Aplikasi Pencatatan Persediaan, Penjualan, dan Pesanan dengan Metode Perpetual
|
|
- Shinta Johan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Aplikasi Pecatata Persediaa, Pejuala, da Pesaa dega Metode Perpetual (Studi Kasus di Perusahaa Pakaia Rajut Karimake) Amieia Rektiai Program Studi D3 Komputerisasi Akutasi Fakultas Ilmu Terapa, Uiversitas Telkom Badug, Idoesia Aak Agug Gde Agug Program Studi D3 Komputerisasi Akutasi Fakultas Ilmu Terapa, Uiversitas Telkom Badug, Idoesia Abstrak Pecatata persediaa pejuala dilakuka secara terpisah di atara uit-uit yag terlibat. Dega cara ii, sagat sulit utuk meetuka pasti barag yag tersedia. Data persediaa tidak dapat diguaka secara real time sehigga ketika terdapat permitaa barag, pihak perusahaa harus melakuka rekapitulasi barag yag tersedia terlebih dahulu utuk memastika ketercukupa. Perhituga persediaa juga harus dilakuka utuk memastika kemampua produksi. Seirig dega perkembaga perusahaa, maajeme membutuhka pecatata trasaksi yag terkomputerisasi, baik utuk pejuala maupu pesaa, yag terhubug dega pecatata persediaa, sehigga ketika terdapat trasaksi, sistem aka otomatis memperbaharui persediaa. Pihak maajeme juga membutuhka pembuata kartu persediaa, jural da buku besar secara otomatis. Aplikasi ii dibuat utuk mejawab kebutuha perusahaa tersebut. Pecatata persediaa dilakuka dega metode perpetual. Perhituga ilai persediaa dilakuka dega megguaka metode average. Kata Kuci pecatata, persediaa, pejuala da pesaa, perpetual, average, kartu persediaa Abstrct Sales ivetory record at Karimake was doe separately withi uits. With this method, it was very hard to acquire exact umber of ivetory available. The data caot be fetched i real time so whe there was order, maagemet must calculate curret stock i the warehouse to make sure they ca fulfill the order. Calculatig the stock also must be doe to esure productio capability. As the compay grows up, the maagemet require computerized way to record trasactio (sales ad order), ad lik them to the ivetory, so trasactios will recalculate ivetory automatically. They also require automatio to geerate ivetory card, joural ad geeral ledger. This applicatio is actio (sales ad order) ad ivetory. Ivetory record is doe usig perpetual method. Ivetory value calculatio is carried by average method. Keywords Records; Stock; Sales ad Order; Perpetual; Average; Stock Card I. PENDAHULUAN Karimake ialah salah satu perusahaa maufaktur yag memproduksi berbagai pakaia rajut. Perusahaa ii didirika pada tahu 202. Karimake meerapka dua tipe produksi, yaitu make to stock atau produksi yag bertujua utuk dijadika persediaa di toko da make to order atau produksi yag bertujua utuk memeuhi pesaa dari pelagga. Jika tidak terdapat pesaa, Karikame dapat memproduksi 30 lusi pakaia rajut dega jeis yag berbeda-beda dalam satu miggu, da jika terdapat pesaa maka produksi aka dikosetrasika utuk memeuhi pesaa tersebut. Satu lusi pesaa pakaia rajut dapat diselesaika dalam waktu satu hari. Higga saat ii Karimake telah 30 orag pegawai da 5 mesi rajut. Masalah yag masih dihadapi oleh perusahaa Karimake ii adalah pihak maajeme tidak dapat megetahui persediaa produk jadi yag ada di toko secara lagsug. Pihak maajeme harus meghubugi salah satu pegawai yag ada di toko utuk meghitug persediaa produk jadi yag ada, sehigga ketika ada pesaa, pihak perusahaa harus meghitug persediaa barag jadi terlebih dahulu utuk memastika kesaggupa produksi. Demikia juga ketika maajeme aka membuat jural da buku besar. Hal ii dapat meyebabka selisih persediaa barag jadi yag ada di gudag da lapora yag diterima maajeme, da dapat megakibatka loss of opportuity. Aplikasi ii diracag utuk dapat mejawab kebutuha perusahaa dalam mecatat persediaa, trasaksi pejuala da pesaa. Aplikasi ii juga diracag utuk meghitug da meampilka kartu persediaa, serta membuat dokume akutasi berupa jural da buku besar secara otomatis. Pecatata persediaa dilakuka dega metode perpetual. Perhituga ilai persediaa dilakuka dega metode average. Aplikasi dibuat dega megguaka PHP da basis data MySQL. Pembuata aplikasi dilakuka dega metode SDLC. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Software Developmet Life Cycle (SDLC) Aplikasi dibuat dega metodologi Software Developmet Life Cycle (SDLC) model waterfall. SDLC adalah frase yag meliputi perecaaa, aalisis, desai, da tahap pelaksaaa siklus hidup sistem. Dalam metode waterfall, terdapat beberapa tahapa, yaitu aalisis, desai, implemetasi da pegujia []. B. Akutasi Meurut America Istitute of Certified Public Accoutats (AICPA), akutasi adalah suatu kegiata jasa. Fugsiya Jural Tekologi Iformasi Vol. 2, No. 2, Mei 205 5
2 adalah meyediaka data kuatitatif, terutama yag mempuyai sifat keuaga, dari kesatua usaha ekoomi yag dapat diguaka dalam pegambila keputusa-keputusa ekoomi dalam memilih alteratif dari suatu keadaa [2]. C. Chart of Accout (COA) Chart of accout adalah kumpula accout umber (omer perkiraa; aku) yag diguaka oleh perusahaa. Accout umber adalah omor perkiraa yag diguaka utuk meggologka trasaksi-trasaksi sejeis. Di dalam suatu accout umber biasaya terdapat iformasi tempat terjadiya pedapata atau biaya (cost ceter) da ama perkiraaya. Setiap perusahaa pola da format chart of accout yag berbeda-beda [3]. D. Jural Jural adalah alat utuk mecatat trasaksi perusahaa yag dilakuka secara kroologis (berdasarka urut waktu terjadiya) dega meujukka aku yag harus didebet da dikredit beserta rupiah masig-masig. Setiap trasaksi yag terjadi dalam perusahaa, sebelum dibukuka ke buku besar, harus dicatat dahulu dalam jural. Oleh karea itu buku jural serig disebut sebagai buku catata pertama (book of origial etry). Pada isia jural, kegiata dikelompokka ke dalam aku yag terdapat pada COA [4]. Format jural ditujukka pada Tabel. TABEL FORMAT JURNAL Jural Halama: Taggal Keteraga Ref Jumlah Debet Kredit () (2) (3) (4) (5) E. Buku Besar Setelah trasaksi diaalisis da dicatat ke dalam jural, lagkah selajutya adalah melakuka postig (memidahbukuka) setiap saldo aku yag terdapat pada jural ke dalam buku besar utuk masig-masig aku. TABEL 2 CONTOH BUKU BESAR KAS Kas No: Natiya, buku besar utuk masig-masig aku ii aka memperlihatka secara terperici megeai setiap perubaha (mutasi debet da mutasi kredit) yag ditimbulka dari seluruh trasaksi yag terjadi selama periode akutasi. Dega kata lai, buku besar utuk masig-masig aku merupaka ricia akumulasi saldo aku terkait yag terdapat dalam jural [5]. Cotoh pecatata buku besar ditujukka pada Tabel 2 [6]. F. Persediaa Persediaa adalah aktiva yag ditujuka utuk dijual atau diproses lebih lajut utuk mejadi barag jadi da kemudia dijual sebagai kegiata utama perusahaa. Dalam pegertia ii, aktiva yag dimiliki perusahaa buka utuk dijual tidak aka diperlakuka sebagai persediaa [7]. Dalam perusahaa maufaktur, persediaa dikelompokka mejadi 3 gologa: a. Persediaa barag jadi, adalah hasil produksi yag telah jadi da siap utuk dijual; b. Persediaa barag dalam proses, adalah bagia dari barag yag diproduksi yag telah mulai diproses tetapi belum selesai; c. Persediaa baha metah, adalah baha dasar yag aka diguaka dalam produksi, tetapi belum diproses [4]. G. Sistem Pecatata Persediaa Terusmeerus/Perpetual Sistem persediaa perpetual merupaka suatu sistem pegelolaa persediaa di maa pecatata mutasi persediaa dilakuka secara terus-meerus da berkesiambuga sehigga mutasi persediaa selama satu periode terpatau da setiap saat maupu ilai persediaa dapat diketahui tapa melakuka perhituga secara fisik. Walaupu megguaka sistem pecatata terus-meerus, buka berarti perhituga secara fisik tidak diperluka. Perhituga fisik tetap diperluka utuk meguji kebeara pecatata atau utuk megetahui halhal yag megakibatka terjadiya perbedaa atara pecatata da keadaa secara fisik. [7] H. Metode Peilaia Persediaa Rata-rata Tertimbag (Weighted Average) Dalam metode ii barag-barag yag dipakai utuk produksi atau dijual aka dibebai harga pokok rata-rata [2]. TABEL 3 KARTU PERSEDIAAN PERPETUAL AVERAGE Taggal Keteraga Ref Debit Kredit Saldo Ja 205 Saldo Awal Ja Ja Ja Itiya adalah bahwa setiap cerai sesuai masig-masig aku. Metode biaya peroleha rata-rata megalokasika biaya peroleha barag yag siap dijual atas dasar biaya peroleha rata-rata tertimbag per uit yag terjadi [4]. Metode ii didasarka pada suatu asumsi bahwa ilai persediaa akhir merupaka himpua harga pokok rata-rata dari persediaa itu sediri. Cotoh kartu persediaa ditujukka pada Tabel 3 [7]. Jural Tekologi Iformasi Vol. 2, No. 2, Mei
3 III. PEMBAHASAN A. Aalisis Sistem Usula Gambara sistem usula utuk perusahaa Karimake secara umum ditujukka pada Gambar. C. Peracaga Basis Data Gambar 3 merupaka racaga basis data dari aplikasi yag dibuat. Peracaga basis data dibuat dega Etity Relatio Diagram (ERD) [8]. kode_jeis ama_jeis jeis_barag harga_awal sub_total tgl_pegadaa kode_barag kode_pegadaa total_pegadaa ama_barag barag pegadaa stok Gambar. Sistem Usula B. Peracaga Sistem Gambar 2 merupaka peracaga sistem dari aplikasi pecatata persediaa, pejuala, da pesaa dega metode perpetual. Peracaga sistem dilakuka dega megguaka Data Flow Diagram/Diagram Alira Data [8]. harga_jual sub_total kode_pejuala tgl_pejuala pejuala posisi_dr_cr jural id omial o_aku aku ama_aku Data pegadaa, data produk jadi, detail pegadaa persediaa persediaa Aku total_pejuala megacu jural.0 Data pegadaa, data produkjadi, persediaa persediaa Persediaa detail pegadaa Data pejuala, pegadaa, daftar persediaa detail pejuala 2.0 Data pegadaa, pejuala data produkjadi,detailpegadaa Pejuala Pembayara Data pejuala, Data pembayara Data pesaa Pegawai Detail pejuala Data pejuala, Detail pejuala jural Detail persediaa harga total uag_muka pesaa status_barag status_pesaa sisa_bayar tgl_selesai kode_bayar pembayara tgl_bayar total_bayar pesaa Jural Pejuala tgl_pesa ama jural jural alamat o_telp 3.0 jural Pesaa Data pesaa aku Data pesaa Pesaa 5.0 Lapora aku Detail pejuala uraia_brg tgl_jadi kode_pesaa ama_brg Gambar 3. Etity Relatioship Diagram Data pembayara Pembayara Nama aku, Buku bula, tahu Besar aku Aku Nama Bula, Jural Pesaa tahu 4.0 Nama Pemilik produk jadi Kartu Stok Pembayara Persediaa persediaa Kartu stok persediaa Gambar 2. Data Flow Diagram Level 0 D. Implemetasi Aplikasi Berikut beberapa implemetasi atarmuka aplikasi yag dibuat.. Iput Persediaa Produk Jadi da Iput Stok Persediaa Produk Jadi (Gambar 4 da Gambar 5) Di dalam DFD level 0, terdapat lima proses sebagai berikut..0 Persediaa merupaka proses megelola persediaa produk jadi. 2.0 Pejuala merupaka proses megelola trasaksi pejuala produk jadi secara tuai. 3.0 Pesaa merupaka proses megelola trasaksi pesaa produk da juga pembayara atas pesaa produk tersebut. 4.0 Kartu Persediaa adalah proses pembuata kartu persediaa da perhituga harga pokok persediaa. 5.0 Lapora merupaka proses pembuata lapora oleh aplikasi secara otomatis. Gambar 4. Atarmuka Iput Persediaa Produk Jadi Jural Tekologi Iformasi Vol. 2, No. 2, Mei
4 Gambar 0. Atarmuka Kartu Stok Persediaa Gambar 5. Atarmuka Iput Stok Persediaa Produk Jadi 2. Pegadaa da Persediaa Produk Jadi (Gambar 6 da Gambar 7) Gambar 6. Atarmuka Pegadaa Gambar 7. Atarmuka Persediaa Produk Jadi 3. Lapora: Jural da Buku Besar (Gambar 8 da Gambar 9) Gambar 8. Atarmuka Jural Gambar 9. Atarmuka Buku Besar 4. Kartu Stok Persediaa (Gambar 0) E. Pegujia Aplikasi Fugsioalitas aplikasi diuji utuk memeriksa error hadlig da kebeara hasil perhituga. Setelah pegujia iteral, aplikasi diuji oleh pihak perusahaa (live testig) utuk meguji kehadalaya. Skeario pegujia aplikasi adalah sebagai berikut.. Pegawai memasukka persediaa baha jadi (iitial ivetory) yag ada di gudag. 2. Aplikasi aka membuat daftar persediaa barag jadi beserta detailya. 3. Detail persediaa barag jadi dapat diakses oleh pegawai da pemilik (maajeme), dega hak akses haya dapat melihat (view) utuk pihak maajeme. 4. Pecatata trasaksi pejuala produk jadi oleh pegawai. Trasaksi ii aka megakibatka berkuragya stok baha jadi yag tersimpa di gudag. Detail trasaksi pejuala dapat dilihat oleh pihak maajeme. 5. Pecatata pesaa produk jadi oleh pegawai. Sama seperti trasaksi pejuala, pesaa juga aka meguragi stok yag ada di gudag. Detail pesaa dapat dilihat oleh pihak maajeme. 6. Kartu stok persediaa dibuat berdasarka data barag yag ada di gudag da trasaksi yag telah dilakuka. 7. Aplikasi maka meghasilka jural dari trasaksi yag telah dilakuka di atas. Trasaksi pada jural kemudia dikelompokka sesuai akuya mejadi buku besar. Dari hasil pegujia, semua proses berjala sesuai dega yag diharapka. Aplikasi dapat mecatat trasaksi pejuala da pesaa, da dapat meghitug persediaa yag ada di gudag secara otomatis. Perhituga barag pada kartu stok persediaa telah sesuai dega teori yag diguaka. IV. SIMPULAN Berdasarka hasil pegujia aplikasi yag dilakuka sebelumya, maka diperoleh kesimpula sebagai berikut.. Aplikasi dapat melakuka pecatata trasaksi pejuala da pesaa, 2. Aplikasi dapat meghitug da meampilka stok barag melalui kartu persediaa dega metode average secara otomatis, 3. Aplikasi dapat meampilka lapora berupa jural da buku besar secara otomatis, 4. Dega adaya aplikasi ii, selai dapat mecatat trasaksi pejuala da pesaa, maajeme dapat Jural Tekologi Iformasi Vol. 2, No. 2, Mei
5 megetahui persediaa barag yag dimilikiya secara real time, sehigga diharapka dapat meigkatka keuggula kompetitif perusahaa. DAFTAR PUSTAKA [] Rosa ad M. Shalahuddi, Rekayasa Peragkat Luak, Badug: Iformatika, 203. [2] Itermediate Accoutig, Yogyakarta, 200, pp [3] H. I. Yuarto, Busiess Cocepts Implemetatio Series: I Sales ad Distributio Maagemet, Jakarta: PT Elex Media Komputido, [4] A. H. Jusup, Dasar-dasar Akutasi Jilid Edisi 7, Yogyakarta: Bagia Peerbita Sekolah Tiggi Ilmu Ekoomi YKPN, 20, pp [5] Hery, Pegatar Akutasi, Jakarta: Lembaga Peerbit Fakultas Ekoomi Uiversitas Idoesia, [6] Suradi, Akutasi Pegatar, Yogyakarta: Gava Media, [7] I. Satoso, Akutasi Keuaga Meegah (Itermediate Accoutig), Badug: PT Refika Aditama, 200, pp [8] D. Noviati, Desai da Peracaga Sistem Iformasi, Yogyakarta: Deepublish, 20. Jural Tekologi Iformasi Vol. 2, No. 2, Mei
APLIKASI PENCATATAN PERSEDIAAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN DENGAN METODE PERPETUAL (STUDI KASUS DI PERUSAHAAN PAKAIAN RAJUT KARIMAKE)
APLIKASI PENCATATAN PERSEDIAAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN DENGAN METODE PERPETUAL (STUDI KASUS DI PERUSAHAAN PAKAIAN RAJUT KARIMAKE) INVENTORY, SALES, AND ORDER RECORDING APPLICATION USING PERPETUAL METHOD
Lebih terperinciAPLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA)
APLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA) PRODUCTION RECORDING APPLICATION USING JUST-IN-TIME (CASE STUDY: PT KURNIA RATU KENCANA) Ney Wuladari,
Lebih terperinciAplikasi Penjualan dan Persediaan Barang Dagang dengan Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ)
Jural Tekologi Iformasi Politekik Telkom Vol. 1, No.3, Mei 2012 Aplikasi Pejuala da Persediaa Barag Dagag dega Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ) Chadra Dwiprastio 1, Magdalea
Lebih terperinciAplikasi Perhitungan Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sidan Puspadewi
Aplikasi Perhituga Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sida Puspadewi Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa gegwa.sida@gmail.com Abstrak UD Bali Bajar merupaka perusaha retail
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciAPLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.1, No.1 April 2015 Page 41 APLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA Aggita Shara Yuliarida
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciKELOMPOK II HENI WURYANINGSIH / MASTATY GURNING/ ANNISA KHUSNUL KHOTIMAH/ APLIKASI SIKLUS PENDAPATAN (BATCH SYSTEM)
KELOMPOK II HENI WURYANINGSIH / 11097067 MASTATY GURNING/ 11097684 ANNISA KHUSNUL KHOTIMAH/ 11097790 APLIKASI SIKLUS PENDAPATAN (BATCH SYSTEM) Pegertia : Siklus trasaksi adalah seperagkat trasaksi akutasi
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciE-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)
E-Commerce utuk Usaha Mikro, Kecil, da Meegah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupate Taa Toraja, Sulawesi Selata) Bestary Gambrie 1, Risadar 2, Ade Rahmat Iskadar 3 123 Maajeme Iformatika Politekik Telkom 1 gbestary@gmail.com,
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciWeb Manajemen Piutang untuk Menentukan Periode Pengumpulan Piutang Rata- Rata
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.2, No.3 December 2016 Page 1241 Web Maajeme Piutag utuk Meetuka Periode Pegumpula Piutag Rata- Rata IDENTITAS Ita Nurbai D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Gunawan 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2
PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Guawa 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciSistem Informasi Jasa Pemasangan Iklan Pada Harian Sinar Indonesia Baru
Sistem Iformasi Jasa Pemasaga Ikla Pada Haria Siar Idoesia Baru Hedry STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Meda, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail: Hedry@gmail.com Abstrak Pada era globalisasi saat ii,
Lebih terperinciAPLIKASI PERHITUNGAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY BERDASARKAN VARIAN PRODUK (STUDI KASUS: CV DWI SUMBER, SEMARANG)
APLIKASI PERHITUNGAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY BERDASARKAN VARIAN PRODUK (STUDI KASUS: CV DWI SUMBER, SEMARANG) RAW MATERIAL INVENTORY CALCULATION APPLICATION USING ECONOMIC
Lebih terperinciP r o s i d i n g 149
P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI
STIE Bisma Lepisi Jl. Ks. Tubu No. 11 Tagerag 15112 Telp.:(021) 558 9161-62. Fax.:(021) 558 9163 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kelompok Mata Kuliah
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN HONOR KORESPONDENSI DAERAH BERBASIS WEB WEB-BASED REGION CORRESPONDENCE HONORARIUM MANAGEMENT APPLICATION DESIGN
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN HONOR KORESPONDENSI DAERAH BERBASIS WEB WEB-BASED REGION CORRESPONDENCE HONORARIUM MANAGEMENT APPLICATION DESIGN (Studi Kasus: PT.Surya Citra Televisi) Maula Zahra Rifada,
Lebih terperinciAplikasi Perhitungan Harga Pokok Pesanan Dengan Mempertimbangkan Perilaku Biaya (Studi Kasus di Shades Production, Bandung)
Aplikasi Perhituga Pokok Pesaa Dega Mempertimbagka Perilaku Biaya (Studi Kasus di Shades Productio, Badug) IDENTITAS Rade Reyha Readi Prodi D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa Uiversitas Telkom
Lebih terperinciKata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error
PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan
HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciAplikasi Perhitungan Persediaan Bahan Baku dengan Metode Economic Order Quantity Berdasarkan Varian Produk
Jural Nasioal Pedidika Tekik Iformatika (JANAPATI) Volume 5, Nomor, Maret 206 Aplikasi Perhituga Persediaa Baha Baku dega Metode Ecoomic Order Quatity Berdasarka Varia Produk (Studi Kasus: CV Dwi Sumber,
Lebih terperinciImplementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih
Lebih terperinciPROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah
Lebih terperinciAPLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG
APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG Yuita Sari, Muhammad Sobri M.kom, Maria Ulfa M.kom Jurusa Maajeme Iformatika, Fakultas Vokasi, Uiversitas
Lebih terperinciIII. METODOLOGI KAJIAN
39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate
Lebih terperinciAplikasi Berbasis Web Untuk Pengelolaan Kas Masuk, Kas Keluar dan Laporan Laba Rugi IDENTITAS
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.2, No.3 December 206 Page 262 Aplikasi Berbasis Web Utuk Pegelolaa Kas Masuk, Kas Keluar da Lapora Laba Rugi IDENTITAS Muhammad Faqieh Prodi D3 Komputerisasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciAplikasi Pengawasan Piutang dengan Metode Aging Schedule (Studi Kasus Pada PT ABC, Banten)
Aplikasi Pegawasa Piutag dega Metode Agig Schedule (Studi Kasus Pada PT ABC, Bate) Asa Gia Aulia Jaah Magdalea Karismariyati Program Studi D3 Komputerisasi Akutasi Fakultas Ilmu Terapa, Uiversitas Telkom
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciLampiran 1 Bukti Kas Masuk
Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE
Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032
Lebih terperinciAplikasi Reservasi Tiket untuk Agen Travel Berbasis Web
Aplikasi Reservasi Tiket utuk Age Travel Berbasis Web Azhar Zulfikar, Suryatiigsih 2, Heriyoo Lalu 3 Abstrak Peggua jejarig iteret semaki meigkat da setiap orag kebayaka memiliki kesibuka sedirisediri.
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP
Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 0 ISSN 30-3805 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 0 RANCANG BANGUN APLIKASI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP Safrizal1), Lili Tati) 1) Maajeme Iformatika Uiversitas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciAplikasi Program untuk Mendiagnosa Penyakit Kandungan Menggunakan Metode Waterfall
Jural Tekik Komputer, Aplikasi Program utuk Mediagosa Peyakit Kaduga Megguaka Metode Waterfall Ridwasyah Program Studi (Tekik Iformatika) STMIK Nusa Madiri Jakarta Jl. Damai No. 8 Warug Jati Barat (Margasatwa),
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinci4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.
Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN
BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peelitia Meurut Sugiyoo (2010, hlm. 3) pegertia dari obyek peelitia adalah sasara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu tetag sesuatu hal
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA
E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu
Lebih terperinciAplikasi Perhitungan Harga Pokok Pesanan Dengan Mempertimbangkan Perilaku Biaya (Studi Kasus di Shades Production, Bandung)
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.2, No.3 December 206 Page 96 Aplikasi Perhituga Pokok Pesaa Dega Mempertimbagka Perilaku Biaya (Studi Kasus di Shades Productio, Badug) IDENTITAS Rade
Lebih terperinciSIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA)
SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) Aak Agug Gede Putra Diatmika 1) I Gede Arya Utama 2) 1) Program Studi Sistem
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Peran suatu perusahaan di dalam dunia bisnis diidentifikasikan melalui
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Peelitia Pera suatu perusahaa di dalam duia bisis diidetifikasika melalui barag yag diproduksi da dijualya atau melalui jasa yag diberika perusahaa kepada masyarakat.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciAPLIKASI PENJUALAN DAN PENGELOLAAN PIUTANG BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV HOKI BANDUNG
APLIKASI PENJUALAN DAN PENGELOLAAN PIUTANG BERBASIS WEB STUDI KASUS: CV HOKI BANDUNG Fairuz Zahrah.A, Raswyshoe Boig Kotjoprayudi, SE, MM2, Asiar. ST., MT.3,komputerisasi Akutasi2,3Fakultas Ilmu Terapa
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kurnia Yahya 1, Nasaruddin 2 ABSTRACT
64. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm. 64-79 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kuria Yahya, Nasaruddi 2 STMIK Profesioal, Jl. A.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciWeb untuk Pengelolaan Bahan Baku Produksi Menggunakan Metode Economic Order Quantity
Web utuk Pegelolaa Baha Megguaka Metode Ecoomic Order Quatity IDENTITAS Julia Eueke Masakke Raswyshoe Boig Kotjoprayudhi, S.E.,M.M. Prodi D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa Prodi D3 Komputerisasi
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinci