHK IOPP EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c 6 IHK -3 + c 62 IOPP -3 + c 63 EXR -3 + c 64 UNM -3 + c 65 MSI -3 + c 66 GDP -3 + c 67 IRT -3 + c 68 INV -3 + c 69 BOT -3 + ε 6 (38) IRT = 7 IHK IOPP EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c 7 IHK -3 + c 72 IOPP -3 + c 73 EXR -3 + c 74 UNM -3 + c 75 MSI -3 + c 76 GDP -3 + c 77 IRT -3 + c 78 INV -3 + c 79 BOT -3 + ε 7 (39) INV = 8 IHK IOPP EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c 8 IHK -3 + c 82 IOPP -3 + c 83 EXR -3 + c 84 UNM -3 + c 85 MSI -3 + c 86 GDP -3 + c 87 IRT -3 + c 88 INV -3 + c 89 BOT -3 + ε 8 (4) BOT = 9 IHK IOPP EXR UNM MSI GDP IRT INV BOT c 9 IHK -3 + c 92 IOPP -3 + c 93 EXR -3 + c 94 UNM -3 + c 95 MSI -3 + c 96 GDP -3 + c 97 IRT -3 + c 98 INV -3 + c 99 BOT -3 + ε 9 (4) dimn: IHK = Indeks hrg konsumen IOPP = Kebijkn hrg pngn (inpu-oupu) EXR = Nili ukr rupih erhdp dolr AS UNM = Pengnggurn MSI = Penwrn ung GDP = Produk domesik bruo IRT = Suku bung bnk INV = Invessi BOT = Nerc perdgngn ε = Guncngn ck (rndom disurbnce)

9 Dengn model VAR, semu vribel hrus memenuhi syr sioner. Jik syr iu erpenuhi, model ersebu hny dp melih isu jngk pendek. Unuk memperoleh isu jngk pnjng dn jngk pendek pendekn lernifny dlh model VECM. Dengn k lin, pbil semu vribel mengndung uni roo mk pendekn VAR hrus dikombinsikn dengn VECM. Menuru Wrd dn Siregr (2), rumus umum model VECM dlh sebgi beriku: dimn: y = k ' Γi y + + µ + αβ y i= µ + ε y = y y - ; (k-) = ordo VECM dri VAR; Γ i = mriks koefisien regresi; µ = vekor inersep; µ = vekor koefisien regresi; α = mrik loding; β = vekor koinegrsi; y = vribel in level; (42) Vekor koinegrsi (β ) pd model VECM menunjukkn hubungn u informsi jngk pnjng erhdp vribel yng kn dinlisis. Vekor koinegrsi ini dp diunjukkn dlm benuk mriks koinegrsi berdsrkn bnykny persmn jngk pnjng yng dihsilkn pd pengujin koinegrsi. Hsil pendugn VECM digunkn unuk memperoleh inovsi informsi dlm jngk pendek dn jngk pnjng dengn ingk perubhn erenu dengn nlisis IRF dn FEVD D dn Prosedur Anlisis Jenis dn Sumber D Kren peneliin ini erdiri dri ig hpn nlisis yng erpish mk jenis dn sumber d yng digunkn bervrisi sesui ujun yng ingin dicpi. Jenis d yng digunkn dlm peneliin ini berup d sekunder. Berdsrkn ujun yng ingin dicpi, secr umum d yng digunkn berup d dere wku (ime

10 2 series). Berdsrkn d yng ersedi, unuk mengnlisis efekivis kebijkn hrg pngn erhdp kehnn pngn menggunkn d dere wku hunn dri 975 s.d 24. Unuk mengnlisis dmpk kebijkn hrg pngn dn efekivis kebijkn hrg pngn erhdp sbilis ekonomi mkro menggunkn d dere wku riwulnn sejk hun 98. s.d Nmun demikin, unuk memperoleh informsi pendukung, selin menggunkn d dere wku, peneliin ini jug menggunkn d penmpng linng (cross secion) yng bersumber dri d Susens Bdn Pus Sisik. D peneliin diperoleh dri berbgi sumber seperi: Bnk Indonesi, Bdn Pus Sisik, BULOG, Depremen Keungn, Depremen Pernin, Bnk Duni, dn insnsi erki linny. Unuk melengkpi hsil nlisis sudi ini dilengkpi dengn hsil-hsil peneliin sebelumny. Dlm pengumpuln d mslh yng dihdpi dlh jik d yng digunkn menggunkn dere wku riwulnn, sedngkn d yng ersedi hny dere wku hunn. Bhkn unuk d konsumsi rumh ngg yng bersumber dri d susens yng ersedi hny d dere wku ig hunn, sedngkn yng dibuuhkn d dere wku hunn. Unuk mendpkn d hunn konsumsi energi dn proein per kpi diperoleh dri d ig hunn konsumsi energi dn proein per kpi yng bersumber dri d Susens Bdn Pus Sisik. Unuk iu digunkn eknik inerpolsi. Inerpolsi d ig hunn menjdi d hunn menggunkn bnun rend d hunn yng bersumber dri d keersedin energi dn proein unuk konsumsi yng beresumber Nerc Bhn Mknn Indonesi. Oleh kren iu pengujin wl yng perlu dilkukn dlh vlidsi erhdp d hsil inerpolsi ersebu. Secr eori ngk keersedin pngn lebih inggi dri ngk konsumsi di ingk rumh ngg. Seperi dikemukkn Azwr (22), jik

11 3 konsumsi energi sebesr 22 kkl dn konsumsi proein 48 grm per kpi per hri mk di ingk keersedin yng dinjurkn hrus sebesr 255 kkl dn 55 grm per kpi per hri. Dengn perkn lin, penyedin pngn di ingk nsionl sebikny 5 persen dri ingk konsumsi individu yng dinjurkn sesui norm gizi. Pd peneliin ini, d keersedin energi dn proein yng digunkn lebih besr dri d konsumsi energi (Lmpirn dn Lmpirn 2). Dengn demikin secr eori d yng digunkn sudh vlid. Nmun demikin perbedn d keduny selm periode peneliin r-r keersedin energi dn proein 5 persen juh di s ingk konsumsiny. Fk ini mkin mengukn buki bhw ingk ksesibils pngn msih belum sesui dengn yng dinjurkn. Khusus unuk d riwulnn dp jug diinerpolsi dri d hunn. Upy ersebu sudh dilkukn oleh beberp penelii, di nrny Boediono (979), Insukindro (984) dn Mlin (23). Teknik perhiungnny menggunkn formulsi beriku: 4.5 Q = { Q ( Q Q )} 4 2 (43).5 Q 2 = { Q ( Q Q )} 4 2 (44).5 Q 3 = { Q + ( Q Q )} 4 2 (45) 4.5 Q 4 = { Q + ( Q Q )} 4 2 (46) dimn Q, Q 2, Q 3 dn Q 4 msing-msing d erenu pd riwuln ke-, ke-2, ke-3 dn ke-4. Q dlh d erenu pd hun.

12 Definisi Opersionl Unuk memperjels vribel yng digunkn, erum vribel yng sifny proksi erhdp vribel erenu, kn diurikn definisi opersionl vribel yng digunkn dlm peneliin ini. Definisi opersionl vribel yng diurikn beriku menckup jenis vribel yng digunkn, sun yng digunkn, renng wku d yng dikumpulkn, sumber d yng digunkn dn cr mendpkn d yng digunkn. Beriku vribel yng dikumpulkn unuk mendukung peneliin ini dipilh-pilh menuru nlisis yng dilkukn D yng Digunkn pd Anlisis Pngs Pengelurn Pngn Unuk mengehui hubungn nr kehnn pngn yng diproksi dengn konsumsi energi dn proein dengn pngs pengelurn pngn digunkn d hsil Susens BPS hun 996, 999 dn 22. Vribel yng digunkn dlm nlisis ini dlh: E P PF = konsumsi energi yng bersl dri semu bhn mknn (kkl/kpi/hri). = konsumsi proein yng bersl dri semu bhn mknn (grm/kpi/hri). = pngs pengelurn unuk pngn erhdp pengelurn ol penduduk selm sebuln (%). PDRBK TM = Produk domesik regionl bruo per kpi np migs (provinsi). PDRBK DM = Produk domesik regionl bruo per kpi dengn migs (provinsi) D yng Digunkn pd Anlisis Kehnn Pngn Kebijkn Hrg Pngn (Inpu-Oupu Price Policy) diproksi dri kebijkn yng mendukung sbilis hrg pngn. Kebijkn ersebu erdiri dri:. ACPP = Kebijkn Kredi Progrm Pernin (Agriculure Credi Progrme Policy). Penggunnny digunkn unuk kredi pengdn inpu pernin (AICP) dn kredi pengdn pngn (FPCP). Jenis kredi ini dlh Kredi

13 5 Likuidis Bnk Indonesi (KLBI), yng bersumber dri pencekn ung BI dn Kredi Kehnn Pngn (KKP) yng bersumber dri Bnk Komersil. Sumber d KLBI diperoleh dri Sisik Ekonomi dn Keungn Indonesi yng dierbikn Bnk Indonesi dn sumber d KKP dri Vdemekum Kredi Kehnn Pngn Depn. Sun yng digunkn milyr rupih. Kedu kredi ini merupkn kredi bersubsidi. Dlm sudi ini d yng digunkn dlh relissi kredi yng dislurkn, bukn persen subsidi bung u nili subsidi bung. Du d erkhir suli didpkn secr kur kren vrisiny cukup bnyk sesui ush komodis pernin p yng diushkn dn wku kredi ersebu dislurkn. Kren menuru Undng-Undng No.23 hun 999 Bnk Indonesi idk dp lgi menylurkn KLBI mk unuk progrm pernin dicipkn Kredi KKP pd Okober 2, nmun efekifny muli relissi pd Jnuri 2. Dengn demikin d ACPP yng digunkn sesui dere wku sudi hrus menymbung d dere wku KLBI dn KKP. Berdsrkn keersedin d unuk KLBI d yng diolh merupkn r-r relissi per buln selm su riwuln (ousnding), sedngkn Unuk KKP merupkn d jumlh per riwuln. Penymbungn ini merupkn kelemhn, nmun ini merupkn cr erbik dn sesui sif dny. Rincin kredi progrm pernin yng digunkn dlm sudi ini dp dilih pd Tbel. Unuk mendpkn d hunn KLBI diperoleh dengn mer-rkn d seip buln sedngkn d KKP menjumlhkn d seip buln. Tbel. Berbgi Jenis Kredi Progrm Pernin yng digunkn menuru Sumberny, Thun Sumber Jenis Kredi/Ush Wku Keerngn I. KLBI ) :. Inpu 2. Oupu II. KKP 2). Inpu. Kredi Ush Perkebunn 2. Kredi Pernin 3. Kredi Ushni/KUT 4. Kredi Kopersi/KKPA. Pengdn Gul 2. Pengdn Pngn 3. Pengdn Pngn & Gul. Kredi Tnmn Pngn 2. Kredi Budidy Tebu 3. Kredi Peernkn 2. Oupu. Pengdn Pngn Jn. 975 s.d Agusus 994 Jn. 975 s.d Desember 988 Nop. 993 s.d Jnuri 23 Jn. 994 s.d Jnuri 23 Jn. 975 s.d Desember 988 April 984 s.d Desember 993 Jn. 994 s.d Fepriri 2 Jn. 2 s.d Desember 24 Jn. 2 s.d Desember 24 Jn. 2 s.d Desember 24 Jn. 2 s.d Desember 24 Sumber: ) BI dn 2) Depn, periknn jug d nmun idk dimsukkn. Termsuk Progrm PIR Unuk pupuk, Bims, dll Komponenny idk semu pernin Jumlh per rwuln u per hun Jumlh per rwuln u per hun Jumlh per rwuln u per hun Jumlh per rwuln u per hun

14 6 2. AGSP = Kebijkn Subsidi Pernin (Agriculure Subsidized Policy), erdiri dri Kebijkn Subsidi Pupuk unuk Pernin (FRSP) dn Kebijkn Subsidi unuk Pengdn Pngn (FPSP). Dn yng digunkn bersumber dri dn APBN dengn sun milyr rupih. Sumber d Subsidi Pupuk dri Depremen Keungn, Lporn Thunn Bnk Indonesi dn dri sudi yng dilkukn oleh Usui, N (999) yng sumber slny jug dri Depremen Keungn. Sumber d Subsidi Pngn dri No Keungn Republik Indonesi berup d hunn dri 973/74 999/ 24. D ersebu diubh menjdi d riwulnn dn d hunn pol bru ( ) dengn menggunkn bnun d penylurn bers (on) yng dilkukn Bulog seip buln selm dere wku Peneliin. Unuk d subsidi pupuk sebgin sudh ersedi dlm benuk d riwulnn dn sebgin lgi dlm benuk d hunn. Unuk mendpkn d riwulnn digunkn bnun d relissi penylurn pupuk bersubsidi seip buln yng diperoleh dri Direkor Srn Dijen Tnmn Pngn Depn dimn sumber sliny dri Pusri Holding Compny. 3. AGIP = Kebijkn Hrg Inpu, diperoleh dri FRSP + AICP 4. AGOP = Kebijkn Hrg Oupu, diperoleh dri FPSP + FPCP 5. IOPP = Kebijkn Hrg Inpu-Oupu Kehnn Pngn diproksi dri keersedin dn konsumsi energi dn proein yng bersl dri berbgi bhn pngn. Berdsrkn kebijkn yng dilkukn pemerinh d enm lernif kelompok bhn pngn yng digunkn (Tbel 2). Tbel 2. Beberp Alernif Kelompok Bhn Pngn yng Digunkn Dlm Model Alernif Kelompok Bhn Pngn bers, jgung, kedele dn gul 2 bers, jgung, kedele,gul, ubi kyu (ermsuk gplek dn piok yng sudh dikonversi ke ubikyu) dn ubi jlr 3 bers, jgung, kedele, gul, dging ym rs, elur ym rs, dging ym burs dn elur ym burs 4 bers, jgung, kedele, gul, dging ym rs, elur ym rs, dging ym burs, elur ym burs, ubi kyu (ermsuk gplek dn piok yng sudh dikonversi ke ubikyu) dn ubi jlr 5 bers, jgung, kedele, gul, dging ym rs, elur ym rs, dging ym burs,elur ym burs, dn minyk goreng (kelp dn plm oil). 6 bers, jgung, kedele, gul, dging ym rs, elur ym rs, dging ym burs,elur ym burs, minyk goreng (kelp dn plm oil), ubi kyu (ermsuk gplek dn piok yng sudh dikonversi ke ubikyu) dn ubi jlr

15 7 Berdsrkn hsil nlisis dn beberp kli respesifiksi model hny lernif keemp yng memberikn hsil erbik menuru krieri ekonomi, sisik dn ekonomerik. Dengn demikin vribel kehnn pngn yng digunkn dlh sebgi beriku: EAV4 = Kehnn Pngn yng diproksi dri jumlh Keersedin Energi yng bersumber dri EAV3 dimbh ubi jlr dn ubi kyu (ermsuk gplek dn piok yng sudh dikonversi ke ubikyu). Sunny ribu kilo klori per hun (ribu kkl/h). D dikumpulkn dri hun 97 smpi dengn 24 yng bersumber dri NMBI BPS. PAV4 = Kehnn Pngn yng diproksi dri jumlh Keersedin Proein yng bersumber dri PAV3 dimbh ubi jlr dn ubi kyu (ermsuk gplek dn piok yng sudh dikonversi ke ubikyu). Sunny kilo grm per hun (Kg/h). D dikumpulkn dri hun 97 smpi dengn 24 yng bersumber dri NMBI BPS. EAC4 = Kehnn Pngn yng diproksi dri jumlh Konsumsi Energi yng bersumber dri EAC3 dimbh ubikyu (ermsuk gplek, epung gplek dn piok yng sudh dikonversi ke ubikyu) dn ubi jlr. Sunny ribu kilo klori per hun (ribu kkl/h). D dikumpulkn dri hun 97 smpi dengn 24 yng bersumber dri Susens BPS. Unuk mendp d hunn seperi d NBMI d Susens diinerpolsi u eksrpolsi mengikui rh d NBMI, keculi rhny berlwnn mk sesui dengn kondisi yng d. Dengn menggunkn d konversi pd NBMI d dlm benuk kilogrm ersebu dikonversi menjdi dlm benuk klori. PAC4 = Kehnn Pngn yng diproksi dri jumlh Konsumsi Proein yng bersumber dri PAC3 dimbh ubi kyu (ermsuk gplek, epung gplek dn piok yng sudh dikonversi ke ubikyu) dn ubi jlr. Sunny kilogrm per hun (Kg/h). D dikumpulkn dri hun 97 smpi dengn 24 yng bersumber dri Susens BPS. Unuk mendp d hunn seperi d NBMI d Susens diinerpolsi u eksrpolsi mengikui rh d NBMI, keculi rhny berlwnn mk sesui dengn kondisi yng d. Dengn menggunkn d konversi pd NBMI d dlm benuk kilogrm bhn pngn ersebu dikonversi menjdi dlm benuk proein. EACK4 u PACK4, huruf kpil K menunjukkn konsumsi per kpi. PDB = Produk domesik bruo hrg konsn 993. Sunny milyr Rupih. D dikumpulkn dri hun 975 smpi dengn 24 yng bersumber dri Indikor Ekonomi BPS. PDBK = Produk domesik bruo hrg konsn 993 dibgi dengn jumlh penduduk. SOL = Hrg minyk solr. Sunny rupih per lier (Rp/lr). D dikumpulkn dri hun 966 smpi dengn 24. Sumber d bersl dri sisik Permin, sedngkn d diperoleh dri SPBU di Bogor.

16 D yng Digunkn pd Anlisis Sbilis Ekonomi Mkro BOP = Nerc pembyrn Indonesi, dlh nili ol dri rnsksi berjln dengn rnsksi modl selm su riwuln dlm sun USD ju. Selm series wku sudi d d yng negif, sehingg idk memungkinkn unuk diolh dlm benuk logrim. D yng dikumpul dri 975Q smpi dengn 24Q4 bersumber dri Sisik Ekonomi dn Keungn (SEKI) Bnk Indonesi. BOT = Nerc perdgngn Indonesi, dlh selisih nili ekspor dengn nili impor selm su riwuln dlm sun USD ju. Selm series wku sudi d su pengmn yng bernili negif, sehingg idk memungkinkn unuk diolh dlm benuk logrim. D yng dikumpul dri 975Q smpi dengn 24Q4 bersumber dri Sisik Ekonomi dn Keungn (SEKI) Bnk Indonesi. EXR = Nili ukr rupih erhdp US dollr, dlm sun Rp per USD. Sumber d dri SEKI Bnk Indonesi. D yng dikumpul dri 975Q smpi dengn 24Q4. D yng ersedi buln Jnuri 975 smpi dengn Mre 989 merupkn d kurs Rupih erhdp USD di Jkr. Sejk April 989 smpi Desember 24 merupkn Kurs Tengh Bnk Indonesi. D riwulnn diperoleh dengn mer-rkn nili ukr bulnn dlm riwuln ersebu (Mre, Juni, Sepember dn Desember). Unuk mendpkn nili ukr riil digunkn formul beriku: IHK AS REXR = EXR IHK INA (47) dimn: REXR = nili ukr riil rupih erhdp dolr AS (np sun) EXR = nili ukr nominl rupih erhdp dolr AS (Rp/USD) IHK AS = indeks hrg konsumen Amerik Serik = indeks hrg konsumen Indonesi IHK INA GDP = Produk domesik bruo, dlm sun Rp milyr per riwuln. D bersumber dri Indikor Ekonomi Bdn Pus Sisik. D yng dikumpul dri 979Q smpi dengn 24Q4. Kren keerbsn d, GDP 979Q smpi dengn 982Q4 bersl dri GDP hunn yng didekomposisi menjdi d riwulnn sesui rumus pd persmn (43) smpi dengn (46). Unuk hun 983 smpi dengn 24 sudh merupkn d riwulnn. Unuk mendpkn nili riil digunkn hrg konsn 993. Penepn hun dsr ersebu disesuikn dengn hun dsr indeks hrg konsumen yng digunkn. IHK = nili indeks hrg konsumen (IHK). Sumber d dri buln Mre 979 smpi dengn Desember 24 bersl dri Siisik Ekonomi dn Keungn Indonesi (SEKI) Bnk Indonesi. D yng dikumpul dri Buln Mre 979 smpi Buln Desember 24. Selm renng wku ersebu menggunkn berbgi hun dsr yng berbed sebgi beriku: () Mre 979 smpi dengn Mre 99 menggunkn hun dsr: April 977 Mre 978 = ; (2) April 99 smpi dengn Mei 997 menggunkn hun dsr: April 988 Mre989 = ; (3) Juni 997 smpi dengn Desember 23 menggunkn hun dsr: 996 = ; dn (4) Jnuri 23 smpi dengn Desember 24 menggunkn hun dsr: 22 =. Dri berbgi hun dsr ersebu dilkukn ig hp pengolhn. Perm, semu nili IHK dismkn hun dsrny dlm hl ini ke hun 996. Kedu, dri renng d bulnn yng elh dikonversi kehun dsr

17 9 yng sm, dpkn d riwulnn dengn cr mer-rkn d bulnn. Keig, Seelh ersusun d riwulnn, mk diepkn lgi hun dsr unuk penggunn peneliin ini. Penenun riwuln dn hun mn yng digunkn sebgi hun dsr yng bru dengn memperhikn kondisi dimn pd hun ersebu perekonomin relif sbil dn posisi hun dsr ersebu berd diperenghn renng wku peneliin. Dlm hl ini hun 993Q2. Nili IHK ini digunkn unuk meriilkn semu d nili dlm benuk nominl dengn formul sebgi beriku: Nili No min l Nili Riil = (48) IHK INF = diperoleh dri nili IHK dengn formul sebgi beriku: IHK T IHKT INF = T % (49) IHK T US-CPI = Indeks hrg konsumen Amerik Serik (ll urbn consumers-cpi-u) bersl dri hun dsr = diubh menjdi hun dsr 993Q2 =. D diperoleh mellui inerne dengn Series Id: CUURSA. INV = Invessi, dlh jumlh nili invessi yng diseujui Pemerinh yng bersl dri Penmnm Modl dlm Negeri (PMDN) dlm sun Rp milyr dn Pennmn Modl Asing (PMA) dlm sun USD ju. Sebelum dijumlhkn nili PMA dikonversi ke dlm nili milyr rupih dengn menggunkn kurs (Rp/USD) yng digunkn dlm d peneliin ini. D yng dikumpul dri 975Q smpi 24Q4. Sumber d dri Jnuri 975 smpi dengn April 996 bersl dri Indikor Ekonomi Bdn Pus Sisik dn sejk Mei 996 smpi dengn Desember 24 bersumber dri SEKI Bnk Indonesi. D riwulnn ini merupkn d kumulsi d bulnn selm ig buln. Conoh: jumlh invessi buln Jnuri, Pebruri dn Mre hun 98 sm dengn nili invessi riwuln perm hun 98. IRT = Suku bung bnk, dlh suku bung Bnk Umum unuk keperlun invessi dlm sun persen (%). D yng dikumpul dri 98Q smpi 24Q4. Kren keerbsn d mk sumber d dri 98Q smpi dengn 988Q4 merupkn suku bung Bnk Pemerinh yng bersumber dri Bnk Indonesi, dikuip dri Bfdl, A. 25. Nili suku bung Bnk Pemerinh ersebu dikonversi menjdi suku bung Bnk Umum dengn menggunkn r-r konversi dri d 989Q smpi dengn 993Q3. Kren keerbsn d, dimn d riwulnn idk ersedi dri hun 98 smpi dengn hun 988, mk d riwulnn pd renng wku ersebu dinggp sm dengn d hunn. Sejk hun 989 smpi dengn hun 24 menggunkn d riwulnn yng bersumber dri SEKI Bnk Indonesi. D riwulnn diperoleh dri d r-r bulnn selm periode riwuln ersebu. Memperoleh nili suku bungn riil digunkn formul beriku: e r = i π (5) dimn: r = suku bung riil i = suku bung nominl π = ekspeksi inflsi yng diproksi dri π e

18 MSI = Penwrn ung, dlh jumlh ung yng diwrkn Bnk Indonesi (M) dlm sun Rp milyr. D yng dikumpulkn dri 975Q smpi dengn 24Q4, bersumber dri SEKI Bnk Indonesi. D riwulnn diperoleh dengn mer-rkn penwrn ung bulnn dlm riwuln ersebu. UNM = Jumlh pengnggurn, dlh ngkn kerj yng idk mempunyi pekerjn dn sedng mencri pekerjn u sejk hun 2 isilhny disebu pengnggurn erbuk dlm sun ribu orng. Awlny ngkn kerj ersebu dihiung sejk beurumur hun ke s, nmun sejk dny wjib beljr 9 hun, mk sejk hun 998 ingk umur ngkn kerj menjdi 5 hun kes. Dlm sudi ini yng digunkn dlh ngkn kerj yng berumur 5 hun ke s. D yng dikumpulkn dri 98- smpi dengn 24Q4 bersumber dri Skerns BPS. Kren idk ersedi d bulnn dn riwulnn mk d yng digunkn unuk ip riwuln dlh sm dengn d hunn yng merupkn d pengnggurn perenghn hun. IOPP = Kebijkn Hrg Pngn (Inpu-Oupu Price Policy- IOPP) diproksi dri kebijkn yng mendukung sbilis hrg pngn. D yng digunkn sm dengn yng digunkn pd nlisis kehnn pngn, nmun pd nlisis ini menggunkn dere wku riwulnn. Jenis d yng digunkn unuk nlisis kehnn pngn dn sbilis ekonomi mkro dp dilih pd Lmpirn 3 dn Lmpirn 4, sedngkn d Susens unuk nlisis pngs pengelurn pngn diperoleh dri Pus Anlisis Sosil Ekonomi dn Kebijkn Pernin (PSE-KP) Bogor Prosedur Anlisis Pngs Pengelurn Pngn Pd peneliin ini yng dimksud pngs pengelurn pngn dlh rsio pengelurn unuk belnj pngn dn pengelurn ol penduduk selm sebuln. Pngs pengelurn pngn penduduk diperoleh dengn menggunkn d di ingk rumh ngg kemudin dibgi dengn jumlh nggo rumh ngg. Besr pngs pengelurn erhdp ol pengelurn diperoleh dri d Susens BPS. Perhiungn pngs pengelurn pngn (PF) pd berbgi kondisi, yiu greg, des-ko, dn berbgi kelompok pendpn penduduk menggunkn formul beriku:

19 pp PF = % (5) TP dimn: PF = Pngs pengelurn pngn (%) PP = Pengelurn unuk belnj pngn (Rp/buln) TP = Tol pengelurn (Rp/buln) Selnjuny dengn menggunkn persmn regresi sederhn dengn ig lernif benuk fungsi (liner, Cobb Douglss dn hyperbol) diformulsikn model dimn pngs pengelurn pngn sebgi vribel independen dn kehnn pngn yng diproksi oleh konsumsi energi dn konsumsi proein sebgi vribel dependen. Pendugn model regresi menggunkn eknik OLS (Ordinry Les Squres). Benuk model yng digunkn dienukn berdsrkn hsil pendugn yng memberikn nili erbik menuru krieri ekonomi, sisik dn ekonomerik Kehnn Pngn dn Sbilis Ekonomi Mkro Unuk mengnlisis pengruh kebijkn hrg pngn erhdp kehnn pngn dn sbilis ekonomi mkro digunkn pendekn ekonomerik dere wku (ime series). Model yng digunkn dlm peneliin ini dlh Error Correcion Model/Vecor Error Correcion Model (ECM/VECM). Pd model sbilis ekonomi mkro, hsil nlisis model VECM digunkn unuk nlisis lebih lnju dengn menggunkn eknik Impulse response Fucion (IRF) dn Forecs Error Vrince Decomposiion (FEVD). Unuk mengopersikn prosedur ekonomerik dere wku ersebu digunkn perngk lunk (sofwre) Inercive Economeric Anlysis Microfi 4. for Windows (Pesrn dn Pesrn997). Mslh um yng dihdpi dlm penggunn d dere wku dlh d yng non sioner. Kren iu perlu dilkukn pengujin sionry dn membu gr d ersebu menjdi sioner seperi yng dilkukn dlm prosedur nlisis VECM. Jik idk mk hsil regresi menjdi spurious. Di smping iu pd

20 2 kenynny vribel kebijkn pemerinh idk sellu merupkn pebuh eksogen, kren suu kebijkn dimbil merupkn reksi dri suu kedn. Perilku yng demikin dikomodsi jik menggunkn VECM, kren slh su krkerisik VECM dlh semu vribel eksogen jug merupkn vribel endogen. Pendekn ini jug mempunyi kelebihn unuk memperkecil erjdiny mulikolinieris kren vribelny dlm benuk bed perm, dn mmpu menngkp fenomen ekonomi yng eksrim (Thoms, 997). Unuk smpi pd ujun yng dihrpkn prosedur yng dilkukn mellui beberp hpn beriku Eksplorsi D Dlm model ECM Vribel yng digunkn idk hrus dlm benuk logrim. Nmun benuk logrim bik digunkn dengn du lsn: () prmeer vribelny diinerpresikn sebgi nili elsisis dn (2) pd vribel bed perm (firs difference) diinerpresikn sebgi lju perumbuhn (growh res) dengn formul sebgi beriku (Thoms, 997): y Y Y Y = ln( Y ) ln( ) = ln Y (52) Y Y Dengn cr ini semu vribel idk memiliki sun kren dlm benuk lju perumbuhn. Jik nili prmeer diklikn % sunny menjdi sergm dlm benuk persen sehingg mudh membcny. Unuk vribel yng merupkn friksi seperi suku bung, jik diperlukn ep mengubh vribel in level menjdi benuk bedny (difference), pi idk hrus dilogrimkn kren sunny sudh persen. Nmun dlm menginerpresi hsil jik vribel lin diklikn dengn, sedngkn vribel suku bung idk. Unuk vribel yng bernili negif, seperi BOP u BOT, idk dp dilkukn

21 3 logrim, nmun jik diperlukn ep diubh dlm benuk bed (difference). Hny perlu diing penenun elsisis dilkukn dengn perhiungn mnul. Sebelum dilkukn pengolhn lebih lnju, semu vribel dlm benuk nominl diriilkn erlebih dhulu, ermsuk unuk nili ukr dn suku bung bnk. Semenr iu unuk PDB menggunkn hrg konsn. Thun dsr yng digunkn hrus sm dengn hun dsr yng digunkn pd penenun indeks hrg konsumen. Eksplorsi d ersebu menjdi dlm benuk logrim dn riil, pengolhnny dp dilkukn lngsung pd monior pengolhn d progrm microfi (Lmpirn 5) Uji Ssionris Meode pendugn sndr yng sering digunkn dlm pliksi ekonomerik berdsrkn pd sumsi bhw nili engh dn vrin dri vribel didefinisikn konsn dn idk ergnung pd wku. Nmun pliksi dengn pengujin uni roo menunjukkn bhw sumsi ersebu idk memuskn unuk sebgin besr vribel ekonomi mkro ime series (Dickey, 994). Uji ssionris berujun unuk mengehui pkh vribel yng digunkn mengndung uni roo (idk sioner). Vribel yng nili engh dn vrinny berubh seip wku dikenl sebgi vribel yng mengndung uni roo u idk ssioner. Pendugn menggunkn vribel yng idk ssioner menghsilkn regresi yng semu (spurious regression) dn kesimpuln yng menyeskn (Dickey, 994 dn Verbeek, 2). Oleh kren iu sebelum melkukn pendugn hrus dilkukn pengujin pkh d yng digunkn sudh ssioner. Jik idk, lkukn pengolhn lebih lnju gr menjdi ssioner. Menuru Thoms (997) suu d dere wku mislkn X, dikkn ssioner jik nili engh E(X ), vrin Vr(X ), dn covrinny Cov(X, X +k )

22 4 konsn unuk semu. Unuk mengehui pkh suu vribel sioner u idk, dilkukn dengn uji sisik Dickey Fuller (DF) dn Augmened Dickey Fuller (ADF). Hsil uji sisik ersebu menmpilkn du bel oupu, yiu yng mengndung inersep dengn rend dn yng mengndung inersep np rend. Pengujin hipoesis dri kedu hsil ersebu menggunkn krieri Schwrz Byesin Crierion (SBC). Hipoesis yng digunkn dlh: H : Vribel mengndung uni roo. H : Vribel idk mengndung uni roo. Penenun nili sisik berpedomn pd nili SBC yng bernili pling inggi. H kn diolk jik nili sisik hiung lebih negif dri nili kriis pd selng kepercyn 95%. Ini berri vribel idk mengndung uni roo. Jik erjdi seblikny mk vribel yng diuji mengndung uni roo. Pd hp wl pengujin uni roo dilkukn pd semu vribel dlm level (in level). Apbil hsil uji ADF mengndung uni roo, mk dilkukn penrikn diferensil smpi d menjdi sioner. Jik diferensisi sebnyk k kli d menjdi sioner, mk suu d dere wku dikkn inegred of order k u diulis dengn I(k). Unuk iu vribel dlm level diolh erlebih dhulu menjdi dlm benuk bed permny. Demikin selnjuny hingg diemui vribel yng ssioner. Penulisn progrm uji uni roo dp dilih pd Lmpirn 5. Pd model kehnn pngn, pengujin uni roo dilkukn erhdp 45 vribel yng kn digunkn dlm model. Hsil uji sisik DF/ADF menunjukkn bhw sebgin besr vribel mengndung uni roo dlm level, keculi vribel kebijkn subsidi pernin (AGSP) dn konsumsi proein per kpi per hri (PACK, unuk n=,2, dn 4) sudh ssioner dlm level. Sebgin besr d yng digunkn mengndung uni roo, mk uji dilnjukn erhdp vribel pd bed perm. Kren uji uni roos menggunkn bel sebelh kiri dn su rh.

23 5 Hsil uji menunjukkn 38 vribel ssioner pd bed perm, sedngkn vribel LEAV6, LRFPCP dn hrg solr (riil) msih belum ssioner. Uji uni roo dicukupkn pd bed perm. Vribel yng belum sioner pd bed perm idk digunkn dlm nlisis lebih lnju. Hsil uji ersebu dp dilih dri nili ADF sisik hiung yng didsrkn pd krieri SBC. Pd selng kepercyn 95%, nili kriis unuk sisik ADF dengn jumlh observsi 24 (in level), menckup inersep epi np rend dlh dn unuk inersep dn rend linier dlh Pd jumlh pengmn 23 (firs difference), menckup inersep epi np rend dlh dn unuk inersep dn rend linier dlh Progrm kompuer dn hsil lengkp uji uni-roo dp dilih pd Lmpirn 6. Pd model sbilis ekonomi mkro, hsil uji sisik DF/ADF menunjukkn bhw hipoesis nol dri kesembiln vribel ykni bhw vribel yng diuji mengndung uni roo dlm level idk dp diolk, keculi unuk vribel suku bung dn nerc perdgngn. Pengujin dilnjukn erhdp bed perm dn hsilny semu vribel ssioner pd I(). Hl ersebu dp dilih dri nili sisik Likelihood Rio berdsrkn krieri SBC bik unuk sisik DF/ADF dengn jumlh observsi 94 (dlm level) dengn inersep np rend dlh mupun dengn inersep dn rend dlh Pd jumlh pengmn 93 (firs difference) dengn inersep np rend dlh mupun dengn inersep dn rend dlh Ringksn hsil uji uni roo kesembiln vribel dp dilih pd Lmpirn Uji Ordo Lg Sebelum menenukn rnk koinegrsi perlu dienukn seberp besr lg opiml yng digunkn dlm model. Pd ksus persmn prsil u univri idk memerlukn pengujin sisik, epi dp dienukn secr lngsung sesui

24 6 dengn d yng digunkn. Ordo lg opiml unuk d dere wku hunn dlh su, unuk d dere wku smesern dlh du, unuk d dere wku riwuln dlh emp dn unuk d dere wku bulnn dlh 2. Pd ksus sisem persmn u mulivri penenun ordo lg opiml hrus dillui mellui uji sisik SBC. Ordo lg opiml s nili sisik SBC erbesr u menggunkn Adjused LR Tes. Peneliin ini menggunkn pendekn Adjused LR Tes. Hipoesis yng digunkn dlh: H : lg n = lg n- diolk jik nili p-vlue <.5 Jik H diolk, pengujin dilnjukn hingg diperoleh nili p-vlue >.5, sebgi beriku: H : lg n- = lg n- 2 dierim jik nili p-vlue >.5. Jik H dierim, mk ordo yng dipilih dlh ordo erkecil. Dlm ksus ini d du, yiu n- dn n- 2, yng dipilih dlh n- 2. Hl ini dimksudkn unuk menghindri pengurngn jumlh observsi kib meningkny lg yng digunkn. Penulisn progrm penenun ordo lg opiml dp dilih pd Lmpirn 8. Dengn memilih du, ig, emp dn lim sebgi mksimum ordo VAR, erlih bhw uji Adjused LR ggl menunjukkn ordo lg yng opimum. Ariny hipoesis nol diolk kren idk d nili Likelihood Rio yng lebih besr dri nili kriis yiu.5. Pd s memilih enm sebgi mksimum ordo VAR, hipoesis nol yiu ordo lg opimum dlh ordo emp sm dengn ordo ig idk dp diolk. Berdsrkn hsil uji ersebu mk ordo lg opimum yng digunkn dlh ig. Hsil nlisisny dp dilih pd Lmpirn Uji Koinegrsi Uji ini berujun unuk memsikn pkh vribel yng digunkn dlm persmn u sisem persmn mempunyi hubungn jngk pnjng. Pd ksus

25 7 nlisis prsil vribel-vribel dlm persmn dikkn erkoinegrsi jik residul (error erm) dri persmn ersebu memiliki derj inegrsi k-, dimn k dlh derj inegrsi msing-msing vribel yng digunkn dlm persmn. Dlm ksus peneliin ini, berri residulny hrus berderj nol u I(). Pengujin ersebu menggunkn uji sisik DF/ADF seperi uji ssionris. Jik d koinegrsi mk pendugn dp dilnjukn sehingg diperoleh nili-nili dugn. Penulisn progrmny dp dilih pd Lmpirn. Pd ksus sisem persmn, uji koinegrsi berri menenukn rnk koinegrsi (r). Asumsi yng digunkn model mengndung unresriced inercep dn resriced rend. Pengujin hipoesis berdsrkn sisik yng berdsrkn Mximl Eigenvlue of he Sochsic Mrix dn Trce of he Sochsic Mrix. Penulisn progrm penenun rnk koinegrsi pd sisem persmn dp dilih pd Lmpirn. Jik hsil sisik Likelihood Rio lebih besr dri nili kriis pd selng kepercyn 95% mk hipoesis nol kn diolk. Jik erjdi seblikny mk hipoesis nol idk dp diolk. Prosedurny sebgi beriku: H : r = : sisik Likelihood Rio lebih besr dri nili kriis pd selng kepercyn 95% olk H dn uji dilnjukn H : r <= : sisik Likelihood Rio lebih besr dri nili kriis pd selng kepercyn 95% olk H dn uji dilnjukn H : r <= 2 : sisik Likelihood Rio lebih kecil dri nili kriis pd selng kepercyn 95% erim H. Ini berri erim Hipoesis lernif, dimn r = 2. Berdsrkn nili Mximl Eigenvlue of he Sochsic Mrix dn Trce of he Sochsic Mrix (Lmpirn 2), hipoesis nol idk dp diolk pd r<= 2. Uji sebelumny hipoesis nol diolk unu r<=. Dengn demikin dp erim hipoesis lernif yiu r = 2 u d du rnk koinegrsi. Hsil nlisis rnk koinegrsi ini menyimpulkn bhw dri sembiln persmn dlm model erdp

26 8 du persmn yng dp menjelskn hubungn jngk pnjng unuk menjelskn keseluruhn fenomen yng erckup dlm model yng dinlisis Idenifiksi Persmn Srukurl Seelh dikehui rnk koinegrsi dilkukn resriksi umum (generl resricion) berdsrkn moode Johnsen, yiu dengn membu mrik idenis (Lmpirn 3). Thp ini diperlukn unuk melngkh ke hp resriksi spesifik. Resriksi umum kn menghsilkn pendugn prmeer vekor koinegrsi sesui rnk koinegrsi yng excly idenified dengn nili likelihood (LL) erenu. Nili LL ersebu digunkn sebgi pedomn unuk menghsilkn resriksi spesifik yng vlid dn opiml. Unuk memperoleh persmn srukurl VECM yng over idenified sebgi persmn khir yng digunkn unuk permln jngk pendek dn jngk pnjng sesui rnk koinegrsi, dilkukn resriksi spesifik erhdp mrik prmeer jngk pnjng pd msing-msing vekor koinegrsi (Lmpirn 3). Lngkh ini dilkukn secr ry nd error. Suu persmn VECM dikkn vlid jik hsil resriksi menunjukkn over idenified dengn krieri LR Tes memiliki nili p-vlue >. dn nili LL mendeki nili likelihood kondisi excly idenified Innovion Accouning Inovsi kunnsi dilkukn pd persmn hsil resriksi spesifik yng secr sisik sudh vlid dn opiml. Ad du benuk nlisis inovsi kunsi:. Unuk melih respon dinmik suu vribel kib dny guncngn dri vribel lin yng diukur dlm sun sndr devisi, digunkn nlisis IRF. 2. Unuk mengnlisis berp konribusi msing-msing vribel erhdp vribilis u flukusi suu vribel erenu kib erjdiny guncngn ersebu, digunkn nlisis FEVD.

27 9 Dlm nlisis IRF, guncngn u shock dp erjdi pd semu vribel dlm model. Nmun demikin dlm sudi ini guncngn difokuskn pd p yng dp dilkukn lngsung oleh pemerinh, yiu : kebijkn hrg pngn, kebijkn moneer, dn kebijkn perdgngn. Unuk nlisis FEVD sumber guncngn bersl dri semu vribel yng digunkn. Akn epi dmpk guncngn hny difokuskn pd vribel kebijkn hrg pngn dn vribel kunci ekonomi mkro yiu: inflsi, perumbuhn, pengnggurn dn nerc perdgngn. Mriks yng digunkn unuk melkukn guncngn sebgi beriku: ε ε ε ε ε ε ε ε ε INF FPS EXR UNM MSI GRW IRT INV BOP = A ε b b 22 b 33 b 44 b 55 b 66 b 77 b 88 e e e e e e e b e 99 e inf fps exr unm msi grw ir inv bop (53) B e

28 2 Berp pnjng horizon wku ke depn yng digunkn unuk melih efek guncngn idk d bsn erenu. Periode suu pemerinhn, lim hun, dp digunkn sebgi pokn. Akn epi kren dlm jngk pnjng hsil suu kebijkn mencpi keseimbngn, berp lm wku keseimbngn ersebu ercpi dp merupkn pokn berp pnjng horizon wku yng digunkn. Sebelum melkukn inovsi lkukn pendugn VECM. Teknik melkuknny dp dilih pd Lmpirn 4.

Matematika EBTANAS Tahun 1987

Matematika EBTANAS Tahun 1987 Memik EBTANAS Thun 987 EBT-SMA-87-0 Himpunn penyelesin dri persmn : x + = x unuk x R dlh {, } {, } {, } {, } {, } EBT-SMA-87-0 Di bwh ini dlh gmbrpenmpng sebuh pip. Jik jri jri pip cm dn AB = 0 cm (AB

Lebih terperinci

PERTEMUAN 2 DASAR METODE NUMERIK

PERTEMUAN 2 DASAR METODE NUMERIK PERTEMUAN DASAR METODE NUMERIK Meri pd peremun ini:. Dlil-dlil dsr memik unuk meode numerik. Teori bilngn. Rl Seelh menyelesikn peremun ini, mhsisw dihrpkn dp menjelskn dlil dsr memik unuk meode numerik,

Lebih terperinci

SOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E

SOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E OLIMPIADE SAINS TAHUN 004 TINGKAT KABUPATEN/KOTA DIREKTORAT PENDIDIKAN LANJUTAN PERTAMA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL BIDANG STUDI: MATEMATIKA. Ad du

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PE ELITIA

BAB III METODOLOGI PE ELITIA 24 BAB III METODOLOGI PE ELITIA Meodologi yng digunkn dlm peneliin ini merujuk pd proses Knowledge Discovery in Dbse (KDD). KDD merupkn nm lin dri D Mining yng bis digunkn dlm jurnl ilmih. Lngkh-lngkh

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 7 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN M Peljrn : Memik Kels/ Semeser: XI Progrm IPA/ Aloksi Wku: 6 jm Peljrn ( Peremun) A. Sndr Kompeensi Menggunkn konsep i fungsi dn urunn fungsi dlm pemehn mslh. B. Kompeensi

Lebih terperinci

Penentuan Panjang Optimal Data Deret Waktu Bebas Outlier dengan Menggunakan Metode Window Time

Penentuan Panjang Optimal Data Deret Waktu Bebas Outlier dengan Menggunakan Metode Window Time JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1, (017) ISSN: 337-350 (301-98X Prin) D-137 Penenun Pnjng Opiml D Dere Wku Bebs Oulier dengn Menggunkn Meode Window Time Ry Sofi Auli dn Rden Mohmd Aok Jurusn Sisik,

Lebih terperinci

Kesesuaian Persamaan Pola Intensitas Curah Hujan Sebagai Fungsi dari Durasi Hujan di Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak

Kesesuaian Persamaan Pola Intensitas Curah Hujan Sebagai Fungsi dari Durasi Hujan di Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak Kesesuin Persmn Pol nensis Curh Hujn Sebgi Fungsi dri Dursi Hujn di Bli Pengmn Dirgnr Ponink Ann Krin 1), M. shk Jumrng 1)* 1)Progrm Sudi Fisik, FMPA, Universis njungpur Jln Jendrl Ahmd Yni, Ponink, ndonesi

Lebih terperinci

MODUL VIII FISIKA MODERN Transformasi Lorentz

MODUL VIII FISIKA MODERN Transformasi Lorentz MODUL VIII FISIKA MODERN Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Umum : Agr mhsisw dp memhmi mengeni Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Khusus : Dp menjelskn enng kedu posul Einsein Dp menjelskn enng perbedn

Lebih terperinci

Diana Holidah Bagian Farmasi Klinik dan Komunitas Fakultas Farmasi Universitas Jember

Diana Holidah Bagian Farmasi Klinik dan Komunitas Fakultas Farmasi Universitas Jember Din Holidh Bgin Frmsi Klinik dn Komunis Fkuls Frmsi Universis Jember Absorpsi Ob Absorpsi sisemik dri slurn cern ergnung pd:. Benuk sedin ble, kpsul, sirup dll b. Anomi fisiologi emp bsorpsi, melipui :

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.

INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing. INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn

Lebih terperinci

PENDETEKSIAN PENCILAN ADITIF DAN INOVATIF DALAM DATA DERET WAKTU MELALUI METODE ITERATIF

PENDETEKSIAN PENCILAN ADITIF DAN INOVATIF DALAM DATA DERET WAKTU MELALUI METODE ITERATIF Forum Sisik dn Kompusi, Vol No., 8 ISSN : 85-85 PENDEEKSIAN PENCILAN ADIF DAN INOVIF DALAM DA DERE WAKU MELALUI MEODE ERIF Kusmn Sdik, Erfini, Noviyni WP Depremen Sisik FMIPA Insiu Pernin Bogor E-mil :

Lebih terperinci

SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 2002 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2003

SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 2002 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2003 SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 00 Bidng Memik Wku : 90 Meni DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH

Lebih terperinci

Peramalan Harga Saham Perusahaan Selular di Indonesia Menggunakan Metode Vector Autoregressive (VAR)

Peramalan Harga Saham Perusahaan Selular di Indonesia Menggunakan Metode Vector Autoregressive (VAR) Permln Hrg Shm Perushn Selulr di Indonesi Menggunkn Meode Vecor Auoregressive (VAR) Rez Tino, Agus Suhrsono dn Seiwn Jurusn Sisik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Lebih terperinci

Model Sederhana Penyebaran Avian Flu di Cikelet

Model Sederhana Penyebaran Avian Flu di Cikelet 13 Bb III Model Sedern Penyebrn Avin Flu di Cikele Pd bb ini kn dibs mengeni model penyebrn virus flu burung di der Cikele bik penyebrn pd ym mupun penyebrn dri ym erdp mnusi dengn memnfkn berbgi informsi

Lebih terperinci

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011 Progrm Sudi M Kulih Pokok hsn : Memik : Geomeri : Kesengunn isusun oleh r. li Mhmudi FKULTS MTEMTIK N ILMU PENGETHUN LM UNIVERSITS NEGERI YOGYKRT Yogykr 0 Lemr Kegin Mhsisw Geomeri Lemr Kegin Mhsisw M

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

Pemodelan Inflasi Provinsi Riau Menggunakan ARIMA Dengan Deteksi Outlier dan Model Intervensi

Pemodelan Inflasi Provinsi Riau Menggunakan ARIMA Dengan Deteksi Outlier dan Model Intervensi Pemodeln nflsi Provinsi Riu Menggunkn ARMA Dengn Deeksi Oulier dn Model nervensi Erie Sdewo Progrm Pscsrjn Sisik FMPA TS Surby erie@mhs.sisik.is.c.id Absrk Permslhn inflsi memiliki dmpk lus dlm perekonomin

Lebih terperinci

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

6. Himpunan Fungsi Ortogonal 6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

Bab 2 HUKUM KEKEKALAN. 2.1 Hukum Kekekalan Skalar

Bab 2 HUKUM KEKEKALAN. 2.1 Hukum Kekekalan Skalar Bb 2 HUKUM KEKEKALAN 2.1 Hukum Kekekln Sklr Hukum kekekln mendeskripsikn dinmik suu kunis dlm sisem eruup. Khususny, hukum kekekln menykn bhw lju perubhn kumulif kunis ersebu hny ergnung pd fluks yng msuk,

Lebih terperinci

ANALISIS FLUKTUASI NILAI TUKAR RUPIAH DAN INFLASI INDONESIA PERIODE )

ANALISIS FLUKTUASI NILAI TUKAR RUPIAH DAN INFLASI INDONESIA PERIODE ) Anlisis Flukusi Nili Tukr Rupih dn Inflsi Indonesi Periode 999-26 (M.I. Riydh e l.) ANALII FLUKTUAI NILAI TUKAR RUPIAH DAN INFLAI INDONEIA PERIODE 999-26 ) (The Anlysis of Flucuion of Rupih Exchnge Re

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU

ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU Oleh : Bmng Srjono Sf Pengjr Polieknik Negeri Semrng Jl. Prof. Sudro SH. Temlng. Semrng 50275 Asrk Peneliin ini unuk mengehui

Lebih terperinci

M E M U T U S K A N: BAB I KETENTUAN UMUM Pasal 1 Dalam keputusan ini yang dimaksud dengan:

M E M U T U S K A N: BAB I KETENTUAN UMUM Pasal 1 Dalam keputusan ini yang dimaksud dengan: KEPUTUSAN MENTERI KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR : 235/KMK.05/1996 T E N T A N G BARANG YANG DINYATAKAN TIDAK DIKUASAI, BARANG YANG DIKUASAI NEGARA, DAN BARANG YANG MENJADI MILIK NEGARA MENTERI KEUANGAN

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

Saimul Dosen FEB Universitas Lampung ABSTRACT

Saimul Dosen FEB Universitas Lampung ABSTRACT ANALISIS PENGARUH EKSPOR INDUSTRI MANUFAKTUR PADA KINERJA MAKROEKONOMI INDONESIA (ANALYSIS OF THE EFFECT OF MANUFACTURING EXPORTS TO INDONESIA MACROECONOMIC PERFORMANCE) Simul Dosen FEB Universis Lmpung

Lebih terperinci

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

FISIKA BESARAN VEKTOR

FISIKA BESARAN VEKTOR K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar

Fisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar Fisik Ds I (FI-31) Topik hi ini (minggu 3) Gek dlm Du dn Tig Dimensi Posisi dn Pepindhn Kecepn Pecepn Gek Pbol Gek Melingk Gek dlm Du dn Tig Dimensi Menggunkn nd u idk cukup unuk menjelskn sec lengkp gek

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,

Lebih terperinci

11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

Sistem Persamaan Linear Bagian 1 Sistem Persmn Liner Bgin. SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENGANTAR Dlm bgin ini kn kit perkenlkn istilh dsr dn kit bhs sebuh metode untuk memechkn sistem-sistem persmn liner. Sebuh gris dlm bidng xy secr ljbr

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi Apliksi turunn dn integrl dlm persoln ekonomi Fungsi Produksi ( ) Fungsi q f K, L menghubungkn input (kpitl dn teng kerj) dengn output. Kren tidk dibtsi oleh spesifiksi tertentu, mk teori ini dpt dipliksikn

Lebih terperinci

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 50 TAHUN 2005 TENTANG LEMBAGA PRODUKTIVITAS NASIONAL DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 50 TAHUN 2005 TENTANG LEMBAGA PRODUKTIVITAS NASIONAL DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PERATURA PRESIE REPUBLIK IESIA MR 50 TAHU 2005 TETAG LEMBAGA PRUKTIVITAS ASIAL EGA RAHMAT TUHA YAG MAHA ESA PRESIE REPUBLIK IESIA, Menimbng : bhw dlm rngk melksnkn keenun Psl 30 y (3) Undng-Undng omor

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

Jurnal Ilmu Keolahragaan Vol. 14 (1) Januari Juni 2015: 47-57

Jurnal Ilmu Keolahragaan Vol. 14 (1) Januari Juni 2015: 47-57 Jurnl Ilmu Keolhrgn Vol. 14 (1) Jnuri Juni 215: 47-57 PERBEDAAN PENGARUH LATIHAN DOUBLE LEG SPEED HOP DENGAN SKIPPING TERHADAP POWER OTOT TUNGKAI DAN DAYA TAHAN OTOT TUNGKAI PEMAIN BOLA VOLIBUANA PUTRA

Lebih terperinci

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX ANALII PERAMALAN PENJUALAN EPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX Muflih Rori Pur Hrh, Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi euluh Noember (IT) Jl.

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt

Lebih terperinci

Analisis Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Kabupaten Ngawi Dengan Arima Dan Arimax

Analisis Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Kabupaten Ngawi Dengan Arima Dan Arimax JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Prin) D-122 Anlisis Permln Penjuln eed Moor Di Kbuen Ngwi Dengn Arim Dn Arimx Muflih Rori Pur Hrh dn Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik

Lebih terperinci

PEMODELAN VEKTOR AUTOREGRESIF X TERHADAP VARIABEL MAKROEKONOMI DI INDONESIA

PEMODELAN VEKTOR AUTOREGRESIF X TERHADAP VARIABEL MAKROEKONOMI DI INDONESIA PEMODELAN VEKTOR AUTOREGRESIF X TERHADAP VARIABEL MAKROEKONOMI DI INDONESIA SKRIPSI Disusun Oleh : Nm : Bony Yudhisir Nugrh NIM : JE 004 6 PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

Vektor di R 2 dan R 3

Vektor di R 2 dan R 3 Vektor di R dn R Pengertin Vektor dlh besrn yng mempunyi besr dn rh Vektor digmbrkn oleh rus gris yng dilengkpi dengn nk pnh vektor dimuli dri titik wl (initil point) dn dikhiri oleh titik khir (terminl

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 1 November 2013

Hendra Gunawan. 1 November 2013 MA0 MATEMATIKA A Henr Gunwn Semeser I, 0/04 November 0 Lihn (Kulih yng Llu). Hiung inegrl enu/k enu beriku:. +.. cos( + ).. ( ). 4. 0 / 4 cos 0 4 5. (.. ) /0/0 (c) Henr Gunwn Ssrn Kulih Hri Ini 4.4. Teorem

Lebih terperinci

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

KINEMATIKA. Membahas gerak suatu benda tanpa memandang penyebabnya. Dinamika : Membahas hubungan gaya & gerak

KINEMATIKA. Membahas gerak suatu benda tanpa memandang penyebabnya. Dinamika : Membahas hubungan gaya & gerak KINEMATIKA Membhs gerk suu bend np memndng penyebbny. Dinmik : Membhs hubungn gy & gerk Trnslsi : Gerk yg berhubungn dgn perpindhn seluruh bgin bend dri suu emp ke emp lin PENDAHULUAN Suu bend dikkn bergerk

Lebih terperinci

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )

Lebih terperinci

Universitas Esa Unggul

Universitas Esa Unggul ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin

Lebih terperinci

DAMPAK SUBSIDI HARGA PUPUK TSP DAN UREA TERHADAP KONTRIBUSI PRODUKSI JAGUNG JAWA TIMUR PADA PRODUKSI JAGUNG NASIONAL

DAMPAK SUBSIDI HARGA PUPUK TSP DAN UREA TERHADAP KONTRIBUSI PRODUKSI JAGUNG JAWA TIMUR PADA PRODUKSI JAGUNG NASIONAL DAMPAK SUBSIDI HARGA PUPUK SP DAN UREA ERHADAP KONRIBUSI PRODUKSI JAGUNG JAWA IMUR PADA PRODUKSI JAGUNG NASIONAL Wrih Prmuino 1 uli Hriyi, rin Dewi Hpri 3 1) Alumni Mhiw Jurun Soil Ekonomi Pernin Fkul

Lebih terperinci

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian) Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2) Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny

Lebih terperinci

Hubungan integral garis yang umum antara ke dua kuantitas tersebut,

Hubungan integral garis yang umum antara ke dua kuantitas tersebut, 6 GRADIN PONSIAL Grdien ptensil dlh sutu metde ng sederhn untuk mencri intensits medn listrik dri ptensil. Hubungn integrl gris ng umum ntr ke du kuntits tersebut,. dl Dengn mengmbil N sebgi vektr stun

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

Jawaban Tugas Awal Gerak dan Gaya. Eksperimen Kereta dinamika

Jawaban Tugas Awal Gerak dan Gaya. Eksperimen Kereta dinamika Jwbn Tugs Awl Gerk dn Gy Eksperimen Kere dinmik. Bil du buh blok erbu dri bhn yng sm epi M>M dijuhkn pd bidng miring yng sm dengn posisi yng sm, mn yng lebih cep smpi ke dsr? Mengp demikin? Jwb : Mg sin

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. deret waktu (time series) yang bersumber dari International Financial Statistic

IV. METODE PENELITIAN. deret waktu (time series) yang bersumber dari International Financial Statistic 56 IV. METODE PENELITIAN 4.. D 4... Sumber D D yng digunkn dlm sudi ini dl d sekunder dlm benuk dere wku (ime series) yng bersumber dri Inernionl Finncil Sisic (IFS) yng dipubliksikn ole Inernionl Moneery

Lebih terperinci

PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT

PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT Prosiding Seminr Nsionl Peneliin, Pendidikn dn Penerpn MIPA, Fkuls MIPA, Universis Negeri Yogykr, Mei PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT Khrisn Yuli Siswni

Lebih terperinci

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc. M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

Volume Bangun Ruang. 1. Balok. Perhatikan gambar di atas. 1. Bangun apa saja yang ada di atas meja? 2. Termasuk bangun apa benda yang dibawa Tini?

Volume Bangun Ruang. 1. Balok. Perhatikan gambar di atas. 1. Bangun apa saja yang ada di atas meja? 2. Termasuk bangun apa benda yang dibawa Tini? Volume Bngun Rung Bend-bend di mej ini merupkn bngun rung. Kleng uu ini berbenuk p, y? Tono Tini Di kel V kmu elh mempeljri beberp jeni bngun rung. Blok Kubu Prim Lim Tbung Kerucu Tin Em... p, y? Perhikn

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS Dri Gmbr 4.7, Gmbr 4.8, dn Gmbr 4.9 di ts dpt diliht bhw hybrid film yng terbentuk menglmi retkn (crck). Hl ini sm seperti yng terjdi pd hybrid film presintered dn hybrid film dengn 5% wt PDMS terhdp TEOS

Lebih terperinci

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45 INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Minggi, M.Si J fruddin,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si Shln Sidjr,

Lebih terperinci

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh : TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut

Lebih terperinci

Eyus Sudihartinih Tugas MK Geometri

Eyus Sudihartinih Tugas MK Geometri Eyus Sudihrinih Tugs MK Geomeri Posul Prlel Euclid Mellui suu iik A yng idk erlek pd gris m, erdp pling nyk su gris yng kn mellui A dn prlel erhdp m Konvers Teorem Sudu Dlm Berseerngn Jik erdp du gris

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU

PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU Yohnn Lilis Hndyni Jurusn Teknik Sipil Fkuls Teknik Universis Riu Kmpus Bin Widy Jl. H.R. Soebrns Km. 1,5 Peknbru emil

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00

Lebih terperinci

1. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II)

1. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II) MATA KULIAH KODE MK Dosen : FISIKA DASAR II : EL-22 : Dr. Budi Mulynti, MSi Pertemun ke-6 CAKUPAN MATERI. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II) SUMBER-SUMBER:.

Lebih terperinci

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Matematika SMA (Program Studi IPA) Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum

Lebih terperinci

Matematika SKALU Tahun 1978

Matematika SKALU Tahun 1978 Mtemtik SKALU Thun 978 MA-78-0 Persmn c + b + = 0, mempunyi kr-kr dn, mk berlku A. + = b B. + = c C. = c = c = c MA-78-0 Akr dri persmn 5 - = 7 + dlh A. B. C. 4 5 MA-78-0 Hrg dri log b. b log c. c log

Lebih terperinci

MA3231 Analisis Real

MA3231 Analisis Real MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom

Lebih terperinci

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT . PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn

Lebih terperinci

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.

Lebih terperinci

BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS

BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS Mtriks A dn mtriks B diktkn sm (A = B), jik dn hny jik: 1. Ordo mtriks A sm dengn ordo mtriks B 2. Setip elemen yng seletk pd mtriks A

Lebih terperinci

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini

Lebih terperinci

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear

Sistem Persamaan Linear Sistem Persmn Liner Muhtdin, ST. MT. Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin Persmn Aljbr Liner Simultn Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin 9 Menyelesikn SPL sederhn Grphicl Method dri kedu persmn

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti

Lebih terperinci