APLIKASI PENCATATAN PERSEDIAAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN DENGAN METODE PERPETUAL (STUDI KASUS DI PERUSAHAAN PAKAIAN RAJUT KARIMAKE)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "APLIKASI PENCATATAN PERSEDIAAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN DENGAN METODE PERPETUAL (STUDI KASUS DI PERUSAHAAN PAKAIAN RAJUT KARIMAKE)"

Transkripsi

1 APLIKASI PENCATATAN PERSEDIAAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN DENGAN METODE PERPETUAL (STUDI KASUS DI PERUSAHAAN PAKAIAN RAJUT KARIMAKE) INVENTORY, SALES, AND ORDER RECORDING APPLICATION USING PERPETUAL METHOD (CASE STUDY AT KARIMAKE KNIT CLOTHING COMPANY) Amieia Rektiai, Aak Agug Gde Agug, Rey Sukawati Prodi D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa, Uiversitas Telkom Abstrak Karimake merupaka perusahaa maufaktur yag memproduksi berbagai pakaia rajut. Karimake meerapka dua tipe produksi, yaitu make to stock atau produksi yag bertujua utuk dijadika stok di toko da make to order atau produksi yag bertujua utuk memeuhi pesaa dari pelagga. Masalah yag masih dihadapi oleh perusahaa Karimake adalah pemilik tidak dapat megetahui jumlah persediaa produk jadi secara lagsug ketika tidak berada di toko, serta perah ditemuka ketidaksesuaia jumlah uag yag didapatka dega jumlah produk jadi yag terjual. Oleh sebab itu dibutuhka pecatata secara terkomputerisasi yag memudahka dalam megecek persediaa, pejuala, serta pesaa yag terjadi. Aplikasi pecatata persediaa, pejuala, da pesaa dega metode perpetual megguaka bahasa pemrograma PHP da basis data MySQL. Aplikasi ii bertujua utuk melakuka pecatata pejuala produk jadi, pecatata pesaa, pecatata persediaa produk jadi, pembuata kartu stok persediaa dega metode average, da meampilka jural, buku besar, lapora persediaa, serta lapora pejuala. Terdapat beberapa fugsioalitas utuk mecapai tujua tersebut yaitu kelola persediaa, kelola pejuala, kelola pesaa, kelola kartu stok persediaa, kelola lapora. Aplikasi ii dapat mecatat da meghitug pejuala produk jadi, pesaa, persediaa produk jadi, membuat kartu stok persediaa dega metode average, dapat meampilka jural, buku besar, lapora persediaa, da lapora pejuala. Kata kuci : Karimake, Aplikasi, Pecatata, Perpetual, Kartu Stok Persediaa Abstract Karimake is maufacturig compay which maufactures a wide rage of kitwear. Karimake apply two types of productio, make to stock or productio that aims to become the stock ad make to order or productio that aims to fulfill orders from customers. Problems that still faced by the compay is the ower could t determie the amout of fiished products directly whe he s ot i the store, ad they ever foud differeces betwee the amout of moey they got ad the amout of fiished product they sold. Therefore, a computerized recordig is eeded to facilitate checkig ivetory, sales, ad orders that occur. Ivetory, sales, ad order applicatio usig perpetual method was usig programmig laguage PHP ad MySQL database. This applicatio aims to record sales ad ivetory of fiished products, order, make card stock ivetory usig average method, ad display joural, geeral ledger, ivetory report, ad sales report. There is some fuctioality to achieve these objectives that is maage ivetory, maage sales, maage orders, maage card stock ivetory, ad maage report. This applicatio could record ad calculate the sales of fiished products, orders, ivetories of fiished products, could make card stock ivetories usig the average method, could display the joural, geeral ledger, ivetory report, ad sales report. Keywords: Karimake, Applicatio, Recordig, Perpetual, Card Stock Ivetory. Pedahulua Karimake ialah salah satu perusahaa maufaktur yag memproduksi berbagai pakaia rajut. Perusahaa ii tergolog perusahaa baru karea didirika sejak tahu 202. Karimake meerapka dua tipe produksi, yaitu make to stock atau produksi yag bertujua utuk dijadika stok di toko da make to order atau produksi yag bertujua utuk memeuhi pesaa dari pelagga. Jika tidak terdapat pesaa, Karikame dapat memproduksi 30 lusi pakaia rajut dega jeis yag berdeda-beda dalam satu miggu, da jika terdapat pesaa maka produksi aka dikosetrasika utuk memeuhi pesaa tersebut. lusi pesaa pakaia rajut dapat diselesaika dalam waktu hari. Higga saat ii Karimake telah 30 orag pegawai da 5 mesi rajut yag dapat beroperasi dega baik.

2 Masalah yag masih dihadapi oleh perusahaa Karimake ii adalah pemilik perusahaa tidak dapat megetahui jumlah persediaa produk jadi yag ada di toko secara lagsug ketika ia sedag pergi ke luar kota atau sedag tidak berada di toko. Sag pemilik harus meghubugi salah satu pegawai yag ada di toko utuk meghitug jumlah persediaa produk jadi yag ada, kemudia megifokaya ke pemilik. Produk jadi disii adalah pakaia rajut yag diproduksi utuk megisi persediaa di toko da tujuaya yaitu utuk dijual secara satua. Pecatata atas pejuala produk jadi yag ada di toko atau ketika mereka membuka stad di evet tertetu haya ditulis ke dalam satu buku atau di lembara kertas saja, da terkadag ketika pemilik sediri yag melayai pelagga, pemilik haya mecatatya di hadphoe saja. Pada suatu waktu juga perah ditemuka ketidak sesuaia jumlah uag yag didapatka dega jumlah produk yag terjual. Pecatata utuk pesaa juga haya dicatat di lembara kertas saja da tidak di-backup ke dalam PC (Persoal Computer). Oleh sebab itu sagat petig utuk sebuah perusahaa pecatata persediaa yag terkomputerisasi sehigga mudah dalam melihat jumlah persediaa produk jadi yag ada di toko secara lagsug tapa harus meghitugya kembali. Serta pecatata pejuala atas produk jadi serta produk berdasarka pesaa dega jelas sehigga dapat diketahui kecocoka atara barag yag dijual dega uag yag didapat, maka dibutuhka sebuah aplikasi yag dapat megelola persediaa produk jadi yag ada, mecatat pejuala produk jadi serta produk berdasarka pesaa, meampilka jural, buku besar, kartu stok persediaa, lapora persediaa, lapora pejuala. Adapu tujua dari peelitia ii berdasarka rumusa masalah diatas adalah sebagai berikut:. Membagu aplikasi yag dapat mecatat trasaksi pejuala produk jadi; 2. Membagu aplikasi yag dapat mecatat trasaksi pesaa produk; 3. Membagu aplikasi yag dapat megelola persediaa yaitu meliputi pecatata persediaa produk jadi, serta pembuata kartu stok persediaa produk jadi dega peilaia persediaa metode average; 4. Membagu aplikasi yag dapat meghasilka jural, buku besar, lapora persediaa, lapora pejuala. Adapu batasa masalah dari peelitia ii adalah sebagai berikut:. Aplikasi haya membahas tetag persediaa produk jadi sampai dega pejuala produk; 2. Aplikasi ii tidak meagai retur pejuala, biaya pegemasa, da biaya agkut; 3. Aplikasi ii tidak meagai perhituga harga pokok pesaa; 4. Pecatata pesaa yaitu mulai dari produk selesai diproduksi; 5. Metode pecatata yag diguaka adalah perpetual; 6. Metode peilaia persediaa yag diguaka adalah average; 7. Aplikasi aka meampilka jural, buku besar, kartu stok persediaa, lapora persediaa, da lapora pejuala; 8. Tahap pegembaga aplikasi haya sampai tahap implemetasi da pegujia; 9. Aplikasi dibuat megguaka bahasa pemrograma PHP da megguaka basis data MySQL. 2. Tijaua Pustaka 2. Metode Pegerjaa Peelitia ii aka dikerjaka megguaka metodologi Software Developmet Life Cycle (SDLC) dega model Waterfall (air terju). SDLC adalah frase yag meliputi perecaaa, aalisis, desai, da tahap pelaksaaa siklus hidup sistem. Tahap-tahap dari model waterfall adalah sebagai berikut. [] Sistem/Rekayasa Iformasi Aalisis Desai Pegodea Pegujia Gambar. Model Waterfall

3 2.2 Akutasi Meurut America Istitute of Certified Public Accoutats (AICPA), akutasi adalah suatu kegiata jasa. Fugsiya adalah meyediaka data kuatitatif, terutama yag mempuyai sifat keuaga, dari kesatua usaha ekoomi yag dapat diguaka dalam pegambila keputusa-keputusa ekoomi dalam memilih alterativealteratif dari suatu keadaa. [2] 2.3 Chart of Accout (COA) Chart of accout adalah kumpula accout umber (omer perkiraa) yag dipakai perusahaa. Accout umber adalah omor perkiraa yag diguaka utuk meggologka trasaksi-trasaksi sejeis. Di dalam suatu accout umber biasaya terdapat iformasi tempat terjadiya pedapata atau biaya (cost ceter) da ama perkiraaya. Setiap perusahaa pola da format chart of accout yag berbeda-beda. [3] 2.4 Jural Jural adalah alat utuk mecatat trasaksi perusahaa yag dilakuka secara kroologis (berdasarka urut waktu terjadiya) dega meujukka aku yag harus didebet da dikredit beserta jumlah rupiah masigmasig. Setiap trasaksi yag terjadi dalam perusahaa, sebelum dibukuka ke buku besar, harus dicatat dahulu dalam jural. Oleh karea itu buku jural serig disebut sebagai buku catata pertama (book of origial etry). [4] Format jural adalah sebagai berikut. Tabel Format Jural Jural Halama: Jumlah Taggal Keteraga Ref Debet Kredit () (2) (3) (4) (5) 2.5 Buku Besar Setelah trasaksi diaalisis da dicatat ke dalam jural, lagkah selajutya adalah mem-postig (memidahbukuka) setiap saldo aku yag terdapat pada jural ke dalam buku besar utuk masig-masig aku. Itiya adalah bahwa setiap saldo aku yag masih tercerai berai dalam jural aka diakumulasika ke dalam buku besar sesuai masig-masig aku. Natiya, buku besar utuk masig-masig aku ii aka memperlihatka secara terperici megeai setiap perubaha (mutasi debet da mutasi kredit) yag ditimbulka dari seluruh trasaksi yag terjadi selama periode akutasi. Dega kata lai, buku besar utuk masig-masig aku merupaka ricia akumulasi saldo aku terkait yag terdapat dalam jural. [5] Cotoh pecatata buku besar adalah sebagai berikut. [6] Tabel 2 Cotoh Buku Besar Kas Kas No: Taggal Keteraga Ref Debit Kredit Saldo Ja 205 Saldo Awal Rp Ja 205 Rp Rp - Rp Ja 205 Rp Rp - Rp Ja 205 Rp Rp - Rp Persediaa Persediaa adalah aktiva yag ditujuka utuk dijual atau diproses lebih lajut utuk mejadi barag jadi da kemudia dijual sebagai kegiata utama perusahaa. Dalam pegertia ii, aktiva yag dimiliki perusahaa buka utuk dijual tidak aka diperlakuka sebagai persediaa. [7]. Pegelompoka Persediaa Dalam perusahaa maufaktur, persediaa dikelompokka mejadi 3 gologa: a. Persediaa barag jadi, adalah hasil produksi yag telah jadi da siap utuk dijual;

4 b. Persediaa barag dalam proses, adalah bagia dari barag yag diproduksi yag telah mulai diproses tetapi belum selesai; c. Persediaa baha metah, adalah baha dasar yag aka diguaka dalam produksi, tetapi belum diproses. [4] 2. Sistem Pecatata Persediaa Terus-meerus/Perpetual Sistem persediaa perpetual merupaka suatu sistem pegelolaa persediaa di maa pecatata mutasi persediaa dilakuka secara terus-meerus da berkesiambuga sehigga mutasi persediaa selama satu periode termoitor da setiap saat jumlah maupu ilai persediaa dapat diketahui tapa melakuka perhituga secara fisik. Walaupu megguaka sistem pecatata terus-meerus, buka berarti perhituga secara fisik tidak diperluka. Perhituga fisik tetap diperluka utuk meguji kebeara pecatata atau utuk megetahui hal-hal yag megakibatka terjadiya perbedaa atara pecatata da keadaa secara fisik. [7] 3. Metode Peilaia Persediaa Rata-rata Tertimbag (Weighted Average) Dalam metode ii barag-barag yag dipakai utuk produksi atau dijual aka dibebai harga pokok ratarata. [2] Metode biaya peroleha rata-rata megalokasika biaya peroleha barag yag siap dijual atas dasar biaya peroleha rata-rata tertimbag per uit yag terjadi. [4] Metode ii didasarka pada suatu asumsi bahwa ilai persediaa akhir merupaka himpua harga pokok rata-rata dari persediaa itu sediri. Berikut adalah cotoh kartu persediaa dega metode perpetual average. [7] 3. Pembahasa 3. Aalisis Sistem Usula Tabel 3 Kartu Stok Perpetual Average Taggal Pembelia Pemakaia Persediaa Jumlah Harga Total Jumlah Harga Total Jumlah Harga Total Rp 00 Rp Ja Rp 20 Rp Rp 3 Rp Rp 3 Rp Rp 3 Rp Rp 0 Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp 20 Rp Rp 4 Rp Rp Rp Pembelia Pemakaia Sisa Gambara sistem usula utuk perusahaa Karimake adalah sebagai berikut. 300 Rp Kartu Stok Persediaa Pejuala Pesaa Persediaa Jural Buku Besar Gambar 2. Sistem Usula

5 3.2 Peracaga Sistem Berikut adalah peracaga sistem dari aplikasi pecatata persediaa, pejuala, da pesaa dega metode perpetual. jural.0 Persediaa Data pegadaa, data produk jadi, detail pegadaa Daftar persediaa Data pegadaa, data produk jadi, detail pegadaa persediaa Data pegadaa, data produk jadi,detail pegadaa Daftar Pembayara Data pembayara Data pesaa Daftar pesaa Daftar pegadaa, daftar persediaa Pegawai Jural Daftar persediaa Daftar persediaa Data pejuala, detail pejuala Daftar pejuala jural 2.0 Pejuala Data pejuala, Detail pejuala Data pejuala, Detail pejuala Pejuala Daftar Aku Detail persediaa jural jural 3.0 Pesaa Data pesaa Data pesaa Pesaa jural Daftar aku 5.0 Lapora Daftar aku Detail pejuala Data pembayara Pembayara Daftar Pesaa Daftar Pembayara Nama aku, bula, tahu Nama Bula, tahu Buku Besar Jural Pemilik Aku Nama produk jadi 4.0 Kartu Stok Persediaa Daftar aku Keteraga: Daftar persediaa Kartu stok persediaa Gambar 3. Data Flow Diagram Level 0 Di dalam DFD level 0, terdapat lima proses, yaitu sebagai berikut..0 Persediaa merupaka proses megelola persediaa produk jadi. 2.0 Pejuala merupaka proses megelola trasaksi pejuala produk jadi secara tuai. 3.0 Pesaa merupaka proses megelola trasaksi pesaa produk da juga pembayara atas pesaa produk tersebut. 4.0 Kartu Stok Persediaa adalah proses pembuata kartu stok persediaa da peghituga harga pokok persediaa. 5.0 Lapora merupaka proses pembuata lapora oleh aplikasi secara otomatis.

6 3.3 Peracaga Basis Data Berikut adalah Etity Relatio Diagram (ERD) dari aplikasi pecatata persediaa, pejuala, da pesaa dega metode perpetual. kode_jeis ama_jeis jumlah jeis_barag harga_awal sub_total tgl_pegadaa kode_barag kode_pegadaa total_pegadaa ama_barag barag pegadaa stok harga_jual jumlah sub_total id posisi_dr_cr o_aku ama_aku omial kode_pejuala tgl_pejuala pejuala jural aku total_pejuala megacu pesaa pembayara jumlah status_barag harga status_pesaa kode_bayar total_bayar total sisa_bayar tgl_bayar uag_muka tgl_selesai tgl_pesa ama alamat o_telp uraia_brg ama_brg tgl_jadi kode_pesaa 3.4 Implemetasi Aplikasi Gambar 4. Etity Relatioship Diagram. Iput Persediaa Produk Jadi Baru da Iput Persediaa Produk Jadi Gambar 5. Iput Persediaa Produk Jadi Baru (Kiri) da Iput Persediaa Produk Jadi (Kaa) 2. Daftar Pegadaa da. Daftar Persediaa Produk Jadi Gambar 6. Daftar Pegadaa (Kiri) da. Daftar Persediaa Produk Jadi (Kaa)

7 3. Jural da Buku Besar 4. Kartu Stok Persediaa Gambar 7. Jural (Kiri) da Buku Besar (Kaa) 3.5 Pegujia Fugsioalitas Aplikasi. Pegujia Iput Persediaa Produk Jadi Baru Gambar 8. Kartu Stok Persediaa Iput persediaa merupaka proses memasukka data persediaa ke dalam aplikasi. Aplikasi aka megecek apakah data yag dimasukka bear da legkap, kemudia aka meyimpaya ke database. Nama Field Kode Pegadaa Taggal Pegadaa Kode Produk Jadi Jumlah Harga Awal Tabel 4 Pegujia Iput Persediaa Produk Jadi Baru Masuka Keluara yag Diharapka Hasil Keluara Kesimpula Kosog Mucul pesa Please Mucul pesa Please Berhasil fill out this field. fill out this field. [{a-z}{a-z}{0-9}] Tersimpa Tersimpa Berhasil + karakter spesial mm/dd/yyyy Tersimpa Tersimpa Berhasil Kosog Otomatis megambil dari database Kosog Mucul pesa Please Mucul pesa Please Berhasil fill out this field. fill out this field. Tersimpa Tersimpa Berhasil Mucul pesa Please Mucul pesa Please Berhasil fill out this field. fill out this field. [{a-z}{a-z}] + Mucul pesa Please Mucul pesa Please Berhasil karakter special eter a umber. eter a umber. Agka <= 0 Mucul pesa Value Mucul pesa Value Berhasil must be greater tha or equal. must be greater tha or equal. {0-9} Tersimpa Tersimpa Berhasil Kosog Mucul pesa Please Mucul pesa Please Berhasil fill out this field. fill out this field. [{a-z}{a-z}] + Mucul pesa Please Mucul pesa Please Berhasil karakter special eter a umber. eter a umber. Agka <= 0 Mucul pesa Value Mucul pesa Value Berhasil must be greater tha or must be greater tha or equal. equal. {0-9} Tersimpa Tersimpa Berhasil Kesimpula: Keluara yag dihasilka oleh aplikasi sudah sesuai dega yag diharapka.

8 2. Pegujia Melihat Kartu Stok Persediaa Aplikasi megambil data dari tabel pegadaa, detail_pegadaa, pejuala, detail_pejuala yag ada di database, kemudia meghitug harga pokok persediaa da meampilkaya. Masuka Tabel pegadaa, detail_pegadaa, pejuala, detail_pejuala dari database; ama aku. Tabel 5 Pegujia Melihat Kartu Stok Persediaa Keluara yag Diharapka Meghitug harga pokok persediaa, meampilka kartu stok persediaa. Hasil Keluara Meghitug harga pokok persediaa, meampilka kartu stok persediaa. Kesimpula: Keluara yag dihasilka oleh aplikasi sudah sesuai dega yag diharapka. 4. Kesimpula Kesimpula Berhasil Berdasarka aalisis terhadap aplikasi serta evaluasi yag dilakuka sebelumya, maka diperoleh kesimpula sebagai berikut:. Berdasarka pegujia fugsioalitas, maual, serta aplikasi, aplikasi ii dapat mecatat da meghitug trasaksi pejuala produk jadi; 2. Aplikasi dapat mecatat da meghitug trasaksi pesaa; 3. Aplikasi dapat mecatat da meghitug persediaa produk jadi, serta membuat kartu stok persediaa dega metode average utuk setiap produk jadi yag diiputka. 4. Aplikasi dapat meampilka jural, buku besar, lapora persediaa, lapora pejuala. Berikut adalah sara yag dapat mejadi masuka dalam pegembaga aplikasi:. Peambaha fugsioalitas seperti meetuka harga pokok produksi yag atiya dapat diguaka sebagai harga awal dari produk jadi, fugsioalitas retur pejuala dega memodifikasi basis data pesaa yag sudah ada, da pembuata lapora higga lapora laba rugi dega meambahka biaya-biaya yag ada da megguaka perhituga pedapata dari pejuala yag telah ada. 2. Peambaha fitur seperti otifikasi utuk megigatka stok persediaa produk jadi telah mecapai batas miimum. 5. Daftar Pustaka [] Rosa ad M. Shalahuddi, Rekayasa Peragkat Luak, Badug: Iformatika, 203. [2] Z. Baridwa, Itermediate Accoutig, dalam Itermediate Accoutig, Yogyakarta, 200, pp [3] H. I. Yuarto, Busiess Cocepts Implemetatio Series: I Sales ad Distributio Maagemet, Jakarta: PT Elex Media Komputido, [4] A. H. Jusup, Dasar-dasar Akutasi Jilid Edisi 7, Yogyakarta: Bagia Peerbita Sekolah Tiggi Ilmu Ekoomi YKPN, 20, pp [5] Hery, Pegatar Akutasi, Jakarta: Lembaga Peerbit Fakultas Ekoomi Uiversitas Idoesia, [6] Suradi, Akutasi Pegatar, Yogyakarta: Gava Media, [7] I. Satoso, Akutasi Keuaga Meegah (Itermediate Accoutig), Badug: PT Refika Aditama, 200, pp

Aplikasi Pencatatan Persediaan, Penjualan, dan Pesanan dengan Metode Perpetual

Aplikasi Pencatatan Persediaan, Penjualan, dan Pesanan dengan Metode Perpetual Aplikasi Pecatata Persediaa, Pejuala, da Pesaa dega Metode Perpetual (Studi Kasus di Perusahaa Pakaia Rajut Karimake) Amieia Rektiai Program Studi D3 Komputerisasi Akutasi Fakultas Ilmu Terapa, Uiversitas

Lebih terperinci

APLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA)

APLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA) APLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA) PRODUCTION RECORDING APPLICATION USING JUST-IN-TIME (CASE STUDY: PT KURNIA RATU KENCANA) Ney Wuladari,

Lebih terperinci

Aplikasi Perhitungan Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sidan Puspadewi

Aplikasi Perhitungan Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sidan Puspadewi Aplikasi Perhituga Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sida Puspadewi Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa gegwa.sida@gmail.com Abstrak UD Bali Bajar merupaka perusaha retail

Lebih terperinci

Aplikasi Penjualan dan Persediaan Barang Dagang dengan Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ)

Aplikasi Penjualan dan Persediaan Barang Dagang dengan Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ) Jural Tekologi Iformasi Politekik Telkom Vol. 1, No.3, Mei 2012 Aplikasi Pejuala da Persediaa Barag Dagag dega Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ) Chadra Dwiprastio 1, Magdalea

Lebih terperinci

APLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA

APLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.1, No.1 April 2015 Page 41 APLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA Aggita Shara Yuliarida

Lebih terperinci

KELOMPOK II HENI WURYANINGSIH / MASTATY GURNING/ ANNISA KHUSNUL KHOTIMAH/ APLIKASI SIKLUS PENDAPATAN (BATCH SYSTEM)

KELOMPOK II HENI WURYANINGSIH / MASTATY GURNING/ ANNISA KHUSNUL KHOTIMAH/ APLIKASI SIKLUS PENDAPATAN (BATCH SYSTEM) KELOMPOK II HENI WURYANINGSIH / 11097067 MASTATY GURNING/ 11097684 ANNISA KHUSNUL KHOTIMAH/ 11097790 APLIKASI SIKLUS PENDAPATAN (BATCH SYSTEM) Pegertia : Siklus trasaksi adalah seperagkat trasaksi akutasi

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

APLIKASI PERHITUNGAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY BERDASARKAN VARIAN PRODUK (STUDI KASUS: CV DWI SUMBER, SEMARANG)

APLIKASI PERHITUNGAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY BERDASARKAN VARIAN PRODUK (STUDI KASUS: CV DWI SUMBER, SEMARANG) APLIKASI PERHITUNGAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY BERDASARKAN VARIAN PRODUK (STUDI KASUS: CV DWI SUMBER, SEMARANG) RAW MATERIAL INVENTORY CALCULATION APPLICATION USING ECONOMIC

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012 SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

E-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)

E-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan) E-Commerce utuk Usaha Mikro, Kecil, da Meegah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupate Taa Toraja, Sulawesi Selata) Bestary Gambrie 1, Risadar 2, Ade Rahmat Iskadar 3 123 Maajeme Iformatika Politekik Telkom 1 gbestary@gmail.com,

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

Entity Relationship Diagram

Entity Relationship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Etity Relatioship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Awal (Prelimiary Desig) Meracag diagram basis data yag dapat megakomodasi kebutuha peyimpaa data terhadap sistem. Tahap Optimasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Gunawan 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2

PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Gunawan 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2 PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Guawa 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN HONOR KORESPONDENSI DAERAH BERBASIS WEB WEB-BASED REGION CORRESPONDENCE HONORARIUM MANAGEMENT APPLICATION DESIGN

PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN HONOR KORESPONDENSI DAERAH BERBASIS WEB WEB-BASED REGION CORRESPONDENCE HONORARIUM MANAGEMENT APPLICATION DESIGN PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN HONOR KORESPONDENSI DAERAH BERBASIS WEB WEB-BASED REGION CORRESPONDENCE HONORARIUM MANAGEMENT APPLICATION DESIGN (Studi Kasus: PT.Surya Citra Televisi) Maula Zahra Rifada,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

Aplikasi Reservasi Tiket untuk Agen Travel Berbasis Web

Aplikasi Reservasi Tiket untuk Agen Travel Berbasis Web Aplikasi Reservasi Tiket utuk Age Travel Berbasis Web Azhar Zulfikar, Suryatiigsih 2, Heriyoo Lalu 3 Abstrak Peggua jejarig iteret semaki meigkat da setiap orag kebayaka memiliki kesibuka sedirisediri.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI STIE Bisma Lepisi Jl. Ks. Tubu No. 11 Tagerag 15112 Telp.:(021) 558 9161-62. Fax.:(021) 558 9163 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kelompok Mata Kuliah

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

Lebih terperinci

Web Manajemen Piutang untuk Menentukan Periode Pengumpulan Piutang Rata- Rata

Web Manajemen Piutang untuk Menentukan Periode Pengumpulan Piutang Rata- Rata ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.2, No.3 December 2016 Page 1241 Web Maajeme Piutag utuk Meetuka Periode Pegumpula Piutag Rata- Rata IDENTITAS Ita Nurbai D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih

Lebih terperinci

Aplikasi Pengawasan Piutang dengan Metode Aging Schedule (Studi Kasus Pada PT ABC, Banten)

Aplikasi Pengawasan Piutang dengan Metode Aging Schedule (Studi Kasus Pada PT ABC, Banten) Aplikasi Pegawasa Piutag dega Metode Agig Schedule (Studi Kasus Pada PT ABC, Bate) Asa Gia Aulia Jaah Magdalea Karismariyati Program Studi D3 Komputerisasi Akutasi Fakultas Ilmu Terapa, Uiversitas Telkom

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

Cara Pengisian Pada File Excel

Cara Pengisian Pada File Excel Cara Pegisia Pada ile Excel Pada tabel realisasi da keuaga ias Pekerjaa Umum Bia Marga Propisi Jawa Timur ii terdiri dari beberapa kolom seperti dibawah ii: atker Tahu Bula Adapu cara pegisia dari masig-masig

Lebih terperinci

Aplikasi Berbasis Web Untuk Pengelolaan Kas Masuk, Kas Keluar dan Laporan Laba Rugi IDENTITAS

Aplikasi Berbasis Web Untuk Pengelolaan Kas Masuk, Kas Keluar dan Laporan Laba Rugi IDENTITAS ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.2, No.3 December 206 Page 262 Aplikasi Berbasis Web Utuk Pegelolaa Kas Masuk, Kas Keluar da Lapora Laba Rugi IDENTITAS Muhammad Faqieh Prodi D3 Komputerisasi

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG Yuita Sari, Muhammad Sobri M.kom, Maria Ulfa M.kom Jurusa Maajeme Iformatika, Fakultas Vokasi, Uiversitas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

Risma Siti Maryam, Asti Widayanti, S.Si., M.T., Irna Yuniar, S.T., M.B.A.

Risma Siti Maryam, Asti Widayanti, S.Si., M.T., Irna Yuniar, S.T., M.B.A. APLIKASI PENGENDALIAN PENJUALAN KREDIT UNTUK MENENTUKAN CICILAN PER PERIODE DENGAN METODE DUE ANUITAS BUNGA MAJEMUK STUDI KASUS : CV BERKAH ABADI CIMAHI - BANDUNG APPLICATION FOR CREDIT CELLING CONTROL

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN APLIKASI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP

RANCANG BANGUN APLIKASI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 0 ISSN 30-3805 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 0 RANCANG BANGUN APLIKASI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP Safrizal1), Lili Tati) 1) Maajeme Iformatika Uiversitas

Lebih terperinci

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA)

SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) Aak Agug Gede Putra Diatmika 1) I Gede Arya Utama 2) 1) Program Studi Sistem

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Web untuk Pengelolaan Bahan Baku Produksi Menggunakan Metode Economic Order Quantity

Web untuk Pengelolaan Bahan Baku Produksi Menggunakan Metode Economic Order Quantity Web utuk Pegelolaa Baha Megguaka Metode Ecoomic Order Quatity IDENTITAS Julia Eueke Masakke Raswyshoe Boig Kotjoprayudhi, S.E.,M.M. Prodi D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa Prodi D3 Komputerisasi

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN SISTEM AKUNTANSI KEUANGAN DAN PENAGIHAN PIUTANG PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI LAWANG

PENGEMBANGAN SISTEM AKUNTANSI KEUANGAN DAN PENAGIHAN PIUTANG PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI LAWANG 40 PENGEMBANGAN SISTEM AKUNTANSI KEUANGAN DAN PENAGIHAN PIUTANG PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI LAWANG Hedy Hermawa da Cadra Wahyu Hidayat STIE Idocakti, Jl. Ije 90-92 Kota Malag Jawa Timur Email: hedy.idocakti@yahoo.com

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada

Lebih terperinci

Aplikasi Pemesanan Properti Berbasis Web Menggunakan Codeigniter (Studi Kasus : Ray White Cibubur)

Aplikasi Pemesanan Properti Berbasis Web Menggunakan Codeigniter (Studi Kasus : Ray White Cibubur) Aplikasi Pemesaa Properti Berbasis Web Megguaka Codeigiter (Studi Kasus : Ray White Cibubur) 1 Listya Dea Yogiyati, 2 Tora Fahrudi, 3 Moterico Adria Program Studi D3 Maajeme Iformatika, Fakultas Ilmu Terapa,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci