Aplikasi Perhitungan Persediaan Bahan Baku dengan Metode Economic Order Quantity Berdasarkan Varian Produk
|
|
- Verawati Hartanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jural Nasioal Pedidika Tekik Iformatika (JANAPATI) Volume 5, Nomor, Maret 206 Aplikasi Perhituga Persediaa Baha Baku dega Metode Ecoomic Order Quatity Berdasarka Varia Produk (Studi Kasus: CV Dwi Sumber, Semarag) Riati Rahmawati, Aak Agug Gde Agug, Fitri Sukmawati Program Studi D3 Komputerisasi Akutasi Fakultas Ilmu Terapa, Uiversitas Telkom Idoesia Abstract CV Dwi Sumber is oe of maufacture compay which hadles sales with variat product. Recordig process of raw materials from the warehouse util productio process was doe maually. The compay ordered raw material with the same amout without checkig the stock quatity available i the warehouse. For every order, the compay must pay order fee. Trasactios record were also doe maually so it was ot directly reduce the stock of raw materials i the warehouse. This accumulated to overstock i the warehouse. This applicatio used Ecoomic Order Quatity (EOQ) to calculate optimal raw material order so it ca reduce order fee. This applicatio ca also record trasactio, automatically reduce stock i the warehouse, calculate safety stock i the warehouse so maagemet ca decide whe they have to reorder the raw material. Trasactio record ca be viewed as accoutig joural ad geeral ledger. This applicatio is built usig PHP programmig laguage ad MySQL database. Keywords Safety Stock; Reorder Poit;Ecoomic Order Quatity; CV Dwi Sumber I. PENDAHULUAN CV Dwi Sumber adalah salah satu perusahaa maufaktur yag meagai pejuala dega meawarka varia produk pembuata. Perusahaa ii berlokasi di Semarag, Jawa Tegah. Terdapat tiga jeis baha baku utama yag diguaka yaitu plastik trasapara, plastik mika, da plastik wara (AECE). CV Dwi Sumber memproduksi tiga varia produk diataraya map ijazah, sampul rapot, da sampul SPP. Produksi ruti yag dilakuka dalam setiap hariya sebesar 500 buah produk. Utuk memeuhi kebutuha baha baku produksi, CV Dwi Sumber meetapka beberapa supplier. Hal ii dimaksudka agar tidak ada terjadi kekosoga baha baku saat produksi berlagsug. Dalam setiap bulaya perusahaa dapat mejual produk sejumlah produk. Varia produk yag ditawarka perusahaa megguaka baha baku yag berbeda-beda. Produk map ijazah megguaka dua jeis baha baku yaitu, plastik traspara da AECE. Produk sampul rapot da sampul SPP haya megguaka baha baku plastik mika. Bayakya baha baku yag diguaka dalam satu varia produk megakibatka pegedalia salah satu persediaa baha baku tidak efektif,yag dapat megakibatka persediaa baha baku berlebih. Perusahaa melakuka pembelia baha baku sebayak tiga kali dalam sebula. Setiap kali pemesaa, perusahaa harus membayar biaya pemesaa. Saat ii, pemesaa baha baku dilakuka dega jumlah yag sama tapa megecek jumlah persediaa baha baku yag berada digudag. Pecatata trasaksi juga masih dilaksaaka secara maual sehigga tidak lagsug meguragi stok baha baku yag ada di gudag. Hal ii meyebabka serig terjadiya peumpuka baha baku. Solusi yag diusulka melalui peelitia ii adalah dega membagu aplikasi yag dapat memiimalka biaya persediaa dega megguaka metode Ecoomic Order Quatity (EOQ). Dega meerapka EOQ, perusahaa dapat meghitug jumlah pemesaa optimal sehigga meguragi biaya pemesaa da peyimpaa. Perusahaa juga dapat megetahui jumlah persediaa pegama (safety stock) da kapa harus melakuka pemesaa kembali (reorder poit). Selai itu, aplikasi ii mecatat setiap trasaksi yag terjadi dalam perusahaa, 34
2 Jural Nasioal Pedidika Tekik Iformatika (JANAPATI) Volume 5, Nomor, Maret 206 meampilka trasaksi tersebut ke dalam lapora akutasi berupa jural da buku besar. II. TINJAUAN PUSTAKA 2. Peelitia Sebelumya Nuug Nurhasaah, dkk. meerapka model EOQ utuk meetuka biaya pemesaa optimal utuk pembelia baha baku pada perusahaa es Chika []. Eyverso dalam peelitiaya meetuka jumlah optimal dalam pembelia baha baku (EOQ) utuk perusahaa roti Liali di Maado [2]. Widi Astuti membadigka perhituga persediaa baha baku atara metode EOQ da kovesioal pada perusahaa kopi di Sigaraja, Bali [3]. Ita dalam peelitiaya meyimpulka bahwa peramala da metode EOQ dapat meghemat biaya dalam pemesaa baha baku [4]. 2.2 Metode Waterfall Pegembaga aplikasi dilakuka dega megguaka metode Waterfall. Tahap tersebut biasa disebut sebagai proses System Developmet Life Cycle (SDLC) yag berfugsi utuk meggambarka tahapa-tahapa utama dalam megembagka sistem-sistem peragkat luak. Model waterfall meyediaka pedekata secara terurut dimulai dari aalisis, desai, pegodea, da peggujia. [5]. Sistem / Rekayasa Iformasi Aalisis Desai Pegodea Pegujia 2.4 Persediaa Persediaa merupaka salah satu asset yag dimiliki perusahaa utuk diolah dari setiap kebutuha barag baik barag metah, barag setegah jadi, da barag jadi agar selalu tersedia. Agar persediaa dalam kodisi baik da stabil maka pihak perusahaa harus meerapka kosep persediaa yag realistis da dapat diterima oleh berbagai pihak. Dalam jumlah persediaa, setiap perusahaa memiliki jumlah berbeda-beda, da jumlah itu disesuaika dega kodisi yag diigika. Pada perusahaa tertetu, kadagkadag persediaa meggambarka 70% dari keseluruha aktiva lacar [6]. 2.5 Baha Baku Baha baku merupaka baha lagsug, yaitu baha yag membetuk suatu kesatua yag tidak terpisahka dari produk jadi. Baha baku adalah baha utama atau baha pokok da merupaka kompoe utama dari suatu produk. Baha baku biasaya mudah ditelusuri dalam suatu produk da hargaya relative tiggi dibadigka dega baha pembatu [7]. 2.6 Metode Ecoomic Order Quatity EOQ atau kuatitas pesaa ekoomis adalah suatu metode utuk meetuka berapa jumlah pesaa yag palig ekoomis utuk satu kali pesa [6].Berikut cara meghitug EOQ [9]. Keteraga : EOQ = jumlah persediaa yag ekoomis R = Pembelia baha baku selama periode tertetu P = Biaya pemesaa C = Biaya peyimpaa per uit per tahu Total biaya persediaa atau Total Ivetory Cost (TIC) dapat dihitug dega megguaka berikut[9]. Gambar Model Waterfall 2.3 Akutasi Secara umum akutasi merupaka suatu sistem iformasi yag diguaka utuk megubah data dari trasaksi mejadi iformasi keuaga. Proses akutasi meliputi kegiata megidetifikasi, mecatat, da meafsirka, megomuikasika peristiwa ekoomi dari sebuah orgaisasi kepada pemakai iformasiya. Proses akutasi meghasilka iformasi keuaga. Semua proses tersebut diseleggaraka secara tertulis da berdasarka bukti trasaksi yag juga harus tertulis [8]. Pecatata dalam akutasi diwujudka dega jural. Keteraga : TIC = Total biaya persediaa Q = Jumlah pembelia dalam sekali pesa R = Pembelia baha baku selama satu periode S = Biaya sekali pesa 2.7 Persediaa Pegama (Safety Stock) Safety Stock merupaka kemampua perusahaa utuk meciptaka kodisi persediaa yag selalu ama atau peuh pegamaa dega harapa perusahaa tidak aka perah megalami kekuraga persediaa[6].berikut cara meghitug safety stock[6]. Keteraga : Qmaks = Pemakaia maksimal Qr = Pemakaia rata-rata 2.8 Reorder Poit Reorder Poit adalah titik dimaa suatu perusahaa harus memesa barag atau baha gua meciptaka kodisi persediaa yag terus terkedali [6].Berikut cara meghitug reorder poit[6]. 35
3 Jural Nasioal Pedidika Tekik Iformatika (JANAPATI) Volume 5, Nomor, Maret Flowchart Flowchart atau baga alir merupaka tekik aalitis yag diguaka utuk mejelaska aspek-aspek sistem iformasi secara jelas, tepat, da logis. Flowchart atau baga alir megguaka seragkaia simbol stadar utuk meguraika prosedur pegolaha trasaksi yag diguaka oleh sebuah perusahaa, sekaligus meguraika alira data dalam sebuah sistem [0]. III. PEMBAHASAN 3. Proses Usula Perhituga EOQ Proses Usula Perhituga EOQ Bag. Produksi Bag. Persediaa Bag. Pembelia Bag. Keuaga Dt_aku Detail_dt_supplier user supplier Detail_dt_supplier Dt_supplier Dt_aku aku Bag. Pembelia Dt_supplier Dt_baha baku.0 Detail_dt_baha baku Megelola Data Master Dt_baha baku Dt_produk Detail_dt_produk bahabaku Dt_produk Detail_dt_baha baku produk Detail_dt_produk Permitaa_bb Bag. Persediaa Bag. Produksi 2.0 Biaya_peyimpaa Megelola Perhituga EOQ Permitaa_bb, Biaya_peyimpaa, Biaya_pemesaa Biaya_pemesaa EOQ Pemakaia rata-rata, pemakaia maksimal SS Hasil_SS, Hasil_ROP 3.0 Permitaa_bb Hasil_SS, Hasil_ROP Megelola Perhituga SS da ROP Hasil_SS, hasil_rop Hasil_SS, hasil_rop Data_pemb mulai Iput permitaa Iput biaya peyimpaa Iput biaya pemesaa Bag. Pembelia Bukti_pembeliaBB Data_pemb pembelia 4.0 Megelola Pembelia Baha Baku jural Dt_aku Simpa permitaa Simpa biaya peyimpaa Simpa biaya pemesaa Bag. Produksi Hasil_produksi Detail_hasil_produksi Daftar_peguaaBB 5.0 megelola hasil produksi Hasil_produksi Brg_jadi Detail_hasil_produksi Hitug da simpa perhituga EOQ Lapora_pembelia Lapora_produksi Detail_dt_bahabaku 6.0 Megelola jural, buku besar, lapora Detail_hasil_produksi o_aku, dt_periode Lapora_pembelia Jural_umum Bag. Keuaga EOQ bahabaku Display_o_aku, display_dt_priode, Jural_umum, buku_besar Lapora_persediaa Hasil EOQ selsai Hasil EOQ Meampilka hasil Hasil EOQ Gambar 2 Proses Usula Perhituga EOQ Flowchart sistem yag diusula pada proses perhituga EOQ dapat dilihat pada Gambar Data Flow Diagram (DFD) Level 0 Data Flow Diagram (DFD) secara grafis mejelaska arus data dalam sebuah orgaisasi. Gambar 3 Data Flow Diagram (DFD) Level 0 Tekik ii diguaka utuk medokumetasika sistem yag diguaka sekarag da utuk merecaaka serta medesai sistem yag baru[0]. Pada Gambar 3 terdapat eam bagia proses utama yaitu, proses data master, megelola hasil produksi, perhituga EOQ, perhituga SS_ROP, pembelia baha baku, da megelola jural da buku besar. 3.3 Etity Relatioship Diagram (ERD) Etity Relatioship Diagram (ERD) dikembagka berdasarka teori himpua dalam bidag matematika. ERD diguaka utuk pemodela basis data relasioal [0].Berikut adalah model peracaga basis data yag diguaka pada Aplikasi Perhituga Persediaa Baha Baku Dega Metode Ecoomic Order Quatity Berdasarka Varia Produk. 36
4 Jural Nasioal Pedidika Tekik Iformatika (JANAPATI) Volume 5, Nomor, Maret 206 taggal Id_pers Jml_masuk Jml_keluar keteraga saldo No 2 user Nama Tabel Id_detail Persediaa_bb memiliki Id_bb Nama_bb Stok_bb Satua_bb Mempuyai BahaBaku meghitug supplier Id_supp Nama_supp Alamat_supp melakuka pembelia memiliki Id_ss Perm_rata Perm_maks No_telepo Id_pemb Jml_beli Satua_beli Harga_beli biayapesa Total_beli status 3.5 Pegujia Aplikasi Pegujia dilakuka dega melibatka pihak peggua pada tempat studi kasus, utuk meguji fugsioalitas aplikasi da kehadalaya. Terdapat Berikut beberapa skeario pegujia fugsioalitas utama yag dilakuka.. Pegujia iput permitaa. Bagia produksi memasukka data berupa periode yag aka berlaku utuk EOQ tersebut. Memasukka ama produk, id baha baku, da jumlah permitaa. Sesuai dega data diatas data dapat tersimpa kedalam file EOQ. Detail_pro safstock Jumlah_bb leadtime Satua_bb Id_eoq EOQ permitaa safstock produksi rop membuat biayapesa Satua_pro Jml_pro Id_pro status Nama_produk biayasimpa Hasil_eoq status jural Id_jural keteraga total taggal frekuesi Biaya_optimal Sisa_frek Tipe_kd taggal memiliki melakuka produk Id_produk Nama_produk Gambar 5 Pegujia Iput Permitaa Jml_produk aku Sat_produk Kode_aku Gambar 4 Etity Relatioship Diagram (ERD) Nama_aku 3.4 Basis Data Aplikasi ii dibagu megguaka database MySQL. Terdapat 2 tabel yag diguaka dalam pembuata aplikasi ii. Tabel Daftar Tabel pada Basisdata No aku 2 bahab Nama Tabel 3 detail_pro 4 eoq 5 jural 6 pembelia 7 persediaa_bb 8 produk 9 produksi 0 safstock supplier 2. Pegujiaiput biaya Utuk fugsioalitas ii terdapat dua user yag terkait yaitu bagia persediaa da bagia pembelia. Bagia persediaa aka memasukka biaya peyimpaa baha baku. Bagia pembelia aka memasukka biaya pemesaa baha baku. Memasukka data biaya tersebut dilakuka masig-masig user sesuai dega hak akses sistem user. Gambar 6 Pegujia Iput Biaya 37
5 Jural Nasioal Pedidika Tekik Iformatika (JANAPATI) Volume 5, Nomor, Maret Pegujia hasil EOQ Saat semua data masuka data permitaa da data biaya-biaya telah dimasukka oleh masig-masig user. Fugsioalitas perhituga EOQ dapat dilakuka oleh sistem. Sistem aka lagsug meghitug dega dega megguaka rumus EOQ. Da hasil perhituga sistem tersebut aka otomatis mucul saat user megakses hasil EOQ. Gambar 7 Pegujia Hasil EOQ 4. Pegujia perhituga safety stock da reorder poit Perhituga ii dilakuka lagsug ketika bagia persediaa memasukka data permitaa baha baku. Sistem aka megelola data permitaa tersebut mejadi data pemakaia maksimal, pemakaia rata-rata, hasil safety stock da reorder poit. Gambar 8 Pegujia Perhituga Safety Stock da Reorder Poit 5. Pegujia jural da buku besar Gambar 9 Pegujia Jural Akses jural haya dapat dillihat oleh bagia keuaga. Data juraldiperoleh dari hasil trasaksi pembelia, utuk data buku besar data yag diperoleh dari data jural. Gambar 0 Pegujia Buku Besar Hasil perhituga yag diperoleh dega megguaka aplikasi kemudia dibadigka dega perhituga secara maual, utuk memastika semua perhituga telah sesuai dega rumus yag diguaka. Selai itu, pihak perusahaa juga diikutsertaka dalam desai halama aplikasi, sehigga iformasi yag ditampilka telah sesuai dega kebutuha perusahaa. Dega aplikasi ii, otomatis trasaksi meyebabka stok barag yag ada di gudag berkurag secara otomatis. Stok barag di gudag kemudia dibadigka dega jumlah barag miimal yag harus ada, sehigga ketika stok kurag dari yag ditetapka, sistem meghasilka pesa agar melakuka reorder. Jumlah barag da frekuesi pembelia dihitug sehigga dapat meghemat biaya yag dikeluarka utuk melakuka pemesaa. Detail trasaksi juga dapat ditampilka dalam betuk jural da buku besar sehigga memudahka bagia keuaga utuk memoitor semua trasaksi, baik secara keseluruha maupu utuk aku-aku tertetu. Struktur meu pada aplikasi dibuat sederhaa, dega tujua agar dapat meguragi kebiguga yag mugki dialami pegawai ketika megguaka aplikasi. Utuk megatasi peolaka dalam megguaka aplikasi, sebaikya perusahaa megadaka pelatiha sigkat tetag cara pegguaa aplikasi, da meerapka atura pegguaa aplikasi utuk meggatika perhituga secara maual yag dilakuka selam ii. IV. KESIMPULAN Dari pegujia terhadap aplikasi yag dibagu, aplikasi ii dapat meghitug jumlah baha baku yag harus dipesa dega megguaka perhituga metode ecoomic order quatity sesuai dega pegelompokka varia produk. Aplikasi juga dapat meghitug da meampilka baha baku yag harus ada di gudag. Utuk pembuata lapora, aplikasi dapay membuat serta meampilka jural umum, buku besar, lapora persediaa serta lapora produksi. Dega aplikasi ii, perusahaa dapat megetahui jumlah pesaa yag harus dilakuka agar biaya pemesaa baha baku optimal. Aplikasi ii juga dapay membatu pihak maajeme dalam memutuska waktu pemesaa kembali (reorder poit). 38
6 Jural Nasioal Pedidika Tekik Iformatika (JANAPATI) Volume 5, Nomor, Maret 206 V. DAFTAR PUSTAKA [] Nuug Nurhasaah, Richard Perdaa Guawa. Persediaa Baha Baku Optimum dega Metode Ecoomic Order Quatity pada Es Chika Home Idustry. Idustrial ad Systems Egieerig Assessmet Joural (INASEA), Vol 0, No [2] Ruauw, Eyverso. Pegedalia Persediaa Baha Baku (Cotoh Pegedalia pada usaha Greda Bakery Liali, Maado). ASE Volume 7 Nomor, Jauari. Uiversitas Sam Ratulagi. 20 [3] I Gusti Ayu Widi Astuti, Waya Cipta, Made Ary Meitriaa. Peerapa Metode Ecoomic Order Quatity Persediaa Baha Baku pada Perusahaa Kopi Bubuk Bali Cap Bayuatis. Jural Jurusa Pedidika Ekoomi, Vol 4, No. 204 [4] Ita Maesti Gai, Aalisis Peramala Da Pegedalia Persediaa Baha Baku dega Metode EOQ pada Optimalisasi Kayu di Perusahaa Purezeto, Skripsi, Program Studi S Ilmu Admiistrasi Bisis, Fakultas Komuikasi da Bisis, Uiversitas Telkom, Badug, 205 [5] Shalahuddi. Modul Pembelajara Rekayasa Peragkat Luak. Badug: Modula, 20. [6] Fahmi, Irham. Maajeme Produksi Da Operasi. Badug: ALFABETA, 202. [7] Djuaei, Moch Edag. Pegatar Maajeme Keuaga. Yogyakarta: CV Budi Utama, 202. [8] Samry, L.M. Pegatar Akutasi Mudah Membuat Jural Dega Pedekata Siklus Trasaksi. Jakarta: PT RajaGrafido Persada, 20. [9] Keow, Arthur J. Maajeme Keuaga. Jakarta: PT Ideks, 200. [0] Krismiaji. Sistem Iformasi Akutasi. Yogyakarta: Sekolah Tiggi Ilmu Maajeme YKPN,
APLIKASI PERHITUNGAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY BERDASARKAN VARIAN PRODUK (STUDI KASUS: CV DWI SUMBER, SEMARANG)
APLIKASI PERHITUNGAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY BERDASARKAN VARIAN PRODUK (STUDI KASUS: CV DWI SUMBER, SEMARANG) RAW MATERIAL INVENTORY CALCULATION APPLICATION USING ECONOMIC
Lebih terperinciAplikasi Perhitungan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity Berdasarkan Varian Produk
Aplikasi Perhitungan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity Berdasarkan Varian Produk (Studi Kasus: CV Dwi Sumber, Semarang) Rianti Rahmawati, Anak Agung Gde Agung, Fitri Sukmawati
Lebih terperinciAPLIKASI PENGELOLAAN JUMLAH PESANAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) (STUDI KASUS: DEAN JAYA JEANS, SOREANG, BANDUNG)
APLIKASI PENGELOLAAN JUMLAH PESANAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY () (STUDI KASUS: DEAN JAYA JEANS, SOREANG, BANDUNG) APPLICATION MANAGEMENT FOR ORDER QUANTITY USING ECONOMIC ORDER QUANTITY
Lebih terperinciAPLIKASI PENGELOLAAN JUMLAH PESANAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) (STUDI KASUS: DEAN JAYA JEANS, SOREANG, BANDUNG)
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.1, No.3 Desember 2015 Page 2450 APLIKASI PENGELOLAAN JUMLAH PESANAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY () (STUDI KASUS: DEAN JAYA JEANS, SOREANG,
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua
Lebih terperinciAplikasi Pencatatan Persediaan, Penjualan, dan Pesanan dengan Metode Perpetual
Aplikasi Pecatata Persediaa, Pejuala, da Pesaa dega Metode Perpetual (Studi Kasus di Perusahaa Pakaia Rajut Karimake) Amieia Rektiai Program Studi D3 Komputerisasi Akutasi Fakultas Ilmu Terapa, Uiversitas
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciAzmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti Wi Endang NP Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) SEBAGAI DASAR PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PEMBANTU (Studi Pada PG. Ngadirejo Kediri - PT. Perkebua Nusatara X) Azmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti
Lebih terperinciAPLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA)
APLIKASI PENCATATAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JUST-IN- TIME (STUDI KASUS: PT KURNIA RATU KENCANA) PRODUCTION RECORDING APPLICATION USING JUST-IN-TIME (CASE STUDY: PT KURNIA RATU KENCANA) Ney Wuladari,
Lebih terperinciAplikasi Perhitungan Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sidan Puspadewi
Aplikasi Perhituga Laba Rugi Berbasis Web (Studi Kasus : UD BALI BANJAR) Ayu Sida Puspadewi Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa gegwa.sida@gmail.com Abstrak UD Bali Bajar merupaka perusaha retail
Lebih terperinciWeb untuk Pengelolaan Bahan Baku Produksi Menggunakan Metode Economic Order Quantity
Web utuk Pegelolaa Baha Megguaka Metode Ecoomic Order Quatity IDENTITAS Julia Eueke Masakke Raswyshoe Boig Kotjoprayudhi, S.E.,M.M. Prodi D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa Prodi D3 Komputerisasi
Lebih terperinciIndustrial Management Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada Pabrik Batako dan Paving Block
Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46 ISSN 2302 934X Idustrial Maagemet Pegedalia Persedia Baha Baku Pada Pabrik Batako da Pavig Block Chalirafi *, Ristati Jurusa Maajeme, Fakultas
Lebih terperinciAplikasi Penjualan dan Persediaan Barang Dagang dengan Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ)
Jural Tekologi Iformasi Politekik Telkom Vol. 1, No.3, Mei 2012 Aplikasi Pejuala da Persediaa Barag Dagag dega Metode Perpetual FIFO Berbasis Web (Studi Kasus pada PD. XYZ) Chadra Dwiprastio 1, Magdalea
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBeberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner
PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.
Lebih terperinciAPLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.1, No.1 April 2015 Page 41 APLIKASI ANALISIS LAPORAN ARUS KAS DENGAN METODE VERTIKAL DAN HORIZONTAL PADA CV ILHAM TAILOR YOGYAKARTA Aggita Shara Yuliarida
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciAPLIKASI PENCATATAN PERSEDIAAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN DENGAN METODE PERPETUAL (STUDI KASUS DI PERUSAHAAN PAKAIAN RAJUT KARIMAKE)
APLIKASI PENCATATAN PERSEDIAAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN DENGAN METODE PERPETUAL (STUDI KASUS DI PERUSAHAAN PAKAIAN RAJUT KARIMAKE) INVENTORY, SALES, AND ORDER RECORDING APPLICATION USING PERPETUAL METHOD
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Gunawan 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2
PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Guawa 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciRamadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok..
Aalisis Pegedalia Baha Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok Gagak Hitam Bodowoso (Aalysis of Madura Tobacco Raw Material Cotrol o Gagak Hitam Cigarette Factory Bodowoso ) Marza Ramadha, Hadi Wahyoo,
Lebih terperinciIII. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,
III. BAHAN DAN METODE A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula April 014 di BBPTU-HPT Baturrade, Purwokerto. B. Baha da Alat Peelitia Baha peelitia ii yaitu rekordig produksi susu laktasi
Lebih terperinciLampiran 1 Bukti Kas Masuk
Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciIII. METODOLOGI KAJIAN
39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si
KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kurnia Yahya 1, Nasaruddin 2 ABSTRACT
64. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm. 64-79 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kuria Yahya, Nasaruddi 2 STMIK Profesioal, Jl. A.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciE-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)
E-Commerce utuk Usaha Mikro, Kecil, da Meegah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupate Taa Toraja, Sulawesi Selata) Bestary Gambrie 1, Risadar 2, Ade Rahmat Iskadar 3 123 Maajeme Iformatika Politekik Telkom 1 gbestary@gmail.com,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciAplikasi Perhitungan Harga Pokok Pesanan Dengan Mempertimbangkan Perilaku Biaya (Studi Kasus di Shades Production, Bandung)
Aplikasi Perhituga Pokok Pesaa Dega Mempertimbagka Perilaku Biaya (Studi Kasus di Shades Productio, Badug) IDENTITAS Rade Reyha Readi Prodi D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas Ilmu Terapa Uiversitas Telkom
Lebih terperinciEVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG
EVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG Hemaidi 1, Heryseptemberiza 2 1) Laboratorium Sistem Produksi Jurusa Tekik Idustri Fakultas Tekik
Lebih terperinciEvolusi dan Aplikasi Sistem Informasi Berbasis Komputer
Evolusi da Aplikasi Sistem Iformasi Berbasis Komputer Jurusa Sistem Iformasi Fakultas Ilmu Komputer da Tekologi Iformasi Uiversitas Guadarma 2014 Evolusi Sistem Iformasi Berbasis Komputer Fokus awal pada
Lebih terperinciAPLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENGELOLAAN DATA BUDIDAYA DAN GUDANG PAKAN PERIKANAN (STUDI KASUS UD. SARI TAMBAK)
APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENGELOLAAN DATA BUDIDAYA DAN GUDANG PAKAN PERIKANAN (STUDI KASUS UD. SARI TAMBAK) Mihajul Abidi 1, Gutur Prabawa Kusuma 2, Ady Pura Kuriawa 3 123 Program Studi D3 Maajeme Iformatika,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciWeb Manajemen Piutang untuk Menentukan Periode Pengumpulan Piutang Rata- Rata
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.2, No.3 December 2016 Page 1241 Web Maajeme Piutag utuk Meetuka Periode Pegumpula Piutag Rata- Rata IDENTITAS Ita Nurbai D3 Komputerisasi Akutasi, Fakultas
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework
PERANGKAT LUNAK PENDAFTARAN TRAINING BERBASIS WEB Studi Kasus : PT IFORBIT MADYAN PERSADA BANDUNG Dady Akhmad Rahadiasyah 1, Adji Julio Maulaa 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE
Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032
Lebih terperinciKata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error
PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan
HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA
E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciImplementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciOPTIMASI PRODUKSI DENGAN PROGRAM DINAMIS PADA PABRIK FRACTINATION AND REFINERY FACTORY (FRF) PT. XYZ
e-jural Tekik Idustri FT USU Vol 3, No. 4, November 2013 pp. 49-54 OPTIMASI PRODUKSI DENGAN PROGRAM DINAMIS PADA PABRIK FRACTINATION AND REFINERY FACTORY (FRF) PT. XYZ Adi Riaata Brahmaa 1, Poerwato 2,
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciPengembangan Model untuk Aplikasi Pengendalian Persediaan Probabilistik Multi Item Single Supplier
Pegembaga Model utuk Aplikasi Pegedalia Persediaa Probabilistik Multi Item Sigle Supplier Rolad Y. H. Silitoga 1, Meyeli Paskal Kawet 2 1,2 Program Studi Tekik Idustri, Istitut Tekologi Harapa Bagsa Jala
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciAplikasi Perhitungan Harga Pokok Pesanan Dengan Mempertimbangkan Perilaku Biaya (Studi Kasus di Shades Production, Bandung)
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.2, No.3 December 206 Page 96 Aplikasi Perhituga Pokok Pesaa Dega Mempertimbagka Perilaku Biaya (Studi Kasus di Shades Productio, Badug) IDENTITAS Rade
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN ALAT TULIS KANTOR DI BIRO SEKRETARIAT BPKAD (PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT)
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN ALAT TULIS KANTOR DI BIRO SEKRETARIAT BPKAD (PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT) 1 Diqy Fakhru Siddieq,S.T,M.Kom., 2 Wisu Ramayadi 1 Program Studi Tekik Iformatika STMIK
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciSISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT
SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT Ayu Bidiawati J.R [*] [*] Laboratorium Peracaga Sistem Kerja da Ergoomi Jurusa Tekik
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2
PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatu 1, Radi Sobari 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456 Badug
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Peran suatu perusahaan di dalam dunia bisnis diidentifikasikan melalui
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Peelitia Pera suatu perusahaa di dalam duia bisis diidetifikasika melalui barag yag diproduksi da dijualya atau melalui jasa yag diberika perusahaa kepada masyarakat.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciDESAIN APLIKASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE TITIK PEMESANAN KEMBALI (STUDI KASUS RUMAH MAKAN AYAM COBLOOS BEKASI)
Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 06 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 06 ISSN : 0-805 DESAIN APLIKASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE TITIK PEMESANAN KEMBALI (STUDI KASUS
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciP r o s i d i n g 149
P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii tergolog peelitia deskriptif kuatitatif. Peelitia deskriptif kuatitatif bertujua utuk mejelaska hasil peelitia yag disajika dalam betuk
Lebih terperinciAplikasi Berbasis Web Untuk Pengelolaan Kas Masuk, Kas Keluar dan Laporan Laba Rugi IDENTITAS
ISSN : 2442-5826 e-proceedig of Applied Sciece : Vol.2, No.3 December 206 Page 262 Aplikasi Berbasis Web Utuk Pegelolaa Kas Masuk, Kas Keluar da Lapora Laba Rugi IDENTITAS Muhammad Faqieh Prodi D3 Komputerisasi
Lebih terperinciPROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah
Lebih terperinciPEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciPENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY
E-Joural Tekik Iformatika Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 2301-8364 1 PENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Dewa Ayu Rai Ariatii, Arie S. M. Lumeta, Agustius
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinci