SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kurnia Yahya 1, Nasaruddin 2 ABSTRACT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kurnia Yahya 1, Nasaruddin 2 ABSTRACT"

Transkripsi

1 64. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kuria Yahya, Nasaruddi 2 STMIK Profesioal, Jl. A. P. Pettarai No. 27 Makassar STMIK Dipaegara Makassar,, Jl. P. Kemerdekaa KM. 9 Makassar kuria.yahya@mail.ugm.ac.id, hasr@yahoo.com 2 ABSTRACT This research costructs a Decisio Support System for the determiatio of raw materials stock. This Decisio Support System for the determiatio of raw materials stock aims to prioritize the classificatio of raw materials stock which is ofte used ad usually i a little stock but has a large ivestmet cost. Maagemet is required to cotrol the umber of stock i order to the available stock is ot over ad less tha the required oe. Over stock causes high storage cost ad the stock will might be out of order, but the less raw material stock will might ot fullfill the demad of product. Therefore, cotrol for the available stock based o the priority is required. Calculatio process used to determie the raw materials stock is clasified ito four priorities, they are calculatig sale forecast for ext period (Tred Liier), calculatig the umber of required raw materials by multiplyig the umber of product sale with compositio of the product, clasifyig raw materials based o its class (Always Better Cotrol aalysis), ad the calculatig the total of Ecoomic Order Quatity (Ecoomic Order Quatity). The resulted value of raw materials stock which is classified based o the priorities to be a recommedatio of PT. Makassar Megaprima to determie the umber of raw materials stock based o the priorities clasificatio. This result costructs a system to miimize the umber of order sale of the raw materials stock accordig to requiremet based o the priorities classificatio. Keywords : Decisio Support System, Tred Liear, Always Better Cotrol Aalysis, Ecoomic Order Quatity ABSTRAK Peelitia ii membagu sebuah sistem pedukug keputusa peetua persediaa baha baku. Sistem Pedukug Keputusa peetua persediaa baha baku ii bertujua utuk memprioritaska kelompok persediaa baha baku yag serig diguaka da biasaya jeisya sedikit aka tetapi mempuyai biaya ivestasi yag besar. Pihak maajeme ditutut utuk dapat megotrol jumlah persediaa sehigga baha baku yag tersedia tidak terlalu bayak da juga tidak terlalu sedikit. Persediaa baha baku yag bayak aka meyebabka biaya peyimpaa terlalu tiggi da aka memugkika baha baku mejadi rusak, amu jika persediaa baha baku sedikit dikhawatirka permitaa aka tidak dapat terpeuhi. Oleh karea itu diperlukaya pegedalia atas ketersediaa baha baku sesuai dega prioritasya. Proses perhituga yag dilakuka utuk medapatka jumlah persediaa baha baku berdasarka prioritasya ada 4 yaitu meghitug ramala pejuala utuk periode berikutya (Tred Liier), meghitug jumlah baha baku yag dibutuhka dega megalika jumlah pejuala dega komposisi dari tersebut, megelompokka baha baku berdasarka kelasya (Always Better Cotrol aalysis), kemudia meghitug jumlah pembelia yag optimal (Ecoomic Order Quatity). Nilai persediaa baha baku berdasarka kelompok prioritas yag dihasilka mejadi

2 Kuria, Sistem Peujag Keputusa Peetua 65 rekomedasi bagi PT. Makassar Megaprima utuk meetuka jumlah persediaa baha baku berdasarka kelompok prioritasya. Hasil yag diperoleh adalah sistem yag dibagu memiimalka jumlah pembelia pemesaa persediaa baha baku sesuai dega kebutuha berdasarka prioritas dari baha baku tersebut. Kata kuci : Sistem Pedukug Keputusa, Tred Liear, Always Better Cotrol Aalysis, Ecoomic Order Quatity PENDAHULUAN Perekoomia saat ii telah berkembag dega pesat, sehigga persaiga atar perusahaa mejadi semaki ketat. Adaya persaiga yag semaki ketat atar perusahaa medorog setiap perusahaa utuk meetuka jumlah persediaa baha baku secara tepat sehigga perusahaa dapat tetap eksis utuk dapat mecapai tujua yag diigikaya. Kesalaha dalam peetapa ivestasi pada perusahaa aka meguragi keutuga yag diperoleh perusahaa. Adaya ivestasi yag terlalu besar pada perusahaa, aka mempegaruhi jumlah biaya peyimpaa yaitu biaya-biaya yag dikeluarka sehubuga dega kegiata peyimpaa baha metah yag dibeli. Biaya ii berubah-ubah sesuai dega besar kecilya baha yag disimpa. Semaki besar jumlah persediaa yag disimpa maka semaki besar pula biaya peyimpaa. Biaya peyimpaa ii meliputi biaya pemeliharaa, biaya asurasi, biaya sewa gudag da biaya yag terjadi sehubuga dega kerusaka barag yag disimpa dalam gudag. Begitu juga sebalikya jika ivestasi pada persediaa terlalu kecil maka juga dapat meguragi keutuga perusahaa, hal ii disebabka karea adaya biaya stock out yaitu biaya yag terjadi akibat perusahaa kehabisa persediaa yag meliputi hilagya kesempata memperoleh keutuga karea permitaa kosume tidak dapat dilayai, proses si yag tidak efisie da biaya-biaya yag terjadi akibat pembelia baha secara seretak. Setiap perusahaa baik itu perusahaa maufaktur maupu perusahaa perdagaga haruslah mejaga persediaa yag cukup agar kegiata operasi perusahaaya dapat berjala dega lacar da efisie. Yag perlu diperhatika dalam hal ii adalah agar baha baku yag dibutuhka hedakya tersedia dalam jumlah yag cukup sehigga dapat mejami kelacara si. Aka tetapi hedakya jumlah persediaa itu jaga terlalu besar sehigga modal yag tertaam dalam persediaa da biaya-biaya yag ditimbulkaya dega adaya persediaa juga tidak terlalu besar. Petig bagi setiap perusahaa utuk meetuka jumlah persediaa, karea kegiata ii dapat membatu agar tercapaiya suatu tigkat efisiesi pegguaa dalam persediaa. Persediaa baha baku harus dapat memeuhi kebutuha recaa si, karea jika persediaa baha baku tidak dapat dipeuhi, aka meghambat proses si. Keterlambata jadwal pemeuha si yag dipesa kosume dapat merugika perusahaa dalam hal image yag kurag baik, sedagka jika persediaa baha baku berlebiha dapat meigkatka biaya peyimpaa, kerusaka da kehilaga baha baku. Hal yag tersulit dilakuka dalam suatu perusahaa adalah meetuka jumlah persediaa baha baku yag aka diguaka utuk si. Oleh karea itu dalam peetua persediaa baha baku pada PT. Makassar Megaprima dibutuhka sebuah sistem yag dapat medukug pegambila keputusa. Sistem pedukug keputusa ii dibuat utuk dapat memprediksi kebutuha baha baku utuk periode berikutya. Metode yag aka diguaka dalam pembuata sistem pedukug keputusa ii adalah metode Tred Liear diguaka utuk memperkiraka kebutuha baha baku yag aka datag, aalisis Always Better Cotrol (ABC) diguaka utuk meyeleksi baha baku dalam ragka efisiesi. Metode ii membagi kelompok mejadi tiga bagia yaitu Sagat Petig, Petig da Sedikit Petig. Kelompok sagat petig merupaka barag dega jumlah item sekitar 20% da mempuyai ilai ivestasi sekitar 80% dari ilai ivestasi total, kelompok petig merupaka barag dega jumlah item sekitar 30% mempuyai ilai ivestasi 5 % dari ilai ivestasi total, sedagka kelompok sedikit petig merupaka barag dega jumlah item sekitar 50% mempuyai ilai ivestasi sekitar 5% dari ilai ivestasi total. Model Ecoomic Order Quatity

3 66. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm (EOQ) yaitu volume atau jumlah pembelia yag palig ekoomis utuk dilakuka pada setiap kali pembelia. Pegguaa metode ABC pada persediaa baha baku dimaksudka utuk memprioritaska persediaa baha baku yag serig diguaka da biasaya jeisya sedikit aka tetapi mempuyai biaya ivestasi yag besar. Perusahaa juga perlu meetuka waktu pemesaa kembali baha baku yag aka diguaka atau reorder poit (ROP) da safety stok (SS). Reorder poit masig-masig item baha baku petig diketahui supaya ketersediaa baha baku terjami da pemesaa baha baku dilakuka pada saat yag tepat yaitu stok baha baku tidak berlebih da tidak kosog. Safety stok diguaka utuk meetuka persediaa pegama. Tujua dalam persediaa baha baku ii adalah utuk memiimalka ilai persediaa dega tetap mempertimbagka ketersediaa sesuai dega kebutuha. Aplikasi SPK peetua persediaa ii adalah aplikasi yag membagu sebuah sistem pedukug keputusa dega megguaka metode Tred liear, ABC da EOQ dalam meetuka persediaa baha baku berdasarka prioritasya yag aka lebih memudahka maajeme dalam pegambila keputusa. Aplikasi SPK persediaa memudahka dalam megambil keputusa peetua persediaa baha baku yag aka dipesa da meigkatka keutuga yag dapat dicapai perusahaa. Peelitia da pegembaga model-model aplikasi pedukug keputusa yag terkait dega pegguaa model da fugsi-fugsi ekoomi dalam persoala peetua persediaa barag, baha baku utuk si jeis-jeis barag tertetu pada suatu perusahaa tertetu telah bayak dilakuka atara lai : Pada peelitia [] membahas tetag bagaimaa meracag da membagu Sistem Pedukug Keputusa cara pembelia kapas, yaitu pembobota yag diberika pada metode Ecoomic Order Quatity (EOQ) da Ecoomic Productio Quatity (EPQ) utuk memberika gambara dalam betuk iformasi pada pemgambil keputusa dalam meetuka cara pegadaa kapas yag optimum pada PT. Primissima di Yogyakarta, sehigga cara yag atiya aka dipilih adalah bear-bear dapat tercapai da sesuai dega target perusahaa. Pada peelitia [2] membahas sistem perecaaa persediaa obat atibiotik dega megguaka aalisis Always Better Cotrol (ABC), obat dapat dikelompokka meurut ilai pemakaia da ilai ivestasi sehigga lebih memudahka di dalam perecaaa da pegedalia persediaaya. Peetua titik Reorder Poit (ROP) yag merupaka keadaa di maa harus memesa obat kembali sagat membatu dalam mejaga ketersediaa obat sehigga memperkecil terjadiya stock out da over stock. Pada peelitia [3] meyataka bahwa utuk meghitug tigkat kebutuha persediaa pada PT. Paca Pipado (PPI) da megembagka sistem aplikasi sistem iformasi utuk medukug efisiesi peetua persediaaya, dibatasi haya pada satu kategori yaitu pipes da tubes. Metode persediaa yag diguaka yaitu Always Better Cotrol (ABC) da Distributio Resource Plaig (DRP) utuk meetuka waktu (periode) pemesaa yag tepat pada tiap tigkat distribusi. Pada peelitia [4] membahas tetag efisiesi pegadaa baha makaa kerig berdasarka metode Ecoomic Order Quatity (EOQ) dibadigka dega pegadaa baha makaa kerig tapa megguaka metode EOQ. Peelitia ii membadigka modal kerja yag diperluka atara pegadaa baha makaa kerig yag megguaka metode EOQ kombiasi Aalisis ABC dega pegadaa baha makaa kerig tapa megguaka metode EOQ. Pada peelitia [5] megaalisis pegedalia persediaa obat yag meujukka bahwa item di toko farmasi harus diklasifikasika da diprioritaska. Aalisis Always Better Cotrol (ABC) da aalisis Ve telah terbukti mejadi alat yag efisie da efektif utuk megklasifikasika obat-obata. Pada peelitia [6] membahas pegedalia persediaa obat yag diklasifikasika da diprioritaska dega megguaka aalisis Always Better Cotrol (ABC), metode Ve da Ecoomic Order Quatity (EOQ). Peelitia ii megguaka prisip-prisip pegelolaa persediaa da kotrol megembagka suatu sistem utuk memeuhi suatu si baha

4 Kuria, Sistem Peujag Keputusa Peetua 67 peledak da persyarata pasoka dalam kodisi tidak pasti. Aalisis persediaa ABC diterapka utuk memprioritaska 23 ledaka da model utuk meetuka permitaa idepedet da depedet. Meetuka jumlah pemesaa ekoomis (EOQ) secara terus-meerus, meetuka pola pemesaa, meetuka safety stok utuk memiimalka total biaya baha baku akibat dari permitaa yag tidak pasti. METODE PENELITIAN Aalisa Sistem Sistem Pedukug Keputusa peetua persediaa baha baku ii diguaka utuk membatu Maager Logistik di ligkup PT. Makassar Megaprima utuk meetuka jumlah persediaa baha baku yag layak disediaka berdasarka prioritas secara terkomputerisasi. Pada peracaga sistem aka dibuat suatu sistem yag dapat memudahka pemakai aplikasi dalam memafaatka sistem. Peracaga sistem yag aka dibuat adalah sebagai berikut :. Pemakai sistem adalah Maager Logistik yag hak akses peuh dalam pegelolaa data SPK peetua persediaa baha baku. 2. Maager Logistik megiputka data-data yag diguaka sebagai parameter peetua persediaa baha baku. 3. Proses pegambila keputusa : a. Maager Logistik hak utuk melakuka pegambila keputusa. b. pejuala, data komposisi, harga satua, biaya pemesaa, biaya peyimpaa, da lead time da kriteria prioritas diiputka sesuai dega kebutuha pemakai sistem. c. Jumlah persediaa baha baku dihitug megguaka kombiasi metode Tred Liear, metode ABC da EOQ. Peracaga Sistem Model sistem pedukug keputusa persediaa baha baku ii memafaatka metode Tred Liear, aalisis ABC da EOQ sebagai model. Lagkah-lagkah yag dilakuka adalah:. Memprediksi data pejuala tahu berikutya dega aalisis Tred Liear. Jumlah perkiraa kebutuha baha baku pada tahu yag aka datag diketahui setelah meramalka data pejuala tahu berikutya dega megguaka data pejuala 5 tahu terakhir utuk masig-masig 2. Medefiisika komposisi. PT. Makassar Megaprima mempuyai sebayak 56 buah, yag terdiri dari 5 jeis yaitu 2 i atas, 2 i dorog, kasur, diva da sadara da setiap jeis masig-masig mempuyai beberapa tipe dega ukura yag berbeda. Setiap mempuyai komposisi yag berbeda sesuai jeis, type da ukura dari tersebut. 3. Meghitug data kebutuha baha baku tahu berikutya yag didapat dari prediksi data pejuala dikalika dega komposisi. Jumlah kebutuha baha baku periode berikutya didapat dari jumlah peramala pejuala dikali dega komposisi masig-masig jeis, setelah itu mejumlahka semua total baha baku dari 5 jeis tersebut 4. Medefiisika kriteria prioritas baha baku. Kriteria yag mejadi baha pertimbaga maajeme utuk meetuka prioritas baha baku terdiri dari 3 kelas yaitu kelas sagat petig, kelas petig da kelas sedikit petig. 5. Megaalisis kelas prioritas baha baku dega metode ABC. Cara megelompokka kelas prioritas baha baku yaitu: - Dilakuka perkalia atara jumlah pemakaia baha baku dega harga baha baku utuk medapatka total harga. - Setelah itu data diurut berdasarka total harga yag terbesar. - Kemudia dihitug persetase kumulatifya utuk megelompokka baha baku tersebut berdasarka :. Kelas Sagat Petig, baha baku dega ilai ivestasi tiggi yaitu mecakup 80% ilai ivestasi dari total persediaa yaitu % kumulatif 0 80%.

5 68. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm Kelas Petig, baha baku dega ilai ivestasi sedag mecakup 5% ilai ivestasi dari total persediaa yaitu % kumulatif 8 95%. 3. Kelas Sedikit Petig, baha baku dega ilai ivestasi redah mecakup 5% ilai ivestasi dari total persediaa yaitu % kumulatif 96-00%. 6. Melakuka proses EOQ utuk medapatka jumlah persediaa baha baku yag optimal. Peetua jumlah persediaa yag optimum, frekwesi pembelia dalam satu periode, waktu pemesaa kembali da persediaa cadaga dihitug dega megguaka parameter sebagai berikut :. Permitaa atau kebutuha Parameter ii aka diambil dari hasil peramala pejuala yag dikalkulasika dega komposisi baha baku dari masig-masig sehigga meghasilka kebutuha baha baku utuk periode berikutya. 2. Biaya persediaa pemesaa Parameter biaya ii adalah biaya yag dikeluarka utuk megadaka pemesaa baha baku. Misal biaya tersebut adalah biaya telepo, biaya admiistrasi, biaya listrik, asurasi da biaya laiya. 3. Teggag waktu (lead time) Parameter teggag waktu adalah waktu yag diperluka pada saat melakuka pemesaa sampai saat baha baku yag dipesa tiba di gudag. Gambar model SPK peetua persediaa baha baku dapat dilihat pada gambar. Pejuala Tred Liear Aalisi ABC - Ramala pejuala tahu 20 - Kebutuha baha baku EOQ Peetua Kelompok persediaa prioritas baha baku -Ramala pejuala tahu 20 - Kebutuha baha baku 20 = Ramala pejuala * komposisi Gambar. Model SPK Peetua Persediaa Baha Baku Peracaga sistem yag aka dibuat diimplemetasika dalam sebuah peragkat luak yag diharapka memudahka pemakaiya (user friedly). Peracaga sistem pedukug keputusa persediaa baha baku dapat digambarka sebagai berikut: Etity Relatioship Diagram Etity Relatioship Diagram merupaka suatu gambara racaga sistem yag dilambagka dega simbol-simbol tertetu utuk memberika gambara umum tetag alira data atara satu kompoe dega kompoe yag laiya. Atura-atura dasar secara umum digambarka dalam betuk suatu hubuga data sehigga terlihat jelas bahwa kosep suatu sistem dapat berjala sesuai dega atura da hubuga data yag tergambar dalam diagram racaga dalam betuk etity relatioship.

6 Kuria, Sistem Peujag Keputusa Peetua 69 Gambar ERD sistem persediaa baha baku dapat dilihat pada gambar 2. Produk Jeis Jeis Pejuala mejual Produk Ramala Baha Ukura Komposisi Produk Baha Baha Satua Ramala Gambar 2. ERD SPK Peetua Persediaa Baha Baku Racaga Flow Diagram flow diagram (DFD) atau diagram arus data adalah sebuah tekik grafis yag meggambarka alira iformasi da trasformasi yag diaplikasika pada saat data bergerak dari iput mejadi output (Pressma, 2002). flow diagram SPK peetua persediaa baha baku digambarka sebagai berikut: DFD level 0 DFD level 0 yag meujukka gambara umum dari sistem. User yag terlibat adalah maager logistik sebagai pegambil keputusa dalam peetua persediaa baha baku berdasarka kelas prioritas baha baku. Gambar DFD level 0 dapat dilihat pada gambar 3.

7 70. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm jeis - satua - ukura - baha - - jeis - baha - komposisi - pejuala -Iput biaya peyimpaa -Iput kriteria prioritas -Update data ramala pejuala SPK Peetua Persediaa Baha Baku Maager Logistik Gambar 3. DFD level 0 SPK Peetua Persediaa Baha Baku - hasil aalisis Tred Lier - hasil ramala pejuala tahu berikutya - hasil kebutuha baha baku - hasil kelas prioritas baha baku - hasil peetua persediaa baha baku DFD level DFD level yag tergambar pada gambar 4 meujukka 4 proses yag terdapat dalam sistem ii, yaitu proses data, proses pejuala, proses perhituga da proses lapora. Pada proses data, maager logistik megiput data jeis, data satua, data ukura, data baha, data, data jeis, data baha da data komposisi. Pada proses pejuala maager megiput data pejuala. yag diiput pada pejuala diguaka sebagai iput utuk perhituga aalisis Tred Liear sehigga sistem meghasilka ramala pejuala utuk tahu berikutya. Pada data yag diiput dalam proses data da hasil data ramala pejuala tahu berikutya aka diguaka sebagai iput utuk meetuka jumlah kebutuha baha baku, kelas prioritas baha baku da peetua persediaa baha baku. Hasil perhituga proses ke tiga aka disimpa dalam tabel ramala, tabel ramala baha da tabel hasil yag kemudia diguaka oleh proses lapora utuk membuat lapora data baha baku, lapora kebutuha baha baku da lapora peetua persediaa baha baku. jeis baha Tabel _ jeis P jeis baha Tabel baha - jeis - satua - ukura - baha - jeis - jeis - komposisi - pejuala komposisi Produk baha jeis jeis komposisi Tabel jeis Tabel komposisi Maager Logistik - Pejuala P 2 Pejuala Produk baha satua Tabel Tabel _baha - hasil ramala pejuala tahu berikutya - hasil kebutuha baha baku - hasil uruta kelas prioritas baha baku - hasil peetua persediaa baha baku - hasil Aalisis Tred Lier baha komposisi satua Produk baha satua ukura pejuala ukura Tabel satua Tabel ukura baha baku setiap - Lapora hasil data baha baku - Lapora hasil kebutuha baha baku - Lapora peetua persediaa baha baku berdasarka prioriitas Hasil total kebutuha baha baku P 3 Perhituga ramala pejuala ukura Hasil ramala pejuala Tabel pejuala Tabel hasil P 4 Lapora - lifo hasil data baha baku - Ifo hasil kebutuha baha baku - Ifo hasil peetua persediaa baha baku berdasarka prioritas Tabel Ramala Tabel Ramala Baha Gambar 4. DFD level SPK Peetua Persediaa Baha Baku

8 Kuria, Sistem Peujag Keputusa Peetua 7 DFD level 2 proses data DFD yag tergambar pada Gambar 5 meujukka adaya 8 proses iput data yaitu iput data jeis disimpa dalam tabel jeis, iput data satua disimpa dalam tabel satua, iput data ukura disimpa dalam tabel ukura, iput data baha disimpa dalam tabel baha, iput data disimpa dalam tabel, iput data jeis disimpa dalam tabel _ jeis, iput data baha disimpa dalam tabel _baha da iput data komposisi disimpa dalam tabel komposisi. - jeis P. Iput data jeis - jeis Tabel jeis - satua P.2 Iput data satua - satua Tabel satua - ukura P.3 Iput data ukura - ukura Tabel ukura Maager Logistik - baha P.4 Iput data baha - baha Tabel baha - P.5 Iput data - Tabel - jeis P.6 Iput data jeis - jeis Tabel _jeis - baha P.7 Iput data baha - baha Tabel _baha komposisi P.8 Iput data komposisi komposisi Tabel komposisi Gambar 5. DFD Level 2 Proses SPK Peetua Persediaa Baha Baku DFD level 2 proses pejuala DFD level 2 proses pejuala yag tergambar pada gambar 6 meujukka adaya 2 proses yaitu proses iput pejuala da aalisis tred liear. Pada proses iput data pejuala maager megiput data pejuala. yag yag diiput pada proses pejuala diguaka sebagai iput utuk proses aalisis Tred Liear sehigga sistem meghasilka ramala pejuala tahu berikutya sebagai hasil aalisis dari Tred Liear. Hasil dari aalisis Tred Liear aka disimpa di tabel pejuala da tabel hasil. - pejuala P 2. Iput data Pejuala pejuala - pejuala hasil ramala pejuala Tabel pejuala ukura Tabel ukura Maager Logistik baha Tabel baha Tabel jeis jeis - hasil aalisis Tred Lier yaitu ramala pejuala P 2.2 Aalisis Tred Liear komposisi Tabel komposisi Tabel Dat baha Tabel _baha satua roduk jeis Tabel satua hasil aalisis Tred Liear yaitu ramala pejuala Tabel jeis Tabel hasil Gambar 6. DFD level 2 Pejuala SPK Peetua Persediaa Baha Baku

9 72. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm DFD level 2 proses perhituga DFD level 2 proses perhituga yag tergambar pada gambar 7 meujukka adaya 4 proses yaitu proses perhituga ramala pejuala tahu berikutya, proses perhituga jumlah kebutuha baha baku, proses perhituga kelas prioritas baha baku, da proses perhituga peetua persediaa baha baku. Pada proses pertama ramala pejuala tahu berikutya ilai ramala pejuala tahu berikutya didapat dari tabel hasil. Proses pertama ii aka diguaka sebagai iputa pada proses kedua utuk melakuka proses perhituga jumlah kebutuha baha baku. Proses kedua ii meghasilka jumlah kebutuha baha baku yag aka diguaka sebagai masuka yag aka diguaka oleh proses ketiga utuk melakuka perhituga kelas prioritas baha baku. Proses ketiga meghasilka uruta kelas prioritas baha baku, yag aka diguaka sebagai masuka utuk melakuka proses perhituga peetua persediaa baha baku. hasil ramala pejuala satua Produk baha Jeis komposisi ukura Ramala Pejuala Tahu Berikutya P 3. Ramala Pejuala Tahu Berikutya Produk Jeis baha Tabel ramala Tabel ramala baha Hasil Total kebutuha baha baku Produk jeis baha baku setiap Tabel Produk Jeis hasil prediksi kebutuha baha baku P 3.2 Kebutuha BahaBaku baha baha jeis jeis komposisi Tabel Baha Tabel Jeis Produk baha komposisi Tabel Komposisi Maager Logistik P 3.3 Kelas Prioritas Baha Baku satua ukura Ramala Pejuala Prouk baha Tabel Produk Tabel Produk Baha - hasil prediksi Peetua persediaa baha baku berdasarka kelas prioritas - data hasil uruta kelas prioritas baha baku Produk baha satua ukura satua Ukura Tabel Satua Tabel Ukura P 3.4 Peetua Persedia Baha Baku Ramala Pejuala - hasil prediksi Peetua persediaa baha baku berdasarka kelas prioritas hasil uruta kelas prioritas baha baku Tabel Pejuala Tabel Hasil ramala pejuala Gambar 7. DFD Level 2 Proses Perhituga SPK Peetua Persediaa Baha Baku DFD level 2 proses lapora DFD level 2 proses lapora yag tergambar pada gambar 8 meujukka adaya 3 proses yaitu proses lapora data baha baku, proses lapora kebutuha baha baku da proses lapora peetua persediaa baha baku.

10 Kuria, Sistem Peujag Keputusa Peetua 73 Lapora hasil data baha baku Maajer Logistik Lapora hasil peetua persediaa baha baku berdasarka kelas prioritas Lapora hasil kebutuha baha baku P.4. Lapora data baha Baku P.4.2. Lapora Kebutuha Baha baku P.4.3. Lapora Peetua Persediaa baha Baku Ifo hasil kebutuha baha baku Ifo hasil data baha baku Hasil Gambar 8. DFD Level 2 Proses Lapora SPK Peetua Persediaa Baha Baku Ifo hasil data peetua persediaa baha baku berdasarka kelas prioritas HASIL DAN PEMBAHASAN Implemetasi sistem pedukug keputusa peetua persediaa baha baku dilakuka setelah sebelumya dilakuka proses peracaga sistem gua merumuska keragka da ruag ligkup sistem yag aka dibuat. Sistem pedukug keputusa peetua persediaa baha baku dibuat dega megguaka bahasa pemrograma Borlad Delphi 7 da database Ms. Access. Meu utama aka mucul pertama kali ketika program aplikasi SPK peetua persediaa baha baku ii dijalaka. Piliha meu yag ada pada meu utama terbagi mejadi 5 meu da sub meu, tergambar pada gambar 9. Gambar 9. Tampila Meu Utama Implemetasi Peracaga SPK Peetua Persediaa Baha Baku Proses peracaga SPK Peetua persediaa baha baku megacu pada Gambar 5 DFD level SPK peetua persediaa baha baku. Proses pertama dimulai dega melakuka iput data, lalu dilakuka proses perhituga megguaka metode Tred Liear, metode ABC, metode EOQ da terakhir adalah proses pembuata lapora. Implemetasi data. Iput data jeis Iput data jeis diguaka utuk megiputka ama jeis da paret. 2. Iput data satua Iput data satua diguaka utuk megiput satua setiap baha baku yag diguaka.

11 74. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm Iput data ukura Iput data ukura, diguaka utuk megiput data ukura dari setiap. 4. Iput data baha Iput data baha, duguaka utuk megiput data baha, satua, harga satua, biaya telepo, biaya admiistrasi, biaya ogkos kirim, lead time da persetase kebutuha cadaga. 5. Iput data Iput data, diguaka utuk megiput da ukura. 6. Iput data baha Iput data baha, diguaka utuk memilih baha yag diguaka setiap. 7. Iput data jeis Iput data jeis, diguaka utuk meetuka jeis dari setiap. 8. Iput data komposisi Iput data komposisi, diguaka utuk megiput komposisi setiap berdasarka jeis da ukuraya. 9. Iput biaya peyimpaa Iput data biaya peyimpaa, diguaka utuk megiput persetasi biaya peyimpaa setiap item baha baku. 0. Iput data kriteria prioritas Iput data kriteria prioritas, diguaka utuk megiput persetasi masig-masig kelas kriteria prioritas baha baku. Form iput data kriteria prioritas baha baku terlihat pada gambar 0. Gambar 0. Tampila Iput Kriteria Prioritas Implemetasi pejuala. Implemetasi iput pejuala Form iput pejuala diguaka utuk megiput data pejuala setiap tahuya. Form iput pejuala ii diguaka utuk meramalka pejuala utuk tahu berikutya. Form iput pejuala terlihat pada gambar. Gambar. Tampila Iput Pejuala 2. Implemetasi aalisis Tred Liear Proses tred liear dapat dilakuka dega ketetua telah megiput data pejuala terlebih dahulu, utuk meramalka pejuala tahu berikutya. Form aalisis tred liear tergambar pada gambar 2.

12 Kuria, Sistem Peujag Keputusa Peetua 75 Gambar 2. Hasil Aalisis Tred Liear Implemetasi perhituga. Implemetasi ramala pejuala tahu berikutya Form ramala pejuala tahu berikutya memperlihatka prediksi pejuala setiap utuk tahu berikutya. Hasil perhituga ramala pejuala ii didapatka dari hasil proses tred liear. Form ramala pejuala tahu berikutya terlihat pada gambar 3. Gambar 3. Hasil Ramala Pejuala Tahu Berikutya 2. Implemetasi kebutuha baha baku Form kebutuha baha baku meampilka ilai ramala pejuala da jumlah kebutuha baha baku dari setiap. Form kebutuha baha baku terlihat pada gambar 4. Gambar 4. Hasil Kebutuha Baha Baku 3. Implemetasi aalisis ABC utuk meetuka uruta kelas prioritas baha baku Form kelas prioritas baha baku meampilka kelas uruta prioritas dari setiap baha baha baku.

13 76. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm Kelas prioritas baha baku megguaka aalisis ABC didapatka apabila jumlah kebutuha baha baku sudah diketahui terlebih dahulu. Jumlah kebutuha baha baku diperoleh dari hasil peramala jumlah pejuala tahu berikutya. Selajutya utuk megelompokka uruta kelas prioritas utuk masig-masig baha baku didapat dari persetase volume kumulatif dalam ilai uag, misalya dega meetuka: - Uruta kelas sagat petig yaitu baha baku dega persetase volume komulatif dalam ilai uag 0% - 80%. - Uruta kelas petig yaitu baha baku dega persetase volume komulatif dalam ilai uag 8% - 95% - Uruta kelas sedikit petig yaitu baha baku dega persetase volume komulatif dalam ilai uag 95% - 00% Form kelas prioritas baha baku dapat dilihat pada gambar 5. Gambar 5. Hasil Uruta Kelas Prioritas Baha Baku 4. Implemetasi metode EOQ utuk peetua persediaa baha baku Form peetua persediaa baha baku meampilka hasil perhituga ilai peetua persediaa setiap baha baku berdasarka kelas prioritas dari baha baku. Form peetua persediaa baha baku terlihat pada gambar 6. Gambar 6 Hasil Peetua Persediaa Baha Baku Perhituga peetua persediaa baha baku (EOQ) dilakuka setelah medapatka jumlah kebutuha baha baku da telah megelompokka baha baku berdasarka kelas prioritas baha baku. Parameter yag diguaka utuk meghitug EOQ adalah jumlah kebutuha baha baku, biaya-biaya persediaa da lead time.

14 Kuria, Sistem Peujag Keputusa Peetua 77 Proses utuk meghitug biaya persediaa dilakuka dega mejumlah seluruh biaya yag dikeluarka setiap kali melakuka pemesaa baha baku yag terdiri dari biaya telepo, biaya admiistrasi da biaya pegirima. Biaya pemesaa didapat dega mejumlahka keseluruha dari biaya tersebut. Selajutya meghitug biaya peyimpaa yag didapatka berdasarka persetasi biaya simpa yag telah ditetapka perusahaaa dikali dega harga satua. Lagkah berikutya meghitug EOQ, kemudia meghitug frekwesi pembelia yag didapatka dari jumlah kebutuha baha baku dibagi EOQ. Meghitug Total biaya pemesaa, biaya peyimpaa, biaya persediaa baha baku selama satu tahu didapat dega mejumlahka total biaya pemesaa dega total biaya peyimpaa. Meghitug Reorder Poit dega megalika jumlah baha baku dega lead time kemudia dibagi dega 360 hari dalam setahu, setelah itu meghitug Safety stock dari megalika persetase kebutuha cadaga dega jumlah baha baku da lead time kemudia dibagi dega 360 hari. Implemetasi lapora. Implemetasi lapora data baha baku Lapora data baha baku diguaka oleh user utuk melihat total jumlah kebutuha baha baku setiap tahu. Form lapora data kebutuha baha baku terlihat pada gambar 7. Gambar 7. Hasil Lapora Baha Baku 2. Implemetasi lapora kebutuha baha baku Lapora kebutuha baha baku diguaka oleh user utuk melihat jumlah kebutuha baha baku yag dibutuhka utuk setiap jeis da total baha baku yag dibutuhka utuk periode tertetu. Form lapora kebutuha baha baku terlihat pada gambar 8. Gambar 8. Hasil Lapora Kebutuha Baha Baku

15 78. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm Implemetasi lapora peetua persediaa baha baku Lapora peetua persediaa baha baku diguaka utuk melihat hasil perhituga persediaa baku berdasarka kelas prioritas dari baha baku tersebut. Form lapora kebutuha baha baku terlihat pada gambar 9. Gambar 9 Hasil Lapora Peetua Persediaa Baha Baku Berdasarka Kelas Prioritas KESIMPULAN Terdapat beberapa kesimpula yag dapat disampaika terhadap hasil racag bagu SPK peetua persediaa baha baku adalah: Kombiasi metode Tred Liear, Always Better Cotrol da model EOQ yag diguaka dalam sistem pedukug keputusa utuk peetua persediaa baha baku sudah diimplemetasika da sistem berhasil sesuai dega tujua. 2 Sistem pedukug keputusa peetua persediaa baha baku ii membatu pegambil keputusa utuk mempertimbagka peetua item-item baha baku yag sagat petig disediaka saat aka melakuka pemesaa persediaa, meetuka jumlah baha baku yag layak dipesa sesuai dega kebutuha si, meetuka frekwesi pemesaa baha baku dalam satu periode (tahu), meetuka waktu yag tepat utuk memesa kembali baha baku da meetuka jumlah baha baku yag harus disediaka sebagai persediaa cadaga. 3 Dega adaya sistem pedukug keputusa peetua persediaa baha baku ii maka pegambil keputusa dapat segera megetahui jumlah persediaa baha baku berdasarka prioritas dari baha baku tersebut. 4 Hasil yag diperoleh dari sistem yag dibagu ii dapat memiimalka pembelia persediaa baha baku yag layak disediaka da sesuai dega kebutuha si berdasarka prioritas dari baha baku tersebut. SARAN Sara yag dapat diberika utuk pegembaga lebih lajut dari peelitia ii adalah diharapka bagi peeliti yag bermiat disaraka utuk meyempuraka model ii dega memberika item discout pada pemesaa da dapat membuat tampila yag lebih user friedly kepada peggua.

16 Kuria, Sistem Peujag Keputusa Peetua 79 DAFTAR RUJUKAN [] Agus R. Maajeme Keuaga. Edisi 3. Yogyakarta : BPFE [2] Mulyoo S. Riset Operasi. Edisi Revisi. Jakarta : Lembaga Peerbit Fakultas Ekoomi Uiversitas Idoesia [3] Prawirosetoo S. Maajeme Produksi da Operasi. Jakarta : Bumi Aksara [4] Turba E, Aroso JE, Liag T. Decisio Support System ad Itelliget System, Edisi 7, Jilid, Versi Bahasa Idoesia. Yogyakarta : Adi Offset Joural: [] Pudjadi da Iwa, Aplikasi Sistem Iformasi Persediaa pada PT. Paca Pipado (PPI) dega Metode Distributio Resource Plaig. Semiar Nasioal Aplikasi Tekologi Iformasi. 2009; (SNATI 2009) ISSN , Jogyakarta. [2] Temeg, V.A., Eshu,P.A., Essey,P.R.K.,, Applicatio of Ivetory Priciples to Explosive Products Maufacturig ad Supplay A Case Study. Iteratioal research Joural of Fiaces ad Ecoomics. 200; ISSN Issue 38. Thesis/Disertatio: [] Alhamidy, F., Aalisis Model Pegadaa Baha Makaa Keig Berdasarka Metode EOQ pada Istalasi Gizi RS. Roemai Semarag, Master Thesis. Semarag : Ilmu Kesehata Masyarakat UNDIP; [2] Maimu, A., Perecaaa Obat Atibiotik Berdasarka Kombiasi dega Aalisis ABC da Reorder Poit Terhadap Nilai Persediaaa da Tur Over Ratio di Istalasi Farmasi RS. Darul Istiqamah Kaliwugu Kedal, Master Thesis. Semarag : Ilmu Kesehata Masyarakat UNDIP; [3] Setiawa, R.,N.,B., Sistem Pedukug Keputusa Cara Pembelia Kapas Pada PT. Primissima di Yogyakarta, Master Thesis. Yogyakarta : Ilmu Komputer FMIPA UGM; [4] Theptog, J., Drug Ivetory Cotrol Case : Thai Iteratioal Hospital Mahasarakham, Degree programme i Iteratioal Busiess. Tampere : Tamperee Ammatikorkeakoulu Uiversity of Applied Scieces; 200

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

FORECASTING (Peramalan)

FORECASTING (Peramalan) FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peyajia Data Perumusa ilmu statistik juga bergua dalam pegedalia persediaa, khususya dalam tulisa ii guaya utuk membuat daftar distribusi frekwesiya. Utuk membuat daftar ii, ada

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Ramadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok..

Ramadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok.. Aalisis Pegedalia Baha Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok Gagak Hitam Bodowoso (Aalysis of Madura Tobacco Raw Material Cotrol o Gagak Hitam Cigarette Factory Bodowoso ) Marza Ramadha, Hadi Wahyoo,

Lebih terperinci

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

Industrial Management Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada Pabrik Batako dan Paving Block

Industrial Management Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada Pabrik Batako dan Paving Block Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46 ISSN 2302 934X Idustrial Maagemet Pegedalia Persedia Baha Baku Pada Pabrik Batako da Pavig Block Chalirafi *, Ristati Jurusa Maajeme, Fakultas

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER Rival Zuaidhi, Wahyu S. J. Saputra da Ni Ketut Sari Jurusa Tekik Iformatika, Fakultas Tekologi Iformasi, UPN Vetera Jawa Timur Email: rivalavista@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT

SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT Ayu Bidiawati J.R [*] [*] Laboratorium Peracaga Sistem Kerja da Ergoomi Jurusa Tekik

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Oleh: Arief Geta Aldiasyah Tekik Iformatika Uiversitas Dia Nuswatoro Semarag 111201005304@mhs.dius.ac.id

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA)

SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) Aak Agug Gede Putra Diatmika 1) I Gede Arya Utama 2) 1) Program Studi Sistem

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM (Studi Kasus pada Perusahaa Kovesi di Pemalag) Hardiwioto Fakultas Ekoomi Uiversitas Muhammadiyah Semarag Abstrak Tujua riset adalah utuk megaalisis

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 8, Nomor 2, Nopember 2017 ISSN

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 8, Nomor 2, Nopember 2017 ISSN Klasifikasi Persediaa Barag Megguaka Aalisis Always Better Cotrol (ABC) da Prediksi Permitaa dega Metode Mote Carlo (Studi Kasus: Persediaa Obat Pada Apotek Mega Rizki Tahu 2016) ABC Aalysis i Ivetory

Lebih terperinci

Azmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti Wi Endang NP Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Azmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti Wi Endang NP Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) SEBAGAI DASAR PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PEMBANTU (Studi Pada PG. Ngadirejo Kediri - PT. Perkebua Nusatara X) Azmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

Prosiding Manajemen ISSN:

Prosiding Manajemen ISSN: Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus

Lebih terperinci

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN Ema Yuliastuti 1, Wakhid Ahmad Jauhari 2, Cucuk Nur Rosyidi 3 1,2,3 Jurusa Tekik Idustri,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI PENGERTIAN INDUSTRI PENTINGNYA ANALISIS INDUSTRI ESTIMASI TINGKAT KEUNTUNGAN INDUSTRI ESTIMASI EARNING PER SHARE (EPS) INDUSTRI PERSAINGAN DAN RETURN INDUSTRI YANG DIHARAPKAN

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X Sayuti, M 1* 1 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Malikussaleh-NAD *E-mail: Tgk_Sayuti@yahoo.co.uk ABSTRAK CV.X, merupaka perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesalahan ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam

BAB II LANDASAN TEORI. kesalahan ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Tekik Peramala Peramala (forecastig) merupaka alat batu yag petig dalam perecaaa yag efektif da efisie. Dalam sistem peramala, pegguaa berbagai model peramala aka memberika ilai

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih

Lebih terperinci