SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA)

Transkripsi

1 SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) Aak Agug Gede Putra Diatmika 1) I Gede Arya Utama 2) 1) Program Studi Sistem Iformasi Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika & Tekik Komputer Surabaya (STIKOM), putra_lad@yahoo.com 2) Program Studi Sistem Iformasi Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika & Tekik Komputer Surabaya (STIKOM), arya@stikom.edu Abstract: With this busiess simulatio program of productio basic price determiatio, could help i aalysig the effect of the productio basic price because of some defect product umber, request of the distributor ad retail variatio. This busiess simulatio program is usig some productio orderig strategy such as orderig strategy for all kids of orderig, small umber of orderig or accordig to the productio request umber percetage. The advatage of this strategy is to aswer the productio orderig of the costumer ad able to simulate basic price of defect product as sellig price to the retail. Keyword: Busiess Simulatio, Iformatio Systems, Predictio, Decisio Support System PT. Mitragarmet Idoraya merupaka salah satu perusahaa garme terkemuka di pulau bali dimaa pasar potesialya sudah memasuki kawasa dalam egeri da luar egeri. Hasil produksiya sudah mecapai hampir lusi per tahu, dega order permitaa produksi yag semaki bertambah. Maki bayak order permitaa megakibatka semaki bayakya proses produksi yag dilakuka dalam memeuhi permitaa kosume, ii dilakuka haya utuk memajaka kosume dega pelayaa yag cepat da tepat tapa meguragi mutu atau kualitas dari suatu produk. Aka tetapi semaki bayakya proses produksi kemugkia terjadiya produk cacat dapat terjadi, sebagai akibat dari kesalaha-kesalaha proses produksi seperti kesalaha para teaga kerja, kesalaha mesi serta akibat keteledora dari pihak pegelola produksi. Hasil produksi yag diakibatka oleh produksi cacat, meyebabka pejuala produksi serta keutuga perusaha tidak diperoleh secara maksimal sedagka kualitas produksi cacat masih dapat dikataka cukup baik. Utuk itu perusahaa mempuyai kebijaksaaa bahwa hasil produksi yag diakibatka oleh produk cacat aka dijual kepada retail sedagka hasil produksi tapa cacat aka dijual kepada distributor. Pada umumya perusahaa mejual produksi cacat sesuai dega harga dasar produksi, aka tetapi produksi cacat yag dijual haya mampu meutupi biaya-biaya produksi saja. Utuk itu diperluka suatu program yag mampu mesimulasika dalam meetuka harga dasar produksi cacat yag sesuai sebagai harga jual kepada retail, sehigga harga jualya tidak haya meutupi biaya produksi tetapi dapat meghasilka keutuga. Program Simulasi Bisis dega beberapa strategi layaa pesaa yag aka dibagu peulis, mempuyai tujua membatu pihak maajeme dalam proses pegambil keputusa tetag pemeuha permitaa produksi serta peetua harga jual produksi cacat dega mesimulasika harga dasar produksi yag sesuai, berdasarka jumlah variasi produksi cacat serta jumlah permitaa produksi. Sehigga diharapka mampu memaksimalka keutuga perusahaa. PT. Mitragarmet Idoraya pada akhirya berusaha mecari solusi dega megguaka simulasi bisis strategi layaa pesaa utuk meetuka harga dasar produk yag terjadi dega melihat jumlah produksi cacat yag bervariasi. Disii peeliti berusaha membatu pihak perusahaa dalam pegembaga program tersebut. 1

2 2 METODE Model yag diguaka dalam pembuata Program Simulasi ii yaitu : Dega cara megumpulka iformasi, pecaria data, pegolaha data yag dilakuka dega cara meracag database da membuat sistem. Dimaa data yag diharapka dapat memberika iformasi yag atiya bisa meetuka harga dasar produksi cacat dega melihat jumlah variasi produk cacat dega megguaka model simulasi bisis megguaka beberapa strategi pelayaa pesaa. Berikut strategi yag diterapka pada simulasi bisis ii. 1. Utuk distributor a. Strategi I (Membagi jumlah produk yag dipesa oleh distributor atau persetase) Berikut rumus yag diguaka utuk membagi jumlah produk yag dihasilka dega jumlah pesaa yag dimita distributor. i = Hasil produk X = Produk yag dipesa (X1,X2,X3,...da seterusya) N = Jumlah pesaa distributor X1 / N x 100 % x i X2 / N x 100 % x i X3 / N x 100 % x i X4 / N x 100 % x i X N...(1) x 100 % x i b. Strategi II (Memperioritaska pesaa terbayak). c. Strategi III (Memperioritaska pesaa terkecil). 2. Strategi diatas juga diterapka utuk pelayaa produk cacat yag dipesa oleh retail, dari hasil perhituga strategi diatas aka dihitugka rata-rata harga dasar produksi cacat masigmasig retail sehigga didapatka harga jual produksi cacat. Peyelesaia tugas akhir yag peulis buat merupaka program simulasi bisis dega melibatka sejumlah data yag diguaka utuk megembagka sistem, yag tetuya data-data tersebut merupaka data-data riil yag berhubuga lagsug dega kejadia-kejadia tetag jumlah permitaa eksportir pada masa lalu di PT. Mitragarmet Idoraya. Dari data-data tersebutlah peeliti membuat gambara umum peyelesaia program simulasi bisis yag berhubuga dega permitaa da harga jual produk yag dihubugka dega produk yag gagal dijual (rusak/cacat) dimaa produk cacat dapat dijual kembali ke pegecer sehigga dapat meutupi biaya produksi. Gambar 1 meujukka gambara umum peyelesaia program simulasi megguaka model Simulasi Bisis.

3 3 Start Settig Permitaa Kosume, Hasil Produksi da Produk Cacat tiap Miggu Proses Perhituga Permitaa Kosume serta Hasil Produksi tiap Miggu Data Permitaa da Data Hasil Produksi Uji Distribusi Ekspoesial Uji Distribusi Poisso Tidak Tidak Uji Distribusi Normal Ho Diterima Ho Diterima Ho Diterima Ya Ya Ya Simpa data Uji Distribusi Bagkitka Bilaga Empiris Selesai Gambar 1. Alur Peyelesaia Program Simulasi Produksi PT. Mitragarmet Idoraya Proses Pembuata Distribusi Frekuesi Data Uji Distribusi Bagkitka Bilaga Data Simulasi Proses Simulasi Bisis Data Hasil Simulasi Adapu lagkah-lagkah peyelesaia metode simulasi bisis seperti yag ada dalam gambar 1, aka dijelaska lebih rici sebagai berikut : 1. Settig data permitaa kosume, hasil produksi da produksi cacat tiap miggu. Yag dimaksud disii adalah memasuka data distribusi permitaa, hasil produksi da produksi cacat kedalam sistem yag atiya diguaka variabel dalam proses simulasi. Variabelvariabel iilah yag atiya aka berpegaruh terhadap data yag diperluka dalam proses simulasi. 2. Proses perhituga permitaa kosume serta hasil produksi tiap miggu Proses ii dihitug berdasarka salah satu strategi layaa pesaa yag dipilih misalya strategi persetase, besar atau kecil. Strategi ii diguaka utuk pemeuha order produksi. 3. Pembuata Distribusi Frekuesi Dari setiap data distribusi sampel, utuk dapat dilakuka uji distribusi maka harus dikelompokka dahulu kedalam beberapa kelompok yag disebut dega kelas (Statistik Teori da Aplikasi Jilid I, J. Suprato, M.A). Utuk kemudia aka dihitug jumlah dataya pada masig-masig kelas yag diamaka frekuesi. Misalya data hasil produksi dega jeis produksi celaa kulit tipe XL adalah Tabel 1. Tabel 1. Distribusi Frekuesi hasil produksi No. Batas Bawah Batas Atas Frekuesi

4 Uji Distribusi Normal Sebelum melakuka proses uji distribusi. Terlebih dahulu peulis melakuka dugaa terhadap data yag aka diuji distribusiya. Utuk membuktika kebeara dugaa terhadap tersebut, maka peulis aka melakuka proses uji distribusi. Yag dalam hal ii (distribusi ormal), peulis megguaka uji keselarasa Kolmogorov-Smirov utuk melakuka proses uji distribusi ormal (Waye W.Daiel, 1989). Adapu lagkah-lagkahya : a. Mecari ilai Xi (ilai tegah) utuk masig-masig data kelas. b. Mecari ilai (rata-rata) dapat didekati dega X. xi. fi i x 1...(2) c. Selajutya cari ilai S (simpaga baku atau stadart deviasi) data dari sampel (). S i 0 fi( Xi X ) 2...(3) d. Mecari ilai frekuesi kumulatif dari masig-masig kelas. e. Mecari ilai S(X) dari masig-masig kelas. f. Mecari ilai Z utuk masig-masig kelas. g. Terakhir mecari ilai F(X)-S(X) Dega membadigka ilai F(X)-S(X) terbesar (T hitug ) dega ilai dari tabel Kolmogorov Smirov (W 1-α ), maka aka didapatka : Jika T hitug < W 1-α = maka Gagal tolak H 0 (Uji diterima), da Jika T hitug > W 1-α = maka Tolak H 0. (Uji ditolak). 5. Uji Distribusi Ekspoesial a. xi. fi i x 1...(4) Cara utuk melakuka uji distribusi ekspoesial juga sama dega distribusi ormal. Yaitu dega megguaka uji keselarasa Kolmogorov-Smirov. Adapu lagkah-lagkahya : Mecari ilai Xi (ilai tegah) utuk masig-masig data kelas. Mecari ilai (rata-rata) dapat didekati dega X. b. Selajutya cari ilai S (simpaga baku atau stadart deviasi) data dari sampel (). S i 0 fi( Xi X ) c. Mecari ilai frekuesi kumulatif dari masig-masig kelas. d. Mecari ilai S(X) dari masig-masig kelas. e. Kemudia mecari ilai ekspoesial 2...(5)

5 5 Dega membadigka ilai ekspoesial dega ilai dari tabel Kolmogorov Smirov (W 1- α), maka aka didapatka : Jika T hitug < W 1-α = maka Gagal tolak H 0 (Uji diterima), da Jika T hitug > W 1-α = maka Tolak H 0. (Uji ditolak). 6. Uji Distribusi Poisso Utuk melakuka proses uji distribusi poisso, peulis aka melakuka dega megguaka uji keselarasa Pearso s (Pearso s Goodess Of Fit Test) (Suharyadi. P.S.K, 2004). Lagkah lagkah dalam melakuka uji keselarasa Pearso s adalah : a. Meetuka hipotesis Hipotesis : H 0 : data megikuti distribusi poisso H 1 : data tidak megikuti distribusi poisso b. Meghitug ilai statistik uji O i adalah frekuesi dari tiap kelas, E i dapat dihitug dega mecari P(X=x)., di maa P(X=x) adalah probabilitas dari distribusi teoritik yag ditetuka pada hipotesis awal. x e....(6) P( X x) x! 2 c. Meetuka ilai h (lambag statistic uji chi square) megguaka rumus : 2 k ( Oi Ei ) h...(7) E i 1 i 2 d. Meetuka keputusa : Jika jika ilai chi-kuadrat hitug > dari chi kuadrat kritis maka kesimpulaya adalah H 0 ditolak. Jadi data distribusi produksi selama 52 miggu pada tahu 2004 dari hasil pegamata tidak megikuti distribusi poisso. 7. Simulasi Dega Distribusi Normal Setelah melakuka proses uji distribusi, da bila distribusi yag diterima adalah distribusi ormal. Maka lagkah selajutya adalah dega membagkitka bilaga radom dega distribusi ormal. Gambar 2 adalah flowchart membagkitka bilaga radom ormal meurut (Gottfried.Byro. S;.Elemets Of Stochastic Process Simulatio;1984): NORMS Geerate U 1, U 2 Z=(-2lU 1) 1/2 cos(2 U 2) X = + Z RETURN Gambar 2. Flowchart Perhituga Bilaga Radom Distribusi Normal Pada proses perihituga pada flowchart di atas, ilai (rata-rata) didekati dega dega X, karea megguaka data sampel yag mewakili populasi. Begitu juga dega σ (stadart

6 6 deviasi), yag didekati dega S yaitu simpaga baku dega alasa yag sama, yaitu karea megguaka data sample yag mewakili populasi. 8. Simulasi Dega Distribusi Ekspoesial Setelah melakuka proses uji distribusi, da bila distribusi yag diterima adalah distribusi ekspoesial. Maka lagkah selajutya adalah dega membagkitka bilaga radom dega distribusi ekspoesial. Gambar 3 adalah flowchart membagkitka bilaga radom ekspoesial: I = I + 1 EKSPONENSIAL GENERATE U 1 X x0 lu RETURN Gambar 3 Flowchart Perhituga Bilaga Radom Distribusi Ekspoesial 9. Simulasi Dega Distribusi Poisso Setelah melakuka proses uji distribusi, da bila distribusi yag diterima adalah distribusi poisso. Maka lagkah selajutya adalah dega membagkitka bilaga radom dega distribusi poisso. Gambar 4 adalah flowchart membagkitka bilaga radom poisso. POISSON F = e -λ P = 1 I =1 Geerate U i P = P* U i Is P < F X = I - 1 RETURN

7 7 Gambar 4. Flowchart Perhituga Bilaga Radom Distribusi Poisso 10. Perhituga Hasil Simulasi Bisis Setelah semua bilaga radom utuk tiap data distribusi dibagkitka. Maka sistem aka melakuka proses simulasi bisis dega megguaka beberapa strategi layaa pesaa utuk memprediksi harga jual dega meetuka harga dasar yag sesuai berdasarka jumlah pemeuha order permitaa produksi cacat. Utuk lebih mudah melakuka aalisa terhadap sistem simulasi yag peulis kembagka. Gambar 5 meampilka cotex diagram dari sistem simulasi.ii : Data Produksi Data Distributor Data Retail Data Order Distributor Data Order Retail Admiistrator Data Distribusi Hasil Produksi Data Distribusi Produksi Cacat Lapora Simulasi Produksi Lapora Simulasi Distributor Lapora Simulasi Retail 0 Simulasi Bisis Program Peetua Harga Dasar PT Mitragarmet Idoraya + Data Simulasi Pilih Data Simulasi Ifo Uji Distribusi IfoSimulasi Lapora Simulasi Produksi Lapora Simulasi Distributor Lapora Simulasi Retail Lapora Simulasi Harga Produk Cacat Gambar 5 Cotext Diagram Simulasi Bisis Program Peetua Harga Dasar Cotext Diagram merupaka level palig awal dari suatu DFD. Pada gambar 5 dalam Cotext Diagram terdapat etity-etity yag berpera dalam program aplikasi ii, yaitu : Produksi (Admiistrator) da Maajeme. Sedagka data flow yag ada pada cotext diagram ii meujukka alira data dari maajeme da produksi kepada sistem simulasi yag peulis kembagka. HASIL DAN PEMBAHASAN Adapu hasil aalisa yag didapatka berupa proses distribusi frekuesi, uji distribusi da proses akhir dari proses simulasi. Berikut ii hasil da pembahasa yag aka peulis sajika yag diambil jeis produksi jaket kulit tipe XL. 1. Proses Distribusi Frekuesi Proses distribusi frekuesi ii dilakuka utuk dapat megetahui jumlah data yag sudah dikelompokka ke dalam kelas-kelas. Gambar 6 adalah hasil pembagia kelas utuk data distribusi hasil produksi. Tabel 2. Distribusi Frekwesi dari Data Hasil Produksi Maajeme

8 8 No Batas Bawah Batas Atas Frekuesi Total : 52 Gambar 6. Grafik Distribusi Frekuesi dari Data Hasil Produksi Dari tabel 2 diatas, pembagia kelas didapatka hasil dari data hasil produksi tersebut dibagi mejadi 7. Tabel 3. Distribusi Frekwesi dari Data Produksi Cacat No Batas Bawah Batas Atas Frekuesi Total : 52 Gambar 7. Grafik Distribusi Frekuesi dari Produksi Cacat Dari tabel 3 diatas, pembagia kelas didapatka hasil dari data produksi cacat tersebut dibagi mejadi 8.

9 9 Tabel 4. Distribusi Frekwesi dari Order Distributor Aimale Pty. Ltd No Batas Bawah Batas Atas Frekuesi Total : 52 Dari tabel 4 diatas, pembagia kelas didapatka hasil dari data jumlah pesaa tersebut dibagi mejadi 7. Tabel 5. Distribusi Frekwesi dari Order Retail PT. Mama ad Leo No Batas Bawah Batas Atas Frekuesi Total : 52 Dari tabel 5 diatas, pembagia kelas didapatka hasil dari data order retail PT. Mama ad Leo tersebut dibagi mejadi Proses Uji Distribusi Proses uji distribusi ii dilakuka dega megguaka dua cara, yaitu : uji keselarasa Kolmogorov-Smirov da uji keselarasa Pearso s (Pearso s Goodess Of Fit Test). Berikut ii adalah hasil uji distribusi dega jeis produksi jaket kulit tipe XL.

10 10 Distribusi Normal Nilai Maximal dari perhituga rumus : Dega Nilai Alpha : 0,1 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : Karea 0,1987 < 0,226 Maka : Uji Diterima Distribusi Expoesial Nilai Maximal dari perhituga rumus : 0,4209 Dega Nilai Alpha : 0,5 ; 0,1 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 0,189 ; 0,226 Karea 0,4209 > da 0,4209 > Maka : Uji Ditolak Distribusi Poisso Nilai total dari perhituga rumus : 0 Dega Nilai Alpha : 0,5 ; 0,1 Nilai Tabel Chi-Square : 0,111 ; 0,133 Karea 0 > 0 da 0 > 0 Maka : Uji Ditolak KESIMPULAN UJI DISTTRIBUSI - Jeis Distribusi yag memeuhi adalah Tidak ada yag memeuhi Karea tidak ada hasil distribusi memeuhi dega alpha 0.5 Gambar 8 Hasil Uji Distribusi Hasil Produksi Dari data uji distribusi pada Gambar 8, hasil uji distribusiya adalah data tersebut mempuyai tidak mempuya pola distribusi ormal, ekspoesial maupu poisso.

11 11 Distribusi Normal Nilai Maximal dari perhituga rumus : 0,1726 Dega Nilai Alpha : 0,5 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 0,189 Karea 0,1726 < 0,189 Maka : Uji Diterima Distribusi Expoesial Nilai Maximal dari perhituga rumus : 0,3163 Dega Nilai Alpha : 0,5 ; 0,1 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 0,189 ; 0,226 Karea 0,3163 > 0,189 da 0,2079 > 0,226 Maka : Uji Ditolak Distribusi Poisso Nilai total dari perhituga rumus : Dega Nilai Alpha : 0,5 Nilai Tabel Chi-Square : 5991 Karea < 5991 Maka : Uji Ditolak KESIMPULAN UJI DISTTRIBUSI Jeis Distribusi yag memeuhi adalah Distribusi Normal Karea memeuhi dega alpha 0.5 Gambar 9 Hasil Uji Distribusi Produksi Cacat

12 12 Dari data uji distribusi tersebut, hasil uji distribusiya adalah data tersebut mempuyai pola distribusi ormal. Distribusi Normal Nilai Maximal dari perhituga rumus : 0,1626 Dega Nilai Alpha : 0,5 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 0,189 Karea 0,1626 < 0,189 Maka : Uji Diterima Distribusi Expoesial Nilai Maximal dari perhituga rumus : 0,3651 Dega Nilai Alpha : 0,5 ; 0,1 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 0,189 ; 0,226 Karea 0,3651 > da 0,3651 > Maka : Uji Ditolak Distribusi Poisso Nilai total dari perhituga rumus : 0 Dega Nilai Alpha : 0,5 ; 0,1 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 0 ; 0 Karea 0 > 0 da 0 > 0 Maka : Uji Ditolak KESIMPULAN UJI DISTRIBUSI Jeis Distribusi yag memeuhi adalah Distribusi Normal Karea memeuhi dega alpha 0.5 Gambar 10 Hasil Uji Distribusi Data Distributor Aimale Pty. Ltd

13 13 Dari data uji distribusi tersebut, hasil uji distribusiya adalah data tersebut mempuyai pola distribusi ormal. Distribusi Normal Nilai Maximal dari perhituga rumus : 0,152 Dega Nilai Alpha : 0,5 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 0,189 Karea 0,152 < 0,189 Maka : Uji Diterima Distribusi Expoesial Nilai Maximal dari perhituga rumus : 0,2749 Dega Nilai Alpha : 0,5 ; 0,1 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 0,189 ; 0,226 Karea 0,2749 > da 0,2749 > Maka : Uji Ditolak Distribusi Poisso Nilai total dari perhituga rumus : Dega Nilai Alpha : 0,5 Nilai Tabel Kolmogorov-Smirov : 3841 Karea < 3841 Maka : Uji Diterima KESIMPULAN UJI DISTRIBUSI Jeis Distribusi yag memeuhi adalah Distribusi Normal Karea memeuhi dega alpha 0.5 Gambar 11. Hasil Uji Distribusi Data Retail PT. Mama Ad Leo Dari data uji distribusi pada Gambar 11, hasil uji distribusiya adalah data tersebut mempuyai pola distribusi ormal.

14 14 3. Proses Perhituga Hasil Simulasi Hasil simulasi yag dilakuka dari data radom yag telah dibagkitka oleh computer dega megguaka seed 1, jeis produksi jaket kulit tipe XL da empat data simulasi order produksi cacat dari retail dega megguaka strategi persetase. Dimaa dari data simulasi order retail dicari harga dasar rata-rata, sehigga didapatka harga dasar rata-rata dari keempat retail yag dijadika sampel, seperti pada tabel 6. Tabel 6. Tabel Hasil Simulasi Harga Dasar Berdasarka Jumlah Retail No. Kode Retail Nama Retail Harga Dasar Rata-rata 1 RT0001 PT. Mama & Leo Rp ,00 2 RT0002 PT. Arjua Yoga Sakti Rp ,00 3 RT0003 PT. Radha Gopiath Rp ,00 4 RT0004 PT. Sidartha Rp ,00 Dari hasil simulasi didapatka hasil harga jual produksi cacat setelah dirata-rataka berdasarka jumlah retail sebesar Rp ,00 dega keutuga sebesar Rp ,00 dimaa harga dasar produksi sebesar Rp ,00. SIMPULAN Dari data sampel yag didapat, dilakuka proses distribusi frekuesi yag kemudia dilakuka proses uji distribusi utuk megetahui pola distribusi dari data sampel sebelum dilakuka pembagkita radom dega berdasarka seed yag di masukka. Proses selajutya adalah proses pembagkita bilaga radom yag dibagkitka sesuai dega pola distribusiya. Da barulah dilakuka proses simulasi dari data radom tadi. Da atiya aka didapatka suatu prediksi harga dasar produksi cacat sebagai harga jual kepada retail. Utuk ketetapa hasil simulasi sagat tergatug pada radom seed yag di iputka. Jika iputa radom seed sama dega iputa sebelumya maka hasil simulasi aka tetap. Namu jika iputa radom seed berbeda dega iputa maka hasil simulasi aka berbeda. Dari hasil uji coba yag dilakuka aka didapatka hasil simulasi utuk membatu pihak maajeme dalam meetuka harga jual produksi cacat. Misalya: pada jeis produksi jaket kulit didapatka hasil harga jual produksi cacat sebesar Rp ,00 dega keutuga sebesar Rp ,00 dega harga dasar produksi sebesar Rp ,00 dega megguaka seed 1. Hasil keputusa yag dihasilka oleh aplikasi ii tidak meghasilka suatu keputusa yag mutlak secara lagsug. Da segala betuk keputusa tetap berada dalam pihak maajeme. Jadi aplikasi ii haya memberika masuka kepada pihak maajeme dalam pegambila keputusa DAFTAR RUJUKAN Gottfried, B. S Elemets Of Stochastic Process Simulatio. Lodo: Pretice Hall Ic. Suprato, J Teori da Aplikasi Statistik. Jakarta: Peerbit Airlagga. Suharyadi, P.S.K Statistika Utuk Ekoomi da Keuaga Moder. Jakarta: Salemba Empat. Waye, W.D Statistika No Parametrik Terapa. Jakarta: Peerbit Gramedia.